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    基于Biharmonic樣條插值的GPS高程擬合

    2016-11-24 01:05:29陳向陽
    關(guān)鍵詞:模型

    陳向陽

    (南通職業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院,江蘇 南通 226007)

    俞世煒

    (中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院,北京 100083)

    趙國梁

    (西安科技大學(xué)測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710000)

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    基于Biharmonic樣條插值的GPS高程擬合

    陳向陽

    (南通職業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院,江蘇 南通 226007)

    俞世煒

    (中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院,北京 100083)

    趙國梁

    (西安科技大學(xué)測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710000)

    介紹了GPS高程擬合原理和傳統(tǒng)GPS高程擬合模型,提出了基于Biharmonic樣條插值原理的GPS高程擬合模型。以實測GPS水準(zhǔn)網(wǎng)為算例,使用Biharmonic樣條插值擬合模型、多項式曲面擬合模型和加權(quán)平均插值擬合進(jìn)行擬合分析,分別從內(nèi)外精度上驗證Biharmonic模型在GPS高程擬合方面的可靠性和可行性,并將其分析結(jié)果與常用的擬合模型進(jìn)行比較,得出Biharmonic模型在GPS高程擬合中的可靠性。

    GPS高程擬合;多項式曲面擬合;加權(quán)平均插值擬合;Biharmonic樣條插值;擬合模型

    水準(zhǔn)測量是大地測量以及工程測量范圍內(nèi)不可缺少的一項任務(wù),我國目前使用水準(zhǔn)儀器測得的高程都是正常高系統(tǒng),與GPS觀測技術(shù)獲得的大地高系統(tǒng)不一致,所以大地高轉(zhuǎn)換為正常高系統(tǒng)是一個非常重要的任務(wù)[1]。目前,大地高轉(zhuǎn)換為正常高有很多方法,其中理論性、邏輯性最好的方法是在地球重力場模型中利用觀測到的高精度GPS數(shù)據(jù)、重力觀測數(shù)據(jù)和DTM數(shù)據(jù)精化區(qū)域似大地水準(zhǔn)面。但在小范圍內(nèi),不具備重力資料情況下,GPS高程擬合模型仍然是一般單位進(jìn)行GPS高程轉(zhuǎn)換首選方案。

    下面,筆者在傳統(tǒng)GPS高程擬合思想基礎(chǔ)上,應(yīng)用新的擬合模型來解決GPS高程與正常高的轉(zhuǎn)換,并提出基于Biharmonic樣條插值擬合模型。

    1 高程數(shù)據(jù)擬合原理

    圖1 不同高程系統(tǒng)之間的關(guān)系

    在不同高程系統(tǒng)中,其水準(zhǔn)基準(zhǔn)面不同,導(dǎo)致在不同高程系統(tǒng)下的高程數(shù)據(jù)不能直接引用,所以需進(jìn)行高程數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。不同高程系統(tǒng)之間轉(zhuǎn)換關(guān)系[2]如圖1所示。

    圖1中的高程關(guān)系可用式(1)表達(dá):

    Hr=H-ξ

    (1)

    式中,H表示大地;Hr表示正常高;ξ表示高程異常,代表似大地水準(zhǔn)面到橢球面距離。

    通過式(1)可以得出,如果已知高程異常值ξ,就可實現(xiàn)GPS高程轉(zhuǎn)化為正常高。

    目前,確定高程異常有多種方法,但生產(chǎn)實際中廣泛采用 GPS高程擬合法求解高程異常。其基本思想是在生產(chǎn)實踐中通過對 GPS控制點進(jìn)行水準(zhǔn)聯(lián)測,對聯(lián)測數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析求取出高程異常值,根據(jù)這些聯(lián)測點來解算整個測區(qū)的似大地水準(zhǔn)面,從而將GPS點的大地高轉(zhuǎn)換為正常高[3]。

    2 基于Biharmonic樣條曲面插值原理

    高程擬合根據(jù)原理不同主要分為2大類,即函數(shù)模型逼近和統(tǒng)計模型逼近。目前,常用函數(shù)模型有多項式擬合法、曲面內(nèi)插逼近法、多面函數(shù)法等;關(guān)于函數(shù)逼近模型有很多文獻(xiàn)做過論述[3~5]。統(tǒng)計模型常用方法有加權(quán)平均法、Kriging(克里格)逼近法以及擬合推估法(配置法)。筆者在后面數(shù)據(jù)處理部分會用常用傳統(tǒng)擬合模型和基于Biharmonic樣條插值GPS高程擬合作比較。

