農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染的影響分析

張海濤，任景明

(環(huán)境保護部環(huán)境工程評估中心，北京 100012)

?

農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染的影響分析

張海濤，任景明①

(環(huán)境保護部環(huán)境工程評估中心，北京 100012)

基于公共政策外部性理論，選擇政策評估的側(cè)面影響模型作為農(nóng)業(yè)政策環(huán)境評價的基本模型；采用多元線性回歸分析方法識別我國不同區(qū)域種植業(yè)面源污染的農(nóng)業(yè)政策影響因素，研究現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策如何通過調(diào)整單位面積化肥使用量而對種植業(yè)面源污染產(chǎn)生影響。結(jié)果表明，現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策和農(nóng)村人力資源政策均對種植業(yè)面源污染有顯著影響，農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染風(fēng)險的緩解有正向、負(fù)向2種效應(yīng)；影響各區(qū)域種植業(yè)面源污染的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)組合互有差異，同一個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對不同區(qū)域種植業(yè)面源污染影響的正負(fù)效應(yīng)也有差異。側(cè)面影響模型結(jié)合多元線性回歸分析適用于農(nóng)業(yè)政策環(huán)境評價研究；農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)的面源污染影響分析能夠為政策層面進行種植業(yè)面源污染風(fēng)險控制與管理提供理論參考。

政策環(huán)境評價；農(nóng)業(yè)政策；面源污染

無論從歷史還是現(xiàn)實看,公共政策失誤是環(huán)境破壞和資源浪費的一個重要原因[1],因政策失誤造成重大環(huán)境影響的例子很多;只有通過開展宏觀領(lǐng)域的戰(zhàn)略環(huán)境評價(strategic environmental assessment,SEA),進而調(diào)整相關(guān)政策,才能從根本上遏制我國不斷加重的環(huán)境資源壓力,做到從決策源頭預(yù)防重大環(huán)境問題發(fā)生[2]。作為戰(zhàn)略環(huán)境評價的一種類型,政策環(huán)境評價是指對已有的或計劃制定的政策及其替代方案可能產(chǎn)生的環(huán)境影響進行系統(tǒng)、綜合的評價過程[3]。進行政策環(huán)境評價的目的是要把對環(huán)境的考慮納入政策制度中,通過分析各種政策選擇的環(huán)境影響，提高決策的質(zhì)量,從而建立一種環(huán)境、經(jīng)濟和社會綜合的決策機制[4]。只有從政策導(dǎo)向入手,才能有效預(yù)防項目環(huán)境影響評價(EIA)無法解決的區(qū)域性甚至全球性的環(huán)境影響[5]。

國外較早開展了政策環(huán)境評價的相關(guān)研究和工作實踐。最早規(guī)定政策環(huán)境評價的是美國國會1969年制定的《國家環(huán)境政策法案》,該法案規(guī)定對環(huán)境有重大影響的聯(lián)邦行為必須提交環(huán)境評價報告。在歐洲,政策環(huán)境評價是戰(zhàn)略環(huán)境評價的重要組成部分。德國、法國、丹麥、挪威、奧地利、澳大利亞和新西蘭等國家也都開展了政策環(huán)境影響評價工作[6]。各國家采用不同的技術(shù)方法開展了廣泛的案例研究。如利用社區(qū)對有毒氣體暴露模型分析土地政策的環(huán)境影響[7];評價農(nóng)業(yè)政策的環(huán)境影響,為制定可持續(xù)政策提供參考[8];構(gòu)建與不同政策關(guān)聯(lián)的土地利用情景,利用模型分析不同土地利用分區(qū)規(guī)劃對生態(tài)服務(wù)功能的影響[9];利用包括森林采伐、耕地減少、濕地退化等指標(biāo)在內(nèi)的環(huán)境指標(biāo)體系來評價不同空間規(guī)劃政策的影響,提出戰(zhàn)略建議[10]。國外的政策環(huán)境評價實踐和研究多發(fā)生在政策制定“前端”,直接參與決策過程或為政策制定提供建議。

國內(nèi)學(xué)者對一些重要領(lǐng)域的政策開展了政策環(huán)境評價的案例研究,對公共政策環(huán)境評價的重要性和技術(shù)方法進行有益的探索和總結(jié)。任麗軍等[11]提出了產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境影響評價的初步研究框架。徐鶴等[12]提出了政策環(huán)境評價的管理程序和技術(shù)程序,以天津市污水資源化政策草案為案例進行了模擬研究。于書霞等[3]通過對政策實施前后生態(tài)服務(wù)功能價值變化的比較分析,對吉林省在生態(tài)省建設(shè)中土地利用政策的環(huán)境影響進行定量評價。從公共政策的效率和發(fā)展這2個基本目標(biāo)可以看出,公共政策應(yīng)該具有保護環(huán)境的作用,但是因為對公共政策的目標(biāo)及其特點認(rèn)識不足,造成一些政策在解決問題的同時,又產(chǎn)生了環(huán)境問題,需要在政策的制定和執(zhí)行以及評估過程中對環(huán)境因素加以充分考慮[13]。我國的政策環(huán)境評價制度仍需完善,政策環(huán)境評價還停留在學(xué)術(shù)研究和討論階段,未能有效參與和影響政策制定過程;很多現(xiàn)行政策的潛在環(huán)境影響也未受到足夠重視。

