不同污灌區(qū)兩種小麥對土壤Pb吸收的主控因子與預測模型

何俊，王學東，陳世寶，劉彬，李寧，鄭涵

（1.首都師范大學資源環(huán)境與旅游學院，北京100048；2.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，農(nóng)業(yè)部植物營養(yǎng)與肥料重點實驗室，北京100081）

不同污灌區(qū)兩種小麥對土壤Pb吸收的主控因子與預測模型

何俊1，王學東1，陳世寶2*，劉彬2，李寧2，鄭涵2

（1.首都師范大學資源環(huán)境與旅游學院，北京100048；2.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，農(nóng)業(yè)部植物營養(yǎng)與肥料重點實驗室，北京100081）

采集我國北方5個典型污灌區(qū)0～20 cm土壤，添加250 mg·kg-1的Pb進行盆栽試驗，測定不同污罐區(qū)土壤中兩種不同敏感性小麥對Pb吸收、轉(zhuǎn)化特征，同時利用離子色譜儀及WHAM 6.0化學模型對污灌區(qū)土壤溶液性質(zhì)及自由Pb2+進行測定，探究污灌區(qū)土壤中小麥對Pb吸收的主控因子及其預測模型。結(jié)果表明，不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥對Pb的富集系數(shù)（BCF）及Pb的根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)（TF）均有顯著（P＜0.05）差異，Pb敏感性品種輪選987根與莖葉的富集系數(shù)均明顯高于耐Pb品種白麥126。山東棕壤中小麥對Pb的富集系數(shù)最大，而天津潮土的最小，最大相差255.9%；Pb污染土壤中小麥對Pb的富集系數(shù)及根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)（TF）均大于相應的對照處理土壤。小麥根、莖葉中Pb含量與土壤溶液中自由Pb2+含量呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），線性擬合方程分別為：y=0.772x+54.805（R2=0.904），y=0.087x+12.980（R2=0.897）；基于土壤主控因子的小麥Pb吸收模型表明，不同污罐區(qū)土壤小麥中Pb和土壤溶液自由Pb2+含量與土壤pH、OC含量呈負相關(guān)，而與土壤溶液Cl-、Na+離子含量呈正相關(guān)。除了受土壤主要因子影響外，土壤中Cl-、Na+含量升高將增加污灌土壤中Pb的環(huán)境風險。

污灌土壤；鉛；累積特征；主控因子；預測模型

目前，農(nóng)田土壤重金屬污染及其對農(nóng)產(chǎn)品的健康風險日益受到關(guān)注［1-4］。在農(nóng)田重金屬污染源中，污水灌溉是農(nóng)田重金屬主要污染源之一［5-7］。污水灌溉雖使水肥資源得到充分利用，但長期污灌易引起重金屬等污染物的累積，當超過環(huán)境容量時，重金屬便可通過食物鏈對人類健康造成潛在威脅［8-9］。目前我國污灌農(nóng)田超過400萬hm2，其中30%的土壤受重金屬污染，尤其是北方旱作地區(qū)（如北京、天津、河北、遼寧等）。污水含有較為豐富的營養(yǎng)物質(zhì)，因而適當使用污水進行農(nóng)田灌溉，可以顯著促進作物產(chǎn)量的增加，但如果過度使用污水灌溉則會引起土壤重金屬超標或鹽堿化等環(huán)境風險［10-11］。近年來，農(nóng)田土壤重金屬污染問題日益凸顯，而由污灌引起的農(nóng)田重金屬污染及其環(huán)境風險逐漸被學者關(guān)注［10-12］。在不同來源重金屬污染土壤中，由污灌引起的土壤往往含有較高的鹽基離子和復合污染等特點，但針對污灌區(qū)不同性質(zhì)土壤中重金屬的形態(tài)轉(zhuǎn)化及其生物有效性研究鮮見報道。本文選取北方5個典型污灌區(qū)（北京、天津、河北、山東、遼寧）的土壤進行盆栽試驗，測定不同土壤中小麥根、莖葉Pb富集系數(shù)、轉(zhuǎn)運系數(shù)，同時利用離子色譜和WHAM模型對土壤溶液性質(zhì)進行測定，以探究不同污灌區(qū)土壤中影響Pb植物有效性的主控因子與預測模型，以期為我國污灌農(nóng)田重金屬污染風險評價及防治提供參考。

