• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    細(xì)粒度情感分析的酒店評論研究

    2016-12-17 05:11:56朱夢堯徐志廣張宏俊
    傳感器與微系統(tǒng) 2016年12期
    關(guān)鍵詞:特征滿意度情感

    李 鳴, 吳 波, 宋 陽, 朱夢堯, 徐志廣, 張宏俊

    (1.上海大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,上海 200444;2.中國科學(xué)院 上海高等研究院,上海 201210; 3.西安航天恒星科技實(shí)業(yè)(集團(tuán))公司,陜西 西安 710061)

    ?

    細(xì)粒度情感分析的酒店評論研究

    李 鳴1,2, 吳 波2, 宋 陽3, 朱夢堯1, 徐志廣2, 張宏俊2

    (1.上海大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,上海 200444;2.中國科學(xué)院 上海高等研究院,上海 201210; 3.西安航天恒星科技實(shí)業(yè)(集團(tuán))公司,陜西 西安 710061)

    酒店在線評論細(xì)粒度挖掘具有重要研究意義。以酒店在線評論具體特征屬性和情感分類為研究目標(biāo),應(yīng)用Apriori算法和情感詞典匹配算法,對重慶霧都賓館在線評論數(shù)據(jù)深入挖掘,挖掘出用戶最關(guān)注的酒店十大特征和滿意度結(jié)果,進(jìn)一步挖掘出商務(wù)出差等五種不同出游類型人最關(guān)注的酒店五大特征和滿意度結(jié)果。這種方法不僅能對酒店領(lǐng)域評論進(jìn)行分析,同樣能夠應(yīng)用于其他領(lǐng)域。

    酒店在線評論; 特征挖掘; 情感分析; 細(xì)粒度; 情感詞典匹配

    0 引 言

    隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,越來越多的人在網(wǎng)絡(luò)上預(yù)訂酒店并對入住體驗(yàn)進(jìn)行在線評論。這些評論不僅有利于潛在的酒店消費(fèi)者參考,也有利于商家有針對性地改善服務(wù)質(zhì)量。然而,酒店評論信息量龐大冗雜,給于消費(fèi)者和商家查找有用的信息帶來了極大的麻煩,如何方便快捷地挖掘出評論中有價(jià)值的信息逐漸成為研究熱點(diǎn)。情感分析能從評論中獲取用戶的喜怒哀樂,了解用戶對酒店的喜好程度。

    傳統(tǒng)的情感分析主要采用兩類方法,基于情感詞典的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。2002年,Turney P D[1]提出了基于種子詞匯發(fā)現(xiàn)情感詞的方法。Pang B等人[2]采用了貝葉斯、最大熵、支持向量機(jī)(SVM)等機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來構(gòu)造分類器,并對這幾種方法進(jìn)行了對比。Kobayashi N等人[3]構(gòu)建了一個(gè)模式庫,收錄了8種命中率比較高且較準(zhǔn)的模式用來提取評價(jià)主體、評價(jià)方面和評價(jià)之間的關(guān)系。 Marrese-Taylor E等人[4]考慮到用戶對不同的產(chǎn)品發(fā)表的評論不同,找出旅游領(lǐng)域的特征,構(gòu)造出更準(zhǔn)確的自然語言處理模型用于旅游領(lǐng)域的挖掘。

    然而,前面基于篇章、句子級別的粗粒度情感分析由于沒有考慮情感所針對的具體對象,無法滿足用戶了解酒店各個(gè)特征屬性的需求。李杰等人[5]對特征提取的研究進(jìn)行了全面的概括,文獻(xiàn)[6,7]著重對酒店細(xì)粒度的情感分析進(jìn)行研究:通過關(guān)聯(lián)規(guī)則方法識別出評價(jià)對象特征詞、情感詞以及情感修飾詞,并找出他們之間的關(guān)系,計(jì)算出相應(yīng)的情感值,構(gòu)建相關(guān)領(lǐng)域的屬性詞表和情感詞表。這些方法在英文領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成果,但是在中文語言下的適應(yīng)性不是很理想。