對農(nóng)業(yè)政策的環(huán)境影響已有部分學(xué)者開展研究。毛顯強等[14]采用轉(zhuǎn)移矩陣方法對農(nóng)業(yè)貿(mào)易政策的環(huán)境影響進行評價,所評價的農(nóng)業(yè)貿(mào)易政策包括農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易政策、農(nóng)產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)產(chǎn)品價格干預(yù)政策、財政農(nóng)業(yè)補貼政策和農(nóng)業(yè)稅收政策。任景明等[15]對我國農(nóng)業(yè)政策的環(huán)境影響進行初步分析,指出中國農(nóng)業(yè)政策通過改變農(nóng)戶生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù)等對農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響。筆者以對我國種植業(yè)面源污染存在潛在影響的農(nóng)業(yè)政策為研究案例,通過分析農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)財政政策等對種植業(yè)單位收獲面積化肥使用量的影響,初步辨識影響我國種植業(yè)面源污染的農(nóng)業(yè)政策因素,為從政策層面進行種植業(yè)面源污染防治與管理提供參考;同時,探討適用于政策環(huán)境評價的技術(shù)方法。

1 研究內(nèi)容與方法

1.1 研究區(qū)域

根據(jù)《全國優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃(2008—2015年)》和農(nóng)業(yè)耕作制度區(qū)劃[16],綜合考慮我國農(nóng)業(yè)種植業(yè)生產(chǎn)地帶性規(guī)律以及社會、經(jīng)濟環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、面源污染排放總量等因素,確定研究區(qū)域。東北農(nóng)區(qū):黑龍江、吉林、遼寧;黃淮海農(nóng)區(qū):北京、天津、山東、河南、河北、山西、陜西、安徽;西南農(nóng)區(qū):四川、重慶、貴州、云南;長江中下游農(nóng)區(qū):湖南、湖北、江蘇、浙江、上海;華南農(nóng)區(qū):廣東、廣西、江西、福建、海南。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究采用農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)涉及農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策、農(nóng)村人力資源政策、農(nóng)村社會發(fā)展政策、農(nóng)產(chǎn)品流通政策等各項以農(nóng)戶為單位的統(tǒng)計指標(biāo),具體包括年末經(jīng)營耕地面積、年末實際經(jīng)營耕地塊數(shù)、糧食作物實際收獲面積和總收入、經(jīng)濟作物實際收獲面積和總收入、農(nóng)業(yè)補貼數(shù)量、是否受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、購買化肥數(shù)量等各項指標(biāo)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的完整性,選擇2009年時間斷面數(shù)據(jù),綜合分析各項農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對種植業(yè)面源污染風(fēng)險的影響。

1.3 政策環(huán)境評價模型的建立

主要基于政策評估、政策分析相關(guān)理論建立政策環(huán)境評價模型。外部性不只在經(jīng)濟活動領(lǐng)域存在,在其他領(lǐng)域這種影響也同樣存在;政策可能對并非它們針對的環(huán)境或團體產(chǎn)生作用,這類作用被稱為外在的或附帶的作用。公共政策外部性指某一政策主體獲取其政策輸出時對其他個體利益所產(chǎn)生的影響[17]。據(jù)此,研究認(rèn)為政策的影響可分為政策目標(biāo)內(nèi)的“預(yù)期影響”和由政策外部性導(dǎo)致的“非預(yù)期影響”。一項政策實施后將會在目標(biāo)領(lǐng)域之內(nèi)、目標(biāo)領(lǐng)域之外出現(xiàn)許多預(yù)料不到的或不希望出現(xiàn)的結(jié)果(即“非預(yù)期影響”或“側(cè)面影響”)。政策評估如果要客觀、全面地評估一項政策,就必須將這些結(jié)果都納入考察范圍。評估者所得“側(cè)面影響”的信息對于決策者制定新的政策或計劃是非常重要的[18]。一個好的政策評估應(yīng)該系統(tǒng)地分析和評判政策的效果和產(chǎn)生該效果的原因,并給出清晰、可靠的結(jié)論及有效的政策建議。選擇評估模式時應(yīng)該確保上述政策評估的目的可以實現(xiàn)[19]?；谏鲜稣咴u估相關(guān)理論,選擇側(cè)面影響模型作為農(nóng)業(yè)政策環(huán)境評價的基本模型(圖1)。

政策影響指由政策產(chǎn)出引起的人們在行為和態(tài)度方面的實際變化。公共政策分析中變量的“操作定義”就是通過反映和衡量該變量所需要的操作過程來定義這個變量,例如,可以將“受教育機會”定義為“人口普查數(shù)據(jù)文獻所載明的家庭年收入在6 000美元以下的家庭中進入高校深造的學(xué)生人數(shù)”[20]193-194。根據(jù)以上理論,將不同農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)(即農(nóng)業(yè)政策指標(biāo))所反映的農(nóng)業(yè)政策影響進行一一對應(yīng),按照“操作定義”的方法分別歸類,如表1所示。不合理施肥導(dǎo)致的種植業(yè)面源污染問題的“操作定義”為單位收獲面積的化肥使用量。

圖1 農(nóng)業(yè)政策的側(cè)面影響評估模型

表1 主要農(nóng)業(yè)政策的“操作定義”及政策目標(biāo)和側(cè)面影響

Table 1 Operational definitions, objectives and side-effects of major agricultural policies

