數(shù)據(jù)挖掘在公共圖書館管理工作中的作用分析

文/山東夏津縣圖書館 時(shí)海燕

數(shù)據(jù)挖掘在公共圖書館管理工作中的作用分析

文/山東夏津縣圖書館 時(shí)海燕

本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘在公共圖書館管理工作中的作用，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和主要功能進(jìn)行了分析，并討論了數(shù)據(jù)挖掘在公共圖書館管理工作中的作用。

數(shù)據(jù)挖掘；公共圖書館；管理工作

信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，改變了公共圖書館的管理工作形式，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的圖書館文獻(xiàn)信息編輯整理以及流通管理工作能夠?yàn)樽x者保存并提供更加豐富全面的個(gè)人信息與文獻(xiàn)信息，數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性、結(jié)構(gòu)性更強(qiáng)。分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共圖書館管理工作中的作用，對(duì)圖書館管理決策有著重要意義。

一、數(shù)據(jù)挖掘

（一）概述。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在大量不完全、模糊、隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取隱藏有價(jià)值信息的技術(shù)過程，傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)報(bào)表工具、統(tǒng)計(jì)工具不能滿足數(shù)據(jù)價(jià)值信息提取的需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著需求的增長而快速進(jìn)步。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠方便分類管理各種統(tǒng)計(jì)信息，充分挖掘、揭示數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)規(guī)律，從而更加準(zhǔn)確地預(yù)測未來數(shù)據(jù)發(fā)展，是一種有較強(qiáng)交叉性的學(xué)科，涉及多方面知識(shí)，善于從海量看似隨機(jī)而沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，獲取知識(shí)。和傳統(tǒng)報(bào)表信息處理方法相比，數(shù)據(jù)挖掘能夠更加深刻的揭示事件發(fā)生原因，并為決策提供可靠依據(jù)?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)三個(gè)主要方向。WEB數(shù)據(jù)挖掘研究對(duì)象為WEB頁面內(nèi)容和不同頁面間的結(jié)構(gòu)規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘則主要研究各類數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行進(jìn)一步的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析和偏差分析。文本數(shù)據(jù)挖掘主要用于文本信息的獲取，主要功能有提出文本特征信息、文本分類以及數(shù)據(jù)的探索性處理等。

（二）數(shù)據(jù)挖掘基本流程。數(shù)據(jù)挖掘主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果表述三個(gè)方面。數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)備階段主要有數(shù)據(jù)集成、選擇和預(yù)處理三個(gè)步驟，將多文件和多個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合合并，清理數(shù)據(jù)遺漏項(xiàng)目，清理臟數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘階段，首先建立挖掘目標(biāo)，確定數(shù)據(jù)挖掘假設(shè)，用戶可以自己建立假設(shè)，或者由系統(tǒng)自動(dòng)提出假設(shè)，之后選擇合適的數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，確定數(shù)據(jù)分析工具之后，分析工具能夠自動(dòng)在海量數(shù)據(jù)中找尋合適的模型，從底部逐級(jí)向上搜索，找尋原始事實(shí)之間的聯(lián)系，也可以添加人機(jī)交互，工作人員發(fā)問，驗(yàn)證假設(shè)的正確性。之后進(jìn)行結(jié)果表述與解釋，根據(jù)用戶決策目標(biāo)需求，分析提取的信息，區(qū)分有價(jià)值信息，使用決策工具將數(shù)據(jù)提供給決策者。

（三）數(shù)據(jù)挖掘基本功能。數(shù)據(jù)挖掘能夠通過預(yù)測來提供前瞻性的決策依據(jù)，從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中找尋隱含的高價(jià)值知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)厔莺托袨檫M(jìn)行自動(dòng)預(yù)測，從海量數(shù)據(jù)中找尋預(yù)測性信息，省掉大量傳統(tǒng)手工分析過程，從數(shù)據(jù)中快速得到結(jié)論。市場預(yù)測就是最成功的應(yīng)用，通過過去的促銷數(shù)據(jù)就能夠快速找出投資回報(bào)最大的用戶，在各種商業(yè)行為的預(yù)測中，數(shù)據(jù)挖掘都有著廣闊的應(yīng)用空間。關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘另一個(gè)重要功能，通過大量數(shù)據(jù)的分析處理，數(shù)據(jù)挖掘能夠找出大量數(shù)據(jù)中有關(guān)聯(lián)的若干變量，生成可信度較高的規(guī)則。數(shù)據(jù)庫也可以視作有意義的系列子集，聚類是偏差分析和概念描述的前提基礎(chǔ)，劃分對(duì)象不僅要重視距離，還應(yīng)該涵蓋類聚內(nèi)涵描述。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘還有概念描述、偏差檢測等功能，都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)所不擅長的。

