不同趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒對(duì)類比推理的影響*——來(lái)自ERP的證據(jù)

杜雪松，王愛平，2

(1.北京師范大學(xué)心理學(xué)院，北京100875；2.應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京師范大學(xué)，北京100875)

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不同趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒對(duì)類比推理的影響*
——來(lái)自ERP的證據(jù)

杜雪松1，王愛平1，2

(1.北京師范大學(xué)心理學(xué)院，北京100875；2.應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京師范大學(xué)，北京100875)

實(shí)驗(yàn)采用類比推理的經(jīng)典四項(xiàng)比例式“A：B：：C：D”，選擇兩種有難度差異的類推題目(同形、反義)作為實(shí)驗(yàn)任務(wù)，用情緒圖片誘發(fā)情緒，采用事件相關(guān)電位(event-related potentials，ERPs)技術(shù)，探究欲求(高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度)、愉悅(低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度)和中性情緒影響類比推理的差異及腦機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)圖式生成階段：N400、P300和LNC被誘發(fā)，情緒在LNC上的主效應(yīng)不顯著；(2)類比映射階段：N400和LNC成分被誘發(fā)，情緒在LNC上的主效應(yīng)顯著。LNC幅值：欲求情緒(高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度)>愉悅情緒(低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度)>中性情緒。結(jié)果表明情緒對(duì)類比推理的影響主要發(fā)生在類比映射階段。不同趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒均會(huì)降低推理質(zhì)量，延長(zhǎng)推理的反應(yīng)時(shí)，部分支持情緒的動(dòng)機(jī)維度模型。

情緒；動(dòng)機(jī)強(qiáng)度；類比推理；事件相關(guān)電位

1 引言

思維是人類特有的高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)，而推理是思維的重要成分(Krawczyk，McClelland，Donovan，Tillman，& Maguire，2010)，它是由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷(前提)，推導(dǎo)出一個(gè)未知結(jié)論的思維過(guò)程。類比推理是推理的一個(gè)重要形式，是指將一個(gè)已知場(chǎng)景中的關(guān)系映射到另一個(gè)場(chǎng)景中，從而推理出新的結(jié)論或解釋的認(rèn)知過(guò)程(Gentner，1983，2010b；Holyoak，Gentner，& Kokinov，2001；Penn，Holyoak，& Povinelli，2008)。類比推理是創(chuàng)造性問(wèn)題解決的核心機(jī)制(Holyoak & Morrison，2005)，它使人們能夠在過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)新情況做出判斷。

類比推理有兩個(gè)重要的加工環(huán)節(jié)：(1)圖式生成(schema induction)階段，指從作為類比源域的已知情境或事物間抽取出共享的關(guān)系；(2)類比映射(analogy mapping)階段，指將提取出的關(guān)系映射到類比目標(biāo)域的情境或事物中，使類比目標(biāo)域具有與類比源域相似或相同的關(guān)系(Green，F(xiàn)ugelsang，Kraemer，Shamosh，& Dunbar，2006；Krawczyk et al.，2010)。

類比推理有兩種基本研究范式：四項(xiàng)比例式和問(wèn)題解決式。經(jīng)典類比推理采用“A：B：：C：?(D)”的四項(xiàng)比例形式，通過(guò)提取A與B的關(guān)系，已知C，再通過(guò)類比關(guān)系來(lái)推斷D(Jani & Levine，2000；Wendelken et al.，2008)。例如：“百合：植物：：獅子：?(動(dòng)物)”，該任務(wù)包括四個(gè)項(xiàng)目，其中“百合”和“植物”存在一定的關(guān)系(種屬關(guān)系，即百合屬于植物的一種)，“獅子”和“?”之間也應(yīng)該存在這種與“百合”和“植物”關(guān)系一致的種屬關(guān)系，因而推斷出“?”是“動(dòng)物”。為了更精細(xì)地考察類比推理不同階段的加工機(jī)制，實(shí)驗(yàn)多采用“A：B：：C：D”范式。

