郭新送,丁方軍,宋付朋,陳士更,葛雨明
(1 土肥資源高效利用國家工程實驗室,山東泰安 271018;2 山東農業(yè)大學資源與環(huán)境學院,山東泰安 271018;3 山東省腐植酸高效利用工程技術研究中心,山東農大肥業(yè)科技有限公司,山東泰安 271000)
質量指數表征模擬降雨下土壤坡面養(yǎng)分的流失特性①
郭新送1,3,丁方軍1,2,3*,宋付朋1,2,陳士更1,3,葛雨明3
(1 土肥資源高效利用國家工程實驗室,山東泰安 271018;2 山東農業(yè)大學資源與環(huán)境學院,山東泰安 271018;3 山東省腐植酸高效利用工程技術研究中心,山東農大肥業(yè)科技有限公司,山東泰安 271000)
通過室內自動模擬降雨系統(tǒng),設置模擬降雨試驗,運用土壤單質量指數(SSQI)和土壤綜合質量指數(SSCI),研究了模擬降雨對3種類型土壤(棕壤、褐土與紅壤)坡面養(yǎng)分流失及土壤質量變化的影響。結果顯示:降雨造成了3種類型土壤坡面不同程度的氮素流失,土壤全氮指數均有所降低,并以坡下部降低最多;表下層坡面土壤全氮指數以棕壤降低最多,分別為褐土的1.33倍和1.79倍、紅壤的9.28倍和3.45倍。降雨均提高了3種類型土壤坡面有效磷的含量,有效磷指數除棕壤下層坡面降低了3.98% 外,其余土壤坡面升高了4.00% ~ 47.73%,并以紅壤表下層坡面的升高幅度最大。模擬降雨下,土壤速效鉀含量變化受土壤類型影響較大,3種類型土壤中,紅壤坡面的速效鉀指數有較大幅度升高,褐土坡面降雨前后基本持平,而棕壤坡面有小幅降低。模擬降雨后,棕壤與褐土表下層坡面綜合指數分別降低了33.62%、35.34% 與 22.53%、11.73%,而紅壤反而升高了18.93% 與7.00%。
質量指數;模擬降雨;土壤類型;養(yǎng)分流失
近年來,因降雨造成的養(yǎng)分流失、土壤質量下降等問題成為國內外學者共同關注的熱點問題之一。降雨條件下,土壤質量下降是指土壤養(yǎng)分流失,而土壤養(yǎng)分流失是一個復雜的物理化學過程,涉及的影響因素眾多,如降雨強度、土壤類型、坡面幅度等[1-2]。國內外研究一致表明,降雨條件下的土壤養(yǎng)分損失主要有兩個途徑,一是土壤養(yǎng)分的淋失,即養(yǎng)分隨土壤下滲水遷移進入水體;二是土壤養(yǎng)分流失,即養(yǎng)分隨地表徑流和土粒移動,遷出耕地,進入河流水域的自然輸出[3-6]。針對降雨下,土壤養(yǎng)分流失規(guī)律及其影響因素的研究已有較多報道[7-9],而降雨條件下,對養(yǎng)分損失與潛在養(yǎng)分的活化和釋放結合起來的研究未見報道,這就使全面評估降雨對農田養(yǎng)分損失及土壤質量的變化受到限制。土壤質量指數是一種表征土壤養(yǎng)分含量變化,評價土壤質量的重要方法。如今以土壤質量指數的形式進行土壤質量評價與管理越來越普遍,其包括單質量指數和綜合質量指數[10]。單質量指數最大特點就是等價性,可將某一養(yǎng)分進行標準化后與其評價標準進行對比,從而獲得此養(yǎng)分的豐缺級別;而綜合質量指數則是根據各養(yǎng)分評價標準,建立土壤質量評價函數,估算整個土壤質量,其能突出土壤屬性因子中最差因子對土壤質量的影響[11]。
在降雨過程中,土壤氮、磷、鉀養(yǎng)分較易隨著降雨損失,但一些養(yǎng)分在損失的同時還會出現一些活化和釋放,如紅壤有效磷含量在降雨后較降雨前有所升高[12],故單一養(yǎng)分的升高或降低不能代表土壤綜合質量的變化。為明確降雨前后土壤單一養(yǎng)分指標及土壤綜合養(yǎng)分指標的變化趨勢,本研究通過模擬降雨試驗,采用單質量指數和綜合質量指數法表征降雨對棕壤、褐土和紅壤3種類型土壤坡面養(yǎng)分的影響,旨在揭示相同降雨條件下不同類型土壤坡地養(yǎng)分及土壤質量的變化規(guī)律,為防治農田坡地土壤養(yǎng)分流失提供科學依據。
1.1 模擬降雨試驗設計