農(nóng)業(yè)政策農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)(操作定義)政策目標(biāo)(預(yù)期影響)側(cè)面影響(非預(yù)期影響)農(nóng)業(yè)土地政策耕地經(jīng)營規(guī)模單個地塊大小耕地承包期為30a,長期穩(wěn)定農(nóng)村土地承包政策,實行適度規(guī)模經(jīng)營土地集約化經(jīng)營程度不高,過量使用化肥現(xiàn)象突出,造成面源污染風(fēng)險農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策糧食單產(chǎn)糧食總產(chǎn)量糧食實際收獲總面積種糧總收入經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積經(jīng)濟和園地作物總收入家庭全年總收入在保證糧棉油穩(wěn)定增產(chǎn)的同時,發(fā)展經(jīng)濟和園地作物,提高農(nóng)民收入過分追求產(chǎn)量目標(biāo)導(dǎo)致糧食增產(chǎn)很大程度上依賴化肥過量投入,經(jīng)濟和園地作物需肥量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于糧食作物,造成面源污染風(fēng)險農(nóng)業(yè)財政政策年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值農(nóng)業(yè)補貼總額單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額化肥平均價格對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實行直接補貼,促進農(nóng)民增收,增加“三農(nóng)”投入總量不合理的補貼方式可能會造成農(nóng)戶過量使用化肥,造成面源污染風(fēng)險農(nóng)村人力資源政策非農(nóng)收入占全年收入的比例文化程度鼓勵農(nóng)民跨區(qū)域流動就業(yè),提高勞動力利用率農(nóng)業(yè)從業(yè)人員老齡化嚴(yán)重,不利于農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣和化肥合理使用,造成面源污染風(fēng)險

1.4 農(nóng)業(yè)政策的面源污染影響機制

我國主要農(nóng)業(yè)政策的目標(biāo)包括:(1)長期穩(wěn)定以家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營為基礎(chǔ)的雙層經(jīng)營體制,實行適度規(guī)模經(jīng)營;(2)保障糧食安全的同時,因地制宜發(fā)展經(jīng)濟效益高的經(jīng)濟作物,提高農(nóng)民收入;(3)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實行直接補貼,促進農(nóng)民增收;(4)鼓勵農(nóng)民跨區(qū)域流動就業(yè);提高勞動力利用率;建立和完善勞動力市場;(5)保障糧食安全,穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場供給和市場價格,保證農(nóng)民收入的增長和穩(wěn)定等[21-25]。

包存寬等[26]認(rèn)為政策過程可劃分為政策制定和政策執(zhí)行2個階段,政策的環(huán)境影響也就相應(yīng)地發(fā)生在這2個階段;政策環(huán)境影響的發(fā)生機制包括行政體制誘因(政策本身的缺陷、利益集團的博弈等)、價值沖突誘因(短期利益與長期利益的沖突、政策對象選擇的價值沖突等)、政策執(zhí)行誘因(政策工具的選擇、政策執(zhí)行的失敗等)、市場行為誘因。任景明等[15]通過對中國農(nóng)業(yè)政策背景、政策目標(biāo)、政策利益相關(guān)者、政策手段等進行分析總結(jié),指出中國農(nóng)業(yè)政策通過改變農(nóng)戶生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù)等對農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響。

已有研究表明,農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)是影響化肥使用量的主要因素之一。菜果花農(nóng)田中單季作物化肥氮純養(yǎng)分用量為普通大田作物的數(shù)倍甚至數(shù)十倍,而作物氮肥利用率僅10%左右,遠(yuǎn)低于中國大田作物的平均氮肥利用率(35%),成為流域水體富營養(yǎng)化最大的潛在影響因素之一[27]。農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣服務(wù)薄弱,導(dǎo)致施肥技術(shù)落后和養(yǎng)分不平衡。發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的氮肥施肥量通常較高,且常施用于作物生長的早期階段,因而易于造成較高的氮素?fù)p失;同時農(nóng)民施用的化肥中N、P、K比例不適合所種植的作物和土壤,導(dǎo)致氮肥利用效率低下;過量的灌溉水容易引起肥料的淋洗損失。在我國,節(jié)水灌溉方式還未大面積推廣,大多沿用的是傳統(tǒng)的大水漫灌。在灌溉水量大的情況下,營養(yǎng)物質(zhì)就會隨著大水沖到河溝里,直接匯入湖泊,造成水體富營養(yǎng)化[28-29]。糧食增產(chǎn)一定程度上依賴于化肥投入量的增加,農(nóng)田氮素投入量對農(nóng)業(yè)面源污染潛在風(fēng)險的貢獻最顯著[30]?；释度胧浅Z食播種面積和其他物質(zhì)投入之外,影響糧食產(chǎn)量增長的第3大重要因素,1978—2006年,化肥投入對糧食產(chǎn)量增長的貢獻率達到56.81%,在所有的投入要素中貢獻最大。對陜西省1983—2004年糧食年產(chǎn)量與投入要素的灰色關(guān)聯(lián)分析表明,化肥施用量投入要素是除農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)、有效灌溉面積、糧食播種面積投入要素以外,影響陜西糧食產(chǎn)量的主要投入要素之一[31-32]。此外,人均非農(nóng)業(yè)收入、經(jīng)營規(guī)模、是否接受技術(shù)指導(dǎo)等也與化肥污染量呈顯著相關(guān)[33]。根據(jù)以上政策環(huán)境影響機制的相關(guān)理論和已有的研究,筆者認(rèn)為受農(nóng)業(yè)政策預(yù)期影響的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、糧食產(chǎn)量、耕地經(jīng)營規(guī)模、人均非農(nóng)業(yè)收入等農(nóng)業(yè)政策因素均對化肥使用量和種植業(yè)面源污染存在非預(yù)期的潛在影響;在農(nóng)業(yè)政策的預(yù)期目標(biāo)之外,農(nóng)業(yè)政策還存在導(dǎo)致種植業(yè)面源污染風(fēng)險的側(cè)面影響(表1)。