1 材料與方法

1.1 污灌區(qū)土壤樣品采集

在前期資料［13-16］調(diào)研基礎上，根據(jù)我國農(nóng)田污灌水（工業(yè)廢水、城市再生水、生活污水及其復合污水等）主要類型，分別采集了5種典型污灌區(qū)農(nóng)田（0～20 cm）土壤進行盆栽試驗。每個地點以梅花型5點取樣法采集土壤約200 kg，具體包括：（1）北京大興區(qū)北野場灌區(qū)：有近30年污水灌溉歷史，污灌區(qū)面積約14.8 km2，主要以城市再生水污灌為主；（2）遼寧沈陽市張士污灌區(qū)：污灌區(qū)建立于1962年，污灌歷史超過25年，以工業(yè)廢水和部分城市生活污水復合污灌為主；（3）天津北（塘）排污河灌區(qū)：以城市污水與污泥污染為主；（4）山東濟南市華山鎮(zhèn)小清河污灌區(qū)：以工業(yè)廢水與城市再生水污灌為主，主要種植作物為小麥和玉米；（5）河北省清苑縣污灌區(qū)：污水類型為歷史型的城市混合污水為主，包括工業(yè)廢水和生活污水，以小麥-玉米輪作為主。所有土樣經(jīng)室內(nèi)風干后，剔除雜物，然后過2 mm尼龍篩，測定理化性質(zhì)（表1）。

表1 不同污灌區(qū)土壤基本理化性質(zhì)Table 1 Basic physic-chemical properties of the sewage irrigation soils

1.2土壤性質(zhì)測定方法［17］

（1）土壤pH（電位法）：水土比為2.5∶1，加水振蕩30 min，靜置后使用PHS-3C酸度計測定；（2）陽離子交換量（CEC）采用乙酸鈉-火焰光度法［18］：稱土5 g裝入50 mL離心管，分別用33 mL pH8.2 NaOAc溶液和乙醇重復振蕩清洗各3次，再用1 mol·L-1pH 7 NH4OAc重復洗滌2次，將兩次清洗液倒入1000 mL錐形瓶中，用pH 7 NH4OAc定容后用火焰光度計（Agilent，日本）測定鈉濃度，并計算土壤交換量；（3）有機碳（OC）用重鉻酸鉀容量法：稱土0.3 g裝入硬質(zhì)試管，加入0.136 mol·L-1K2Cr2O7-H2SO4溶液10 mL后蓋上小漏斗，放入170～180℃的石蠟中煮沸5 min，冷卻后，將其洗入250 mL三角瓶，使液體體積為60～70 mL，加鄰啡羅啉指示劑3～4滴，再用0.2 mol·L-1的標準硫酸亞鐵溶液滴定至棕紅色。

1.3 Pb污染土壤制備

向不同灌區(qū)土壤中添加Pb（NO3）2（分析純）溶液，使Pb添加濃度為0（CK）和250 mg·kg-1（T1），攪拌均勻后，保持每種土壤的70%最大田間持水量（MWHC）平衡4周，備用。

1.4 盆栽實驗

為了驗證實驗結(jié)果的適用性價值，選取由中國農(nóng)科院提供的北方兩種不同Pb耐性的小麥品種（耐Pb品種白麥-126及Pb敏感性品種輪選-987）進行實驗。選取健康飽滿的種子，用10%的H2O2溶液浸泡30 min消毒，再用蒸餾水清洗干凈。蒸餾水浸泡小麥種子至有白色小芽露頭，移入培養(yǎng)皿中（鋪有滅菌濾紙），保持蒸餾水沒過種子，置于氣候箱內(nèi)培養(yǎng)36～48 h，條件設置為32℃、無光照。待胚根長至接近2 mm移種至盆中，每盆裝土1.0 kg，置于溫室（25±2℃，自然光照）中進行培養(yǎng)，表面覆土約1 cm，每盆15粒種子，每個處理3次重復。一周后定植10株。進行實驗2個月后收獲，將植株分為根與莖葉，先在105℃下殺青，再在60℃下烘干至恒重待測。

1.5 污灌土壤溶液提取與性質(zhì)測定

土壤溶液提取方法［19］：稱土25.0 g（已平衡四周）裝入墊有玻璃棉的注射器內(nèi)部，在干土中添加去離子水使土壤達到最大持水量后，培養(yǎng)過夜（24 h），接著用離心機先后進行低速（3500 r·min-1）和高速（15 000 r·min-1）離心處理各50 min，最后用0.22 μm的濾膜過濾，將濾液裝瓶冷藏待測。

