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    RS/GIS技術(shù)在夾江第二次土地調(diào)查中的應(yīng)用

    2016-12-27 09:07:55李璇瓊
    地理空間信息 2016年7期
    關(guān)鍵詞:夾江線狀圖斑

    李璇瓊

    (1.四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 德陽 618000;2.西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,四川 成都 610031)

    RS/GIS技術(shù)在夾江第二次土地調(diào)查中的應(yīng)用

    李璇瓊1,2

    (1.四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 德陽 618000;2.西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,四川 成都 610031)

    在夾江第二次土地調(diào)查中,運用RS技術(shù)進(jìn)行土地利用分類,以1∶5 000高精度航片為數(shù)據(jù)源,建立解譯標(biāo)志進(jìn)行初步目視解譯,然后根據(jù)外業(yè)數(shù)據(jù)修正完善,再采用人機(jī)對話的方式完成分類。運用GIS技術(shù)對影像和矢量分類結(jié)果進(jìn)行建庫匯總和空間分析。

    RS;GIS;土地調(diào)查;分類解譯;建庫

    RS技術(shù)可在短時間內(nèi)花費少量的人力、物力完成野外調(diào)查的工作底圖,減少了野外工作量,而且遙感影像可提供更客觀、持久的解譯數(shù)據(jù)源,為土地利用對比研究提供了可靠的基礎(chǔ)。GIS技術(shù)可對土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行有效的空間分析,并通過圖表、圖件等方式清晰地表述第二次全國土地調(diào)查的成果。

    1 調(diào)查要求

    第二次全國土地調(diào)查以高分辨率正射影像圖等基礎(chǔ)圖件作為調(diào)查工作底圖,通過實地調(diào)查,全面查清土地利用的類型、面積、分布狀況和土地權(quán)屬情況,并利用GIS技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總和建庫,得到最終結(jié)果,以滿足國土資源管理的需要。

    2 技術(shù)方法

    傳統(tǒng)的地類調(diào)查耗時耗力,而RS和GIS技術(shù)相結(jié)合,可取代一部分人力工作,提高效率、節(jié)省經(jīng)費。夾江第二次土地調(diào)查采用的是1∶5 000的大比例尺正射影像。與1∶10 000的影像相比,其分辨率更高,能更清晰地分辨田坎和圖版界線,更清楚地識別地物和確定權(quán)屬。運用RS技術(shù)對地類進(jìn)行分類后,使用MapGIS軟件對外業(yè)采集和調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析(包括圖件的幾何糾正、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、圖形數(shù)據(jù)采集、拓?fù)涮幚?、接邊和拼接等);建立包含?shù)據(jù)字典、圖幅索引、空間和屬性數(shù)據(jù)庫的夾江第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫。

    3 工作過程

    3.1 利用RS技術(shù)進(jìn)行內(nèi)業(yè)解譯分類

    1)解譯前準(zhǔn)備。內(nèi)業(yè)解譯前應(yīng)廣泛收集資料,檢查影像精度。檢查完成后再進(jìn)行正射影像圖的幾何糾正、大氣糾正、地形糾正等一系列的技術(shù)處理,以便于圖像分類和特征提取。

    2)內(nèi)業(yè)初步解譯。在夾江縣的土地調(diào)查中,采用1∶5 000的航片。各地類的典型解譯標(biāo)志及影像判讀特征見表1。根據(jù)解譯標(biāo)志,首先進(jìn)行監(jiān)督分類,再參照土地利用現(xiàn)狀圖、基本農(nóng)田圖等圖件,融合多元數(shù)據(jù),結(jié)合專家知識通過目視解譯來修改完善。

    3)野外調(diào)繪。其主要是進(jìn)行確定權(quán)屬、搞清地類、測量道路、溝渠、河流的寬度等實地調(diào)查,并將調(diào)查的結(jié)果勾畫在紙質(zhì)影像圖上。

    4)內(nèi)業(yè)詳細(xì)解譯。在MapGIS軟件中打開處理好的航片,采用人機(jī)對話的方式由專門的人員用鼠標(biāo)進(jìn)行勾繪。

    5)解譯結(jié)果。通過內(nèi)業(yè)和外業(yè)相結(jié)合的方式完成了夾江146幅1∶5 000正射影像的調(diào)繪和內(nèi)業(yè)處理。圖1中黑色線為地類界線,藍(lán)色線為線狀地物,紅色數(shù)字為地類編碼。

    圖1 分幅圖H48G078026解譯結(jié)果局部放大圖

    3.2 利用GIS技術(shù)進(jìn)行內(nèi)業(yè)建庫

    空間數(shù)據(jù)是土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫的主體,主要依靠 GIS軟件進(jìn)行組織和管理。