回歸分析可以用于解釋過去的結(jié)果。如果存在證明變量相關(guān)的有說服力的理論,就可以認(rèn)為變量之間存在因果關(guān)系[20]235。因此,該研究采用多元線性回歸方法分析種植業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)政策之間的因果聯(lián)系。在多元線性回歸分析中,以單位耕地面積的化肥使用量為因變量,以年末經(jīng)營耕地面積、年末實際經(jīng)營耕地塊數(shù)、糧食作物實際收獲面積和總收入等農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)及利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)計算得出的指標(biāo)等作為自變量,在自變量篩選中采用逐步(stepwise)多元線性回歸分析方法。所有計算采用SPSS 19.0軟件完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 對種植業(yè)面源污染有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策因素分析

如表2所示,各區(qū)域以單位耕地面積化肥使用量為因變量,以各個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)為自變量,采用逐步多元線性回歸分析方法分析兩者之間的相關(guān)關(guān)系，分析結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

表2 各區(qū)域逐步多元線性回歸模型計算結(jié)果

Table 2 Computation using the stepwise multivariate linear regression model relative to region

研究區(qū)域 RR2調(diào)整R2估計標(biāo)準(zhǔn)差F自由度dfP值東北農(nóng)區(qū)0.9380.8800.87735.9254.8492290.029華南農(nóng)區(qū)0.7320.5360.533219.2556.60512480.010黃淮海農(nóng)區(qū)0.7800.6080.603230.4254.6615010.031西南農(nóng)區(qū)0.9110.8300.82461.3676.8071870.010長江中下游農(nóng)區(qū)0.7670.5890.57446.6556.5971670.011

如表3所示,對東北農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額、農(nóng)業(yè)補貼總額、糧食作物實際收獲總面積、稻谷單產(chǎn)、經(jīng)濟和園地作物總收入、非農(nóng)收入占全年收入的比例、耕地經(jīng)營規(guī)模7個指標(biāo)。單位耕地面積化肥使用量與農(nóng)業(yè)補貼總額呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;農(nóng)業(yè)補貼總額越高,單位耕地面積化肥使用量越少,有利于降低由化肥使用造成的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。單位耕地面積化肥使用量與單位耕面積農(nóng)業(yè)補貼額、糧食作物實際收獲總面積、稻谷單產(chǎn)、經(jīng)濟和園地作物總收入、非農(nóng)收入占全年收入的比例、耕地經(jīng)營規(guī)模6個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。如表1所示,根據(jù)農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)和農(nóng)業(yè)政策的歸屬關(guān)系,將農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對種植業(yè)面源污染的影響歸結(jié)為農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染的影響。結(jié)果表明,對降低東北農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險有利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)財政政策;對降低東北農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險不利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策、農(nóng)村人力資源政策。

表3 農(nóng)業(yè)政策因素的回歸系數(shù)分析

Table 3 Regression coefficient analysis of agricultural policy factors

自變量東北農(nóng)區(qū)華南農(nóng)區(qū)黃淮海農(nóng)區(qū)西南農(nóng)區(qū)長江中下游農(nóng)區(qū)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)P值標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)P值標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)P值標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)P值標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)P值耕地經(jīng)營規(guī)模0.1090.029-0.3660.000-0.2500.000-0.4300.000-1.4250.000單個地塊大小-0.1620.011小麥單產(chǎn)0.4540.000稻谷單產(chǎn)0.0860.001-0.0510.010-0.1110.000玉米單產(chǎn)0.1010.006糧食總產(chǎn)量0.1380.030糧食實際收獲總面積0.3160.0000.1560.0000.1800.0101.4330.000經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積0.2220.0030.3460.000種糧總收入0.1670.000經(jīng)濟和園地作物總收入0.0930.0000.7360.0000.8090.0000.4920.000年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值0.1570.0000.1700.000家庭全年總收入-0.0770.000-0.0840.031非農(nóng)收入占全年收入的比例0.0820.003農(nóng)業(yè)補貼總額-0.4620.000單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額0.9380.000化肥平均價格-0.1460.000-0.2160.000-0.2490.000-0.2800.000

對華南農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括經(jīng)濟和園地作物總收入、耕地經(jīng)營規(guī)模、種糧總收入、年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、化肥平均價格、家庭全年總收入、稻谷單產(chǎn)7個指標(biāo)。單位耕地面積化肥使用量與耕地經(jīng)營規(guī)模、化肥平均價格、家庭全年總收入、稻谷單產(chǎn)4個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;耕地的集約化經(jīng)營程度、化肥平均價格、家庭全年總收入、稻谷單產(chǎn)越高,單位耕地面積化肥使用量越少,有利于降低由化肥使用造成的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。單位耕地面積化肥使用量與經(jīng)濟和園地作物總收入、種糧總收入、年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。對降低華南農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險有利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策;對降低華南農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險不利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策。

