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    “十三五”期間云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇?

    2016-12-19 11:48:28謝凝芳聶元飛孫紅兵
    貴州大學學報(自然科學版) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)十三五云南省

    謝凝芳,聶元飛,孫紅兵?

    (1.昆明理工大學理學院,云南昆明,650500;2.云南省人民政府研究室,云南昆明,650000)

    “十三五”期間云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇?

    謝凝芳1,聶元飛2,孫紅兵1?

    (1.昆明理工大學理學院,云南昆明,650500;2.云南省人民政府研究室,云南昆明,650000)

    本文使用云南省2014年的數(shù)據(jù),采用因子分析法,結(jié)合云南省產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,依據(jù)產(chǎn)業(yè)增長潛力、產(chǎn)業(yè)帶動能力和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益等7個標準,選取增加值規(guī)模、影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)等10個指標進行考察,最終確定生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、有色金屬及新材料產(chǎn)業(yè)和汽車及高端裝備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)為云南省“十三五”期間的重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

    “十三五”;云南省;重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè);因子分析

    “十三五”時期,是我國全面建設(shè)小康社會的關(guān)鍵階段,也是新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有利時期。云南作為西部欠發(fā)達省區(qū),資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素相對缺乏,與發(fā)達省區(qū)相比,有很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)缺乏競爭力,如何趕超其他省區(qū),縮小與發(fā)達省區(qū)的差距,是“十三五”期間擺在我們面前的艱巨任務(wù)。長期以來,省委、省政府立足云南的資源優(yōu)勢,培育了煙草、能源、旅游業(yè)、礦產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥等一批重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),對全省經(jīng)濟的發(fā)展起到很大的推動作用。習近平總書記在云南考察工作時提出:“云南要主動服務(wù)和融入國家發(fā)展戰(zhàn)略,闖一條跨越式發(fā)展的路子來,努力成為我國民族團結(jié)進步示范區(qū)、生態(tài)文明建設(shè)排頭兵、面向南亞東南亞輻射中心”。云南要加快發(fā)展,就必須立足實際,繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢,加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級力度,通過發(fā)展重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),延伸產(chǎn)業(yè)鏈,帶動全省產(chǎn)業(yè)形成由點及線、由線及面的空間發(fā)展格局,從而提高經(jīng)濟發(fā)展的整體競爭力水平,促進全省與全國同步進入全面小康社會。

    近年來眾多研究者圍繞該問題的研究主要集中在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇和測評上,主要的研究方法如下:主成分分析法[1-4]、因子分析法[5-7]、灰色定權(quán)聚類分析方法[8]、AHP模型分析[9]、區(qū)位商和市場占有率測算分析[10]等。通過對上述文獻的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)上述研究成果大多從區(qū)位商、經(jīng)濟效益、比較優(yōu)勢等方面對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇進行考察,而忽略了起步較晚的產(chǎn)業(yè),而實際上部分產(chǎn)業(yè)因起步較晚,其發(fā)展空間巨大,發(fā)展速度極快,經(jīng)過幾年的培養(yǎng)發(fā)展勢必會成為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。本文全面考慮了近幾年才發(fā)展起來的新興產(chǎn)業(yè),從云南省省情出發(fā),選擇出優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和具有廣闊的市場空間的潛在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),促進云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級,通過發(fā)展重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),提高經(jīng)濟發(fā)展的整體競爭力水平,對改善云南人民生活水平,實現(xiàn)云南省經(jīng)濟持續(xù)、健康、快速發(fā)展具有重要意義。

    1 指標選取

    1.1 重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇基準

    1.1.1 重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的界定

    本文的重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為有一定規(guī)模、充分發(fā)揮經(jīng)濟技術(shù)優(yōu)勢、能創(chuàng)新和變革生產(chǎn)關(guān)系,且對經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變具有很強的推廣和產(chǎn)業(yè)帶動作用。其具有較高的部門增長率和較強的創(chuàng)新能力,有顯著的生產(chǎn)規(guī)模和良好的發(fā)展?jié)摿?,是?jīng)濟發(fā)展的重要主體,有很強的擴散效應(yīng)和較強競爭力的產(chǎn)品或服務(wù)作為支持。

