大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商們的“絕活兒”

如今基本上所有人都達(dá)成了共識(shí)，大數(shù)據(jù)給運(yùn)營(yíng)商帶來了革命性的影響，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)在運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)中扮演著越來越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)慢慢變成企業(yè)最重要的、最高價(jià)值的資產(chǎn)之一，所有業(yè)務(wù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型都離不開數(shù)據(jù)的支持，所以IT部門在數(shù)據(jù)時(shí)代慢慢從成本中心向利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)變。在這個(gè)過程中同時(shí)也幫助了運(yùn)營(yíng)商與相關(guān)企業(yè)完成自己的業(yè)務(wù)形態(tài)轉(zhuǎn)型。

北京永洪商智科技發(fā)展公司高級(jí)副總裁王桐表示，通過數(shù)據(jù)都能做出怎樣的事情，產(chǎn)生怎樣的價(jià)值，同時(shí)應(yīng)該怎樣更好地去運(yùn)用數(shù)據(jù)……成為關(guān)鍵的幾個(gè)問題。除此之外，通過數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)，將改變以往決定戰(zhàn)略和決策的思維模式。以前經(jīng)常是通過業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)來做相應(yīng)的決策，不管是宏觀的、戰(zhàn)略的，還是和具體的某些執(zhí)行相關(guān)。

數(shù)據(jù)本身通過這種客觀，如實(shí)的證據(jù)幫我們提供了一個(gè)量化決策支持的基礎(chǔ)。通過這樣的基礎(chǔ)支持，幫助更好地完成決策的事情。所以，對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略的定義，還是未來的走向，具備數(shù)據(jù)的支撐是非常重要的。在存量的時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、決策數(shù)據(jù)化才是整體的趨勢(shì)。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)難題多

過去幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門話題多是集中在基礎(chǔ)架構(gòu)方面，近年來伴隨著相關(guān)底層技術(shù)的逐漸成熟與豐富，在數(shù)據(jù)的底層的基礎(chǔ)建設(shè)的問題上不再困難?！叭缃翊蠹叶疾患s而同地思考更進(jìn)一步的問題，這些保存下來的數(shù)據(jù)，其價(jià)值產(chǎn)出如何，怎么在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中體現(xiàn)價(jià)值，如何對(duì)外輸出和變現(xiàn)……這些都成了用戶乃至企業(yè)的管理者們共同思考的問題?！蓖跬?duì)《中國(guó)信息化周報(bào)》記者說。在這個(gè)過程中，同樣產(chǎn)生了很多有創(chuàng)意的業(yè)務(wù)形態(tài)與想法，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值在于如何通過數(shù)據(jù)達(dá)到更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)、更有效的管理以及更加全面的集團(tuán)企業(yè)監(jiān)控，才是數(shù)據(jù)價(jià)值所主要遵循的三個(gè)方向。

在每一個(gè)方向中，實(shí)際有很多具體的細(xì)分場(chǎng)景。例如更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，可能會(huì)與用戶畫像、用戶活躍度等密切相關(guān)，其中更有效的管理可能偏向內(nèi)部執(zhí)行層面，更全面的監(jiān)控是指偏財(cái)務(wù)審計(jì)與管理層面。在這些不同的業(yè)務(wù)層面，其實(shí)數(shù)據(jù)都能夠切入每一個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，通過數(shù)據(jù)化的指標(biāo)幫助完成監(jiān)控。不管是運(yùn)營(yíng)還是管理，還是業(yè)務(wù)，成效如何主要通過數(shù)據(jù)化的KPI來監(jiān)控。很多時(shí)候，業(yè)務(wù)本身就是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行包裝組合的利用，最后構(gòu)成了服務(wù)的一部分，甚至是產(chǎn)品的一部分。

但在今天，所有的運(yùn)營(yíng)商，包括所有的行業(yè)企業(yè)都會(huì)在運(yùn)營(yíng)方面遇到各種各樣的難題。例如，我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商的報(bào)告，在內(nèi)容和數(shù)據(jù)分析等菜單項(xiàng)，實(shí)際上存在大量的重復(fù)。看數(shù)據(jù)的過程其實(shí)是感知業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)問題，并且思考邏輯、找到答案、采取行動(dòng)的過程。如果所看的分析內(nèi)容，實(shí)際有很多冗余，這就會(huì)對(duì)分析與思考的過程帶來很糟糕的用戶體驗(yàn)，耽誤效率的同時(shí)還造成成本的浪費(fèi)。

在探討運(yùn)營(yíng)難題時(shí)，王桐說：“現(xiàn)在絕大部分的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，或者是VI系統(tǒng)，底層還是上一代的傳統(tǒng)架構(gòu)，是基于立方體的技術(shù)底層，它的特點(diǎn)是相對(duì)比較零散和固定，往往是一個(gè)需求對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，模型中的分析和計(jì)算方式只滿足了一次的需求的實(shí)現(xiàn)。和客戶交流的過程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)有的客戶的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有幾百個(gè)模型，甚至多達(dá)上萬個(gè)，后果是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)復(fù)雜到不可維護(hù)，性能的損耗相當(dāng)嚴(yán)重，不但帶來了不可維護(hù)性，而且也給用戶非常差的體驗(yàn)?！?/p>