對黃淮海農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括經(jīng)濟和園地作物總收入、耕地經(jīng)營規(guī)模、化肥平均價格、年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、糧食作物實際收獲總面積、稻谷單產(chǎn)、家庭全年總收入7個指標(biāo)。單位耕地面積化肥使用量與化肥平均價格、稻谷單產(chǎn)、耕地經(jīng)營規(guī)模、家庭全年總收入4個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;化肥價格、主要糧食作物的單位面積產(chǎn)量、耕地集約化經(jīng)營程度、家庭全年收入水平等越高,單位耕地面積化肥使用量越少,有利于降低由化肥使用造成的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。單位耕地面積化肥使用量與經(jīng)濟和園地作物總收入、年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、糧食作物實際收獲總面積3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。對降低黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險有利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策;對降低黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險不利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策。

對西南農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括經(jīng)濟和園地作物總收入、耕地經(jīng)營規(guī)模、化肥平均價格、經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積、糧食作物實際收獲總面積、糧食總產(chǎn)量、玉米單產(chǎn)7個指標(biāo)。單位耕地面積化肥使用量與化肥平均價格、耕地經(jīng)營規(guī)模2個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;化肥價格、耕地集約化經(jīng)營程度等越高,單位耕地面積化肥使用量越少,有利于降低由化肥使用造成的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。單位耕地面積化肥使用量與經(jīng)濟和園地作物總收入、經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積、糧食作物實際收獲總面積、糧食總產(chǎn)量、玉米單產(chǎn)5個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。對降低西南農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險有利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)財政政策;對降低西南農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險不利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策。

對長江中下游農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括糧食作物實際收獲總面積、耕地經(jīng)營規(guī)模、小麥單產(chǎn)、經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積、化肥平均價格、單個地塊大小6個指標(biāo)。單位耕地面積化肥使用量與耕地經(jīng)營規(guī)模、化肥平均價格、單個地塊大小3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;耕地集約化經(jīng)營程度、化肥價格等越高,單個地塊大小越大,單位耕地面積化肥使用量越少,有利于降低由化肥使用造成的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。單位耕地面積化肥使用量與糧食作物實際收獲總面積、小麥單產(chǎn)、經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。對降低長江中下游農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險有利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)財政政策;對降低長江中下游農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險不利的現(xiàn)有農(nóng)業(yè)政策為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策。

2.2 不同農(nóng)業(yè)政策對面源污染的影響效應(yīng)分析

根據(jù)表3總結(jié)不同農(nóng)業(yè)政策對各農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染的影響效應(yīng),結(jié)果如表4所示。除東北農(nóng)區(qū)外,農(nóng)業(yè)土地政策對其他4個農(nóng)區(qū)的種植業(yè)面源污染緩解均表現(xiàn)為有利;耕地經(jīng)營規(guī)模的擴大和單個地塊面積的增加改善了耕地的集約化經(jīng)營狀況,有利于提高農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新品種,改善過度依賴化肥實現(xiàn)增產(chǎn)的現(xiàn)狀,有利于控制化肥使用量和降低種植業(yè)面源污染風(fēng)險。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策對5個農(nóng)區(qū)的種植業(yè)面源污染緩解均有不利的一面;但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策中的稻谷單產(chǎn)和家庭全年總收入2個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解表現(xiàn)出有利的一面,即:稻谷單產(chǎn)和家庭全年收入越高,單位耕地面積的化肥使用量越少,有利于降低本區(qū)域的種植業(yè)面源污染風(fēng)險。

表4 農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染風(fēng)險的影響效應(yīng)

Table 4 Impacts of agricultural policies on agricultural non-point source pollution risks

研究區(qū)域農(nóng)業(yè)土地政策農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策農(nóng)業(yè)財政政策農(nóng)村人力資源政策東北農(nóng)區(qū)--+/--華南農(nóng)區(qū)++/-+/-黃淮海農(nóng)區(qū)++/-+/-西南農(nóng)區(qū)+-+長江中下游農(nóng)區(qū)+-+

“+”表示該項農(nóng)業(yè)政策對緩解種植業(yè)面源污染有利;“-”表示該項農(nóng)業(yè)政策對緩解種植業(yè)面源污染不利;“+/-”表示該項農(nóng)業(yè)政策對緩解種植業(yè)面源污染既有有利的方面,也有不利的方面。

農(nóng)業(yè)財政政策對5個農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解均有有利的一面;但農(nóng)業(yè)財政政策中的年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解表現(xiàn)出不利的一面,即:農(nóng)戶年末擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值越多,其單位耕地面積的化肥使用量越多,不利于降低該區(qū)域種植業(yè)面源污染風(fēng)險。農(nóng)業(yè)財政政策中的單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額對東北農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解表現(xiàn)出不利的一面,即單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額越高,單位耕地面積化肥使用量越多,不利于降低該區(qū)域種植業(yè)面源污染風(fēng)險。

農(nóng)村人力資源政策僅對東北農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解有顯著不利影響,即非農(nóng)收入占全年收入的比例越高,單位耕地面積化肥使用量越多,越不利于降低該區(qū)域種植業(yè)面源污染風(fēng)險。

