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    研究地統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和進(jìn)展

    2016-12-10 09:36:51馮明哲
    電大理工 2016年4期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域化克里高斯

    馮明哲

    山西大同大學(xué)(大同 037009)

    研究地統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和進(jìn)展

    馮明哲

    山西大同大學(xué)(大同 037009)

    地統(tǒng)計(jì)學(xué)分布在自然科學(xué)的眾多領(lǐng)域,做為空間分析中一項(xiàng)重要工具,有著非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。本文詳細(xì)分析地統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論進(jìn)展與實(shí)踐研究方法,系統(tǒng)的介紹了地統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論框架,通過地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法促進(jìn)其快速、穩(wěn)定的發(fā)展。

    地統(tǒng)計(jì)學(xué);方法研究;進(jìn)展

    對于地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究和估值,是地統(tǒng)計(jì)學(xué)早期的主要任務(wù)。最初對于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用是在,采礦業(yè)和石油勘探中,然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還是不能更完整的作出相關(guān)數(shù)據(jù)分析,地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工具逐漸被重視起來。

    1 地統(tǒng)計(jì)學(xué)框架論述

    1.1 區(qū)域化變量的理論

    區(qū)域化變量是地統(tǒng)計(jì)學(xué)的處理對象,表現(xiàn)為空間的分布上面,其性質(zhì)表現(xiàn)在兩方面。第一,在局部的某個(gè)點(diǎn)上,區(qū)域化變量的取值是隨機(jī)的。第二,整個(gè)區(qū)域都體現(xiàn)了,總體或平均的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性,是區(qū)域化變量的兩大特點(diǎn)。

    為了方便研究區(qū)域化變量,將隨即函數(shù)及其概率分布模型引入地統(tǒng)計(jì)學(xué),隨機(jī)變量的實(shí)現(xiàn)是從其概率分布中體現(xiàn)出來的。通常來說,只有在已知的多個(gè)現(xiàn)實(shí)下,才能夠?qū)⑵潆S機(jī)函數(shù)的概率分布總結(jié)出來。不能僅僅憑借一個(gè)方向上的判斷,就去斷定其概率值。區(qū)域化變量理論在進(jìn)行估值預(yù)測時(shí),可以利用一些假定的方式,進(jìn)行空間布局的分析。

    1.2 理論的核心是變異函數(shù)

    無論地統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途何在,其分析的核心是通過樣本點(diǎn)對研究對象的變化規(guī)律進(jìn)行確定,對未知點(diǎn)的屬性值進(jìn)行推算。變異函數(shù),表現(xiàn)的就是隨空間位置而變化的規(guī)律。根據(jù)一定規(guī)律對樣本點(diǎn)分組,針對每一組計(jì)算其各個(gè)點(diǎn)對應(yīng)的屬性值,得到差異在計(jì)算最終的屬性平均值。將整個(gè)空間進(jìn)行分組,得到的未知點(diǎn)屬性值,可以考慮到不同方向和大小的空間點(diǎn)位之間的相關(guān)關(guān)系。

    樣本點(diǎn)的變異函數(shù)計(jì)算公式:

    驗(yàn)變異函數(shù)是,經(jīng)過樣本點(diǎn)變異的函數(shù)公式計(jì)算而得到實(shí)驗(yàn)變異函數(shù),經(jīng)擬合的曲線。描述研究對象的空間分布結(jié)構(gòu),是通過三個(gè)參數(shù)進(jìn)行表現(xiàn)的,即塊金效應(yīng)、基臺值和變程。其中塊金效應(yīng)就是指當(dāng)h=0時(shí),變異函數(shù)的數(shù)值。該值在理論上來說,應(yīng)該為零,實(shí)際上因?yàn)闇y量中存在誤差,或是一些空間上的變異使得快進(jìn)效應(yīng)不為零值。參數(shù)基臺值實(shí)際上就是采樣原點(diǎn)的方差值??臻g關(guān)聯(lián)的范圍,主要通過變程進(jìn)行描述,一旦超出這一關(guān)聯(lián)范圍,就不會具有相關(guān)關(guān)系。

