• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    應(yīng)用于公司輿情分析的改進(jìn)概念圖算法 

    2016-11-07 17:48:02黃苗黃奎崔歡歡朱國銳
    軟件導(dǎo)刊 2016年9期
    關(guān)鍵詞:傾向性概念圖副詞

    黃苗黃奎崔歡歡朱國銳

    摘要:傳統(tǒng)的輿情分析多采用文本聚類和分類技術(shù),但是由于自然語言自身表達(dá)的復(fù)雜性和靈活性,文本聚類和分類技術(shù)很難從根本上反映話題評論人員對待話題的真實(shí)態(tài)度。針對文本聚類和分類技術(shù)的局限性,設(shè)計(jì)了應(yīng)用于公司輿情分析的改進(jìn)概念圖算法。改進(jìn)的概念圖能表示部分概念節(jié)點(diǎn)的傾向性,利用改進(jìn)的概念圖計(jì)算每條評論的健康度,可有效地從語義分析角度計(jì)算評論語句的健康度。研究結(jié)果表明,應(yīng)用于公司輿情分析的改進(jìn)概念圖算法,其正確率普遍高于基于文本聚類和分類技術(shù)的輿情分析方法。

    鍵詞:概念圖;輿情分析;文本傾向性;健康度

    DOIDOI:10.11907/rjdk.161459

    中圖分類號:TP312

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號文章編號:16727800(2016)009002203

    基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178373);科技部科學(xué)技術(shù)支持項(xiàng)目(2008BAH37B05060);陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JM2-6114)

    作者簡介作者簡介:黃苗(1989-),女,河南洛陽人,西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?;黃奎(1992-),男,河南洛陽人,北京京東尚科信息技術(shù)有限公司工程師,研究方向?yàn)檩浨榉治?;崔歡歡(1989-),女,河南洛陽人,西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋?/p>

    0引言

    企業(yè)危機(jī)事件爆發(fā)時(shí),負(fù)面信息在各個(gè)網(wǎng)站迅速傳播。如果企業(yè)不及時(shí)了解輿情態(tài)勢,未能及時(shí)作出正確的澄清和引導(dǎo),輿情信息對企業(yè)的影響將會(huì)變得不受控制。傳統(tǒng)輿情分析算法多采用文本聚類和分類技術(shù),能有效地挖掘出熱點(diǎn)話題,但是不能較為準(zhǔn)確地分析出話題評論人員的態(tài)度及其量化值。本文以自然語言理解語義分析理論為基礎(chǔ)[1],在分析了詞匯褒貶性和副詞強(qiáng)度的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了應(yīng)用于公司輿情分析的改進(jìn)概念圖算法,該算法能較好地分析出話題評論人員的態(tài)度及其量化值。

    1概念圖基本理論

    概念圖(Conceptual Graphs, CGs)是由美國的計(jì)算機(jī)科學(xué)家John F Sowa提出的一種知識表示方法。

    定義1:概念圖可以定義為由概念節(jié)點(diǎn)、關(guān)系節(jié)點(diǎn)、有向弧組成的有向聯(lián)通圖[25],即:

    CGs=(Concept,Relation,F(xiàn))(1)

    其中,Concept = {C1,C2,.....,Cm}表示概念圖的概念節(jié)點(diǎn)集合,用來表示實(shí)體、動(dòng)作、狀態(tài)和事件等;Relation={R1,R2,.....,Rn}表示概念圖的關(guān)系節(jié)點(diǎn)集合,用來表示概念節(jié)點(diǎn)和概念節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系;F=(Concept×Relation ) ∪(Relation×Concept)是有向弧集合。

    概念圖的表示形式有兩種[6-7],第一種是圖形表示形式。概念節(jié)點(diǎn)用矩形表示,關(guān)系節(jié)點(diǎn)用橢圓表示,概念節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系用有向弧表示。例如,語句“A cat eats the meat with the paw”的圖形表示法如圖1所示。

    第二種是線性表示形式。概念節(jié)點(diǎn)用方括號表示,關(guān)系節(jié)點(diǎn)用圓括號表示。圖1用線性形式表示為:

    [EAT]—(AGNT) →[CAT]

    (OBJ) →[MEAT]

    (MANR) →[PAW].