2.3 不同農(nóng)業(yè)政策對種植業(yè)面源污染影響的相對重要性分析

各農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)絕對值大小反映其對單位耕地面積化肥使用量影響程度的強弱,也代表其對種植業(yè)面源污染風(fēng)險影響的相對重要性。各農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對單位耕地面積化肥使用量的影響如圖2所示。對華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)、西南農(nóng)區(qū)3個區(qū)域來說,經(jīng)濟和園地作物總收入是對單位耕地面積化肥使用量影響最大的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo);對東北農(nóng)區(qū)和長江中下游農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量影響最大的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)分別是單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額和糧食作物實際收獲總面積。

此外,從圖2可以看出,耕地經(jīng)營規(guī)模對全部5個研究區(qū)域的單位耕地面積化肥使用量均有顯著影響;糧食實際收獲總面積、經(jīng)濟和園地作物總收入以及化肥平均價格3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對4個農(nóng)區(qū)單位耕地面積化肥使用量影響顯著。說明耕地經(jīng)營規(guī)模、糧食實際收獲總面積、經(jīng)濟和園地作物總收入以及化肥平均價格4個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)在控制化肥使用量以降低種植業(yè)農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險的管理中具有較高的重要性。

圖2 各農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對單位耕地面積化肥使用量影響的相對大小

3 討論

農(nóng)業(yè)政策通過影響單位耕地面積化肥使用量對區(qū)域種植業(yè)的面源污染風(fēng)險產(chǎn)生顯著影響,對東北農(nóng)區(qū)、華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)、西南農(nóng)區(qū)、長江中下游農(nóng)區(qū)種植業(yè)的面源污染風(fēng)險有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)分別有6～7個,分別歸屬于農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策、農(nóng)村人力資源政策4類農(nóng)業(yè)政策。

根據(jù)農(nóng)業(yè)政策目標(biāo)分析,每一類農(nóng)業(yè)政策往往涉及多項具體政策,其對緩解區(qū)域種植業(yè)的面源污染風(fēng)險可能是有利的或不利的。農(nóng)業(yè)土地政策對除東北農(nóng)區(qū)之外的其他4個農(nóng)區(qū)的種植業(yè)面源污染緩解均表現(xiàn)為有利影響。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策對5個農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解均有不利的一面,但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策中的某些具體政策對華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解還表現(xiàn)出有利的一面。農(nóng)業(yè)財政政策對5個農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解均有有利的一面,但農(nóng)業(yè)財政政策中的某些具體政策對東北農(nóng)區(qū)、華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解還表現(xiàn)出不利的一面。農(nóng)村人力資源政策僅對東北農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染緩解表現(xiàn)為不利,對其他農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險沒有顯著影響。

已有研究也表明,某些農(nóng)業(yè)政策對面源污染的緩解不利。國家對化肥行業(yè)的種種價格管制政策以及國家對農(nóng)民實施補貼的財政支農(nóng)政策導(dǎo)致化肥要素市場扭曲的存在;中國廣泛存在的化肥要素市場扭曲對農(nóng)業(yè)面源污染物排放有顯著的正向激發(fā)效應(yīng)[34]。國家化肥政策使得價格規(guī)律無法發(fā)揮作用,在一定程度上是化肥濫用的主要原因[35];農(nóng)民人均工資性收入增加也會促使化肥消費量增加,房麗萍等[36]的研究表明,化肥貢獻率僅次于糧食作物播種面積,是影響糧食產(chǎn)量增長的第2大因素,同時增加化肥投入仍然能夠帶來糧食產(chǎn)量的增長。部分經(jīng)濟作物化肥施用水平明顯在向高水平發(fā)展;未來我國化肥需求總量會受到各種作物結(jié)構(gòu)變化的影響,尤其是水稻、油料、蔬菜和果樹,化肥需求增長將主要發(fā)生在經(jīng)濟作物上[37]。農(nóng)村勞動力大量外出務(wù)工可能對農(nóng)戶化肥的投入量產(chǎn)生2種不同影響：第一,降低農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性,進而降低農(nóng)戶的化肥施用水平;第二,增加農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中用化肥替代勞動力的意愿,進而增加農(nóng)戶的化肥投入水平。但實證分析結(jié)果表明,農(nóng)村居民工資性收入水平越高,其化肥施用水平也更高[35,38]。說明糧食單產(chǎn)的提高、與糧食增產(chǎn)有關(guān)的種糧收入增加、糧食實際收獲總面積增加、經(jīng)濟和園地作物實際收獲總面積的增加、經(jīng)濟和園地作物總收入的增加、農(nóng)業(yè)補貼政策及其導(dǎo)致的扭曲的化肥價格、非農(nóng)收入占農(nóng)戶全年收入比例的提高等因素在一定程度上刺激了化肥使用量的增加,對緩解面源污染風(fēng)險不利。

另外一些農(nóng)業(yè)政策對緩解種植業(yè)面源污染風(fēng)險表現(xiàn)為有利。馬驥[39]的研究表明,化肥價格是影響當(dāng)前農(nóng)戶糧食作物化肥使用量的最主要因素,化肥價格的上漲會導(dǎo)致農(nóng)戶減少糧食作物化肥施用量;隨著農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入的增加,農(nóng)戶會減少糧食作物上的化肥施用量。當(dāng)耕地經(jīng)營規(guī)模越大、耕地細(xì)碎化程度越低時,規(guī)模效益更加明顯,農(nóng)戶從長期利益出發(fā),重視土壤肥力的恢復(fù)和保育,傾向于減少化肥投入,農(nóng)業(yè)面源污染將會減輕[40]。說明化肥價格的降低、耕地經(jīng)營規(guī)模的擴大、單個地塊大小擴大和耕地細(xì)碎化程度的降低等因素都有利于降低化肥投入水平,有利于緩解種植業(yè)面源污染風(fēng)險。