    本文在前人研究的基礎(chǔ)上,將Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于中文酒店評論領(lǐng)域,并結(jié)合酒店領(lǐng)域情感詞典做分類,最終實(shí)現(xiàn)了更為準(zhǔn)確的評論挖掘。通過對重慶霧都賓館的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性特征挖掘,實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度屬性分類,挖掘出用戶最關(guān)注的酒店十大特征及滿意度結(jié)果,進(jìn)一步挖掘出商務(wù)出差等五種不同出游類型人最關(guān)注的酒店五大特征及滿意度結(jié)果。這些結(jié)果對潛在的酒店用戶具有重要的參考價(jià)值,同時(shí)對于商家有針對性地改善服務(wù)質(zhì)量有積極作用。

    1 算法框架

    圖1為本文的算法框架圖。特征挖掘模塊挖掘出用戶關(guān)注的酒店特征,并通過查找合并同義詞進(jìn)行特征過濾。觀點(diǎn)句識別與情感分類模塊根據(jù)挖掘的特征集識別出觀點(diǎn)句,并根據(jù)用戶出游類型特征將識別的觀點(diǎn)句用情感詞典匹配方法進(jìn)行情感極性分類。

    圖1 算法框架圖Fig 1 Algorithm frame

    2 關(guān)鍵算法

    2.1 Apriori算法

    本文特征挖掘模塊采用了Apriori算法,Apriori算法是挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法。在這個(gè)算法中,所有支持度大于最小支持度的項(xiàng)集稱為頻繁項(xiàng)集,簡稱頻集。利用頻繁項(xiàng)集性質(zhì)的先驗(yàn)知識,通過逐層搜索的迭代方法,即將k項(xiàng)集用于探察k+1項(xiàng)集,來窮盡數(shù)據(jù)集中的所有頻繁項(xiàng)集。先找到頻繁1項(xiàng)集集合L1,然后用L1找到頻繁2項(xiàng)集集合L2,接著用L2找L3,直到找不到頻繁k項(xiàng)集,找每個(gè)Lk需要一次數(shù)據(jù)庫掃描。在本文中,特征挖掘模塊定義最小支持度為0.6 %,只要是在評論句子集中出現(xiàn)的次數(shù)大于等于3次,都提取出來作為候選特征集,最終經(jīng)實(shí)驗(yàn)調(diào)優(yōu)為6 %,選出了23個(gè)頻繁特征集。

    2.2 情感詞典匹配技術(shù)

    2.2.1 構(gòu)建酒店領(lǐng)域情感詞典

    本文構(gòu)建的酒店領(lǐng)域情感詞典包括:基礎(chǔ)情感詞典、酒店領(lǐng)域情感詞典、網(wǎng)絡(luò)情感術(shù)語詞典、否定詞典和程度副詞詞典。

    基礎(chǔ)情感詞典由正面基礎(chǔ)情感詞典和負(fù)面基礎(chǔ)情感詞典組成。將HowNet中的正面情感詞、評價(jià)詞和中文情感詞匯本體庫中極性為“1”的詞合并去重,并去掉情感傾向不顯著的詞條組成正面基礎(chǔ)情感詞典;將HowNet中的負(fù)面情感詞、評價(jià)詞和中文情感詞匯本體庫中極性為“2”的詞合并去重,并去掉情感傾向不顯著的詞條組成負(fù)面基礎(chǔ)情感詞典。最終形成的基礎(chǔ)情感詞典含5 821個(gè)正面情感詞,10 186個(gè)負(fù)面情感詞。

    構(gòu)建酒店領(lǐng)域?qū)S们楦性~典采用了Turney等的點(diǎn)互信息法,思想是依據(jù)目標(biāo)詞和基準(zhǔn)詞間的點(diǎn)互信息,確立兩詞關(guān)聯(lián),預(yù)測目標(biāo)詞的情感分。采用SO—PMI算法,計(jì)算目標(biāo)詞與基準(zhǔn)詞的正負(fù)面點(diǎn)互信息之差,差值大于0 為正面情感詞, 反之為負(fù)面情感詞。其中,Pset和Nset分別是正面和負(fù)面基準(zhǔn)詞的集合,公式如下

