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    基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的新業(yè)態(tài)和新模式的構(gòu)建

    2016-12-10 07:55:30龍浩霍娜楊勇朱作付
    關(guān)鍵詞:環(huán)節(jié)服務(wù)企業(yè)

    龍浩,霍娜,楊勇,朱作付

    (徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇徐州221002)

    基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的新業(yè)態(tài)和新模式的構(gòu)建

    龍浩,霍娜,楊勇,朱作付

    (徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇徐州221002)

    隨著大數(shù)據(jù)運用的不斷發(fā)展,基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于探索階段,應(yīng)用的針對性過于狹隘,不具備示范作用和可復(fù)制性。本文以工程制造行業(yè)為例,將大數(shù)據(jù)與工程制造行業(yè)進行深度融合,構(gòu)建一套產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式,形成一套相對成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,實現(xiàn)企業(yè)已有海量數(shù)據(jù)的快速輕量化,快速提取出符合企業(yè)業(yè)務(wù)特征的大數(shù)據(jù)信息來支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,新模式有力的推動了工程制造產(chǎn)業(yè)變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,對其他行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也有一定的借鑒作用。

    大數(shù)據(jù);融合;模式;輕量化

    大數(shù)據(jù)是指一個體量及數(shù)據(jù)類別都特別大的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集不僅本身的規(guī)模龐大,而且數(shù)據(jù)采集分析的工具和平臺也非常復(fù)雜。大數(shù)據(jù)中包含著有用的數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從各種類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲取有用的數(shù)據(jù)信息的技術(shù)。通過該技術(shù),人們不僅可以解決所獲取的海量數(shù)據(jù)信息大而復(fù)雜的問題,而且還能通過一定的分析和篩選,找到具有不同價值的信息。這些有用的數(shù)據(jù)信息涉及一個龐大的群體,它可以為我們做出關(guān)于這個群體的決策提供支持[1]。

    工程制造行業(yè)經(jīng)過幾年井噴式的信息化發(fā)展熱潮,行業(yè)企業(yè)已基本建設(shè)成了完善的信息系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)了對企業(yè)全價值鏈的覆蓋,相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也積累至海量級[2]。但是,隨著工業(yè)4.0和“互聯(lián)網(wǎng)+”等全新概念的提出,企業(yè)的生產(chǎn)模式已由傳統(tǒng)的技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的全新模式。而傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在這種全新的模式面前,并不能快速、有效的轉(zhuǎn)化為對企業(yè)經(jīng)營決策帶來直接價值的大數(shù)據(jù)信息,企業(yè)迫切的需要一套成體系的數(shù)據(jù)分析模式和一套相對成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,來實現(xiàn)企業(yè)已有海量數(shù)據(jù)的快速輕量化,快速提取出符合企業(yè)業(yè)務(wù)特征的大數(shù)據(jù)信息,支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文從大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實需要出發(fā),闡述了新模式構(gòu)建的目的和意義,新模式下行業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與研究,最后提出了基于行業(yè)大數(shù)據(jù)新模式的技術(shù)實現(xiàn)[3]。

    一、新模式構(gòu)建的目的和意義

    新模式關(guān)鍵的目的是為開展產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的運用,實現(xiàn)內(nèi)外部資源數(shù)據(jù)的整合,對內(nèi)整合企業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、生產(chǎn)制造、采購物流、營銷服務(wù)的數(shù)據(jù)信息;對外兼容相關(guān)外部物流、政府信用征信評估等方面的數(shù)據(jù)信息;同時給行業(yè)的上下游企業(yè)提供大數(shù)據(jù)支持;參照國外先進企業(yè)的做法,為國家經(jīng)濟政策的制定提供最真實的基層數(shù)據(jù)。

    在研產(chǎn)供銷服全價值鏈環(huán)節(jié)建立了完備的業(yè)務(wù)和管理信息系統(tǒng),積累了龐大的系統(tǒng)數(shù)據(jù),在經(jīng)濟全面進入新常態(tài)的大環(huán)境下,企業(yè)需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù),通過大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用,為企業(yè)的決策提供有效

