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    基于ArcGIS的房屋建筑數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析

    2016-12-27 09:07:46余晨曦
    地理空間信息 2016年7期
    關(guān)鍵詞:樓層標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    余晨曦

    (1.上海市測繪院,上海 210063)

    基于ArcGIS的房屋建筑數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析

    余晨曦1

    (1.上海市測繪院,上海 210063)

    在上海市基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)、航空數(shù)字正射影像等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,介紹了上海市房屋建筑數(shù)據(jù)采集的技術(shù)流程;探討了基于ArcGIS平臺進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)和空間分析的方法,旨在更詳實(shí)地了解上海市建筑物分布情況,為城市改造提供宏觀決策依據(jù)。

    ArcGIS;數(shù)據(jù)采集;空間統(tǒng)計(jì)

    隨著經(jīng)濟(jì)活動的日漸繁榮,我國城市化進(jìn)程高速發(fā)展,城市發(fā)展和變化日新月異。而城市房屋建筑是人們工作、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)、娛樂和儲藏物資的永久性場所,是城市的主要構(gòu)成要素。它的分布規(guī)律以及形態(tài)特征反映了城市舊區(qū)改造、新城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展情況,真實(shí)記錄了城市建設(shè)形態(tài)發(fā)展。

    與傳統(tǒng)的非空間統(tǒng)計(jì)分析方法不同,空間統(tǒng)計(jì)方法是將地理空間信息直接融入到數(shù)學(xué)邏輯中,目前已廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、土壤、水文、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)以及地理等領(lǐng)域[1-6]。本文旨在利用航空影像和基礎(chǔ)地形信息采集上海市域內(nèi)每棟房屋建筑物的地理位置、占地面積、樓層數(shù)、高度等信息,并建立城市房屋建筑形態(tài)數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上利用空間分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為城市改造提供宏觀決策依據(jù)。

    1 資料來源與分析利用

    上海市房屋建筑形態(tài)數(shù)據(jù)包含上海市市域內(nèi)每棟房屋建筑的空間位置信息、范圍、樓層數(shù)和高度信息等。其資料來源為上海市大比例基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)、航空數(shù)字正射影像以及航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)。

    1)基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)。其中的居民地?cái)?shù)據(jù)可為城市建筑形態(tài)數(shù)據(jù)采集提供上海市域每棟房屋建筑物的圖形特征信息和屬性信息(房屋建筑高度、樓層數(shù)等)。

    2)航空數(shù)字正射影像。采用現(xiàn)勢性好、分辨率高,通過正射糾正的影像數(shù)據(jù),用于統(tǒng)一房屋建筑采集的時(shí)點(diǎn)。

    3)航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)。它針對基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)中的準(zhǔn)測量區(qū)域、數(shù)據(jù)缺失區(qū)域以及現(xiàn)勢性較差的區(qū)域進(jìn)行航測立體采集成圖,對上述區(qū)域中缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,包括房屋建筑面和房屋建筑高程點(diǎn)。

    2 數(shù)據(jù)采集流程

    城市房屋建筑形態(tài)數(shù)據(jù)采集的主要任務(wù)就是將基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)和航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,并根據(jù)最新的航空數(shù)字正射影像進(jìn)行現(xiàn)勢性更新,形成最終的城市房屋建筑形態(tài)成果。主要流程如圖1所示。

    1)數(shù)據(jù)融合。將航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)與大比例基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,將地形數(shù)據(jù)庫中錯(cuò)誤或缺失的范圍用航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)進(jìn)行替換。主要工作包括屬性一致化處理、數(shù)據(jù)圖層合并、數(shù)據(jù)接邊和房屋建筑面合并等。

    圖1 房屋建筑形態(tài)數(shù)據(jù)處理流程

    基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)和航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)由房屋建筑面和房屋建筑高程點(diǎn)構(gòu)成,需要將高程點(diǎn)的高程屬性通過空間位置關(guān)聯(lián)到房屋建筑面上;再對基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)和航測內(nèi)業(yè)成圖數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性字段一致化處理,刪除不必要的字段,使得各層數(shù)據(jù)只包含樓層數(shù)、建筑高度字段;最后將幾個(gè)圖層合并為一個(gè)圖層,做好數(shù)據(jù)接邊。對于合并后的數(shù)據(jù),將屬性完全相同的相鄰房屋建筑面進(jìn)行面合并,以減少極小面、面重疊等拓?fù)溴e(cuò)誤。

    2)現(xiàn)勢性更新。將房屋建筑融合后的數(shù)據(jù)與最新的航空數(shù)字正射影像進(jìn)行對比,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)勢性更新。對于影像中明顯已拆除或消失的房屋,需在成果數(shù)據(jù)中刪除;對于新增房屋,則需圈出相應(yīng)范圍,運(yùn)用航測內(nèi)業(yè)成圖技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)測,再對補(bǔ)測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。

