基于屬性識(shí)別的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)方法

劉向軍　李買林

(華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院　北京 102206)

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基于屬性識(shí)別的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)方法

劉向軍李買林

(華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院北京 102206)

配電網(wǎng)在我國(guó)電力系統(tǒng)中具有相當(dāng)重要的地位，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)具有重要意義。提出一種包含網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)水平、負(fù)荷供應(yīng)能力、裝備技術(shù)水平以及運(yùn)行管理水平等指標(biāo)的配電網(wǎng)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法。該方法提出一種數(shù)值絕對(duì)偏移率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合主客觀賦權(quán)法確定指標(biāo)綜合權(quán)重。其次，根據(jù)屬性識(shí)別理論建立屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣，運(yùn)用置信度準(zhǔn)則與評(píng)分準(zhǔn)則得出配電網(wǎng)的所屬等級(jí)及其綜合評(píng)分。實(shí)例分析表明，該方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、準(zhǔn)確、全面。

屬性識(shí)別配電網(wǎng)多指標(biāo)評(píng)價(jià)綜合權(quán)重

0　引　言

配電網(wǎng)作為我國(guó)電力系統(tǒng)的重要組成部分，對(duì)供電質(zhì)量、電網(wǎng)運(yùn)行效率以及用電質(zhì)量等多方面有著重要的作用。對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)，在分析配電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)、促進(jìn)配電網(wǎng)智能化轉(zhuǎn)變、提高配電網(wǎng)供電可靠性以及確定配電網(wǎng)發(fā)展方向上都具有重要的意義[1-3]。

傳統(tǒng)的配電網(wǎng)評(píng)價(jià)主要針對(duì)配電網(wǎng)的單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。例如：吳開(kāi)貴，謝瑩華，Li W等人分別采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和饋線分區(qū)等方法對(duì)配電網(wǎng)可靠性方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[4-6]；郭志忠等人對(duì)配電網(wǎng)安全性指標(biāo)的量化方法進(jìn)行了研究[7]；顧偉、劉穎英、張蔓等人采用遺傳投影尋蹤和理想?yún)^(qū)間等方法對(duì)地區(qū)電能質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)[8-10]；李欣然等人采用灰色關(guān)聯(lián)度模型和最優(yōu)化原理對(duì)配電網(wǎng)建設(shè)實(shí)施進(jìn)行評(píng)價(jià)[11]。雖然這些研究在一定程度上從多角度反映了配電網(wǎng)的整體狀態(tài)，但其評(píng)價(jià)結(jié)果是單方面的，缺乏全面性，不能對(duì)配電網(wǎng)的建設(shè)、運(yùn)行以及維護(hù)提供直接有效的理論指導(dǎo)。

近年來(lái)，也有不少專家學(xué)者在配電網(wǎng)的綜合評(píng)價(jià)方法上有了重大的突破。文獻(xiàn)[12]采用了層次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)與模糊隸屬度相結(jié)合的方法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)；文獻(xiàn)[13]提出了基于反熵權(quán)法和改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的智能配電網(wǎng)綜合評(píng)估方法。然而，上述綜合評(píng)估方法雖然可以針對(duì)配電網(wǎng)的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，但并不能全面地反映配電網(wǎng)各方面屬性的定性描述度量及度量之間的關(guān)系[14]，因而不能得到全面準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[15-18]分別采用了屬性識(shí)別理論對(duì)電能質(zhì)量、大氣環(huán)境質(zhì)量、高速公路交通安全等領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，此類方法能夠克服以上問(wèn)題，作出更為真實(shí)的評(píng)價(jià)。然而，由于分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣約束問(wèn)題，傳統(tǒng)的屬性識(shí)別方法對(duì)于含有中間值指標(biāo)的多指標(biāo)體系是失效的。而評(píng)價(jià)系統(tǒng)中往往存在著很多中間值指標(biāo)，若將這些指標(biāo)忽略，得到的結(jié)果誤差較大。

本文提出一種數(shù)值絕對(duì)偏移率對(duì)中間值指標(biāo)進(jìn)行處理，完善了傳統(tǒng)的屬性識(shí)別方法。本文運(yùn)用層次分析法建立了包含網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)水平、負(fù)荷供應(yīng)能力、裝備技術(shù)水平以及運(yùn)行管理水平等指標(biāo)的配電網(wǎng)多指標(biāo)體系，并通過(guò)主觀G1賦權(quán)法與客觀熵權(quán)賦權(quán)法相結(jié)合的方法確定綜合權(quán)重。最后，應(yīng)用屬性識(shí)別理論建立屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣，通過(guò)置信度準(zhǔn)則和評(píng)分準(zhǔn)則得到配電網(wǎng)所屬等級(jí)及其綜合評(píng)分。

