用于檢測V2V網(wǎng)絡不端行為的主觀邏輯結(jié)構(gòu)模型

用于檢測V2V網(wǎng)絡不端行為的主觀邏輯結(jié)構(gòu)模型

車輛與車輛（V2V）和車輛與基礎設施（V2I）通信旨在提高車輛的行駛安全性、效率和乘坐舒適性。車輛周期性地說明其當前狀態(tài)，如位置、速度和其他信息。而車輛將接收到的信息存儲在內(nèi)存中，方便應用程序做出正確的判斷。惡意攻擊者會利用信息交互攻擊正在交互的車輛。使用加密機制只能防止外界入侵，保護信息的完整性。除了加密，還需要與入侵檢測系統(tǒng)（IDS）相媲美的不端行為檢測機制來檢測內(nèi)部入侵?？紤]到車輛與車輛和車輛與基礎設施通信的復雜性和大量數(shù)據(jù)，單個檢測機制不能夠完全檢測不端行為。本文在主觀邏輯的基礎上建立了輸出信息的模型，并將各種不端行為監(jiān)測機制結(jié)合起來，以提高檢測的準確性，方便不同應用之間的交互。首先獲得車輛的所有數(shù)據(jù)，通過檢測機制對所獲得的信息進行注釋，注釋內(nèi)容可能為一些既定事實、數(shù)據(jù)源或模型的不確定性。使用邏輯運算符說明多種機制結(jié)合的可能性。研究結(jié)果表明，通過現(xiàn)有檢測機制的結(jié)合，本文所提的框架能夠增強對不端行為的檢測，并適合不端行為檢測結(jié)構(gòu)的要求。

目前的工作需要對所提出的框架進行更加詳細的評估。雖然已有一些實例證明所提出框架具有普遍適用性，但同時也需要進一步考慮越來越復雜的監(jiān)測機制在很復雜情況下的可擴展性、可行性和成本問題。如果能成功解決這些問題，則基于主觀邏輯的檢測框架將能夠應用到V2X系統(tǒng)（V2V和V2I兩種系統(tǒng)），以提高車輛的穩(wěn)定性和安全性。檢測機制的結(jié)構(gòu)不固定且易在操作過程中擴展，因此，通過設計、利用適當?shù)臋z測器，本文設計的框架能夠應對新型的干擾。

StefanDietzeletal.World ofWireless， Mobileand MultimediaNetworks. IEEE，2014.

編譯：趙喚