通過觀察多家企業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，我們總結(jié)出其中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依然占比很高，明晰偏少。實(shí)際上，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的操作過程相對(duì)比較復(fù)雜，而且數(shù)據(jù)的目錄結(jié)構(gòu)也很難梳理，最終表現(xiàn)出來的問題看起來很零散，問題表現(xiàn)的背后實(shí)際上還是過去做數(shù)據(jù)分析的思路與邏輯的詬病。

探究其問題的本質(zhì)，IT資源往往是有限的，如果負(fù)擔(dān)過重，資源會(huì)變成瓶頸。數(shù)據(jù)分析雖然只是一個(gè)詞，但實(shí)際上卻涉及了一個(gè)完整的鏈條，從數(shù)據(jù)的整合、清洗、加工、建模、分析、展現(xiàn)，輸出，還有挖掘和深度分析，整個(gè)鏈條涉及到了很多方面，管理難度非常大。目前很多場(chǎng)景對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還不夠靈活高效，往往以固定報(bào)表為主，數(shù)據(jù)的展示只是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)，所以對(duì)數(shù)據(jù)的分析和利用絕對(duì)不是做一個(gè)靜態(tài)報(bào)告就結(jié)束了，后續(xù)還有很多工作要做。

如今大多數(shù)情況下大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)出與預(yù)期可能并不匹配。如何讓數(shù)據(jù)真正促進(jìn)業(yè)務(wù)，真正產(chǎn)生價(jià)值的變現(xiàn)，并且讓產(chǎn)生價(jià)值的過程高效，是值得探討的問題。

敏捷BI+探索式分析

大顯神通

業(yè)界權(quán)威的IT機(jī)構(gòu)Gartner撰寫了商業(yè)報(bào)告，證明敏捷型BI以及探索式的分析已成為大勢(shì)所趨。許多企業(yè)中，無論是信息部門，還是業(yè)務(wù)部門，兩者都在呼吁能不能成為數(shù)據(jù)分析過程中的協(xié)作角色，使IT部門可以充分完成底層的數(shù)據(jù)模型建設(shè)后，將剩下90%的常用需求讓業(yè)務(wù)部門“上手”，這樣可以讓業(yè)務(wù)部門自己進(jìn)行服務(wù)分析。

“無論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，實(shí)際上越來越多傳統(tǒng)的、完全以IT為中心的BI平臺(tái)正在逐漸被新型平臺(tái)所補(bǔ)充，甚至被取代。最新的BI的報(bào)告中，這種敏捷型，探索式的BI也是不夠的。眾所周知，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)完整的鏈條，必須要移動(dòng)到一站式的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這將會(huì)是未來各個(gè)企業(yè)的標(biāo)配?！蓖跬┭a(bǔ)充道。

探索式分析可以讓業(yè)務(wù)部門也能輕松做數(shù)據(jù)分析，實(shí)際上只做BI類偏描述型的分析也是不夠的。如果需要做用戶畫像，收入預(yù)測(cè)，或者是電子商城商品的關(guān)聯(lián)交易分析，以及其它機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)分析的話，還是需要深度分析的，所以深度分析與企業(yè)級(jí)的管控等四部分有機(jī)融合在一起就構(gòu)成了一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。敏捷型數(shù)據(jù)分析，會(huì)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)分析做到更敏捷，需要提供更好的洞察力，如今很多行業(yè)的客戶已經(jīng)開始采用一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)來完善、提升大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。

王桐在交談中提出：“現(xiàn)在是存量的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，以用戶畫像舉例。用戶畫像歸根結(jié)底是要對(duì)用戶有更深刻的了解，因?yàn)榇蠖鄷r(shí)候電子商城也有第三方的產(chǎn)品和自由服務(wù)，邏輯過程比較類似。做用戶畫像，更深地了解用戶和C端的消費(fèi)者，對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)人員，或者電子商城的選品，以及產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)人員來講，會(huì)有很關(guān)鍵的指向作用。以前是基于自己的經(jīng)驗(yàn)去設(shè)計(jì)新產(chǎn)品和服務(wù)，設(shè)計(jì)好后，再推銷出去，這是過去閉門造車的做法；好的做法是先調(diào)查用戶的需求與喜好，再結(jié)合需求與喜好來設(shè)計(jì)套餐和選品。”

另外針對(duì)營(yíng)銷人員，面對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)，明確針對(duì)不同的用戶賣什么產(chǎn)品，才能更有效達(dá)成交易，這個(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷的過程，對(duì)于營(yíng)銷人員比較關(guān)鍵。例如，想生產(chǎn)將年輕女性作為用戶群的電視，需要做的事情是要先了解年輕女性對(duì)電視的需求和喜好是什么，進(jìn)而指導(dǎo)設(shè)計(jì)。一方面去計(jì)算過去有多少年輕用戶購(gòu)買了這種功能的電視，另外在輿情調(diào)查上又有多少人討論與電視相關(guān)的問題，盡管這部分權(quán)重比較低，但也會(huì)綜合考慮，最后將兩者數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。如果除了功能訴求外，像顏色、尺寸、價(jià)格都有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，就會(huì)在發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的時(shí)候，迅速滿足客戶需要。

總結(jié)來講，如今對(duì)于數(shù)據(jù)分析，人們已經(jīng)不再停留在初期的摸索階段，實(shí)際上很多的問題都已經(jīng)得到了有效解決，現(xiàn)在面對(duì)的是如何做有價(jià)值的利用，并且讓這個(gè)利用的過程變得更加容易和高效。