選舉里來了“狼孩兒”

王夢影

長槍短炮和西服套裝之中，站著一個狼群養(yǎng)大的孩子，它確信自己知道，誰是美國的下一任總統(tǒng)。全世界范圍內(nèi)，針對兩位候選人，從醫(yī)保到發(fā)型的爭論持續(xù)了10個月?！袄呛骸辈徽娟?，只認(rèn)數(shù)據(jù)。據(jù)說，它已經(jīng)說對過前兩次獲選總統(tǒng)和這次的總統(tǒng)候選人。

它叫莫格理，是2004年印度人沙吉拉開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，名字來源于《奇幻森林》里狼養(yǎng)大的孩子。

“狼孩兒”學(xué)習(xí)黑豹的迅捷和棕熊的狡黠，在印度叢林中尋找答案。人工智能的叢林則是整個網(wǎng)絡(luò)空間，它飛速處理著搜索引擎、社交媒體和視頻網(wǎng)站的海量信息。

這一次，莫格理的推測與全美大部分民意調(diào)查的結(jié)果相反。它看好共和黨候選人唐納德·特朗普，民調(diào)的結(jié)果卻顯示民主黨候選人希拉里會獲勝。

在沙吉拉看來，如果莫格理猜錯了，就意味著“自互聯(lián)網(wǎng)大活躍以來，過去12年的數(shù)據(jù)分析潮流受挫了”。

一些評論則認(rèn)為沙吉拉有點兒極端。莫格理并不是數(shù)據(jù)叢林中唯一的孩子，多個擁有機器學(xué)習(xí)等能力的人工智能在全球范圍內(nèi)被開發(fā)出來，它們將在公共事務(wù)中發(fā)揮越來越重要的作用。

看好“更火的那個”

和其他人工智能系統(tǒng)一樣，莫格理挺像人類的，它也依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思考和反應(yīng)。

人類沒有時間和精力采集梳理如此多的網(wǎng)絡(luò)信息。莫格理是數(shù)據(jù)的孩子，它一抬眼，就能從信息的洪流中篩出關(guān)鍵信息。

這種工作方式和傳統(tǒng)的民意調(diào)查太不一樣了。

在美國電視劇《白宮風(fēng)云》里描繪了這樣的場景：在民主黨候選人大本營，大屏幕高懸，最后辯論倒計時讀秒開始，總統(tǒng)候選人各就各位。屏幕外100多名青年手握電話，像戰(zhàn)士握住上膛的槍。民調(diào)專家最后動員：“所有人喝口水，吐掉口香糖！”

候選人的第一句話與此起彼伏的撥號聲幾乎同時響起，俄亥俄州的婦女和紐約曼哈頓的紳士都接到電話：“您現(xiàn)在打算投給誰？”

“民調(diào)之父”蓋洛普早在1936年就這樣問道。這個相信“科學(xué)方法”的農(nóng)家孩子從普林斯頓的一間小辦公室打出調(diào)查電話，準(zhǔn)確地預(yù)測了羅斯福當(dāng)選。

如今，全美最當(dāng)紅的民調(diào)專家是奈特·希爾弗。他的數(shù)學(xué)方法和調(diào)查方式都遠(yuǎn)超當(dāng)年，可核心仍然是這個問題。

而莫格理最關(guān)心的是：哪個候選人的話題網(wǎng)民參與度更高？

如今，全球有32億網(wǎng)民，其中20億連接著移動互聯(lián)網(wǎng)。

2013年，美國的參議員盧比奧在演講中停頓了20秒，喝了口水。這20秒視頻被瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)。直到那個礦泉水瓶被拍賣出10萬美元高價，盧比奧也沒太明白，自己為什么會火。

政客們在網(wǎng)絡(luò)叢林中，除了經(jīng)常摸不著頭腦，也可能發(fā)現(xiàn)自己無處遁形。

這場信息的狂歡就像叢林茂盛的雨季，莫格理很享受，仿佛在林間隨手一撈就有果實到手。比起4年前，此次大選網(wǎng)民整體的參與度提高了25%。

就在前兩次對選舉結(jié)果的預(yù)測中，莫格理發(fā)現(xiàn)：民心所向的最新體現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)熱度更火的那個當(dāng)選。

一邊處理人類語言，

一邊保持漠然

莫格理之所以懂人類的意思，是學(xué)習(xí)的結(jié)果。

20世紀(jì)，人工智能光是理解語義就很麻煩。

數(shù)據(jù)之林成長起來，每一片葉子都是一次學(xué)習(xí)?！霸诖髷?shù)據(jù)時代，有可能為每一個用戶量身定做一個語言模型?！?/p>

這個過程，被稱為自然語言學(xué)習(xí)。這也是支撐IBM的人工智能沃森與蘋果Siri的技術(shù)核心之一。

2013年，卡耐基梅隆大學(xué)和北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的教授利用人工智能，扒出了總統(tǒng)候選人競選演講中的心機。

