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    螞蟻金服客服“小二”變形記

    2016-11-15 16:02:40董莉
    IT經(jīng)理世界 2016年11期
    關(guān)鍵詞:金服客服螞蟻

    董莉

    客服不再是電話那頭的人,智能的客服更懂用戶,且愈發(fā)的無所不能。

    “Hi,我是安娜,請問您遇到了什么問題?”看頭像,美美噠的安娜是個大美女,其實這個新一代的客服“淘寶小二”(淘寶網(wǎng)客服統(tǒng)稱),在螞蟻金服被稱為“我的客服”。螞蟻金服希望,客戶服務(wù)應(yīng)該是站在用戶的角度去思考,它不是公司的客服,而是用戶的助理。

    “我們的初衷是服務(wù),是站在用戶的角度去幫助用戶,安娜是個擬人化的角色?!蔽浵伣鸱\營平臺產(chǎn)品技術(shù)部總監(jiān)何勇明(花名管仲)認為,現(xiàn)在想到的客服就是售后,但它其實是泛化的,也就是說未來的服務(wù)是貼身的服務(wù),用戶慢慢會依賴它,覺得它無所不能。

    你的心思我能猜

    當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”后,安娜會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個問題供選擇,其中一部分是所有用戶常見的問題,更精準的是基于用戶使用的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點。

    “我們是通過大數(shù)據(jù)挖掘和語義分析技術(shù)來實現(xiàn)問題的自動判斷和預(yù)測,因為我們可以識別到你的身份信息,客戶端也有你的行為邏輯,而且我們知道你是在哪個環(huán)節(jié)遇到障礙,在哪里停住了,另外我們也會總結(jié)在大的用戶層面大家可能都會遇到的問題。”何勇明說。

    在交流過程中,“我的客服”通過語義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。

    比如交互式問答。以前的客服是“你問一個我答一個”,識別率可能沒達到用戶的真正訴求,那么如何進一步捕捉到真正的訴求點?“我的客服”會借助知識圖譜的概念,基于對語義的理解繼續(xù)追問,以了解問的問題是不是跟另外一個知識點有關(guān),相關(guān)的知識點其實是系統(tǒng)根據(jù)經(jīng)驗值猜出來的,進而引導(dǎo)到用戶找到想要的答案。

    如今,“猜你心思”的有效服務(wù)率已經(jīng)達到89%,也就是有89%的服務(wù)次數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自助化。

    三年前,螞蟻金服集團的業(yè)務(wù)從第三方支付逐步去嘗試金融類業(yè)務(wù),比如,余額寶用戶的急速增加導(dǎo)致服務(wù)量猛增,傳統(tǒng)的呼叫中心模式已經(jīng)很難覆蓋客戶服務(wù)。何勇明也在是那時接受了這個任務(wù),開始用智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),去改變智能客服體系。

    “那個時候很頭大,最大的問題就是電話打不進來,所有的電話打進來的時候我們又消化不了,增加再多的人都解決不了這問題。”何勇明回憶道,真正服務(wù)的本質(zhì),是了解用戶體驗改善產(chǎn)品,“我們不能單純靠外包,就想到靠技術(shù),走了智能客服這條線路,整個客服體系發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)是第三代系統(tǒng),未來我們還會再去進一步。”

    具體來說,智能客服1.0版本時,是基于數(shù)據(jù)的搜索,把問題涉及的內(nèi)容提供給用戶讓用戶自己選,匹配率并不是很高,也比較僵硬。后來進入2.0版本時,何勇明他們發(fā)現(xiàn)搜索能力不足以滿足用戶的需求,就增加用戶的理解力,包括語義、語音、上下文搜索,來增加匹配率。到了3.0版本時,“我的客服”引入了知識圖譜和深度學(xué)習(xí),還有交互技術(shù),去提高系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題、理解問題和解決問題的能力。這三代智能客服的有效性,也逐漸提升,從最初56%的自助化比例,到第二代的82%,再到第三代的89%。“我們想要做的是逐步增加智能系統(tǒng)擬人的理解力?!焙斡旅髡f。

