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    核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)

    2016-12-27 14:38:30李虹燚中核遼寧核電有限公司遼寧葫蘆島125000
    中國房地產(chǎn)業(yè) 2016年21期
    關(guān)鍵詞:核電子系統(tǒng)故障診斷

    文/李虹燚 中核遼寧核電有限公司 遼寧葫蘆島 125000

    核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)

    文/李虹燚 中核遼寧核電有限公司 遼寧葫蘆島 125000

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,核電廠在全球電力網(wǎng)絡(luò)中的地位愈來愈重要,核電能源已經(jīng)成為了當(dāng)前社會發(fā)展的重要能源。鑒于核電的特殊性,我們必須要加大力度研發(fā)核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),以便于人們能夠在遠程對核電設(shè)備進行操控。本文的核電設(shè)備監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是基于Visual Basic6.0系統(tǒng)開發(fā)的,該系統(tǒng)集信息收集、狀態(tài)監(jiān)測以及故障診斷于一身,功能非常強大,而且操作便捷。

    核電設(shè)備;狀態(tài)監(jiān)測;故障診斷

    近幾年,隨著幾期影響非常嚴重的核電事故的發(fā)生,全球各國對核電使用的安全性愈來愈重視,相關(guān)機構(gòu)不但對核電工作人員加強了培訓(xùn),提升其整體素養(yǎng);而且還不斷增加資金與技術(shù)投入來開發(fā)更加先進的核電監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),旨在促進核反應(yīng)堆更好地進行工作,并及時精準(zhǔn)的識別與處理各種故障。優(yōu)良的核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)能夠根據(jù)收集的各種數(shù)據(jù)信息,通過計算機的處理與分析,及時的向工作人員匯報核電系統(tǒng)的運行狀態(tài)以及發(fā)生的故障信息,以便于工作人員可以及時的制定相關(guān)決策,運用有效的措施確保核電廠的安全運行。

    1、核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的總體設(shè)計

    該系統(tǒng)包含人機交互、狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)信息采集、故障診斷、規(guī)則推理以及結(jié)果診斷等系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫構(gòu)成,系統(tǒng)示意圖如下圖1所示。

    圖1 核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

    眾多子系統(tǒng)中信息收集、狀態(tài)監(jiān)測以及故障診斷系統(tǒng)是其中最重要,它們既獨立運行,又相互協(xié)同,最終共同協(xié)作實現(xiàn)對核電設(shè)備的監(jiān)測與故障診斷功能。

    2、系統(tǒng)功能分析

    2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是該系統(tǒng)的一級子系統(tǒng),它主要負責(zé)對核電設(shè)備運行過程中的壓力、溫度、水位等信息進行收集。本系統(tǒng)在開發(fā)過程中以核動力裝置模擬器作為仿真實驗研究對象,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過感應(yīng)設(shè)備和監(jiān)測設(shè)備收集模擬器中的各項數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)及時的傳入數(shù)據(jù)信息庫。故障診斷時不但能夠采用在線讀取的數(shù)據(jù),同時還能夠直接利用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),這樣就能夠同時實現(xiàn)系統(tǒng)的在線診斷以及離線診斷。

    2.2 狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)

    狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的二級子系統(tǒng),它主要負責(zé)對信息收集系統(tǒng)收集到的各項數(shù)據(jù)實施處理、分析以及判斷,并將判斷的結(jié)果匯報給相關(guān)工作人員;當(dāng)信息異常時,它還能夠進行自動報警。另外,狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)還可以對核電設(shè)備的運行情況實施分析操作,從而幫助工作人員更加深入的了解核電機組的運行情況以及將要發(fā)生的一些狀況。在仿真模擬實驗中,該系統(tǒng)良好的實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,并精準(zhǔn)的對故障進行了判斷;數(shù)據(jù)管理程序也很好的實現(xiàn)了對信息的存儲和維護功能,為工作人員查詢、打印相關(guān)數(shù)據(jù)奠定了良好的基礎(chǔ)。

    2.3 故障診斷系統(tǒng)

    故障診斷系統(tǒng)包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷子系統(tǒng)和規(guī)則推理診斷子系統(tǒng),主要負責(zé)對數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)以及狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所收集與處理的信息進行更加深入的分析,從而確定出核電設(shè)備異常的原因以及發(fā)生故障的部位,向工作人員提供解決建議。

    該系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷子系統(tǒng)共應(yīng)用了3中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在實施診斷時子系統(tǒng)首先從上級系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)信息,然后運用FNN網(wǎng)絡(luò)以及BP網(wǎng)進行快速預(yù)診斷,預(yù)診斷階段允許其出現(xiàn)一定幾率的誤診,但是不能夠出現(xiàn)漏診情況。假如上述預(yù)診斷結(jié)果的可信度較低,那么就會啟用規(guī)則推理診斷系統(tǒng)對預(yù)診斷結(jié)果實施驗證,從而有效避免誤診情況的出現(xiàn)。

    神經(jīng)診斷子系統(tǒng)中的RBF網(wǎng)絡(luò)最重要的目的是識別出FNN網(wǎng)以及BP網(wǎng)不能識別的故障,該網(wǎng)絡(luò)無需訓(xùn)練,計算速度快,對于故障診斷的實時性較強。然而一旦診斷中發(fā)生了多種故障模塊,且這些故障模式皆是FNN網(wǎng)以及BP網(wǎng)無法識別的故障模式,那么這時就必須要構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    規(guī)則推理診斷系統(tǒng)能夠運用反向推理原理來對診斷的結(jié)果進行驗證。因為驗證規(guī)則是一句實際事故發(fā)生時設(shè)備的參數(shù)異常信息進行設(shè)計的,所以依據(jù)這些異常信息來確定事故發(fā)生情況可能不太充分,但是絕對是必要的,因此,運用此規(guī)則系統(tǒng)能夠比較精準(zhǔn)的驗證事故是否真實發(fā)生。

    總而言之,假如訓(xùn)練好的FNN以及BP網(wǎng)對故障的診斷可信度比較高,呢么就可以不運用規(guī)則推理系統(tǒng)來進行驗證,而是直接匯報出故障檢測結(jié)果;訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)無法對某些故障開展有效識別時,就應(yīng)該構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實施在線識別,最終確定出故障的判定結(jié)果。

    該系統(tǒng)運用到核電設(shè)備監(jiān)測工作中之后,能夠依據(jù)收集的各種信息形成完整的診斷結(jié)論,系統(tǒng)還能夠依據(jù)結(jié)論提出相應(yīng)的處理策略以及維修建議。該系統(tǒng)基于WINDOS系統(tǒng),以Visual Basic 6. 0作為基礎(chǔ)開發(fā)工具進行研究設(shè)計,具備良好的人機交互功能,實用性非常強。

    結(jié)論:

    核電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)可以良好的實現(xiàn)對核反應(yīng)堆運行的信息收集、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷以及規(guī)則推理,并且具備優(yōu)秀的實際運用能力,各項功能完善,對于促進核電產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展具有非常深遠的意義。

    [1]劉永闊,夏虹,謝春麗,等.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核動力裝置設(shè)備故障診斷系統(tǒng)研究[J].核動力工程. 2014(04)

    [2]巨林倉,史貝貝,楊清宇,等.基于LM算法建立風(fēng)電機組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警診斷模型[J].熱力發(fā)電. 2010(12)

    [3]黃峰,易浩,金崇偉.一種基于FPGA的風(fēng)機音視頻智能核電故障預(yù)警器[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)

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