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    組合同倫法求一般非線性規(guī)劃問題

    2016-12-02 09:20:50黃青群
    大眾科技 2016年7期
    關(guān)鍵詞:收斂性鄰域全局

    黃青群

    (河池學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,廣西 宜州 546300)

    組合同倫法求一般非線性規(guī)劃問題

    黃青群

    (河池學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,廣西 宜州 546300)

    文章把含有等式約束和不等式約束的一般非線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為只有不等式約束的非線性規(guī)劃問題,然后構(gòu)造一個新的同倫方程,與牛頓法結(jié)合得到一個新的同倫算法,在變形錐條件下,證明了算法的全局線性收斂性。

    組合同倫;一般凸規(guī)劃;全局收斂性;牛頓法

    1 引言

    同倫算法是大范圍的收斂算法,它是求解非線性方程組的一種新途徑。由于非線性方程組的復(fù)雜性,導(dǎo)致很難直接求得其相應(yīng)的解,此時可以構(gòu)造一個相對容易求解的方程組,從求解后者的解出發(fā),通過路徑跟蹤從而求得前者的解。這就是同倫算法的基本思路。同倫算法已經(jīng)應(yīng)用到了不同的非線性規(guī)劃問題,如線性互補問題[1]、多目標(biāo)優(yōu)化問題[2]、均衡規(guī)劃問題[3]等等。本文把含有等式約束和不等式約束的一般非線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為只有不等式約束的非線性規(guī)劃問題,然后構(gòu)造一個新的同倫方程,與牛頓法結(jié)合得到一個新的同倫算法,在變形錐條件下,證明了算法的全局線性收斂性。

    考慮一般非線性規(guī)劃問題(GNLP):

    充分光滑的凸函數(shù)。由文獻(xiàn)[4]知可將問題(1)轉(zhuǎn)化為問題(2)進(jìn)行求解:

    問題(2)的KKT系統(tǒng)為:

    目前為止,很多文獻(xiàn)在“法錐條件”、“弱法錐條件”、“擬法錐條件”或“偽法錐條件”下證明了同倫路徑的存在性以及收斂性。本文在變形錐條件下證明同倫路徑的存在性以及收斂性,該條件比“法錐條件”、“弱法錐條件”、“擬法錐條件”及“偽法錐條件”更容易滿足。

    為了求解問題(2),構(gòu)造同倫方程:

    作如下的假設(shè):

    (A1)Ω0非空有界;

    (A2)? x ∈Ω,矩陣{? g i(x):i∈ B(x);?hi(x):i∈E}列滿秩;

    (A3)(變形錐條件【5】) 設(shè) T(x,x0):Rn→ Rn是二次連續(xù)可微的,滿足:

    (1)對任意的 x0,T = 0當(dāng)且僅當(dāng) x = x0;

    (2) ?y∈ Rm,x ∈?Ω,若 T(x,x0) ≠ 0,則

    其中I(x) ={i ∈{m + 1,6 ,m + r}:hi(x ) =0}。

    (3)對任意的 x0,矩陣是列滿秩的。

    本文結(jié)構(gòu)如下,第2節(jié)給出了β-錐鄰域的定義以及算法的基本框架,第3節(jié)給出了算法的全局線性收斂性證明。

    2 算法

    同倫方法主要是在 β-錐鄰域內(nèi)通過追蹤同倫路徑從而得到原方程的解,所以首先給出β-錐鄰域的定義:

    稱 N (β ,μ)為β-錐鄰域,β>0稱為為鄰域半徑。下面引理說明β-錐鄰域在可行域內(nèi)部。

    引理1[4]設(shè) y> 0,z>o,β ∈ (0,1)則有

    下面給出本文算法。

    算法:

    步0.(初始化)

    步1.(終止條件)

    若μ <ε,則算法停止,ωk=(xk,yk,zk)T即為問題(4)的

    k解。

    步2.(更新參數(shù) ρk)

    計算

    步3.(計算牛頓方向)

    固定 μk,求解線性方程組

    步4.(線性搜索)

