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    我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

    2016-11-11 09:15:13長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院長(zhǎng)春130122
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年20期
    關(guān)鍵詞:國(guó)有經(jīng)濟(jì)物流業(yè)顯著性

    曲 麗(長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院 長(zhǎng)春 130122)

    我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

    曲麗
    (長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院長(zhǎng)春130122)

    本文采用普通最小二乘回歸法,對(duì)全國(guó)、東中西部地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。文章首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)測(cè)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率,得出我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低,物流業(yè)技術(shù)效率規(guī)模遞增的省市區(qū)主要集中于東部地區(qū),西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。其次,對(duì)我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行回歸估計(jì),得出我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素,即物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān)。最后,研究認(rèn)為東中西部三個(gè)地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率提升的主要影響因素分別為對(duì)外開(kāi)放水平、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、物流業(yè)人力資本,影響系數(shù)分別為0.637、0.632、0.546。

    物流業(yè)技術(shù)效率影響因素規(guī)模遞增

    引言

    在我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,物流業(yè)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有巨大影響。物流業(yè)本身又是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系,其發(fā)展?fàn)顩r將直接影響我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量。早在“十一五”規(guī)劃發(fā)展期間,我國(guó)就將物流業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè),列入“十一五”規(guī)劃內(nèi)容,進(jìn)入“十二五”之后,我國(guó)政府又一次強(qiáng)調(diào)物流業(yè)是我國(guó)“十大振興產(chǎn)業(yè)”,由此可見(jiàn),歷年來(lái)我國(guó)政府對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重視。在“十三五規(guī)劃”中,我國(guó)將綠色產(chǎn)業(yè)首次列入了“十三五”規(guī)劃的內(nèi)容,而物流業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)的代表,再一次得到重視。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展的今天,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)換擋,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迫切需要調(diào)整,而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式更需要壯大我國(guó)物流產(chǎn)業(yè),為我國(guó)新常態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)添加新動(dòng)力。但是綜觀當(dāng)前我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,物流業(yè)的發(fā)展一直處于較低水平,這一方面與我國(guó)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式較為依賴有關(guān),另一方面也與物流業(yè)技術(shù)效率始終不高密切相關(guān)。多年來(lái),我國(guó)物流業(yè)的技術(shù)效率到底處于一種什么樣的發(fā)展水平,這是理論研究者關(guān)注的重點(diǎn),本文將采用成熟的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對(duì)我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全國(guó)、東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素的實(shí)證回歸估計(jì),探索影響我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素,以期對(duì)提升我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率提供理論指導(dǎo)。

    文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)前我國(guó)越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的研究,例如惠玉蓉、董千里(2013)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行有效性評(píng)價(jià),通過(guò)物流業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算,得出我國(guó)物流業(yè)目前發(fā)展所面臨的技術(shù)障礙因素。鄧學(xué)平、王旭、Ada Suk Fung Ng、林云(2014)將全要素生產(chǎn)效率引入物流業(yè)發(fā)展領(lǐng)域,對(duì)我國(guó)物流企業(yè)全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行了計(jì)算,得出當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍處于較低水平的研究結(jié)論。丁俊發(fā)(2014)對(duì)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算,得出我國(guó)物流業(yè)首先從制造業(yè)突破的重要研究結(jié)論,并提出了我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的對(duì)策。王亞華、吳凡、王爭(zhēng)(2015)采用Bootstrap-Malmquist指數(shù),對(duì)我國(guó)交通行業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)狀況進(jìn)行了測(cè)算,得出當(dāng)前我國(guó)交通行業(yè)生產(chǎn)率處于逐步提升的階段,同時(shí)針對(duì)交通行業(yè)生產(chǎn)率提升存在的問(wèn)題,從技術(shù)、資本投入等方面提出了解決對(duì)策。張洪瑋(2015)基于互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)發(fā)展的背景,探索了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)的影響,提出了我國(guó)物流業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展機(jī)遇的對(duì)策。高月娜(2015)對(duì)我國(guó)物流業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算,并從區(qū)域發(fā)展差異視角,探索了我國(guó)各地區(qū)在物流業(yè)技術(shù)效率上存在的差距。并且還分析了影響我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的主要因素,如政府的干預(yù)程度,反映市場(chǎng)自由化的發(fā)展程度,政府干預(yù)過(guò)多,資源流動(dòng)性受阻,物流業(yè)技術(shù)效率就有可能降低。該文針對(duì)各個(gè)影響因素現(xiàn)存的問(wèn)題,提出解決對(duì)策。

    表1 我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

    我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算

    (一)測(cè)算方法

    本文選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是最近幾年發(fā)展起來(lái)的效率測(cè)算方法,被引入國(guó)內(nèi)以后,用于各個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算,當(dāng)前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的運(yùn)用越來(lái)越成熟,方法也得到了進(jìn)一步的改進(jìn)和完善。本文將采用成熟的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行物流業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算,DEA的測(cè)算公式如下所示:

    假設(shè)有n個(gè)決策單位,每個(gè)決策單元下面包含m種投入要素,要素投入和產(chǎn)出s組合在一起,構(gòu)建相對(duì)效率h0。具體如下:

    (二)投入和產(chǎn)出變量

    在計(jì)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率時(shí),首先要確定投入和產(chǎn)出的變量,本文以物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資作為基本的投入變量,以物流業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值作為基本的產(chǎn)出變量,本文將選用2010-2014年我國(guó)各省的投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行測(cè)算。