離子測定方法［21-22］：采用離子色譜法測定土壤溶液離子含量，使用Metrohm AS分離柱，淋洗液采用2.5 mmol·L-1Na2CO3+1.7 mmol·L-1NaHCO3，流速0.7 mL·min-1，進行上機測定，得到F-、Cl-、Br-和 Li+、Na+、K+、Ca2+、Mg2+10種離子的含量。

1.6 溶液中自由Pb2+含量測定

使用WHAM 6.0計算土壤溶液自由Pb2+含量［19］。測定時，依次輸入溶液pH、TOC及各陰、陽離子（Na+、K+、Ca2+、Mg2+、F-、Cl-、Br-、NO3-、PO34-、SO24-等）濃度等進行模型計算，得出土壤溶液自由Pb2+含量。由于實驗室屬于開放性系統(tǒng)，溶液CO2濃度采用標準大氣壓條件下的含量參與計算。

1.7 數(shù)據(jù)的處理

論文其他數(shù)據(jù)采用Excel 2007、SPSS 19.0進行相關(guān)和回歸分析，差異性水平為P＜0.05。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同污灌區(qū)土壤中小麥生物量的變化

表2為不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥的生物量變化。總體來看，輪選987的生物量要明顯低于白麥126；同時，在外源添加250 mg·kg-1Pb后，北京和遼寧土壤中小麥輪選987根部的生物量出現(xiàn)下降，而天津土壤中輪選987莖葉部位生物量要低于對照土壤，白麥126生物量也具有類似的結(jié)果。在低濃度條件下，土壤中外源添加重金屬Pb可能對植物的生長具有一定的刺激作用［23］，而當超過這一范圍后，植物的生長便會受到抑制［24］。此外，不同污灌區(qū)土壤中小麥生長狀態(tài)的差異說明了土壤性質(zhì)對植物的生長具有較大影響。

表2 不同地區(qū)污灌土壤小麥生物量（g·盆-1，DW）變化Table 2 The biomass of the wheat in different sewage irrigation soils

2.2 小麥植株P(guān)b含量變化

不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥根和莖葉部位Pb含

量如圖1所示?？傮w看，Pb敏感性品種輪選987根與莖葉部位Pb含量明顯高于耐Pb品種白麥126的。對照處理中，輪選987莖葉Pb含量為14.4～21.3 mg· kg-1，最大相差47.9%；白麥126莖葉鉛含量為8.6～16.0 mg·kg-1，最大相差86.0%。不同Pb處理土壤中，輪選987和白麥126莖葉鉛含量分別為22.6～35.5 mg·kg-1和10.1～19.2 mg·kg-1，最大相差57.1%和90.1%，隨著外源重金屬Pb的添加，小麥根部和莖葉Pb含量也出現(xiàn)明顯增加。此外，兩種小麥在不同污灌區(qū)土壤中根部Pb變化趨勢與莖葉部位相似，見圖1。2.3小麥植株對土壤Pb富集系數(shù)

本實驗中Pb的富集系數(shù)（BCF）定義為：植株不同部位（根或莖葉）中Pb含量（mg·kg-1）與土壤中Pb濃度（mg·kg-1）的比值。圖2為不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥根和莖葉部位對Pb的富集系數(shù)?？傮w上看，無論是T1處理或?qū)φ仗幚硗寥乐校琍b敏感性品種輪選987根與莖葉的富集系數(shù)均明顯高于耐Pb品種白麥126。對照土壤中，輪選987 Pb富集系數(shù)為0.44～0.81，最大相差84.1%，白麥126莖葉Pb富集系數(shù)為0.31～0.68，最大相差119.4%；T1處理中，白麥126和輪選987的富集系數(shù)分別為0.034～0.121和0.114～0.186，最大相差255.9%和63.2%。從圖2看出，不同污灌區(qū)土壤中小麥對Pb的富集系數(shù)有較大差異。對照土壤中，山東棕壤中小麥對Pb的富集系數(shù)最大，而天津潮土的最小；向Pb污灌區(qū)土壤中外源添加重金屬Pb后，兩種小麥莖葉對土壤Pb的富集系數(shù)均明顯降低，其中山東棕壤中小麥的富集系數(shù)變化最顯著。此外，不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥根部對重金屬Pb的富集系數(shù)變化趨勢與莖葉的相似。植物對土壤中Pb的富集能力除了與土壤基本性質(zhì)、Pb的濃度變化有關(guān)外，還與植物不同品種間的差異有較大關(guān)系。