1　屬性識(shí)別理論

屬性識(shí)別理論是程乾生于1997年在參考文獻(xiàn)[19]中提出的。程乾生在屬性測(cè)度空間和有序分割類概念的基礎(chǔ)上，提出了屬性識(shí)別準(zhǔn)則，建立了屬性識(shí)別理論模型。

1.1樣本空間矩陣與分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣的建立

(1)

(2)

其中，ajk滿足aj1aj2>…>ajK。

1.2屬性測(cè)度矩陣與綜合測(cè)度矩陣的建立

若記對(duì)象Li關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的測(cè)度值xij屬于Ck的屬性測(cè)度為μijk。以aj1

1) 當(dāng)xij≤aj1時(shí)，μij1=1，μij2=…μijK=0；

2) 當(dāng)xij≥ajK時(shí)，μijK=1，μij1=…μij(K-1)=0；

3) 當(dāng)aj1≤xij≤aj(l+1)時(shí)，則有:

(3)

則第i個(gè)對(duì)象Li的指標(biāo)屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣Mi為：

(4)

(5)

其中，1≤i≤n,1≤k≤K。

那么，n個(gè)對(duì)象屬于C1,C2,…,CK類的屬性測(cè)度可用n×K的矩陣表示，即綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣:

(6)

1.3綜合評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)

綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣H建立以后，由置信度準(zhǔn)則[19]，置信度為λ(一般取0.6與0.7之間)，由下式:

(7)

可知第i個(gè)對(duì)象Li屬于Cki級(jí)。根據(jù)評(píng)分準(zhǔn)則[19]，由式(8)可得第i個(gè)對(duì)象Li的綜合評(píng)分：

(8)

其中，C1>C2>…>CK。

2　配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)方法

2.1配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文綜合多方面電力專家的意見(jiàn)，結(jié)合配電網(wǎng)自身的特點(diǎn)，建立了一套比較完整的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。該體系結(jié)構(gòu)包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，30個(gè)二級(jí)指標(biāo)，能夠全面反映配電網(wǎng)的特性[20]，層次分明，聚合度高，具有較好的適應(yīng)性和整體性。其中，一級(jí)指標(biāo)分別為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)水平、負(fù)荷供應(yīng)能力、裝備技術(shù)水平、運(yùn)行管理水平。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)水平能夠反映配電網(wǎng)的硬件構(gòu)成情況，包括變電站單變單電源線率、中壓線路聯(lián)絡(luò)率、以及站間聯(lián)絡(luò)率等8個(gè)二級(jí)指標(biāo)。負(fù)荷供應(yīng)能力能夠反映配電網(wǎng)滿足負(fù)荷供應(yīng)需求的能力，包括主變重載率、線路重載率以及主變N-1通過(guò)率等6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。裝備技術(shù)水平能夠反映配電網(wǎng)的具體設(shè)備與相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用情況，包括線路的絕緣化率、GIS設(shè)備使用率以及變電站無(wú)功配置比例等10個(gè)二級(jí)指標(biāo)。運(yùn)行管理水平反映了配電網(wǎng)運(yùn)行安全的狀況，包括線路完好率、主要設(shè)備完好率以及消缺率等6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

圖1　配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

由于配電網(wǎng)自身就是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，所涉及因素眾多，不能僅從單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)配電網(wǎng)的優(yōu)劣，需要把眾多指標(biāo)綜合起來(lái)，才能全面反映配電網(wǎng)的整體情況。配電網(wǎng)的指標(biāo)可以分成正指標(biāo)、負(fù)指標(biāo)、中間值指標(biāo)三類。其中，正指標(biāo)表示指標(biāo)值越大越好；負(fù)指標(biāo)表示指標(biāo)值越小越好；中間值指標(biāo)表示指標(biāo)值越趨于中間點(diǎn)或某個(gè)區(qū)間時(shí)越好。

由于分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣中的元素ajk滿足aj1aj2>…>ajK，中間值指標(biāo)無(wú)法在分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣A*中表示出來(lái)，需要對(duì)中間值指標(biāo)進(jìn)行處理。一般的，中間值指標(biāo)的數(shù)值s往往服從為a為中間點(diǎn)數(shù)值的正態(tài)分布函數(shù)，如下式所示：

s～N(a,σ)