他們“喂”人工智能系統(tǒng)“吃掉”整整112本政治書、765篇雜志文章。在機器學(xué)習(xí)算法的幫助下，這個系統(tǒng)逐漸學(xué)會了分辨“自由派”和“保守派”政治傾向的蛛絲馬跡：某一個特定指示性詞語的出現(xiàn)、詞組間的組合，都暗示著作者的態(tài)度。

“飽學(xué)”后的系統(tǒng)分析了奧巴馬從黨內(nèi)初選到最終大選時的全部演講。它發(fā)現(xiàn)，民主黨內(nèi)初選結(jié)果出來前，他的演講內(nèi)容自由派傾向達(dá)到了59%。全國大選時，這個數(shù)字下降到了53%。

這印證了，政客會為了爭取黨內(nèi)票數(shù)，選擇更極端地展示自己黨派堅持的傾向。一旦成為本黨代表，要討好全國選民時，他們則會在演講中顯得中立一點。

“你我是很難聽出來的，我們太在乎了?！边@個人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)造者表示，“它一邊處理人類語言，一邊保持著毫無人情味的漠不關(guān)心?！?/p>

叢林的孩子們以數(shù)學(xué)規(guī)律為眼，自信能看穿政治的矯飾。

這種人情味的缺失可能促成莫格理的成功。

當(dāng)冷血的狼孩兒闖進人類社會，每一扇關(guān)閉的門后都藏著危險。

它的創(chuàng)造者沙吉拉自己也承認(rèn)，莫格理無法分辨數(shù)據(jù)背后的情緒。它像一只闖入人類社會的小狼崽，不明白參與特朗普話題討論不一定代表支持他。它能測量與特朗普有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)熱度，卻無法察覺某一條包含這個話題的推特究竟是在贊頌還是嘲諷。

這或許會大大影響它預(yù)測的準(zhǔn)確程度。

有了新技術(shù)，一些政治家并不滿足于提前知道答案，他們還希望改變它。

這次選舉開始時，希拉里團隊掛出英雄帖：招募“數(shù)據(jù)書呆子”！

“數(shù)據(jù)書呆子”只想知道“誰會被我們的聯(lián)絡(luò)影響”。

這是一種非常簡單的邏輯：沒必要在那些肯定會投票給自己的選民和那些肯定投給對手的選民身上花費時間和精力。

以往的趨勢判斷無法做到。民調(diào)專家們可以調(diào)查出“這個州有65%的人會投票給希拉里”，卻無法確定這個州里的某個特定個體是不是在這65%內(nèi)。

數(shù)據(jù)叢林將為“數(shù)據(jù)書呆子”提供判斷依據(jù)。像葉底風(fēng)聲中藏著猛獸的足音，看似雜亂無章的數(shù)據(jù)能被建立起聯(lián)系，發(fā)掘出規(guī)律。

經(jīng)過分析，團隊能找出容易被聯(lián)絡(luò)影響和反感聯(lián)絡(luò)的兩類人。前者被安排上門，后者被加入“千萬別騷擾”的名單。

這畢竟只是老政客的新把戲，另一些人描繪了更激進的未來?！叭斯ぶ悄芸梢匀〈绹畣?？”在著名極客論壇reddit上，這個帖子收獲了250條回復(fù)。

一些回復(fù)期盼著“沒有腐敗”“不鬧情緒”“不犯傻”的“開源政府”，另一些則保持懷疑：“遭受黑客攻擊咋辦？”“它發(fā)瘋了會不會奴役全人類？”

在美國前沿科技倫理協(xié)會的首席技術(shù)官馬克·維瑟看來，未來的人工智能政客可能會學(xué)習(xí)發(fā)展出全新的特質(zhì)。

它可能會擁有自尊——一種促使自己不斷進步的驅(qū)動力，甚至?xí)碛懈星椤獙Νh(huán)境變化的認(rèn)知和反應(yīng)。

這不是新技術(shù)第一次改變公共事務(wù)的面貌。

一排臺式機出現(xiàn)在1992年克林頓的總統(tǒng)選舉紀(jì)錄片里，它們的高效運行保證了這個團隊的最終勝利。第二年，美國副總統(tǒng)戈爾提交了報告：建立一個電子化的政府。這省去了用紙辦公的繁文縟節(jié)，任何人都可以直接發(fā)郵件給白宮網(wǎng)站，或是登錄國會圖書館，了解官員們最近干了什么，效果如何。

人工智能是下一個改變的開始。就在2016年11月8日，白宮已經(jīng)發(fā)布了《準(zhǔn)備應(yīng)對未來人工智能》報告，要求每個政府機構(gòu)都采用這種更快、更高效的工具。

莫格理的英國“表姐”——公共管理人工智能系統(tǒng)阿米莉亞，生活在倫敦一個人口密集的區(qū)。區(qū)委員會每天要接到5.5萬通來電，5000次面訪和10萬次網(wǎng)絡(luò)訪問。它被希望能減輕管理的壓力。

阿米莉亞的二維形象金發(fā)碧眼，圓臉龐，身著公務(wù)員的白襯衫、黑西服。被狼養(yǎng)大的孩子，終究會有一張人臉。