3 小麥植株對Pb吸收的影響因子及其預測模型

圖1 不同污灌區(qū)土壤中小麥不同部位Pb含量變化Figure 1 Accumulation of Pb in roots and shoots of wheat in the sewage irrigation soils

本文將小麥Pb的根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)（TF）定義為：莖葉中Pb含量（mg·kg-1）與根部Pb含量（mg·kg-1）的比值。表3為不同污灌區(qū)土壤中兩種小麥對重金屬Pb的根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)。由表3可見，無論輪選987或白麥126，向土壤外源添加重金屬Pb后，其根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)TF明顯降低。這說明，在植物對土壤中Pb吸收轉(zhuǎn)運過程中，植物根系是Pb進入植物體進行長距離轉(zhuǎn)運的第一道屏障，隨著土壤中Pb脅迫的增加，植物通過將Pb束縛在根部從而阻止Pb的進一步轉(zhuǎn)運可能是植物產(chǎn)生耐性的生理機制之一［25］。從總體上看，輪選987 Pb根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)要顯著高于白麥

126的，即重金屬Pb在植株內(nèi)更易發(fā)生轉(zhuǎn)移，與兩者對Pb的耐受性一致。此外，不同污灌區(qū)土壤間兩種小麥的根-莖葉遷移系數(shù)并沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，可能是小麥品種、小麥本身對重金屬Pb毒性忍耐機制以及土壤環(huán)境介質(zhì)條件等的差異造成的。

采用SPSS19.0將土壤溶液自由Pb2+含量［p（Pb2+）］與兩種小麥根和莖葉部位重金屬Pb含量進行Pearson相關(guān)分析。結(jié)果表明，p（Pb2+）與小麥根部和莖葉中Pb含量呈極顯著相關(guān)關(guān)系（P＜0.01）。分別將p（Pb2+）與小麥根和莖葉部位Pb含量進行線性回歸分析。根部鉛含量與p（Pb2+）的線性擬合方程為：

y=0.772x+54.805，R2=0.904

圖2 不同污灌區(qū)土壤中小麥對Pb的富集系數(shù)Figure 2 Bioconcentration factors（BCF）of Pb by the wheat in sewage irrigation soils

表3 不同污灌區(qū)土壤中小麥對Pb的根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)（TF）Table 3 Root to shoot transfer factors of Pb by the wheat in sewage irrigation soils

莖葉鉛含量與p（Pb2+）的線性擬合方程為：

y=0.087x+12.980，R2=0.897

因此，小麥根和莖葉對重金屬Pb的吸收與土壤中自由Pb2+濃度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

為了探究Pb的來源及環(huán)境介質(zhì)對其生物有效性的影響，實驗中提取不同處理土壤溶液，利用離子色譜測試了各污灌區(qū)的土壤溶液性質(zhì)（表4）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各污灌區(qū)土壤溶液的pH、EC及陰陽離子含量之間均有較大差異。其中，土壤陰離子：Cl-最大相差分別為108.4%、115.4%和86.1%，陽離子Ca2+、Mg2+、Na+最大相差分別為91.8%、111.3%和41.5%；EC變化為75～332 μS·cm-1，最大相差342.7%。

采用SPSS 19.0對小麥Pb吸收與污灌區(qū)土壤溶液性質(zhì)的相關(guān)性進行分析結(jié)果表明，小麥BCF根、BCF莖葉、TF根-莖葉、土壤溶液理化性質(zhì)及溶液陰陽離子間具有一定的相關(guān)性。表5為基于不同毒性終點的Pb濃度值與土壤性質(zhì)及溶液離子濃度間Pearson相關(guān)性分析結(jié)果。由表5可知，土壤中Pb的有效性及溶液自由Pb2+的負對數(shù)p（Pb2+）與pH、CEC、OC呈正相關(guān)；土壤溶液離子中，p（Pb2+）與K+、Na+、Ca2+呈負相關(guān)；在土壤溶液陰離子中，Cl-、NO-3含量與土壤中Pb