    1.1.2 重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇的理論模型

    云南省屬于欠發(fā)達地區(qū),其重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)指標的確立應(yīng)遵循市場前景、競爭優(yōu)勢、關(guān)聯(lián)效應(yīng)、經(jīng)濟效益、科技含量、就業(yè)機會、可持續(xù)發(fā)展等基本準則。由此,我們建立重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇的理論模型,共分為三個層次:目標層——重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇;準則層——產(chǎn)業(yè)增長潛力、產(chǎn)業(yè)帶動能力、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)科技信息化水平、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)吸納勞動力水平、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平;指標層——增加值規(guī)模、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、市場占有率、產(chǎn)業(yè)利潤率、產(chǎn)業(yè)利稅率、技術(shù)要求相對密度、勞動生產(chǎn)率、就業(yè)吸納率、能源消耗產(chǎn)值率。模型結(jié)構(gòu)見圖1。

    圖1 云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型

    1.2 數(shù)據(jù)來源和指標選取

    本文采用云南省各產(chǎn)業(yè)為樣本進行研究,以《2015云南省統(tǒng)計年鑒》和《云南省2012年投入產(chǎn)出表》進行整理并測算出各個指標的數(shù)據(jù),采用定性與定量相結(jié)合的方法,合并顯著劣勢的工業(yè)產(chǎn)業(yè),重組篩選后確定36個工業(yè)部門作為研究對象。選取增加值規(guī)模(X1)、影響力系數(shù)(X2)、感應(yīng)度系數(shù)(X3)、市場占有率(X4)、產(chǎn)業(yè)利潤率(X5)、產(chǎn)業(yè)利稅率(X6)、技術(shù)要求相對密度(X7)、勞動生產(chǎn)率(X8)、就業(yè)吸納率(X9)和能源消耗產(chǎn)值率(X10)共10個指標,見表1。

    表1 相對指標體系表

    2 模型建立與實證分析

    2.1 模型建立

    通過因子分析法,它可以減少變量的數(shù)量,用較少的綜合指標來代替原來的變量,用能夠體現(xiàn)出眾多變量特征及其相互依存關(guān)系的少數(shù)幾個因子代替眾多變量,將初始變量分類進行綜合評價。

    (1)對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理

    本文共有36個樣本,每個樣本有10個指標,則有矩陣X=(xij)n×p(n=36,p=10),表示如下:

    需對各指標進行標準化處理,用于消除不同量綱的影響。無量綱數(shù)據(jù)處理計算公式如下:

    其中,Zij表示標準變化值,表示第j個指標原始數(shù)據(jù)的均值,表示所有樣本產(chǎn)業(yè)第j個指標原始數(shù)據(jù)的標準差。

    (2)確定因子

    做因子分子,協(xié)方差矩陣即為相關(guān)系數(shù)矩陣R,即:

    其中,rjk代表j和k間的相關(guān)系數(shù),且:

    其中,rij=1,rjk=rkj,i=1,2,···,n;j=1,2,···,p;k=1,2,···,p。

    矩陣R的特征根和特征向量可由特征方程|λI-R|=0得出,記為r1≥λ1≥···≥λp≥0和 u1,u1,···u1,再由累計貢獻率≥ 80%的要求(m為因子個數(shù))取出前m個特征根及其特征向量,可寫出因子載荷陣:

    (3)因子命名

    公共因子和變量分組后,需賦予每個公因子實際意義,可旋轉(zhuǎn)因子載荷陣,即用一個正交陣右乘A使旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣結(jié)構(gòu)簡化。

    (4)計算因子得分

    以各因子方差貢獻率為權(quán),由各因子線性組合得到綜合評價指標函數(shù)。將綜合得分看作各變量值的加權(quán)總和,得出:

    因子分析的數(shù)學模型為:

    上述模型中,X1,X2,···Xm為實測變量;F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)n為各個實測變量表達式中公共因子,也稱主因子;α1n,α2n,···,αmn是指第i個實測變量和第j個公因子之間的相關(guān)關(guān)系熟,稱為因子載荷;ζ1,ζ2,…,ζm表示第i個變量的特殊因子,用來彌補公因子在線性組合時丟失的初始變量信息。

    2.2 實證分析

    2.2.1 提取公因子

    利用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件,對經(jīng)過無量綱處理后的數(shù)據(jù)進行主成分分析。本文按照特征根大于1,累計方差貢獻率大于80%的原則,選擇了4個主成分,如表 2示,他們的特征值分別為 3.969、1.634、1.323、1.141。它們的方差貢獻率分別為39.694%、16.336%、13.231%、11.407%。它們的累積方差貢獻率為80.669%。這四個主成分能夠解釋10個評價指標的大部分方差信息,因此,把它們當做評價云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的主成分。