    (三)研究區(qū)域

    本文研究區(qū)域主要為我國(guó)30個(gè)省、市、區(qū),不包含中國(guó)香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)的數(shù)據(jù),另外由于我國(guó)西藏地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)個(gè)別年份出現(xiàn)了缺失,為了計(jì)算的準(zhǔn)確性,本文在研究中將我國(guó)西藏地區(qū)的物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)排除在外。

    表2 2010-2014年我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

    表3 東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

    表4 中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

    (四)我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

    根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)得到我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果,如表1所示。

    根據(jù)測(cè)算結(jié)果,物流業(yè)技術(shù)效率較低的6省為吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、安徽省、四川省,物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率水平分別為0.925、0.939、0.949、0.950、0.953、0.955。物流業(yè)技術(shù)效率較高的6省為上海市、天津市、山東省、湖北省、河北省、河南省,物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率分別為1.058、1.044、1.028、1.021、1.018 、1.012。綜合表1可見(jiàn),我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低,物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國(guó)的東部地區(qū),其中有部分為中部地區(qū)的省市區(qū),西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

    物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

    (一)模型構(gòu)建

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了大量研究,主要?dú)w類如下:第一是人力資本,人力資本反映了一個(gè)地區(qū)在物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力,一個(gè)地區(qū)的人力資本越高,地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率將越高,本文將衡量人力資本納入實(shí)證研究模型中。第二是制度變量,我國(guó)的改革進(jìn)程對(duì)物流業(yè)的影響是巨大,所有制的變遷對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了較大影響,并形成了地區(qū)物流業(yè)發(fā)展差距。第三是開(kāi)放程度,隨著我國(guó)改革開(kāi)放的發(fā)展,外商直接投資規(guī)模不斷增加,對(duì)我國(guó)各省的物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較強(qiáng)的推動(dòng)作用,尤其是在技術(shù)投入上,我國(guó)東部地區(qū)的物流技術(shù)一般會(huì)高于西部地區(qū),這主要得益于開(kāi)放環(huán)境下外商先進(jìn)技術(shù)的投入。

    基于以上幾個(gè)影響因素,本文構(gòu)建我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率的實(shí)證回歸模型,對(duì)柯布達(dá)格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)改進(jìn)以后,最終得到本文的實(shí)證研究公式,如下所示:

    其中,i表示時(shí)間,t表示我國(guó)的省市區(qū),α表示估計(jì)參數(shù), LNJSXL表示各省的技術(shù)效率,其原始數(shù)據(jù)可參見(jiàn)上文的計(jì)算結(jié)果。LNRLZB表示人力資本投入,本文用我國(guó)初中以上學(xué)歷的人數(shù)總量的平均值來(lái)衡量。LNZD表示制度變量,用我國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比來(lái)衡量,LN0PE表示地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平變量。用各地區(qū)的外商直接投資額來(lái)衡量。

    (二)變量和數(shù)據(jù)

    本文的解釋變量為人力資本投入、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平,被解釋變量為物流業(yè)技術(shù)效率。本文所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及我國(guó)各省的統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

    (三)實(shí)證回歸結(jié)果

    下文筆者采用普通最小二乘回歸估計(jì)法進(jìn)行全國(guó)以及東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素的回歸估計(jì)。

    1.全國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)我國(guó)2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì),結(jié)果如表2所示。

    根據(jù)表2估計(jì)結(jié)果,2010-2014年間,我國(guó)物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44,并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明在2010-2014年間我國(guó)物流業(yè)人力資本每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.65%、0.45%、0.61%、0.45%、0.44%。

    2010-2014年間,我國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15,并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。物流業(yè)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明在2010-2014年間我國(guó)物流業(yè)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.14%、0.13%、0.14%、0.16%、0.15%。

    2010-2014年間,我國(guó)各地區(qū)外開(kāi)放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31,并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明在2010-2014年間,我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.33%、0.25%、0.34%、0.23%、0.31%。

    2.東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),結(jié)果如表3所示。

    東部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.242,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),東部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明東部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.242%。東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.422,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.422%。東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.637,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.637%。

    可見(jiàn)對(duì)外開(kāi)放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

    3.中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),結(jié)果如表4所示。

    中部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.342,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),中部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明中部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.342%。中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.632,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.632%。中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.542,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.542%。

    可見(jiàn)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為對(duì)外開(kāi)放水平。

    4.西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),結(jié)果如表5所示。

    西部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.546,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),西部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明西部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.546%。西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.452,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.452%。西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.135,并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%,物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.135%。

    可見(jiàn)物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

    表5 西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

    研究結(jié)論

    本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),對(duì)我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,并選取物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平三個(gè)變量,構(gòu)建全國(guó)、東中西部的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的實(shí)證模型,采用普通最小二乘回歸方法,研究得出如下結(jié)論:第一,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)測(cè)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率,得出我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低,物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國(guó)的東部地區(qū),其中有部分為中部地區(qū)的各省份,西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

    第二,對(duì)我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行回歸估計(jì),得出我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素,即物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān),其中2010-2014年期間,我國(guó)物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44,國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15,各地區(qū)外開(kāi)放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31。

    第三,對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),得出對(duì)外開(kāi)放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

    第四,對(duì)中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),得出國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為對(duì)外開(kāi)放水平。

    第五,對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì),得出物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量,其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

    1.惠玉蓉,董千里.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展有效性評(píng)價(jià)[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(3)

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