超聲彈性成像對乳腺腫塊新版BI-RADS分類的診斷價值

黃巧燕，文妙云，豐波，徐錦華

（海南省三亞市中醫(yī)院功能科，海南 三亞 572000）

超聲彈性成像對乳腺腫塊新版BI-RADS分類的診斷價值

黃巧燕，文妙云，豐波，徐錦華

（海南省三亞市中醫(yī)院功能科，海南 三亞 572000）

目的探討超聲彈性成像（UE）對乳腺腫塊新版乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-R ADS）分類的診斷價值。方法對100個乳腺腫塊進(jìn)行超聲新版BI-R ADS分類和UE檢查，以病理結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)，對比分析新版BIR ADSSR分類與結(jié)合UE的新版BI-R ADS分類，對乳腺腫塊良、惡性診斷的準(zhǔn)確性。結(jié)果新版BI-R ADS分類診斷乳腺腫塊的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為83.871%、60.870%和68.000%，結(jié)合UE的新版BI-R ADS分類診斷乳腺腫塊的的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別90.323%、76.812%和81.000%。結(jié)合UE的新版BI-R ADS分類的受試者工作特征曲線下面積為0.881，明顯高于新版BI-R ADS分類的0.813。結(jié)論結(jié)合UE的新版BI-R ADS分類有助于提高對乳腺腫塊良、惡性診斷的準(zhǔn)確性，減少不必要的術(shù)前活檢。

超聲檢查；彈性成像技術(shù)；乳腺腫塊；BI-R ADS分類

超聲彈性成像（ultrasonic elastography，UE）是近年來發(fā)展并逐漸成熟的超聲檢查技術(shù)[1]，關(guān)于UE對乳腺腫塊乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（breast imaging report and data system，BI-RADS）分類的診斷幫助，2013新版BI-RADS分類持較謹(jǐn)慎的態(tài)度。結(jié)合UE是否對超聲新版BI-RADS分類診斷乳腺腫塊有幫助，已成為超聲醫(yī)師關(guān)注的問題，本研究旨在探討UE對乳腺腫塊新版BI-RADS分類的診斷價值。

1 資料與方法

1.1研究對象

選取2013年6月-2016年2月于三亞市中醫(yī)院行乳腺超聲檢查的93例患者共100個病灶。女性，年齡19～77歲，平均（44.8±8.7）歲。腫塊最大徑5.6～42mm，平均（13.6±7.5）mm。

1.2實驗儀器與圖像采集

應(yīng)用日本日立公司的HI VISION Preirus、日立HI VISION Avius L超聲診斷儀，探頭頻率5.0～13.0MHz?；颊哐雠P位，暴露乳腺及腋窩進(jìn)行超聲檢查，觀察結(jié)節(jié)的形態(tài)、邊緣、內(nèi)部回聲等情況進(jìn)行新版BI-RADS分類，然后啟動彈性成像程序，調(diào)節(jié)感興趣區(qū)大于腫塊面積，手持探頭輕微加壓，觀察壓力應(yīng)變曲線的變化，在變化出現(xiàn)明顯周期規(guī)律時凍結(jié)圖像，然后回放，選取其中較穩(wěn)定的圖像，對腫塊用改良5分法進(jìn)行彈性評分[2]。

1.3圖像分析

分析內(nèi)容包括：①新版BTI-RADS分類評估；②UE評估；③結(jié)合UE的新版BI-RADS評估。

1.4結(jié)合UE的新版BI-RSDS分類

將新版BI-RSDS3類與4A類之間設(shè)為診斷的截點，新版BI-RADS分類≤3類為可能良性，≥4A類為可能惡性。①新版BI-RADS分類1～3類的病變，如果彈性評分1～3分，則新版BI-RADS分類不變；如果彈性評分≥4分，則新版BI-RADS分類升為4A類。②新版BI-RADS分類4A～5類的病變，如果彈性評分1～2分，則新版BI-RADS分類降到3類；如果彈性評分3分，則新版BI-RADS分類分別下降一個級別；如果彈性評分4～5分，則新版BI-RADS分類維持不變。

1.5統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，繪制受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC），采用Z檢驗分析非參數(shù)法的ROC曲線下面積的差異。診斷準(zhǔn)確性的比較用χ2檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1病理診斷結(jié)果