    表2 方差分析表

    這里給出4個成分的原載荷分析矩陣,矩陣中的載荷值表示各個變量與有關(guān)主成分的相關(guān)系數(shù),見表3。

    表3 因子得分系數(shù)矩陣

    表3中原始變量上的載荷值不好理解,因此用最大變異正交旋轉(zhuǎn)法進行旋轉(zhuǎn),見表4。可知:主成分1包含載荷絕對值大于0.5的指標有市場占有率(X4)、勞動生產(chǎn)率(X8)、增加值規(guī)模(X1)、產(chǎn)業(yè)利銳率(X6)四個指標;主成分2包含影響力系數(shù)(X2)、就業(yè)吸納率(X9)、感應(yīng)度系數(shù)(X3)三個指標;主成分3包含能源消耗產(chǎn)值率(X10)一個指標;主成分4包含技術(shù)要求相對密度(X7)、產(chǎn)業(yè)利潤率(X5)兩個指標。

    表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

    2.2.2 綜合得分及排名

    由4個主成分旋轉(zhuǎn)后載荷分析矩陣及貢獻率,構(gòu)造云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的綜合評價模型:

    其中,p=1,2,3,4;i=1,2···,36;fpi為i產(chǎn)業(yè)選出的主成分,βpi為每個主成分fpi的權(quán)數(shù)。在此以fpi的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)。

    以評價指標為測度變量,以旋轉(zhuǎn)后的載荷系數(shù)為權(quán)重,得到如下計算公式:

    式中v′mi為產(chǎn)業(yè)i在第m個指標無量綱處理后得到的值。

    根據(jù)上述模型,計算得出云南省各產(chǎn)業(yè)綜合得分并排序,其結(jié)果如表5所示。

    表5 云南省重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)評價表

    需要說明的是:表5是本文根據(jù)36個行業(yè)和所選擇的10項指標值建立數(shù)學模型運算后得到的結(jié)果。我們將其作為選擇重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的重要依據(jù),但不是唯一依據(jù)。要科學的確定重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),還需充分考慮云南省產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢對產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)整的要求。

    2.2.3 重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇

    通過表5綜合計算得分得出,云南省各產(chǎn)業(yè)綜合得分平均值為0,結(jié)合具體情況,一個地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)不易過多,所以這里取綜合得分絕對值0.5為分界點,大于0.5的產(chǎn)業(yè)為云南強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),介于0~0.5的為較強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),-0.5~0的為弱劣勢產(chǎn)業(yè),小于-0.5的為劣勢產(chǎn)業(yè)。根據(jù)以上劃分可以得到表6如下:

    表6 產(chǎn)業(yè)劃分結(jié)果

    2.2.4 第一、三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢度的測定

    由于一、三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的特點不同,所以對第一、三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇,我們從云南第一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和特點出發(fā),基于所能得到的數(shù)據(jù),從一、三產(chǎn)業(yè)中抽取了農(nóng)業(yè)(評價指標包括:人均產(chǎn)值、每畝產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、人均農(nóng)業(yè)機械總動力、水庫總庫存量、人均耕地面積、人均宜農(nóng)荒地面積七個指標)、林業(yè)(評價指標包括:人均產(chǎn)值、每畝產(chǎn)值、人均森林面積、人均活立木總蓄積量、人均荒地面積五個指標)、牧業(yè)(評價指標包括:人均總產(chǎn)值、人均大牲畜年底頭數(shù)、人均肉類產(chǎn)量三個指標)、漁業(yè)(評價指標包括:人均總產(chǎn)值、每畝產(chǎn)值、人均水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、人均漁用機動船動四個指標)、旅游業(yè)(評價指標包括:旅游收入、旅游人數(shù)、外匯收入、星級飯店個數(shù)、旅行社個數(shù)五個指標)等12個產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的候選產(chǎn)業(yè),對每個產(chǎn)業(yè)的各項指標與全國同類產(chǎn)業(yè)進行比較,把比較的結(jié)果加權(quán)求和得到各產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢度,如果某產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢度大于1,說明該產(chǎn)業(yè)具有較大比較優(yōu)勢,如果優(yōu)勢度小于1,則比較優(yōu)勢度相對較小,不宜選作優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。通過計算,得到第一、三產(chǎn)業(yè)中綜合優(yōu)勢度大于1的產(chǎn)業(yè)有旅游業(yè)(優(yōu)勢度為1.50282)。計算結(jié)果如表7:

    表7 旅游業(yè)優(yōu)勢度評測結(jié)果

    3 重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇的結(jié)果

    根據(jù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型的分析結(jié)果以及云南省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際,我們把以下7個產(chǎn)業(yè)確定為云南“十三五”期間要重點培育和發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