    去年雙十一,螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成。同時實現(xiàn)了100%的自動語音識別,螞蟻金服客戶中心整體服務(wù)量超過572萬人次,同比增長了150%。

    事實上在服務(wù)量猛漲的情況下,2014年到2015年,自有客服人員減少了100人,人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的調(diào)整,減少客服人員的同時增加了數(shù)據(jù)專家和知識庫運營專員。也就是把客服“小二”的能力從簡單的接客戶電話,逐步提升為知識庫專家、產(chǎn)品體驗專家。

    你讓我變得完整

    除了“猜”用戶的心思,“我的客服”還武裝了其他更加懂自己的能力。

    比如智能質(zhì)檢能力。用戶想要的服務(wù)好不好?原來需要通過人工去調(diào)研服務(wù)質(zhì)量,抽樣的覆蓋率也就2%左右,現(xiàn)在智能服務(wù)具備了品質(zhì)的判斷能力以及情感判斷能力,也就是說這個機器人可以實時地實現(xiàn)客服人員的智能自動質(zhì)檢。

    另一個是智能賠付能力。在保險業(yè)務(wù)上,“我的客服”已經(jīng)具備了專業(yè)的審核能力,平均24小時就能夠完成賠付。其中32%理賠可以在一小時之內(nèi)直接完成,而且有一半復(fù)雜的賠付可以在6個小時內(nèi)完成。

    再有,在智能領(lǐng)域中,機器人解決的問題其實都來自于人,人工解決問題的時候系統(tǒng)會把經(jīng)驗通過語音轉(zhuǎn)文本分析出來,再消化成知識庫返回給機器人,這就是自學(xué)習(xí)能力。目前通過語音轉(zhuǎn)文本的建設(shè)平臺,客服系統(tǒng)收集了更多的詞庫,也逐漸把電商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域的插件匹配進去,增強識別能力。

    如今,“我的客服”已經(jīng)積累了近千個經(jīng)驗專家知識調(diào)動庫、模型庫。原來,從發(fā)現(xiàn)和識別問題到快速調(diào)度客戶服務(wù)解決問題需要50分鐘,現(xiàn)在1.6分鐘做到策略智能調(diào)度響應(yīng)。目前,50%的問題是通過“馬上說”系統(tǒng)平臺傳達給產(chǎn)品經(jīng)理,來推動改進?!榜R上說”平臺也同內(nèi)部運營平臺系統(tǒng)打通,它可以跟蹤問題,確定它什么時候解決,解決了沒有。解決完之后用戶的反饋有沒有下降,并將結(jié)果再次反饋的給產(chǎn)品經(jīng)理。

    “它已經(jīng)開始具備對產(chǎn)品用戶跟蹤計劃的執(zhí)行能力?!焙斡旅髡f,“我們的系統(tǒng)實際上是集成的智能機器大腦。通過產(chǎn)品和服務(wù)的觸發(fā),把整個智能技術(shù)逐步發(fā)揮到極至,這也是我們?nèi)陙硪恢迸Φ氖隆!?/p>

    下一步,智能客服將把能力進行社會化延伸,并建立一個社會化的資源處理平臺。先期將嘗試把智能質(zhì)檢能力拓展到線下。

    口碑發(fā)展的線下店鋪客服怎么做,對何勇明他們來說是又一個挑戰(zhàn)。對此,團隊學(xué)習(xí)了Uber的技術(shù),通過眾籌的方式,讓很多有熱情又懂產(chǎn)品的人加入,通過專業(yè)的線上考核培訓(xùn),讓他們成為線下的“小二”。通過動態(tài)的智能調(diào)度,幫助螞蟻金服進行線下店面的檢測服務(wù)。

    在想要更加懂你的路上,“我的客服”還在嘗試更多的可能性。

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