2005—2014年我國不利天氣條件下交通事故特征分析

寧貴財(cái)，康彩燕，陳東輝，孫廣林，劉 君，王式功，尚可政，馬敏勁

(1.蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，甘肅 蘭州 730000；2.中國人民解放軍65061部隊(duì)，遼寧 沈陽 110000；3.公安部道路交通安全研究中心，北京 100062；4.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610225)

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2005—2014年我國不利天氣條件下交通事故特征分析

寧貴財(cái)1，康彩燕1，陳東輝2，孫廣林3，劉 君3，王式功4，尚可政1，馬敏勁1

(1.蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，甘肅 蘭州 730000；2.中國人民解放軍65061部隊(duì)，遼寧 沈陽 110000；3.公安部道路交通安全研究中心，北京 100062；4.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610225)

根據(jù)2005—2014年全國不利天氣條件發(fā)生的交通事故起數(shù)、其經(jīng)濟(jì)損失和傷亡人數(shù)及氣象觀測資料研究近10 a我國不利天氣條件下的交通事故特征，結(jié)果表明：(1)不利天氣條件造成的交通事故起數(shù)及受傷人數(shù)雨天>雪天>霧天，造成經(jīng)濟(jì)損失及死亡人數(shù)較多的不利天氣排序?yàn)橛晏?霧天>雪天。平均每起事故造成的經(jīng)濟(jì)損失霧天>雪天>雨天；平均每起事故受傷人數(shù)冰雹天氣>霧天>雪天；平均每起事故死亡人數(shù)霧天>沙塵>冰雹天氣，雨天最少；(2)交通管理和氣象部門聯(lián)合開展全國交通氣象預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，能有效減少雨雪和大風(fēng)等天氣交通事故發(fā)生起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失和傷亡人數(shù)；(3)2008年雪天發(fā)生交通事故起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失和傷亡人數(shù)均出現(xiàn)極端突變?cè)龃?，?dāng)年發(fā)生百年一遇低溫冰凍雨雪極端氣候事件是造成上述突變的關(guān)鍵因素；(4)結(jié)合2005—2014年雨天、雪天、霧天條件下8種不同道路類型交通事故死亡人數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，近10 a來，受雨、雪天氣影響二級(jí)公路交通事故總死亡人數(shù)最多；大霧天氣造成高速公路交通事故死亡人數(shù)最多。

不利天氣；交通事故；極端氣候事件；道路類型

引 言

中國近幾十年經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，交通需求日益增加，交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)建，公路、鐵路、航空、航運(yùn)等運(yùn)輸里程迅速延伸，交通運(yùn)輸能力和效率不斷提高。2005—2014年短短10 a中，公路里程數(shù)由193.05萬km增加至446.39萬km，機(jī)動(dòng)車保有量也由13 039.45萬輛增加至26 350.88萬輛。交通出行和運(yùn)輸變得更加快捷、高效，同時(shí)交通事故危害也日益凸顯，引起各級(jí)政府相關(guān)部門及社會(huì)各界高度重視。2012年7月22日國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)道路交通安全工作的意見》，指出“為適應(yīng)我國道路通車?yán)锍?、機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)藛T數(shù)量、道路交通運(yùn)量持續(xù)大幅度增長的形勢(shì)，進(jìn)一步加強(qiáng)道路交通安全工作”；2014年11月3日國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于實(shí)施公路安全生命防護(hù)工程的意見》?？梢姡方煌ò踩殉蔀檎凸娮铌P(guān)心的重要問題之一，與之相應(yīng)的科學(xué)研究也迫在眉睫。