100個乳腺腫塊中，惡性腫塊為31個（浸潤性小葉癌1個，浸潤性導(dǎo)管癌29個，導(dǎo)管原位癌1個）；良性腫塊69個（纖維腺瘤47個，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤4個，肉芽腫性乳腺炎2個，增生性病變16個）。見圖1、2。

圖1　浸潤性導(dǎo)管癌的BI-RADS分類圖及彈性成像圖

圖2　乳腺纖維瘤的BI-RADS分類圖及彈性成像圖

2.2新版BI-RADS分類與結(jié)合UE的新版BIRADS分類的比較

乳腺腫塊新版BI-RADS分類與聯(lián)合UE的新版BI-RADS分類的比較見附表。

附表　良、惡性腫塊的不同分類比較例

2.3新版BI-RADS分類與結(jié)合UE的新版BI-RADS分類的診斷比較

以病理診斷乳腺腫塊良、惡性為評判標(biāo)準(zhǔn)，新版BI-RADS分類診斷的敏感性為83.871%（26/31），特異性為60.870%（42/69）（95%CI：51.304，70.436），準(zhǔn)確性為68.000%（68/100）（95%CI：55.857，77.143）。結(jié)合UE的新版BI-RADS分類，其診斷的準(zhǔn)確性提高至81.000%，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=4.448，P= 0.035）。分別構(gòu)建兩種診斷方法的ROC曲線，并計算曲線下面積，分別為：新版BI-RADS分類是0.813，結(jié)合UE的新版BI-RADS分類是0.881，兩者ROC曲線比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Z=2.777，P=0.006）。見圖3。

圖3　新版BI-RADS分類和聯(lián)合UE后對乳腺癌診斷價值的ROC曲線

3 討論

2003年美國放射學(xué)會提出BI-RADS，規(guī)范超聲對乳腺病變報告的書寫，為乳腺疾病的超聲診斷提供規(guī)范化的準(zhǔn)則[3]。超聲對BI-RADS 4類病變良、惡性的鑒別診斷尤為重要。2003舊版BI-RADS分類4類病變的惡性率范圍很大（2%～95%），對腫塊的良、惡性程度的評估不夠細(xì)致。為更好的評估4類病變，2013年，美國放射學(xué)會在新版BI-RADS中提出4類病變中各亞類病變惡性可能性的具體范圍：4A（2%～10%），4B（10%～50%），4C（50%～95%）[4]。但遺憾的是文中并未給出具體的分類標(biāo)準(zhǔn)，也未明確指出哪些征象具體歸屬哪一亞類。

不同超聲征象對BI-RADS 4類病變的診斷價值仍不明確[5-6]。在對新版BI-RADS 4類病變進(jìn)行細(xì)分過程中，超聲圖像上部分乳腺癌惡性征象不典型及部分良性腫塊有惡性征象時，會出現(xiàn)結(jié)果的誤判，給鑒別診斷帶來較大困難。BI-RADS 3類和4類良、惡性腫塊存在形態(tài)學(xué)表現(xiàn)重疊，也不易判斷[7-8]。本組31個惡性腫塊中，5個被低判為BI-RADS 3類；69個良性腫塊中，被高判為BI-RADS 4A類、4B類、4C類，其分別為12、13和2個，該結(jié)果與上述原因相關(guān)。

如何在新版BI-RADS分類上進(jìn)一步提高超聲診斷乳腺腫塊良、惡性的準(zhǔn)確率，是值得深入探討的問題。UE對乳腺腫塊良、惡性的鑒別診斷有較高的價值[9]，主要遵循“良軟惡硬”的原則[10]。既往研究多認(rèn)為，結(jié)合UE能提高BI-RADS分類對乳腺腫塊的診斷效能，主要體現(xiàn)在提高診斷的特異性和準(zhǔn)確性[11-13]。本研究先對乳腺腫塊進(jìn)行新版BI-RADS分類，在該基礎(chǔ)上加入彈性成像的信息，期望超聲彈性成像能對新版BI-RADS分類提供更有意義的診斷價值。

