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2016-11-15 16:03:53趙艷秋
IT經(jīng)理世界 2016年11期
趙艷秋
當(dāng)韓國(guó)棋王李世石向AlphaGo投子認(rèn)輸之后，AlphaGo背后Deepmind團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，攻克圍棋只是其第一步，他們將“用人工智能解決一切問(wèn)題”，將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
那么，人工智能目前在各行業(yè)中處于怎樣的一種成長(zhǎng)狀態(tài)？人們?cè)趯?shí)踐中對(duì)其落地有怎樣的思考？人工智能會(huì)是解決一切問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙嗎？當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，我們?cè)谡勑┦裁矗繖C(jī)器人都是跨界而來(lái)
在今年4月深圳英特爾技術(shù)峰會(huì)的展廳中，我恰好遇到一個(gè)“能識(shí)別和跟蹤人的機(jī)器人”演示。英特爾工作人員指給我看，他們這個(gè)圖像識(shí)別技術(shù)已用到他們與經(jīng)綸世紀(jì)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“經(jīng)綸世紀(jì)”）合作的“家庭健康管理和養(yǎng)老護(hù)理機(jī)器人”身上。
這個(gè)居家養(yǎng)老的“健康大白”能根據(jù)老人慢病史和日常測(cè)量的血壓、血糖等生命體征數(shù)據(jù)，提供每天的健康指導(dǎo)。
讓我感興趣的是，這些指導(dǎo)不是泛泛的信息，而是根據(jù)每個(gè)人的健康數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能計(jì)算出的一對(duì)一、量化的建議。機(jī)器人也能通過(guò)自身無(wú)線探測(cè)裝置，不用觸碰老人，就能監(jiān)控老人的心率、心跳和體溫，建立老人的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)健康檔案。一旦發(fā)現(xiàn)這些生命體征數(shù)據(jù)有異常，它會(huì)主動(dòng)詢(xún)問(wèn)：“你怎么樣了？需要幫助嗎？”在需要的情況下，它會(huì)自動(dòng)連接遠(yuǎn)端的醫(yī)護(hù)人員開(kāi)展遠(yuǎn)程視頻咨詢(xún)服務(wù)。如果察覺(jué)有緊急情況發(fā)生，如老人跌倒等，它能立刻報(bào)警。未來(lái)，它還要實(shí)現(xiàn)給老人喂藥等功能。
我把這個(gè)護(hù)理機(jī)器人的樣子放到了朋友圈中，朋友們反映熱烈。據(jù)說(shuō)很快，這個(gè)機(jī)器人將在北大護(hù)理學(xué)院支持的一家養(yǎng)老護(hù)理中心開(kāi)展試點(diǎn)，在有護(hù)理人員的場(chǎng)景中實(shí)踐和完善，之后進(jìn)入家庭試點(diǎn)。根據(jù)計(jì)劃，它會(huì)在今年10月小批量上市，先發(fā)售500臺(tái)，明年規(guī)?；鲜小?/p>
深圳之行后，在北京航醫(yī)大廈，我再次探訪了經(jīng)綸世紀(jì)，與公司創(chuàng)始人、CEO余中博士進(jìn)行了深入溝通。
這是一家由美國(guó)硅谷歸國(guó)博士團(tuán)隊(duì)建立的高新技術(shù)企業(yè)。在過(guò)去六年中，專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)。它投入開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析的智能健康技術(shù)平臺(tái)，如與中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)健康管理示范基地200多家三甲醫(yī)院體檢中心合作開(kāi)發(fā)常見(jiàn)慢?。ǚ悄[瘤類(lèi)及腫瘤類(lèi)疾病）預(yù)測(cè)和干預(yù)模型與服務(wù)系統(tǒng)，與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)合作開(kāi)發(fā)甲狀腺癌術(shù)后管理模型與服務(wù)系統(tǒng)。這些智能技術(shù)是把大數(shù)據(jù)分析與各種疾病治療管理臨床路徑、指南緊密結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)人工智能服務(wù)管理系統(tǒng)。
“沒(méi)有這些基于互聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)的智能技術(shù)做支撐的健康服務(wù)機(jī)器人是走不遠(yuǎn)的。”余中博士說(shuō)，“實(shí)際上，機(jī)器人可看作一種提供智能醫(yī)療健康服務(wù)的更友好的交互終端。通過(guò)機(jī)器人，將建立智能健康管理與關(guān)懷服務(wù)從云到端的一體化系統(tǒng)與解決方案?！?/p>
目前，業(yè)界有很多企業(yè)投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)與健康云的開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目拓展，但這些產(chǎn)品基本處于對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集和存儲(chǔ)階段，能深入思考如何把數(shù)據(jù)用起來(lái)的非常少。
余中博士認(rèn)為，這是IT/大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)跨界結(jié)合非常難所致。在硅谷長(zhǎng)期從事通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)研究與應(yīng)用的他，也在最初經(jīng)歷了跨界學(xué)習(xí)的痛苦期。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及展現(xiàn)應(yīng)用，其中難點(diǎn)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)“清洗”。所謂數(shù)據(jù)“清洗”，是結(jié)合專(zhuān)業(yè)把所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
而醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗難的原因，部分是因?yàn)槿狈π袠I(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同數(shù)據(jù)格式的IT系統(tǒng)和醫(yī)療設(shè)備，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)同樣的檢測(cè)指標(biāo)呈現(xiàn)不同的名稱(chēng)和單位；更深層的原因是大量醫(yī)療數(shù)據(jù)一直以來(lái)就是非結(jié)構(gòu)化的，如超聲、CT等影像數(shù)據(jù)都是語(yǔ)言文字描述性的結(jié)論。
經(jīng)綸世紀(jì)創(chuàng)立了數(shù)字醫(yī)學(xué)的新模式。他們聯(lián)合醫(yī)學(xué)專(zhuān)家建立了一本規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)“字典”，整理出各類(lèi)關(guān)鍵字、各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)解釋和所代表的各種疾病及疾病風(fēng)險(xiǎn)可能性的集合。
比如，一張甲狀腺腫瘤彩超，會(huì)用腫瘤大小、左側(cè)右側(cè)、第幾區(qū)、清晰度等參數(shù)數(shù)值編碼，把結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化。而因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐雜及處理大量數(shù)據(jù)的需要，經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文字描述式的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和轉(zhuǎn)化。
只有在數(shù)據(jù)清洗后，才能談數(shù)據(jù)的分析和智能應(yīng)用。過(guò)去幾年，經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了十多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及智能健康服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，例如，與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)甲狀腺專(zhuān)家委員會(huì)合作，建立評(píng)估癌癥術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)及康復(fù)跟蹤治療管理的評(píng)估與干預(yù)模型。初始模型是基于專(zhuān)家提供的醫(yī)學(xué)理論及臨床指南，如癌癥復(fù)發(fā)最大的幾項(xiàng)危險(xiǎn)因素及治療原則。之后再把大量患者診療及康復(fù)治療跟蹤數(shù)據(jù)引進(jìn)來(lái)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及模型優(yōu)化，建立個(gè)性化評(píng)估與干預(yù)模型，達(dá)到精準(zhǔn)“量化已知”和“發(fā)現(xiàn)未知”的終極目標(biāo)。