模擬降雨試驗于2013年在山東省土壤侵蝕與生態(tài)修復重點實驗室降雨大廳進行,降雨采用自動模擬降雨系統(tǒng),設置降雨高度為20 m,降雨強度恒定為72 mm/h,模擬降雨歷時90 min/次,降雨均勻度大于80%,雨滴降落終速可達到自然雨滴的98% 以上,降雨特性接近于天然降雨。模擬降雨共9次,以接近于土壤采集區(qū)的年均降雨量范圍。
1.2 供試土壤
3種類型土壤分別為棕壤、褐土和紅壤,其中棕壤采自山東省泰安市普照寺附近,系統(tǒng)分類為普通簡育濕潤淋溶土;褐土采自山東農業(yè)大學黃淮海玉米種植中心,系統(tǒng)分類為普通簡育干潤淋溶土;紅壤采自江西鷹潭中國科學院紅壤生態(tài)試驗站,系統(tǒng)分類為普通黏化濕潤富鐵土。所取的試驗土樣均為0 ~ 20 cm的農田耕層土壤,經過風干后過4 mm篩,除去石塊、植物根茬等混勻備用。其基本養(yǎng)分指標如表1所示。
表1 3種類型土壤養(yǎng)分及質量指數Table1 Soil nutrients and quality indices of three tested soil types
1.3 試驗裝置
試驗基本裝置為自行設計的木制土槽,用于盛放土樣,其長、寬、高依次分別為200、50、28 cm。供試3種類型土壤均設置3個重復,土樣按照體積質量(容重)1.25 g/cm3進行裝槽,土槽底部預先鋪設5 cm厚洗凈細沙,所裝土樣的有效高度定為20 cm,土壤平均初始質量含水量控制在(22±2)%,裝填完畢后用塑料薄膜覆蓋防止土壤水分蒸發(fā)。試驗土槽坡度設為7°。
模擬降雨結束后,在每個槽內的沿坡面方位17條等分線和垂直坡面方位5條等分線交點處用小型土鉆10 cm/層取土,取土兩層(表層為0 ~ 10 cm,下層為10 ~ 20 cm),每個坡面共85個點,計170個樣品。土樣經風干、磨細、過篩備用。
1.4 測定項目與分析方法
土壤全氮采用濃硫酸-催化劑消煮,凱氏法測定;有效磷采用鉬藍比色法,紫外分光光度計測定;速效鉀采用NH4OAC浸提,火焰光度計法測定。具體方法參考鮑士旦(2000)版《土壤農化分析》[13]。
1.5 數據處理與分析
1.5.1 土壤質量指標分級標準 參考曹志洪和周健民[14]、Li等[15]、單奇華等[16]和闞文杰和吳啟堂[17]的研究結果,確定土壤全氮、有效磷、速效鉀的質量指標分級標準(表2)。
表2 土壤質量指標分級標準Table2 Gradation standard of indicators for soil quality assessment
1.5.2 土壤單質量指數(SSQI)計算 土壤單質量指數是依據土壤指標與植物生長的關系,將土壤單個養(yǎng)分指標按照其相應的標準化公式進行標準化。土壤單質量指數最大特點就是等價性,便于對比,計算簡單,能較直觀明確地指出各檢測養(yǎng)分的豐缺級別及排序。在標準化過程中,養(yǎng)分指標與植物生長的關系曲線通常主要分為兩種類型:“S”形、反“S”形[13]。滿足“S”形、反“S”形標準化的公式如表3。
表3 土壤質量指數標準化計算公式Table3 Standardized formula of soil quality index
1.5.3 土壤綜合量指數(SCQI)計算 土壤綜合質量指數(SCQI)是指在給定的生態(tài)系統(tǒng)內,通過每一種元素的評價標準,建立土壤質量評價函數,然后估計整個土壤質量。綜合質量指數在減少評價土壤質量主觀因素影響的同時,能突出土壤屬性因子中最差因子對土壤質量的影響,該評價方法反映了生態(tài)學中作物生長的最小因子定律,也提高了評價結果的可信度。計算方法采用改進的內梅羅(Nemoro)綜合指數法進行計算[16-18],土壤綜合質量指的計算公式:
式中:Q為土壤質量指數;pi為土壤養(yǎng)分單質量指數的平均值;Pimin為土壤養(yǎng)分單質量指數最小值;n為養(yǎng)分個數。
