基于MATLAB軟件的網(wǎng)絡(luò)媒體中大數(shù)據(jù)技術(shù)

鄒小彤

摘 要

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們迎來(lái)了信息化的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了我們生活中必不可少的物質(zhì)之一，大數(shù)據(jù)也成為了現(xiàn)代社會(huì)中的主要統(tǒng)計(jì)手段。傳統(tǒng)的計(jì)算模式不僅相對(duì)復(fù)雜，并且準(zhǔn)確率不高，使用效率也極其的低下。由此，出現(xiàn)了基于MATLAB軟件下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)技術(shù)，它以高速化、關(guān)聯(lián)化的優(yōu)勢(shì)成為人們眼中的焦點(diǎn)。本文針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)軟件模式中出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)基于MATLAB大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行探討。

【關(guān)鍵詞】MALAB軟件 網(wǎng)絡(luò)媒體 大數(shù)據(jù) 技術(shù)研究

隨著人們需求的不斷增加，傳統(tǒng)技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)方式已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)所取代，成為信息搜集與設(shè)置的主要形式。大數(shù)據(jù)也被稱為“巨量資料”，它所涉及到的管理模式是無(wú)法用傳統(tǒng)的流程來(lái)分析的，它在生產(chǎn)生活中也有了越來(lái)越重要的作用。

1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

在信息時(shí)代的推動(dòng)下，用戶在網(wǎng)上平臺(tái)都留下了大量的資源，這些資源的種類不一，分布也非常混亂。所以，急需出現(xiàn)一種先進(jìn)的管理模式對(duì)用戶資源進(jìn)行劃分。人們要求的不僅是對(duì)數(shù)據(jù)模式的統(tǒng)計(jì)，它更多的是在統(tǒng)一的平臺(tái)上對(duì)此進(jìn)行分析與管理。但顯然傳統(tǒng)模式已經(jīng)不能達(dá)到這種要求。簡(jiǎn)而言之，就是用戶想要在信息庫(kù)中找到符合自己要求的資源是非常困難的。另一方面，許多用戶也沒(méi)有一個(gè)有效的平臺(tái)去表達(dá)自己的要求與觀點(diǎn)，導(dǎo)致信息提供者很難發(fā)現(xiàn)我們的需求所在。為了將這些問(wèn)題解決，我們需要在網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展下進(jìn)行模型的構(gòu)建。

在國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理方法有很多，但工具仍然沒(méi)有進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式具有一定的片面性，它只是對(duì)一部分?jǐn)?shù)字進(jìn)行取樣，而不是將整個(gè)系統(tǒng)完全的覆蓋。另一方面，它只是依賴與當(dāng)前的科學(xué)軟件進(jìn)行設(shè)置，沒(méi)有對(duì)整體部分進(jìn)行整合與監(jiān)督預(yù)測(cè)的功能。以上幾點(diǎn)就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)面臨的具體挑戰(zhàn)，也是網(wǎng)絡(luò)媒體中大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的必要性。

