中國“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化時空協(xié)同演化研究

張 宇， 曹衛(wèi)東， 李影影， 趙落濤

(1.安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241000； 2.中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所，江蘇 南京 210008)

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中國“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化時空協(xié)同演化研究

張 宇1,2， 曹衛(wèi)東1， 李影影1， 趙落濤1

(1.安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241000； 2.中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所，江蘇 南京 210008)

選取2000-2014年中國四大地區(qū)及其省域的城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎睾投a(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化擴張指標，通過運用相關(guān)軟件和構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型，對中國四大地區(qū)及其省域的“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)時空演化進行系統(tǒng)研究.研究顯示：1)中國及四大地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合度和耦合協(xié)調(diào)度呈整體上升趨勢，但各地區(qū)間差異依然存在，其空間分布格局整體呈現(xiàn)為：東、東北地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū).2)中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)指數(shù)整體呈上升趨勢.在空間布局上：一方面，省域耦合度空間趨于一體化；另一方面，耦合協(xié)調(diào)的省份逐漸增多，且其總體呈現(xiàn)東高西低的分布態(tài)勢.

人口城鎮(zhèn)化；產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化；耦合協(xié)調(diào)性

在改革開放長足發(fā)展的基礎(chǔ)上，中國城鎮(zhèn)化在21世紀取得了舉世矚目的成就.2011年末其城鎮(zhèn)化率首次突破50%,即城鎮(zhèn)人口首次超過農(nóng)村人口；到2014年末，中國城鎮(zhèn)化率已達到54.77%，已進入深化發(fā)展的關(guān)鍵期.在當前中國處在城鄉(xiāng)與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級、全面建成小康社會的關(guān)鍵期，對其城鎮(zhèn)化的發(fā)展特征和時空格局變遷的研究，將有助于各級政府在當前“新常態(tài)”背境下應(yīng)對城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，并從中把握其蘊含的巨大機遇.

產(chǎn)業(yè)革命至今，城鎮(zhèn)化現(xiàn)象一直是人口學(xué)、地理學(xué)、社會學(xué)、歷史學(xué)、經(jīng)濟學(xué)及城市規(guī)劃學(xué)等相關(guān)學(xué)科關(guān)注和研究的熱點課題.而改革開放以來，中國相關(guān)學(xué)者也開始對中國城鎮(zhèn)化現(xiàn)象進行了探討和研究，并依據(jù)中國城鎮(zhèn)化的研究深度和廣度，將其分為了五個階段：一是研究起步階段(1978-1983)；二是國外理論借鑒和國內(nèi)理論獨創(chuàng)階段(1984-1988)；三是本土化研究階段(1989-1997)；四是政府推動研究階段(1998-2004)；五是科學(xué)研究繁榮階段(2005年至今)[1].在第五階段，隨著中國城鎮(zhèn)化的快速無序發(fā)展，相關(guān)學(xué)者除了對中國的城鎮(zhèn)化概念與特征[2]、城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量[3]、城鎮(zhèn)化動力機制[4,5]、城鎮(zhèn)化發(fā)展模式與道路[6,7]、城鎮(zhèn)化政策[8]、城鎮(zhèn)化困境與對策[9]等方面進行相關(guān)研究外，其中一些學(xué)者已著眼于“城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性”戰(zhàn)略進行了相關(guān)探討,主要集中在人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境等協(xié)調(diào)性研究[10-17].

基于此，在對中國四大地區(qū)及其省域的人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化及相互關(guān)系進行相關(guān)探討的基礎(chǔ)上，以相關(guān)統(tǒng)計資料為基礎(chǔ)要素，運用簡潔指標來測算人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，并利用相關(guān)軟件對中國四大地區(qū)和省域尺度下的人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化進行了時空序列定量對比分析，并進一步探討2000年以來中國四大地區(qū)及其省域的人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化二者間耦合協(xié)調(diào)性演化特征.

1 數(shù)據(jù)選取與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在遵循科學(xué)性、真實性、可獲取性和可比性原則的基礎(chǔ)上，以中國各省人口城鎮(zhèn)化發(fā)展水平作為人口擴張指標，產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平作為產(chǎn)業(yè)增長指標來刻畫“人口—產(chǎn)業(yè)”兩方面的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平.