對(duì)于“量化已知”，現(xiàn)在系統(tǒng)可以針對(duì)患者的個(gè)性化數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成評(píng)估與治療建議（檢測(cè)與用藥），醫(yī)生據(jù)此對(duì)患者提供個(gè)性化跟蹤治療措施，對(duì)癌癥復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高的患者加強(qiáng)跟蹤檢查，調(diào)整用藥。而對(duì)于“發(fā)現(xiàn)未知”這部分，要經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間的持續(xù)跟蹤服務(wù)與動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)采集，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)前所未知的疾病預(yù)后康復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立精準(zhǔn)化癌癥康復(fù)管理模型與臨床管理路徑。
去年，英特爾推出大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)TAP（Trusted Analytical Platform），使得經(jīng)綸世紀(jì)能更快更好地開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及建模。非常關(guān)鍵的是，TAP系統(tǒng)打通了靜態(tài)大數(shù)據(jù)建模和動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)模型校準(zhǔn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)循環(huán)學(xué)習(xí)路徑。
以經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的針對(duì)亞健康、常見(jiàn)慢病的健康服務(wù)管理云平臺(tái)與APP為例，這些APP可在北京協(xié)和醫(yī)院等全國(guó)一些三甲醫(yī)院獲得，每天APP上反饋回來(lái)的數(shù)據(jù)，讓分析模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和校準(zhǔn)。
當(dāng)全美頂級(jí)腫瘤專(zhuān)家、美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院馬克·舒曼教授（Professor MarcShuman）看到經(jīng)綸世紀(jì)這套基于大數(shù)據(jù)分析、建立評(píng)估與干預(yù)模型、結(jié)合醫(yī)學(xué)服務(wù)臨床路徑的服務(wù)模式后，對(duì)余博士說(shuō)：“我愿意參與并組織美國(guó)方面的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，與你們共同做這件極其有意義的事。”舒曼教授認(rèn)為，經(jīng)綸世紀(jì)所做的，不僅在中國(guó)，在全球范圍也是一個(gè)具有重大意義的人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療創(chuàng)新模式。
現(xiàn)在，余博士正在探索用這套新模式幫助解決老百姓看病難、看病貴的問(wèn)題。他認(rèn)為，必須建立一個(gè)“院前疾病預(yù)防管理、院中疾病診療、院后疾病康復(fù)跟蹤管理”的一體化醫(yī)療健康服務(wù)體系。特別是針對(duì)慢性疾病需要長(zhǎng)期跟蹤，解決途徑一定是基于現(xiàn)有醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)為基礎(chǔ)，提供一個(gè)由智能化技術(shù)支撐的、從醫(yī)院延伸到千家萬(wàn)戶(hù)的醫(yī)療健康服務(wù)。最近，衛(wèi)計(jì)委相關(guān)部門(mén)找到余博士，研究智能化醫(yī)療技術(shù)與“十三五”計(jì)劃、健康中國(guó)戰(zhàn)略的結(jié)合途徑。
余博士認(rèn)為，今年是十三五計(jì)劃的開(kāi)局之年，也將是包括大數(shù)據(jù)、服務(wù)機(jī)器人等智能技術(shù)在醫(yī)療健康與關(guān)懷服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始落地實(shí)用的元年。
“人工智能、機(jī)器人在許多方面比人強(qiáng)，但是并不能完全取代人來(lái)提供服務(wù)?！庇嗖┦空f(shuō)。上世紀(jì)60年代開(kāi)始，業(yè)界曾一度希望用人工智能（AI）來(lái)模擬人的思考，進(jìn)而取代人的工作。但做著做著就遇到了瓶頸——人類(lèi)對(duì)大腦的工作與認(rèn)知的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，怎么能用計(jì)算機(jī)來(lái)真正模擬人腦？
“今天我們?cè)谧龅氖蔷哂袑?shí)用意義的IA（Intelligence Augmentation，智能增強(qiáng)）。今天的機(jī)器人可以有巨大的計(jì)算能力、海量的知識(shí)存儲(chǔ)與記憶、快速的學(xué)習(xí)與決策能力，可以永不疲倦地工作?！庇嗖┦空f(shuō)。經(jīng)綸世紀(jì)與英特爾合作開(kāi)發(fā)的智能服務(wù)機(jī)器人可以作為居家養(yǎng)老、開(kāi)展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的家庭伴侶。同時(shí)，根據(jù)國(guó)家“十三五”計(jì)劃提出的“強(qiáng)基層、分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診”醫(yī)療改革發(fā)展戰(zhàn)略，也計(jì)劃將經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的機(jī)器人用于社區(qū)醫(yī)生的全科醫(yī)生助手。
從2C到2B
如果人工智能在一些老百姓看得見(jiàn)、摸得著的消費(fèi)領(lǐng)域正在走向?qū)嵱?，那么它在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)則剛剛起步。
最近，SCRM（社交化客戶(hù)關(guān)系管理）SaaS服務(wù)供應(yīng)商六度人和的創(chuàng)始人兼CEO張星亮告訴我，今年他的工作目標(biāo)之一是尋找人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)企業(yè)合作，從而實(shí)現(xiàn)更智能的SaaS服務(wù)。
“智能化是企業(yè)軟件的未來(lái)發(fā)展方向，消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)會(huì)逐步被引入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)?！睆埿橇琳f(shuō)。而他進(jìn)一步解釋說(shuō)，企業(yè)軟件的智能化趨勢(shì)與職場(chǎng)新生代有關(guān)。
以前，針對(duì)“聽(tīng)話”的70后和80后，老板可以用管理軟件梳理企業(yè)流程，讓員工填寫(xiě)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理。但現(xiàn)在，老板在90后面前再用老套的“我管你”的思路，可能就會(huì)遇到挫折。
“現(xiàn)在的企業(yè)軟件要換個(gè)思路，從‘管理轉(zhuǎn)化成‘賦能。它要從賦能角度讓員工實(shí)現(xiàn)更高的工作效率和業(yè)績(jī)?！睆埿橇琳f(shuō)，“而賦能就需要智能技術(shù)。”
怎么在軟件中實(shí)現(xiàn)智能呢？六度人和從2009年就開(kāi)始這方面的摸索，張星亮總結(jié)說(shuō)，企業(yè)級(jí)軟件智能化要經(jīng)歷兩個(gè)階段，即通過(guò)連接獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建智能。
張星亮感嘆實(shí)現(xiàn)連接很不容易。恰巧騰訊是六度人和的股東，六度人和的SaaS服務(wù)能成為較早與QQ、微信實(shí)現(xiàn)連接的服務(wù)。它也通過(guò)自己開(kāi)發(fā)的專(zhuān)利技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與電話的連接。六度人和還經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累，打通了與市場(chǎng)上幾乎所有郵件系統(tǒng)的連接。
之后，六度人和把客戶(hù)銷(xiāo)售人員在不同渠道，如QQ、微信、郵件、短信、座機(jī)、手機(jī)上的工作數(shù)據(jù)——文字聊天、語(yǔ)音、郵件都自動(dòng)記錄到SaaS軟件中，存儲(chǔ)起來(lái)。