二、數(shù)據(jù)挖掘在公共圖書館管理工作中的作用

（一）提供更加有效的教育功能。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人才教育不只是知識(shí)教育，還應(yīng)該側(cè)重于人的創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，確保人才能夠適應(yīng)時(shí)代變化。經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國家發(fā)展需要大批掌握扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)同時(shí)具有創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造能力的復(fù)合型人才，教育工作也應(yīng)該逐漸從應(yīng)試教育逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樗刭|(zhì)教育和創(chuàng)新性教育。對(duì)于讀者來說，學(xué)習(xí)為目的的閱讀有取證學(xué)習(xí)、學(xué)歷學(xué)習(xí)、職業(yè)學(xué)習(xí)和素質(zhì)學(xué)習(xí)等不同形式，不同的人生階段有不同的學(xué)習(xí)重點(diǎn)，例如學(xué)生階段學(xué)習(xí)以獲取專業(yè)知識(shí)為主，就業(yè)之后熱衷于職業(yè)資格證考試。公共圖書館是獲取參考書籍最好的方式，也是學(xué)習(xí)的理想場所，如何為讀者提供相關(guān)書目，滿足讀者閱讀需求，是公共圖書館工作人員需要考慮的問題。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，圖書館則能夠準(zhǔn)確預(yù)測讀者的書目需求以及社會(huì)職業(yè)知識(shí)發(fā)展方向，該預(yù)測結(jié)果能夠?qū)D書館書目采購、期刊報(bào)紙訂閱起到指導(dǎo)作用，同時(shí)還能夠?yàn)槿耸聞趧?dòng)教育部門提供對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，幫助相關(guān)工作人員提供研究數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘，能夠幫助確定不同行業(yè)、不同年齡、不同學(xué)歷背景讀者的書目差別，了解不同讀者對(duì)圖書的需求程度。分析用戶信息表和借閱歷史表，就能夠制定一個(gè)和實(shí)際情況非常符合的書目決策表，對(duì)公共圖書館優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)有著重要意義。

（二）優(yōu)化公共圖書館信息服務(wù)功能。公共圖書館信息服務(wù)功能有公共公益性信息服務(wù)和產(chǎn)業(yè)公益性信息服務(wù)兩方面內(nèi)容，其中公共公益性信息服務(wù)面向社會(huì)成員，公益性信息服務(wù)面向社會(huì)組織。公共公益性信息服務(wù)是圖書館、文獻(xiàn)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、重要媒體提供的信息服務(wù)，公益性信息服務(wù)是國有企業(yè)、行業(yè)信息機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)提供的壟斷性信息服務(wù)。使用聚類數(shù)據(jù)挖掘方法，能夠?qū)矆D書館信息服務(wù)功能進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。聚類分析使用了動(dòng)態(tài)歸類標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行定量描述，選擇多種不同相似性標(biāo)準(zhǔn)，能夠?qū)?shù)據(jù)劃分為多種不同層次類別，從而多層次文獻(xiàn)聚類。公共圖書館使用聚類方法，無須預(yù)先進(jìn)

行信息分類，可以根據(jù)圖書館的實(shí)際需要，選擇合適的文獻(xiàn)情報(bào)門檻值，符合門檻值要求的信息就化歸為一類，上交給有關(guān)部門進(jìn)行處理，多種不同的問題和門檻值將不同的信息劃分為多個(gè)類別，信息的類聚所有文獻(xiàn)情報(bào)都要參與，從而突破了當(dāng)前情報(bào)分類方法的局限性。

（三）圖書文獻(xiàn)采購管理。公共圖書館地方文獻(xiàn)管理通常都選擇符合館藏地方文獻(xiàn)特點(diǎn)的分類方法，編制科學(xué)合理的館藏地方文獻(xiàn)分類細(xì)則，集中或者分散處理。分散處理方法不區(qū)別地方文獻(xiàn)和非地方文獻(xiàn)，不強(qiáng)調(diào)地方文獻(xiàn)特征，根據(jù)學(xué)科屬性分類，散布在多個(gè)學(xué)科不同的類目中，而集中處理方法首先突出地方特征，將地方文獻(xiàn)集中起來統(tǒng)一使用、管理。近些年，公共圖書館逐漸意識(shí)到自己在地方文化弘揚(yáng)推廣中的重要作用，逐漸加大了對(duì)地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)館藏的建設(shè)與管理力度，但是實(shí)際工作中，仍然會(huì)出現(xiàn)地方文獻(xiàn)書籍采購經(jīng)費(fèi)不足的問題，需要采取一定的策略進(jìn)行取舍。常規(guī)的采購策略是優(yōu)先選擇熱門領(lǐng)域書籍，即便書籍可能并不很重要，而非熱門書訂購則比較困難，這樣的采購策略會(huì)導(dǎo)致熱門書目過多，非熱門書過少，圖書館館藏結(jié)構(gòu)不健康。而數(shù)據(jù)挖掘遺傳算法能夠很好地解決這個(gè)問題，該技術(shù)能夠利用種群進(jìn)化來主動(dòng)尋優(yōu)，根據(jù)不同領(lǐng)域熱度，給出不同的權(quán)重，為采購策略制定提供指導(dǎo)。

三、結(jié)語

公共圖書館是一種社會(huì)化的實(shí)體館藏，在公共圖書館管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠充分利用其數(shù)據(jù)組織分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息深層挖掘功能，為讀者提供更加人性化的閱讀服務(wù)，有利于公共圖書館的進(jìn)一步發(fā)展。

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