影響各個農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險的農(nóng)業(yè)政策各不相同;各項農(nóng)業(yè)政策對不同農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險影響的相對重要程度也互有差異。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策中的經(jīng)濟和園地作物總收入是對華南農(nóng)區(qū)、黃淮海農(nóng)區(qū)、西南農(nóng)區(qū)3個區(qū)域種植業(yè)面源污染風(fēng)險影響最大的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo);對東北農(nóng)區(qū)、長江中下游農(nóng)區(qū)來說則分別是農(nóng)業(yè)財政政策中的單位耕地面積農(nóng)業(yè)補貼額、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策中的糧食作物實際收獲總面積。農(nóng)業(yè)土地政策中的耕地經(jīng)營規(guī)模對5個農(nóng)區(qū)種植業(yè)面源污染風(fēng)險具有顯著影響,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策中的糧食實際收獲總面積、經(jīng)濟和園地作物總收入和農(nóng)業(yè)財政政策中的化肥平均價格這3個農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對其中4個農(nóng)區(qū)的種植業(yè)面源污染風(fēng)險具有顯著影響。

對種植業(yè)面源污染風(fēng)險有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策包括農(nóng)業(yè)土地政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、農(nóng)業(yè)財政政策、農(nóng)村人力資源政策;涉及的具體農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)包括耕地經(jīng)營規(guī)模、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)補貼總額、非農(nóng)收入占全年收入的比例等16個指標(biāo)。各項農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)對面源污染風(fēng)險影響的正負(fù)性、相對重要程度等可以為政策層面進行種植業(yè)面源污染風(fēng)險控制與管理提供理論參考;同時,研究結(jié)果為分區(qū)域進行種植業(yè)面源污染風(fēng)險控制提供了依據(jù)。

該研究并未深入探討各項具體農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)與單位耕地面積化肥使用量之間可能存在的非線性相關(guān)關(guān)系,而是假設(shè)兩者為線性相關(guān)關(guān)系;目的是從眾多的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)中初步篩選出對種植業(yè)面源污染風(fēng)險具有顯著影響的農(nóng)業(yè)政策指標(biāo),并進一步描述其對種植業(yè)面源污染風(fēng)險影響的具體特征。該研究結(jié)論可為制定和執(zhí)行相關(guān)農(nóng)業(yè)政策時充分考慮政策的不良環(huán)境影響,并從決策源頭預(yù)防其不良環(huán)境影響的發(fā)生提供理論參考。

[1] 王達梅.公共政策環(huán)境影響評估制度研究[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2007,35(5):83-88.

[2] 王玉振,金辰欣.戰(zhàn)略環(huán)評:從國際經(jīng)驗到中國的實踐 第八章 中國戰(zhàn)略環(huán)評制度的建立、發(fā)展與實踐[J].中國環(huán)境管理,2011(增刊1):68-82.

[3] 于書霞,尚金城,郭懷成.基于生態(tài)價值核算的土地利用政策環(huán)境評價[J].地理科學(xué),2004,24(6):727-732.

[4] 李巍,王華東,姜文來.政策評價研究[J].上海環(huán)境科學(xué),1996,15(11):5-7.

[5] 劉葭.中國政策環(huán)境評價的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].海峽科學(xué),2009(8):11-12,21.

[6] 韋洪蓮,倪晉仁.面向生態(tài)的西部開發(fā)政策環(huán)境影響評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2001,11(4):22-25.

[7] WILLIS M R,KELLER A A.A Framework for Assessing the Impact of Land Use Policy on Community Exposure to Air Toxics[J].Journal of Environmental Management,2007,83(2):213-227.

[8] TZILIVAKIS J,BROOM C,LEWIS K A,etal.A Strategic Environmental Assessment Method for Agricultural Policy in the UK[J].Land Use Policy,1999,16(4):223-234.

[9] GENELETTI D.Assessing the Impact of Alternative Land-Use Zoning Policies on Future Ecosystem Services[J].Environmental Impact Assessment Review,2013,40(1):25-35.

[10]GENELETTI D.Environmental Assessment of Spatial Plan Policies Through Land Use Scenarios:A Study in a Fast-Developing Town in Rural Mozambique[J].Environmental Impact Assessment Review,2012,32(1):1-10.

[11]任麗軍,尚金城.山東省產(chǎn)業(yè)政策戰(zhàn)略環(huán)境評價[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2005,18(1):27-29.

[12]徐鶴,朱坦,吳婧.天津市污水資源化政策的戰(zhàn)略環(huán)境評價[J].上海環(huán)境科學(xué),2003,22(4):241-245,249,290.

[13]張璋.中國環(huán)境政策與農(nóng)業(yè)補貼政策契合的研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.

[14]毛顯強,李向前,涂瑩燕,等.農(nóng)業(yè)貿(mào)易政策環(huán)境影響評價的案例研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2005,15(6):40-45.

