水電工程施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)分析與量化評(píng)價(jià)研究

江 新，徐 平，晉良海，黃 華

(1.三峽大學(xué) a.湖北省水電工程施工與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.水利與環(huán)境學(xué)院，湖北 宜昌 443002;2.中國(guó)電建集團(tuán) 中南勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司，湖北 宜昌 443002)

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水電工程施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)分析與量化評(píng)價(jià)研究

江 新1a,1b，徐 平1a,1b，晉良海1a,1b，黃 華2

(1.三峽大學(xué) a.湖北省水電工程施工與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.水利與環(huán)境學(xué)院，湖北 宜昌 443002;2.中國(guó)電建集團(tuán) 中南勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司，湖北 宜昌 443002)

為量化評(píng)估作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)，提高施工作業(yè)安全水平，提出基于云模型改進(jìn)的水電工程施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)方法。在評(píng)價(jià)過程中，利用云模型的3個(gè)數(shù)字特征Ex(期望)、En(熵)，He(超熵)表征常規(guī)模糊綜合評(píng)判法中的綜合評(píng)判矩陣和權(quán)重矩陣；運(yùn)用正態(tài)云模型代替模糊隸屬度函數(shù)，計(jì)算疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性等級(jí)；綜合運(yùn)用正向云及逆向云，可視化評(píng)價(jià)研究結(jié)果。用所建立的方法對(duì)某水電工程高邊坡作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果表明，該水電工程的疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為5.419，處于“一般”等級(jí)，但明顯偏向于風(fēng)險(xiǎn)“較大”等級(jí)。該評(píng)價(jià)方法綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的隨機(jī)性、模糊性及評(píng)價(jià)主體的主觀性，為客觀測(cè)量和及時(shí)預(yù)防水電施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)提供一種行之有效的新方法。

水電工程施工；高危作業(yè)；云模型；疲勞風(fēng)險(xiǎn)；量化評(píng)價(jià)

1 研究背景

水電開發(fā)一般在深山峽谷中進(jìn)行， 山高坡陡， 邊坡變形破壞機(jī)制復(fù)雜[1]， 且具有立體交叉作業(yè)多、 難度高、 施工資源有限且沖突不斷[2]等特點(diǎn)， 導(dǎo)致多種施工風(fēng)險(xiǎn)并存[3]， 進(jìn)而產(chǎn)生安全事故。 據(jù)資料統(tǒng)計(jì)， 約70%以上事故主要是由于人的不安全行為造成[4]， 而不安全行為產(chǎn)生的一個(gè)重要原因就是作業(yè)疲勞。 施工作業(yè)疲勞導(dǎo)致警覺水平與工作能力下降， 嚴(yán)重威脅作業(yè)人員安全。 高危作業(yè)作為水電工程施工高風(fēng)險(xiǎn)、 高難度的作業(yè)方式， 作業(yè)疲勞將直接或間接導(dǎo)致安全事故產(chǎn)生。 因此， 為保障作業(yè)人員安全， 消除人的不安全行為， 降低安全事故發(fā)生幾率， 對(duì)高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究尤為重要。

施工作業(yè)疲勞導(dǎo)致的嚴(yán)重事故后果，令施工安全問題相對(duì)突出[5]，一直是安全管理行業(yè)的研究熱點(diǎn)之一。李乃文等[6]提出礦工工作倦怠假設(shè)模型，通過多階段分層隨機(jī)抽樣法并借助結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證假設(shè)模型，探索高危崗位礦工工作倦怠形成機(jī)制并得出通過有效干預(yù)組織管理和角色壓力可減緩工作倦怠的結(jié)論；王強(qiáng)等[7]針對(duì)國(guó)內(nèi)管道運(yùn)行操作人員的健康管理標(biāo)準(zhǔn)存在缺失問題，推介了美國(guó)《煉油和石油化工人員疲勞風(fēng)險(xiǎn)管理體系》，通過分析對(duì)比研究，提出了采標(biāo)建議；孟豫等[8]通過改進(jìn)原有以單純限制飛行時(shí)間為手段的疲勞風(fēng)險(xiǎn)管理方式，促進(jìn)我國(guó)民航飛行疲勞風(fēng)險(xiǎn)管理體系(FRMS)的建設(shè)；張曉全等[9]將決策實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法(DEMATEL)和網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)相結(jié)合，對(duì)中國(guó)某維修廠進(jìn)行分析，確定了健康狀態(tài)、排班制度、人員崗位安排以及睡眠狀況為主要疲勞致因；林文聞等[10]通過構(gòu)建航運(yùn)企業(yè)組織因素對(duì)船員疲勞影響機(jī)理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，探討組織環(huán)境對(duì)疲勞的深層次影響；張嬿等[11]立足于輪班工作模式，應(yīng)用疲勞指數(shù)方法和池田公式的理論分析地鐵輪班司機(jī)的疲勞程度。

