Infor的大數(shù)據(jù)實驗

趙艷秋

在大數(shù)據(jù)時代，這家全球第三大企業(yè)管理軟件供應商如何創(chuàng)建大數(shù)據(jù)業(yè)務，并將其融入企業(yè)整體戰(zhàn)略中？

最近，Infor公司工業(yè)和解決方案戰(zhàn)略副總裁Andrew Kinder參與了一家制藥企業(yè)的大數(shù)據(jù)探索項目。這家企業(yè)的收益率約為60%，低于同行的70%，它一直在想為什么？

于是，這家制藥企業(yè)和Infor在其生產(chǎn)環(huán)節(jié)的7個品控點上開始收集大量數(shù)據(jù)并進行分析。最終，他們發(fā)現(xiàn)了問題：在第3個品控點上，當不同物料混合時，如果將濕度降低半度，收益率就可從60%提升到70%。通過大數(shù)據(jù)的分析應用，這家企業(yè)提升了利潤。

這是提供ERO、CRM、EAM等企業(yè)管理軟件的Infor開展的大數(shù)據(jù)探索項目之一，旨在將大數(shù)據(jù)科技與傳統(tǒng)的管理軟件相融合。

B2B企業(yè)因數(shù)據(jù)接近消費者

在Andrew Kinder看來，雖然大數(shù)據(jù)應用最基本的目標是提升企業(yè)的利潤，但未來，大數(shù)據(jù)更為關(guān)鍵的作用，是讓企業(yè)從原先的B2B業(yè)務轉(zhuǎn)向B2C，能直面消費者。“未來，通過數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)直面?zhèn)€性化消費者將是大勢所趨。”

以汽車制造行業(yè)為例，在寶馬、奔馳等高檔轎車中，目前每部車已平均安裝200到300個傳感器，它們能記錄駕車人的駕駛行為和習慣。車企可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)開展創(chuàng)新業(yè)務，比如，可以為每位駕車人提供一些個性化設計，以適應特定的駕車習慣；還可以開展保險業(yè)務、維修業(yè)務及廣告業(yè)務。

在這場全球各行業(yè)剛剛開啟的大數(shù)據(jù)探索之旅中，Infor首先創(chuàng)建了實驗室。兩年前，在波土頓麻省理工大學附近的一座小樓中InforDynamic Science Labs成立，實驗室雇傭了約20名來自麻省理工大學的數(shù)據(jù)科學家，他們與醫(yī)療、零售領(lǐng)域的Infor客戶合作，以客戶歷史數(shù)據(jù)為藍本，尋找優(yōu)化的跨地域庫存等大數(shù)據(jù)分析模型，免費提供給客戶應用，并根據(jù)客戶反饋來改良。

實驗室的研究成果直接融入Infor的各種管理軟件中，或是直接開發(fā)一個商業(yè)化的附加系統(tǒng)。

實驗室最早的探索項目之一是與美國綜合醫(yī)療健康機構(gòu)Sanford Health的合作，這家機構(gòu)運營著43家醫(yī)院，雙方一起研究如何通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化庫存。之后，研究成果融入Infor供應鏈管理軟件中。類似的合作項目還有針對分銷商定價和客戶分級評分的，研究成果分別融入InforERP和CRM軟件中。

實驗室還計劃與Infor已收購的全球供應鏈管理平臺GT Nexus團隊合作，利用供應鏈上的實時數(shù)據(jù)來精準預測貨物抵達時間等。

投資大數(shù)據(jù)服務商

除了自創(chuàng)實驗室，Infor也投資外部大數(shù)據(jù)服務商，典型案例是今年初投資了從事零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務Predictix。

這次投資源自Infor與美國有機食品連鎖超市Whole Foods的戰(zhàn)略合作。兩家企業(yè)在過去一年中，希望突破傳統(tǒng)超市經(jīng)營模式，建立透明庫存、定價、找尋商品來源、補貨等方面的全新管理方案。

Predictix在該方案中起到重要作用。WholeFoods使用Predictix的數(shù)據(jù)分析服務來預測、計劃和優(yōu)化供應鏈，其方案將納入Infor正在開發(fā)的核心解決方案中。這次投資也確保兩家供應商開發(fā)無縫銜接的應用。

Infor也計劃把自己的零售管理套件、Predictix軟件與供應鏈管理平臺GT Nexus集成，在供應鏈網(wǎng)絡上提供可見性和及時響應，減少缺貨和其他不利影響。

物聯(lián)網(wǎng)勾勒360度透視圖

除了投資，在Infor 2016客戶大會上，它預發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方案。這是一個端到端平臺，從設備連接管理到數(shù)據(jù)的收集和分析。“從設備上獲取傳輸數(shù)據(jù)是比較容易的部分。”Infor首席運營官Pam Murphy說，“困難的部分是將設備派生的數(shù)據(jù)和智能輸入企業(yè)管理套件中，進行決策和行動。”

IoT改變了ERD。Pam Murphy介紹，原先，ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)是計算出來的，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是設備無時無刻產(chǎn)生的，是第一手資料且來源廣泛，它為事物勾勒出360度透視圖。

物聯(lián)網(wǎng)提供的實時信息，可以支撐企業(yè)開展很多計劃，如銷售、庫存、業(yè)務資源配置等。但企業(yè)究竟選擇哪種物聯(lián)網(wǎng)，Infor正在與客戶共同探索。而IoT中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是IoT部門與Infor Dynamic Science Labs共同開發(fā)的。

“我認為數(shù)據(jù)現(xiàn)在并沒有被有效使用，業(yè)界沒有供應商給客戶數(shù)據(jù)應用方面的好建議。”Infor公司數(shù)字戰(zhàn)略家Marc Scibelli先生說，“Infor采用一種與客戶共同探索的模式：一起梳理和辨識哪些數(shù)據(jù)對于一家企業(yè)業(yè)務是關(guān)鍵的，用什么工具收集；如何在傳統(tǒng)業(yè)務上建立數(shù)據(jù)操作，將數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)怎樣被有效分析，提高企業(yè)利潤，并降低成本。”

在Infor 2016客戶大會上，Infor還提出了“Digital as a Service”服務，把大數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)有的軟件及用戶界面設計服務打包在一起，將大數(shù)據(jù)業(yè)務融合到公司協(xié)助客戶進行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的整體戰(zhàn)略中。