    變異函數(shù)的選取不只是體現(xiàn)在,擬合而成的變異函數(shù)曲線,需要用戶自己在體驗(yàn)后,根據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)對其作出學(xué)則,以確保函數(shù)的有效性。

    2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法

    2.1 估值

    地統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本計(jì)算方法,在礦產(chǎn)相關(guān)儲量的結(jié)果運(yùn)算中發(fā)揮著非常重要的作用。地統(tǒng)計(jì)學(xué)所公認(rèn)的估計(jì)方法,總稱就是克里格??死锔窆乐捣椒ň唧w來說,就是一種最小二乘回歸算法,其最終目的是將方差控制到最小。

    克里格估值都可用以下公式表示:

    未知點(diǎn)距離樣本點(diǎn)逐漸變遠(yuǎn),就會被濾掉,這樣就會使得屬性值空間變異局部細(xì)節(jié)在利用插值算法時(shí),逐漸趨向于平滑,于是就影響最終值的誤差。面對這樣的問題,可以通過利用因子克里格方法將不同

    尺度,亦即不同頻率的空間變異提取出來。

    2.2 局部不確定性預(yù)測

    為將不確定性表示出來,將無偏的最優(yōu)估值進(jìn)行求值,每個(gè)估值都給出其誤差方差,是地統(tǒng)計(jì)學(xué)估計(jì)功能的主要體現(xiàn)。方便而簡單,是這種估計(jì)方法的優(yōu)勢所在。

    就以上問題,為了推斷其不確定性,應(yīng)該考慮利用條件概率模型。一般采用參數(shù)法和非參數(shù)法進(jìn)行判斷,也就是眾高斯方法和指示克里格方法。

    首先,眾高斯方法是如今應(yīng)用最廣泛的一種參數(shù)化方法。這一方法可以說就是是均值和方差,它通過對所研究區(qū)域的概率分布進(jìn)行假定,用統(tǒng)一的一個(gè)公式進(jìn)行表達(dá),最終的概率依賴于相關(guān)參數(shù)。

    另外,眾高斯分布有時(shí)滿足不了一些關(guān)鍵的輔助信息與主變量,就需要采用指示克里格方法。面對未知點(diǎn)不確定性問題,指示克里格方法估計(jì)首先采取的方法就是,進(jìn)行信息的指示編碼,這樣可以有效解決在其他方法中與輔導(dǎo)的一些障礙,同時(shí)又加重了計(jì)算負(fù)擔(dān)。

    不確定性是地統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展中的重要問題,克里格方法對其而言是一大進(jìn)步,顯示了地統(tǒng)計(jì)學(xué)的靈活性。

    2.3 隨機(jī)模擬

    克里格方法能夠獲得唯一的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,而隨機(jī)變量為每個(gè)變量的多個(gè)現(xiàn)實(shí),在總趨勢正確的基礎(chǔ)下,對于每個(gè)未知點(diǎn)的估值來說都可有多種情況,也就是一種隨機(jī)模擬。

    隨機(jī)模擬可以利用各種不同類型數(shù)據(jù),將已知的空間格局進(jìn)行再現(xiàn)。高斯序列模擬、LU分解模擬、高斯指示模擬等等,這些都屬于隨機(jī)模擬方法。其中,最常用的方法是高斯序列模擬方法。克里格方法平滑的效果可以通過高斯序列模擬,進(jìn)行克服。然而克里格方法,是沒有辦法對空間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行再現(xiàn)的,所以不能再像克里格方法一樣進(jìn)行單個(gè)考慮,應(yīng)該定義所有柵格點(diǎn)屬性值的聯(lián)合概率模型。