現(xiàn)在，有了這些數(shù)據(jù)，六度人和可以通過(guò)初步的建模分析，實(shí)現(xiàn)一些實(shí)時(shí)、淺層的智能，給銷(xiāo)售人員和管理者賦能。例如，六度人和有很多金融類(lèi)客戶(hù)。金融行業(yè)每位銷(xiāo)售人員通常要維護(hù)一兩千客戶(hù)，以往，他們每天都要將上百個(gè)聯(lián)系過(guò)程憑記憶手工錄入到管理軟件中。但銷(xiāo)售人員錄入的數(shù)據(jù)都是感性的文字描述，不便于統(tǒng)計(jì)、分析和呈現(xiàn)，對(duì)企業(yè)管理的意義不大。但現(xiàn)在，SaaS服務(wù)能通過(guò)分析通話時(shí)長(zhǎng)、QQ聊天頻次和關(guān)鍵字等，初步識(shí)別出意向客戶(hù)，并對(duì)意向客戶(hù)開(kāi)展一些自動(dòng)化的服務(wù)。
后河網(wǎng)就享受到了這樣的智能和自動(dòng)化服務(wù)。后河網(wǎng)是一家互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)企業(yè)，在業(yè)務(wù)起步階段需要快速獲得一批高質(zhì)量客戶(hù)的數(shù)據(jù)，他們靠電話銷(xiāo)售來(lái)篩選。在使用六度人和SaaS服務(wù)的過(guò)程中，一通電話打下來(lái)，后河網(wǎng)可以給客戶(hù)貼上9種不同的標(biāo)簽，如“接通無(wú)效”、“投資意向不明確”、“有意向但有疑慮”等。其中，針對(duì)“有意向但有疑慮”的客戶(hù)，系統(tǒng)能自動(dòng)發(fā)送短信，感謝客戶(hù)接聽(tīng)了自己的電話；系統(tǒng)還能自動(dòng)發(fā)送郵件，提供公司的介紹和一些方案，讓客戶(hù)有更多了解；最后，系統(tǒng)還能提醒銷(xiāo)售人員與客戶(hù)互加微信好友，保持持續(xù)溝通。
后河網(wǎng)的銷(xiāo)售主管在查看銷(xiāo)售人員電話錄音統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，也能發(fā)現(xiàn)和解決一些問(wèn)題。如發(fā)現(xiàn)一個(gè)銷(xiāo)售打的電話很多，但每個(gè)接通的時(shí)長(zhǎng)都很短，就說(shuō)明該銷(xiāo)售人員的話術(shù)可能有問(wèn)題，需要給他提供優(yōu)秀話術(shù)的培訓(xùn)。
由于這些初步的智能和自動(dòng)化功能，后河網(wǎng)銷(xiāo)售人員由每天打100多個(gè)電話，提升到200多個(gè)。最終，9個(gè)銷(xiāo)售10天完成了330萬(wàn)元的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。
張星亮感到，現(xiàn)在智能技術(shù)已經(jīng)能真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，也有了口碑相傳的效應(yīng)。
今年，張星亮也計(jì)劃把金融行業(yè)積累的智能化模型，擴(kuò)展到更多模式接近的行業(yè)中，如教育、旅游、房地產(chǎn)和汽車(chē)等。
“做人工智能，企業(yè)自己首先要具備一定的數(shù)據(jù)收集能力。因?yàn)槿绻恳蕾?lài)大數(shù)據(jù)公司提供數(shù)據(jù)，在一定程度上，企業(yè)自己將沒(méi)有數(shù)據(jù)甄別能力。”張星亮說(shuō)，這也是連接的價(jià)值和意義。
接下來(lái)，雖然軟件企業(yè)都有一定的智能化開(kāi)發(fā)能力，但針對(duì)深層次的數(shù)據(jù)挖掘，如自然語(yǔ)言技術(shù)、客戶(hù)畫(huà)像等，張星亮認(rèn)為還是要尋找專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)合作?，F(xiàn)在，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一批專(zhuān)業(yè)企業(yè)。而六度人和今年也計(jì)劃與專(zhuān)業(yè)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)合作，探索更深層次的智能。
小冰想干嘛
無(wú)論是2C還是2B，人工智能要想得到更大范圍、更深層次的發(fā)展，必然需要一些通用的智能技術(shù)，或者直白點(diǎn)說(shuō)，就是“通吃型”的基礎(chǔ)性應(yīng)用。
在我采訪微軟小冰前，曾做過(guò)小范圍調(diào)查，看看大家怎么看小冰。大部分人反饋說(shuō)，這個(gè)能調(diào)侃的機(jī)器人似乎還沒(méi)有做什么，不知道微軟做“她”的用意。
對(duì)于這個(gè)疑問(wèn)，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院資深總監(jiān)、小冰項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李笛說(shuō)，小冰所探索的，是用戶(hù)和機(jī)器人在任何話題上都能很自然地交流。過(guò)去，人們做機(jī)器人都有直接的目的，比如像大白一樣的私人健康顧問(wèn)或者一個(gè)幫人訂餐的助手，這些都在垂直領(lǐng)域里。但如果今天你訂完餐，順便跟機(jī)器人說(shuō)了聲“辛苦親了”，他就搞不定了，很快，你就不會(huì)再用這個(gè)機(jī)器人了，因?yàn)樗鼪](méi)有“通用”這一層。
“通用人工智能最基本的定義是能滿(mǎn)足人們混合對(duì)話的需求，這是非常關(guān)鍵的?！崩畹颜f(shuō)。仔細(xì)回想下，我們?nèi)粘５膶?duì)話不會(huì)始終圍繞一個(gè)特定任務(wù)。而當(dāng)我們與一個(gè)機(jī)器人打交道后，很多時(shí)候，我們對(duì)它的情感需求比對(duì)完成一個(gè)任務(wù)的需求更大，這是我們經(jīng)常忽略的。
現(xiàn)在，美國(guó)一些做特定領(lǐng)域機(jī)器人的企業(yè)，也在研發(fā)和應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，他們需要自然交互的基礎(chǔ)能力。如果沒(méi)有這樣的基礎(chǔ)能力，用戶(hù)很難與機(jī)器人產(chǎn)生黏性。
我認(rèn)同李笛的這個(gè)理念。恰好在最近舉辦的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，一位機(jī)器人展臺(tái)的工作人員誠(chéng)懇地告訴我，他們遇到了一個(gè)問(wèn)題，兒童陪伴機(jī)器人拿回家沒(méi)兩天，就被小朋友丟到腦后了。原因是機(jī)器人不能真正與小朋友對(duì)上話，于是，小朋友很快就失去了興趣?，F(xiàn)在，這家企業(yè)開(kāi)始改進(jìn)機(jī)器人的對(duì)話能力，而由于這方面的改善，已把小朋友的使用時(shí)間每周提升了平均七八分鐘。
那么，我們?nèi)绾巫龅健坝袦囟取钡臋C(jī)器人呢？
李笛說(shuō)，在微軟剛剛開(kāi)始上線小冰的時(shí)候，提出了“情感計(jì)算框架”。過(guò)去，大家衡量機(jī)器人只用IQ，很少提到EQ?！拔覀兪堑谝粋€(gè)認(rèn)為人工智能需要同時(shí)衡量EQ的企業(yè)”?，F(xiàn)在，業(yè)界逐漸接受并開(kāi)始往這個(gè)方向發(fā)展了。在這個(gè)“情感計(jì)算框架”中包含了理念、技術(shù)和一系列評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
李笛常用一個(gè)“腳踝腫了”的案例來(lái)介紹小冰的情感認(rèn)知能力。一位微軟同事將一張“腫了的腳踝”圖片發(fā)給小冰，小冰能把判斷決策焦點(diǎn)放在“腳踝腫了”上，還能用一種有情感的方式來(lái)表達(dá)，問(wèn)他“這個(gè)傷得嚴(yán)重嗎？”
我也嘗試與小冰做了一些類(lèi)似的溝通，有些成功，有些不成功。小冰仍在進(jìn)化的路上。
李笛對(duì)我強(qiáng)調(diào)，人工智能要形成一個(gè)正循環(huán)——你要有技術(shù)，由技術(shù)形成產(chǎn)品，再通過(guò)產(chǎn)品與用戶(hù)的真正交互反過(guò)來(lái)推動(dòng)技術(shù)，這是個(gè)三元自我循環(huán)過(guò)程。
去年8月，小冰針對(duì)微信公眾號(hào)上線了一個(gè)免費(fèi)商業(yè)解決方案，任何一個(gè)第三方通過(guò)掃描二維碼，就可把公眾號(hào)的管理對(duì)話權(quán)交給小冰。小冰也與某電商企業(yè)合作，通過(guò)語(yǔ)義理解和大數(shù)據(jù)分析，為用戶(hù)提供選購(gòu)參考。她在這些產(chǎn)品化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了三元自我正循環(huán)。
令李笛很自豪的是，過(guò)去兩年，小冰已進(jìn)行了超過(guò)150億次對(duì)話，從過(guò)去訓(xùn)練數(shù)據(jù)100%來(lái)自微軟搜索引擎，到現(xiàn)在每天有幾千萬(wàn)用戶(hù)的主動(dòng)交流，這加速了小冰的自我進(jìn)化。
與目前人工智能企業(yè)的運(yùn)作模式不同，小冰采用了類(lèi)似蘋(píng)果的做法，提供一套封閉的標(biāo)準(zhǔn)體系，也就是小冰自然語(yǔ)言通用對(duì)話系統(tǒng)。各行各業(yè)的供應(yīng)商可以加入到微軟小冰平臺(tái)上，而不是小冰提供一個(gè)API，由第三方調(diào)用。李笛說(shuō)，這樣做，小冰將會(huì)有機(jī)會(huì)了解不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，而不是那個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景輸入了小冰的技術(shù)。這個(gè)模式能確保用戶(hù)體會(huì)到比較完整的人工智能體驗(yàn)的體驗(yàn)和最終的體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。
李笛透露，小冰會(huì)堅(jiān)持做通用機(jī)器人，同時(shí)，在未來(lái)半年內(nèi)，會(huì)實(shí)實(shí)在在推出一個(gè)垂直領(lǐng)域端到端的東西，幫助用戶(hù)把一件事情完成，而不僅僅是一個(gè)概念。
