軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展

江義晟

摘 要

隨著科學(xué)技術(shù)手段的不斷發(fā)展，軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域中。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比，當(dāng)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，挖掘出的結(jié)果也具有多元化的評(píng)價(jià)。而軟件測(cè)試的結(jié)果和測(cè)試階段的數(shù)據(jù)結(jié)果分析成為了軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的難點(diǎn)。軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)有很多，但是我國(guó)還未有廣泛的應(yīng)用。本文主要是通過(guò)借鑒相關(guān)資料和文獻(xiàn)來(lái)具體分析軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、特點(diǎn)、應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，希望能對(duì)我國(guó)廣大軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究學(xué)者們提供一些小小的幫助。

【關(guān)鍵詞】軟件工程；數(shù)據(jù)挖掘；研究；進(jìn)展

軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要組成部分，具有復(fù)雜性、挖掘結(jié)果的特殊及多元化等，能在一定程度上可以促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。軟件開(kāi)發(fā)階段的數(shù)據(jù)挖掘主要是編寫(xiě)程序。雖然我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了較大的發(fā)展，但是此技術(shù)還未得到廣泛的應(yīng)用，主要原因是應(yīng)用軟件可以有效提供需要分析的數(shù)據(jù)。由于大量的數(shù)據(jù)挖掘法得到了較大的發(fā)展，軟件的開(kāi)發(fā)水平也有了很大的提高，因此，對(duì)于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還需要大家對(duì)其加強(qiáng)一定的重視。本文具體介紹了軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的掘應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。

1 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究的概念及特點(diǎn)

1.1 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的定義

軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是軟件工程開(kāi)發(fā)和策略中所存儲(chǔ)的各種設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試結(jié)果等數(shù)據(jù)，又被稱(chēng)之為數(shù)據(jù)采礦或資料勘探，主要通過(guò)一種新的計(jì)算機(jī)方式來(lái)尋找到想要獲取的數(shù)據(jù)軟件工程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要致力于智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)之中，能處理更為龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以有效滿足當(dāng)代數(shù)據(jù)分析的要求，可以說(shuō)是一種新型的數(shù)據(jù)分析模式。

1.2 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)有很多，比如，數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性、挖掘結(jié)果特殊、挖掘結(jié)果多元化等。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比，軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘具有一定的復(fù)雜性，主要是由于軟件工程數(shù)據(jù)中不僅有軟件版本和報(bào)告的信息，還有代碼和注釋等數(shù)據(jù)，且挖掘出的結(jié)果有一定的特殊性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在大量的軟件工程數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)處理、表示、提取及分析等程序來(lái)發(fā)現(xiàn)一些有用的信息，但是在進(jìn)行軟件測(cè)試中會(huì)有一定的缺陷，這主要是由其自身的特性決定的。此外，對(duì)于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘就技術(shù)的人員也有一定的嚴(yán)格要求，最終的數(shù)據(jù)結(jié)果也有著非常復(fù)雜的特性，因此，所需采用挖掘的方法也相對(duì)復(fù)雜。

2 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

2.1 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用現(xiàn)狀

由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還存在一定的缺陷，缺乏健全的定位系統(tǒng)，也并沒(méi)有開(kāi)發(fā)出更高性能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，早已不能滿足當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的需要，所以，它成為了我國(guó)急需解決的一大難題。隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大家對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的需求日益加大，大家開(kāi)始期盼能夠出現(xiàn)一種新的數(shù)據(jù)分析模式，從而能夠有效來(lái)整理數(shù)據(jù)信息，因此，軟件工程數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生了。軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以明顯的改善傳統(tǒng)軟件工程中存在的缺陷問(wèn)題，還有著簡(jiǎn)單、方便、低成本的優(yōu)勢(shì)，不需要依附于特定的技術(shù)平臺(tái)。眼下，我國(guó)一種基于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了相對(duì)廣泛的應(yīng)用。目前，我國(guó)對(duì)軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了更深入的研究。軟件工程數(shù)據(jù)挖掘在在測(cè)試階段的應(yīng)用研究分析的結(jié)果評(píng)價(jià)并不完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的性能還有待于進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的問(wèn)題及解決辦法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在進(jìn)行軟件測(cè)試中會(huì)有一定的缺陷，由于軟件工程自身的數(shù)據(jù)非常龐大，還具有一定的復(fù)雜性，在軟件測(cè)試運(yùn)行中有著一定的缺陷分派，在進(jìn)行解決一些代碼問(wèn)題的同時(shí)也增加了技術(shù)分析的難度，主要是因?yàn)檐浖诎惭b和運(yùn)行的過(guò)程中很有可能會(huì)出現(xiàn)相關(guān)缺陷，而相關(guān)維修人員需要分析其原因，且對(duì)其進(jìn)行定期的維修和處理，這在某種程度上大大增加了工作的難度，這也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所面臨的主要難題之一。

