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    基于安全態(tài)勢(shì)感知的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究

    2016-12-03 01:38:56阮兆文周冬青吳毅華國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司馬鞍山供電公司安徽馬鞍山243000
    低碳世界 2016年31期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)管理態(tài)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)安全

    阮兆文,孟 干,周冬青,吳毅華(國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司馬鞍山供電公司,安徽馬鞍山243000)

    基于安全態(tài)勢(shì)感知的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究

    阮兆文,孟干,周冬青,吳毅華(國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司馬鞍山供電公司,安徽馬鞍山243000)

    基于現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)得到了廣泛應(yīng)用,同時(shí),IDS、防火墻、漏洞掃描等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備逐漸涌現(xiàn)出來,但就當(dāng)前的現(xiàn)狀來看,由于網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備上報(bào)事件逐漸趨于復(fù)雜化、多樣化發(fā)展,因此,為了高效把握安全設(shè)備間網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì),應(yīng)注重在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)操控過程中站在安全態(tài)勢(shì)感知角度,采集、提取、處理安全態(tài)勢(shì)各種因素,然后,借助具體的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)手段,彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的不安全問題,保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源信息安全性。

    網(wǎng)絡(luò)安全;態(tài)勢(shì);技術(shù)

    前言

    就當(dāng)前的現(xiàn)狀來看,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日漸趨于成熟化方向發(fā)展,但由于安全設(shè)備間保持相對(duì)獨(dú)立關(guān)系,因而,造成安全孤島問題,同時(shí),逐漸表現(xiàn)出事件誤報(bào)、重報(bào)等現(xiàn)象,增加了網(wǎng)絡(luò)管理員網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)難度。為此,需在網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署過程中,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全問題,合理化配置安全設(shè)備資源,且引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)管理人員從宏觀角度出發(fā),分析網(wǎng)絡(luò)安全情況,達(dá)到高效性網(wǎng)絡(luò)操控狀態(tài)。以下就是對(duì)安全態(tài)勢(shì)感知視角下網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的詳細(xì)闡述。

    1 態(tài)勢(shì)感知概述

    1.1概念

    圖1 態(tài)勢(shì)感知概念模型

    “態(tài)勢(shì)”即表示在特定時(shí)間或空間范圍內(nèi),對(duì)各種環(huán)境因素進(jìn)行感知、理解、預(yù)測(cè),如圖1。從圖1中即可看出,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知,即表示在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境操控過程中,為了規(guī)避安全隱患,要求網(wǎng)絡(luò)管理人員在實(shí)際工作開展過程中應(yīng)注重對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全影響因素,即用戶行為信息、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行設(shè)備信息、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)漏洞等信息進(jìn)行采集,然后,從感知信息中相繼提取第1級(jí)態(tài)勢(shì)要素、第2級(jí)態(tài)勢(shì)要素、第3級(jí)態(tài)勢(shì)要素,隨后評(píng)估各個(gè)要素在當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中安全態(tài)勢(shì)指數(shù)表現(xiàn),提出決策,且預(yù)測(cè)執(zhí)行信息,最終通過整體或全局的控制方式,保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境安全性。但在態(tài)勢(shì)感知決策過程中,個(gè)人因素和系統(tǒng)因素將影響安全態(tài)勢(shì)感知效果,其中,個(gè)人因素包含預(yù)想、目標(biāo)、知識(shí)、能力、訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)等,而系統(tǒng)因素涵蓋了工作壓力、工作量、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、復(fù)雜性等,因此,在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知作業(yè)實(shí)踐中應(yīng)提高對(duì)此問題的重視程度。

    在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中,為了保障網(wǎng)絡(luò)安全信息采集結(jié)果真實(shí)性、全面性,需在安全態(tài)勢(shì)感知模型構(gòu)建過程中,健全人機(jī)接口、數(shù)據(jù)處理、信息源等組成部分,然后,將安全態(tài)勢(shì)感知對(duì)象分為4個(gè)層次,即信息預(yù)處理、對(duì)象精煉、態(tài)勢(shì)評(píng)估、威脅評(píng)估,最終將態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果導(dǎo)入到融合數(shù)據(jù)庫和支持?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi),而后反饋至人機(jī)交互平臺(tái),便于網(wǎng)絡(luò)管理人員實(shí)時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中潛在的安全隱患,對(duì)問題展開有效處理。

    1.2評(píng)估方法

    圖2 態(tài)勢(shì)評(píng)估模型

    圖2為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,從圖2中即可看出,在安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中,需利用入侵檢測(cè)傳感器和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)工具,采集用戶操作行為等信息,然后,提取第0級(jí)數(shù)據(jù)精煉,隨后,轉(zhuǎn)換為第1級(jí)對(duì)象精煉、第2級(jí)態(tài)勢(shì)精煉、第3級(jí)威脅評(píng)估等,而后將評(píng)估信息傳遞至態(tài)勢(shì)庫,供網(wǎng)絡(luò)管理人員使用。而在具體的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估作業(yè)中,應(yīng)注重采取以下幾種評(píng)估方法:

    (1)權(quán)重計(jì)算方法,即由于網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備具有層次化特點(diǎn),因而,在安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中,可依據(jù)AHP相關(guān)理論,構(gòu)建層次化模型,然后,計(jì)算該層相對(duì)于上層元素權(quán)重,待每一層權(quán)重計(jì)算完畢后,結(jié)合本層安全信息,分析上層態(tài)勢(shì)指數(shù)。但由于該評(píng)估方法過程較為復(fù)雜,因此,在實(shí)踐態(tài)勢(shì)評(píng)估作業(yè)中,應(yīng)注重對(duì)其的合理化應(yīng)用;

    (2)模糊理論方法,即在安全態(tài)勢(shì)評(píng)估期間,可由網(wǎng)絡(luò)管理人員參照模糊數(shù)學(xué)概念,建構(gòu)評(píng)估對(duì)象因素集,然后,通過AHP方法和加權(quán)平均方法確定權(quán)重集,最終建立評(píng)級(jí)集合,由專家對(duì)各個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià),并帶入到隸屬函數(shù)中,求出模糊矩陣,反饋評(píng)估結(jié)果。

    從以上的分析中即可看出,安全態(tài)勢(shì)感知和評(píng)估環(huán)節(jié)的實(shí)施有利于掌握網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備隱患問題,因而,需強(qiáng)化對(duì)其的落實(shí),同時(shí),合理化應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。

    2 安全態(tài)勢(shì)感知視角下網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

    2.1態(tài)勢(shì)可視化技術(shù)

    在網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備復(fù)雜化的背景下,為了避免設(shè)備間事件重報(bào)、錯(cuò)報(bào)等問題的凸顯,需站在安全態(tài)勢(shì)感知視角下,應(yīng)用態(tài)勢(shì)可視化安全技術(shù)。即在態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)分析過程中,為了突破傳統(tǒng)文本形式局限性,應(yīng)注重將大量的抽象、復(fù)雜態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為圖形,且增加圖形信息搜索功能,由此便于網(wǎng)絡(luò)管理人員借助圖形信息搜索平臺(tái),實(shí)時(shí)掌握當(dāng)前態(tài)勢(shì)和未來態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)信息,提高可視化信息處理效果。同時(shí),為了滿足計(jì)算機(jī)安全運(yùn)行需求,應(yīng)在態(tài)勢(shì)可視化操作期間,逐漸實(shí)現(xiàn)IDS日志、系統(tǒng)日志等信息的反饋。例如,T.Takata在系統(tǒng)開發(fā)過程中為了創(chuàng)造安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行空間,提出了Mielog系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)在運(yùn)行過程中可通過日志形式記錄態(tài)勢(shì)可視化和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,且通過Web界面,保持2min/次的日志視圖信息更新,同時(shí),顯示4h內(nèi)報(bào)警數(shù)據(jù),就此實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全隱患的及時(shí)、有效處理[1]。但由于受自身?xiàng)l件的限制,日志數(shù)據(jù)無法及時(shí)反饋至系統(tǒng)內(nèi)部,因此,需在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知環(huán)境中,合理化應(yīng)用SecViz工具,繼而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境操控過程中,一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,則可在三維視圖中,通過離散、平行點(diǎn)方法捕獲安全隱患數(shù)據(jù),達(dá)到網(wǎng)絡(luò)安全操作目的。

    2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    在安全態(tài)勢(shì)感知過程中,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,可在大量的、有噪聲的、模糊的、不完全的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取規(guī)則、規(guī)律、有價(jià)值的信息,繼而真實(shí)反饋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),對(duì)安全隱患問題進(jìn)行及時(shí)處理。而在具體的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)中,需經(jīng)過原始審計(jì)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包/主機(jī)事件數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)/主機(jī)會(huì)話記錄挖掘規(guī)則、規(guī)律信息,反饋至數(shù)據(jù)庫,即向給定的數(shù)據(jù)庫傳輸可信度、支持度較高的數(shù)據(jù)信息,然后,借助AprioriiTid算法、Apriori算法等,分析數(shù)據(jù)間因果關(guān)系,同時(shí),應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息建構(gòu)決策數(shù)據(jù)模型、貝葉斯分類模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,最終通過密度方法、動(dòng)態(tài)聚類法等,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題。此外,王宇飛等人在實(shí)踐研究工作中提出,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,應(yīng)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)中,即在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境操作時(shí),應(yīng)在各個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)設(shè)置監(jiān)測(cè)點(diǎn),然后,由網(wǎng)絡(luò)管理人員通過滑動(dòng)時(shí)間窗口方式,獲取各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)值,且結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)值構(gòu)建線性相關(guān)的多元回歸數(shù)據(jù)序列,輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,同時(shí),對(duì)樣本集信息訓(xùn)練,得到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全隱患的實(shí)時(shí)控制。即數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用,可有效防止各個(gè)離散點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)漏洞等問題的凸顯,達(dá)到安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效果。