數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)則來自于歷年中國各省的統(tǒng)計年鑒.按照地區(qū)分類法①，可將中國分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)等四大地區(qū).同時，由于港澳臺相關(guān)數(shù)據(jù)的缺失，本文中國的研究數(shù)據(jù)僅為大陸地區(qū).

1.2 城鎮(zhèn)化的相關(guān)內(nèi)涵與相互關(guān)系

城鎮(zhèn)化是人類生產(chǎn)、生活、居住和休憩等方式逐漸發(fā)生變化的一個復(fù)雜的綜合性過程.其中，人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的核心：一方面人口城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為人口在空間上由農(nóng)村向城鎮(zhèn)的遷移，大批農(nóng)民工涌入城市，使得第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，為城鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供人力支撐，因此人口城鎮(zhèn)化是加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手；另一方面人口城鎮(zhèn)化也擴大了城鎮(zhèn)的消費群體和改變了城鎮(zhèn)的消費結(jié)構(gòu)，增強了城鎮(zhèn)整體的消費能力，刺激了內(nèi)需，從而促進了國內(nèi)的經(jīng)濟增長，因此人口城鎮(zhèn)化增長不僅擴大了城鎮(zhèn)就業(yè)人口，同時也促進了城鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

而產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化則是城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力：以地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)增加值比重持續(xù)增加為核心的產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化進程，一方面導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入和生活水平的差距不斷拉大，從而拉動農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移；另一方面，二三產(chǎn)業(yè)增加值比重的擴大，會導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)間勞動力分布的不均衡，從而使農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移提供了可能.

因此，人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化之間應(yīng)互為因果.

1.3 研究方法

1.3.1 指標體系構(gòu)建

在對人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化間相互聯(lián)系相互影響的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)學(xué)者城鎮(zhèn)化的評價體系[10-13]，建構(gòu)測算模型(表1).

表1 分項指標定義

在式中：UU表示地區(qū)人口城鎮(zhèn)化，PU為地區(qū)城鎮(zhèn)人口，P為地區(qū)的總?cè)丝冢籌U表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化，ISE為地區(qū)二,三產(chǎn)業(yè)增加值，IGDP為地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值.

1.3.2 耦合模型建構(gòu)

借鑒物理學(xué)耦合度模型[18]，對人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化兩個子系統(tǒng)間時空耦合進行演化分析，表達式如下：

(1)

式(1)中：C為系統(tǒng)耦合度，C∈[0,1).當C趨向于1時，耦合度最佳，表明兩個子系統(tǒng)間趨于良性耦合狀態(tài).

耦合度模型只能說明人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化間相互作用程度的強弱，卻無法真實反映兩個子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，因此，需引入耦合協(xié)調(diào)度模型，以便分析子系統(tǒng)間交互耦合的協(xié)調(diào)程度.計算模型如下:

(2)

式(2)中：D為系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，代表“人口、產(chǎn)業(yè)”兩個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度，D∈(0，1]；C為耦合度；UU,IU分別為人口城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平；α,β為待定系數(shù)，且和均取值為0.5.

基于本文研究，可將耦合度等級和耦合協(xié)調(diào)等級劃分為五個層級(表2)：

表2 耦合水平和耦合協(xié)調(diào)等級劃分

2 中國四大地區(qū)“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化演化分析

2.1 城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程及對比分析

圖1 2000-2014年中國及其各地區(qū)人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化年均增長率對比(%)

通過中國及其東、東北、中、西地區(qū)人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的相關(guān)數(shù)據(jù)可繪制出其2001-2014年 “人口和產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化的年均增長率對比曲線圖(圖1)，可知：①2000-2014年中國及其四大地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化年均增長率>產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化年均增長率；②2001-2014年中國及其四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的年均增長率之比為：中部地區(qū)>西部地區(qū)>中國>東部地區(qū)>東北地區(qū)，從而發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化年均增長率與產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化年均增長率具有相對一致性.總之，中國及四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化年均增長率整體快于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的年均增長率，且東北地區(qū)在人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化年均增長率等兩方面都居于末位.