本研究中,先對模擬降雨后土壤全氮、有效磷及速效鉀(n=3)3個養(yǎng)分進行標準化,標準化后即為某養(yǎng)分的單質量指數,與模擬降雨前的單質量指數進行比較,若某養(yǎng)分質量指數下降,表明該養(yǎng)分在降雨過程存在一定程度流失,且下降幅度越大,其流失程度越大;若較降雨前升高,表明降雨可活化無效養(yǎng)分或促進土壤固定養(yǎng)分的釋放。將獲得的模擬降雨后土壤養(yǎng)分單質量指數平均值與最小值按照土壤綜合質量評價函數計算得到土壤綜合質量指數,與模擬降雨前土壤綜合質量指數進行比較,若土壤綜合質量指數較模擬降雨前下降,表明降雨造成土壤養(yǎng)分綜合流失,下降幅度越大,即流失程度越大;若較降雨前升高,表明降雨對土壤綜合養(yǎng)分具有一定提升作用,但具體是哪一土壤養(yǎng)分含量升高要結合土壤單質量指數分析。
文中數據處理采用Excel、SAS軟件進行。
圖1 模擬降雨后土壤坡面全氮的質量指數Fig. 1 Soil TN indices of soil slopes after simulated rainfall (same as fllows)
2.1 單質量指數法表征模擬降雨對土壤坡面養(yǎng)分的影響
2.1.1 全氮 降雨是造成坡面氮素流失的主要因素之一。模擬降雨后,棕壤表層坡面坡上、坡中和坡下部的全氮指數分別變?yōu)?.82 ± 0.02、0.83 ± 0.01和0.82 ± 0.02,沿坡面向下均整體呈現先升高后降低趨勢(圖1A);下層坡面坡上、坡中和坡下部的全氮指數分別變?yōu)?.79 ± 0.01、0.78 ± 0.01和0.77 ± 0.01,沿坡面向下均整體呈現逐漸降低趨勢。整個棕壤坡面的全氮指數變?yōu)榻涤昵暗?8.24%,其中表層與下層的土壤全氮指數分別比模擬降雨前降低了61.93%和63.21%,全氮指數顯著降低,即降雨造成了棕壤坡面氮素的嚴重流失。
模擬降雨后,整個褐土坡面的平均全氮指數變?yōu)榻涤昵暗?9.76%,降雨造成的褐土坡面氮素流失嚴重。整個表層坡面全氮指數變?yōu)?.26 ± 0.89,比模擬降雨前降低了46.70%,沿坡面向下全氮指數大體呈先升高后降低趨勢,以坡上部(尤以0 ~ 40 cm坡位)和坡下部(尤以150 ~ 200 cm坡位)的全氮指數較?。▓D1B);下層坡面全氮指數變?yōu)槟M降雨前的64.72%,全氮指數變化幅度在1.08 ~ 2.08,其變化趨勢同表層坡面,也以坡上部和坡下部的全氮指數較小。相對于下層坡面,表層氮素流失受降雨影響程度較大,全氮指數低于下層坡面16.77%。
模擬降雨后,整個紅壤坡面的平均全氮指數變?yōu)榻涤昵暗?7.50%,全氮總量有小幅降低。表層坡面的全氮指數變?yōu)?.55 ± 0.05,比模擬降雨前降低了6.67%,沿坡面向下全氮指數呈現先升高后降低的趨勢(圖1C);下層坡面的全氮指數變?yōu)槟M降雨前的81.67%,全氮指數變化幅度在0.44 ~ 0.52,其變化趨勢與表層坡面相似。相對于下層坡面,表層氮素流失受降雨影響程度較大,全氮指數比下層坡面降低0.01 ~0.16。
模擬降雨造成了3種類型土壤坡面不同程度的氮素流失,從3種類型土壤的全氮指數指標來看,模擬降雨后,棕壤坡面的全氮指數降低最多,褐土次之,紅壤最少,也即3種類型土壤坡面的氮素流失量為棕壤坡面>褐土坡面>紅壤坡面。
2.1.2 有效磷 降雨會引起坡面土壤有效磷含量的變化。模擬降雨后,棕壤表層坡面有效磷指數升高了11.93%,并沿坡面向下呈先升高后降低趨勢(圖2A);而下層坡面有效磷指數小幅降低(有效磷指數變?yōu)槟M降雨前的96.02%),沿坡面向下有效磷指數呈先逐漸升高趨勢。整個棕壤坡面的有效磷指數變?yōu)槟M降雨前的103.98%,稍高于模擬降雨前,即降雨會在一定程度上增加棕壤坡面土壤有效磷的含量。
模擬降雨后,褐土表層坡面有效磷指數有小幅升高,較模擬降雨前升高了4.00%,沿坡面向下有效磷指數呈先升高后降低趨勢(圖2B);下層坡面基本持平,但坡上部(0 ~ 40 cm坡位)的有效磷指數較模擬降雨前有較大幅度的降低。整個褐土坡面的有效磷指數稍高于模擬降雨前,比模擬降雨前升高了2.00%,即降雨也會小幅提高褐土坡面有效磷的含量。