2 基于MATLAB軟件的網(wǎng)絡(luò)媒體中大數(shù)據(jù)技術(shù)研究

2.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析

數(shù)據(jù)聚類分析的形式就是網(wǎng)絡(luò)媒體中大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要表現(xiàn)之一。如圖1所示，該圖是網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)構(gòu)示意圖。我們可以從圖1中看出，它的整個(gè)過(guò)程是非常合理并且有序的。首先，系統(tǒng)在內(nèi)部會(huì)自動(dòng)輸入運(yùn)算的應(yīng)用法則，在數(shù)據(jù)中心對(duì)應(yīng)用模式進(jìn)行讀取。接著，將各數(shù)據(jù)的生成點(diǎn)按照順序進(jìn)行分類，在初始化進(jìn)程中進(jìn)行設(shè)置。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)量時(shí)，系統(tǒng)會(huì)按照就近原則對(duì)它們進(jìn)行劃分。劃分后的數(shù)值在計(jì)算類中心處進(jìn)行管理。當(dāng)整個(gè)過(guò)程全部執(zhí)行完畢后，判斷類中心是否有變化，最終根據(jù)整個(gè)過(guò)程的結(jié)果來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行核算。這樣的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式不僅有效，并且在區(qū)域空間內(nèi)可對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)進(jìn)行重組。當(dāng)MATLAB軟件面對(duì)非結(jié)構(gòu)化、零星化的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)進(jìn)入高速運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)。首先，我們可以利用媒體下的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用端口對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，再經(jīng)由MATLAB軟件對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與重新組合。這樣在用戶查找信息的數(shù)據(jù)的時(shí)候就不會(huì)毫無(wú)頭緒，只要在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)下進(jìn)行搜索就完成了整個(gè)過(guò)程的關(guān)鍵部分。最為重要的是，此步驟為深度挖掘數(shù)據(jù)提供重要的依據(jù)。

2.2 大數(shù)據(jù)的深度挖掘

可想而知，大數(shù)據(jù)包的深度挖掘在網(wǎng)絡(luò)媒體中是非常重要的一個(gè)部分。深度挖掘的數(shù)據(jù)模式主要包括四大模塊。

2.2.1 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)中如果有兩個(gè)或者兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)存在著某種關(guān)系，這樣表現(xiàn)方式就可以稱為具有關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)分析主要是在整個(gè)媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)各用戶的身份進(jìn)行歸類，將集約系統(tǒng)化的成分分到一起，將獨(dú)立的模塊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找出關(guān)聯(lián)網(wǎng)中隱藏的聯(lián)系。另外，也可以將數(shù)據(jù)劃分為幾個(gè)模塊，將其中的關(guān)鍵模塊設(shè)為定量，其他的模塊隨著定量而進(jìn)行變化。并且MATLAB軟件中有統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的工具箱，系統(tǒng)可以算出模塊之間的方差，在求和的基礎(chǔ)上尋找二者的關(guān)聯(lián)。

2.2.2 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是其中最為關(guān)鍵的一個(gè)部分。MATLAB軟件具有超強(qiáng)的可視功能，它可以通過(guò)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二維或者是三維圖形，操作者就可以清晰的在電腦中看到數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律。例如：企業(yè)想要對(duì)該產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。MATLAB軟件就可以將各變量之間的比例關(guān)系表達(dá)出來(lái)，做出變動(dòng)式的曲線風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖。通過(guò)這樣的可視化成果，企業(yè)管理者可以更加直觀的明白此產(chǎn)品是否能夠迎合大眾的取向，是否有發(fā)展的空間，進(jìn)而做出最正確的決定。

2.2.3 異常值檢測(cè)

在媒體網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理之下，海量信息的特征都會(huì)在MATLAB系統(tǒng)中進(jìn)行顯示。我們可以從中清晰的看出哪些數(shù)值是具有典型規(guī)律的。在曲線的變化中，往往也會(huì)有一些波動(dòng)非常大的圖像，這也正說(shuō)明此數(shù)據(jù)具有差異性，會(huì)影響企業(yè)決策者做出正確的判斷。而MATLAB系統(tǒng)可以通過(guò)配平以及R平方指數(shù)下的運(yùn)算法則求出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值，進(jìn)而與各參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，使人們更好的理解其中的偏差。

3 結(jié)論

綜上所述，新媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)下的MATLAB軟件是適合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的新形勢(shì)，也將當(dāng)前的信息化過(guò)程推向了一個(gè)至高點(diǎn)之中。我們可以依托此技術(shù)對(duì)整體部分進(jìn)行整合與歸類，將數(shù)據(jù)下的規(guī)律挖掘出來(lái)，為企業(yè)管理者提供更好的決策依據(jù)，充分發(fā)揮科技化的作用，為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新媒體的創(chuàng)新奠定良好基礎(chǔ)。

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作者單位

同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院 上海市 201804