目前已有大量來(lái)自生理和腦成像的證據(jù)表明，前額葉(prefrontal cortex，PFC)是參與類比推理的主要區(qū)域(Stuss & Benson，1984；Prabhakaran et al.，1997；Osherson et al.，1998；Christoff & Gabrieli，2002)。與fMRI和PET技術(shù)相比，ERP技術(shù)可以更精確地動(dòng)態(tài)記錄類比推理過(guò)程的時(shí)間進(jìn)程。Qiu等人(2008)運(yùn)用ERP技術(shù)研究經(jīng)典類比推理，采用英文字母串為實(shí)驗(yàn)材料，發(fā)現(xiàn)在圖式生成階段(Schema induction)左丘腦誘發(fā)了N400，在中央前額、左額葉誘發(fā)了P300，這可能反映了關(guān)系的整合；在類比映射階段(Analogy mapping)誘發(fā)了N400，在左前額誘發(fā)了晚期負(fù)成分(late negative component，LNC)，LNC 成分與類比映射階段的加工關(guān)系密切，其波幅和頭皮分布的廣泛性情況與類比關(guān)系的復(fù)雜程度成正比。Zhao等人(2011)采用ERP考察了兩種隱喻關(guān)系下語(yǔ)言類比推理的神經(jīng)機(jī)制，結(jié)果顯示：圖式生成階段誘發(fā)出N400、P300和LNC1成分；類比映射階段誘發(fā)出N400和 LNC2。綜上所述，類比推理的主要激活區(qū)域?yàn)榍邦~葉，且在圖式生成階段可能會(huì)誘發(fā)N400、P300，在類比映射階段可能會(huì)誘發(fā)N400、LNC成分。

人們往往是在某種情緒狀態(tài)下進(jìn)行認(rèn)知加工的，因此情緒對(duì)認(rèn)知的影響不容忽視。關(guān)于情緒狀態(tài)對(duì)推理的影響，有兩種相反的理論假說(shuō)：一個(gè)是促進(jìn)假說(shuō)，它認(rèn)為積極情緒會(huì)促進(jìn)推理，而消極情緒會(huì)阻礙推理(Isen，1987)；另一個(gè)是抑制假說(shuō)，它認(rèn)為積極情緒與消極情緒均會(huì)抑制推理(Ellis & Ashbrook，1988)。然而Gable與Harmon-Jones(2008a, 2010a ,2010b, 2010c)提出的情緒動(dòng)機(jī)維度理論(motivational dimension model of affect)，為情緒如何影響認(rèn)知提供了新的解釋。該理論認(rèn)為，過(guò)去大多數(shù)研究只關(guān)注情緒的效價(jià)(Valance，情緒是積極或消極的)和喚醒度(Arousal，激活程度)，卻忽視了另一個(gè)重要的維度——?jiǎng)訖C(jī)。動(dòng)機(jī)有方向和強(qiáng)度之分，動(dòng)機(jī)方向指對(duì)目標(biāo)或者刺激采取趨近或回避；動(dòng)機(jī)強(qiáng)度指動(dòng)機(jī)的大小，其范圍由低到高(鄒吉林，張小聰，張環(huán)，于靚，周仁來(lái)，2011)。高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的情緒窄化(narrow)認(rèn)知，低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的情緒擴(kuò)展(broaden)認(rèn)知。學(xué)者們驗(yàn)證了情緒對(duì)注意的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒窄化注意范圍，低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒擴(kuò)展注意范圍(Liu, Zhang, Zhou, & Wang, 2014)。在更高水平的認(rèn)知加工方面發(fā)現(xiàn)，低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒擴(kuò)展了認(rèn)知?dú)w類，增強(qiáng)了認(rèn)知靈活性，加快了反應(yīng)抑制和任務(wù)轉(zhuǎn)換的速度；高趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒窄化了認(rèn)知?dú)w類，降低了認(rèn)知靈活性，增加了定勢(shì)轉(zhuǎn)移的反應(yīng)時(shí)，降低了錯(cuò)誤率，平衡了注意轉(zhuǎn)移的靈活度與穩(wěn)定性，這些研究進(jìn)一步為該理論提供了支持證據(jù)(Price & Harmon-Jones，2010；王振宏，劉亞，蔣長(zhǎng)好，2013；Zhou & Siu，2015)。根據(jù)情緒新模型的啟發(fā)，情緒影響推理的結(jié)論不一致的原因可能是前人對(duì)情緒狀態(tài)的劃分不一致以及在操縱情緒的方法上不一致所造成的。因此本研究納入動(dòng)機(jī)強(qiáng)度這一維度來(lái)進(jìn)一步劃分情緒，從而更細(xì)致地研究情緒對(duì)類比推理的影響，并探究已有研究結(jié)論不一致的原因。