已有研究表明，雖然影響交通安全的因素很多，但主要分為客觀和主觀因素。其中客觀因素包括交通環(huán)境、道路設(shè)施、交通設(shè)備狀況、天氣氣候條件等，主觀因素包括人為駕駛、交通管理等多方面的原因[1]。不利氣象條件成為誘發(fā)交通事故的主要客觀因素之一，交通運(yùn)行安全和高效管理需求對(duì)氣象條件的敏感性和依賴性日趨增大[2-4]。國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)雨、雪、路面結(jié)冰、霧、大風(fēng)和高溫是影響公路交通安全的主要不利氣象條件[5-10]。不利氣象條件主要通過影響道路摩擦系數(shù)、行車視距等相關(guān)交通安全參數(shù)進(jìn)而誘發(fā)交通事故。如Harold等[11]研究發(fā)現(xiàn)雨天的交通事故率比晴天高出2～3倍，并且長時(shí)間晴天之后的雨天引發(fā)的事故率更高；雪天發(fā)生的車輛碰撞、刮擦事故是晴朗天氣的14倍[12]；El-Basyouny等[13]研究表明日降雪量和日降水量與車輛碰撞事故具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，短時(shí)強(qiáng)降水導(dǎo)致能見度驟降，容易引發(fā)交通事故[14-15]；Baker等[16]研究大風(fēng)對(duì)交通事故影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，英國風(fēng)暴天氣將近50%的交通事故均為翻車事件，并且高卡車風(fēng)險(xiǎn)最高。此外，不利天氣條件除了影響當(dāng)?shù)氐缆窏l件，還會(huì)影響駕駛行為[17]。如大霧天氣通過降低能見度、引起駕駛員心理緊張以及降低路面附著系數(shù)導(dǎo)致高速公路封閉、車輛追尾事件頻發(fā)[18-21]；霧天交通事故以追尾和正面相撞類型為主，受傷程度嚴(yán)重[22]；尤其濃霧天氣，其形成機(jī)理更加復(fù)雜，對(duì)交通行駛安全危害更加嚴(yán)重[23-26]。高溫天氣不僅容易對(duì)路面、路基具有不良影響，也對(duì)人的生理、心理造成不良影響，促使司機(jī)或行人的機(jī)敏度和判斷力下降，從而釀成交通事故[27-30]。

目前關(guān)于不利氣象條件與交通事故關(guān)系的研究較多[31-34]，對(duì)于極端氣候事件與交通事故的關(guān)系探討甚少，然而，極端氣候事件增多將導(dǎo)致交通事故高發(fā)，Bergel-Hayat等[35]研究發(fā)現(xiàn)每月平均溫度上升1 ℃將會(huì)導(dǎo)致當(dāng)月交通事故受傷人數(shù)增加1%～2%；全球氣候正處于增暖趨勢(shì)，極端氣候事件逐漸增多[36-38]，迫切需求極端氣候事件對(duì)交通事故影響的相關(guān)研究。國內(nèi)關(guān)于不利氣象條件對(duì)交通事故的影響研究，大多分析單一不利氣象條件與交通事故的關(guān)系，而中國地域遼闊，地處20°N—50°N之間，涵蓋濕潤區(qū)、半濕潤區(qū)、干旱半干旱區(qū)、干旱區(qū)，氣候地域差異大，誘發(fā)交通事故的不利天氣條件種類繁多；另外，國務(wù)院發(fā)文重點(diǎn)指出“要積極推進(jìn)公路災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)和預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，提高對(duì)暴雨、濃霧、團(tuán)霧、冰雪等惡劣天氣的防范應(yīng)對(duì)能力”；因此，加強(qiáng)不同類型的不利氣象條件與交通事故關(guān)系研究勢(shì)在必行。

本文首先分析雨、雪、霧、沙塵、大風(fēng)和冰雹等不利氣象條件與我國近10 a交通事故起數(shù)及受傷人數(shù)和死亡人數(shù)的關(guān)系，并探究其經(jīng)濟(jì)損失；其次，結(jié)合相應(yīng)的氣候背景，探討極端氣候事件發(fā)生時(shí)交通事故的突變特征；最后，利用2005—2014年雨、雪、霧天氣不同類型道路交通事故死亡人數(shù)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析雨、雪、霧天氣不同類型道路交通事故特征，同時(shí)分析交通管理部門(以下簡稱交管)與氣象部門聯(lián)合開展全國交通氣象預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)后取得的成果和不足，以期為交管和氣象部門針對(duì)不同天氣、不同類型道路以及極端天氣氣候事件發(fā)生時(shí)，及時(shí)開展科學(xué)交通管制、事故預(yù)防和應(yīng)急響應(yīng)方案的制定提供參考，最大限度地降低和減少交通事故的發(fā)生，提高交通安全和效益。