同時(shí)，小冰也一直在等待任何一個(gè)堅(jiān)持想把某個(gè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)做好的企業(yè)，加入到小冰的平臺(tái)上。以前，很多機(jī)器人企業(yè)找過(guò)小冰，但李笛發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品的真實(shí)目的都是硬件出貨?！叭绻沁@樣的理念，我們就沒(méi)有辦法合作”。
現(xiàn)在，人工智能非?；馃幔袠I(yè)跟風(fēng)、資本追逐。業(yè)內(nèi)一些企業(yè)的心很大，給人以圈地的感覺(jué)。但李笛認(rèn)為，如果不把通用基礎(chǔ)技術(shù)和縱深領(lǐng)域鉆研透，用戶(hù)是不會(huì)用的，到頭來(lái)，圈地運(yùn)動(dòng)最終將不攻自破。
超算大賽中的年輕人
人工智能技術(shù)也引發(fā)了硬件基礎(chǔ)架構(gòu)行業(yè)的思考和行動(dòng)。
4月底，在武漢舉辦的2016世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽（ASC16）總決賽上，我遇到了浙江大學(xué)參賽選手徐啟源。在大賽中，他和同學(xué)大膽采用了一種高性能異構(gòu)加速方案，最終以每秒12.03萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。
徐啟源告訴我，人工智能是他和同隊(duì)同學(xué)未來(lái)的職業(yè)理想。小時(shí)候因?yàn)榭戳穗娪啊逗诳偷蹏?guó)》和小說(shuō)《機(jī)器人三部曲》，徐啟源對(duì)機(jī)器人和人工智能產(chǎn)生了極大的興趣。從小學(xué)5年級(jí)開(kāi)始，他接觸機(jī)器人編程，初中開(kāi)始參加機(jī)器人比賽。進(jìn)入大學(xué)后，他開(kāi)始了解類(lèi)腦計(jì)算。在學(xué)校中，徐啟源與醫(yī)學(xué)院的同學(xué)們一起做了有趣的案例。他們用最新的人工智能模式識(shí)別算法，去識(shí)別、理解小白鼠大腦的信號(hào)，然后在計(jì)算機(jī)上對(duì)小白鼠的行為進(jìn)行控制。比如，在電腦上發(fā)一個(gè)信號(hào)讓小白鼠往左走，小白鼠就會(huì)走向左方。
因?yàn)轭?lèi)腦計(jì)算需要大量計(jì)算能力，徐啟源因而接觸到了高性能計(jì)算?！坝幸痪湓?，如果我們自己能聰明地理解到大腦的復(fù)雜，那么大腦就會(huì)復(fù)雜到使得我們無(wú)法理解。這才要借助計(jì)算機(jī)?！彼f(shuō)。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是計(jì)算機(jī)中功能最強(qiáng)、運(yùn)算速度最快、存儲(chǔ)容量最大的一類(lèi)計(jì)算機(jī)，原先多用于海羊模擬、材料科學(xué)、生命基因等高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究。最近幾年，這種計(jì)算平臺(tái)也開(kāi)始進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些需要大量計(jì)算的領(lǐng)域。
在此次ASC16競(jìng)賽題目中也首次引入人工智能和深度學(xué)習(xí)題目，這也增加了大賽對(duì)學(xué)生的吸引力。比賽總冠軍華中科技大學(xué)代表隊(duì)就針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用，設(shè)計(jì)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，對(duì)英文、中文普通話、四川方言三個(gè)語(yǔ)種共幾十萬(wàn)條語(yǔ)音數(shù)據(jù)做了高準(zhǔn)確度訓(xùn)練模型，還將計(jì)算性能最高提升了108倍。
“大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算在相互融合，而且最后會(huì)結(jié)合到一起?！盇SC競(jìng)賽專(zhuān)家委員會(huì)主席、全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜Top500發(fā)起人、美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及田納西大學(xué)教授JackDongarra對(duì)我說(shuō)。他專(zhuān)門(mén)寫(xiě)了一篇文章，講述大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算融合的趨勢(shì)。
“人工智能的研究方法，從過(guò)去的規(guī)則和推理，發(fā)展到現(xiàn)在的基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)，是技術(shù)變化所推動(dòng)的?！卞X(qián)德沛教授說(shuō)，“從現(xiàn)在看，人工智能的應(yīng)用，包括圖像識(shí)別等，都是在超算支持下進(jìn)行的。我覺(jué)得大數(shù)據(jù)和超算確實(shí)要聯(lián)合在一起做?！?/p>
在產(chǎn)業(yè)界，人工智能最近的這波高潮是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動(dòng)的，原先互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更傾向于用自己的一些工具和方法。浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞介紹說(shuō)，最近兩年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，把原來(lái)高性能計(jì)算比較成熟的技術(shù)拿來(lái)，能快速提高水平。比如，把GPU或MIC技術(shù)引入人工智能領(lǐng)域后，能夠運(yùn)行或訓(xùn)練的人工智能網(wǎng)絡(luò)，規(guī)模比原先大很多。實(shí)際上，科大訊飛把原先的模型擴(kuò)展到幾十幾倍，甚至達(dá)到上千倍。這樣，原來(lái)兩三個(gè)星期才能訓(xùn)練一個(gè)模型，現(xiàn)在可能一兩天就能訓(xùn)練出來(lái)。所以，今年以來(lái)，阿里、百度、科大訊飛、NVIDIA、英特爾、賽靈思、浪潮等產(chǎn)業(yè)鏈的合作非?；钴S。
目前，為了實(shí)現(xiàn)自己的人工智能夢(mèng)，徐啟源制定了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括超算、生命科學(xué)、數(shù)學(xué)理論，甚至文學(xué)和哲學(xué)。他說(shuō)，這些對(duì)找到有效、快速的研究方法都有啟發(fā)性。
人工智能是萬(wàn)能的嗎
雖然人工智能在一些行業(yè)實(shí)實(shí)在在地嶄露頭角，但它絕非無(wú)所不能，人們也并不需要過(guò)度想象。
在最近一個(gè)人工智能周末公開(kāi)課上，積木盒子智能投顧項(xiàng)目負(fù)責(zé)人鄭毓棟談到人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。現(xiàn)在，人工智能可以在資產(chǎn)配置上發(fā)揮作用，因?yàn)榇箢?lèi)資產(chǎn)像股票、黃金有一定回歸性和周期性。例如，在經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇時(shí)，股市會(huì)先行；當(dāng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始衰敗、通脹開(kāi)始時(shí)，黃金價(jià)格會(huì)上升。由此，近幾年，美國(guó)智能投顧行業(yè)開(kāi)展得相當(dāng)蓬勃。此外，人工智能在市場(chǎng)數(shù)據(jù)收集、整理歸納、初級(jí)分析師工作上也發(fā)揮價(jià)值。
但人工智能在其他金融市場(chǎng)的應(yīng)用目前還要打一個(gè)問(wèn)號(hào)。例如，深度學(xué)習(xí)在公開(kāi)市場(chǎng)，如股票模擬或預(yù)測(cè)上沒(méi)有特別成功的案例。
究其原因，金融市場(chǎng)非常復(fù)雜，影響市場(chǎng)的因素成千上萬(wàn)，且變化極快。而人工智能算法本身有其缺陷性，如深度學(xué)習(xí)往往陷入一個(gè)局部最優(yōu)解，但金融市場(chǎng)往往需要全局性和趨勢(shì)性判斷。而且，深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)從大量數(shù)據(jù)中找到一個(gè)信號(hào)，但這個(gè)信號(hào)是偶然產(chǎn)生，還是因果關(guān)系，是目前機(jī)器還不能判斷的。比如在1983年到1990年7年間，斯里蘭卡黃油出口與美國(guó)股指高度相關(guān)，但不能證明兩者是因果關(guān)系。
而在今年某智能汽車(chē)大會(huì)上，華為中央研究院副院長(zhǎng)袁庭球也提出一個(gè)問(wèn)題：無(wú)人駕駛是不是一定要使用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)？最近AlphaGo很熱，它的取勝是在確定了邊界和一定規(guī)則狀況下的取勝。同時(shí)，它失敗的一局也表明AI存在崩潰的可能性，但自動(dòng)駕駛對(duì)概率性的崩潰是零容忍的。
袁庭球認(rèn)為，業(yè)界可能要跳出擬人的誤區(qū)，跳出概率性AI的思路，在商業(yè)或技術(shù)上做一些取舍和平衡，這個(gè)革命才會(huì)很快的爆發(fā)。
