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    商務(wù)智能:數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

    2016-12-04 02:49:40孫杰賢
    中國信息化 2016年1期
    關(guān)鍵詞:直覺決策數(shù)字化

    文 | 本刊記者 孫杰賢

    商務(wù)智能:數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

    文 | 本刊記者 孫杰賢

    這兩年,商務(wù)智能BI幾乎完全淹沒在大數(shù)據(jù)的喧囂中,我們也似乎忘記,發(fā)展大數(shù)據(jù)的目的之一便是實(shí)現(xiàn)商務(wù)的智能化。2016年,有關(guān)于大數(shù)據(jù)的喧囂與紛擾將漸漸退去,而像BI這樣的前端應(yīng)用將進(jìn)入我們的視野。

    當(dāng)信息化已經(jīng)成為企業(yè)標(biāo)配,數(shù)字化成為企業(yè)努力的新方向。

    當(dāng)代數(shù)字分析師與商業(yè)戰(zhàn)略家布萊恩·索利斯提出了“數(shù)字達(dá)爾文主義”一說,意為:信息社會,達(dá)爾文“優(yōu)勝劣汰”的進(jìn)化觀依然適應(yīng);面對數(shù)字化浪潮,那些觀望、等待以及數(shù)字化能力和水平低的企業(yè)最終將會被市場所淘汰。

    因此,如果說“未來的每一個(gè)企業(yè)都將是IT企業(yè)”難免偏頗,那么,“未來的每一個(gè)企業(yè)都將是數(shù)字化企業(yè)”的說法相信無人反駁。

    因?yàn)榇髷?shù)據(jù),BI會更強(qiáng)大

    “信息化的重點(diǎn)是企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的建設(shè),而數(shù)字化則是企業(yè)基于信息化而建立起來的、面向互聯(lián)網(wǎng)的嶄新商業(yè)模式,其中企業(yè)級的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)變得至關(guān)重要?!薄癐T老兵”潘應(yīng)麟這樣理解信息化與數(shù)字化的區(qū)別。

    30多年的職業(yè)生涯,潘應(yīng)麟從未離開過IT行業(yè):在甲骨文工作了12年,之后進(jìn)入微軟擔(dān)任大中華區(qū)企業(yè)和合作伙伴部門總經(jīng)理;微軟之后,他相繼擔(dān)任紅帽軟件大中華區(qū)總裁和SAP中國副總裁;現(xiàn)在的他是Qlik中國的董事總經(jīng)理。相比微軟、甲骨文、紅帽和SAP這些路人皆知的行業(yè)大腕,Qlik這個(gè)名字不夠響亮,但是Qlik所涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域——商務(wù)智能,也就是我們常說的BI,是潘應(yīng)麟所看好的,而Qlik則是這個(gè)領(lǐng)域的翹楚。

    “天下武功,唯快不破”。Gartner認(rèn)為,數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)追求的是一個(gè)“快”字:對市場的反應(yīng)要快,決策和戰(zhàn)略調(diào)整要快,而這正是BI的核心訴求所在。

    這里先簡單梳理一下大數(shù)據(jù)和BI的關(guān)系。很多人都把大數(shù)據(jù)和BI混為一談,認(rèn)為大數(shù)據(jù)是BI的升級和替代,因?yàn)橄鄬τ贐I,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源更豐富、處理能力更強(qiáng)(尤其對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、效率更高。

    這是一個(gè)錯誤的認(rèn)識,大數(shù)據(jù)和BI之間并不是競爭性的關(guān)系,所以不存在誰替代誰的問題。以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)是后端平臺,關(guān)注的數(shù)據(jù)的管理和處理的高效性和安全可靠性;而BI是前端應(yīng)用,進(jìn)行數(shù)據(jù)的取樣、建模與分析,既可以與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián),也可以與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺關(guān)聯(lián)。

    因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù),BI會變得性能更高、功能更全。

    BI有三大核心應(yīng)用場景:描述性報(bào)表(即解決過去某一段時(shí)間發(fā)生了什么的問題)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)(解決為什么會發(fā)生的問題)和預(yù)測建模(解決未來可能會發(fā)生什么的問題)。如果BI能夠準(zhǔn)確的做到這3點(diǎn),對于企業(yè)來說絕對稱得上是“運(yùn)籌帷幄,決勝千里”的神器。

    很抱歉,這些決策不一定是您想要的

    所以,我們看到,在過去的幾年,BI一直是CIO的首要技術(shù)任務(wù)。然而遺憾的是,當(dāng)前的BI有點(diǎn)像幾年前的ERP,企業(yè)對之又愛又恨。