1 資 料

2005—2014年全國不利天氣條件下的交通事故起數(shù)、交通事故經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)、交通事故受傷人數(shù)、交通事故死亡人數(shù)及雨、雪、霧天氣條件下8種不同道路類型交通事故死亡人數(shù)均為公安部道路交通安全研究中心提供的經(jīng)過處理和質(zhì)量控制后的數(shù)據(jù)。

2005—2013年全國平均降雪日數(shù)、全國沙塵出現(xiàn)總次數(shù)、全國縣(市)冰雹發(fā)生的次數(shù)、全國平均霧日數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及2008年我國歷史罕見低溫雨雪冰凍災(zāi)害氣候概況數(shù)據(jù)均來自中國氣象局編寫的《中國氣象災(zāi)害年鑒》。

2 不利天氣條件下的交通事故特征

2.1 交通事故發(fā)生起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失

由表1可知，2005—2014年全國雨、雪、霧、大風(fēng)、沙塵和冰雹6種不利氣象條件下發(fā)生的交通事故共有287 783起，其中降雨天出現(xiàn)的交通事故起數(shù)占總交通事故的86.5%；降雪天發(fā)生的交通事故起數(shù)占6.93%，位居誘發(fā)交通事故的不利天氣條件第二位；霧天出現(xiàn)的交通事故起數(shù)占5.82%；大風(fēng)、沙塵和冰雹天氣分別占0.58%、0.17%和0.01%。另外，由雨、雪、霧、大風(fēng)和沙塵5種不利天氣造成的交通事故經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)為183 072.31萬元，其中因降雨天交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失占總交通事故經(jīng)濟(jì)損失的77.8%，平均每起交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失為5 721.85元；霧天交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失占12.78%，平均每起交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失為13 971.40元，是降雨天的2.4倍；雪天出現(xiàn)交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失占8.82%，平均每起交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失為8 100.11元，位居單起交通事故造成經(jīng)濟(jì)損失的第二位；大風(fēng)和沙塵天氣交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失較輕，分別占0.48%和0.12%。

表1 2005—2014年不利天氣條件交通事故起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失

由圖1可知，2005—2014年雨天、雪天、霧天和大風(fēng)天發(fā)生的交通事故起數(shù)和造成的經(jīng)濟(jì)損失均有減弱趨勢(shì)。2006年與2005年相比，不利天氣條件發(fā)生交通事故的起數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失均大幅度降低，其中雨天交通事故起數(shù)降低11 596起，經(jīng)濟(jì)損失減少8 976.68萬元；雪天交通事故起數(shù)降低1 963起，經(jīng)濟(jì)損失減少1 309.56萬元。此外，2007年雨天、雪天和大風(fēng)天發(fā)生交通事故的起數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失相比于2006年也均有大幅度降低。2006年3月17日交通運(yùn)輸部與氣象部門開始聯(lián)合發(fā)布全國交通氣象預(yù)報(bào)，2007年1月19日公安部和中國氣象局又聯(lián)合下發(fā)“關(guān)于建立道路交通安全氣象信息交換和發(fā)布制度的通知”，2006、2007年不利天氣條件下交通事故減少與聯(lián)合加強(qiáng)道路交通安全保障工作有關(guān)。根據(jù)2013—2014年河北省霧天高速公路通行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表明，京滬、黃石高速通行氣象預(yù)警級(jí)別準(zhǔn)確率分別為84%、75.9%，霧天高速公路通行預(yù)警指標(biāo)體系是河北省交通氣象服務(wù)及防災(zāi)減災(zāi)的重要依據(jù)[39]。

