美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展和煤礦安全相關(guān)性數(shù)據(jù)分析研究

樊 劭

(國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院,北京市朝陽(yáng)區(qū),100029)

★世界煤炭★

美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展和煤礦安全相關(guān)性數(shù)據(jù)分析研究

樊 劭

(國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院,北京市朝陽(yáng)區(qū),100029)

梳理美國(guó)煤礦安全發(fā)展歷程,以SPSS軟件對(duì)美國(guó)煤炭產(chǎn)量、井工礦產(chǎn)量比重、煤礦數(shù)量、小煤礦數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量、機(jī)械化程度、人均煤炭產(chǎn)量等代表煤炭工業(yè)發(fā)展水平的重要因素和煤礦死亡人數(shù)、百萬(wàn)噸死亡率的相關(guān)性進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,找出影響煤礦安全狀況的主要因素,為我國(guó)推進(jìn)煤炭工業(yè)改革、夯實(shí)煤礦安全基礎(chǔ)提供借鑒。

相關(guān)性數(shù)據(jù)分析 煤炭工業(yè)發(fā)展水平 煤礦安全 美國(guó)煤炭工業(yè)

美國(guó)煤炭工業(yè)的發(fā)展歷時(shí)百余年,經(jīng)歷了井工礦向露天礦的轉(zhuǎn)變,經(jīng)歷了人工作業(yè)向機(jī)械化作業(yè)的轉(zhuǎn)變,經(jīng)歷了行業(yè)無(wú)序發(fā)展向法規(guī)制度逐漸健全的轉(zhuǎn)變,經(jīng)歷了事故多發(fā)向重特大事故基本杜絕的轉(zhuǎn)變。本文利用SPSS軟件對(duì)代表美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展水平的重要因素和美國(guó)煤礦安全的相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以期找到影響煤礦安全的主要因素,為推進(jìn)我國(guó)煤礦安全工作提供借鑒。

1 美國(guó)煤礦安全狀況

1900-1930年,由于當(dāng)時(shí)美國(guó)煤礦主要采用傳統(tǒng)房柱式采煤法,機(jī)械化程度低,缺乏相應(yīng)安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)和監(jiān)管法規(guī),經(jīng)常發(fā)生百人以上事故,每年美國(guó)煤礦事故死亡人數(shù)在2000人以上,百萬(wàn)噸死亡率在4以上。其中,1907年美國(guó)煤礦死亡人數(shù)為3242人,百萬(wàn)噸死亡率為7.144,達(dá)到歷史最高。1923年資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)開(kāi)始,羅斯福新政迫使美國(guó)各工業(yè)制定本行業(yè)的公平經(jīng)營(yíng)章程和行業(yè)制度,煤炭行業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化和制度化邁進(jìn),從而促進(jìn)煤礦安全水平的提高。1931-1951年,隨著機(jī)械化采煤和運(yùn)煤在美國(guó)普及,煤礦事故大幅度減少,百萬(wàn)噸死亡率降至1左右,1951年后,美國(guó)煤礦再?zèng)]有發(fā)生過(guò)百人以上特別重大事故。

1952年,《聯(lián)邦煤礦安全法》頒布實(shí)施,美國(guó)煤礦事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率持續(xù)降低,1970年,《聯(lián)邦煤礦安全和健康法》生效,在當(dāng)時(shí)被稱為保護(hù)礦工健康和安全最為嚴(yán)苛的法案,1971年,煤礦死亡人數(shù)下降至200人以下。

1977年至今,由于聯(lián)邦礦山安全與健康監(jiān)察局的成立以及《聯(lián)邦礦山安全與健康法》的出臺(tái)和相應(yīng)規(guī)范的完善,煤礦安全生產(chǎn)狀況持續(xù)好轉(zhuǎn)。2006年,美國(guó)頒布的《礦山改善和新應(yīng)急反應(yīng)法》進(jìn)一步修正了《聯(lián)邦礦山安全與健康法》,要求井工煤礦提高應(yīng)對(duì)煤礦事故的能力。世界石油危機(jī)發(fā)生后,雖然美國(guó)煤炭產(chǎn)量大幅增加,但煤礦事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率卻持續(xù)降低,重大事故偶有發(fā)生,但杜絕了特別重大煤礦事故的發(fā)生。1900-2012年美國(guó)煤礦事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率情況如圖1所示。