本文以經(jīng)典四項(xiàng)比例式“A:B::C:D”為實(shí)驗(yàn)范式，采用圖片誘發(fā)不同情緒，通過(guò)ERP技術(shù)更加精細(xì)地分析圖式生成階段和類比映射階段，揭示不同動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒影響語(yǔ)言類比推理的腦機(jī)制與加工特點(diǎn)。因?yàn)長(zhǎng)NC成分是與類比映射加工最為密切的腦電成分，并且其幅值大小可以反映推理時(shí)的難度(Qiu et al., 2008)，因此我們預(yù)期，圖式生成階段以及類比映射階段都可能誘發(fā)出LNC成分，并且三種不同動(dòng)機(jī)強(qiáng)度情緒下的LNC幅值有顯著差異。

2 實(shí)驗(yàn)方法

2.1 被試

共有14名母語(yǔ)為漢語(yǔ)的高校大學(xué)生自愿參加本實(shí)驗(yàn)，男女比例為1：1，年齡范圍為19～22 歲。他們均為右利手，視力或矯正視力正常，無(wú)任何精神和神經(jīng)疾病史，實(shí)驗(yàn)前簽署知情同意書和實(shí)驗(yàn)協(xié)議，實(shí)驗(yàn)結(jié)束獲得適當(dāng)報(bào)酬。實(shí)驗(yàn)前要求每人完成貝克焦慮量表(BAI)以確定其焦慮狀態(tài)。該量表含有21個(gè)題目，采用4級(jí)計(jì)分法，把各個(gè)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)相加后求總分，總分大于或等于45分則劃分為焦慮，被試均有效。

2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用3(情緒變量：欲求—高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度、愉悅—低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度、中性情緒)×2(類推關(guān)系：同形關(guān)系，反義關(guān)系)的兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。

實(shí)驗(yàn)材料包括推理文字材料和情緒圖片材料兩部分。

2.2.1 推理文字材料

選取中文詞語(yǔ)對(duì)為實(shí)驗(yàn)材料，采用Sternberg的經(jīng)典類比推理形式A：B：：C：(D1，D2)，并選取兩種類比推理關(guān)系，反義關(guān)系(如“成熟：幼稚：：聰明：愚笨”)和同形關(guān)系(如“桌子：桌子：：蝴蝶：蝴蝶”)。根據(jù)前人文獻(xiàn)(趙鳴，徐知媛，劉濤，杜鋒磊，李永欣，陳飛燕，2012)，同形關(guān)系的類推相比其他類推關(guān)系最為簡(jiǎn)單，同時(shí)包含有類推的基本加工階段，在此作為基線任務(wù)。由6名研究生寫出含有這2種關(guān)系的雙字詞且詞語(yǔ)內(nèi)部無(wú)重復(fù)字，然后由16名本科生(之前沒(méi)有參加編寫材料)進(jìn)行熟悉度和合理性的評(píng)定，最終選定900對(duì)詞語(yǔ)。