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趙艷秋
當(dāng)韓國(guó)棋王李世石向AlphaGo投子認(rèn)輸之后，AlphaGo背后Deepmind團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，攻克圍棋只是其第一步，他們將“用人工智能解決一切問(wèn)題”，將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
那么，人工智能目前在各行業(yè)中處于怎樣的一種成長(zhǎng)狀態(tài)？人們?cè)趯?shí)踐中對(duì)其落地有怎樣的思考？人工智能會(huì)是解決一切問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙嗎？當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，我們?cè)谡勑┦裁矗繖C(jī)器人都是跨界而來(lái)
在今年4月深圳英特爾技術(shù)峰會(huì)的展廳中，我恰好遇到一個(gè)“能識(shí)別和跟蹤人的機(jī)器人”演示。英特爾工作人員指給我看，他們這個(gè)圖像識(shí)別技術(shù)已用到他們與經(jīng)綸世紀(jì)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“經(jīng)綸世紀(jì)”）合作的“家庭健康管理和養(yǎng)老護(hù)理機(jī)器人”身上。
這個(gè)居家養(yǎng)老的“健康大白”能根據(jù)老人慢病史和日常測(cè)量的血壓、血糖等生命體征數(shù)據(jù)，提供每天的健康指導(dǎo)。
讓我感興趣的是，這些指導(dǎo)不是泛泛的信息，而是根據(jù)每個(gè)人的健康數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能計(jì)算出的一對(duì)一、量化的建議。機(jī)器人也能通過(guò)自身無(wú)線探測(cè)裝置，不用觸碰老人，就能監(jiān)控老人的心率、心跳和體溫，建立老人的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)健康檔案。一旦發(fā)現(xiàn)這些生命體征數(shù)據(jù)有異常，它會(huì)主動(dòng)詢(xún)問(wèn)：“你怎么樣了？需要幫助嗎？”在需要的情況下，它會(huì)自動(dòng)連接遠(yuǎn)端的醫(yī)護(hù)人員開(kāi)展遠(yuǎn)程視頻咨詢(xún)服務(wù)。如果察覺(jué)有緊急情況發(fā)生，如老人跌倒等，它能立刻報(bào)警。未來(lái)，它還要實(shí)現(xiàn)給老人喂藥等功能。
我把這個(gè)護(hù)理機(jī)器人的樣子放到了朋友圈中，朋友們反映熱烈。據(jù)說(shuō)很快，這個(gè)機(jī)器人將在北大護(hù)理學(xué)院支持的一家養(yǎng)老護(hù)理中心開(kāi)展試點(diǎn)，在有護(hù)理人員的場(chǎng)景中實(shí)踐和完善，之后進(jìn)入家庭試點(diǎn)。根據(jù)計(jì)劃，它會(huì)在今年10月小批量上市，先發(fā)售500臺(tái)，明年規(guī)?；鲜小?/p>
深圳之行后，在北京航醫(yī)大廈，我再次探訪了經(jīng)綸世紀(jì)，與公司創(chuàng)始人、CEO余中博士進(jìn)行了深入溝通。
這是一家由美國(guó)硅谷歸國(guó)博士團(tuán)隊(duì)建立的高新技術(shù)企業(yè)。在過(guò)去六年中，專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)。它投入開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析的智能健康技術(shù)平臺(tái)，如與中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)健康管理示范基地200多家三甲醫(yī)院體檢中心合作開(kāi)發(fā)常見(jiàn)慢?。ǚ悄[瘤類(lèi)及腫瘤類(lèi)疾病）預(yù)測(cè)和干預(yù)模型與服務(wù)系統(tǒng)，與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)合作開(kāi)發(fā)甲狀腺癌術(shù)后管理模型與服務(wù)系統(tǒng)。這些智能技術(shù)是把大數(shù)據(jù)分析與各種疾病治療管理臨床路徑、指南緊密結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)人工智能服務(wù)管理系統(tǒng)。
“沒(méi)有這些基于互聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)的智能技術(shù)做支撐的健康服務(wù)機(jī)器人是走不遠(yuǎn)的。”余中博士說(shuō)，“實(shí)際上，機(jī)器人可看作一種提供智能醫(yī)療健康服務(wù)的更友好的交互終端。通過(guò)機(jī)器人，將建立智能健康管理與關(guān)懷服務(wù)從云到端的一體化系統(tǒng)與解決方案?！?/p>
目前，業(yè)界有很多企業(yè)投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)與健康云的開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目拓展，但這些產(chǎn)品基本處于對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集和存儲(chǔ)階段，能深入思考如何把數(shù)據(jù)用起來(lái)的非常少。
余中博士認(rèn)為，這是IT/大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)跨界結(jié)合非常難所致。在硅谷長(zhǎng)期從事通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)研究與應(yīng)用的他，也在最初經(jīng)歷了跨界學(xué)習(xí)的痛苦期。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及展現(xiàn)應(yīng)用，其中難點(diǎn)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)“清洗”。所謂數(shù)據(jù)“清洗”，是結(jié)合專(zhuān)業(yè)把所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
而醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗難的原因，部分是因?yàn)槿狈π袠I(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同數(shù)據(jù)格式的IT系統(tǒng)和醫(yī)療設(shè)備，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)同樣的檢測(cè)指標(biāo)呈現(xiàn)不同的名稱(chēng)和單位；更深層的原因是大量醫(yī)療數(shù)據(jù)一直以來(lái)就是非結(jié)構(gòu)化的，如超聲、CT等影像數(shù)據(jù)都是語(yǔ)言文字描述性的結(jié)論。
經(jīng)綸世紀(jì)創(chuàng)立了數(shù)字醫(yī)學(xué)的新模式。他們聯(lián)合醫(yī)學(xué)專(zhuān)家建立了一本規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)“字典”，整理出各類(lèi)關(guān)鍵字、各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)解釋和所代表的各種疾病及疾病風(fēng)險(xiǎn)可能性的集合。
比如，一張甲狀腺腫瘤彩超，會(huì)用腫瘤大小、左側(cè)右側(cè)、第幾區(qū)、清晰度等參數(shù)數(shù)值編碼，把結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化。而因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐雜及處理大量數(shù)據(jù)的需要，經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文字描述式的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和轉(zhuǎn)化。
只有在數(shù)據(jù)清洗后，才能談數(shù)據(jù)的分析和智能應(yīng)用。過(guò)去幾年，經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了十多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及智能健康服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，例如，與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)甲狀腺專(zhuān)家委員會(huì)合作，建立評(píng)估癌癥術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)及康復(fù)跟蹤治療管理的評(píng)估與干預(yù)模型。初始模型是基于專(zhuān)家提供的醫(yī)學(xué)理論及臨床指南，如癌癥復(fù)發(fā)最大的幾項(xiàng)危險(xiǎn)因素及治療原則。之后再把大量患者診療及康復(fù)治療跟蹤數(shù)據(jù)引進(jìn)來(lái)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及模型優(yōu)化，建立個(gè)性化評(píng)估與干預(yù)模型，達(dá)到精準(zhǔn)“量化已知”和“發(fā)現(xiàn)未知”的終極目標(biāo)。
