基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略

方 周,付 蓉，孫 勇

(1.南京郵電大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限責(zé)任公司，江蘇 南京 210019)

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基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略

方 周1,付 蓉1，孫 勇2

(1.南京郵電大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限責(zé)任公司，江蘇 南京 210019)

隨著分布式能源發(fā)電在電力系統(tǒng)中的日益滲透，針對(duì)未來(lái)分布式能源管理出現(xiàn)的通信時(shí)延和即插即用特點(diǎn)，提出了基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略。該策略不僅考慮了通信時(shí)延時(shí)系統(tǒng)的收斂性，同時(shí)針對(duì)系統(tǒng)即插即用的特性進(jìn)行研究。分布式能源管理策略通過(guò)在分布式控制器中嵌入有效的分布式控制算法實(shí)現(xiàn)能源的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，通過(guò)母線之間的局部信息交互傳遞經(jīng)濟(jì)調(diào)度信息。邊際成本一致性(ICC)算法可以用分布式的方式解決經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題(EDP)。仿真結(jié)果表明了該分布式能源管理策略的有效性。

電力系統(tǒng)；通信時(shí)延；即插即用；經(jīng)濟(jì)調(diào)度；一致性算法

0 引言

未來(lái)電網(wǎng)中，可再生能源發(fā)電在電力系統(tǒng)中的滲透率不斷提高[1]?？稍偕茉窗l(fā)電(光伏發(fā)電或風(fēng)力發(fā)電)存在隨機(jī)性、間歇性以及波動(dòng)性等固有缺陷，會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊，嚴(yán)重時(shí)將引發(fā)大規(guī)模惡性事故。電力系統(tǒng)正面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)[2-3]。有效的通信和信息技術(shù)可以提高能源傳輸?shù)馁|(zhì)量、效率和安全性。然而，現(xiàn)有的電網(wǎng)技術(shù)很難解決這些問(wèn)題，并且可再生能源和分布式能源發(fā)電日益滲透使電力系統(tǒng)管理極為復(fù)雜。

智能電網(wǎng)通過(guò)利用有效的現(xiàn)代技術(shù)解決這些挑戰(zhàn)。智能電網(wǎng)分布式能源管理策略要求電力系統(tǒng)上的每個(gè)智能體與其相鄰的智能體進(jìn)行信息交互，每個(gè)智能體通過(guò)局部通信所獲得的信息來(lái)控制自身的行為，進(jìn)而使整個(gè)系統(tǒng)完成某種控制目標(biāo)。在實(shí)際環(huán)境中，當(dāng)多智能體系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，每個(gè)智能體在接收其他智能體發(fā)送的信息時(shí)會(huì)因彼此間的距離而產(chǎn)生時(shí)間延遲[4]。電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行需要考慮通信系統(tǒng)的影響，智能電網(wǎng)多智能體之間存在的時(shí)延往往會(huì)影響多智能體系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能，可能會(huì)降低系統(tǒng)的收斂速度，更嚴(yán)重的可能會(huì)使系統(tǒng)變得不穩(wěn)定[5]。

在未來(lái)電力系統(tǒng)中，研究人員已經(jīng)討論了即插即用作為電網(wǎng)連通資源的有效方法[1]。類似于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，電力系統(tǒng)中的即插即用表明在不需要重置控制下,一個(gè)插件可以被放置在電氣系統(tǒng)的任何位置[6-7]。即插即用接口包含通信接口，因此當(dāng)一個(gè)新的設(shè)備被添加到變電站，將自動(dòng)報(bào)告數(shù)據(jù)給控制中心，例如設(shè)備參數(shù)和設(shè)備互聯(lián)信息。因此控制中心要有高帶寬的通信設(shè)施來(lái)收集系統(tǒng)中的所有信息并且要求系統(tǒng)通信拓?fù)渚哂休^高的連通度，這增加了通信拓?fù)涞耐顿Y，對(duì)控制中心的運(yùn)算能力也提出了很高的要求。由于即插即用的特性，不同的設(shè)備頻繁接入和退出，這使系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化和未知[1]。分布式優(yōu)化[8-11]更適合解決通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多變和適應(yīng)即插即用的要求，分布式算法具有更高的魯棒性和可擴(kuò)展性，能更好地適應(yīng)可再生能源發(fā)電廣泛滲透的未來(lái)電網(wǎng)。