    3.2.1 入庫準(zhǔn)備

    夾江第二次土地調(diào)查的入庫系統(tǒng)是基于地信軟件MapGIS開發(fā)的。入庫前要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)有:各分幅影像圖和通過影像圖解譯得到的地類圖斑、行政區(qū)、權(quán)屬爭議區(qū)、坡度圖、接合圖表、基本農(nóng)田等區(qū)文件,河流、道路等線狀地物和零星地物等點文件。

    表1 夾江影像解譯標(biāo)志

    1)對解譯結(jié)果的各地類圖斑、線狀地物、行政界線等矢量化結(jié)果進(jìn)行接邊處理,然后檢查和修改拓?fù)溴e誤。

    2)對地類圖斑進(jìn)行合并。在建庫系統(tǒng)右側(cè)的工具箱中對每幅圖中的各種地類圖斑、線狀地物、行政界線等矢量數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行拓?fù)錂z查。

    3)檢查行政區(qū)代碼、名稱、描述說明是否正確。

    4)檢查權(quán)屬地物。保留權(quán)屬性質(zhì)、權(quán)屬單位代碼、座落單位代碼、權(quán)屬單位名稱、座落單位名稱等字段,其他字段清空。

    5)檢查線狀地物。檢查線狀地物的寬度、地類編碼、權(quán)屬性質(zhì)、扣除比例和扣除方式等屬性字段并保留,其余屬性字段清空。

    6)基本農(nóng)田入庫。①提取基本農(nóng)田圖斑。將原地類圖斑的編號、地類編碼、地類名稱、權(quán)屬性質(zhì)、權(quán)屬單位代碼、權(quán)屬單位名稱、座落單位代碼、座落單位名稱、耕地類型、扣除類型、扣除地類編碼、扣除地類系數(shù)、線狀地物面積、零星地物面積、扣除地類面積等屬性字段值直接賦給基本農(nóng)田圖斑中對應(yīng)圖斑的屬性字段,而基本農(nóng)田圖斑中的基本農(nóng)田圖斑面積根據(jù)空間分析結(jié)果重新計算。②生成基本農(nóng)田圖斑編號。其原理為:基本農(nóng)田圖斑編號是根據(jù)基本農(nóng)田保護(hù)塊編號進(jìn)行編碼。因此,必須保證基本農(nóng)田保護(hù)塊編號的正確性?;巨r(nóng)田圖斑編號由“保護(hù)片(塊)編號+基本農(nóng)田圖斑號(4位數(shù)字順序碼)”組成,4位數(shù)字碼,以保護(hù)片(塊)為單位,按從上到下,從左到右的順序編號。具體操作步驟為:首先選擇“編號工具”菜單下的“生成基本農(nóng)田圖斑編號”功能,彈出對話框;然后根據(jù)實際情況,選擇生成編號的方式:“根據(jù)Lable點”或“根據(jù)注記”,在“縱向范圍”后的文本框中輸入范圍值;最后在對話框中單擊“確定”,系統(tǒng)運行完畢后會提示“生成基本農(nóng)田圖斑編號完成”。③基本農(nóng)田圖斑面積重算。通過基本農(nóng)田圖斑面積重算,對空間分析后的基本農(nóng)田圖斑的線狀地物面積”、“零星地物面積”、“扣除地類面積”、“基本農(nóng)田地類面積”等屬性字段進(jìn)行賦值。選擇工具箱中的“基本農(nóng)田圖斑面積重算”,系統(tǒng)將對基本農(nóng)田圖斑中的“線狀地物面積”、“零星地物面積”、“扣除地類面積”、“基本農(nóng)田地類面積”進(jìn)行計算。④基本農(nóng)田保護(hù)塊面積重算。選擇工具箱中的“基本農(nóng)田保護(hù)塊面積重算”,系統(tǒng)將根據(jù)基本農(nóng)田保護(hù)塊的保護(hù)塊編號,提取基本農(nóng)田圖斑面積累加到基本農(nóng)田保護(hù)塊圖層中的基本農(nóng)田保護(hù)片塊面積字段中。

    3.2.2 映射導(dǎo)入各圖層

    完成入庫前的準(zhǔn)備工作后,進(jìn)行映射處理。在“字段映射”工具中依次映射導(dǎo)入各圖層,包括各分幅影像和地類圖斑等,其中線狀地物需要點一下“多余字段追加”。具體映射界面見圖2。