上述研究從不同角度分析探究了施工作業(yè)疲勞(工作倦怠)的致因要素及作用機(jī)理，對(duì)于客觀地量化高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)具有一定的參考意義。客觀量化疲勞程度可以有效地控制和緩解施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)，但因?yàn)槠诔潭仁且粋€(gè)模糊概念，可以定性表達(dá)，卻難以定量描述，至今仍缺乏客觀測(cè)量和有效預(yù)防施工作業(yè)疲勞的方法。而云模型對(duì)于日常生活中的不確定性概念有很好的表達(dá)能力，是一種處理定性概念與定量描述的不確定轉(zhuǎn)換模型[12]。因此，本文通過系統(tǒng)分析高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，運(yùn)用云模型的定性概念與定量描述的轉(zhuǎn)化功能，將疲勞程度定量化，評(píng)價(jià)結(jié)果圖形化，提高施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)性，以期為施工作業(yè)安全管理人員的精、準(zhǔn)決策提供依據(jù)。

圖2 高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Index system for fatigue risk assessment of high-risk operations

2 高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)因素分析

圖1 問訪對(duì)象人員分布Fig.1 Composition of visited persons

施工作業(yè)疲勞是指人在施工勞動(dòng)生產(chǎn)過程中，不斷消耗能量，逐漸出現(xiàn)身體不適感，作業(yè)能力下降的一種狀態(tài)，是一種非常復(fù)雜的生理和心理現(xiàn)象[13]。水電工程作業(yè)條件復(fù)雜，環(huán)境多變，影響施工作業(yè)疲勞的因素較多且相互作用機(jī)理復(fù)雜難測(cè)[14]。為系統(tǒng)全面探究高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)影響因素，首先查閱國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)[6-11]，匯總可能導(dǎo)致施工作業(yè)疲勞的風(fēng)險(xiǎn)因素；然后，為確保識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)因素貼切實(shí)際，把匯總的風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)計(jì)成調(diào)查問卷，發(fā)放200份問卷給水電工程高危作業(yè)施工員、施工現(xiàn)場(chǎng)管理員、作業(yè)安全管理員等與作業(yè)疲勞相關(guān)的人員，回收有效樣本163份，問卷有效率81.5%，問訪對(duì)象人員構(gòu)成如圖1所示。通過對(duì)匯總的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行證實(shí)、分析和篩選，綜合考慮管理因素、崗位性質(zhì)、作業(yè)環(huán)境以及個(gè)人的生理、心理等因素，建立高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖2所示。

3 基于云模型的施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法[15]。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。然而，該方法對(duì)指標(biāo)權(quán)重的確定主觀性較強(qiáng)，影響評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。本文采用基于云模型的施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)法，在評(píng)價(jià)過程中，利用云模型的3個(gè)數(shù)字特征Ex(期望)、En(熵)、He(超熵)表征常規(guī)模糊綜合評(píng)判法中的綜合評(píng)判矩陣和權(quán)重矩陣;運(yùn)用正態(tài)云模型代替模糊隸屬度函數(shù)，從而確定疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性等級(jí)，并以云滴形式直觀地展現(xiàn)，可有效反映水電工程高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中定性概念模糊性和隨機(jī)性，在一定程度上解決模糊綜合評(píng)價(jià)中主觀因素的影響，提高評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性。