經(jīng)濟(jì)調(diào)度是電力系統(tǒng)中能源管理的基本問(wèn)題。基本目標(biāo)是為發(fā)電機(jī)尋找一個(gè)對(duì)負(fù)荷配電的最優(yōu)方案以盡量減少總發(fā)電成本，同時(shí)滿足所有的系統(tǒng)約束。經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)[12]例如迭代法、牛頓法、線性規(guī)劃法等是主要用來(lái)解決成本函數(shù)為凸函數(shù)的啟發(fā)式算法，如微分進(jìn)化、粒子群、布谷鳥搜索是用來(lái)解決更為復(fù)雜非凸解空間和更嚴(yán)格約束的情況，這些優(yōu)化技術(shù)屬于集中式優(yōu)化的范疇。

分布式優(yōu)化不要求每個(gè)電力元件都與調(diào)度中心具備通信功能，通過(guò)局部信息交互實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化調(diào)度。分布式控制算法具有比集中式更大的可擴(kuò)展性[13]。本文提出了基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略。幾個(gè)初步算例分析表明考慮發(fā)電機(jī)容量限制的邊際成本一致性(ICC)算法的有效性[14]。此外，本文還討論了通信時(shí)延與收斂速度之間的關(guān)系，重點(diǎn)介紹了如何使用算法解決通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理問(wèn)題。

1 分布式能源管理策略

1.1 邊際成本一致性算法

文獻(xiàn)[10]提出了基于一階離散系統(tǒng)的邊際成本一致性算法。選擇邊際成本作為一致性變量，用分布式的方法解決經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題。

由傳統(tǒng)方法可知，發(fā)電機(jī)組的成本函數(shù)是一個(gè)二次函數(shù)[15]：

(1)

其中，Ci(PGi)是燃料成本($/h)，PGi是發(fā)電機(jī)的發(fā)電量(MW)，ai,bi,ci分別是第i臺(tái)發(fā)電機(jī)燃料成本函數(shù)系數(shù)，設(shè)定ci>0，SG表示發(fā)電機(jī)集合。

經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題的目標(biāo)指在滿足發(fā)電機(jī)發(fā)電約束下，使N個(gè)發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的總成本最?。?/p>

(2)

PGi,min≤PGi≤PGi,max

(3)

其中，PDi是局部負(fù)荷需求量(MW) 。PGi,min、PGi,max分別表示發(fā)電機(jī)的最小輸出功率和最大輸出功率。

ΔPi(k)表示母線i通過(guò)與其他母線之間的信息交互所得到的全局功率偏差，作為分布式優(yōu)化參數(shù)調(diào)節(jié)局部邊際成本(IC)控制量。

第k步迭代：

(4)

λi[k]是第i個(gè)發(fā)電機(jī)在迭代k次后的邊際成本量(IC)。

(5)

其中，W是更新矩陣[17]。

假設(shè)第i個(gè)發(fā)電機(jī)功率偏差的變化量在兩步迭代之間是線性的，式(5)可以變成：

(6)

(7)

α是一致性算法的收斂系數(shù)，是一個(gè)正的標(biāo)量。它與發(fā)電機(jī)組的分布式優(yōu)化收斂速度有關(guān)。

為了考慮發(fā)電機(jī)組的功率約束，定義如下發(fā)電機(jī)輸出功率函數(shù)：

(8)