    圖2 字段映射界面

    3.2.3 數(shù)據(jù)入庫

    完成映射處理后,就可以開始數(shù)據(jù)入庫操作。具體操作如下:

    ①按圖斑編號剪斷線狀地物。在平臺下檢查長度≤0.2的線狀地物,進(jìn)行修改。②進(jìn)行線狀地物、零星地物、地類界線、行政界線及各圖斑屬性的賦值。③完成耕地坡度屬性和零星地物坡度屬性賦值。④根據(jù)空間位置賦圖幅號。⑤利用“橢球面積計算”功能計算行政區(qū)的控制面積和計算面積,地類圖斑的圖斑面積,宗地的實測面積、發(fā)證面積、宗地面積,土地權(quán)屬爭議區(qū)的爭議面積。⑥面積處理——土地利用面積重算。⑦匯總輸出成果并導(dǎo)出。

    3.2.4 結(jié)果分析

    數(shù)據(jù)庫建成后可對夾江縣2008年的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析、匯總和輸出,同時可分析土地資源利用的現(xiàn)狀、用地結(jié)構(gòu)等。數(shù)據(jù)庫結(jié)果顯示,2008年夾江總面積為4 954.96 hm2,其中耕地1 454.36 hm2、園地608.33 hm2、林地1 883.26 hm2、草地4.40 hm2、城鎮(zhèn)村及工礦用地499.99 hm2、交通運輸用地96.10 hm2、水域及水利設(shè)施用地265.24 hm2、其他土地143.29 hm2。夾江林地、耕地和園地較多,城鎮(zhèn)村、水利設(shè)施等用地相對較少。在今后的發(fā)展中,可以在保證林地和耕地數(shù)量的前提下,加快城鎮(zhèn)化建設(shè)。這次的調(diào)查結(jié)果也可為今后的變更調(diào)查和更新調(diào)查奠定了基礎(chǔ)。變更調(diào)查可利用GIS的空間分析工具,分析夾江2008年第二次土地調(diào)查前后各地類的變化情況。

    4 結(jié) 語

    遙感傳感器的更新和遙感圖像處理新方法的出現(xiàn),提高了遙感影像的分類精度,進(jìn)一步加強(qiáng)了新遙感數(shù)據(jù)在土地利用監(jiān)測方面的應(yīng)用。夾江第二次土地調(diào)查以1∶5 000的航空影像為基礎(chǔ),綜合遙感分類技術(shù)和目視解譯,完成影像分類,得到地類圖斑等矢量結(jié)果。利用GIS技術(shù)對矢量結(jié)果進(jìn)行接邊和拓?fù)涮幚?,并進(jìn)行數(shù)據(jù)入庫匯總。根據(jù)匯總的結(jié)果,可對夾江土地利用情況進(jìn)行查詢、分析和匯總。GIS和RS技術(shù)相結(jié)合,為夾江土地調(diào)查提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和建庫技術(shù)保障。

    [1] 朝魯門.RS/GIS技術(shù)在第二次全國土地調(diào)查中的應(yīng)用:以湖南省衡東縣為例[D].呼和浩特:內(nèi)蒙古師范大學(xué),2010

    [2] 國務(wù)院第二次全國土地調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室.第二次全國土地調(diào)查培訓(xùn)教材[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2007

    [3] 陳勇.土地利用變化機(jī)制研究現(xiàn)狀與展望[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2003,21(l):15-17

    [4] 潘耀忠,陳志軍,聶娟,等.基于多源遙感的土地利用動態(tài)變化信息綜合監(jiān)測方法研究[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2002,17(2): 182-187

    [5] 張顯峰,崔偉宏.運用RS,GPS和GIS技術(shù)進(jìn)行大比例尺土地利用動態(tài)監(jiān)測的實驗研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,1999,18 (2):2-3

    [6] 黨安榮,史彗珍,何新東.基于3S技術(shù)的土地利用動態(tài)變化研究[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2003(10):1 408-1 411

    [7] 仇大海.3S技術(shù)在第二次全國土地調(diào)查中的應(yīng)用:以湖南省衡東縣為例[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2008

    [8] 幸義田.江蘇省土地調(diào)查遙感影像存儲與管理研究[D].南京:南京師范大學(xué),2013

    P208

    B

    1672-4623(2016)07-0050-03

    10.3969/j.issn.1672-4623.2016.07.015

    李璇瓊,博士,講師,從事GIS、RS及生態(tài)環(huán)境方面的研究。

    2015-08-01。

    項目來源:國家自然科學(xué)基金資助項目(40972225、41101174);四川省教育廳科研資助項目(14ZB0434);四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研資助項目(20140102)。

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