基于有效控制的動力總成優(yōu)化

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基于有效控制的動力總成優(yōu)化

新一代柴油機面臨的主要挑戰(zhàn)是改善燃油經(jīng)濟性。雖然在實現(xiàn)燃油效率和減少污染物排放之間進行折衷是研究的基本思路，但卻增加了發(fā)動機控制和后處理系統(tǒng)的復(fù)雜性。

分析了采用基于多變量的基礎(chǔ)物理控制方法對現(xiàn)代柴油機NOx捕集后處理技術(shù)進行復(fù)雜控制算法的開發(fā)，借此縮短冗長的動力總成控制的開發(fā)時間。所提出的方法有助于制造商在適當(dāng)降低動力總成配置成本的同時，保持整車較高的性能。魯棒控制算法在柴油機排放控制系統(tǒng)的設(shè)計中扮演了重要角色，其可以有效地對實現(xiàn)提高燃料效率和減少排放目標(biāo)進行折中，而且能夠較好地控制成本并保證柴油機的良好性能。通用汽車公司和霍尼韋爾公司的聯(lián)合開發(fā)為這一研發(fā)方式做出了極大貢獻。

事實上，為減少廢氣排放物，特別是NOx和PM，需要開發(fā)新的后處理裝置和更適合的排放控制策略。為了滿足對柴油機NOx的排放指標(biāo)，稀油NOx觸媒（LNT）和選擇性催化還原劑（SCR）被認為是降低柴油機NOx排放最好的后處理方法，但這兩種技術(shù)需要復(fù)