2008年雨天、霧天、大風(fēng)和沙塵天氣的交通事故起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失與2007年相比均呈下降趨勢(shì)，但雪天卻呈現(xiàn)大幅度上升，2008年雪天發(fā)生的交通事故起數(shù)比2007年增加1 226起，比2009年多973起，是2007—2014年間雪天發(fā)生交通事故起數(shù)最多的年份。2008年雪天交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失為2007年的2倍，比2009年多804.93萬元。2008年是2007—2014年雪天交通事故經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的一年，這與2008年的極端氣候事件密切相關(guān)。

2008年受熱帶太平洋海溫和大氣異常狀況影響，形成了一次強(qiáng)拉尼娜事件，導(dǎo)致我國南方地區(qū)出現(xiàn)了百年一遇的低溫冰凍雨雪災(zāi)害[40-43]。我國南方地區(qū)2008年1月10日—2月2日期間連續(xù)經(jīng)歷4次低溫雨雪冰凍天氣過程，涉及全國將近2/3的省份(直轄市、自治區(qū))，西北中東部、華北西部、黃淮西北、長江中下游地區(qū)、西南東部等地區(qū)均出現(xiàn)5～20 d氣溫低于1 ℃的冰凍日且伴有降水，期間降溫幅度大、氣溫異常偏低、降雪量異常偏多。其中安徽、貴州、湖北、湖南和江西5省溫度連續(xù)低于1 ℃的低溫日數(shù)多達(dá)19 d，較常年同期5 d偏多近3倍，是自1951年以來低溫冰凍災(zāi)害性最強(qiáng)的一年[44]。因此，2008年發(fā)生的百年一遇低溫冰凍雨雪極端氣候事件是造成上述突變的關(guān)鍵因素。

2.2 交通事故受傷和死亡人數(shù)特征

分析表2可知，2005—2014年雨天、雪天、霧天、大風(fēng)、沙塵和冰雹天氣條件下交通事故受傷人數(shù)高達(dá)344 690人。其中雨天最多，交通事故受傷人數(shù)占總受傷人數(shù)的86.38%；其次是雪天，交通事故受傷人數(shù)占6.99%；霧天交通事故受傷人數(shù)占總受傷人數(shù)的5.95%，位于第3位。不利天氣條件下，平均單起事故受傷人數(shù)最多的是冰雹天氣，其次是霧天、雪天。

另外，2005—2014年雨天、雪天、霧天、大風(fēng)、沙塵和冰雹天氣交通事故死亡人數(shù)高達(dá)82 064人。其中雨天交通事故死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的81.86%；其次是霧天，占9.57%；雪天僅次于霧天，占7.55%。不利天氣條件下，平均單起事故死亡人數(shù)最多的是霧天，其次是沙塵天氣、冰雹天氣，平均每起事故導(dǎo)致死亡人數(shù)最少的是雨天。

