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    中文版感知炫酷量表的結(jié)構(gòu)與信效度檢驗(yàn)

    2016-11-18 07:31:46安徽工業(yè)大學(xué)安徽馬鞍山243032
    銅陵學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:信效度中文版原創(chuàng)性

    李 見(安徽工業(yè)大學(xué),安徽馬鞍山243032)

    中文版感知炫酷量表的結(jié)構(gòu)與信效度檢驗(yàn)

    李見
    (安徽工業(yè)大學(xué),安徽馬鞍山243032)

    為了在中國(guó)情境下重新檢驗(yàn)感知炫酷量表(Perceived Coolness Scale,PCS)的結(jié)構(gòu)和信效度,通過英漢互譯和小組討論的方法開發(fā)中文版感知炫酷量表(C-PCS),讓307個(gè)有效被試獲取產(chǎn)品信息后完成中文版量表。結(jié)果表明:(1)中文版PCS具有四個(gè)構(gòu)成維度,即有用性、原創(chuàng)性、吸引性和次文化;(2)中文版PCS四個(gè)分量表具有良好的內(nèi)部一致性信度和組合信度;(3)中文版PCS四個(gè)分量表全部具有良好的收斂效度、區(qū)分效度和校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。中文版PCS的四維結(jié)構(gòu)模型得到驗(yàn)證且具有較高信效度,可以作為國(guó)內(nèi)測(cè)量產(chǎn)品或服務(wù)感知炫酷的有效工具。

    炫酷;感知炫酷量表;驗(yàn)證性因子分析;信度;效度

    “炫酷”已經(jīng)成為一個(gè)表達(dá)認(rèn)可和贊賞的常見詞語[1],也是人們用于快速?zèng)Q策的一種認(rèn)知啟發(fā)式(或心理捷徑)[2]。企業(yè)經(jīng)常在廣告和營(yíng)銷活動(dòng)中嵌入產(chǎn)品的炫酷特征,以更好地贏得顧客并建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于炫酷已經(jīng)成為消費(fèi)者購買產(chǎn)品時(shí)必須考慮的重要心理評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),因此,開出具有“炫酷”特征的產(chǎn)品是設(shè)計(jì)者和開發(fā)者努力追求的目標(biāo)。

    企業(yè)要設(shè)計(jì)、開發(fā)出炫酷的產(chǎn)品,首先必須對(duì)炫酷進(jìn)行清晰的概念界定,更重要的是識(shí)別炫酷的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。然而,酷很難被度量。雖然有學(xué)者能提供豐富語言的描述炫酷,但是沒有提供一個(gè)有效的測(cè)量工具[3]。盡管人們?cè)谔囟ǖ臅r(shí)間對(duì)某產(chǎn)品酷或不酷的感知是不斷變化的,但是酷的判斷標(biāo)準(zhǔn)是不會(huì)變化的。

    盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)炫酷沒有一個(gè)一致認(rèn)可的定義,但是現(xiàn)有文獻(xiàn)表明炫酷應(yīng)具有四個(gè)屬性[1,4,5]。第一,炫酷是一種感知或態(tài)度,人或物是否炫酷取決于的人們心理評(píng)價(jià);第二,炫酷具有主觀性和動(dòng)態(tài)性;第三,炫酷有“極好、很棒和了不起”等意思,可以定義為感知高質(zhì)量的;第四,炫酷還能感知適當(dāng)?shù)淖灾餍裕窗凑兆约旱囊庠覆活櫼?guī)范、信仰和他人的期望。

    美國(guó)學(xué)者Sundar等(2014)基于數(shù)字產(chǎn)品將炫酷定義一個(gè)多維的用戶判斷,可以是用戶感知設(shè)備的原創(chuàng)性、吸引性和次文化。這種感知也考慮到開發(fā)設(shè)計(jì)人員或生產(chǎn)者的真實(shí)意圖是去創(chuàng)新而不是簡(jiǎn)單的為了利潤(rùn)[1]。他們識(shí)別出數(shù)字產(chǎn)品炫酷的四個(gè)構(gòu)成維度——有用性、原創(chuàng)性、吸引性和次文化,并開發(fā)了對(duì)應(yīng)的感知炫酷量表(Perceived coo lness scale,PCS)。