對(duì)于“量化已知”，現(xiàn)在系統(tǒng)可以針對(duì)患者的個(gè)性化數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成評(píng)估與治療建議（檢測(cè)與用藥），醫(yī)生據(jù)此對(duì)患者提供個(gè)性化跟蹤治療措施，對(duì)癌癥復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高的患者加強(qiáng)跟蹤檢查，調(diào)整用藥。而對(duì)于“發(fā)現(xiàn)未知”這部分，要經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間的持續(xù)跟蹤服務(wù)與動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)采集，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)前所未知的疾病預(yù)后康復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立精準(zhǔn)化癌癥康復(fù)管理模型與臨床管理路徑。
去年，英特爾推出大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)TAP（Trusted Analytical Platform），使得經(jīng)綸世紀(jì)能更快更好地開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及建模。非常關(guān)鍵的是，TAP系統(tǒng)打通了靜態(tài)大數(shù)據(jù)建模和動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)模型校準(zhǔn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)循環(huán)學(xué)習(xí)路徑。
以經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的針對(duì)亞健康、常見(jiàn)慢病的健康服務(wù)管理云平臺(tái)與APP為例，這些APP可在北京協(xié)和醫(yī)院等全國(guó)一些三甲醫(yī)院獲得，每天APP上反饋回來(lái)的數(shù)據(jù)，讓分析模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和校準(zhǔn)。
當(dāng)全美頂級(jí)腫瘤專(zhuān)家、美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院馬克·舒曼教授（Professor MarcShuman）看到經(jīng)綸世紀(jì)這套基于大數(shù)據(jù)分析、建立評(píng)估與干預(yù)模型、結(jié)合醫(yī)學(xué)服務(wù)臨床路徑的服務(wù)模式后，對(duì)余博士說(shuō)：“我愿意參與并組織美國(guó)方面的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，與你們共同做這件極其有意義的事。”舒曼教授認(rèn)為，經(jīng)綸世紀(jì)所做的，不僅在中國(guó)，在全球范圍也是一個(gè)具有重大意義的人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療創(chuàng)新模式。
現(xiàn)在，余博士正在探索用這套新模式幫助解決老百姓看病難、看病貴的問(wèn)題。他認(rèn)為，必須建立一個(gè)“院前疾病預(yù)防管理、院中疾病診療、院后疾病康復(fù)跟蹤管理”的一體化醫(yī)療健康服務(wù)體系。特別是針對(duì)慢性疾病需要長(zhǎng)期跟蹤，解決途徑一定是基于現(xiàn)有醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)為基礎(chǔ)，提供一個(gè)由智能化技術(shù)支撐的、從醫(yī)院延伸到千家萬(wàn)戶(hù)的醫(yī)療健康服務(wù)。最近，衛(wèi)計(jì)委相關(guān)部門(mén)找到余博士，研究智能化醫(yī)療技術(shù)與“十三五”計(jì)劃、健康中國(guó)戰(zhàn)略的結(jié)合途徑。
余博士認(rèn)為，今年是十三五計(jì)劃的開(kāi)局之年，也將是包括大數(shù)據(jù)、服務(wù)機(jī)器人等智能技術(shù)在醫(yī)療健康與關(guān)懷服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始落地實(shí)用的元年。
“人工智能、機(jī)器人在許多方面比人強(qiáng)，但是并不能完全取代人來(lái)提供服務(wù)?！庇嗖┦空f(shuō)。上世紀(jì)60年代開(kāi)始，業(yè)界曾一度希望用人工智能（AI）來(lái)模擬人的思考，進(jìn)而取代人的工作。但做著做著就遇到了瓶頸——人類(lèi)對(duì)大腦的工作與認(rèn)知的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，怎么能用計(jì)算機(jī)來(lái)真正模擬人腦？
“今天我們?cè)谧龅氖蔷哂袑?shí)用意義的IA（Intelligence Augmentation，智能增強(qiáng)）。今天的機(jī)器人可以有巨大的計(jì)算能力、海量的知識(shí)存儲(chǔ)與記憶、快速的學(xué)習(xí)與決策能力，可以永不疲倦地工作?！庇嗖┦空f(shuō)。經(jīng)綸世紀(jì)與英特爾合作開(kāi)發(fā)的智能服務(wù)機(jī)器人可以作為居家養(yǎng)老、開(kāi)展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的家庭伴侶。同時(shí)，根據(jù)國(guó)家“十三五”計(jì)劃提出的“強(qiáng)基層、分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診”醫(yī)療改革發(fā)展戰(zhàn)略，也計(jì)劃將經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的機(jī)器人用于社區(qū)醫(yī)生的全科醫(yī)生助手。
從2C到2B
如果人工智能在一些老百姓看得見(jiàn)、摸得著的消費(fèi)領(lǐng)域正在走向?qū)嵱?，那么它在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)則剛剛起步。
最近，SCRM（社交化客戶(hù)關(guān)系管理）SaaS服務(wù)供應(yīng)商六度人和的創(chuàng)始人兼CEO張星亮告訴我，今年他的工作目標(biāo)之一是尋找人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)企業(yè)合作，從而實(shí)現(xiàn)更智能的SaaS服務(wù)。
“智能化是企業(yè)軟件的未來(lái)發(fā)展方向，消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)會(huì)逐步被引入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)?！睆埿橇琳f(shuō)。而他進(jìn)一步解釋說(shuō)，企業(yè)軟件的智能化趨勢(shì)與職場(chǎng)新生代有關(guān)。
以前，針對(duì)“聽(tīng)話”的70后和80后，老板可以用管理軟件梳理企業(yè)流程，讓員工填寫(xiě)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理。但現(xiàn)在，老板在90后面前再用老套的“我管你”的思路，可能就會(huì)遇到挫折。
“現(xiàn)在的企業(yè)軟件要換個(gè)思路，從‘管理轉(zhuǎn)化成‘賦能。它要從賦能角度讓員工實(shí)現(xiàn)更高的工作效率和業(yè)績(jī)?！睆埿橇琳f(shuō)，“而賦能就需要智能技術(shù)。”
怎么在軟件中實(shí)現(xiàn)智能呢？六度人和從2009年就開(kāi)始這方面的摸索，張星亮總結(jié)說(shuō)，企業(yè)級(jí)軟件智能化要經(jīng)歷兩個(gè)階段，即通過(guò)連接獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建智能。
張星亮感嘆實(shí)現(xiàn)連接很不容易。恰巧騰訊是六度人和的股東，六度人和的SaaS服務(wù)能成為較早與QQ、微信實(shí)現(xiàn)連接的服務(wù)。它也通過(guò)自己開(kāi)發(fā)的專(zhuān)利技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與電話的連接。六度人和還經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累，打通了與市場(chǎng)上幾乎所有郵件系統(tǒng)的連接。
之后，六度人和把客戶(hù)銷(xiāo)售人員在不同渠道，如QQ、微信、郵件、短信、座機(jī)、手機(jī)上的工作數(shù)據(jù)——文字聊天、語(yǔ)音、郵件都自動(dòng)記錄到SaaS軟件中，存儲(chǔ)起來(lái)。
現(xiàn)在，有了這些數(shù)據(jù)，六度人和可以通過(guò)初步的建模分析，實(shí)現(xiàn)一些實(shí)時(shí)、淺層的智能，給銷(xiāo)售人員和管理者賦能。例如，六度人和有很多金融類(lèi)客戶(hù)。金融行業(yè)每位銷(xiāo)售人員通常要維護(hù)一兩千客戶(hù)，以往，他們每天都要將上百個(gè)聯(lián)系過(guò)程憑記憶手工錄入到管理軟件中。但銷(xiāo)售人員錄入的數(shù)據(jù)都是感性的文字描述，不便于統(tǒng)計(jì)、分析和呈現(xiàn)，對(duì)企業(yè)管理的意義不大。但現(xiàn)在，SaaS服務(wù)能通過(guò)分析通話時(shí)長(zhǎng)、QQ聊天頻次和關(guān)鍵字等，初步識(shí)別出意向客戶(hù)，并對(duì)意向客戶(hù)開(kāi)展一些自動(dòng)化的服務(wù)。
