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    大氣監(jiān)測技術(shù)的探討與優(yōu)化

    2016-12-06 02:33:17
    資源節(jié)約與環(huán)保 2016年10期
    關(guān)鍵詞:布點(diǎn)物元大氣

    葉 鑫 張 紅

    (寶雞市環(huán)境監(jiān)測中心站陜西寶雞721006)

    大氣監(jiān)測技術(shù)的探討與優(yōu)化

    葉鑫張紅

    (寶雞市環(huán)境監(jiān)測中心站陜西寶雞721006)

    現(xiàn)階段,大氣監(jiān)測技術(shù)得到成熟發(fā)展,行業(yè)內(nèi)對于優(yōu)化布點(diǎn)技術(shù)同樣展開的一定的研究,以期能夠提升工作效率,延長設(shè)備使用壽命,包括常見有檢驗(yàn)法、相關(guān)分析法以及多目標(biāo)規(guī)劃法等。本文基于大氣監(jiān)測系統(tǒng)中傳感器成本過高這一特點(diǎn),對傳感器監(jiān)測時段布點(diǎn)方法中多目標(biāo)特征分析法的應(yīng)用進(jìn)行研究分析,旨在彌補(bǔ)傳感器使用時間過短這一不足,同時兼顧大氣監(jiān)測的實(shí)時性需求。

    大氣監(jiān)測;優(yōu)化;布點(diǎn)

    空氣實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng),屬于一種虛擬的儀器技術(shù),電化學(xué)氣體傳感器的價格越高,設(shè)備的性能相對越高,就現(xiàn)階段而言,該類儀器的使用時間相對較短,通常情況下,可使用時間為兩年左右。系統(tǒng)檢測時間一旦過長,則使用時間會進(jìn)一步縮減。一般情況下,可將檢測布點(diǎn)分為優(yōu)化點(diǎn)位、預(yù)測布點(diǎn)這兩種技術(shù)。其中優(yōu)化點(diǎn)位技術(shù)建立在常規(guī)布點(diǎn)基準(zhǔn)上,重置了點(diǎn)位,最大限度的使空氣檢測的點(diǎn)位數(shù)量降低,或擴(kuò)寬檢測點(diǎn)所涉及的面積,進(jìn)而使數(shù)據(jù)采集工作效率和及時性提升。

    1 優(yōu)化布點(diǎn)技術(shù)的實(shí)施

    物元分析方法根據(jù)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)值作為基礎(chǔ),構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)事物以及節(jié)域事物,形成物元矩陣,需接受優(yōu)化的布點(diǎn)技術(shù),其物元矩陣與標(biāo)準(zhǔn)物元、節(jié)域物元之間,構(gòu)建生成關(guān)聯(lián)函數(shù)、綜合關(guān)聯(lián)函數(shù),并為下階段工作提供數(shù)據(jù)參考。物元分析方法在優(yōu)化布點(diǎn)技術(shù)的實(shí)踐中,具有操作簡單便捷的優(yōu)勢,所需成本相對較低,但相對而言,這一方法的實(shí)施一定程度上受到操作者的主觀因素影響,缺乏精準(zhǔn)度和科學(xué)性。

    相關(guān)分析方法要求接受檢測的區(qū)域,全部規(guī)劃為正方形狀態(tài)網(wǎng)格m個,并與中心位置內(nèi),設(shè)計(jì)出數(shù)量為n的檢測布點(diǎn),清潔點(diǎn)的位置設(shè)計(jì)在這一范圍中的上方向。根據(jù)相關(guān)系數(shù)R,計(jì)算出m、n兩者之間的相關(guān)性,R的水平越高,那么這一范圍中檢測布點(diǎn)所檢測的空氣污染濃度與變動幅度,體現(xiàn)的愈發(fā)清晰。依照布點(diǎn)分布的空氣污染濃度均值,以及網(wǎng)格中空氣污染物質(zhì)濃度的水平作為基礎(chǔ),計(jì)算出變異系數(shù)CV,以及單點(diǎn)方差Si,通過對以上所得數(shù)據(jù)的全麻分析,能夠獲取最為適宜的布點(diǎn)技術(shù)優(yōu)化點(diǎn)。

    檢驗(yàn)法是指以原本的網(wǎng)格作為基礎(chǔ),提取典型或接近于均值的代表性樣本接受檢驗(yàn)。使用t分布表以及實(shí)時的檢測數(shù)據(jù),計(jì)算得出t檢驗(yàn)的樣本同整體樣本兩者中的差異和區(qū)別。顯著水平下,t分布表值>t實(shí)時監(jiān)測數(shù)值,而這表明原本的假設(shè)成立,可以證實(shí),檢驗(yàn)法選取樣本點(diǎn)作為代表分析,能夠作為整體樣本變動規(guī)律的代表