1.2 時(shí)延環(huán)境下一階多智能體系統(tǒng)描述

實(shí)際環(huán)境中，當(dāng)多智能體系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，每個(gè)智能體在接收其他智能體發(fā)送的信息時(shí)會(huì)因彼此間的距離而產(chǎn)生時(shí)間延遲。為了改善以上多智能體系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能，使系統(tǒng)的收斂速度得到提高，本文結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的PD控制算法來(lái)分析和研究多智能體系統(tǒng)的一致性問(wèn)題，將PD控制加入標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)延動(dòng)態(tài)模型中來(lái)改善系統(tǒng)因時(shí)延而減慢收斂速度的問(wèn)題。

假設(shè)電力元件i具有狀態(tài)xi∈R，其表示一個(gè)物理量，例如輸出(輸入)功率、發(fā)電成本、用電效益、功率偏差等。假設(shè)電力元件之間的通信在離散時(shí)間進(jìn)行，電力元件的動(dòng)態(tài)特性可以通過(guò)離散等式表示為：

xi(k+1)=xi(k)+ui(k)

(9)

當(dāng)且僅當(dāng)x1=x2=…=xn時(shí)，認(rèn)為所有的節(jié)點(diǎn)均達(dá)到一致。已知鄰接矩陣A為行隨機(jī)矩陣并且對(duì)于所有的i，aij>0，那么，加入PD控制通信時(shí)延的一致性算法[18]：

(10)

相應(yīng)的，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程為：

(11)

由于矩陣A為行隨機(jī)矩陣，上式可簡(jiǎn)化為：

(12)

其中η表示PD反饋強(qiáng)度參數(shù)，這里 η>0,η∈R；τij表示通信網(wǎng)絡(luò)中智能體j到i的固定通信時(shí)延，這里認(rèn)為智能體的通信時(shí)延是相同的。

時(shí)延情況下的邊際成本一致性算法可表示為：

(13)

2 算例分析與仿真

2.1 即插即用環(huán)境下的分布式調(diào)度的有效性

采用電力系統(tǒng)IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行一系列分布式調(diào)度仿真計(jì)算驗(yàn)證電力元件的即插即用能力。其通信拓?fù)鋱D如圖1所示。該系統(tǒng)包括6個(gè)發(fā)電機(jī)和24個(gè)負(fù)荷。所有發(fā)電機(jī)的參數(shù)如表1所示。

圖1 IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度通信拓?fù)鋱D

發(fā)電機(jī)成本函數(shù)aibici12139.45230.00325622568.22450.00245733126.94430.00536542569.25120.00468252988.27560.00425662479.22740.003987

采用集中式優(yōu)化調(diào)度(λ迭代法)時(shí)，該系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度最優(yōu)解λ=6.75 $/MW，發(fā)電機(jī)的輸出功率分別為：PG1=300.65 MW，PG2=596.53 MW，PG3=413.87 MW，PG4=194.69 MW，PG5=310.23 MW，PG6=296.52 MW。

開(kāi)始階段，系統(tǒng)處于平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)，6個(gè)發(fā)電機(jī)同時(shí)參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度，運(yùn)行邊際成本一致性算法(ICC)，假設(shè)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行到時(shí)間點(diǎn)t=100 s時(shí)，發(fā)電機(jī)6退出電網(wǎng)運(yùn)行，不參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度，運(yùn)行到時(shí)間點(diǎn)t=200 s時(shí)，將發(fā)電機(jī)6重新并網(wǎng)參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度，仿真結(jié)果如圖2所示。從圖2可見(jiàn)：在時(shí)間點(diǎn)t=100 s時(shí)，發(fā)電機(jī)6退出電網(wǎng)運(yùn)行，系統(tǒng)中所有的一致性變量重新收斂到最優(yōu)值，邊際成本λ*=6.75$/MW，并且系統(tǒng)總的供需達(dá)到一個(gè)新的平衡點(diǎn)；在時(shí)間點(diǎn)t=200 s時(shí)，將發(fā)電機(jī)6重新并網(wǎng)，系統(tǒng)重新收斂到發(fā)電機(jī)6退出電網(wǎng)運(yùn)行前的穩(wěn)定運(yùn)行點(diǎn)，即λ*=6.75 $/MW。表明分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度能夠?qū)崿F(xiàn)電力元件的即插即用，該算法能很好地適應(yīng)智能電網(wǎng)對(duì)電力元件的即插即用要求。