    2.3態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)

    在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境操控過程中,為了滿足網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知要求,注重做好態(tài)勢(shì)評(píng)估工作是非常必要的。①在態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)采集過程中,應(yīng)注重全面了解態(tài)勢(shì)各元素,同時(shí),對(duì)各元素進(jìn)行分類、等級(jí)劃分、統(tǒng)計(jì)處理,然后,由統(tǒng)計(jì)結(jié)果精準(zhǔn)確定網(wǎng)絡(luò)安全隱患時(shí)間發(fā)生的原因,例如,網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)流量異常、網(wǎng)絡(luò)漏洞、病毒侵入等,隨后,結(jié)合T時(shí)間的已知事件,預(yù)測(cè)T+ 1,T+2,T+3……T+N時(shí)間點(diǎn)所發(fā)生的事件,最終將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知預(yù)測(cè)信息轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)圖和網(wǎng)絡(luò)綜合態(tài)勢(shì)圖、態(tài)勢(shì)分析報(bào)告等,允許網(wǎng)絡(luò)管理人員通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)圖的觀察,全面了解當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境中存在的問題,對(duì)問題進(jìn)行及時(shí)處理,有效保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性。②在態(tài)勢(shì)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用過程中,亦應(yīng)注重做好網(wǎng)絡(luò)威脅評(píng)估工作,即在安全態(tài)勢(shì)感知操作期間,將攻擊事件作為評(píng)估對(duì)象,然后,全面分析評(píng)估對(duì)象所面臨的攻擊事件頻率、網(wǎng)絡(luò)威脅程度等,最終提升攻擊事件處理效果[2]。除此之外,在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估過程中,為了降低攻擊事件所造成的傷害,需在安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)感知時(shí),評(píng)估病毒傳播速度、病毒發(fā)生頻率、安全設(shè)備可用率、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連通度等數(shù)據(jù)信息,就此基于保證網(wǎng)絡(luò)安全的前提下,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),達(dá)到最佳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使用效果。

    3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知未來發(fā)展方向

    在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)可持續(xù)發(fā)展背景下,為了達(dá)到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知目的,應(yīng)注重從以下幾個(gè)層面入手:

    (1)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),即由于在網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署過程中涉及到了不同廠商產(chǎn)品的應(yīng)用,因而,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)狀況的監(jiān)測(cè),應(yīng)注重實(shí)現(xiàn)多種機(jī)構(gòu)管理標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性,即需構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)的、可行性的、合理的信息交換、訪問控制機(jī)制,然后,指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)管理人員在實(shí)際工作開展過程中嚴(yán)格參照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同廠家產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)管,且通過不同產(chǎn)品間的協(xié)作與信息溝通,掌握整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì),滿足網(wǎng)絡(luò)安全隱患問題控制要求;

    (2)符合網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性要求。即在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展背景下,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日漸復(fù)雜,同時(shí),網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)漏洞等安全隱患現(xiàn)象越發(fā)嚴(yán)峻,因而在此基礎(chǔ)上,為了符合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化需求,應(yīng)注重在安全態(tài)勢(shì)感知操作期間,保持系統(tǒng)靈活性,并在安全態(tài)勢(shì)的各個(gè)階段應(yīng)用可視化技術(shù),就此對(duì)全網(wǎng)態(tài)勢(shì)做出迅速判斷,控制網(wǎng)絡(luò)攻擊等行為所帶來的危害[3];

    (3)實(shí)時(shí)性、容錯(cuò)性,即在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知未來發(fā)展過程中,應(yīng)注重縮短網(wǎng)絡(luò)攻擊行為響應(yīng)時(shí)間,同時(shí),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)生故障問題時(shí),借助系統(tǒng)容錯(cuò)性能,對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)處理。

    4 結(jié)論

    綜上可知,在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中,網(wǎng)絡(luò)安全隱患問題逐漸引起了人們關(guān)注,因而在此基礎(chǔ)上,為了滿足網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)處理要求,應(yīng)注重在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上,革新安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù),如,通過態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、態(tài)勢(shì)可視化技術(shù)等的應(yīng)用,將態(tài)勢(shì)信息轉(zhuǎn)換為圖形模式,然后,以態(tài)勢(shì)威脅評(píng)估等方法,判斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障事件發(fā)生幾率,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)故障事件的實(shí)時(shí)性、容錯(cuò)性處理,滿足靈活性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)用條件。

    [1]賴積保,王 穎,王慧強(qiáng),等.基于多源異構(gòu)傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011,11(03):144~149+158.

    [2]賈 焰,王曉偉,韓偉紅,等.YHSSAS:面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011,12(02):4~8+37.

    [3]肖艷萍,張舜標(biāo),鄭錚華.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知在校園網(wǎng)絡(luò)安全的研究進(jìn)展與展望[J].廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,14(04):38~41.

    TP393

    A

    2095-2066(2016)31-0036-02

    2016-10-9

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