試論汽車底盤綜合性能檢測中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

蔡應(yīng)春　曹再喜　江莉娜

摘要：科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展使得汽車技術(shù)得到了進一步優(yōu)化與完善，與之相關(guān)的設(shè)計工作、制造工作和維修工作也在逐步發(fā)生了本質(zhì)性變化。綜合性能檢測作為保證汽車質(zhì)量的重要工作，檢測方法和手段的科學(xué)性和有效性至關(guān)重要，尤其是對于汽車底盤的性能檢測而言，檢測方法是否科學(xué)直接關(guān)系檢測結(jié)果。因此，本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用，以此來為日后汽車底盤綜合性能的檢測工作提供一定的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：汽車底盤 綜合性能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：U472.9 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）09-0109-01

隨著人們生活水平的不斷提高，汽車已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一種交通工具，汽車質(zhì)量的保證也逐漸引起了社會各界的高度重視。作為提高產(chǎn)品質(zhì)量的一項關(guān)鍵工作，質(zhì)量檢測至關(guān)重要，汽車底盤綜合性能檢測作為當前汽車檢測工作的重要組成部分，完善檢測方法和手段可以進一步提高檢測結(jié)果的可參考性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當前應(yīng)用于汽車底盤綜合性能檢測的一項關(guān)鍵技術(shù)，可以大幅度提高檢測結(jié)果的準確度，給我國汽車行業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能診斷

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

這里所說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要指的是以動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征為基礎(chǔ)，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所研究的內(nèi)容相對來說比較廣泛，所以可以將其應(yīng)用到社會發(fā)展的諸多領(lǐng)域中。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有獨特的結(jié)構(gòu)和信息處理方法，所以能夠解決很多計算機無法解決的問題。目前，隨著相關(guān)學(xué)者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究的不斷深入，其應(yīng)用范圍也在進一步擴大，逐步開始向汽車檢測方面延伸。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷

對于故障診斷工作而言，其核心技術(shù)就是模式識別。在過去的時間里，傳統(tǒng)模式識別方法由于技術(shù)方法不夠完善，所以很多問題無法得到實質(zhì)性的解決，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)則改變了這一現(xiàn)狀。與傳統(tǒng)故障診斷方法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取了與之截然不同的診斷模式，但二者之間卻存在著緊密的聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷方面所體現(xiàn)出來的優(yōu)勢有很多，比如說，所采用的故障診斷方法具有特征提取和模式識別的雙重作用；可以在模式空間內(nèi)形成不同類型的判決表面以及網(wǎng)絡(luò)具有容錯性和自適應(yīng)性等。正因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷具有諸多優(yōu)勢，從而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷工作中得到了廣泛應(yīng)用。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇與設(shè)計

汽車底盤綜合性能檢測若想達到最佳效果，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇與設(shè)計非常重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有很多，但目前應(yīng)用范圍最廣的則要屬BP網(wǎng)，究其原因，主要是因為該算法計算量小、簡單易行，只要具備足夠的隱節(jié)點，就可以完成多方面的映射，而且還可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)整體的自適應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)算法選擇完成之后，接下來就是對前饋網(wǎng)的設(shè)計。此項工作的開展需要完成以下5個方面的內(nèi)容，即隱層數(shù)的確定、隱層神經(jīng)元數(shù)的確定、訓(xùn)練次數(shù)的確定、訓(xùn)練集的設(shè)計以及初始權(quán)值的選擇。只有做好上述5項工作，才能夠使前饋網(wǎng)設(shè)計科學(xué)、全面、系統(tǒng)，進而將其作用在汽車底盤綜合性能檢測中充分發(fā)揮出來。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立需要根據(jù)具體檢測內(nèi)容科學(xué)設(shè)定，對于汽車底盤綜合性能檢測而言，需要考慮的因素就是車輪的外傾角和前束角，這兩項內(nèi)容與汽車的輪胎結(jié)構(gòu)、懸架類型以及側(cè)滑量等信息具有直接聯(lián)系。所以，在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)進行選擇的時候，可以以表1和表2的參數(shù)為準。

以表1、表2的內(nèi)容為依據(jù)，我們就可以構(gòu)建出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型了。

3 網(wǎng)絡(luò)識別結(jié)果分析

網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成之后，筆者對10組車輪定位參數(shù)試驗樣本進行了試驗，表3為試驗結(jié)果。

通過對10組車輪定位參數(shù)試驗樣本的識別結(jié)果我們可以看出，10組中僅有一組的期望值計算錯誤，正確輸出率高達90%，由此可見，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高汽車底盤綜合性能的檢測結(jié)果。

4 結(jié)語

綜上所述，隨著我國汽車行業(yè)發(fā)展腳步的不斷加快，如何實現(xiàn)汽車產(chǎn)品性能檢測的科學(xué)性成為了相關(guān)部門所面臨的一項重大課題。從本文的分析我們能夠看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用，不僅可以提高檢測結(jié)果的科學(xué)性和可參考性，而且檢測方法簡便，檢測效率較高?？梢灶A(yù)見，在未來的時間里，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)發(fā)展中將得到持續(xù)推廣和應(yīng)用，進一步促進國內(nèi)汽車行業(yè)的長足發(fā)展。

參考文獻

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