    常見曲面插值技術(shù)主要有雙三次樣條插值和B樣條插值等,這些插值技術(shù)多有一定局限性,對數(shù)據(jù)要求較高,控制點要均勻分布于網(wǎng)格,模型分析計算量較大。而筆者提出的基于Biharmonic樣條曲面插值的方法,不僅整體平滑度好,而且局部性能也有較大的提升。還有一個原因就是基于Biharmonic樣條插值方法對控制點數(shù)量和分布要求不是很高[6]。用于GPS高程插值擬合時,可以方便地通過已知高程異常值來平滑插值出整個區(qū)域內(nèi)高程異常值。

    Biharmonic樣條插值函數(shù)可以對散亂分布的2維數(shù)據(jù)進(jìn)行曲面插值。插值所產(chǎn)生的曲面是以各點對應(yīng)數(shù)據(jù)為中心的Green函數(shù)線性組合。該方法即可利用各點數(shù)值產(chǎn)生插值曲面,也可以斜率產(chǎn)生插值曲面。只要插值曲面滿足Biharmonic方程,所插值產(chǎn)生的曲面就具有最小曲率的特點。對于Biharmonic方程在不同維空間中的解即不同維的Green函數(shù)。

    設(shè)m維度空間中有散亂分布的N個控制點pi(i=1~N),對Biharmonic樣條的m維度插值問題可簡化為對方程組(2)的求解:

    (2)

    滿足式(2)的通解為:

    (3)

    系數(shù)aj滿足線性方程組(4):

    (4)

    式中, φm(P)為m維Green函數(shù)。m維Green函數(shù)表達(dá)式如表1所示。

    3 基于Biharmonic樣條插值原理的GPS高程擬合與算法實現(xiàn)

    表1 m維度的Green函數(shù)

    根據(jù)Bilharmonic樣條插值原理的GPS高程插值擬合算法可以對散亂分布數(shù)據(jù)點進(jìn)行插值擬合,這些數(shù)據(jù)點為控制點或稱之為樣本點(已知點),而網(wǎng)格上的其他點稱為待插值點或者非控制點。這樣曲面插值原理理解為,在控制點已知的前提條件下,插值產(chǎn)生大量其他點處的值,用插值方法對曲面進(jìn)行擬合處理[7]?;贐ilharmonic曲面插值算法描述如下:

    控制點之間距離的復(fù)矩陣D為:

    D=X+iY

    (5)

    式中,X、Y分別為已知點坐標(biāo)列向量。

    根據(jù)式(6)重新計算D:

    D=D-DT

    (6)

    并將D矩陣對角線元素賦值為1。

    插值權(quán)重向量W為:

    W=G-1×ZT(Z為高程向量)

    (7)

    式(7)中G可按下式計算獲得:

    G=D2×(log(D)-1)

    (8)

    并將G矩陣對角線元素賦值為0。

    再根據(jù)m維Green函數(shù)求得GREEN矩陣:

    GREEN=DE2×(log(DE)-1)

    (9)

    最后根據(jù)式(10)插值出非控制點高程異常值:

    ξ=GREEN×W

    (10)

    4 數(shù)據(jù)分析

    GPS高程擬合精度主要由擬合點密度、點位分布情況以及擬合模型選取決定[8]。筆者所使用數(shù)據(jù)是某地72個點E級GPS靜態(tài)觀測數(shù)據(jù),并聯(lián)測了四等水準(zhǔn)測量,與真實的水準(zhǔn)高程數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。

    為了體現(xiàn)Biharmonic樣條模型的高精度性、高可靠性和普適性,試驗采用多組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,既可證明Biharmonic樣條模型本身具有較高的擬合效果,也可體現(xiàn)不同控制點數(shù)量情況下Biharmonic樣條模型依然具有很好的實用效果。筆者以以下2組試驗為例進(jìn)行分析。

    4.1 多控制點擬合分析

    試驗1中3種模型均選用相同的26個控制點進(jìn)行擬合計算,其余46個點作為檢核點;試驗點位分布如圖2所示。

    圖2 點位分布

    圖3~圖5分別是利用多項式曲面擬合、加權(quán)平均插值擬合和Bilharmonic樣條插值擬合這3種不同擬合模型得到的結(jié)果,圖6是Bilharmonic樣條插值擬合產(chǎn)生的殘差圖。

    圖3 多項式曲面擬合結(jié)果

    圖4 加權(quán)平均插值擬合結(jié)果

    表2為部分檢核點殘差統(tǒng)計,表3為表2的統(tǒng)計分析。從表3可以得出,Bilharmonic樣條插值擬合能夠很好逼近真實值;多項式曲面擬合是基于最小二乘原理的曲面擬合,對于給定的擬合函數(shù)會產(chǎn)生一定的擬合曲面,所以擬合出的曲面不能很好的逼近真實值;加權(quán)平均插值擬合在控制點處的擬合點與真實值有較小偏差,總體擬合結(jié)果可行性和可靠性較好。Bilharmonic樣條插值擬合不僅可以實現(xiàn)在控制點處的擬合點與真實值保持一致,而且總體擬合結(jié)果能夠達(dá)到很好精度。