本研究結(jié)果顯示，結(jié)合UE的新版BI-RADS分類診斷乳腺腫塊的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性分別為90.323%、76.812%（95%CI：68.540，85.084）和81.000%（95%CI：73.311，88.689）。診斷效率優(yōu)于單獨的新版BI-RADS分類。本組資料中2例乳腺腫塊新版BIRADS分類為4A類，UE評分1～2分，結(jié)合UE后BIRADS再分類為3類，術(shù)后均證實為良性病變；5例乳腺腫塊新版BI-RADS分類為4A類，UE評分3分的有2例，UE評分1～2分的有2例，結(jié)合UE后的BI-RADS均再分類為3類，術(shù)后均證實為良性病變，提示結(jié)合彈性成像的新版BI-RADS可有效降低對良性病變的誤判。因此筆者建議，4A類的腫塊，若UE評分1～2分，選擇定期隨訪；若UE評分3分，間隔3個月隨訪，惡性征象增多再活檢或手術(shù)，這樣可以減少不必要的穿刺活檢。同時還應(yīng)注意一些少見類型的乳腺炎性病變，BI-RADS分類常會偏高，如本組資料中術(shù)后證實為肉芽腫性乳腺炎1例，單獨新版BI-RADS分類為4B類，彈性評分為3分，呈藍(lán)綠相間，兩者比例相當(dāng)。這類病變單從二維圖像上不易與乳腺惡性病變鑒別，新版BI-RADS對臨床提示價值有限，但彈性成像增加的硬度信息，對新版BIRADS分類有一定的幫助，此時需結(jié)合多方面資料，如患者的病史、病變內(nèi)血流分布和腋窩淋巴結(jié)情況，這樣才能給臨床提供有價值的超聲提示。此外本組資料中，8例單獨新版BI-RADS分類為4C類，3例單獨新版BI-RADS分類為5類，彈性評分均≥4分，術(shù)后證實均為惡性病變，表明新版BI-RADS分類提示腫塊惡性程度>50%，且UE檢查進(jìn)一步診斷為惡性時，可直接行外科手術(shù)切除，減少不必要的活檢。

本研究由于病例數(shù)量較少，需要在今后的工作中繼續(xù)積累資料，加大樣本數(shù)量研究。其次，本組研究中乳腺惡性腫塊的病理類型相對單一，31個惡性病灶除1例為浸潤性小葉癌，1例為導(dǎo)管原位癌，其余的均是浸潤性導(dǎo)管癌，沒有其他類型的乳腺癌，因此本研究中超聲彈性成像對乳腺腫塊新版BI-RADS分類的診斷的結(jié)果，僅說明良性腫塊與浸潤性導(dǎo)管癌的鑒別趨勢，相對局限，需要進(jìn)一步增加其他乳腺癌病理類型的相關(guān)資料來進(jìn)行評估。

綜上所述，雖然本研究還存在一些不足，但研究結(jié)果表明，UE對新版BI-RADS分類診斷乳腺腫塊良、惡性具有重要的補充作用，結(jié)合UE的新版BIRADS分類能提高超聲對乳腺腫塊良、惡性風(fēng)險評估的能力，減少對BI-RADS4A類乳腺腫塊不必要的活檢。

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（童穎丹編輯）

Value of ultrasonic elastography and new BI-RADS classification in diagnostic of breast masses

Qiao-yan Huang，Miao-yun Wen，Bo Feng，Jin-hua Xu
（Department of Functional Diagnosis，Sanya Traditional Chinese Medicine Hospital，Sanya，Hainan 572000，China）

Objective To evaluate the value of ultrasonic elastography（UE）and new breast imaging report and data system（BI-RADS）classification in diagnosis of breast masses.Methods Ninety-three patients with 100 breast masses were examined by new BI-RADS and assessed by UE.Using the pathological diagnosis as the gold standard，the accuracy of new BI-RADS and new BI-RADS combined with UE in the diagnosis of benign and malignant breast masses was comparatively analyzed.Results The sensitivity，specificity and accuracy rate of the new BI-RADS were 83.871%，60.870%and 68.000%respectively；and those of the new BIRADS combined with UE were 90.323%，76.812%and 81.000%respectively.The area under ROC curve of the new BI-RADS classification combined with UE was 0.881，which was significantly higher than 0.813 of the new BI-RADS classification alone.Conclusions The new BI-RADS combined with UE can improve the diagnostic accuracy of breast masses，and effectively reduce unnecessary preoperative biopsy.

ultrasonography；elasticity imaging technique；breast mass；BI-RADS classification

R 737.9

B

10.3969/j.issn.1005-8982.2016.19.020

1005-8982（2016）19-0100-04

2016-05-18