2.2.2 情緒圖片材料

采用圖片155張，其中135張選自國(guó)際情緒圖片系統(tǒng)(IAPS)，20張選自網(wǎng)絡(luò)，所有圖片經(jīng)過(guò)photoshop7.0調(diào)整為324×432像素，其中愉悅圖片52張，欲求圖片51張，中性圖片52張，并由27名研究生對(duì)全部圖片進(jìn)行評(píng)定，實(shí)驗(yàn)程序采用E-prime編制。首先呈現(xiàn)指導(dǎo)語(yǔ)，告知被試將要看到一張圖片，圖片會(huì)自動(dòng)消失，之后分別針對(duì)效價(jià)、喚醒度和動(dòng)機(jī)三個(gè)因素回答三個(gè)問(wèn)題：(1)“請(qǐng)?jiān)u價(jià)您現(xiàn)在的愉快程度(1～9：非常不愉快—非常愉快)”，(2)“請(qǐng)?jiān)u價(jià)您現(xiàn)在的心情(1～9：平靜—興奮)”，(3)“請(qǐng)?jiān)u價(jià)您是否想靠近這張圖片(1～9：非常想靠近—非常想遠(yuǎn)離)”。

根據(jù)圖片評(píng)定結(jié)果，選出欲求、愉悅、中性情緒各50張圖片，其效價(jià)、喚醒度和動(dòng)機(jī)程度的評(píng)定結(jié)果如表1所示。

表1 情緒圖片的效價(jià)、喚醒度和動(dòng)機(jī)強(qiáng)度評(píng)定結(jié)果(M±SD)

重復(fù)測(cè)量方差分析表明，在效價(jià)(F(2,52)=115.86,p<0.001)、喚醒度(F(2,52)=154.695，p<0.001)和動(dòng)機(jī)強(qiáng)度(F(2,52)=80.83,p<0.001)三個(gè)維度上，三種情緒間的差異均顯著。事后檢驗(yàn)(Bonferroni)發(fā)現(xiàn)，兩組積極情緒圖片的效價(jià)、喚醒度和動(dòng)機(jī)強(qiáng)度均高于中性圖片的(ps<0.01)；高、低趨近積極情緒圖片在效價(jià)(p=0.58)和喚醒度(p=0.60)上差異不顯著；高趨近積極情緒圖片的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度顯著高于低趨近積極情緒圖片(p<0.001)。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備和實(shí)驗(yàn)程序

采用IBM兼容機(jī)，配有HP17英寸CRT彩色顯示器，分辨率1024×768像素，刷新頻率60HZ。實(shí)驗(yàn)在隔音、亮度適中的電磁屏蔽室內(nèi)進(jìn)行，視距為100cm。所有trial均在計(jì)算機(jī)屏幕中央呈現(xiàn)，采用E-prime2.0軟件編程，字體顏色為72號(hào)黑色宋體字，背景色為淺灰色(RGB為231，230，230)。實(shí)驗(yàn)流程如圖1所示。首先呈現(xiàn)注視點(diǎn)500ms，接著呈現(xiàn)一張情緒圖片3000ms；隨后依次呈現(xiàn)：前提1(類比源域的詞對(duì)，水平視角8°，垂直視角1.9°)、前提2(類比目標(biāo)域的詞對(duì)，水平視角8°，垂直視角1.9°)、備選項(xiàng)(水平視角4°，垂直視角1.9°)；trial內(nèi)刺激之間的時(shí)間間隔隨機(jī)為300～500ms。要求被試在2500ms內(nèi)盡快按鍵反應(yīng)(“F”或“J”，根據(jù)前提1和前提2，做出推理，選擇認(rèn)為正確的選項(xiàng))，否則將自動(dòng)轉(zhuǎn)至下一題。所有trial被隨機(jī)編排后分為2個(gè)session，每個(gè)session含有3個(gè)block，共6個(gè)Block，每個(gè)block含有50個(gè)trial，每個(gè)block內(nèi)同形關(guān)系類推題和反義關(guān)系類推題各25道。實(shí)驗(yàn)共50×2(類推類型)×3(情緒類型)=300個(gè)試次。Block之間有短暫休息。為了使被試的情緒得到緩沖和休息，每個(gè)session均以中性情緒組作為最后一組。

圖1 實(shí)驗(yàn)程序流程圖

2.4 數(shù)據(jù)采集和分析

采用NeuroScan SynAmps2型放大器采集數(shù)據(jù)，使用國(guó)際10～20系統(tǒng)擴(kuò)展的64導(dǎo)電極帽記錄腦電，以左耳乳突為參考；使用左眼上下電極記錄垂直眼電(VEOG)，左右眼外約1厘米處兩電極記錄水平眼電(HEOG)。頭皮電阻被降至5kΩ以下，腦電記錄濾波帶寬為DC～100Hz，采樣頻率為1000Hz。