    (1)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)主要包括醫(yī)藥制造和生物技術(shù)等產(chǎn)業(yè)。云南省有著豐富的藥物資源,其中中藥材資源6559種,是全國的51. 4%;全國現(xiàn)有的5000多個品種的中成藥使用云南中藥材達3500多種?!笆濉币詠?,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快。另一方面,藥學家屠呦呦取得2015年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎,引起全球?qū)χ兴幍母叨戎匾暎磥碓颇鲜∩镝t(yī)藥產(chǎn)業(yè)在全國范圍將會大有作為。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中醫(yī)藥制造業(yè)被選為較強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),與我省產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀一致。

    (2)有色金屬及新材料產(chǎn)業(yè)。有色金屬及新材料產(chǎn)業(yè)主要包括有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、合金材料、光電子材料、新型建材、化工新材料等產(chǎn)業(yè)。云南省有著“有色金屬”王國的稱號,目前云南已形成一批貴金屬、半導體、有機及復合材料等新產(chǎn)品。隨著國家對新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點支持以及我省有色、化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的加快延伸,將會為新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展進一步拓寬發(fā)展空間。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學纖維制品業(yè)被選為強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),也驗證了我省在發(fā)展有色金屬及新材料方面的優(yōu)勢。

    (3)汽車及高端裝備制造業(yè)。汽車及高端裝備制造業(yè)主要包括汽車制造、鐵路、船舶、航空航天等制造、電氣機械及器材制造等產(chǎn)業(yè)。目前,云南省形成了汽車及零部件、車用發(fā)動機、電力裝備、數(shù)控機床、大型鐵路養(yǎng)護機械、自動化物流成套設(shè)備及農(nóng)機設(shè)備等一批具有市場競爭力的產(chǎn)品。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,鐵路、船舶、航空航天等制造業(yè)被選為強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),說明了高端裝備制造業(yè)的良好發(fā)展基礎(chǔ)。同時,由于我省2012年才開始培育發(fā)展汽車制造業(yè),各方面數(shù)值表現(xiàn)比較薄弱,影響了綜合指標的得分,所以在模型中汽車制造業(yè)顯示為弱劣勢產(chǎn)業(yè),但其發(fā)展?jié)摿薮螅?jīng)過幾年的培養(yǎng)發(fā)展勢必會成為優(yōu)勢發(fā)展產(chǎn)業(yè)。

    (4)特色食品和保健品產(chǎn)業(yè)。特色食品和保健品產(chǎn)業(yè)主要包括農(nóng)副食品加工、飲料制造等產(chǎn)業(yè)。近年來,云南高原特色農(nóng)業(yè)快速發(fā)展,甘蔗、茶葉、果蔬、咖啡、花卉、木本油料、林下經(jīng)濟等在全國具有優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)對形成具有云南特色的農(nóng)副食品加工業(yè)奠定了堅實基礎(chǔ)。螺旋藻、三七、天麻、銀杏、石斛、紅景天、青剌果等云南省特色生物資源為保健品產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了得天獨厚的條件。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,農(nóng)副食品加工和飲料制造業(yè)被選為較強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),說明我省特色食品和保健產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)未來增長潛力巨大,需要進一步培育做大。

    (5)石化產(chǎn)業(yè)。石化產(chǎn)業(yè)主要包括石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,石化產(chǎn)業(yè)顯示為劣勢產(chǎn)業(yè),原因在于石化產(chǎn)業(yè)在我省剛起步,缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)。但是,中石油云南1000萬噸/年煉油項目即將竣工投產(chǎn),聚丙烯、異辛烷等項目的加快建設(shè),其他一期煉油配套項目前期工作的積極推進,以及加大力度向國家爭取煉化二期1000萬噸/年煉油及百萬噸乙烯項目等工作的開展,加快了石化產(chǎn)業(yè)基地的建成,促進了石化全產(chǎn)業(yè)鏈格局的形成,未來云南石化產(chǎn)業(yè)必將成為優(yōu)勢發(fā)展產(chǎn)業(yè)。

    (6)電子信息產(chǎn)業(yè)。電子信息產(chǎn)業(yè)主要包括廣播電視設(shè)備、通信導航設(shè)備、雷達設(shè)備、電子計算機、電子元器件、電子儀器儀表和其他電子專用設(shè)備等產(chǎn)業(yè)。云南具備發(fā)展大數(shù)據(jù)等信息產(chǎn)業(yè)獨特的生態(tài)氣候、水電資源、開放區(qū)位等優(yōu)勢,未來云南經(jīng)濟社會發(fā)展對信息產(chǎn)業(yè)的需求巨大,特別是智慧城市的建設(shè)為電子信息產(chǎn)業(yè)在云南發(fā)展提供了巨大的發(fā)展空間。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)被選為較強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),反映了我省電子信息化產(chǎn)業(yè)的較好基礎(chǔ)。