圖1 1900-2012年美國(guó)煤礦事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率

2 數(shù)據(jù)相關(guān)性研究方法

相關(guān)性分析是衡量事物之間或變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來(lái)。相關(guān)性分析的方法較多,比較直觀的用于定性分析的方法就是繪制散點(diǎn)圖法。為了能夠更加準(zhǔn)確地描述變量之間的線性相關(guān)程度,可以通過(guò)計(jì)算相關(guān)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)系數(shù)是衡量變量之間相關(guān)程度的一個(gè)量值。如果是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)的,則稱為樣本相關(guān)系數(shù),記為r。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一般用樣本相關(guān)關(guān)系r來(lái)推斷總體相關(guān)系數(shù)。

對(duì)于相關(guān)分析中的兩個(gè)變量X、Y,其方差lxx,lyy分別反映了各自的變異程度,計(jì)算公式分別為：

式中：Xi——變量X;

Yi——變量Y;

lxx——X的離均差平方和;

lyy——Y的離均差平方和;

lxy——X和Y的離均差積和。

上式即為相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式,r可以用來(lái)度量定距型變量間的線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)的取值范圍為-1≤r≤＋1。

(1)若0＜r＜1,表明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系,即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相同。

(2)若-1＜r＜0,表明變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相反。

(3)當(dāng)r＝1時(shí),表明變量之間完全正相關(guān),當(dāng)r＝-1時(shí),表明變量之間完全負(fù)相關(guān)。

(4)當(dāng)r＝0時(shí),說(shuō)明變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系,但這并不排除變量之間存在其他非線性關(guān)系的可能。

在說(shuō)明變量之間線性相關(guān)程度時(shí),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可將相關(guān)程度分為以下幾種情況：

3 影響美國(guó)煤礦安全的主要因素

選取美國(guó)煤炭產(chǎn)量、井工礦產(chǎn)量比重、煤礦數(shù)量、小煤礦數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量、機(jī)械化程度、人均煤炭產(chǎn)量等代表煤炭工業(yè)投入、科技、發(fā)展等方面的重要因素與煤礦安全的絕對(duì)指標(biāo)煤礦事故死亡人數(shù)、煤礦安全的相對(duì)指標(biāo)百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行相關(guān)性分析。

3.1 煤炭產(chǎn)量

煤炭是美國(guó)重要的礦物資源和能源資源,自19世紀(jì)工業(yè)革命以后一直是美國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿ΡＷC。20世紀(jì)30年代受經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響,煤炭產(chǎn)量急劇下降,從1923年的5.12億t跌至1933年的3.48億t。第二次世界大戰(zhàn)導(dǎo)致能源和鋼鐵需求快速增長(zhǎng),煤炭產(chǎn)量急劇上升,1947年美國(guó)煤炭產(chǎn)量增至6.24億t。20世紀(jì)50-60年代,由于廉價(jià)石油和天然氣的沖擊,煤炭產(chǎn)量保持在4～5.5億t。1973年中東產(chǎn)油國(guó)對(duì)美國(guó)實(shí)行石油禁運(yùn),美國(guó)提出了“能源自給計(jì)劃”,采取重視發(fā)展煤炭生產(chǎn)的能源政策,煤炭產(chǎn)量持續(xù)回升,煤炭產(chǎn)量從1973年的5.37億t增長(zhǎng)至1998年的10億t,此后至今美國(guó)煤炭產(chǎn)量一直在9億t左右波動(dòng),如圖2和圖3所示,2015年跌至8億t左右。

圖2 美國(guó)1900-2012年煤炭產(chǎn)量與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖3 美國(guó)1900-2012年煤炭產(chǎn)量與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

美國(guó)1900-2014年煤炭產(chǎn)量與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算分析可知,1900-1934年煤炭產(chǎn)量和煤礦死亡人數(shù)相關(guān)性系數(shù)0.59為中度正相關(guān), 1935-1954年兩者相關(guān)性系數(shù)0.179為不相關(guān);1900 -1934年煤炭產(chǎn)量和百萬(wàn)噸死亡率相關(guān)性系數(shù)0.461為低度正相關(guān),1935-1954年兩者相關(guān)性系數(shù)0.185為不相關(guān);1955-2014年煤炭產(chǎn)量與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率的相關(guān)性系數(shù)分別為-0.874、-0.867,均為高度負(fù)相關(guān)性。