圖2為2005—2014年不利天氣條件下交通事故受傷人數(shù)及其死亡人數(shù)分布?？梢钥闯觯l(fā)生極端低溫冰雪災(zāi)害事件的2008年外，雨天、雪天、霧天、沙塵和大風(fēng)天氣的交通事故受傷人數(shù)和死亡人數(shù)總體呈減少趨勢(shì)。2006、2007年除局地性很強(qiáng)的冰雹、霧和沙塵天氣外，因雨雪和大風(fēng)天氣發(fā)生交通事故導(dǎo)致的受傷人數(shù)和死亡人數(shù)與2005年相比均有大幅度下降。2006年與2005年相比，雨天交通事故受傷人數(shù)減少9 352人，死亡人數(shù)減少1 894人；雪天交通事故受傷人數(shù)減少1 260人，死亡人數(shù)減少196人。這與2006年3月交通運(yùn)輸部和氣象部門首次聯(lián)合發(fā)布交通氣象預(yù)報(bào)、2007年1月公安部和中國氣象局聯(lián)合開展加強(qiáng)道路交通安全保障工作有關(guān)。結(jié)合不利天氣條件交通事故發(fā)生起數(shù)及其經(jīng)濟(jì)損失特征，氣象部門同交管部門的協(xié)作大大降低了雨天、雪天和大風(fēng)天氣的交通事故起數(shù)，并且造成的經(jīng)濟(jì)損失及其傷亡人數(shù)也呈現(xiàn)大幅度減少趨勢(shì)，但是霧天、沙塵和冰雹天氣的作用不顯著。這是由于霧、沙塵、冰雹天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低于雨天、雪天和大風(fēng)的緣故。因此，迫切需要提高霧、沙塵、冰雹等災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)效果；同時(shí)，也要大力加強(qiáng)霧、沙塵和冰雹等災(zāi)害性天氣對(duì)交通事故影響機(jī)理的研究，提高交通應(yīng)對(duì)災(zāi)害性天氣的綜合管理水平和應(yīng)急處置能力。對(duì)于雨天、雪天和大風(fēng)天氣，則需要重點(diǎn)加強(qiáng)該類天氣條件出現(xiàn)時(shí)交通管制、危險(xiǎn)防護(hù)等相關(guān)研究，減少交通事故的發(fā)生。2008年雪天交通事故造成的受傷和死亡人數(shù)比2007年有大幅增長，并且是2007—2014年受傷人數(shù)最多的一年，這與2008年百年一遇低溫冰凍雨雪極端氣候事件密切相關(guān)。

圖1 2005—2014年不利天氣條件交通事故起數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失變化

雨天雪天霧天大風(fēng)沙塵冰雹單一天氣事故總受傷人數(shù)2977372409720497176553757占總受傷人數(shù)比例/%86．386．995．950．510．160．02平均單起事故受傷人數(shù)1．201．211．221．071．111．33排名432651單一天氣事故總死亡人數(shù)671746198785459922019占總死亡人數(shù)比例/%81．867．559．570．730．270．02平均單起事故死亡人數(shù)0．2700．3110．4690．3640．4550．442排名651423

圖 2 2005—2014年不利天氣條件交通事故受傷人數(shù)和死亡人數(shù)變化

3 雨、雪、霧天氣條件下不同道路類型交通事故特征

3.1 雨天不同道路類型交通事故特征

圖3為2005—2014年雨天高速公路、一級(jí)公路、二級(jí)公路、三級(jí)公路、四級(jí)公路、等外公路、城市快速路和一般城市道路等8種道路類型交通事故死亡人數(shù)分布。由圖3可知，近10 a雨天每年都是二級(jí)公路交通事故死亡人數(shù)最多(高達(dá)18 268人)，其次是一般城市道路，接下來依次為三級(jí)公路、高速公路、一級(jí)公路、四級(jí)公路、等外公路和城市快速路。分析年際變化可知，除一般城市道路和高速公路外，其它道路類型雨天交通事故死亡人數(shù)近10 a呈下降趨勢(shì)；2007—2012年高速公路雨天交通事故死亡人數(shù)呈上升趨勢(shì)，從2007年的586人上升到2012年的898人；一般城市道路(除2012年外)年變化波動(dòng)較小，2012年一般城市道路交通事故死亡人數(shù)比2011年的1 087人增加307人，2013年又降到1 119人；城市快速路交通事故死亡人數(shù)2010—2014年連續(xù)5 a呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)，由2010年的303人降低至2014年的128人。

圖3 2005—2014年雨天不同道路類型交通事故死亡人數(shù)分布

3.2 雪天、霧天不同道路類型交通事故特征

圖4為2005—2014年雪天及霧天高速公路、一級(jí)公路、二級(jí)公路、三級(jí)公路、四級(jí)公路、等外公路、城市快速路和一般城市道路等8種類型道路交通事故死亡人數(shù)分布?？梢钥闯觯?0 a，雪天二級(jí)公路交通事故總死亡人數(shù)最多(高達(dá)1 092人)，其次是三級(jí)公路、高速公路、一般城市道路、一級(jí)公路、四級(jí)公路、等外公路、城市快速路。2005—2011年每年交通事故死亡人數(shù)最多的為二級(jí)公路；2012—2014年，每年交通事故死亡人數(shù)最多的道路類型為高速公路。2005—2014年一級(jí)公路、二級(jí)公路、三級(jí)公路、等外公路、城市快速路和一般城市道路交通事故死亡人數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而高速公路和四級(jí)公路交通事故死亡人數(shù)呈上升趨勢(shì)，高速公路2010年交通事故死亡人數(shù)最多為157人，2007年最少為43人。