    (1)

    該實(shí)驗(yàn)的基準(zhǔn)詞選取方法如下:從攜程網(wǎng)上采集了30萬條評論數(shù)據(jù),初始評論文本經(jīng)預(yù)處理,提取形容詞、副詞為候選詞,遍歷基礎(chǔ)情感詞典庫做對比,去掉和基礎(chǔ)情感詞典庫重復(fù)的詞,按詞頻由大到小排序。依據(jù)前30個(gè)形容詞和副詞的極性,選擇5個(gè)正面基準(zhǔn)詞,5個(gè)負(fù)面基準(zhǔn)詞。共得到87個(gè)正面情感詞, 134 個(gè)負(fù)面情感詞的酒店領(lǐng)域?qū)S们楦性~典。

    網(wǎng)絡(luò)術(shù)語情感詞典:網(wǎng)絡(luò)專用情感術(shù)語是網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的風(fēng)靡一時(shí)的詞語,不能被傳統(tǒng)的基礎(chǔ)情感詞典正確的識別,但是卻被廣泛使用。本實(shí)驗(yàn)以搜狗互聯(lián)網(wǎng)詞庫(SogouW)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并人工添加一些近期廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)情感詞匯來構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)術(shù)語情感詞典。否定詞典由人工收集整理的42個(gè)否定詞構(gòu)成。程度副詞表達(dá)了情感的強(qiáng)烈程度,利用HowNet收集的程度級別詞語,并借鑒藺璜的方法構(gòu)建程度副詞詞典。

    2.2.2 情感詞典匹配算法設(shè)計(jì)

    對構(gòu)建好的酒店領(lǐng)域情感詞典詞語分別賦予強(qiáng)度值。表1為酒店領(lǐng)域情感詞典詞語及其相應(yīng)強(qiáng)度值示例。

    服務(wù)于應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo),大學(xué)物理課程需要在各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行改革,這項(xiàng)工作一直在進(jìn)行中,同時(shí)也取得了一些成效。應(yīng)該認(rèn)識到改革是一個(gè)動態(tài)的、與時(shí)俱進(jìn)的過程,有利于教學(xué)質(zhì)量提高、有利于學(xué)生創(chuàng)新能力提升的方法和措施都是物理課程改革應(yīng)該嘗試的。

    3 仿真驗(yàn)證

    3.1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

    本實(shí)驗(yàn)主要有兩部分內(nèi)容:構(gòu)建情感詞典和特征挖掘。

    1)構(gòu)建情感詞典:在攜程網(wǎng)上爬取了重慶和西安的酒店評論共30萬條,主要提取了評論內(nèi)容、用戶信息、用戶評分、用戶出游類型和用戶出游時(shí)間等信息,將這些數(shù)據(jù)用由中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)所編寫的中文分詞工具ICTCLAS進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注,構(gòu)建酒店領(lǐng)域情感詞典。

    表1 酒店領(lǐng)域情感詞典及其強(qiáng)度值示例

    2)特征挖掘:選擇了重慶霧都賓館由商務(wù)出差、情侶出游、家庭親子、朋友出游、獨(dú)自出行5種出游類型用戶評價(jià)且評價(jià)內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)各100條。對500條評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘,挖掘出該賓館的23項(xiàng)頻繁特征項(xiàng)集,并根據(jù)頻繁特征項(xiàng)識別出觀點(diǎn)句子并分類。最后分別對這5種不同出游類型的用戶評論進(jìn)行分析,得到每種出游類型的人關(guān)注的酒店特征和相應(yīng)的評價(jià),并統(tǒng)計(jì)出結(jié)果。

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    對重慶霧都賓館500條評論數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘得到的酒店頻繁特征項(xiàng)集如圖2所示。圖中不僅可以看出用戶對酒店地理位置、服務(wù)、房間、交通等一般特征比較關(guān)注,還可以看出用戶對該酒店提供的浴缸、衣帽間等特有服務(wù)也很有興趣。該酒店管理者可以通過這些評論繼續(xù)改進(jìn)自己的特色服務(wù),用戶也可能因這些特色服務(wù)而被吸引消費(fèi)。