    3)數(shù)據(jù)拓?fù)錂z查、異常值處理。檢查房屋建筑初步成果中存在的面重疊、面縫隙、極小面等拓?fù)溴e(cuò)誤,并進(jìn)行修改。對于建筑物高度和樓層數(shù)屬性,發(fā)現(xiàn)建筑物高度明顯錯(cuò)誤的(如高度<2.2 m或單層平均樓高<2 m),在不影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的前提下,去除相應(yīng)的屬性值,填寫缺省值。

    3 基本統(tǒng)計(jì)

    基本統(tǒng)計(jì)是基于統(tǒng)計(jì)單元,統(tǒng)計(jì)上海市城市房屋建筑的占地面積、面積占比、構(gòu)成比、平均樓層等指標(biāo),反映上海城市建筑形態(tài)空間分布特征。

    3.1 統(tǒng)計(jì)單元

    ①行政區(qū)劃與管理單元:城市中心城區(qū)、17個(gè)區(qū)縣、上海市;②規(guī)則地理格網(wǎng)單元:100 m×100 m、1 km×1 km規(guī)則地理格網(wǎng)單元;③街坊面:城市中心城區(qū)由于道路分割形成的街坊面。

    3.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

    按統(tǒng)計(jì)單元,上海市城市房屋建筑形態(tài)統(tǒng)計(jì)的具體指標(biāo)見表1。

    表1 城市房屋建筑形態(tài)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

    ①面積:基于上海平面坐標(biāo)系,統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)面要素的平面面積。②面積占比:統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)面要素的面積總和與單元面積的比值。③構(gòu)成比:同一統(tǒng)計(jì)對象內(nèi)部的構(gòu)成,即子類占父類的比重。④建筑平均樓層:統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)所有房屋建筑樓層的平均值,公式為:

    式中,n為統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)房屋面?zhèn)€數(shù)總和;Sk為第k個(gè)房屋面的面積;Storyk為第k個(gè)房屋面的樓層數(shù)。

    4 空間統(tǒng)計(jì)

    在ArcGIS中提供了一系列用于分析空間分布、模式、過程和關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具,是專門為處理地理數(shù)據(jù)而開發(fā)的。采用空間統(tǒng)計(jì)方法對上海市城市建筑形態(tài)空間分布的顯著特征進(jìn)行匯總,識別具有統(tǒng)計(jì)顯著性的空間聚類,評估城市建筑形態(tài)聚類或離散的總體模式,并建立空間關(guān)系模型,形成相應(yīng)空間分析專題圖成果。

    4.1 方向分布統(tǒng)計(jì)

    4.1.1 統(tǒng)計(jì)模型

    度量地理分布的空間分析方法主要用于匯總某一分布模式的關(guān)鍵特征,包括平均中心計(jì)算、中心要素確定、線性方向平均值、方向分布統(tǒng)計(jì)等。利用方向分布統(tǒng)計(jì)(標(biāo)準(zhǔn)差橢圓)方法統(tǒng)計(jì)高層建筑空間分布的軸線方向。

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以要素分布的平均中心為橢圓中心,分別計(jì)算其在X、Y方向上的標(biāo)準(zhǔn)差,從而確定橢圓的長軸和短軸。利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓,可以分析要素的分布是否具有特定的方向。橢圓的分布范圍表示要素空間分布的主體區(qū)域,方位角(正北方向順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸的角度)反映其分布的主趨勢方向,長軸表示要素在分布主趨勢方向上的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的計(jì)算公式[7]為:

    式中,σx為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸的長度;σy為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸的長度;和是平均中心和要素i坐標(biāo)xi、yi的坐標(biāo)差。

    4.1.2 統(tǒng)計(jì)流程和實(shí)驗(yàn)成果

    利用上海市城市房屋建筑成果數(shù)據(jù),提取面要素的幾何中心,形成房屋建筑點(diǎn)數(shù)據(jù);再根據(jù)房屋建筑的樓高和樓層屬性,提取樓高>100 m的超高層房屋建筑以及樓層數(shù)>10層且建筑高度<100 m的高層房屋建筑。對提取好的超高層房屋建筑、高層房屋建筑點(diǎn)數(shù)據(jù),以街道、鎮(zhèn)為統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行方向分布統(tǒng)計(jì),形成最終的空間統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)流程見圖2。

    圖2 方向分布統(tǒng)計(jì)(標(biāo)準(zhǔn)差橢圓)流程

    圖3是以虹口區(qū)房屋建筑實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,采用方向分布統(tǒng)計(jì)方法形成的統(tǒng)計(jì)成果。從圖中可直觀發(fā)現(xiàn)虹口區(qū)各街道高層房屋分布是有其分布中心和總體趨勢方向的。以江灣鎮(zhèn)街道和涼城新村街道為例,江灣鎮(zhèn)街道的高層及以上房屋建筑的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心位于江灣鎮(zhèn)中心,分布方向總體表現(xiàn)為“西北—東南”;而涼城新村街道的高層及以上房屋建筑的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心明顯位于街道的偏西南方,分布方向總體表現(xiàn)為“東北—西南”。