    取 λk為 1, δ, δ2,6中的最大值,使之滿足

    返回步1。

    引理2 如果 f(x),gi(x),i∈ I,hi(x),i∈ E 是充分光滑的凸函數(shù),初始點 ω0∈Ω0× R+m

    +

    × R+

    r+,那么對于任意μ∈ (0,1],(ω,μ) ∈ N(β,μ) ,H'(ω,μ)是非奇異矩陣。

    ω

    證 通過計算整理,有

    其中

    由于 f(x),g(x),i∈ I,hi(x),i∈ E 是充分光滑的凸函數(shù),所以?2f(x), ?2gi(x), ?2hi(x)是半正定矩陣,又從算法可得yi>0,i ∈I,zi-ρ>0,i∈ E ,于是 Q(ω)為半正定矩陣,因為Y,Z,E(x)是正對角矩陣,通過計算知 W (ω)也是半正定矩陣,故對任意 μ∈ (0,1],(ω,μ) ∈ N(β,μ),有(1-μ)Q( ω)+ E(x)+W(ω)為正定矩陣,G(x),H(x)為非奇異矩陣。所以亦即為非奇異矩陣。

    定理1 算法是良定的。

    證 由引理2及算法中的(5)知 Hω'(ω,μ)是非奇異的,于是方程組(5)有唯一解,所以算法的步3良定。由文獻(xiàn)[4]知,存在整數(shù)c1,c2,c3,當(dāng)時(6)成立,于是算法的步4良定。綜上可得整個算法是良定的。

    3 算法的全局收斂性

    為證明算法全局線性收斂性給出以下假設(shè):

    H3.1 由算法產(chǎn)生的序列{ωk}有界,且其聚點滿足嚴(yán)格互補條件。

    引理5說明了問題(1)與問題(2)之間的關(guān)系。

    引理5[4]設(shè)ρ為給定值,若x是問題(2)的KKT點,則x是問題(1)的KKT點。

    引理 6[4]存在正整數(shù) k0,使得對所有 k≥k0,有ρk≡ ρk0≡ ρ,k∈K 。

    下面證明算法的全局線性收斂性。

    定理2 設(shè)算法產(chǎn)生的無窮序列為{(ωk,μk)},那么下列結(jié)論成立

    (1)對于 k= 0,1,2,···

    故{μk}全局收斂于0。

    (4)序列{ωk}線性收斂到問題(4)的解,即{xk}線性收斂到問題(2)的解,從而得到問題(1)的解。

    (1)對k進(jìn)行數(shù)學(xué)歸納法證明。當(dāng)k=0時,由算法的步0可知結(jié)論成立.假設(shè)對任意的k>0結(jié)論都成立,那么對于k+1,根據(jù)β-錐鄰域的定義及算法的步驟4有而而且

    故結(jié)論成立。

    (2)根據(jù)定理1中對步驟4良定性的證明過程可知,對任意k≥0,有其中于是

    所以{μk}全局收斂于0。

    (3)根據(jù)同倫方程(4)可知,存在常數(shù) c4> 0,使得因此有

    (4)根據(jù)由算法可得

    這說明{ωk}是一個Cauchy序列而且收斂到一點ω*,因為(ωk,μk)∈N (β,μk)所以ω*為(4)的一個解,亦即 x*為問題(2)的解,從而也就是問題(1)的解。

    [1] 楊丹丹,韓海山,李園.基于不動點迭代法解線性互補問題[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,29(4):388-389.

    [2] 賀莉,譚佳偉,陳嘉,等.混合約束多目標(biāo)優(yōu)化問題的凝聚同倫內(nèi)點方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2014,52(2):212-218.

    [3] 何非,商玉鳳,梁心,等.半內(nèi)點同倫方法解均衡規(guī)劃問題[J].吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2014,52(3):470-474.

    [4] Q. Huang, Zh.Zhu,X.Wang.A predictor-corrector algorithm combined conjugate gradient with homotopy interior point for general nonlinear programming[J].Applied Mathematics and Computation,2013(219):4379-4386.

    [5] 張珊.非線性規(guī)劃的同倫內(nèi)點方法[D].長春:吉林大學(xué), 2008.

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    This paper transfers the general nonlinear programming with equality constraints and inequality constraints problem into a nonlinear programming problem with inequality constraints only, and then constructs a new homotopy equation, finally combines with Newton's method to get a new homotopy algorithm. Under the condition of deformation cone, it proves the global linear convergence of the algorithm.

    Combined homotopy; general convex programming; global convergence; Newton’s method

    O232

    A

    1008-1151(2016)07-0132-03

    2016-06-11

    廣西高??蒲许椖浚?013LX120);河池學(xué)院教改課題(2014EB019);河南省高校重點科研項目(17A110032)。

    黃青群(1980-),女,廣西梧州人,河池學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院講師,碩士,研究方向為優(yōu)化理論與算法。

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