土壤溶液中可交換Pb含量與溶液競爭性陽離子、配位體含量等有關(guān)。通過WHAM 6.0模型測得溶液中的Pb主要以自由Pb2+、低分子有機或無機配位體結(jié)合態(tài)等形式存在。T1處理中，溶液自由Pb2+濃度變化［△p（Pb2+）］與溶液Cl-、EC、Ca2+及Na+呈顯著正相關(guān)，而與溶液pH、OC、CEC呈負相關(guān)。土壤膠體對Pb2+的吸附能力與土壤膠體的吸附點位、溶液中競爭性陽離子含量等因素有關(guān)。常見的Ca2+、Na+等陽離子因參與到吸附點位的競爭，降低了土壤膠體對Pb2+的吸附；同時Cl-等陰離子因具有促進解吸作用，進一步阻礙了土壤膠體對Pb2+的吸附［26］。

土壤溶液的理化性質(zhì)是影響重金屬毒性的主要原因之一。土壤中簡單有機物能夠增加重金屬的溶出，促進重金屬污染的進一步擴散，而復雜有機質(zhì)可以與重金屬結(jié)合，對重金屬具有一定的固定作用［27］；土壤溶液pH的變化則直接決定了重金屬在土壤中的存在狀態(tài)。當土壤為酸性時，重金屬多以自由離子形式存在于土壤溶液中；而在堿性土壤中，金屬離子常與OH-等陰離子結(jié)合［22］。本文通過多元回歸線性分析得到的預測模型即顯示了有機質(zhì)及pH等土壤理化性質(zhì)對小麥不同部位Pb毒性具有較大影響。土壤溶液性質(zhì)（陰、陽離子含量、種類和配位體等）是影響土壤重金屬的另一重要因素。例如土壤溶液中陰離子Cl-因為可以與自由Pb2+形成配合物而減少土壤膠體對Pb2+的吸附，所以Cl-含量的增加，在一定程度上可以促進Pb的解吸，從而增加Pb在土壤-植物系統(tǒng)中的遷移轉(zhuǎn)化。土壤陽離子如Na+、K+、Ca2+等因與Pb2+競爭有機配體、粘土礦物等的吸附點位而降低了土壤膠體對Pb2+的吸附，增加土壤溶液中Pb2+的含量［28-29］。

利用SPSS19.0將小麥植株對Pb吸收影響因子進行多元逐步回歸分析，得到基于不同主控因子的小麥不同部位Pb含量、土壤溶液自由Pb2+［p（Pb2+）］及其變化量［△p（Pb2+）］與土壤主控因子間的多元回歸方程（表6）。對于小麥根部Pb含量而言，對其影響最大的是土壤pH值，其次為土壤有機質(zhì)OC、土壤電導率EC和陰離子Cl-。當同時引入pH、OC、EC和Cl-時，預測模型的決定系數(shù)達到0.721，P值均小于0.05。小麥莖葉Pb含量與根部相似，當引入OC、EC、CEC時，預測模型的決定系數(shù)達到0.739，P＜0.05；同樣的，隨著主控因子的逐步增加，p（Pb2+）和△p（Pb2+）預測模型的決定系數(shù)也逐漸增大，且模型均在0.05置信區(qū)間內(nèi)顯著（P＜0.05）。

表4 不同污灌區(qū)土壤溶液理化性質(zhì)及離子含量（mg·L-1）Table 4 Basic properties and anions/cations contents of the soil solutions

4 結(jié)論

表5 基于不同毒性終點的Pb濃度值與土壤性質(zhì)及溶液離子濃度間Pearson相關(guān)性分析Table 5 Pearson correlation between Pb bioavailabilities and soil properties，soil solution ions

（1）在本研究所選擇的五個主要污灌區(qū)中，不同污灌區(qū)土壤中小麥對Pb的富集系數(shù)及其植株內(nèi)Pb

的根-莖葉轉(zhuǎn)運系數(shù)均有較大差異，其中，山東棕壤中小麥對Pb的富集系數(shù)最大，而天津潮土的最小，最大相差255.9%；說明土壤類型明顯影響小麥對土壤中鉛的富集。

（2）小麥根、莖葉Pb含量與土壤溶液中自由Pb2+含量呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），兩種小麥的擬合方程分別為：y=0.772x+54.805（R2=0.904），y=0.087x+ 12.980（R2=0.897）；說明不同性質(zhì)土壤中植物根、莖葉中Pb含量與土壤溶液自由離子Pb2+含量具有顯著相關(guān)性。