后河網(wǎng)就享受到了這樣的智能和自動(dòng)化服務(wù)。后河網(wǎng)是一家互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)企業(yè)，在業(yè)務(wù)起步階段需要快速獲得一批高質(zhì)量客戶(hù)的數(shù)據(jù)，他們靠電話銷(xiāo)售來(lái)篩選。在使用六度人和SaaS服務(wù)的過(guò)程中，一通電話打下來(lái)，后河網(wǎng)可以給客戶(hù)貼上9種不同的標(biāo)簽，如“接通無(wú)效”、“投資意向不明確”、“有意向但有疑慮”等。其中，針對(duì)“有意向但有疑慮”的客戶(hù)，系統(tǒng)能自動(dòng)發(fā)送短信，感謝客戶(hù)接聽(tīng)了自己的電話；系統(tǒng)還能自動(dòng)發(fā)送郵件，提供公司的介紹和一些方案，讓客戶(hù)有更多了解；最后，系統(tǒng)還能提醒銷(xiāo)售人員與客戶(hù)互加微信好友，保持持續(xù)溝通。
后河網(wǎng)的銷(xiāo)售主管在查看銷(xiāo)售人員電話錄音統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，也能發(fā)現(xiàn)和解決一些問(wèn)題。如發(fā)現(xiàn)一個(gè)銷(xiāo)售打的電話很多，但每個(gè)接通的時(shí)長(zhǎng)都很短，就說(shuō)明該銷(xiāo)售人員的話術(shù)可能有問(wèn)題，需要給他提供優(yōu)秀話術(shù)的培訓(xùn)。
由于這些初步的智能和自動(dòng)化功能，后河網(wǎng)銷(xiāo)售人員由每天打100多個(gè)電話，提升到200多個(gè)。最終，9個(gè)銷(xiāo)售10天完成了330萬(wàn)元的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。
張星亮感到，現(xiàn)在智能技術(shù)已經(jīng)能真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，也有了口碑相傳的效應(yīng)。
今年，張星亮也計(jì)劃把金融行業(yè)積累的智能化模型，擴(kuò)展到更多模式接近的行業(yè)中，如教育、旅游、房地產(chǎn)和汽車(chē)等。
“做人工智能，企業(yè)自己首先要具備一定的數(shù)據(jù)收集能力。因?yàn)槿绻恳蕾?lài)大數(shù)據(jù)公司提供數(shù)據(jù)，在一定程度上，企業(yè)自己將沒(méi)有數(shù)據(jù)甄別能力。”張星亮說(shuō)，這也是連接的價(jià)值和意義。
接下來(lái)，雖然軟件企業(yè)都有一定的智能化開(kāi)發(fā)能力，但針對(duì)深層次的數(shù)據(jù)挖掘，如自然語(yǔ)言技術(shù)、客戶(hù)畫(huà)像等，張星亮認(rèn)為還是要尋找專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)合作?，F(xiàn)在，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一批專(zhuān)業(yè)企業(yè)。而六度人和今年也計(jì)劃與專(zhuān)業(yè)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)合作，探索更深層次的智能。
小冰想干嘛
無(wú)論是2C還是2B，人工智能要想得到更大范圍、更深層次的發(fā)展，必然需要一些通用的智能技術(shù)，或者直白點(diǎn)說(shuō)，就是“通吃型”的基礎(chǔ)性應(yīng)用。
在我采訪微軟小冰前，曾做過(guò)小范圍調(diào)查，看看大家怎么看小冰。大部分人反饋說(shuō)，這個(gè)能調(diào)侃的機(jī)器人似乎還沒(méi)有做什么，不知道微軟做“她”的用意。
對(duì)于這個(gè)疑問(wèn)，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院資深總監(jiān)、小冰項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李笛說(shuō)，小冰所探索的，是用戶(hù)和機(jī)器人在任何話題上都能很自然地交流。過(guò)去，人們做機(jī)器人都有直接的目的，比如像大白一樣的私人健康顧問(wèn)或者一個(gè)幫人訂餐的助手，這些都在垂直領(lǐng)域里。但如果今天你訂完餐，順便跟機(jī)器人說(shuō)了聲“辛苦親了”，他就搞不定了，很快，你就不會(huì)再用這個(gè)機(jī)器人了，因?yàn)樗鼪](méi)有“通用”這一層。
“通用人工智能最基本的定義是能滿(mǎn)足人們混合對(duì)話的需求，這是非常關(guān)鍵的?！崩畹颜f(shuō)。仔細(xì)回想下，我們?nèi)粘５膶?duì)話不會(huì)始終圍繞一個(gè)特定任務(wù)。而當(dāng)我們與一個(gè)機(jī)器人打交道后，很多時(shí)候，我們對(duì)它的情感需求比對(duì)完成一個(gè)任務(wù)的需求更大，這是我們經(jīng)常忽略的。
現(xiàn)在，美國(guó)一些做特定領(lǐng)域機(jī)器人的企業(yè)，也在研發(fā)和應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，他們需要自然交互的基礎(chǔ)能力。如果沒(méi)有這樣的基礎(chǔ)能力，用戶(hù)很難與機(jī)器人產(chǎn)生黏性。
我認(rèn)同李笛的這個(gè)理念。恰好在最近舉辦的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，一位機(jī)器人展臺(tái)的工作人員誠(chéng)懇地告訴我，他們遇到了一個(gè)問(wèn)題，兒童陪伴機(jī)器人拿回家沒(méi)兩天，就被小朋友丟到腦后了。原因是機(jī)器人不能真正與小朋友對(duì)上話，于是，小朋友很快就失去了興趣?，F(xiàn)在，這家企業(yè)開(kāi)始改進(jìn)機(jī)器人的對(duì)話能力，而由于這方面的改善，已把小朋友的使用時(shí)間每周提升了平均七八分鐘。
那么，我們?nèi)绾巫龅健坝袦囟取钡臋C(jī)器人呢？
李笛說(shuō)，在微軟剛剛開(kāi)始上線小冰的時(shí)候，提出了“情感計(jì)算框架”。過(guò)去，大家衡量機(jī)器人只用IQ，很少提到EQ?！拔覀兪堑谝粋€(gè)認(rèn)為人工智能需要同時(shí)衡量EQ的企業(yè)”?，F(xiàn)在，業(yè)界逐漸接受并開(kāi)始往這個(gè)方向發(fā)展了。在這個(gè)“情感計(jì)算框架”中包含了理念、技術(shù)和一系列評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
李笛常用一個(gè)“腳踝腫了”的案例來(lái)介紹小冰的情感認(rèn)知能力。一位微軟同事將一張“腫了的腳踝”圖片發(fā)給小冰，小冰能把判斷決策焦點(diǎn)放在“腳踝腫了”上，還能用一種有情感的方式來(lái)表達(dá)，問(wèn)他“這個(gè)傷得嚴(yán)重嗎？”
我也嘗試與小冰做了一些類(lèi)似的溝通，有些成功，有些不成功。小冰仍在進(jìn)化的路上。
李笛對(duì)我強(qiáng)調(diào)，人工智能要形成一個(gè)正循環(huán)——你要有技術(shù)，由技術(shù)形成產(chǎn)品，再通過(guò)產(chǎn)品與用戶(hù)的真正交互反過(guò)來(lái)推動(dòng)技術(shù)，這是個(gè)三元自我循環(huán)過(guò)程。
去年8月，小冰針對(duì)微信公眾號(hào)上線了一個(gè)免費(fèi)商業(yè)解決方案，任何一個(gè)第三方通過(guò)掃描二維碼，就可把公眾號(hào)的管理對(duì)話權(quán)交給小冰。小冰也與某電商企業(yè)合作，通過(guò)語(yǔ)義理解和大數(shù)據(jù)分析，為用戶(hù)提供選購(gòu)參考。她在這些產(chǎn)品化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了三元自我正循環(huán)。
令李笛很自豪的是，過(guò)去兩年，小冰已進(jìn)行了超過(guò)150億次對(duì)話，從過(guò)去訓(xùn)練數(shù)據(jù)100%來(lái)自微軟搜索引擎，到現(xiàn)在每天有幾千萬(wàn)用戶(hù)的主動(dòng)交流，這加速了小冰的自我進(jìn)化。
與目前人工智能企業(yè)的運(yùn)作模式不同，小冰采用了類(lèi)似蘋(píng)果的做法，提供一套封閉的標(biāo)準(zhǔn)體系，也就是小冰自然語(yǔ)言通用對(duì)話系統(tǒng)。各行各業(yè)的供應(yīng)商可以加入到微軟小冰平臺(tái)上，而不是小冰提供一個(gè)API，由第三方調(diào)用。李笛說(shuō)，這樣做，小冰將會(huì)有機(jī)會(huì)了解不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，而不是那個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景輸入了小冰的技術(shù)。這個(gè)模式能確保用戶(hù)體會(huì)到比較完整的人工智能體驗(yàn)的體驗(yàn)和最終的體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。
李笛透露，小冰會(huì)堅(jiān)持做通用機(jī)器人，同時(shí)，在未來(lái)半年內(nèi)，會(huì)實(shí)實(shí)在在推出一個(gè)垂直領(lǐng)域端到端的東西，幫助用戶(hù)把一件事情完成，而不僅僅是一個(gè)概念。