20世紀(jì)60年代之前,美國(guó)煤炭產(chǎn)量與安全生產(chǎn)狀況有一定的相關(guān)性,表現(xiàn)為隨產(chǎn)量上升或下降,死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率相應(yīng)上升或下降。進(jìn)入20世紀(jì)60年代,因煤炭需求逐年提高,煤炭產(chǎn)量逐年增長(zhǎng),更多的資金和技術(shù)投入到煤炭開(kāi)采中,為煤炭安全生產(chǎn)提供了有力保證,從而打破了這種正相關(guān)性,改變了煤礦安全狀況受到煤炭生產(chǎn)強(qiáng)度的影響,雖然煤炭產(chǎn)量持續(xù)提高但安全狀況持續(xù)好轉(zhuǎn)。

3.2 井工礦產(chǎn)量比重

1931年美國(guó)的露天礦產(chǎn)量比重僅為5.7%,由于長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)采,原先煤炭主產(chǎn)地美國(guó)東部地區(qū)的井工礦開(kāi)采深度逐漸增加,導(dǎo)致生產(chǎn)成本和安全成本不斷提高。煤炭生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)向露天礦,特別是在20世紀(jì)70年代,美國(guó)加大了西部露天礦資源的開(kāi)發(fā)力度,至2010年露天礦產(chǎn)量比重超過(guò)70%,同時(shí)露天礦數(shù)量也占美國(guó)煤礦數(shù)量的70%以上。

井工礦產(chǎn)量比重的大幅度降低,減少了煤炭生產(chǎn)過(guò)程中傷亡事故發(fā)生的幾率,也減少了重特大事故發(fā)生的幾率。

美國(guó)1900-2012年井工礦產(chǎn)量比重與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖4和圖5所示。利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究,1930-2012年井工礦產(chǎn)量比重與死亡人數(shù)相關(guān)性系數(shù)0.909、與百萬(wàn)噸死亡率相關(guān)性系數(shù)0.92,均為高度相關(guān)性,表明隨著井工礦產(chǎn)量比重的持續(xù)下降,煤礦安全狀況逐漸好轉(zhuǎn)。

圖4 美國(guó)1931-2012年井工礦產(chǎn)量比重與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖5 美國(guó)1931-2012年井工礦產(chǎn)量比重與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

3.3 煤礦數(shù)量

美國(guó)煤礦數(shù)量隨煤炭需求量顯著變化,在20世紀(jì)40年代和80年代分別因?yàn)榈诙问澜绱髴?zhàn)爆發(fā)和石油危機(jī)導(dǎo)致煤炭需求量顯著提升,帶動(dòng)煤礦數(shù)量的增長(zhǎng)。隨著西部露天礦井產(chǎn)能的逐步釋放和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的突顯,生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移至西部大型露天礦井,導(dǎo)致美國(guó)煤礦數(shù)量至今一直保持下降趨勢(shì)。

煤礦數(shù)量的減少導(dǎo)致煤炭生產(chǎn)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)減弱,非法違法行為顯著降低,同時(shí)礦井?dāng)?shù)量減少使相對(duì)的監(jiān)管力量和監(jiān)管效率大大提升都促進(jìn)煤礦安全形勢(shì)的好轉(zhuǎn)。

美國(guó)1931-2012年煤礦數(shù)量與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖6和圖7所示。利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究得出,1955-2012年煤礦數(shù)量與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間相關(guān)性系數(shù)分別為0.589、0.591,表現(xiàn)為中度的正相關(guān)性,隨著煤礦數(shù)量的減少煤礦事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率也隨之減少。

圖6 1931-2012美國(guó)煤礦數(shù)量與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖7 1931-2012美國(guó)煤礦數(shù)量與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

3.4 小煤礦井?dāng)?shù)量比例

小煤礦井是指煤炭產(chǎn)量低于30萬(wàn)t/a的煤礦, 1983年美國(guó)礦井?dāng)?shù)量為3199處,產(chǎn)量不足30萬(wàn)t/a的小煤礦數(shù)量為2795處,占礦井?dāng)?shù)的87.37%;小型煤礦總產(chǎn)量為2.03億t,占美國(guó)煤礦總產(chǎn)量的28.9%。2012年美國(guó)礦井?dāng)?shù)量降為1973處,其中產(chǎn)量不足30萬(wàn)t/a的小煤礦數(shù)量為878處,占總礦井?dāng)?shù)的44.5%;小煤礦井總產(chǎn)量0.83億t,占美國(guó)煤礦總產(chǎn)量的8%,小煤礦的煤炭產(chǎn)量占煤炭總產(chǎn)量的比例也持續(xù)降低。

隨著小型礦井?dāng)?shù)量比例的下降,煤礦安全狀況趨于好轉(zhuǎn)。美國(guó)1983-2012年小煤礦數(shù)量比例與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖8和圖9所示,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究得出,1983-2012年小煤礦數(shù)量比重與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間相關(guān)性系數(shù)分別為0.607、0.587,表現(xiàn)為中度的正相關(guān)性。