通過Excel軟件對2000-2014年中國及四大地區(qū)的人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率進行對比分析，可歸納發(fā)現(xiàn)中國及其四大地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程特色明顯.

2.1.1 人口城鎮(zhèn)化

2000-2014年，中國及四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈逐年平穩(wěn)上升趨勢，且其人口城鎮(zhèn)化率之比為：東部地區(qū)>東北地區(qū)>中國>中部地區(qū)>西部地區(qū)(圖2).同時，中國及其內(nèi)部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化差異較明顯：中國人口城鎮(zhèn)化率在2011年就已達到51.27%；中國中西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化率在2014年分別為49.79%和47.37%，仍未進入城鎮(zhèn)化中期；而東部和東北地區(qū)早在2000年就已超過50%.同時，2000-2014年中國四大地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)之比為：東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū).

圖2 2000-2014年中國及其四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化演變進程

2.1.2 產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化

2000-2014年，除東北地區(qū)外，中國及其三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平整體呈波動上升趨勢，且東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率一直居于首要地位(圖3).同時，中國四大地區(qū)的二三產(chǎn)業(yè)增加值之比為：東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū).

圖3 2000-2014年中國及其四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化演變進程

2.1.3 人口城鎮(zhèn)化滯后產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化程度比較

圖4 2000-2014年中國及其四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化滯后程度對比

本文利用產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率減去人口城鎮(zhèn)化率的來衡量人口城鎮(zhèn)化滯后于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的程度，并將中國及四大地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化滯后產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化程度繪成折線圖(圖4)：①2000-2014年中國及四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的滯后程度整體呈下降趨勢，這種狀況說明人口城鎮(zhèn)化的阻力在變??；②2000-2005年人口城鎮(zhèn)化水平滯后于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平的程度之比為：西部地區(qū)>中部地區(qū)>中國>東部地區(qū)>東北地區(qū)，東北地區(qū)位于最后可能與其作為中國重要的農(nóng)林基地有關(guān)(第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村人口比重較高)；③2006-2014年人口城

鎮(zhèn)化水平滯后于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平的程度之比則為：西部地區(qū)>中部地區(qū)>中國>東北地區(qū)>東部地區(qū)，東部地區(qū)居于末位這可能與其作為重要的農(nóng)民工輸入?yún)^(qū)(城鎮(zhèn)人口占比急劇提升)和“產(chǎn)業(yè)高地”有關(guān).

2.2 “人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化時空協(xié)調(diào)演化

以中國及四大地區(qū)人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依據(jù)式(1)、(2)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型，可得中國及四大地區(qū)2000-2014年“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的雷達圖(圖5).

圖5 2000-2014年中國及其四大地區(qū)“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度和耦合協(xié)調(diào)度演變進程

通過耦合度模型測量：①在時間維度上，中國及四大地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合度整體呈上升趨勢，但各地區(qū)間差異特征依然存在：2000-2005年東北地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)>中國>西部地區(qū)；而到2006-2014年則是東部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)>中國>西部地區(qū)(圖5a.).②2000-2014年，中國、東部地區(qū)和東北地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合度在0.9～1.0間，為極高水平耦合，其“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化處在穩(wěn)定狀態(tài).③2000-2014年，中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合度則在0.89～0.96之間，其處于由高水平耦合向極高水平耦合過渡階段，其兩者關(guān)系趨于穩(wěn)定狀態(tài).在地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展演進過程中，隨著人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化耦合作用強度和聯(lián)系程度的強化，其兩者間必將趨于優(yōu)化.

判斷一個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展是否合理有序，除了考慮城鎮(zhèn)化耦合度外，還必須對其耦合協(xié)調(diào)性加以研究.

依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型：①中國及四大地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度在時空格局上與耦合度存在相對一致性：2000-2014年其耦合協(xié)調(diào)度一直是東部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)>中國>西部地區(qū)，而沒有發(fā)現(xiàn)2000-2005年東北地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)>中國>西部地區(qū)的情況.②基本耦合協(xié)調(diào)的東部和東北地區(qū)相對于耦合度特征呈現(xiàn)極高水平有序協(xié)調(diào)狀態(tài)，其城鎮(zhèn)化演進關(guān)系是一種極高水平協(xié)同演進，人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化響應(yīng)敏感性較優(yōu).③由高水平耦合上升到極高水平耦合的中西部地區(qū)處于中度耦合失調(diào)轉(zhuǎn)向基本耦合協(xié)調(diào)階段，其城鎮(zhèn)化體現(xiàn)為高度水平演進狀態(tài).隨著城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型發(fā)展，中國各地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)性最終將趨于一種良性的協(xié)調(diào)狀態(tài)，其空間格局也將趨向于均衡和一體化.