圖4 2005—2014年雪天、霧天不同道路類型交通事故死亡人數(shù)分布

近10 a來，霧天交通事故總死亡人數(shù)最多的為高速公路(高達(dá)2 937人)，其次是二級(jí)公路，接下來依次為三級(jí)公路、一級(jí)公路、一般城市道路、四級(jí)公路、等外公路和城市快速路。2005—2014年間，高速公路、一級(jí)公路、二級(jí)公路、三級(jí)公路、四級(jí)公路、等外公路和城市快速路交通事故死亡人數(shù)均呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，但一般城市道路交通事故死亡人數(shù)卻出現(xiàn)較大波動(dòng)，2013年達(dá)到58人，與2012年的29人相比，增加了一倍。

4 結(jié) 論

(1)雨天出現(xiàn)的交通事故起數(shù)最多高達(dá)248 939起，雪天為19 932起，霧天為16 742起；造成的經(jīng)濟(jì)損失雨天最多高達(dá)142 439.19萬元，霧天為23 390.91萬元，雪天為16 145.14萬元。平均每起事故造成的經(jīng)濟(jì)損失霧天最多，高達(dá)13 971.40元，雪天次之為8 100.11元，雨天為5 721.85元；平均每起事故受傷人數(shù)最多的是冰雹天氣，高達(dá)1.33人/起，其次是霧天(1.22人/起)、雪天(1.21人/起)；平均每起事故死亡人數(shù)位于前3的分別是霧天(0.469人/起)、沙塵(0.455人/起)和冰雹天氣(0.442人/起)，雨天最少(0.27人/起)。

(2)交管部門與氣象部門聯(lián)合開展全國交通氣象預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)有效降低了雨天、雪天和大風(fēng)天氣交通事故發(fā)生起數(shù)及其造成的經(jīng)濟(jì)損失和傷亡人數(shù)。2006年與2005年相比，雨天交通事故起數(shù)降低11 596起，經(jīng)濟(jì)損失減少8 976.68萬元，受傷人數(shù)減少9 352人，死亡人數(shù)減少1 894人；其中雪天交通事故起數(shù)降低1 963起，經(jīng)濟(jì)損失減少1 309.56萬元，受傷人數(shù)減少1 260人，死亡人數(shù)減少196人；但是對(duì)于霧天、沙塵和冰雹天氣效果不顯著，迫切需要提高這3類天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

(3)2008年雪天發(fā)生的交通事故起數(shù)為2 385起，比2007年增加1 226起，比2009年多973起，2008年是2007—2014年間雪天發(fā)生交通事故起數(shù)最多且經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的年份，造成的經(jīng)濟(jì)損失為1 902.76萬元，是2007年雪天交通事故經(jīng)濟(jì)損失的2倍。2008年發(fā)生的百年一遇低溫冰凍雨雪極端氣候事件是造成上述突變的關(guān)鍵因素。

(4)雨雪天氣，二級(jí)公路近10 a交通事故總死亡人數(shù)最多，分別高達(dá)18 268人和1 092人；除一般城市道路和高速公路外，其它類型道路雨天交通事故死亡人數(shù)近10 a呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2005—2011年，雪天每年交通事故死亡人數(shù)最多的均為二級(jí)公路，而2012—2014年為高速公路最多；近10 a來，霧天交通事故總死亡人數(shù)最多的為高速公路(高達(dá)2 937人)，除一般城市道路外，其它7種道路類型霧天交通事故死亡人數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)。