    的數(shù)據(jù)支撐,同時全方位的提升產(chǎn)品的市場競爭力,并發(fā)揮大型企業(yè)集團的優(yōu)勢,整合資源為產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的所有企業(yè)和最終客戶提供全方位的增值服務(wù)。

    二、行業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與研究

    工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)、無線射頻識別(RFID)、微電子機械系統(tǒng)(MEMS)等技術(shù)不斷成熟,獲取過去由于成本或技術(shù)原因無法在線監(jiān)測的重要制造過程參數(shù)不再困難,采集和獲取的方式主要利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段[4]。

    生產(chǎn)物流依賴于積放鏈、AGV、RGV等生產(chǎn)線物流設(shè)備,而對于這些設(shè)備的控制、數(shù)據(jù)傳輸和采集也依賴于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?;谄髽I(yè)信息化建設(shè)基礎(chǔ),供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)資源管理等系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。采集和獲取的方式主要是通過與這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成實現(xiàn)。以客戶為中心的個性化服務(wù)越來越受到重視,為了分析出客戶的個性化需求,并對這種需求采取相應(yīng)措施,同時分析不同客戶對企業(yè)效益的不同影響,以便做出正確的決策。采集和獲取的方式包括市場部門調(diào)查、銷售活動、客戶購買行為、售后和服務(wù)過程數(shù)據(jù)的采集,采集的手段主要為電子商務(wù)平臺、CRM系統(tǒng)、移動銷售終端等[5]。

    對于不少制造產(chǎn)品而言,產(chǎn)品就是個數(shù)據(jù)終端,具有數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、傳輸和加工數(shù)據(jù)的能力,而產(chǎn)品的使用過程會產(chǎn)生海量的關(guān)于產(chǎn)品使用、服務(wù)和維護的數(shù)據(jù)。采集和獲取的方式主要是通過產(chǎn)品終端上的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。服務(wù)大數(shù)據(jù)的采集方式:互聯(lián)網(wǎng)+時代,客戶與工廠的聯(lián)系更加直接和便利,客戶可以直接通過電商平臺和手機APP主動報修,工廠可以通過三包服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)等方式進行主動服務(wù),因此采集和獲取的方式主要是在線平臺、手機APP和服務(wù)人員手持終端等。

    大數(shù)據(jù)整合融合傳統(tǒng)ETL技術(shù)和數(shù)據(jù)連接器、實時消息隊列、平臺服務(wù)接口等新技術(shù),從數(shù)據(jù)中心、業(yè)務(wù)平臺、終端等多種外部數(shù)據(jù)源導(dǎo)入海量多樣化數(shù)據(jù),并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,放入大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中。

    三、基于行業(yè)大數(shù)據(jù)新模式的技術(shù)實現(xiàn)

    以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展為大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo),以產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集處理和環(huán)節(jié)相互服務(wù)為抓手,以生產(chǎn)、研發(fā)大數(shù)據(jù),銷售、客戶大數(shù)據(jù),服務(wù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)這三大類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以業(yè)務(wù)領(lǐng)域、信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、分析策略、統(tǒng)計算法這四個維度為數(shù)據(jù)源需求過濾模板,從數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)五個過程進行行業(yè)大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)和新模式的構(gòu)建。

    (一)一條主線

    以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同為大數(shù)據(jù)價值目標(biāo)的主線,以企業(yè)ERP系統(tǒng)為核心,通過系統(tǒng)接口集成全球協(xié)同研發(fā)平臺PDM、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)SRM、經(jīng)銷商管理系統(tǒng)DMS、物聯(lián)網(wǎng)平臺、銷售服務(wù)系統(tǒng)CRM、電子商務(wù)平臺等數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)在研、產(chǎn)、供、銷、服的全價值鏈的大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用。