    圖5 Bilharmonic樣條插值擬合結(jié)果

    圖6 Bilharmonic樣條插值擬合殘差

    點號殘差/m多項式曲面擬合加權(quán)平均插值擬合Bilharmonic樣條插值擬合BYI015-0011-00030007BYI016-0040-0001-0032BYI017-0025-0011-0009BYI018-000700040003BYI020000000050002BYI0400012-00030001BYI041-000300010008BYI04300190009-0001BYI045-000700080001BYI046-00010006-0006BYI049-00050007-0001BYI051-000100010010BYI052-0003-0005-0014BYI0530000-0006-0003BYI0550001-0005-0002BYI056-0005-0006-0003

    表3 3種擬合模型的殘差統(tǒng)計

    圖7是各擬合模型在檢核點處的殘差分布情況,從圖7中可以看出多項式曲面擬合(六參數(shù))在檢核點處出現(xiàn)了殘差的最大與最小,總體上也很不穩(wěn)定;而加權(quán)平均插值擬合(線性)較多項式曲面擬合(六參數(shù))而言穩(wěn)定性有所提高,但是在某些檢核點處依然殘差較大;Bilharmonic樣條插值擬合在各個檢核點處具有更高的穩(wěn)定性,沒有出現(xiàn)殘差的突變,較其他2種擬合方法更加有效。

    圖7 各擬合模型在檢核點處的殘差

    4.2 低密度控制點擬合分析

    為了避免引入變量,更好的說明Bilharmonic樣條模型的優(yōu)越性,試驗2總體依然使用該地區(qū)的72個E級點進(jìn)行分析。3種模型均選用相同的13個控制點進(jìn)行擬合計算,其余的59個點的真實高程作為檢核。

    3種模型在選用相同的13個控制點進(jìn)行擬合計算之后,將59個檢核點與實測值進(jìn)行對比,殘差統(tǒng)計如表4所示。從表4可以得出,Bilharmonic樣條插值擬合較另外2種模型具有較高的擬合精度。

    表4 3種擬合模型的殘差統(tǒng)計

    5 結(jié)語

    GPS水準(zhǔn)模型在很大程度上決定擬合精度高低,采用不同模型,對于GPS水準(zhǔn)擬合情況產(chǎn)生不同影響,模型選取對GPS水準(zhǔn)擬合來說是關(guān)鍵問題[8,9]。筆者通過對比3種模型在GPS高程擬合中的精度,從結(jié)果可看出Bilharmonic插值擬合模型具有較好的適應(yīng)性和較高的精確度,在GPS高程擬合中用于工程實踐具有較高的可行性與可靠性。

    [1]徐紹銓,張華海,楊志強,等. GPS 測量原理及應(yīng)用[M].武漢: 武漢大學(xué)出版社, 2005.

    [2] 高偉,徐紹銓.GPS高程分區(qū)擬合轉(zhuǎn)換正常高的研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,29(10):908~911.

    [3] 張小紅,程世來,許曉東.基于Kriging統(tǒng)計的GPS高程擬合方法研究[J].大地測量與地球動力學(xué),2007, 27 (2):47~51.

    [4] 何美琳,文鴻雁,潘元進(jìn),等.GPS高程擬合的方法比較[J].測繪科學(xué),2013,38(3):63~65.

    [5] 王殊偉,陳正陽.基于移動曲面模型的GPS高程擬合[J].海洋測繪,2005,25(5):13~14.

    [6] 吳吉賢, 杜海燕. 基于遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在GPS高程擬合中的應(yīng)用研究[J]. 工程勘察, 2014, 42(3):73~78.

    [7] 李景衛(wèi),高建.GPS高程擬合中多面函數(shù)及二次曲面函數(shù)的比較與分析[J].山東冶金,2006,28(3):42~43.

    [8] 王亞濤,董蘭芳,倪奎.基于Bilharmonic樣條插值的圖像漸變算法及實現(xiàn)[J].中國圖像圖形學(xué)報,2007,12(12):2189~2194.

    [9] 劉俊領(lǐng),劉海生,王衍靈,等. GPS高程擬合方法研究[J].測繪與空間地理信息,2009,32(1):143~147.

    [編輯] 張濤

    2016-05-27

    國家自然科學(xué)基金項目(40572155);江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項目(PPZY2015B183);江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2015年度立項課題(2015-R-44740);2016年江蘇省大學(xué)生實踐創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目。

    陳向陽(1975-),男,碩士,講師,現(xiàn)主要從事測繪工程及數(shù)據(jù)處理方面的研究工作;E-mail:ntvccxy@126.com。

    P228.4

    A

    1673-1409(2016)25-0001-07

    [引著格式]陳向陽,俞世煒,趙國梁.基于Biharmonic樣條插值的GPS高程擬合[J].長江大學(xué)學(xué)報(自科版),2016,13(25):1~7.

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