離線分析以雙耳乳突連線為參考，去除眨眼、心電、肌電等偽跡，將波幅大于±100μV作為偽跡剔除，數(shù)字濾波采用30Hz(24dB/oct)的零相位低通濾波。在本實(shí)驗(yàn)中，類比推理中的推斷過(guò)程主要發(fā)生在前提1出現(xiàn)以后，因此分析時(shí)程為前提1出現(xiàn)后2500ms，基線為前提1出現(xiàn)前200ms；映射過(guò)程主要發(fā)生在前提2出現(xiàn)以后，因此分析時(shí)程為前提2出現(xiàn)后2500ms，基線為前提2出現(xiàn)前200ms。因?yàn)榉磻?yīng)的正確率超過(guò)86%，所以對(duì)所有trial按類型疊加平均。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和總平均圖，在圖式生成階段，選擇3個(gè)時(shí)窗對(duì)存在差異的ERP成分的平均幅值統(tǒng)計(jì)分析：300～550ms(N400)、550～1000ms(P300)、1000～2500ms(LNC)；在類比映射階段，選擇2個(gè)時(shí)窗對(duì)存在差異的ERP成分的平均幅值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析：300～500ms(N400)、500～2500ms(LNC)。根據(jù)前人研究，發(fā)現(xiàn)個(gè)體在類比推理時(shí)的主要加工腦區(qū)為額區(qū)，因此主要關(guān)注大腦額區(qū)。為了考察不同ERP成分在大腦左、右半球分布上的差異，將大腦皮層劃分成2個(gè)興趣區(qū)(regions of interest，ROIs)：左前(F1，F(xiàn)3，F(xiàn)C1，F(xiàn)C3)、右前(F2，F(xiàn)4，F(xiàn)C2，F(xiàn)C4)。運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件將各ROI電極點(diǎn)的幅值平均后再進(jìn)行3(情緒：欲求-高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度、愉悅-低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度、中性)×2(推理類型：同形、反義)×2(半球：左、右)的三因素重復(fù)測(cè)量方差分析，采用Greenhouse-Geisser法對(duì)p值校正。

3 結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

3.1 行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

3.1.1 正確率

3.1.2 反應(yīng)時(shí)

3.2 ERPs結(jié)果分析

3.2.1 圖式生成階段ERP結(jié)果分析

(1)N400

(2)P300

(3)LNC

為了更細(xì)致地分析1000～2500ms內(nèi)的LNC成分，分為1000～1500ms，1500～2000ms和2000～2500ms三個(gè)時(shí)窗，并對(duì)其LNC的幅值進(jìn)行情緒類型×推理類型×腦區(qū)×半球的重復(fù)測(cè)量方差分析。

3.2.2 類比映射階段ERP結(jié)果

(1)N400

圖2 圖式生成階段反義關(guān)系誘發(fā)的ERP波形圖

(2)LNC

為了更細(xì)致地分析1000～2500ms內(nèi)的LNC成分，分為500～1000，1000～1500ms，1500～2000ms和2000～2500ms四個(gè)時(shí)窗，并對(duì)四個(gè)時(shí)窗內(nèi)LNC的幅值進(jìn)行情緒類型×推理類型×腦區(qū)×半球的重復(fù)測(cè)量方差分析。

圖3 類比映射階段反義關(guān)系誘發(fā)的ERP波形圖

4 討論

本研究探究了在不同動(dòng)機(jī)強(qiáng)度趨近情緒下，大腦對(duì)同形和反義關(guān)系的類推理的加工過(guò)程。行為結(jié)果發(fā)現(xiàn)：不同動(dòng)機(jī)強(qiáng)度情緒的正確率之間無(wú)顯著差異；但與中性情緒相比，愉悅情緒與欲求情緒的反應(yīng)時(shí)更長(zhǎng)。該結(jié)果表明，無(wú)論是低動(dòng)機(jī)強(qiáng)度還是高動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的趨近情緒，均會(huì)降低個(gè)體類比推理的加工速度。