    Sundar等開發(fā)的感知炫酷量表在以美國(guó)和韓國(guó)為主的樣本中具有很好的信度和效度。本文在中國(guó)青年人群中重新檢驗(yàn)中文版感知炫酷量表(C-PCS)的信效度,主要基于以下原因:一是國(guó)內(nèi)沒有感知炫酷的測(cè)量工具,這也是目前缺乏實(shí)證研究的重要原因,因此將國(guó)外具有良好信效度的量表引入中國(guó),對(duì)于開展實(shí)證研究和開發(fā)炫酷產(chǎn)品都有重要意義;二是,PCS量表雖然在美國(guó)和韓國(guó)樣本中具有較好的信效度,但是考慮國(guó)家文化差異,其是否仍然適用中國(guó)情境有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。而且,消費(fèi)者行為領(lǐng)域的很多跨文化研究表明,文化差異會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品感知和體驗(yàn)[6]。

    本研究對(duì)PCS量表進(jìn)行情境化翻譯和修訂,以中國(guó)青年人群為樣本選擇對(duì)象,通過驗(yàn)證C-PCS量表的四維結(jié)構(gòu)模型及量表信效度,考察PCS量表在中國(guó)情境下開展實(shí)證研究的適用性,為中國(guó)企業(yè)設(shè)計(jì)和開發(fā)出具有炫酷特征的產(chǎn)品提供理論指導(dǎo)。

    一、對(duì)象與方法

    1.對(duì)象

    本研究采用隨機(jī)抽樣的方法,通過專業(yè)的在線問卷調(diào)研平臺(tái)www.sojump.com面向社會(huì)青年群體收集問卷。回收問卷362份,有效問卷307份。被試中男性120人(39.1%),女性187人(60.9%);年齡以21-24歲者最多(65.1%);此外,樣本人群的可支配收入大部分在2000元以下,約占66.4%。

    2.工具

    我們使用的原始測(cè)量工具是Sundar等學(xué)者2014年編制PCS量表,該量表的完整版本包括四個(gè)子量表,共計(jì)25個(gè)題項(xiàng),在單純美國(guó)樣本采用5點(diǎn)評(píng)判(1=強(qiáng)烈反對(duì),5=強(qiáng)烈贊同),在美國(guó)和韓國(guó)的混合樣本中采用9點(diǎn)評(píng)判(1=強(qiáng)烈反對(duì),9=強(qiáng)烈贊同)。

    中文版感知炫酷量表(C-PCS)由作者將PCS共同翻譯成中文,再由三名英語專業(yè)教師獨(dú)立回譯成英文,通過這種中英文互譯確保C-PCS與PCS語義一致;接著隨機(jī)選擇25名大學(xué)生被試對(duì)C-PCS初稿進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)其反饋信息進(jìn)一步修訂,最終確定標(biāo)準(zhǔn)的中文版量表C-PCS。其中,有用性、原創(chuàng)性、吸引性和次文化分別包括5、7、7、6個(gè)題項(xiàng)。消費(fèi)者購買意愿的量表根據(jù)Davis等[7]開發(fā)的量表進(jìn)行修改。所有量表使用李克特5級(jí)評(píng)分法(1=強(qiáng)烈反對(duì),5=強(qiáng)烈同意)。

    3.程序

    整個(gè)問卷收集分兩個(gè)階段,并且以情境實(shí)驗(yàn)的方法收集被試數(shù)據(jù)。第一個(gè)階段是以iPhone 6為炫酷產(chǎn)品嵌入問卷背景介紹,面向全社會(huì)收集問卷208份。第二階段問卷收集是在一所大學(xué)教室課程教學(xué)中進(jìn)行。這門課程面向全校所有工科專業(yè)開設(shè),共189名本科生來自十二個(gè)不同專業(yè)。首先讓被試觀看Apple watch宣傳片,觀賞完成后要求他們完成問卷,共收集有效問卷133份。