    同統(tǒng)計(jì)學(xué)在這個(gè)發(fā)展階段中,最大的收獲就是考慮問題從全局出發(fā),沒有局限于某個(gè)子域。為了方便評價(jià)結(jié)果中的不確定性,將多個(gè)現(xiàn)實(shí)的結(jié)果與克里格方法單一的結(jié)果進(jìn)行有效對比,具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    2.4 多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)學(xué)

    因?yàn)榈亟y(tǒng)計(jì)學(xué)在早期多用于煤炭問題,但是人們發(fā)現(xiàn)在石油儲區(qū)的研究中,應(yīng)該以流的觀點(diǎn)看待滲透性的問題。因此需要格外重視格局中的精確值,不再只是考慮光滑的估計(jì)。采用圖像分析,對數(shù)據(jù)空間格局進(jìn)行量化,發(fā)現(xiàn)變異函數(shù)的局限性之后,很快將有效思路引入進(jìn)行改革。主要就是通過通過多圖像分析思路,應(yīng)用在地統(tǒng)計(jì)學(xué)中,這是一項(xiàng)新的科學(xué)提升。

    實(shí)際上,訓(xùn)練圖像對于多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)學(xué)而言最為重要。地統(tǒng)計(jì)學(xué)處理信息,一般是在問題模型中對信息隱含應(yīng)用,應(yīng)該考慮借鑒圖像的方式,將原數(shù)據(jù)各階的信息進(jìn)行量化,這樣可以更有利于地統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)踐中的應(yīng)用。

    如今主要將這一方法,運(yùn)用在石油領(lǐng)域的相關(guān)問題中,需要在應(yīng)用中不斷提升理論方法。

    3 地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的進(jìn)展

    現(xiàn)有地統(tǒng)計(jì)軟件有Gstat、Geovariance、GS+和GisLib等等,基本上都是在Dos或Unix系統(tǒng)下的,相關(guān)模擬分析很少,缺乏一定的通用性。另外,在高質(zhì)量圖像表達(dá)方面,地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件相關(guān)應(yīng)用還是達(dá)不到需求。

    GIS是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),具有一定的綜合性,可以將信息資料進(jìn)行專題儲存,有效的處理空間數(shù)據(jù)。并且對于相關(guān)圖文的資料,也可以進(jìn)行有效的管理。

    近年來地統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展是非常迅速的,尤其是GIS的發(fā)展。其快速地發(fā)展勢頭,推動(dòng)著整個(gè)地統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)步,其有一定的空間分析功能新要求,逐漸將地統(tǒng)計(jì)學(xué)做為多個(gè)學(xué)科的重視點(diǎn)。將來的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該是,基于克里格系列方法與模擬方法相結(jié)合的一種趨勢,將GIS軟件的應(yīng)用性達(dá)到最大,深化地統(tǒng)計(jì)學(xué)對于世界的貢獻(xiàn)。

    4 結(jié)語

    地統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究中遇到各種機(jī)遇和挑戰(zhàn),在發(fā)展中完善其應(yīng)用方法,更全面的進(jìn)行研究分析,推動(dòng)社會整體的科學(xué)發(fā)展。結(jié)合地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的運(yùn)用,強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)在實(shí)踐中的實(shí)施,使得地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究思想深化在實(shí)踐中,為相關(guān)科學(xué)提供有價(jià)值的資料。

    [1]郭懷成,周豐,刀谞.地統(tǒng)計(jì)方法學(xué)研究進(jìn)展[J].地理研究.2008,(05).

    [2]王勁峰,柏延臣,朱彩英,王國.地理信息系統(tǒng)空間分析能力探討[J].中國圖象圖形學(xué)報(bào).2001,(09).

    [3]王勁峰,武繼磊,孫英君,李連發(fā),孟斌.空間信息分析技術(shù)[J].地理研究.2005,(03).

    (責(zé)任編輯:文婷)

    F222

    A

    1003-3319(2016)04-00037-02

    10.19469/j.cnki.1003-3319.2016.04.0037

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