3.1 云模型

云模型是2004年李德毅等[16]提出的一種定性和定量轉(zhuǎn)換模型。該模型將定性概念的語(yǔ)言值描述與相對(duì)應(yīng)的數(shù)值描述進(jìn)行不確定轉(zhuǎn)換，不僅考慮了概念描述的模糊性(主觀性)，也充分表現(xiàn)了數(shù)據(jù)量化的隨機(jī)性(客觀性)，較好解決施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)量化問題。設(shè)U是由一系列精確數(shù)值組成的論域，C是U對(duì)應(yīng)的定性概念，對(duì)論域中任意數(shù)值x都存在一個(gè)有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)y=μ(x)∈[0,1]，叫做x對(duì)C的確定度，確定度y在論域上的分布稱為隸屬云，簡(jiǎn)稱為云。

云的數(shù)字特征Ex是云滴在論域空間分布的期望，是對(duì)應(yīng)概念量化的典型樣本點(diǎn)；En表征概念的不確定性度或者云滴的取值范圍；He描述云的厚度，反映云的離散程度。

3.2 施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)語(yǔ)云模型

(1)

式中i為常數(shù)，根據(jù)評(píng)語(yǔ)本身的模糊程度進(jìn)行合理的設(shè)定。

表1 施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

3.3 基于云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法

確定評(píng)價(jià)對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)因素集U={u1,u2,…,um}，即有m個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重系數(shù)為R=(r1,r2,…，rm)，評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)判矩陣為S=(s1,s2,…,sm)。在基于云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法中，主要是利用云模型的期望Ex、熵En和超熵He3個(gè)數(shù)字特征來(lái)描述隸屬度函數(shù)計(jì)算得到的權(quán)系數(shù)矩陣及綜合評(píng)判矩陣。對(duì)于權(quán)系數(shù)的計(jì)算，本文采用專家打分法，第j位專家根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素ui(i=1,2,…,m)的重要性打分xij(0≤xij≤1)，并對(duì)xij進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)統(tǒng)計(jì)的樣本利用逆向云發(fā)生器模型，由式(2)算出風(fēng)險(xiǎn)因素ui對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)ri的云參數(shù)(Exri,Enri,Heri)，得到權(quán)重系數(shù)R,即式(3)。

(2)

(3) 同理，根據(jù)水電工程高危作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子ui(i=1,2,…,m)進(jìn)行賦值打分fij(Fmin1≤fij≤Fmax5)，然后統(tǒng)計(jì)打分?jǐn)?shù)據(jù)，采用逆向隸屬云發(fā)生器原理，用式(2)計(jì)算Ex，En，He，得風(fēng)險(xiǎn)因素ui的評(píng)判向量si。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素集U={u1,u2,…,um}所有風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行打分計(jì)算，構(gòu)成綜合評(píng)判矩陣S,即

(4)

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素ui的權(quán)重ri的云參數(shù)(Exui,Enui,Heui)作如下解釋：每個(gè)權(quán)系數(shù)都具有一定的模糊性及隨機(jī)性，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)因素ui打分，Exui是最能夠代表權(quán)系數(shù)定性概念的點(diǎn)；Enui代表權(quán)系數(shù)的可度量粒度，即打分區(qū)間或不確定范圍；Heui反映了主觀評(píng)定的隨機(jī)性，三者綜合，客觀地表征風(fēng)險(xiǎn)因素ui的權(quán)重ri，關(guān)于綜合評(píng)判矩陣S可做同樣理解。然后利用模糊合成算子計(jì)算綜合評(píng)價(jià)結(jié)果(式(5)),計(jì)算所得評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)特征值C=R°S=(Ex,En,He)，是一個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果的云模型，其中“°”為綜合計(jì)算算子，計(jì)算中使用的云運(yùn)算見表2[17]。最后，將評(píng)價(jià)結(jié)果云模型與評(píng)語(yǔ)云模型進(jìn)行比較，確定疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性大小。

(5)