    4.數(shù)據(jù)分析

    從www.sojump.com后臺(tái)批量下載兩階段問卷數(shù)據(jù),使用SPSS17.0進(jìn)行探索性因子分析、相關(guān)分析、校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度分析和信度分析,使用LISREL8.70進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析、組合信度分析、收斂效度和區(qū)分效度分析。

    二、結(jié)果

    1.探索性因子分析

    全樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.901,Bartlett球形檢驗(yàn)x2=3167(df=190,p<0.001),表明符合進(jìn)行因子分析。采用主成分分析法,刪除ATTR4、ATTR6、ORIG4、ORIG5和ORIG7等載荷小于0.5的題項(xiàng)后,提取特征值大于1的因子四個(gè),累積方差解釋率為64.859%。表1列出了四個(gè)因子的載荷。

    表1  C-PCS探索性因子分析結(jié)果

    有用性UTIL1某產(chǎn)品很實(shí)用0.755 UTIL2我認(rèn)為某產(chǎn)品能夠幫助使用它的人0.729 UTIL3某產(chǎn)品可以幫我處理事情0.813 UTIL4相比其他設(shè)備,它有助于我更有效地完成工作0.731 UTIL5使用某產(chǎn)品可以滿足我的需求0.689原創(chuàng)性O(shè)RIG1某產(chǎn)品是新穎的0.722 ORIG2某產(chǎn)品是獨(dú)特的0.785 ORIG3某產(chǎn)品是與眾不同的0.755 ORIG6某產(chǎn)品是新奇的0.652

    圖1  C-PCS一階四因子模型

    2.驗(yàn)證性因子分析

    C-PCS一階4因子模型擬合優(yōu)度指標(biāo)參數(shù)為:卡方自由度比(2/df)為1.99,擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)為0.92,增值擬合指數(shù)(IFI)為0.97,比較擬合指數(shù)(CFI)為0.98,近似誤差均方根(RMSEA)為0.049,殘差均方根(RMR)為0.047,表明模型擬合很好,C-PCS的四維結(jié)構(gòu)模型(圖1)得到驗(yàn)證。

    根據(jù)C-PCS一階4因子模型,所有觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷值大于0.60(圖1),各潛變量的平均方差提取量(AVE)全部大于0.5(表2),這表明感知炫酷各維度的測(cè)量具有良好的收斂效度。表3表明各因子AVE的平方根(對(duì)角線黑體數(shù)值)均大于相應(yīng)各因子相關(guān)系數(shù),這說明了感知炫酷的各維度具有良好的區(qū)別效度。

    表2  C-PCS信度和收斂效度分析

    表3 區(qū)別效度分析

    3.校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度檢驗(yàn)

    以消費(fèi)者購買意圖量表為校標(biāo),對(duì)C-PCS的四個(gè)分量表和總量表與購買意圖進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明,有用性(r=0.523,p<0.001)、原創(chuàng)性(r=0.483,p<0.001)、吸引性(r=0.46,p<0.001)和次文化(r=0.499,p<0.001)與購買意圖顯著正相關(guān);作為總量表的感知炫酷(r=0.639,p<0.001)與購買意圖顯著正相關(guān)。

    4.信度檢驗(yàn)

    采用內(nèi)部一致性信度和組合信度(CR)檢驗(yàn)量表信度。表2列出的信度檢驗(yàn)結(jié)果表明,分量表Cronbach's α系數(shù)和組合信度均大于0.8,表明具有良好的信度。

    三、討論

    “炫酷”對(duì)青少年的新產(chǎn)品購買決策影響很大。很多年輕人在考慮是否購買iPhone智能手機(jī)、Apple watch智能手表、Jawbone智能手環(huán),以及是否使用WeChat、YouTube、Facebook等創(chuàng)新型產(chǎn)品時(shí),感知炫酷是一個(gè)非常重要的心理評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本研究以中國(guó)青年人群被試為抽樣對(duì)象,對(duì)中文版感知炫酷量表(CPCS)的結(jié)構(gòu)模型和信效度進(jìn)行重新檢驗(yàn)。