交通是現(xiàn)代生活的命脈，惡劣天氣會(huì)造成不良的路面交通狀況，影響車輛的正常駕駛，造成翻車或碰撞等交通事故。通過分析近10 a不利天氣條件下交通事故起數(shù)及其造成的經(jīng)濟(jì)損失和傷亡人數(shù)數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)氣候背景，綜合考慮交管和氣象部門相關(guān)協(xié)作政策及措施，探討了不利氣象條件及極端氣候事件下的交通事故特征，重點(diǎn)探究了雨、雪、霧天氣條件下8種不同道路類型的事故特征，以期為交管部門針對(duì)不同天氣、不同道路類型進(jìn)行科學(xué)交通管制、事故預(yù)防等提供參考依據(jù)。

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Analysis of Characteristics of Traffic Accidents Under Adverse Weather Conditions in China During 2005-2014

NING Guicai1, KANG Caiyan1, CHEN Donghui2, SUN Guanglin3,LIU Jun3, WANG Shigong4, SHANG Kezheng1, MA Minjing1

(1.CollegeofAtmosphericSciences,LanzhouUniversity,KeyLaboratoryofAridClimaticChangeandReducingDisasterofGansuProvince,Lanzhou730000,China; 2.Unitof65061ofChinesePeople’sLiberationArmy,Shenyang110000,China; 3.RoadTrafficSafetyResearchCenteroftheMinistryofPublicSecurity,Beijing100062,China;4.CollegeofAtmosphericSciences,ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu610225,China)

Through analysis of the number of traffic accidents, the economic losses of traffic accident, the injured number, the deaths number due to traffic accidents under adverse weather conditions and the meteorological observations from 2005 to 2014, the results are as follows: (1)The number of traffic accidents and the injured occurring on rainy days was most, second for snowy days and third for foggy days. The economic losses and the deaths due to traffic accidents happened on rainy day were largest, second for foggy days and third for snowy days. The average economic losses for each accident were largest on foggy days, then for snowy days and rainy days, the average injured due to traffic accidents was most on hail days, then for foggy days and snowy days, the average deaths number due to traffic accidents was most on foggy days, then for sand days and hail days. (2) Considering the related cooperation policy between the traffic administration and the meteorological department, the number of traffic accidents and their economic losses, the injured and the deaths number were reduced effectively on rainy days, snowy days and windy days. (3) Due to the unprecedented disasters of low temperature, persistent rain, snow and ice storms in 2008, the number of traffic accidents and their economic losses, the injured and the deaths number increased obviously on snowy days in this year. (4)Through analysis of the traffic death toll on eight types of road under rainy days, snowy days and foggy days from 2005 to 2014, the largest traffic death toll in recent ten years happened on the secondary roads under rainy days or snowy days, but under foggy days, the traffic death toll was most on the highway.

adverse weather; traffic accident; extreme climate event; road type

10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-05-0753

2016-07-01；改回日期：2016-09-17

國家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)交通安全與健康出行氣象保障服務(wù)專項(xiàng)課題(2016NCMIZX09)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“全球變化及應(yīng)對(duì)”重點(diǎn)專項(xiàng)(2016YFA0602004)、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41205008、41575138、41275070)和蘭州大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 (lzujbky-2015-6)共同資助

寧貴財(cái)(1989-)，男，江西上饒人，博士研究生，研究方向?yàn)榻煌庀蠛涂諝赓|(zhì)量數(shù)值模擬. E-mail:ninggc09@lzu.edu.cn

王式功(1955-)，男，山東安丘人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻煌庀?、空氣污染和預(yù)報(bào)技術(shù).E-mail:wangsg@lzu.edu.cn

1006-7639(2016)-05-0753-10 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-05-0753

P49

A

寧貴財(cái)，康彩燕，陳東輝，等.2005—2014年我國不利天氣條件下交通事故特征分析[J].干旱氣象，2016，34(5)：753-762, [NING Guicai, KANG Caiyan, CHEN Donghui, et al. Analysis of Characteristics of Traffic Accidents Under Adverse Weather Conditions in China During 2005-2014[J]. Journal of Arid Meteorology, 2016, 34(5):753-762],