    (7)文化旅游產(chǎn)業(yè)。文化旅游產(chǎn)業(yè)主要包括,文教體育用品制造、印刷業(yè)和記錄媒介的復制以及旅游等產(chǎn)業(yè)。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,文教體育用品制造業(yè)被選為強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),印刷業(yè)和記錄媒介的復制業(yè)被選為較強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),在全國的旅游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢度的測定中,云南旅游產(chǎn)業(yè)屬于強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),充分反映了云南獨特的生態(tài)、氣候、區(qū)位優(yōu)勢以及豐富的旅游資源給云南文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的發(fā)展優(yōu)勢。隨著旅游強省建設(shè)的持續(xù)推進,國家及省一系列刺激消費政策效應(yīng)疊加,特別是隨著我國老齡化進程加快,旅游養(yǎng)老也將成為我省文化旅游業(yè)一大助推器,全省文化旅游產(chǎn)業(yè)還將迸發(fā)出巨大的活力。

    值得注意的是,在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇模型中,煙草制品業(yè)和電力產(chǎn)業(yè)均被選為強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),但是我們沒有把這兩個產(chǎn)業(yè)列為我省未來的重點優(yōu)勢發(fā)展產(chǎn)業(yè)進行培育,原因在于煙草產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我省重點支柱產(chǎn)業(yè),且發(fā)展受到國家的一定限制和約束,所以不把煙草行業(yè)作為重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇對象。同樣,由于近年來云南省出現(xiàn)電力過剩的情況,我們也沒有把電力產(chǎn)業(yè)列為重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進行培育。

    [1]劉麗琴,李秀敏.論邊境地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇——以琿春市為例[J].世界地理研究,2005,14(2):72-79.

    [2]張璞.基于指標法和主成分分析法的地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇與評價[J].天津商業(yè)大學學報,2014,29(4):21-27.

    [3]劉玫、高睿、黃蕙萍.基于主成分分析的中部地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的評價與選擇[J].武漢理工大學學報,2010,32(14):192-196.

    [4]楊春麗.基于主成分分析的陜西省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇[J].渭南師范學院學報,2014,29(23):94-97.

    [5]姚曉芳,趙恒志.區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇的方法及實證研究[J].科學學研究,2006,24(增):463-466.

    [6]林占平.藍色經(jīng)濟區(qū)視角下的威海優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇及布局[J].山東工商學院學報,2012,26(3):30-35.

    [7]張建清,張燕華.不同空間尺度下優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].科技進步與對策,2014,31(10):19-23.

    [8]李豫新,王淑娟.向西開放背景下優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇研究——基于新疆的實證分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2014,30(7):98-107.

    [9]楊秀云、劉星源、劉紅艷、趙玉君.西安市新城區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇——基于LQ、AHP模型和產(chǎn)業(yè)職能度的分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2010,25(7):107-112.

    [10]徐碩,楊興龍,聶英.吉林省食品工業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇的實證分析[J].延邊大學農(nóng)學學報,2012,34(3):230-234.

    (責任編輯:曾 晶)

    Choice of Key Com petitive Industries in Yunnan Province in the 13th Five-year-plan Period

    XIE Ningfang1,NIE Yuanfei2,SUN Hongbing1

    (1.School of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;2.Yunnan Province Research Office of People's Government,Kunming 650000,China)

    In combination with the current condition of the industrial development in Yunnan Province,the data of the province in 2014 was used and the factor analysiswas adopted to select 10 evaluation indexes such as increment scale,influence parameters and response degree indexes according to 7 standards including industry growth potential,industrial driving capacity and industrial economic benefits,etc.Finally 10 industries such as bio-pharmacy industry,nonferrousmetals and new material industry,automobile and high-end gearmanufacturing industry,etc.were determined to be the key competitive industries of Yunnan Province in the national13th five-years.

    the national 13th five-year plan;Yunnan Province;key competitive industries;factor analysis

    F127.74

    A

    1000-5269(2016)04-0133-08

    10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.04.27

    2015-12-26

    國家自然科學基金(71463031;71262016)

    謝凝芳(1991-),女,在讀碩士,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計,Email:xieningfang1991@126.com.

    ?通訊作者:孫紅兵,Email:sunhongbing@163.com.

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