    看過美劇《全能偵探》的人相信對下面一句對白并不陌生——“您看,已經(jīng)有多項(xiàng)計(jì)劃制定出來,以此來幫助您通過適當(dāng)?shù)氖崂砗头治鱿嚓P(guān)事實(shí)作出決策,而且這些事實(shí)都指向正確的決策。但是,很抱歉,這些決策也許不一定是您想要的。”

    這也是BI目前處境的真實(shí)寫照。BI的確有其獨(dú)特價(jià)值,但部署后,企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)其猶如雞肋,光彩全無,于是被束之高閣,造成投資的浪費(fèi)。

    究其原因,潘應(yīng)麟認(rèn)為是BI在某些企業(yè)遇到水土不服的情況,最主要癥結(jié)不在于BI而在于企業(yè)。“BI價(jià)值的發(fā)揮有一個(gè)前提那就是高質(zhì)量的數(shù)據(jù),而部分企業(yè)由于在企業(yè)文化、組織機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程并沒有為BI和數(shù)字化而做相應(yīng)的調(diào)整,從而無法獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù):全面而準(zhǔn)確。這是最主要的原因,多數(shù)企業(yè)在IT治理上還需更進(jìn)一步。我們做過一項(xiàng)調(diào)查,在65%的企業(yè)中,當(dāng)數(shù)據(jù)與直覺相矛盾時(shí),管理層的決定是:忽略數(shù)據(jù),相信直覺。在這種情況下,BI是無法發(fā)揮其應(yīng)用的價(jià)值的?!?/p>

    然而,“世界變化很快,BI卻發(fā)展緩慢”,我們必須承認(rèn)這一事實(shí)。傳統(tǒng)BI的部署時(shí)間一般在18個(gè)月作用,而形成一套完整的報(bào)告則需要6個(gè)星期左右的時(shí)間,所以BI需要與時(shí)俱進(jìn)。

    忽略直覺,相信數(shù)據(jù)

    “數(shù)字達(dá)爾文主義”告訴我們,面對數(shù)字化的浪潮,不能觀望和等待??梢灶A(yù)見,未來5年,企業(yè)的信息化和數(shù)字化將迎來一波建設(shè)高潮。

    工業(yè)化社會的高度發(fā)展建立了既定的秩序,我們被禁錮在固定的、集中的工作和學(xué)習(xí)模式中,對于相關(guān)信息和知識的獲取的渠道或者平臺也更為固定且單一。然而,在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代,顯然這樣的模式已經(jīng)不再適用。無論是企業(yè)還是個(gè)人都需要透過這種數(shù)據(jù)激增的現(xiàn)象抓住數(shù)據(jù)的本質(zhì),去分析、總結(jié)和預(yù)測未來,從而對我們的工作做出正確的判斷和決策。而所有的這一切對于我們固有的學(xué)習(xí)模式產(chǎn)生了巨大的沖擊和顛覆。

    所以,當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟,當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種使命,包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的技術(shù)將從概念炒作轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用,而BI也將以嶄新的姿態(tài)重回人們的視野。

    對于BI下一步的發(fā)展,潘應(yīng)麟持這樣的觀點(diǎn)。首先,企業(yè)信息化建設(shè)將不斷加速,而展望未來或預(yù)測可能性的結(jié)果將成為一種習(xí)慣和常態(tài),這一點(diǎn)毫無疑問。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因下,治理有序的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)將變得必不可少。數(shù)據(jù)在優(yōu)化的同時(shí),來源也將不斷豐富,而更多來自外部的數(shù)據(jù)將被提供決策分析。技術(shù)層面,支持多終端協(xié)作、移動化和數(shù)據(jù)可視化將變得更加重要。當(dāng)然,開放的標(biāo)準(zhǔn)和開放的生態(tài)也非常重要。

    不可否認(rèn),對未來做出準(zhǔn)確的預(yù)測很難,但是隨著我們的生活節(jié)奏變得越來越快,需要我們更快地做出更多分析和預(yù)測。這從一個(gè)側(cè)面印證了人們對于如何在詭譎多變的商業(yè)世界中做出正確預(yù)測的渴望,而做出更精準(zhǔn)的預(yù)測的前提則是基于對于信息資源的及時(shí)、有效和準(zhǔn)確的獲取。而當(dāng)前濃厚的數(shù)字化氛圍和大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地,將為此提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障。

    相信,很快會有那么一天:當(dāng)數(shù)據(jù)與直覺相矛盾時(shí),管理層的決定是:忽略直覺,相信數(shù)據(jù);而不是反之。

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