4.1 圖式生成階段

ERP結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在圖式生成階段，不同類推關(guān)系的刺激均誘發(fā)出N400成分。N400成分反映了語(yǔ)義加工過(guò)程，其幅度大小與語(yǔ)義加工的難度成正比(Kutas & Federmeier，2011)。在圖式生成階段，個(gè)體首先對(duì)“A：B”詞對(duì)進(jìn)行語(yǔ)義加工，類推在N400幅度產(chǎn)生的差異表明，加工反義關(guān)系的詞對(duì)可能比加工同形關(guān)系的詞對(duì)需要更多的認(rèn)知資源；情緒在N400的主效應(yīng)不顯著，這與Blanchette(2014)的研究結(jié)果一致，情緒對(duì)于推理的早期成分沒(méi)有顯著影響。

在N400成分之后，兩種類推條件均誘發(fā)出P300成分，但同形推理的P300更正。P300成分能夠反映個(gè)體對(duì)刺激的評(píng)價(jià)和分類過(guò)程，在圖式生成階段，個(gè)體需要提取出詞對(duì)內(nèi)部的關(guān)系，因而P300的誘發(fā)可能與該加工過(guò)程有關(guān)。P300是一個(gè)反映認(rèn)知難度的可靠指標(biāo)，為了維持個(gè)體在認(rèn)知任務(wù)上的正常表現(xiàn)，任務(wù)難度的增加會(huì)促進(jìn)個(gè)體對(duì)注意資源的調(diào)撥，因而會(huì)誘發(fā)更小波幅的P300(Albert，2001；Polich，2007)。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果與此結(jié)論一致，由于反義條件的難度比同形條件大，因而誘發(fā)的P300波幅更小。推理與情緒的交互作用顯著，在左前腦區(qū)，與中性情緒相比，愉悅情緒與欲求情緒的P300幅值更小，這表明情緒可以自動(dòng)加工，并優(yōu)先引導(dǎo)注意從而獲得認(rèn)知加工資源(Vuilleumier，2005)，導(dǎo)致P300的幅值變小。

兩種類推關(guān)系都誘發(fā)出LNC成分，相關(guān)研究表明，三段論推理(Qiu，Li，Luo，Zhang，& Tu，2009)、條件推理(Qiu，Huang，Zhang，Chen，& Luo，2007)等不同形式的推理過(guò)程中均會(huì)誘發(fā)出LNC成分。在1000～1500ms時(shí)段，情緒主效應(yīng)邊緣顯著，愉悅條件的LNC幅值顯著大于欲求和中性條件。Qiu等人(2008)研究表明，LNC的幅值與推理任務(wù)的難度成正比，這說(shuō)明愉悅情緒占用更多認(rèn)知資源，加大了推理任務(wù)的負(fù)荷。

4.2 類比映射階段

在類比映射階段，不同類推關(guān)系的刺激均誘發(fā)出N400成分。在加工“C：?”詞語(yǔ)對(duì)時(shí)，個(gè)體首先需要對(duì)“C”詞進(jìn)行語(yǔ)義加工，兩種推理的N400幅度差異表明，加工反義關(guān)系詞對(duì)可能比加工同形關(guān)系詞對(duì)需要更多的認(rèn)知資源。

情緒在LNC上的主效應(yīng)均顯著，欲求情緒下的LNC比愉悅與中性情緒下的LNC顯著更負(fù)，表明欲求情緒對(duì)推理加工產(chǎn)生更多負(fù)作用。在本實(shí)驗(yàn)中，被試要將“A：B”詞對(duì)的關(guān)系映射于“C”，然后將符合類比關(guān)系的有用信息從長(zhǎng)時(shí)記憶中調(diào)到工作記憶中，以尋找出合適的選項(xiàng)，推理出正確結(jié)果，因此該階段誘發(fā)的LNC 成分可能反映了個(gè)體將“A：B”的關(guān)系映射于目標(biāo)域“C”項(xiàng)的加工過(guò)程。執(zhí)行功能是工作記憶的核心成分，Zhou(2013)的研究表明，高趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒會(huì)降低被試的執(zhí)行功能，低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒與中性情緒相比，并沒(méi)有顯著影響執(zhí)行功能，因此在類比映射階段，欲求情緒使個(gè)體的執(zhí)行功能下降，影響了其在工作記憶中對(duì)目標(biāo)項(xiàng)的搜尋，導(dǎo)致LNC的幅值變大。