    首先進(jìn)行探索性因子分析得到一個(gè)四因子模型,隨后的驗(yàn)證性因子分析進(jìn)一步驗(yàn)證了該一階四因子模型,表明C-PCS的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與Sundar等[1]的研究結(jié)果是一致的。但是,相比Sundar等[1]的研究結(jié)果,CPCS在題項(xiàng)數(shù)量上減少5個(gè),因此更加精簡(jiǎn)。

    最新的營(yíng)銷文獻(xiàn)證實(shí)炫酷對(duì)消費(fèi)者購買意圖有積極的影響和預(yù)測(cè)作用。本研究以購買意圖為校標(biāo)檢驗(yàn)校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,結(jié)果顯示C-PCS的分量表和總量表全部與購買意圖存在顯著正相關(guān)關(guān)系,表明C-PCS具有良好的校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。

    C-PCS四個(gè)分量表的Cronbach'sα系數(shù)介于0.817~0.882,組合信度介于0.837~0.886,表明分量表都具有很好的信度。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果還顯示,標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷和平均方差提取量(AVE)都優(yōu)于0.5的建議值[8],表明C-PCS具有較好的收斂效度;同時(shí),CPCS四個(gè)因子的AVE平方根均大于相應(yīng)各因子相關(guān)系數(shù),表明中文版感知炫酷量表具有良好的區(qū)分效度。

    四、結(jié)論

    本研究證實(shí)我國(guó)青年消費(fèi)者的感知炫酷是個(gè)多維度構(gòu)念,包含原創(chuàng)性、吸引性、有用性和次文化四個(gè)維度。中文版感知炫酷量表(C-PCS)具有較高的信度和效度,可作為中國(guó)青年感知炫酷的測(cè)量工具。本文研究只在青年群體以蘋果新科技產(chǎn)品作為問卷情景收集數(shù)據(jù),所以研究結(jié)果可能受到行業(yè)和群體的局限。未來研究可以拓展研究行業(yè)和群體,而且影響炫酷的因素研究是個(gè)有趣的方向,如消費(fèi)者獨(dú)特性需求與炫酷的關(guān)系等。本文通過效標(biāo)效度分析炫酷與消費(fèi)者購買意愿顯著相關(guān),未來可以進(jìn)一步通過回歸分析探究感知炫酷對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響程度。

    [1]SUNDAR SS,TAMUL D J,W M.Capturing“cool”:Measures for assessing coolness of technological products[J].International Journal of Human-Computer Studies,2014,72(2):169-80.

    [2]SUNG,Y,TINKHAM,S F.Brand personality structures in the United States and Korea:Common and culture-specific factors[J].Journalof Consumer Psychology,2005,15(4):334-350.

    [3]GERBER,JP,GEIMAN,C.Measuring the existence of cool using an extended social relationsmodel[J].PsychNology Journal,2012,10(2):103-115.

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    Investigating Constructs,Reliability and Validity of Chinese Version of Perceived Coolness Scale

    Li Jian
    (AnhuiUniversity of Technology,Ma'anshan Anhui243032,China))

    In this study,the Perceived Coolness Scale(PCS)was introduced to China,and the factor-structure,reliability and validity of the PCSwas further tested in Chinese context.A Chinese version of the PCS(C-PCS)was developed by English-Chinese translation and panel discussion.A totalof307 Chinese young peop le completed the C-PCS.The results show:(1)The C-PCS includes four dimensions,i.e.utility,originality,attractiveness,and subculture;(2)Four subscales'coefficient alpha and composite reliability are larger than advising value;(3)Four subscales have good convergent validity,discrim inant validity,and criterion-related validity.In aword,The C-PCS has ideal reliability and validity,and could beused to efficientlymeasure coolness for Chinese researchersand developers.

    coolness;p erceived coolness scale;confirmatory factoranalysis;reliability;validity

    F273.1

    A

    1672-0547(2016)03-0054-03

    2016-04-27

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371013);安徽省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選科研活動(dòng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(2015H067);安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2016A0151,SK2016A0150);國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201410360078);安徽工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)新研究基金項(xiàng)目(2015125)

    李見(1991-),男,安徽潁上人,安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷。

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