圖2 模擬降雨后土壤坡面有效磷的質量指數Fig. 2 Soilavailable P indices of soil slopes after simulated rainfall
模擬降雨后,紅壤坡面的有效磷指數比模擬降雨前有較大幅度升高,平均高出模擬降雨前32.10%。其中表層坡面的有效磷指數升高了47.73%,沿坡面向下有效磷指數呈先升高后降低趨勢(圖2C);下層坡面的有效磷指數升高了16.48%,沿坡面向下有效磷指數的變化趨勢與表層坡面基本一致。表明降雨能顯著提高紅壤坡面有效磷的含量,并以表層坡面的提高幅度大于下層坡面。
模擬降雨均會提高3種類型土壤坡面有效磷的含量,從3種類型土壤的有效磷指數指標來看,模擬降雨后,紅壤坡面的有效磷指數升高最大,棕壤次之,褐土最小,也即3種類型土壤坡面的磷素增加量為紅壤坡面>棕壤坡面>褐土坡面,這是由于紅壤富含鐵鋁氧化物并與有效態(tài)磷結合形成閉蓄態(tài)磷,而在降雨作用下經過雨滴沖刷和水淹后閉蓄態(tài)磷又大量轉化為有效態(tài)磷。3種類型土壤有效磷指數在不同坡位的變化趨勢不同表明,降雨過程中存在有效磷的流失與淋溶,且不同類型土壤的有效磷損失情況不同。
2.1.3 速效鉀 降雨會引起坡面土壤速效鉀含量的變化,并能改變速效鉀在坡面不同坡位的分布狀況。模擬降雨后,整個棕壤坡面的速效鉀指數變?yōu)榻涤昵暗?7.52%,較模擬降雨前有小幅降低。其中表層坡面速效鉀指數比模擬降雨前降低了8.70%,速效鉀含量有小幅減少,沿坡面向下速效鉀指數整體大致呈現逐漸降低趨勢(圖3A);而下層坡面的速效鉀指數變?yōu)槟M降雨前的103.73%,速效鉀含量有小幅升高,沿坡面向下速效鉀指數大體呈現逐漸升高的趨勢。表明降雨能導致棕壤表層坡面速效鉀含量的減少和下層坡面速效鉀含量的小幅提升,且減少幅度大于提升幅度。
模擬降雨后,褐土表層坡面速效鉀指數比模擬降雨前降低了0.78%,速效鉀含量有小幅減少,沿坡面向下速效鉀指數大致呈現先降低后升高趨勢(圖3B);下層坡面的速效鉀指數變?yōu)槟M降雨前的101.18%,速效鉀含量有小幅升高,沿坡面向下速效鉀指數大體呈現與表層互補的變化趨勢。整個褐土坡面的平均速效鉀指數變?yōu)?.56,基本與降雨前(2.55)持平,即降雨條對褐土坡面速效鉀含量影響程度較小。
圖3 模擬降雨后土壤坡面速效鉀的質量指數Fig. 3 Soilavailable K indices of soil slopes after simulated rainfall
模擬降雨后,整個紅壤坡面的速效鉀指數升高了11.24%。表層坡面速效鉀指數比模擬降雨前升高了10.44%,速效鉀含量有較大幅度升高,沿坡面向下速效鉀指數呈現逐漸降低趨勢(圖3C);下層坡面的速效鉀指數變?yōu)槟M降雨前的112.05%,速效鉀含量也有較大幅度升高,沿坡面向下速效鉀指數呈先升高后降低的趨勢,并在100 cm坡位達到峰值。與表層坡面相比,下層坡面速效鉀指數升高幅度較大。
從3種類型土壤的速效鉀指數指標來看,模擬降雨后,紅壤坡面的速效鉀指數有較大幅度升高,褐土坡面降雨前后基本持平,棕壤坡面有小幅降低,3種類型土壤坡面的鉀素增量為紅壤坡面>褐土坡面>棕壤坡面,這是由于土壤的干濕交替能夠提高土壤速效鉀的含量,雨水能促進礦物鉀的釋放,而降雨造成的泥沙流會引起土壤速效鉀損失,加之土壤類型不同,故速效鉀指數出現各異的變化。
2.2 綜合質量指數法表征模擬降雨對土壤坡面養(yǎng)分的影響
2.2.1 表層坡面養(yǎng)分 模擬降雨下,采用單質量指數法可明確表征一種養(yǎng)分在降雨前后的變化規(guī)律,但某一養(yǎng)分均不能代表土壤的整體質量狀況,故對整個坡面的總體養(yǎng)分質量情況還需通過綜合質量指數進行評價。
模擬降雨后,棕壤表層坡面坡上、坡中和坡下部的綜合指數分別變?yōu)榻涤昵暗?3.79% ~ 69.83%、67.27% ~ 69.94% 和58.62% ~ 66.40%;褐土表層坡面分別變?yōu)?54.63% ~ 96.30%、91.67% ~ 95.37% 和59.26% ~ 79.63%;紅壤表層坡面分別變?yōu)?17.28% ~119.75%、119.78% ~ 125.93% 和109.88% ~ 123.46%。3種類型土壤表層坡面綜合指數沿坡面向下均呈現先升高后降低趨勢(圖4)。