為了能解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘其中存在的問(wèn)題，還需通過(guò)針對(duì)軟件工程數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、非傳統(tǒng)分析的需求及挖掘結(jié)果的評(píng)價(jià)三方面來(lái)進(jìn)行完善和解決，通過(guò)對(duì)開(kāi)發(fā)和維護(hù)軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)分析和評(píng)述軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開(kāi)發(fā)出更高性能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件工程數(shù)據(jù)的復(fù)雜性包括了三重內(nèi)容，數(shù)據(jù)類(lèi)型的復(fù)雜、數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的聯(lián)系和數(shù)據(jù)中的噪音等，但是，可以通過(guò)采用改進(jìn)現(xiàn)有算法來(lái)應(yīng)對(duì)；對(duì)于非傳統(tǒng)分析的需求可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與新的信息方法結(jié)合來(lái)滿足對(duì)非傳統(tǒng)分析的需求；挖掘結(jié)果的評(píng)價(jià)有時(shí)候可能出現(xiàn)偏頗的情況，因此，需要建立一套客觀城市的體系進(jìn)行評(píng)價(jià)等。

2.3 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

我國(guó)軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是朝著提高軟件的開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量這個(gè)方向發(fā)展的，為了能有效實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還需準(zhǔn)確、高效地為軟件開(kāi)發(fā)者提供各種信息資源。雖然軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)ふ业较胍@取的數(shù)據(jù)軟件來(lái)滿足當(dāng)代數(shù)據(jù)分析的要求，還需開(kāi)發(fā)出更高性能的挖掘算法，提出復(fù)雜的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題和解決措施，對(duì)于海量軟件工程的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的預(yù)防處理和挖掘算法，針對(duì)新的軟件工程連年和方法的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘，充分利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的新技術(shù)進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)。由于大家對(duì)軟件工程及數(shù)據(jù)挖掘的需求日益加大，為了能進(jìn)一步滿足當(dāng)下時(shí)代的發(fā)展要求，還需加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)注、重視，確保該技術(shù)朝著更加成熟、完善的方向發(fā)展。

3 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)上述所論述的問(wèn)題，我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還面臨著眾多的難題，軟件測(cè)試的結(jié)果和測(cè)試階段的數(shù)據(jù)結(jié)果分析成為了廣大數(shù)據(jù)挖掘研究學(xué)者們研究的重點(diǎn)。由于傳統(tǒng)的軟件工程沒(méi)有開(kāi)發(fā)出更高性能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不能夠完全找到軟件工程的缺陷，而高效的挖掘算法可以有效發(fā)現(xiàn)出比較復(fù)雜的軟件重用規(guī)則，可以更加全面的表現(xiàn)出軟件內(nèi)部各種復(fù)雜多樣的關(guān)系，所以，還需進(jìn)一步開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的性能、完善測(cè)試階段的應(yīng)用研究分析的結(jié)果評(píng)價(jià)等。

總的來(lái)看，我國(guó)軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來(lái)發(fā)展必將會(huì)呈現(xiàn)較為良好的發(fā)展趨勢(shì)，有著更大的發(fā)展空間，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也會(huì)愈加完善。由于筆者對(duì)軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究還不太全面，所以研究還有部分不太嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤?，這也是筆者以后繼續(xù)要努力、探索的方向。

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作者單位

西安科技大學(xué)管理學(xué)院 陜西省西安市 710600