    多目標(biāo)規(guī)劃法是在同一階段中,將不同的目標(biāo)因素納入考慮范圍內(nèi)進(jìn)行檢測,并對目標(biāo)規(guī)劃實(shí)施規(guī)范化的要求,最終構(gòu)建生成無量綱規(guī)范化的優(yōu)化布點(diǎn)矩陣。利用對權(quán)重以及相對接近度的計(jì)算能夠獲取多種目標(biāo)因素的差異性重視度曲線波動,進(jìn)而獲取質(zhì)量對比的分析表。

    在使用密切制定法對大氣進(jìn)行監(jiān)測時,可以賦予個檢測目標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,并將權(quán)值進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其成為能夠?qū)Υ髿馊鏅z測的單項(xiàng)指標(biāo)。這種方式對大氣進(jìn)行監(jiān)測,計(jì)算的不是很復(fù)雜,很容易得到監(jiān)測的結(jié)果,但是需要應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù),使處理工作非常的多。

    根據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn),使用上述幾種方法對大氣進(jìn)行監(jiān)測,對非線性權(quán)值進(jìn)行分配時,常常會出現(xiàn)各種問題,而且在進(jìn)行布點(diǎn)時,是根據(jù)空間尺度來完成的。在大氣監(jiān)測系統(tǒng)當(dāng)中,在對布點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化時,只對時間尺度重視,對其采用的過程中進(jìn)行優(yōu)化,而且將氣體、空間因素等考慮進(jìn)來,形成全新的時空布點(diǎn)技術(shù)。

    2 優(yōu)化布點(diǎn)的原理

    2.1建立原始樣本數(shù)據(jù)矩陣

    在進(jìn)行優(yōu)化布點(diǎn)時,需要根據(jù)實(shí)際的要求,設(shè)立出相應(yīng)的檢測數(shù)據(jù)庫,在其中存在n個不同的監(jiān)測點(diǎn),在每一個檢測點(diǎn)當(dāng)中,又存在m個有效因素,通過這些數(shù)據(jù)就可以建立出相應(yīng)的樣本矩陣:

    2.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理

    由于有效因素較多,不同的因素當(dāng)中,量綱也存在一定的差異,因此,在進(jìn)行優(yōu)化時,既要將有效因素多的特點(diǎn)考慮進(jìn)去,進(jìn)行相應(yīng)的處理,去除量綱存在誤差造成的影響。在這一過程中,就需要應(yīng)用極差規(guī)格化公式來完成,將所有的有效因素進(jìn)行調(diào)整,使其處于[0,1]的區(qū)間內(nèi),優(yōu)化出相應(yīng)的矩陣:x'i=(xi-min xi)/(max xi-min xi),其中1≤i≤n,xi為優(yōu)化之間的數(shù)值,x/為優(yōu)化后的數(shù)值。

    2.3特征分析模型

    假設(shè)優(yōu)化中的樣本聯(lián)系度為Si,i在1~n之間,就可以將其與原始樣本矩陣建立出相應(yīng)的聯(lián)系,具體表示為:,在定義時,就可以獲得a1值,這時得到的結(jié)果為聯(lián)系的最大值。并且,在取Q的最大值時,就可以將x、s、a向量化,可以得到S=XA,由上述兩個公式就可以對變量矩陣的問題進(jìn)行處理,處理結(jié)果為最后,根據(jù)主分量法對其進(jìn)行求解,求出相應(yīng)的A值,在獲得的A值中,需要達(dá)到XTXA=λA=1的要求,其中λ為矩陣的最大特征值,A為λ相對的特征向量。

    3 結(jié)語

    綜上所述,針對多宗目標(biāo)其他于同一時段的檢測布點(diǎn)問題,可通過多目標(biāo)特征分析的方法進(jìn)行處理,其中圍繞時段展開再一次的布點(diǎn)具有十分積極的作用,對電化學(xué)傳感器中環(huán)境空氣檢測體系起到促進(jìn)效果。通過t對t檢驗(yàn)結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn),想要得知某一時刻內(nèi)區(qū)域內(nèi)空氣污染的濃度,可經(jīng)由多目標(biāo)特征分析手段來實(shí)現(xiàn)。在這一模式下,對傳感器的應(yīng)用次數(shù)以及時間大幅度降低,進(jìn)而使儀器的使用時間得以延長,避免造成不必要的資源浪費(fèi)。

    [1]王海寶,吳婷婷,吳光杰.大氣監(jiān)測時段優(yōu)化布點(diǎn)技術(shù)研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2011,05(02):26-29.

    [2]李華.淺談季節(jié)因素對大氣環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化布點(diǎn)的影響[J].科技風(fēng),2015,09(04):191.

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