    圖2 酒店頻繁特征項(xiàng)集Fig 2 Frequent features item sets of hotel

    圖3為挖掘重慶霧都賓館500條評論數(shù)據(jù)得到的用戶最關(guān)注的酒店10個(gè)特征和滿意度。由圖可知,用戶最關(guān)注該酒店的房間、位置、服務(wù)、早餐等,對位置、安靜和交通非常滿意,對服務(wù)滿意度比較低,酒店應(yīng)該針對這些滿意度低的方面做出相應(yīng)的改善來提高酒店的核心競爭力。

    圖3 用戶最關(guān)注的酒店十大特征和滿意度Fig 3 Ten features of hotel that most users concerned andsatisfaction results

    圖4為商務(wù)出差、情侶出游等五種不同出游類型的人最關(guān)注的酒店五大特征和滿意度。由圖可知,商務(wù)出差最關(guān)注服務(wù)質(zhì)量但是對服務(wù)不滿意;情侶出游對安靜比較關(guān)注且非常滿意等。酒店管理者可以根據(jù)不同出游類型的客戶評論做出相應(yīng)的改善,對客戶比較滿意的特色服務(wù)大力推廣,客戶也可以根據(jù)相應(yīng)的出游類型評論來選擇適合自己的酒店。

    圖4 五種不同出游類型人最關(guān)注的酒店五大特征及其滿意度Fig 4 Five features of hotel that five different kinds of travellers most concerned together with degree of satisfaction

    4 結(jié) 論

    本文在對重慶和西安30萬條酒店評論挖掘的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了酒店領(lǐng)域情感詞典。以重慶霧都賓館的評論數(shù)據(jù)為例,挖掘出用戶最關(guān)注的酒店十大特征及滿意度結(jié)果,進(jìn)一步挖掘出商務(wù)出差等五種不同出游類型人最關(guān)注的酒店五大特征及滿意度結(jié)果。這些結(jié)果表明細(xì)粒度情感分析具有巨大價(jià)值:一方面,酒店管理者不僅可以了解用戶對酒店具體特征的滿意度,還可以了解不同類型用戶對酒店的需求,更能有針對性地改善服務(wù);另一方面,幫助用戶了解酒店各個(gè)特征優(yōu)劣,從而幫助用戶更加明智的做出決策。

    [1] Turney P D,Littman M L.Measuring praise and criticism:Infe-rence of semantic orientation from association[J].ACM Transactions on Information Systems(TOIS),2003,21(4):315-346.

    [2] Pang B,Lee L,Vaithyanathan S.Thumbs up:Sentiment classification using machine learning techniques[C]∥Proceedings of Association for Computational Linguistics Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,ACL’02,2002:79-86.

    [3] Kobayashi N,Inui K,Matsumoto Y,et al.Collecting evaluative expressions for opinion extraction[M]∥Berlin Heidelberg:Springer 2005:596-605.

    [4] Marrese-Taylor E,Velásquez J D,Bravo-Marquez F.A novel deterministic approach for aspect-based opinion mining in tourism products reviews[J].Expert Systems with Applications,2014,41(17):7764-7775.

    [5] 李 杰,周 萍.語音情感識別中特征參數(shù)的研究進(jìn)展[J].傳感器與微系統(tǒng),2012,31(2):4-7.

    [6] Kanayama H,Nasukawa T.Fully automatic lexicon expansion for domain-oriented sentiment analysis[C]∥Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Proces-sing,Association for Computational Linguistics,2006:355-363.

    [7] Hu M,Liu B.Mining and summarizing customer reviews[C]∥Proceedings of the Tenth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,ACM,2004:168-177.