（3）基于土壤主控因子的小麥Pb吸收回歸方程表明，不同污罐區(qū)土壤小麥中Pb和土壤溶液自由Pb2+含量與土壤pH、OC含量呈負相關(guān)，而與土壤溶液Cl-、Na+離子含量呈正相關(guān)，由污灌引起的土壤中鹽基離子濃度升高可能會增加土壤中Pb的富集環(huán)境風險。

表6 小麥對Pb吸收與土壤性質(zhì)間的預測模型Table 6 Predicted models of Pb uptake by wheat cultivars in soils based on soil properties

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Key factors affecting the uPtake of Pb by two kinds of wheat（Triticum aestivum Linn）and its Predicted models in sewage irrigated soils

HE Jun1，WANG Xue-dong1，CHEN Shi-bao2*，LIU Bin1，LI Ning2，ZHENG Han2
（1.College of Resource Environment and Tourism，Capital Normal University，Beijing 100048，China；2.National Soil Fertility and Fertilizer Effects Long-term Monitoring Network，Institute of Agricultural Resources and Regional Planning，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China）

Five typical kinds of sewage irrigated surface（0～20 cm）soils from North China were collected.The soils were added with 250 mg·kg-1Pb with PbNO3solution and a pot experiment was conducted to study the bioconcentration factors（BCF），root to shoot translocation coefficient（TF）of Pb by wheat characteristed with different sensitivity to Pb in different treated soils.To investigate the factors affecting the bioavailability of Pb in soils，the soil solution properties of sewage irrigation soil and the forms of Pb in solution（free Pb2+）were determined using ion chromatography and WHAM6.0 model.The results showed that significant differences（P＜0.05）were found for the bioconcentration factors（BCF）of Pb uptake by two kind of wheat，the root to shoot translocation coefficient（TF）of Pb by the wheat cultivars in different sewage irrigated soils，in general，the bioconcentration factors（BCF）of Pb uptake by the wheat of Pb-sensitive cultivars LX-987 were larger than that for Pb-tolerance cultivar BM-126.The maximum BCFs of Pb in plant shoots was observed with treatment in brown soil from Shandong and minimum BCF with Fluvo-aquic soil from Tianjin，with a maximum variation of 225.9%，in general，the addition of Pb in soils increased the bioconcentration factors（BCFs）and root to shoot translocation coefficient（TFs）of Pb by the wheat cultivars as compared with that in control soils.Significant（P＜0.05）positive correlation were observed between the free Pb2+in soil solutions and the concentrations of Pb in the plant roots and shoots，a significant negative correlation（P＜0.001）was observed between the Cd concentrations of plant roots and shoots，the linear equation were y=0.772x+54.805（R2=0.904）and y=0.087x+12.980（R2=0.897）respectively.Based on the main properties of the soils，predicted models of Pb bioavailability to wheat were developed，and the results indicated that negative correlation were found between the uptake of Pb by wheat/free Pb2+in soils solution and the soil pH，OC，and CEC contents，however，in terms of Cl-，Na+in soils solution，positive correlations were observed.It can be inferred that the increment of Cl-，Na+，content in field soils will significantly lead to increased environmental risk of Pb in the field soils besides of soil properties.

sewage irrigation soils；lead；accumulation；control factors；predicted model

X503.231

A

1672-2043（2016）10-1873-08

10.11654/jaes.2016-0491

何俊，王學東，陳世寶，等.不同污灌區(qū)兩種小麥對土壤Pb吸收的主控因子與預測模型［J］.農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報，2016，35（10）：1873-1880.

HE Jun，WANG Xue-dong，CHEN Shi-bao，et al.Key factors affecting the uptake of Pb by two kinds of wheat（Triticum aestivum Linn）and its predicted models in sewage irrigated soils［J］.Journal of Agro-Environment Science，2016，35（10）:1873-1880.

2016-04-12

國家科技支撐計劃項目（2015BAD05B03）；國家自然科學基金項目（41271490，21077131）

何?。?989—），男，安徽六安人，碩士研究生，主要從事重金屬污染與防治研究。E-mail：hejun326517@163.com

*通信作者：陳世寶E-mail：chenshibao@caas.cn