圖2 IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)變量的仿真曲線

2.2 通信時(shí)延環(huán)境下的分布式調(diào)度的有效性

采用電力系統(tǒng)5機(jī)5負(fù)荷10節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)驗(yàn)證時(shí)延環(huán)境下的分布式調(diào)度的有效性，其通信拓?fù)鋱D如圖3所示。該系統(tǒng)包括5個(gè)發(fā)電機(jī)和5個(gè)柔性負(fù)荷，同一母線部署一個(gè)發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)。

這里假設(shè)節(jié)點(diǎn)之間的通信時(shí)延相同且延時(shí)一個(gè)單元，即τij=1。在τij取值不變的情況下，選取PD控制器調(diào)節(jié)參數(shù)η取值分別為0.3、0.5和0.7。仿真結(jié)果如圖4所示。系統(tǒng)的邊際成本收斂時(shí)間分別為Ta=26.64 s，Tb=23.17 s，Tc=21.54 s。

圖4 系統(tǒng)在不同調(diào)節(jié)參數(shù)下運(yùn)動(dòng)位置軌跡圖

表2給出了系統(tǒng)收斂時(shí)間隨η的變化，由表2可知，隨著η的取值不斷增大，電力系統(tǒng)達(dá)到一致的收斂時(shí)間呈現(xiàn)先變短后變長(zhǎng)的趨勢(shì)。因此，在實(shí)際環(huán)境中，若適當(dāng)?shù)剡x取PD控制器調(diào)節(jié)參數(shù)η，可以在一定程度上提高系統(tǒng)的收斂速度，從而縮短系統(tǒng)趨向一致的收斂時(shí)間。

表2 τij不變時(shí)收斂時(shí)間t隨η的變化

3 結(jié)論

應(yīng)用分布式優(yōu)化技術(shù)，本文提出一種智能電網(wǎng)中基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略。該算法通過(guò)母線之間局部信息交互的方式來(lái)傳遞全局調(diào)度信息，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的分布式最優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度。通過(guò)算例分析表明了該分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略的有效性，對(duì)通信時(shí)延環(huán)境的適應(yīng)性，以及對(duì)電力元件隨機(jī)接入和退出運(yùn)行的即插即用能力。

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Distributed energy management strategy based on communication delay and plug and play

Fang Zhou1,Fu Rong1,Sun Yong2

(1.College of Automation,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China； 2.Jiangsu Provincial Planning and Design Institute of Posts and Telecommunications Co.,Ltd,Nanjing 210019,China)

With the increasing penetration of distributed energy generation in power system,in view of the characteristics of communication delay and plug and play in the future distributed energy management,a distributed energy management strategy based on communication delay and plug and play is proposed.This strategy not only considers the convergence of the time delay systems,but also studies the characteristics of plug and play.Effective distributed control algorithms could be embedded in distributed controllers to allocate energy among the generating systems economically.The strategy transfers economic dispatch information through the local information of the bus bar.The Incremental Cost Consensus (ICC) algorithm can solve this kind of Economic Dispatch Problem (EDP) in a distributed fashion.Simulation results show the effectiveness of the distributed energy management strategy based on communication delay and plug and play in the smart grid.

power system; communication delay; plug and play; economic dispatch; consistency algorithm

TM73

A DOI：10.19358/j.issn.1674-7720.2016.19.019

方周,付蓉，孫勇.基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略[J].微型機(jī)與應(yīng)用，2016,35(19)：64-67,70.

2016-06-12)

方周(1990-)，男，碩士，主要研究方向：智能系統(tǒng)應(yīng)用。

付蓉(1974-)，女，博士后，教授，主要研究方向：智能電網(wǎng)、電氣控制技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)控制。

孫勇(1973-)，男，高級(jí)工程師，主要研究方向：智能電網(wǎng)、電氣控制技術(shù)。