    圖1 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同主線

    (二)兩個方向

    大數(shù)據(jù)采集處理方向,價值鏈每個環(huán)節(jié)的技術(shù)數(shù)據(jù)由縱向采集和處理,形成設(shè)計大數(shù)據(jù)、供應(yīng)大數(shù)據(jù)、制造資源與生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)、銷售大數(shù)據(jù)、客戶大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)等一系列可用數(shù)據(jù)與結(jié)果。

    大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)與再服務(wù)方向:研產(chǎn)供銷服每一個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)價值結(jié)果都可以服務(wù)下一個環(huán)節(jié),同樣下一個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)價值結(jié)果也可以反饋服務(wù)與上一個環(huán)節(jié),乃至上幾個環(huán)節(jié)。

    圖2 數(shù)據(jù)采集方向與服務(wù)方向

    (三)三類大數(shù)據(jù)要素

    生產(chǎn)、研發(fā)數(shù)據(jù):由基于產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品設(shè)計改型的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品定制化設(shè)計數(shù)據(jù)及制造資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程管理數(shù)據(jù)的全時空、全狀態(tài)、全過程等多個維度上的數(shù)據(jù)共同組成。

    銷售、客戶大數(shù)據(jù):由線下和線上營銷平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、銷售運營推廣的數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、銷售過程數(shù)據(jù)、營銷人員維護數(shù)據(jù)等共同組成。

    服務(wù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù):由通過線上和線下客戶主動報修及工廠主動服務(wù)積累的維保服務(wù)數(shù)據(jù)及通過設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)終端實時采集遍布于設(shè)備上的各類傳感器狀態(tài)數(shù)據(jù)共同組成。

    圖3 三類大數(shù)據(jù)要素

    (四)四個維度

    業(yè)務(wù)領(lǐng)域維度:以業(yè)務(wù)領(lǐng)域來區(qū)分大數(shù)據(jù)開發(fā)的需求領(lǐng)域。

    信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu):以數(shù)據(jù)所處的信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)來明確數(shù)據(jù)源的過濾處理方式。

    分析策略:制定分析策略及相應(yīng)的實證分析來來處理數(shù)據(jù)源過濾結(jié)果。

    統(tǒng)計算法:在分析決策制定的基礎(chǔ)上,逐步明確數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析算法,產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的雛形。

    圖4 數(shù)據(jù)源需求過濾模板

    (五)五個過程

    基于制造數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中的生命周期,在確立了大數(shù)據(jù)的四個維度之后,最終獲得價值需要經(jīng)過5個主要環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn),技術(shù)體系如下圖所示:

    圖5 大數(shù)據(jù)價值發(fā)生的五個過程

    四、結(jié)語

    在行業(yè)數(shù)據(jù)井噴的數(shù)字化時代,傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)管理模式已經(jīng)不能對企業(yè)經(jīng)營決策帶來有效價值,本文以工程制造業(yè)為例,將大數(shù)據(jù)與行業(yè)運營深度融合,構(gòu)建一套基于工程制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式。

    闡述了新模式構(gòu)建的意義和目的,新模式大數(shù)據(jù)的采集和研究,并給出了新模式的技術(shù)實現(xiàn),有效的推動了工程制造業(yè)的改革和轉(zhuǎn)型升級。

    [1]王珊,王會舉,等.架構(gòu)大數(shù)據(jù):挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[J].計算機學(xué)報,2011,(10).

    [2]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,(1).

    [3]黃升民,劉珊.“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播,2012,(11).

    [4]沈浩,黃曉蘭.大數(shù)據(jù)助力社會科學(xué)研究:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J].現(xiàn)代傳播,2013,(8).

    [5]采國潤,王志剛,等,于紅丹.大數(shù)據(jù)時代下房地產(chǎn)定制化營銷傳播策略--以南京365地產(chǎn)家居網(wǎng)為例[J].新聞世界,2012,(12).

    F224.13

    A

    2016-09-25

    龍浩(1984-),男,江蘇徐州人,講師,研究方向:機器視覺,圖像識別。E-mail:longhhao@163.com.

    江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目(2016SJD630087)

    1671-802X(2016)05-0082-03

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