圖8 美國(guó)1983-2012年小煤礦數(shù)量比例與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖9 美國(guó)1983-2012年小煤礦數(shù)量比例與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

3.5 從業(yè)人員數(shù)量

隨著采煤機(jī)械化的普及,美國(guó)從事煤炭開(kāi)采的人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),人員的減少降低了安全培訓(xùn)和安全管理方面的投入,有效保證每名參與生產(chǎn)的礦工得到足夠的安全培訓(xùn),配備充足的安全保護(hù)設(shè)備。1931-2011年,美國(guó)煤礦職工人數(shù)基本保持下降趨勢(shì),從原先的60萬(wàn)人下降至2011年的14.3萬(wàn)人。

美國(guó)1931-2012年美國(guó)礦工人數(shù)與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖10和圖11所示,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究得出,1931-2012年,礦工人數(shù)與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間相關(guān)性系數(shù)分別為0.925、0.91,表現(xiàn)為高度的相關(guān)性。煤礦職工人數(shù)的減少,表明礦井生產(chǎn)機(jī)械化水平的提高,也促進(jìn)煤礦安全狀況不斷改善。

圖10 1931-2012年美國(guó)礦工人數(shù)與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖11 1931-2012年美國(guó)礦工人數(shù)與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

3.6 采煤機(jī)械化程度

美國(guó)井工礦采煤方法主要有傳統(tǒng)房柱式、連續(xù)采煤機(jī)房柱式和綜合機(jī)械化長(zhǎng)壁式。美國(guó)傳統(tǒng)的房柱采煤法是沿煤層掘多條平行巷道,巷間隔一定距離開(kāi)聯(lián)絡(luò)橫貫,在前面開(kāi)掘煤房的同時(shí),后面回采殘留的煤柱。20世紀(jì)前,這種采煤方法基本是手工掏槽、電鉆或風(fēng)鉆打眼放炮落煤,人工裝煤。1916年出現(xiàn)了電動(dòng)截煤機(jī),1936年,采用井下運(yùn)煤的電動(dòng)梭車使房柱式采煤法逐漸實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化。1948年,連續(xù)采煤機(jī)的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了房柱式采煤法的全面機(jī)械化。房柱式連續(xù)采煤機(jī)機(jī)械化程度高、高效安全,迅速在美國(guó)國(guó)內(nèi)推廣。20世紀(jì)60年代,美國(guó)從西歐引進(jìn)長(zhǎng)壁綜采技術(shù),解決了厚砂巖堅(jiān)硬頂板控制的難題。70年代開(kāi)始逐步推廣應(yīng)用,長(zhǎng)壁綜采在地下井工開(kāi)采量中所占比重逐漸增高。

美國(guó)1950-1975年美國(guó)采煤機(jī)械化程度與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖12和圖13所示,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究得出,1950-1975年,采煤機(jī)械化程度與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間相關(guān)性系數(shù)分別為-0.9、-0.931,表現(xiàn)為高度的負(fù)相關(guān)性。機(jī)械化采煤程度的提高大大減少煤炭生產(chǎn)過(guò)程中人員受傷的幾率。

圖12 美國(guó)1950-1975年采煤機(jī)械化率與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖13 美國(guó)1950-1975年采煤機(jī)械化率與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

3.7 人均產(chǎn)煤量

隨著煤礦機(jī)械化程度的提高,美國(guó)煤礦人均月采煤效率也不斷提高,從1931年的56 t增長(zhǎng)至2004年的770 t,此后由于煤炭?jī)r(jià)格快速增長(zhǎng),煤炭企業(yè)雇傭人數(shù)少量增加,使人均月采煤量略微降低。

美國(guó)1931-2012年美國(guó)人均每月產(chǎn)煤量與事故死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間的變化趨勢(shì),如圖14和圖15所示,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性定量研究得出,1931-2012年人均產(chǎn)煤量與死亡人數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率之間相關(guān)性系數(shù)分別為-0.72、-0.717,表現(xiàn)為中度的負(fù)相關(guān)性。

圖14 1931-2012年人均月產(chǎn)煤量與死亡人數(shù)變化趨勢(shì)

圖15 1931-2012年人均月產(chǎn)煤量與百萬(wàn)噸死亡率變化趨勢(shì)

4 總結(jié)