表2 云計(jì)算

4 實(shí)例應(yīng)用分析

4.1 工程背景

國(guó)內(nèi)某水電開發(fā)公司規(guī)劃在金沙江流域修建一大型水電站，該電站主要有3大效益，即防洪、發(fā)電和航運(yùn)。由于該水電工程高邊坡作業(yè)工程量大，作業(yè)強(qiáng)度高，存在多種相互關(guān)聯(lián)的導(dǎo)致施工作業(yè)疲勞的風(fēng)險(xiǎn)因素，如圖2所示。而作業(yè)疲勞是導(dǎo)致安全事故產(chǎn)生的一個(gè)重要原因，為保障作業(yè)安全，降低安全事故發(fā)生幾率，亟需對(duì)該工程高邊坡施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

4.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)語(yǔ)云模型確定

相關(guān)專家對(duì)本項(xiàng)目高邊坡的施工作業(yè)條件、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行了解并在綜合考慮圖2相互關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，對(duì)高邊坡施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性進(jìn)行了定量化處理，確定各等級(jí)的評(píng)估值范圍，分別是v1(0，2]，v2(2，4]，v3(4，6]，v4(6，8]，v5(8，10]，根據(jù)式(1)，計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的3個(gè)數(shù)字特征值并用相應(yīng)的云模型進(jìn)行表示。計(jì)算結(jié)果分別為：

根據(jù)以上結(jié)果，繪制相應(yīng)的評(píng)語(yǔ)集云模型，如圖3所示。

圖3 高危作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)語(yǔ)集云模型Fig.3 Cloud model of reviews set for the fatigue risk of high-risk operations

4.3 模糊綜合云評(píng)價(jià)

本文采用專家打分法，根據(jù)高邊坡施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性等級(jí)，對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行打分賦值，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，最后利用逆向云發(fā)生器原理，由式(2)確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)向量。由于篇幅限制，本文僅抽取8位專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素u11的打分情況進(jìn)行分析，具體打分情況如表3所示。根據(jù)表3，采用式(2)計(jì)算u11初始評(píng)價(jià)云(5.859，0.174，0.083)，再采用正向云發(fā)生器生成u11初始評(píng)價(jià)云圖，如圖4(a)所示。從圖4中發(fā)現(xiàn)，云滴離散程度較大，表明專家打分差異較大，為提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性，評(píng)估專家對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研，深入研究，最后對(duì)打分情況進(jìn)行修訂，確定最終評(píng)價(jià)云s1(5.654，0.113，0.030),如圖4(b)所示。同理，最后確定各風(fēng)險(xiǎn)因子評(píng)價(jià)云，即可得到風(fēng)險(xiǎn)因素綜合評(píng)判矩陣S，即

表3 風(fēng)險(xiǎn)因素u11專家打分值

風(fēng)險(xiǎn)因素不同專家的評(píng)估打分值專家1專家2專家3專家4專家5專家6專家7專家8u116.434.867.433.766.318.215.923.95

圖4 u11綜合評(píng)價(jià)云圖Fig.4 Evaluation clouds ofu11

由于每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生與否的貢獻(xiàn)不同，對(duì)每個(gè)因素賦予不同的權(quán)重。根據(jù)專家調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研反饋的結(jié)果對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的相對(duì)重要性進(jìn)行打分，根據(jù)式(2)及式(3)，采用逆向云發(fā)生器計(jì)算得到對(duì)應(yīng)云模型的權(quán)系數(shù)矩陣R，即

則綜合評(píng)價(jià)特征值為

根據(jù)式(5)算出本工程高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)特征值，得到疲勞風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果云模型:Ex=5.419,En=0.073,He=0.043。其相應(yīng)的云模型如圖5中C所示。

圖5 疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)語(yǔ)云與結(jié)果云比較Fig.5 Comparison between reviews set cloud model and assessment results cloud model for fatigue risk