(9)

(10)

2.2綜合評(píng)價(jià)的方法

首先，計(jì)算中間值指標(biāo)的數(shù)值絕對(duì)偏移率，對(duì)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其次，應(yīng)用屬性識(shí)別理論，建立指標(biāo)屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣，通過(guò)熵權(quán)法求主觀權(quán)重和G1法求客觀權(quán)重，主觀與客觀賦權(quán)法相結(jié)合，得到綜合權(quán)重矩陣；最后，得到綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣，通過(guò)置信度準(zhǔn)則和評(píng)分準(zhǔn)則進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

本文主觀賦權(quán)法采用G1法，G1法是一種確定主觀權(quán)重的方法，具有計(jì)算方便，易于理解，實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于指標(biāo)集{Y1,Y2,…,Y3}，用G1法確定權(quán)重步驟：首先，對(duì)指標(biāo)集中的指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排序，可以按重要程度升序(降序)排列。假設(shè)我們得出唯一的序關(guān)系Yi>Yj>Yk。并且需要專家對(duì)相鄰指標(biāo)Yk和Yk-1之間的重要程度之比rk(k=2,3,…,m)理性賦值。其次，通過(guò)下式可以計(jì)算第m個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值:

(11)

通過(guò)式(12)就可算出wi(i=m-1,m-2,…,1)的值，有:

wk-1=rkwk

(12)

最后，由于開(kāi)始時(shí)重新排序，所以在求出wi(i=1,2,…,m)后需要調(diào)整指標(biāo)對(duì)應(yīng)間的順序，得到與指標(biāo)集對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量W=(w1′,w2′,…,wm′)T。

本文客觀賦權(quán)法采用熵權(quán)法[21]。熵權(quán)法是一種基于信息熵的客觀確定權(quán)重的方法，根據(jù)各指標(biāo)傳遞給決策者的信息量大小來(lái)確定權(quán)重。第i個(gè)對(duì)象Li指標(biāo)的屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣Mi是通過(guò)實(shí)測(cè)值和標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算得出的，可以用指標(biāo)屬性測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣的數(shù)據(jù)，通過(guò)熵權(quán)法[22,23]確定客觀權(quán)重。

步驟一計(jì)算第i個(gè)對(duì)象Li中指標(biāo)Yj的信息熵hij，有:

(13)

其中，μijk表示第i個(gè)對(duì)象Li第j個(gè)指標(biāo)的測(cè)度值xij屬于屬性Ck(k為評(píng)價(jià)等級(jí)，1≤k≤K)的屬性測(cè)度，K為評(píng)價(jià)的總的等級(jí)數(shù)，hij表示第i個(gè)對(duì)象Li中指標(biāo)Yj的信息熵。

步驟二歸一化處理確定第i個(gè)對(duì)象Li中指標(biāo)Yj的權(quán)重bij，有:

(14)

其中，i=1,2,…,n；j=1,2,…,m。

由式(14)可得到第i個(gè)對(duì)象Li的各指標(biāo)的權(quán)重向量Bi=(bi1,bi2,…,bim)T，則可得到n個(gè)對(duì)象m個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重矩陣B=[B1,B2,…,Bn]T，其中，T表示對(duì)矩陣求轉(zhuǎn)置。

由式(15)直接求得第i個(gè)對(duì)象Li的第j個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重：

(15)

其中，j=1,2,…,m。那么第i個(gè)對(duì)象Li的綜合權(quán)重向量為wwi=(ωi1,ωi2,…,ωim)T，n個(gè)對(duì)象m個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)綜合權(quán)重可表示為由n×m的綜合權(quán)重矩陣:

ww=[ww1,ww2,…,wwn]T

(16)

其中，T表示對(duì)矩陣求轉(zhuǎn)置。

2.3算法流程實(shí)現(xiàn)

在算法中，首先需要通過(guò)對(duì)中間值指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值絕對(duì)偏移率的計(jì)算，建立樣本空間矩陣X以及分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣A*。通過(guò)主觀G1權(quán)重法求出主觀權(quán)重，通過(guò)客觀熵權(quán)權(quán)重法求出客觀權(quán)重，繼而求出綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣H。取置信度λ=0.7，判斷是否滿足置信度準(zhǔn)則，如果不滿足繼續(xù)循環(huán)；反之，則進(jìn)行評(píng)分，輸出目標(biāo)配電網(wǎng)所屬類別以及其綜合評(píng)分。總的來(lái)說(shuō)，算法流程如圖2所示。