(1)從以上數(shù)據(jù)分析可知,從業(yè)人員數(shù)量、井工礦產(chǎn)量比重、采煤機(jī)械化率、煤炭產(chǎn)量的變化和煤礦安全狀況具有顯著相關(guān)性;人均每月采煤量、煤礦數(shù)量、小煤礦數(shù)量比重和煤礦安全狀況具有中度相關(guān)性。具體表現(xiàn)為隨著煤礦開(kāi)采技術(shù)的進(jìn)步,提高了煤礦生產(chǎn)效率,使露天礦井的開(kāi)發(fā)變?yōu)榭赡?降低了作業(yè)人數(shù),減少了群死群傷的可能性,有效避免了事故發(fā)生。

(2)從對(duì)美國(guó)煤礦安全發(fā)展的歷程可以看出,煤礦安全不僅和政府監(jiān)管、法治有關(guān),煤礦安全水平和煤炭工業(yè)發(fā)展的一系列指標(biāo)有關(guān)。我國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展主要指標(biāo)和美國(guó)相比仍存在較大的差距,如表1所示。雖然在煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察機(jī)構(gòu)的持續(xù)努力下,我國(guó)煤礦安全狀況較以往有了巨大提升,但重大事故仍時(shí)有發(fā)生,這說(shuō)明我國(guó)煤礦安全基礎(chǔ)仍存在提升空間。我國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展具有顯著的“二元化”特征,我國(guó)既有先進(jìn)的大規(guī)模的露天礦井、井工礦和無(wú)人生產(chǎn)工作面,也有大量的9萬(wàn)t/a以下的炮采礦井。因此,我國(guó)煤炭工業(yè)表現(xiàn)出的平均水平與世界發(fā)達(dá)國(guó)家仍差距較大。

表1 “十二五”期間中國(guó)和美國(guó)煤礦安全基礎(chǔ)指標(biāo)對(duì)比

(3)參照美國(guó)煤礦安全發(fā)展的歷程和途徑,結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,建議在當(dāng)前我國(guó)煤炭產(chǎn)能嚴(yán)重過(guò)剩的情況下,推進(jìn)供給側(cè)改革,關(guān)閉盈利困難、不具備安全生產(chǎn)條件的煤礦,減少危險(xiǎn)崗位作業(yè)人員數(shù)量,調(diào)整煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有利于夯實(shí)煤礦安全基礎(chǔ),從根本上杜絕重特大事故的發(fā)生的可能性。

[1] 王顯政．當(dāng)代世界煤炭工業(yè)[M]．北京：煤炭工業(yè)出版社

[2] 陳旭忠．加強(qiáng)安全高效礦井建設(shè)提升煤炭核心競(jìng)爭(zhēng)力[J].中國(guó)煤炭,2014(7)

[3] 李玉民．神華寧煤集團(tuán)的現(xiàn)代化高產(chǎn)高效礦井建設(shè)[J].中國(guó)煤炭,2014(4)

[4] 劉璐．中美煤礦安全事故調(diào)查機(jī)制對(duì)比分析[J].中國(guó)煤炭,2014(6)

[5] 彭成.美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)煤炭, 2005(10)

[6] 彭成,陳博健.美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展變化趨勢(shì)[J].中國(guó)煤炭,2004(1)

[7] 彭成,高景亮.2004～2025年美國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[J.中國(guó)煤炭,2004(3)

[8] 劉文革.世界煤炭工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和展望[J]．中國(guó)煤炭,2013(3)

[9] 李新娟.中美煤礦安全管理體制機(jī)制的比較研究[D].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京),2011

[10] 肖樂(lè)樂(lè),魏久傳,牛超等．中國(guó)煤礦事故相關(guān)性因素分析研究[J]．煤炭技術(shù),2015(1)

(責(zé)任編輯 張 夢(mèng))

Correlative data analysis and research on US coal industry development and coal mine safety

Fan Shao
(China Coal Information Institute,Chaoyang,Beijing 100029,China)

The author introduced process of US coal mine safety development,used SPSS software to analyze the correlation between main factors that presenting coal mine development level including US coal production,production proportion of underground mines,quantities of coal mines and small coal mines,number of employees,level of mechanization,percapita coal yield and coal mine death toll,million tons death rate．The analysis results helped to locate the main factors impacting coal mine safety,which providing

for China to promote reform of coal industry and consolidate coal mine safety foundation．

correlative data analysis,coal industry development level,coal mine safety,US coal mine industry

TD79

A

樊劭(1983-),男,天津人,碩士,工程師,現(xiàn)就職于國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院。