將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果云模型與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)語(yǔ)集云模型(v1，v2，v3，v4，v5)進(jìn)行比較，可以直觀地看到，該水電項(xiàng)目施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)位于v3，即施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性一般，但明顯偏向于風(fēng)險(xiǎn)“較大”等級(jí)，說明該工程高邊坡施工過程中已存在一些不合理的作業(yè)因素，導(dǎo)致作業(yè)人員疲勞，產(chǎn)生疲勞風(fēng)險(xiǎn)。雖然該水電工程高邊坡作業(yè)工程量大，作業(yè)強(qiáng)度高，但管理人員應(yīng)有“人本思想”，提前做好預(yù)防措施，完善作業(yè)輪班制度，降低工作負(fù)荷，改善作業(yè)環(huán)境，調(diào)節(jié)生理因素，減輕作業(yè)人員心理負(fù)擔(dān)，防止施工疲勞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步惡化，產(chǎn)生安全事故。

5 結(jié) 論

(1) 通過對(duì)水電工程高危施工作業(yè)環(huán)境分析，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)查閱法和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查問卷法確定管理因素、崗位性質(zhì)、作業(yè)環(huán)境以及個(gè)人的生理、心理等5大作業(yè)疲勞影響因素，并以此構(gòu)建高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(2) 運(yùn)用云模型的定性知識(shí)描述與定性概念及其定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換功能,有效反映水電工程高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中定性概念模糊性和隨機(jī)性，較好解決模糊綜合評(píng)價(jià)中主觀因素的影響問題，提高評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性。

(3) 對(duì)某水電工程高邊坡施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行模糊綜合云評(píng)價(jià)，驗(yàn)證該評(píng)價(jià)方法是有效可行的，可實(shí)現(xiàn)高危施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)分析以及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性的量化評(píng)價(jià)，為客觀測(cè)量和及時(shí)預(yù)防水電及其他行業(yè)施工作業(yè)疲勞風(fēng)險(xiǎn)提供了一種行之有效的新方法、新路徑。

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(編輯：姜小蘭)

Analysis and Quantitative Evaluation of Fatigue Risk inHydropower Project Construction

JIANG Xin1,2, XU Ping1,2,JIN Liang-hai1,2, HUANG Hua3

(1.Hubei Key Laboratory of Construction and Management in Hydropower Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, China；2.College of Hydraulic & Environmental Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002,China;3. Power China Zhongnan Engineering Corporation Limited, Yichang 443002,China)

In the aim of quantifying the evaluation of construction fatigue risk and improving construction safety, a fuzzy comprehensive evaluation method improved by cloud model was proposed to assess the construction fatigue risk of high-risk operationsin hydropower project.Three digital featuresEx,En, andHewere taken to substitute the comprehensive evaluation matrix and the weight matrix in traditional fuzzy comprehensive evaluation method.Fuzzy membership function was substituted by normal cloud model to calculate the ratings of risk possibility. The evaluation result was visualized by using forward and reverses clouds together.The method was applied to the evaluation of fatigue risk of high slope operations in a hydropower project.Results showed that the fatigue risk level of high slope operations is 5.419, which belongs to moderate risk but obviously closer to big risk. The randomness, fuzziness and subjectivity of the evaluation body are comprehensively considered by using this method.

hydropower project construction; high-risk operations; cloud model; fatigue risk;quantitative evaluation

2015-11-27；

2016-03-16

長(zhǎng)江科學(xué)院開放研究基金資助項(xiàng)目(CKWV2016382/KY);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379110)；水電工程施工與管理湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(三峽大學(xué))開放基金資助項(xiàng)目(2016KSD20)

江 新(1966-) ，男，安徽壽縣人，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事工程項(xiàng)目群管理、系統(tǒng)決策理論及評(píng)價(jià)等方面的研究，(電話)13339795561(電子信箱) jiangx163@163.com。

晉良海(1973-)，男，四川簡(jiǎn)陽(yáng)人，副教授，博士，主要從事水利水電建設(shè)項(xiàng)目運(yùn)籌、施工安全工效研究，(電話)18986778116(電子信箱)754780248@qq.com。

10.11988/ckyyb.20151009

2016,33(10):149-154

TV513

A

1001-5485(2016)10-0149-06