圖2　基于屬性識(shí)別綜合評(píng)價(jià)算法流程圖

3　算例分析

為了驗(yàn)證本文提出的基于屬性識(shí)別與主客觀權(quán)重相結(jié)合的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)方法的合理性與性能表現(xiàn)，本文以五個(gè)典型城市的配電網(wǎng)作為實(shí)例進(jìn)行討論分析。該五個(gè)配電網(wǎng)包括：一線城市的配電網(wǎng)A，省會(huì)級(jí)城市配電網(wǎng)B和C，普通地市級(jí)城市的配電網(wǎng)D和E。通過(guò)對(duì)五個(gè)典型城市的配電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)研，獲得了30個(gè)特征指標(biāo)數(shù)據(jù)[20]。對(duì)其中的中間值指標(biāo)進(jìn)行偏移率處理后得到表1和表2所示。

表1　四個(gè)城市配電網(wǎng)的調(diào)研數(shù)據(jù)

表2　指標(biāo)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

3.1綜合權(quán)重確定

依據(jù)以上數(shù)據(jù)，按照1.2節(jié)所述步驟可求出M1，有:

同理，可求得Mi，i=2,3,4,5。

由式(13)-(14)可以得到客觀權(quán)重向量B1=(0.0393 0.0416 0.0302 0.0307 0.0416 0.0368 0.0315 0.0392 …)，B2=(0.0404 0.0404 0.0383 0.0253 0.0404 0.0262 0.0263 0.0336 0.0249…)，B3、B4、B4、B5略。

由專家的意見(jiàn)，對(duì)指標(biāo)排序，確定的序關(guān)系為：

Y13Y14Y22Y24Y7Y8Y17Y18Y23Y16Y5Y15Y25Y26Y6Y19Y20Y21Y27Y28Y29Y30Y4Y9Y10Y12Y1Y2Y11Y3

表3　各指標(biāo)間的相對(duì)重要程度

由(15)式可以計(jì)算出A城市配電網(wǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重向量為ww1=(0.0027,0.0029,0.0011,0.0062,0.0305,0.0170,0.0715,0.0890,0.0052,0.0054,…)，同理可得到其他四個(gè)城市配電網(wǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重向量ww2、ww3、ww4以及ww5。

3.2綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果分析

由五座城市的指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣M1、M2、M3、M4以及M5和每座城市相對(duì)應(yīng)的綜合權(quán)重ww1、ww2、ww3、ww4以及ww5，由式(5)即可求得綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣：

在本文中，置信度λ取0.7，由式(7)、式(8)可計(jì)算出五個(gè)城市配電網(wǎng)的綜合得分，A城市得分5.21，B城市得分5.14，C城市得分4.93，D城市得分3.40，E城市得分4.47，還可以得到A城市配電網(wǎng)的等級(jí)最高，程序運(yùn)行結(jié)果為等級(jí)2，B城市和C城市的配電網(wǎng)為等級(jí)2，D城市的配電網(wǎng)為等級(jí)6，E城市的配電網(wǎng)為等級(jí)4，即配電網(wǎng)發(fā)展水平由高到低分別為：A、B、C、E、D。符合配電網(wǎng)A是一線城市，配電網(wǎng)B和C是兩個(gè)省會(huì)級(jí)城市，配電網(wǎng)E和D是一個(gè)普通地市級(jí)城市的實(shí)際情況。此外，該結(jié)果與韓震燾在文獻(xiàn)[20]中得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也相互吻合，進(jìn)一步印證了方法的科學(xué)性與合理性。

4　結(jié)　語(yǔ)

本文提出了一種對(duì)于配電網(wǎng)多指標(biāo)體系的綜合評(píng)價(jià)方法，通過(guò)對(duì)中間值指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值偏移率處理，基于屬性識(shí)別理論，建立了樣本空間矩陣與指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣，彌補(bǔ)屬性識(shí)別不能直接處理中間值指標(biāo)的缺陷。結(jié)合主觀G1賦權(quán)法以及客觀熵權(quán)賦權(quán)法，進(jìn)行目標(biāo)配電網(wǎng)的綜合評(píng)價(jià)。與相關(guān)研究結(jié)果的實(shí)例對(duì)比分析表明，本文提出的綜合評(píng)價(jià)方法科學(xué)、合理。同時(shí)，本文所提出的基于屬性識(shí)別的綜合評(píng)價(jià)方法也為其他領(lǐng)域多指標(biāo)復(fù)雜系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)提供了參考。

[1] 魏祖寬，熊婭秋，金在弘.組件技術(shù)在配電網(wǎng)專業(yè)分析功能中的研究與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2010，27(6):175-177,241.