本研究的結(jié)論與Gable和Harmon-Jones(Gable & Harmon-Jones，2008a，2010a，2010b，2010c)的理論假設(shè)不盡相同。低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒能夠增強(qiáng)認(rèn)知靈活性，加快反應(yīng)抑制和任務(wù)轉(zhuǎn)換的速度；高趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒能夠增強(qiáng)個(gè)體對(duì)目標(biāo)的聚焦，促進(jìn)認(rèn)知穩(wěn)定性；這兩種不同趨近強(qiáng)度的情緒在完成不同認(rèn)知任務(wù)時(shí)可以發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，不能說(shuō)哪一種情緒是有利于或抑制認(rèn)知水平的。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，盡管愉悅情緒與欲求情緒的正確率并無(wú)差異，但高、低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒均會(huì)延長(zhǎng)被試的反應(yīng)時(shí)。分析其原因可能是：推理是一種高級(jí)認(rèn)知過(guò)程，而之前關(guān)于情緒動(dòng)機(jī)維度模型的實(shí)證研究多是關(guān)于初級(jí)認(rèn)知過(guò)程。個(gè)體在完成推理任務(wù)時(shí)，也會(huì)受注意資源、工作記憶等認(rèn)知因素的影響，也可能受到個(gè)體自身的情緒調(diào)節(jié)策略(劉璐，2014)等因素的影響。未來(lái)我們可以關(guān)注其他因素在情緒影響類比推理過(guò)程中所發(fā)揮的作用。

5 結(jié)論

高趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒與低趨近動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的積極情緒均會(huì)降低推理質(zhì)量，延長(zhǎng)推理的反應(yīng)時(shí)，支持抑制假說(shuō)。不同動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的情緒對(duì)類比推理的影響主要發(fā)生在類比映射階段。圖式生成階段主要誘發(fā)出N400、P300和LNC成分。類比映射階段主要誘發(fā)出N400和LNC成分。欲求情緒下的LNC幅值顯著大于愉悅情緒和中性情緒下的LNC幅值，部分支持情緒的動(dòng)機(jī)維度模型。

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The Effect of Low Versus High Approach-Motivated Positive Affect on Analogical Reasoning：Evidence from ERP

Du Xuesong1，Wang Aiping1，2

(1.School of Psychology，Beijing Normal University，Beijing 100875；2.Beijing Key Lab of Applied Experimental Psychology，Beijing Normal University，Beijing 100875)

The current study employed the event-related potentials(ERPs)to examine the time course of analogical reasoning influenced by different motivational emotions(happy，desire and neutral emotion)in 14 healthy adults.The verbal four-term analogical reasoning task was used to measure analogy performance following emotional materials.Behavioral results showed that the correct rates in three emotions were not significantly different，while people responded more slowly following happy stimuli and desire stimuli compared to neutral state.ERP results showed that the schema induction stage elicited N400，P300 and late negative component(LNC).The effects of emotions on LNC in schema induction stage were not significant.In the mapping stage，N400 and LNC were elicited.The effects of emotions on LNC were significant.Desire pictures evoked smaller LNC compared to happy and neutral pictures，indicating that high-motivated state impaired searching the right answer in working memory.The current result indicated that whichever positive state people were in，it would impair people’s performance in analogy tasks，which supported inhibition hypothesis.It was partially consistent with previous studies based on motivational dimension model of affect which were almost about elementary cognition like attentional scope and cognitive categorization.The effect of different emotions on analogical reasoning mainly occurred in the analogical mapping phase.

emotions；intensity of motivation；analogical reasoning；ERPs

全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題(DBA130219)。

王愛平，E-mail：apwang@bnu.edu.cn。

B842.5

A

1003-5184(2016)05-0413-08