    Research on hotel reviews based on fine-grained sentiment analysis

    LI Ming1,2, WU Bo2, SONG Yang3, ZHU Meng-yao1, XU Zhi-guang2, ZHANG Hong-jun2

    (1.School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444,China; 2.Shanghai Advanced Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201210,China; 3.Xi’an Space Star Technology Group Co Ltd,Xi’an 710061,China)

    Fine-grained mining of hotel online reviews are of great importance.Specific feature and emotional attributes of hotel online reviews can be taken as research targets,using Apriori algorithm and semantic lexicon matching algorithm,online reviews data of Chongqing Wu Du Hotel are mined,ten features that most users concerned and satisfaction results of the hotel can be inferred and five features of the hotel that five different kinds of travellers such as bussiness man most concerned together with corresponding degree of satisfaction results can also be mined in further exploration.This method can be applied in other fields.

    hotel online reviews; feature mining; sentiment analysis; fine-grained; semantic lexicon matching

    10.13873/J.1000—9787(2016)12—0041—03

    2016—03—02

    TP 391

    A

    1000—9787(2016)12—0041—03

    李 鳴(1990-),女,湖北隨州人,碩士,研究方向?yàn)榫频暝诰€評論數(shù)據(jù)的情感傾向分析。

    猜你喜歡
    特征滿意度情感
    多感謝,生活滿意度高
    工會博覽(2023年3期)2023-04-06 15:52:34
    16城市公共服務(wù)滿意度排行
    小康(2021年7期)2021-03-15 05:29:03
    如何在情感中自我成長,保持獨(dú)立
    失落的情感
    北極光(2019年12期)2020-01-18 06:22:10
    淺談如何提升脫貧攻堅(jiān)滿意度
    活力(2019年19期)2020-01-06 07:34:38
    如何表達(dá)“特征”
    情感
    明天村里調(diào)查滿意度
    雜文月刊(2019年15期)2019-09-26 00:53:54
    不忠誠的四個(gè)特征
    如何在情感中自我成長,保持獨(dú)立
    国产黄色小视频在线观看| 18禁美女被吸乳视频| 欧美黑人巨大hd| 一级毛片女人18水好多| 国产精品1区2区在线观看.| 久久久久亚洲av毛片大全| 88av欧美| 日韩大码丰满熟妇| 黄色丝袜av网址大全| 日韩精品中文字幕看吧| 美女午夜性视频免费| 最近视频中文字幕2019在线8| www.www免费av| 婷婷丁香在线五月| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 特大巨黑吊av在线直播| 午夜成年电影在线免费观看| 色尼玛亚洲综合影院| 成人18禁在线播放| 欧美最黄视频在线播放免费| 又黄又粗又硬又大视频| 成人三级做爰电影| 麻豆成人午夜福利视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 麻豆国产97在线/欧美 | 成人av在线播放网站| 操出白浆在线播放| 女警被强在线播放| 夜夜夜夜夜久久久久| 色av中文字幕| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲一区高清亚洲精品| 人妻久久中文字幕网| 国产久久久一区二区三区| 久久热在线av| 国产av麻豆久久久久久久| 欧美高清成人免费视频www| 搡老熟女国产l中国老女人| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久久久久亚洲av毛片大全| 丁香欧美五月| 国产精品久久久久久精品电影| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美一区二区国产精品久久精品 | 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| www.熟女人妻精品国产| 亚洲在线自拍视频| 国产1区2区3区精品| 特级一级黄色大片| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 999精品在线视频| 午夜影院日韩av| 国产在线观看jvid| 国产私拍福利视频在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 一二三四社区在线视频社区8| 午夜亚洲福利在线播放| 1024手机看黄色片| 成年免费大片在线观看| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美日韩国产亚洲二区| 妹子高潮喷水视频| 麻豆av在线久日| 欧美在线一区亚洲| 给我免费播放毛片高清在线观看| x7x7x7水蜜桃| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产av一区在线观看免费| 黄色毛片三级朝国网站| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲 国产 在线| 美女免费视频网站| 18禁国产床啪视频网站| 天堂√8在线中文| 嫩草影院精品99| 免费看十八禁软件| bbb黄色大片| 婷婷丁香在线五月| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲一区二区三区不卡视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产高清视频在线播放一区| 99re在线观看精品视频| 