與模擬降雨前相比,棕壤與褐土整個表層坡面綜合指數降低了33.62% 和22.53%,其中褐土在0 ~40 cm坡位的綜合指數極低,而紅壤升高了18.93%。表明降雨在一定程度上降低了棕壤與褐土表層坡面的養(yǎng)分總量,造成了坡面養(yǎng)分的流失;而對紅壤,降雨卻提高了紅壤表層坡面的土壤質量,有效磷和速效鉀總量較降雨前有所升高。
圖4 模擬降雨后3種類型土壤表層坡面養(yǎng)分的綜合質量指數Fig. 4 SCQI of surface slopes of three tested soil types after simulated rainfall
2.2.2 下層坡面養(yǎng)分 模擬降雨后,棕壤下層坡面坡上、坡中和坡下部的綜合指數分別比降雨前降低了37.07% ~ 58.00%、31.90% ~ 36.21% 和31.03% ~31.90%,沿坡面向下呈逐漸升高趨勢;褐土下層坡面坡上、坡中及坡下部的綜合指數分別比降雨前降低了7.41% ~ 21.30%、7.37% ~ 12.04% 和8.33% ~17.28%,而紅壤下層坡面坡上、坡中及坡下部的綜合指數分別比降雨前升高了0.10% ~ 7.41%、11.11% ~13.58%及3.93% ~ 11.11%,褐土與紅壤下層坡面綜合指數沿坡面向下均呈現先升高后降低趨勢(圖5)。
圖5 模擬降雨后3種類型土壤下層坡面養(yǎng)分的綜合質量指數Fig. 5 SCQI of lower slopes of three soil types after simulated rainfall
與模擬降雨前相比,棕壤與褐土整個下層坡面綜合指數降低了35.34% 和11.73%,而紅壤升高了7.00%,即降雨在一定程度上也造成了棕壤與褐土下層坡面的養(yǎng)分流失,降低了土壤質量,且以降雨對棕壤的影響較大;相對于棕壤與褐土,降雨反而提高了紅壤下層坡面的土壤質量,其中以提高土壤有效磷總量為主。
1) 模擬降雨下,3種類型土壤坡面全氮指數均有所降低,并以坡下部全氮指數降低最多,氮素流失嚴重。3種類型土壤中,棕壤坡面全氮指數降低最多,分別為褐土和紅壤的1.56倍和6.37倍。
2) 降雨不僅造成土壤有效磷的淋溶與流失,同時還引起其活化與釋放,除棕壤下層坡面有效磷指數降低3.98% 外,其余土壤坡面升高4.00% ~ 47.73%,并以紅壤表下層坡面升高幅度最大。
3) 模擬降雨下,土壤速效鉀含量受土壤類型影響較大。3種類型土壤中,紅壤坡面的速效鉀指數有較大幅度升高,褐土坡面降雨前后基本持平,而棕壤坡面有小幅降低。
4) 與模擬降雨前相比,棕壤與褐土表下層坡面綜合指數分別降低了33.62%、35.34% 與22.53%、11.73%,而紅壤反而升高了18.93% 與7.00%,即棕壤土壤質量因降雨下降最嚴重,褐土次之,紅壤因降雨而使土壤質量提升,但應重視氮素的流失。
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Quality Indices on Nutrient Loss Characteristics of Soil Slope Under Simulated Rainfall
GUO Xinsong1,3, DING Fangjun1,2,3*, SONG Fupeng1,2, CHEN Shigeng1,3, GE Yuming3
(1 National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil and Fertilizer Resources, Taian, Shandong 271018, China;2 College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University, Taian, Shandong 271018, China; 3 Engineering Technology Research Center of Shandong Province, Efficient Utilization of Humic Acid, Shandong Agricultural University,Fertilizer Science Tech. Co. Ltd., Taian, Shandong 271000, China)