3 中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化演變分析

3.1 人口和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平的時空分析

利用ArcGIS軟件對2000年和2014年中國各省域的人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平進行時空分析，得出圖6和圖7.

在時間維度上，中國各省域的人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平都呈上升趨勢.①2000年，人口城鎮(zhèn)化處在起步階段(30%以下)的有河北、河南、安徽、江西、湖南、廣西、貴州、云南、西藏、甘肅等10省自治區(qū)，其余省市自治區(qū)人口城鎮(zhèn)化都處于加速階段(30%～69%)和成熟階段(70%以上)；到2014年，則只有西藏治區(qū)仍處于人口城鎮(zhèn)化的起步階段(圖6).②2000年，產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平達到90%的只有山西、廣東、上海、北京和天津等5省市，且西藏自治區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平最低，只有69.12%；而到2014年，中國各省產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平全部在80%以上，其中，河北、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、甘肅和新疆等13省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平在80%～89%之間，其余省份產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平都在90%以上，且西藏自治區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平已達90.05%(圖7).

圖6 中國省域人口城鎮(zhèn)化水平的空間分布

圖7 中國省域產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平的空間分布

在空間分布上，①中國省域的人口城鎮(zhèn)化水平空間分布由2000年呈現(xiàn)的交錯分布態(tài)勢逐漸轉(zhuǎn)變到2014年的趨同分布的空間格局(圖6).②中國省域的產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平空間布局由2000年的“T”型分布逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?014年“等次相間、縱列分布”的分布格局(圖7).

3.2 中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性時空分異格局

通過公式(1)、(2)分別計算出2000年、2014年中國各省“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，并根據(jù)其耦合度和耦合協(xié)調(diào)等級劃分區(qū)間標準(表2),通過ArcGIS平臺,將其耦合度和耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值賦予省級空間單元,運用矢量數(shù)據(jù)重分類工具,進行空間可視化處理分析，可得圖8和圖9.

1)耦合度時空格局演化進程(圖8)：2000年到2014年中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合指數(shù)呈上升趨勢，且其省域耦合度空間趨于一體化格局布局.

2000年，中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度差異明顯：中西部地區(qū)省份多為高水平耦合，東北和東部地區(qū)的省份大部為極高水平耦合.其中，河北、山西、安徽、江西、河南、湖南、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅和寧夏等14省自治區(qū)為高水平耦合；而黑龍江、吉林、遼寧、北京、天津、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、湖北、重慶、內(nèi)蒙古、新疆、青海等16省市自治區(qū)為極高水平耦合.

2014年，中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度差異不顯著：除西藏自治區(qū)外，其他省份均為極高水平耦合.屬于極高水平耦合的省域的數(shù)量在增加，表明其省域耦合格局趨于優(yōu)化.

2)耦合協(xié)調(diào)度時空格局演化進程(圖9)：2000年到2014年中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)指數(shù)整體呈優(yōu)化趨勢，即由失調(diào)逐漸轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)，表現(xiàn)在空間格局上為協(xié)調(diào)省域的增多.

圖8 中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合度等級時空格局

圖9 中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)等級時空格局

2000年中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)性空間分異現(xiàn)象不明顯：除黑龍江、遼寧、北京、天津、上海、浙江和廣東等7省市外，其他省市自治區(qū)都處在失調(diào)狀態(tài).這種分布一定程度上反映出東北地區(qū)是中國重要的農(nóng)林基地以及城鎮(zhèn)人口和二三產(chǎn)業(yè)多集中東部地區(qū)的中國人口和產(chǎn)業(yè)格局.

