新世界的智和能

《奇葩說》第三季決賽里，高曉松帶著一貫的戲謔范兒坦然說道：“勤奮是優(yōu)秀品質，懶惰是人類之光?！碑斎?，這是辯題，而且是個秀，本身就充滿吊詭，認真你就輸了。

其實我對辯論本身沒什么興趣，也不是要“曬勤奮”，更是對懶人生活充滿了無限向往，提到懶惰和人類之光，只是想說說人工智能世界里的智慧和能力。

對于大多數人而言，人工智能其實是個很老的、很寬泛的同時又很虛幻的概念。之所以有這樣的印象，恰恰是因為人們接觸到的大部分人工智能系統(tǒng)的應用范圍非常狹窄，按照預設程序，執(zhí)行特定任務，場景學習能力弱小，更談不上交互和情感層面的高級需求。

即便像“微軟小冰”那樣一個在誕生之初就做好了“情感計算框架”的聊天機器人，除了陪聊之外，也很難讓人覺得“實在”、“有用”；即便現在的超級計算機、各種芯片處理器的運算速度和處理能力已經提升到了一個令人恐怖的程度，但也仍然在創(chuàng)造性的維度上舉步維艱。

所以，當前的人工智能，能力有余，智慧不足。

云和大數據時代的到來，正在將人工智能領域推向一個全新的世界。一些人想到了利用基于互聯(lián)網的云平臺和相關智能技術來跨界整合，賦予“機器人”更大的知識庫和更強的學習能力（比如“健康大白”）；一些人則借力諸多商業(yè)化的大數據分析平臺（比如英特爾的TAP，IBM的Watson等）以及超級計算機來獲取一直有著較高門檻的機器學習、深度學習領域的準入資格；

而另一些人甚至把目光聚焦在了人工智能的底層算法上?！鞍柗ü贰钡哪缓蟛俦P手，被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind就在這么干。該公司創(chuàng)始人Demis Hassabis希望構建一套能像生物系統(tǒng)一樣學習的、靈活的、自適應的算法，這被稱為通用人工智能（AGI，即Artificial General Intelligence），能自動將非結構化信息轉換為可使用知識。

“氣候建模，復雜疾病分析——開始想象下一步可能解決什么，這讓人非常興奮?！盌emis Hassabis認為，未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。

姑且不說懶惰是不是驅動了人類文明不斷進步、是不是人類之光，至少人類的種種進步、人們對智能近乎本能的狂熱，的的確確讓人的肉體越來越懶了，可以想見，以后只會更懶。

這真的好嗎？