    圖3 虹口區(qū)高層房屋建筑方向分布統(tǒng)計(jì)成果

    4.2 熱點(diǎn)分析

    4.2.1 統(tǒng)計(jì)模型

    熱點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)方法主要用于標(biāo)識具有統(tǒng)計(jì)顯著性的聚集點(diǎn),可對數(shù)據(jù)集中的每個(gè)要素計(jì)算空間聚集因子(Z得分)。對于具有顯著統(tǒng)計(jì)意義的熱點(diǎn),要素應(yīng)具有高值,且被其他同樣具有高值的要素所包圍。某個(gè)要素及其相鄰要素的局部總和將與所有要素的總和進(jìn)行比較;當(dāng)局部總和與所預(yù)期值存在很大差異,而無法成為隨機(jī)產(chǎn)生的結(jié)果時(shí),會產(chǎn)生一個(gè)具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的 Z得分。通過統(tǒng)計(jì)獲得的Z值,可以分析出高值或低值要素在空間上發(fā)生聚類的位置。Z得分的計(jì)算公式[8-9]為:

    式中,xj為要素j的屬性值;ωi,j為要素i和j之間的空間權(quán)重;n為要素的總和為要素屬性值的平均值;S為要素屬性值的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算公式為:

    利用熱點(diǎn)分析法,分別統(tǒng)計(jì)上海市、各區(qū)縣房屋建筑的聚集程度,從而分析出上海市以及各區(qū)縣房屋建筑分布的熱點(diǎn)區(qū)域。

    4.2.2 統(tǒng)計(jì)流程及實(shí)驗(yàn)成果

    按1 km×1 km規(guī)則地理格網(wǎng)單元,統(tǒng)計(jì)每個(gè)格網(wǎng)房屋建筑的面積占比;再利用統(tǒng)計(jì)得到的帶有房屋建筑面積占比的規(guī)則地理格網(wǎng)進(jìn)行熱點(diǎn)分析,得到每個(gè)規(guī)則地理格網(wǎng)單元代表房屋建筑的聚集程度Z值。Z 值越大,表示房屋建筑聚集的程度就越大;反之亦然;若Z值接近于零,則表示該區(qū)域房屋建筑不存在明顯的空間聚類。具體流程如圖4所示。

    圖4 房屋建筑數(shù)據(jù)熱點(diǎn)分析流程

    以上海市房屋建筑實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,采用熱點(diǎn)分析方法形成最終統(tǒng)計(jì)成果,如圖5所示。從圖中可知,上海市房屋建筑集中分布的區(qū)域主要在上海市中心城區(qū)的8個(gè)區(qū),包括黃浦區(qū)、靜安區(qū)、長寧區(qū)、徐匯區(qū)、虹口區(qū)、普陀區(qū)、閘北區(qū)、楊浦區(qū)。尤其是內(nèi)環(huán)區(qū)域房屋建筑的聚集度比其他區(qū)域更大,而楊浦區(qū)北部又比其他區(qū)域聚集度小。其余郊區(qū)房屋建筑集中分布的區(qū)域主要在各區(qū)縣的衛(wèi)星城中,如嘉定的嘉定新城、南翔、安亭,松江城區(qū)、青浦城區(qū)、金山的金山衛(wèi)地區(qū)等。以位于圖5中右上角的崇明縣為例,其房屋建筑集中分布的區(qū)域主要在崇明島上的城橋鎮(zhèn)、堡鎮(zhèn)以及長興島的西南沿岸地區(qū)??梢姺课萁ㄖ木奂扰c城市化發(fā)展具有一定的聯(lián)系,一般來說房屋建筑聚集度越大的區(qū)域,其城市化程度越強(qiáng)。

    圖5 上海市房屋建筑熱點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)成果

    5 結(jié) 語

    本文通過研究上海市城市房屋建筑形態(tài)數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計(jì)分析方法,結(jié)合ArcGIS平臺提供的一系列數(shù)據(jù)處理和空間統(tǒng)計(jì)工具,有效地提高了房屋建筑數(shù)據(jù)采集的效率;并利用方向分布統(tǒng)計(jì)和熱點(diǎn)分析等空間統(tǒng)計(jì)方法,分析了城市房屋建筑高度分布的軸線方向和分布的聚集程度,真實(shí)地反映了城市建設(shè)形態(tài)發(fā)展。

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    P208

    B

    1672-4623(2016)07-0026-04

    10.3969/j.issn.1672-4623.2016.07.008

    余晨曦,碩士,從事地圖制圖學(xué)與地理信息工程方面的工作。

    2015-12-01。

    項(xiàng)目來源:現(xiàn)代工程測量國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(TJES1308)。

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