2014年，中國省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化基本處于耦合協(xié)調(diào)指數(shù)空間分異現(xiàn)象較明顯：東、東北、中部地區(qū)除河南省和海南省處在輕度失調(diào)狀態(tài)外，其他省市自治區(qū)均處于協(xié)調(diào)狀態(tài)；而西部地區(qū)除青海省處在基本協(xié)調(diào)狀態(tài)外，其他省市自治區(qū)都處于失調(diào)狀態(tài).這種耦合協(xié)調(diào)度分布格局總體呈現(xiàn)東高西低態(tài)勢，且一定上也體現(xiàn)了中國“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)處于持續(xù)優(yōu)化中.

4 結(jié)論

本文研究區(qū)域基于中國四大地區(qū)及其省域,在構(gòu)建“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化的評價指標基礎(chǔ)上,運用相關(guān)方法和模型分別對中國四大地區(qū)及其省域進行了分析,基本研究結(jié)果表明:

1)2000-2014年中國四大地區(qū)人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平整體呈現(xiàn)逐年上升的發(fā)展態(tài)勢，只有東北地區(qū)近些年產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平呈下降趨勢；中國四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化明顯滯后于人口城鎮(zhèn)化的增長速度，且其人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)地城鎮(zhèn)化的水平、增長速度，以及協(xié)調(diào)態(tài)勢各不相同.

2)中國及四大地區(qū)城鎮(zhèn)化耦合度和耦合協(xié)調(diào)度呈整體上升趨勢，但各地區(qū)間差異特征依然存在，其空間分布格局整體呈現(xiàn)為：東、東北地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū).

3)2000-2014年中國各省域“人口-產(chǎn)業(yè)”城鎮(zhèn)化耦合指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)指數(shù)整體呈上升趨勢.在空間布局上：一方面，省域耦合度空間趨于一體化；另一方面，耦合協(xié)調(diào)的省份逐漸增多，且其總體呈現(xiàn)東高西低的分布態(tài)勢.

4)運用人口城鎮(zhèn)占總?cè)丝诒戎睾投a(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值兩個單一指標測度人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化之間相互關(guān)系，一定程度上可較好地刻畫兩者之間的發(fā)展態(tài)勢，但地區(qū)人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化過程涉及諸多影響因素，具有復(fù)雜性的成因特征，這將有待于我們進一步開展深入研究.

①東部地區(qū):京、津、冀、蘇、注:魯、滬、閩、浙、粵、瓊等10省.中部地區(qū):晉、豫、皖、鄂、湘、贛等6省.西部地區(qū):內(nèi)蒙古、寧、陜、甘、川、青、新、藏、渝、貴、云、桂等12省、自治區(qū)和直轄市.東北地區(qū)：吉、遼、黑等3省.

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Research on the Spatial and Temporal Co Evolution of “Population and Industry” Urbanization in China

ZHANG Yu1，2,CAO Weidong1,LI Yingying1，ZHAO Luotao1

(1.College of National Territorial Resources and Tourism，Anhui Normal University, Wuhu 241000;2. Nanjing Institute of Geography Limnology, CAS, Nanjing 210008, China)

Under the background of the “new normal” and urbanization as to maintain the Select 2000-2014 China’s four regions and provinces of the resident population of the resident population of the total population and the proportion of the two or three industrial added value accounted for the proportion of GDP as the population and industrial expansion index, by using the related software and constructing the coupling coordination model. Systematic study on the spatial and temporal evolution of the coupling coordination of “population and industry” in the four regions and provinces of China. Research shows: 1) The coupling degree and coupling coordination degree of urbanization in China and the four regions of China showed an overall upward trend, but the regional differences still existed, and the spatial distribution pattern of the whole region was as follows: East, northeast region, central region and western region.2) China Provincial Industrial and population urbanization index of coupling and coupling coordination index showed an overall upward trend. In the space layout: on the one hand, provincial coupling space tends to integration; on the other hand, the coupling coordination provinces gradually increased and the overall presented high East and low in the West in the distribution trend.

populationurbanization; industryurbanization; coupled coordination

2016-06-07

國家自然科學(xué)基金項目(41571124).

張 宇(1988-)，男，山西大同人，碩士，主要從事區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究.

1672-2027(2016)03-0065-07

F291

A