同時(shí)，小冰也一直在等待任何一個(gè)堅(jiān)持想把某個(gè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)做好的企業(yè)，加入到小冰的平臺(tái)上。以前，很多機(jī)器人企業(yè)找過(guò)小冰，但李笛發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品的真實(shí)目的都是硬件出貨?！叭绻沁@樣的理念，我們就沒(méi)有辦法合作”。
現(xiàn)在，人工智能非?；馃幔袠I(yè)跟風(fēng)、資本追逐。業(yè)內(nèi)一些企業(yè)的心很大，給人以圈地的感覺(jué)。但李笛認(rèn)為，如果不把通用基礎(chǔ)技術(shù)和縱深領(lǐng)域鉆研透，用戶(hù)是不會(huì)用的，到頭來(lái)，圈地運(yùn)動(dòng)最終將不攻自破。
超算大賽中的年輕人
人工智能技術(shù)也引發(fā)了硬件基礎(chǔ)架構(gòu)行業(yè)的思考和行動(dòng)。
4月底，在武漢舉辦的2016世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽（ASC16）總決賽上，我遇到了浙江大學(xué)參賽選手徐啟源。在大賽中，他和同學(xué)大膽采用了一種高性能異構(gòu)加速方案，最終以每秒12.03萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。
徐啟源告訴我，人工智能是他和同隊(duì)同學(xué)未來(lái)的職業(yè)理想。小時(shí)候因?yàn)榭戳穗娪啊逗诳偷蹏?guó)》和小說(shuō)《機(jī)器人三部曲》，徐啟源對(duì)機(jī)器人和人工智能產(chǎn)生了極大的興趣。從小學(xué)5年級(jí)開(kāi)始，他接觸機(jī)器人編程，初中開(kāi)始參加機(jī)器人比賽。進(jìn)入大學(xué)后，他開(kāi)始了解類(lèi)腦計(jì)算。在學(xué)校中，徐啟源與醫(yī)學(xué)院的同學(xué)們一起做了有趣的案例。他們用最新的人工智能模式識(shí)別算法，去識(shí)別、理解小白鼠大腦的信號(hào)，然后在計(jì)算機(jī)上對(duì)小白鼠的行為進(jìn)行控制。比如，在電腦上發(fā)一個(gè)信號(hào)讓小白鼠往左走，小白鼠就會(huì)走向左方。
因?yàn)轭?lèi)腦計(jì)算需要大量計(jì)算能力，徐啟源因而接觸到了高性能計(jì)算?！坝幸痪湓?，如果我們自己能聰明地理解到大腦的復(fù)雜，那么大腦就會(huì)復(fù)雜到使得我們無(wú)法理解。這才要借助計(jì)算機(jī)?！彼f(shuō)。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是計(jì)算機(jī)中功能最強(qiáng)、運(yùn)算速度最快、存儲(chǔ)容量最大的一類(lèi)計(jì)算機(jī)，原先多用于海羊模擬、材料科學(xué)、生命基因等高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究。最近幾年，這種計(jì)算平臺(tái)也開(kāi)始進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些需要大量計(jì)算的領(lǐng)域。
在此次ASC16競(jìng)賽題目中也首次引入人工智能和深度學(xué)習(xí)題目，這也增加了大賽對(duì)學(xué)生的吸引力。比賽總冠軍華中科技大學(xué)代表隊(duì)就針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用，設(shè)計(jì)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，對(duì)英文、中文普通話、四川方言三個(gè)語(yǔ)種共幾十萬(wàn)條語(yǔ)音數(shù)據(jù)做了高準(zhǔn)確度訓(xùn)練模型，還將計(jì)算性能最高提升了108倍。
“大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算在相互融合，而且最后會(huì)結(jié)合到一起?！盇SC競(jìng)賽專(zhuān)家委員會(huì)主席、全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜Top500發(fā)起人、美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及田納西大學(xué)教授JackDongarra對(duì)我說(shuō)。他專(zhuān)門(mén)寫(xiě)了一篇文章，講述大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算融合的趨勢(shì)。
“人工智能的研究方法，從過(guò)去的規(guī)則和推理，發(fā)展到現(xiàn)在的基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)，是技術(shù)變化所推動(dòng)的?！卞X(qián)德沛教授說(shuō)，“從現(xiàn)在看，人工智能的應(yīng)用，包括圖像識(shí)別等，都是在超算支持下進(jìn)行的。我覺(jué)得大數(shù)據(jù)和超算確實(shí)要聯(lián)合在一起做?！?/p>
在產(chǎn)業(yè)界，人工智能最近的這波高潮是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動(dòng)的，原先互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更傾向于用自己的一些工具和方法。浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞介紹說(shuō)，最近兩年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，把原來(lái)高性能計(jì)算比較成熟的技術(shù)拿來(lái)，能快速提高水平。比如，把GPU或MIC技術(shù)引入人工智能領(lǐng)域后，能夠運(yùn)行或訓(xùn)練的人工智能網(wǎng)絡(luò)，規(guī)模比原先大很多。實(shí)際上，科大訊飛把原先的模型擴(kuò)展到幾十幾倍，甚至達(dá)到上千倍。這樣，原來(lái)兩三個(gè)星期才能訓(xùn)練一個(gè)模型，現(xiàn)在可能一兩天就能訓(xùn)練出來(lái)。所以，今年以來(lái)，阿里、百度、科大訊飛、NVIDIA、英特爾、賽靈思、浪潮等產(chǎn)業(yè)鏈的合作非?；钴S。
目前，為了實(shí)現(xiàn)自己的人工智能夢(mèng)，徐啟源制定了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括超算、生命科學(xué)、數(shù)學(xué)理論，甚至文學(xué)和哲學(xué)。他說(shuō)，這些對(duì)找到有效、快速的研究方法都有啟發(fā)性。
人工智能是萬(wàn)能的嗎
雖然人工智能在一些行業(yè)實(shí)實(shí)在在地嶄露頭角，但它絕非無(wú)所不能，人們也并不需要過(guò)度想象。
在最近一個(gè)人工智能周末公開(kāi)課上，積木盒子智能投顧項(xiàng)目負(fù)責(zé)人鄭毓棟談到人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。現(xiàn)在，人工智能可以在資產(chǎn)配置上發(fā)揮作用，因?yàn)榇箢?lèi)資產(chǎn)像股票、黃金有一定回歸性和周期性。例如，在經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇時(shí)，股市會(huì)先行；當(dāng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始衰敗、通脹開(kāi)始時(shí)，黃金價(jià)格會(huì)上升。由此，近幾年，美國(guó)智能投顧行業(yè)開(kāi)展得相當(dāng)蓬勃。此外，人工智能在市場(chǎng)數(shù)據(jù)收集、整理歸納、初級(jí)分析師工作上也發(fā)揮價(jià)值。
但人工智能在其他金融市場(chǎng)的應(yīng)用目前還要打一個(gè)問(wèn)號(hào)。例如，深度學(xué)習(xí)在公開(kāi)市場(chǎng)，如股票模擬或預(yù)測(cè)上沒(méi)有特別成功的案例。
究其原因，金融市場(chǎng)非常復(fù)雜，影響市場(chǎng)的因素成千上萬(wàn)，且變化極快。而人工智能算法本身有其缺陷性，如深度學(xué)習(xí)往往陷入一個(gè)局部最優(yōu)解，但金融市場(chǎng)往往需要全局性和趨勢(shì)性判斷。而且，深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)從大量數(shù)據(jù)中找到一個(gè)信號(hào)，但這個(gè)信號(hào)是偶然產(chǎn)生，還是因果關(guān)系，是目前機(jī)器還不能判斷的。比如在1983年到1990年7年間，斯里蘭卡黃油出口與美國(guó)股指高度相關(guān)，但不能證明兩者是因果關(guān)系。
而在今年某智能汽車(chē)大會(huì)上，華為中央研究院副院長(zhǎng)袁庭球也提出一個(gè)問(wèn)題：無(wú)人駕駛是不是一定要使用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)？最近AlphaGo很熱，它的取勝是在確定了邊界和一定規(guī)則狀況下的取勝。同時(shí)，它失敗的一局也表明AI存在崩潰的可能性，但自動(dòng)駕駛對(duì)概率性的崩潰是零容忍的。
袁庭球認(rèn)為，業(yè)界可能要跳出擬人的誤區(qū)，跳出概率性AI的思路，在商業(yè)或技術(shù)上做一些取舍和平衡，這個(gè)革命才會(huì)很快的爆發(fā)。
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