日韩欧美三级三区| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 久久久久国内视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 特大巨黑吊av在线直播| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲乱码一区二区免费版| 色在线成人网| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 十八禁网站免费在线| 久久中文字幕一级| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久九九热精品免费| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产高清videossex| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 村上凉子中文字幕在线| 精品国产美女av久久久久小说| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲九九香蕉| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 日韩欧美免费精品| 俺也久久电影网| 国产视频内射| 最近最新中文字幕大全电影3| 香蕉久久夜色| 欧美成人午夜精品| 国产精品影院久久| 婷婷六月久久综合丁香| 床上黄色一级片| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 午夜影院日韩av| av国产免费在线观看| 两个人免费观看高清视频| 黄片小视频在线播放| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲,欧美精品.| 日韩欧美三级三区| 99国产综合亚洲精品| 亚洲九九香蕉| 大型av网站在线播放| 69av精品久久久久久| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲av熟女| 国产成人精品无人区| 久9热在线精品视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 一本大道久久a久久精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 2021天堂中文幕一二区在线观| 深夜精品福利| 免费看美女性在线毛片视频| 久久久久国内视频| 欧美中文日本在线观看视频| 窝窝影院91人妻| 欧美日韩黄片免| 亚洲精品一区av在线观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 五月玫瑰六月丁香| 成人午夜高清在线视频| 无人区码免费观看不卡| 日本三级黄在线观看| 韩国av一区二区三区四区| 欧美成人午夜精品| 在线观看一区二区三区| 视频区欧美日本亚洲| 男人的好看免费观看在线视频 | av天堂在线播放| 国产免费av片在线观看野外av| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 人成视频在线观看免费观看| 国内精品久久久久久久电影| 级片在线观看| 曰老女人黄片| 麻豆成人av在线观看| 欧美在线黄色| 人成视频在线观看免费观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 最好的美女福利视频网| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 美女 人体艺术 gogo| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国语自产精品视频在线第100页| av中文乱码字幕在线| 亚洲av成人av| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 亚洲男人的天堂狠狠| 99精品在免费线老司机午夜| 欧美激情久久久久久爽电影| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 免费在线观看成人毛片| 黄频高清免费视频| 男人的好看免费观看在线视频 | 午夜影院日韩av| 嫩草影视91久久| 色综合亚洲欧美另类图片| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产99久久九九免费精品| 色老头精品视频在线观看| 波多野结衣高清无吗| 国产精品,欧美在线| 男女之事视频高清在线观看| 欧美日韩一级在线毛片| 制服人妻中文乱码| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产野战对白在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美黑人巨大hd| av片东京热男人的天堂| 欧美一级a爱片免费观看看 | 美女黄网站色视频| 国产精品 国内视频| 国产精品亚洲av一区麻豆| 日日夜夜操网爽| 欧美日韩黄片免| 他把我摸到了高潮在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 一级作爱视频免费观看| 淫妇啪啪啪对白视频| 日本黄色视频三级网站网址| 久久这里只有精品中国| 久久精品国产亚洲av高清一级| 又爽又黄无遮挡网站| 99国产精品99久久久久| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲乱码一区二区免费版| 午夜影院日韩av| 九色成人免费人妻av| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲 欧美一区二区三区| 妹子高潮喷水视频| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲av片天天在线观看| 一区二区三区激情视频| 久久亚洲精品不卡| 日本免费a在线| 热99re8久久精品国产| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久精品综合一区二区三区| 成人av在线播放网站| 欧美最黄视频在线播放免费| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲国产看品久久| 日日干狠狠操夜夜爽| 婷婷丁香在线五月| 99国产精品一区二区三区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲av成人av| 欧美色视频一区免费| www.熟女人妻精品国产| 国语自产精品视频在线第100页| 国内揄拍国产精品人妻在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 在线观看66精品国产| 日韩国内少妇激情av| 神马国产精品三级电影在线观看 | 色尼玛亚洲综合影院| 欧美日韩精品网址| 美女午夜性视频免费| 岛国在线免费视频观看| 女人被狂操c到高潮| 亚洲午夜理论影院| 国产爱豆传媒在线观看 | 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产精品1区2区在线观看.| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产日本99.免费观看| 国产激情偷乱视频一区二区| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 免费电影在线观看免费观看| 给我免费播放毛片高清在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久亚洲真实| 校园春色视频在线观看| 欧美不卡视频在线免费观看 | 国产成人欧美在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲精品在线观看二区| 露出奶头的视频| x7x7x7水蜜桃| 欧美日本视频| 亚洲美女黄片视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲成av人片在线播放无| 日韩欧美国产一区二区入口| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 黄色 视频免费看| 亚洲中文av在线| 最近在线观看免费完整版| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产又色又爽无遮挡免费看| 欧美zozozo另类| 成人18禁在线播放| 国产乱人伦免费视频| 久久精品国产清高在天天线| 日韩av在线大香蕉| 亚洲国产中文字幕在线视频| 精品不卡国产一区二区三区| 99久久精品热视频| 久久九九热精品免费| 免费一级毛片在线播放高清视频| 97碰自拍视频| 听说在线观看完整版免费高清| www国产在线视频色| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久亚洲精品不卡| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 午夜免费观看网址| 丝袜人妻中文字幕| 久久人妻av系列| 欧美日韩黄片免| 90打野战视频偷拍视频| 免费在线观看成人毛片| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产真人三级小视频在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 91大片在线观看| 亚洲熟女毛片儿| 88av欧美| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 99精品在免费线老司机午夜| 男人舔奶头视频| 欧美成人性av电影在线观看| 久久热在线av| 亚洲真实伦在线观看| 色播亚洲综合网| 丁香六月欧美| 草草在线视频免费看| bbb黄色大片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久久水蜜桃国产精品网| 桃色一区二区三区在线观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 在线视频色国产色| av超薄肉色丝袜交足视频| 日本在线视频免费播放| 欧美三级亚洲精品| 日韩三级视频一区二区三区| 欧美色欧美亚洲另类二区| 色老头精品视频在线观看| 午夜免费观看网址| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 嫩草影院精品99| 精品久久蜜臀av无| 日韩精品中文字幕看吧| 欧美黑人欧美精品刺激| 一级作爱视频免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产在线观看jvid| 丝袜人妻中文字幕| 一级毛片高清免费大全| 日韩欧美国产一区二区入口| 成在线人永久免费视频| 欧美丝袜亚洲另类 | x7x7x7水蜜桃| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 一进一出好大好爽视频| 麻豆成人午夜福利视频| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 可以在线观看毛片的网站| 又粗又爽又猛毛片免费看| 51午夜福利影视在线观看| 色尼玛亚洲综合影院| 91字幕亚洲| 岛国在线免费视频观看| 99热这里只有是精品50| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲国产精品成人综合色| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 美女大奶头视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 久久精品国产综合久久久| 久久99热这里只有精品18| 国产欧美日韩一区二区精品| 天天一区二区日本电影三级| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲欧美激情综合另类| 日本成人三级电影网站| 久久香蕉国产精品| 女人被狂操c到高潮| 欧美日韩黄片免| 欧美成人性av电影在线观看| 91大片在线观看| 国产三级在线视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 看片在线看免费视频| 在线观看一区二区三区| 亚洲人成电影免费在线| 成人国产综合亚洲| 国产三级黄色录像| 校园春色视频在线观看| 国产爱豆传媒在线观看 | 久久 成人 亚洲| 成人特级黄色片久久久久久久| 男女床上黄色一级片免费看| 桃色一区二区三区在线观看| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产成人av教育| 久久香蕉精品热| 国产伦人伦偷精品视频| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 国产成人影院久久av| 亚洲成av人片在线播放无| 午夜免费观看网址| www国产在线视频色| 国产亚洲av高清不卡| 最近视频中文字幕2019在线8| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久性视频一级片| 在线观看舔阴道视频| 国产欧美日韩一区二区三| 精品无人区乱码1区二区| 黄色成人免费大全| 黄频高清免费视频| 脱女人内裤的视频| 国产精品久久久久久精品电影| 国产视频内射| 亚洲精品在线美女| а√天堂www在线а√下载| 黄色毛片三级朝国网站| 久久这里只有精品中国| 欧美色欧美亚洲另类二区| 一区二区三区激情视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 长腿黑丝高跟| 高清在线国产一区| 欧美av亚洲av综合av国产av| tocl精华| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 最好的美女福利视频网| 两性夫妻黄色片| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 