The nutrient loss characteristics of three soils (brown soil, cinnamon soil and red soil) were studied by using indoor automatic rainfall simulation system, soil single quality index (SSQI) and soil comprehensive quality index(SCQI).The results showed that the simulated rainfall caused the different loss levels of nitrogen on all three tested soil slopes, total nitrogen index all decreased, and decreased most at all the bottom slopes; total nitrogen indices on both surface and lower slope reduced most in brown soil, which was 1.33 times and 1.79 times of cinnamon soil, 9.28 times and 3.45 times of red soil, respectively. The available phosphorus content was increased by simulated rainfall, except brown soil’s available phosphorus index reduced by 3.98%, the available phosphorus index on other soils’ slopes increased from 4.00% to 47.73%, increased most in the surface lower slope of red soil. Under simulated rainfall, rapidly available potassium index of red soil increased significantly, that of cinnamon soil changed little, and that of brown soil decreased slightly. After simulated rainfall, surface and lower slope comprehensive indices of brown soil and cinnamon soil were reduced by 33.62%, 35.34% and 22.53%, 33.62%, respectively, while that of red soil increased by 18.93% and 7.00%.
Quality index; Simulated rainfall; Soil types; Nutrient loss
S153;S156.4
10.13758/j.cnki.tr.2016.05.023
山東省自主創(chuàng)新專項(2014ZZCX07302)和山東省科技發(fā)展計劃項目(2013GNC21101)資助。
*通訊作者(dfj401@163.com)
郭新送(1987—),男,山東新泰人,碩士,工程師,主要從事土壤生態(tài)學研究。E-mail: guoxinsong1028@163.com