[15]任景明,喻元秀,王如松.中國農(nóng)業(yè)政策環(huán)境影響初步分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2009,25(15):223-229.

[16]劉巽浩.農(nóng)作制與中國農(nóng)作制區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2002,23(5):14-18.

[17]張敏.公共政策外部性的理論探討:內(nèi)涵、發(fā)生機制及其治理[J].江海學(xué)刊,2009(1):125-129.

[18]王瑞祥.政策評估的理論、模型與方法[J].預(yù)測,2003,22(3):6-11.

[19]王雪梅,雷家骕.政策評估模式的選擇標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)存問題述評[J].科學(xué)學(xué)研究,2008,26(5):1000-1005.

[20]威廉·N·鄧恩.公共政策分析導(dǎo)論[M].4版.謝明,伏燕,朱雪寧,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社,2011.

[21]江華,萬本紅.中國土地政策目標(biāo)的障礙與現(xiàn)實選擇[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2004,3(1):9-13.

[22]甘雷沖.改革開放30年中國農(nóng)村土地政策分析研究[D].哈爾濱:黑龍江大學(xué),2010.

[23]馮濤.農(nóng)業(yè)政策國際比較研究[M].北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,2007:80-85.

[24]陳建成,劉進寶,方少勇,等.30年來中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策及其效果分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(5):1-6.

[25]鐘甫寧.農(nóng)業(yè)政策學(xué)[M].2版.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2011:41-42.

[26]包存寬,王金南,羅宏,等.政策可持續(xù)發(fā)展評價[M].北京:科學(xué)出版社,2009:118-122.

[27]張維理,武淑霞,冀宏杰,等.中國農(nóng)業(yè)面源污染形勢估計及控制對策I:21世紀(jì)初期中國農(nóng)業(yè)面源污染的形勢估計[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2004,37(7):1008-1017.

[28]朱兆良,孫波,楊林章,等.我國農(nóng)業(yè)面源污染的控制政策和措施[J].科技導(dǎo)報,2005,23(4):47-51.

[29]趙永宏,鄧祥征,戰(zhàn)金艷,等.我國農(nóng)業(yè)面源污染的現(xiàn)狀與控制技術(shù)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(5):2548-2552.

[30]王一超,趙桂慎.利用生命周期評價方法評估高產(chǎn)糧田的面源污染潛在風(fēng)險[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報,2015,35(2):256-261.

[31]王祖力,肖海峰.化肥施用對糧食產(chǎn)量增長的作用分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2008(8):65-68.

[32]范建剛.1983—2004年陜西糧食產(chǎn)量與主要投入要素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2007,25(3):209-212.

[33]吳希林.農(nóng)戶行為與農(nóng)業(yè)面源污染問題研究[D].南昌:江西農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

[34]葛繼紅,周曙東.要素市場扭曲是否激發(fā)了農(nóng)業(yè)面源污染:以化肥為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2012(3):92-98,112.

[35]黃文芳,沈哲.農(nóng)村面源污染治理的政策與管理服務(wù)體系優(yōu)化:以上海郊區(qū)農(nóng)村為例[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報,2012,28(5):599-604.

[36]房麗萍,孟軍.化肥施用對中國糧食產(chǎn)量的貢獻率分析:基于主成分回歸C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的實證研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2013,29(17):156-160.

[37]張衛(wèi)峰,季玥秀,馬驥,等.中國化肥消費需求影響因素及走勢分析Ⅱ：種植結(jié)構(gòu)[J].資源科學(xué),2008,30(1):31-36.

[38]張鋒.中國化肥投入的面源污染問題研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

[39]馬驥.農(nóng)戶糧食作物化肥施用量及其影響因素分析:以華北平原為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006(6):36-42.

[40]劉渝.基于生態(tài)安全與農(nóng)業(yè)安全目標(biāo)下的農(nóng)業(yè)水資源利用與管理研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

(責(zé)任編輯： 許 素)

Impacts of Agricultural Policies on Non-Point Source Pollution in Planting.

ZHANG Hai-tao, REN Jing-ming

(Appraisal Center for Environment & Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China)

Based on the externality theory of public policies, the side-effect model for policy evaluation was adopted as the basic model for strategic environmental assessment of agricultural policies and used in combination with the multivariate linear regression analysis method to identify factors of the agricultural policies affecting agricultural non-point source pollution in different regions of China and to study how the prevailing agricultural policies affect agricultural non-point source pollution by regulating fertilizer application rate per unit area. Results indicate that the prevailing agricultural policies for land use, agricultural structure, finance and human resources all have some significant impacts, which are either positive or negative, varying with combination of the agricultural policy indices and the region, as well. The side-effect model, in combination with the multivariate linear regression analysis method is found applicable to strategic environmental assessment of agricultural policy. The analysis of impacts of the agricultural policies on agricultural non-point source pollution may provide some theoretical

for management and control of agricultural non-point source pollution risks at the policy level.

strategic environmental assessment for policy;agricultural policy;non-point source pollution

2015-10-08

環(huán)保公益性行業(yè)科研專項(201309035)

X52；X32

A

1673-4831(2016)06-0914-09

10.11934/j.issn.1673-4831.2016.06.008

張海濤(1980—),男,山東煙臺人,助理研究員,博士,研究方向為政策戰(zhàn)略環(huán)境評價。E-mail: htzhang198004@163.com

① 通信作者E-mail: 13381219589@189.cn