九九热线精品视视频播放| 99热这里只有是精品50| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 99久久国产精品久久久| 午夜两性在线视频| 国产成人精品无人区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 1024香蕉在线观看| 久久久国产成人精品二区| 午夜视频精品福利| 99riav亚洲国产免费| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 一二三四社区在线视频社区8| 日本在线视频免费播放| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美日韩黄片免| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产亚洲精品一区二区www| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国模一区二区三区四区视频 | 亚洲人与动物交配视频| 婷婷精品国产亚洲av| 天天添夜夜摸| 国产激情欧美一区二区| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产69精品久久久久777片 | 大型黄色视频在线免费观看| 日本一二三区视频观看| 国产乱人伦免费视频| 露出奶头的视频| 日日爽夜夜爽网站| 日韩欧美三级三区| 欧美国产日韩亚洲一区| 午夜福利18| 热99re8久久精品国产| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久久久久精品吃奶| netflix在线观看网站| 一二三四社区在线视频社区8| 级片在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| av片东京热男人的天堂| 亚洲 国产 在线| 1024手机看黄色片| 动漫黄色视频在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 日韩国内少妇激情av| 免费看美女性在线毛片视频| 岛国在线观看网站| 日韩欧美三级三区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 好男人电影高清在线观看| 国产成人影院久久av| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 伦理电影免费视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 精品熟女少妇八av免费久了| 不卡一级毛片| 午夜精品在线福利| 小说图片视频综合网站| 国产成人精品久久二区二区91| 国产精品亚洲美女久久久| 一个人免费在线观看的高清视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 久久天堂一区二区三区四区| svipshipincom国产片| av国产免费在线观看| 国产69精品久久久久777片 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲av成人精品一区久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产一区二区在线观看日韩 | 妹子高潮喷水视频| 精品久久久久久久末码| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产精品av久久久久免费| 一级毛片高清免费大全| 久久久久久国产a免费观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产亚洲欧美98| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 99精品久久久久人妻精品| 一区二区三区高清视频在线| a在线观看视频网站| 久热爱精品视频在线9| 欧美成人性av电影在线观看| 不卡av一区二区三区| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲av片天天在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国内精品久久久久精免费| 国产成年人精品一区二区| www.熟女人妻精品国产| av欧美777| 美女扒开内裤让男人捅视频| avwww免费| 亚洲男人的天堂狠狠| 亚洲片人在线观看| 国产精品久久电影中文字幕| 在线观看一区二区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 在线观看一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 成人三级黄色视频| 老司机午夜福利在线观看视频| 色在线成人网| 桃色一区二区三区在线观看| 午夜免费成人在线视频| 亚洲免费av在线视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 精品久久蜜臀av无| 国产在线观看jvid| 精品久久久久久成人av| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 老司机福利观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲第一电影网av| 色综合亚洲欧美另类图片| 正在播放国产对白刺激| 亚洲激情在线av| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美久久黑人一区二区| 国产高清视频在线观看网站| 亚洲 欧美一区二区三区| 哪里可以看免费的av片| 精品国产乱子伦一区二区三区| 99在线人妻在线中文字幕| 一区二区三区国产精品乱码| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 成人永久免费在线观看视频| 欧美成人性av电影在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 中亚洲国语对白在线视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲欧美日韩高清专用| 黄色 视频免费看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 免费看a级黄色片| 成人三级做爰电影| 日本 av在线| 久久久久久久久免费视频了| АⅤ资源中文在线天堂| 看片在线看免费视频| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 婷婷亚洲欧美| 99riav亚洲国产免费| 国产99白浆流出| 免费在线观看黄色视频的| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产一区二区激情短视频| 国产免费男女视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 午夜亚洲福利在线播放|