[2] 劉志剛，謝志林，徐敏銳,等.智能電網(wǎng)互動(dòng)終端系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2012，29(1):276-279.

[3] 王成山，羅鳳章.配電系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)理論與方法[M].北京：科學(xué)出版社，2012:191-240.

[4] 吳開(kāi)貴，王韶.基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2000，20(6):9-12.

[5] 謝瑩華，王成山.基于饋線分區(qū)的中壓配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2004，24(5):35-39.

[6] Li W，Wang P，Li Z，et al.Reliability evaluation of complex radial distribution systems considering restoration sequence and network constraints[J].IEEE Transactions on Power Delivery，2004，19(2):753-758.

[7] 郭志忠，劉偉.配電網(wǎng)安全性指標(biāo)的研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2003，23(8):85-90.

[8] 顧偉，蔣平，蔡桂龍，等.地區(qū)電能質(zhì)量評(píng)估及綜合治理研究[J].電力需求側(cè)管理，2004，5(2):20-23.

[9] 劉穎英，徐永海，肖湘寧.地區(qū)電網(wǎng)電能質(zhì)量綜合評(píng)估新方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2008，28(22):130-136.

[10] 張蔓，林濤，曹健，等.理想?yún)^(qū)間法在電能質(zhì)量綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(3):33-38.

[11] 李欣然，劉楊華，朱湘有，等.高壓配電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的評(píng)估指標(biāo)體系及其應(yīng)用研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2006，26(17):18-24.

[12] 李曉輝，張來(lái)，李小宇，等.基于層次分析法的現(xiàn)狀電網(wǎng)評(píng)估方法研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2008，36(14):57-61.

[13] 張心潔，葛少云，劉洪，等.智能配電網(wǎng)綜合評(píng)估體系與方法[J].電網(wǎng)技術(shù)，2014，38(1):41-45.

[14] 黃志成.基于模糊聚類的CSCL學(xué)習(xí)者混合屬性分組[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2011，28(2):118-121.

[15] 李軍，李繼光，姚建剛，等.屬性識(shí)別和G1熵權(quán)法在電能質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(14):56-61.

[16] 郭奇，曹洪洋.大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別法[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)，2004，16(3):41-44.

[17] 郭延永，劉攀，吳瑤，等.基于屬性識(shí)別的高速公路交通安全設(shè)施系統(tǒng)評(píng)價(jià)[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，43(6):1306-1310.

[18] 張龍?jiān)?，曹升?lè)，楊尚陽(yáng).屬性識(shí)別理論在水安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，36(5):70-72.

[19] 程乾生.屬性識(shí)別理論模型及應(yīng)用[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，1997，33 (1):12-20.

[20] 韓震燾.城市配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)體系研究[D].天津:天津大學(xué)，2012，35-43.

[21] 羅毅，李昱龍.基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的輸電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合決策[J].電網(wǎng)技術(shù)，2013，37(1):78-80.

[22] 高建明，龔亮亮，呂濤.基于信息熵的目標(biāo)平臺(tái)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2013，30(9):224-227.

[23] 張璇，廖鴻志，李彤,等.基于信息熵和攻擊面的軟件安全度量[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2013，33(1):19-22,48.

ATTRIBUTE RECOGNITION-BASED COMPREHENSIVE EVALUATION METHOD FOR DISTRIBUTION NETWORK

Liu XiangjunLi Mailin

(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China)

Distribution networks play an important role in Chinese electrical power system,to make scientific evaluation on them has the great significance.In this paper,we presented a multi-index comprehensive evaluation method for distribution networks,the indexes include the network structural level,load supply capacity,equipment and technology level,operation and management level,etc.The method presents a numerical absolute deviation rate to pre-process the original data,and determines the comprehensive weights in combination with subjective and objective weight assigning method.It also establishes attribute measurement evaluation matrix according to attribute recognition theory,and uses confidence criterion and grading criterion to evaluate the grade belonged to and the comprehensive rating of the targeted distribution networks.Example analysis demonstrates that the proposed method is objective,accurate and comprehensive in evaluation results.

Attribute recognitionDistribution networkMulti-index evaluationComprehensive weight

2015-06-03。劉向軍，副教授，主研領(lǐng)域：電氣信息技術(shù)，電力系統(tǒng)評(píng)價(jià)等。李買林，碩士生。

TP39 TM71

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.022