    概念圖的圖形表示形式雖然形象、直觀,但是采用線性表示形式,能更好地在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行表示和處理。因此,本文采用概念圖的線性表示形式。

    2改進(jìn)的概念圖及健康度計(jì)算方法

    2.1改進(jìn)的概念圖知識表示方法

    在傳統(tǒng)概念圖的知識表示中,概念節(jié)點(diǎn)自身的傾向性從未在概念圖中反映出來。本文對部分概念節(jié)點(diǎn)引入了詞語的褒貶傾向性,概念節(jié)點(diǎn)的傾向性值用T(Tendency)表示,強(qiáng)度值用D(Degree)表示。但有些概念節(jié)點(diǎn)并不需要賦傾向性值,因?yàn)樵趯υu論句子進(jìn)行傾向性分析時(shí),材料、地點(diǎn)和類型等名詞之間的關(guān)系并沒有表示出句子所表示的立場,而作為句子的修飾詞語和句子的謂語動(dòng)詞,則表現(xiàn)出該動(dòng)作受體的立場。最后根據(jù)情感詞庫和副詞強(qiáng)度評分表對傳統(tǒng)概念圖賦傾向性值,表1展示了概念圖中關(guān)系對傾向性值的生成情況。

    2.2傾向性值賦值規(guī)則

    (1)HowNet情感詞典。在中文的文本處理方面最有權(quán)威的資源是HowNet。目前,HowNet最新版的詞典中,中文正面的情感詞語有836個(gè),中文負(fù)面情感的詞語有1 254個(gè)[8]。其中正面傾向詞匯的T值為+1,負(fù)面詞匯的T值為-1。部分HowNet情感詞語如表2所示。

    (2)手動(dòng)添加網(wǎng)絡(luò)情感詞匯。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)新詞更新快,且在正規(guī)詞典里沒有出現(xiàn),所以必須針對特定公司,收錄有褒貶性的網(wǎng)絡(luò)情感詞語[9]。其中正面傾向詞匯的T值為+1,負(fù)面詞匯的T值為-1。以京東商城為例,需要手動(dòng)添加的部分負(fù)面詞匯和正面詞匯如表3所示。

    (3)程度副詞和否定詞:①程度副詞:程度副詞分為3個(gè)等級,分別賦程度值,程度值用D表示。具體賦值如表4所示;②否定副詞:否定副詞也用T表示,如:“不”、“沒”、“無”等,其T值為-1。

    2.3改進(jìn)的概念圖健康度計(jì)算方法

    定義2:健康度是評論者對該公司做的某件事的一個(gè)態(tài)度,記為H。健康度的計(jì)算方法如下:

    Step1:計(jì)算所有關(guān)系(ADV)中被副詞修飾的動(dòng)詞或形容詞概念節(jié)點(diǎn)的傾向性值,該被修飾的概念節(jié)點(diǎn)傾向性值為該副詞強(qiáng)度值和此概念節(jié)點(diǎn)傾向性值的乘積。如果關(guān)系(ADV)連接的概念節(jié)點(diǎn)中有一個(gè)沒有傾向性,則不進(jìn)行此步的計(jì)算。

    Step2:計(jì)算所有關(guān)系(DEC)中被形容詞修飾的概念節(jié)點(diǎn)的傾向性值和計(jì)算關(guān)系(DEC)的傾向性值,該被修飾的概念節(jié)點(diǎn)傾向性值等于被修飾的概念節(jié)點(diǎn)傾向性值和修飾的概念節(jié)點(diǎn)傾向性值的乘積。(DEC)的傾向性值記為Tend(DEC),如果與關(guān)系(DEC)中被修飾的概念節(jié)點(diǎn)和關(guān)系(OBJ)連接,則不計(jì)算此關(guān)系的Tend(DEC);如果沒有連接,則此關(guān)系的Tend(DEC)為關(guān)系(DEC)連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)傾向性值的乘積。如果關(guān)系(DEC)連接的概念節(jié)點(diǎn)中有一個(gè)沒有傾向性,則不進(jìn)行此步的計(jì)算。

    Step3:計(jì)算所有關(guān)系(ISA)的傾向性值,該傾向性值記為Tend(ISA)。該關(guān)系的傾向性值即為與關(guān)系(ISA)相連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)傾向性值的乘積。如果關(guān)系(ISA)連接的概念節(jié)點(diǎn)中有一個(gè)沒有傾向性,則不進(jìn)行此步的計(jì)算。

    Step4:計(jì)算所有關(guān)系(OBJ)的傾向性值,該傾向性值記為Tend(OBJ),該關(guān)系的傾向性值為與關(guān)系(OBJ)相連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)傾向性值的乘積。如果關(guān)系(OBJ)連接的概念節(jié)點(diǎn)中有一個(gè)沒有傾向性,則不進(jìn)行此步的計(jì)算。

    Step5:計(jì)算健康度,此段評論的健康度等于以上所有3個(gè)關(guān)系傾向性值的相加,即:

    H=Tend(DEC)+Tend(ISA)+Tend(OBJ)(2)

    3算法示例

    3.1概念圖傾向性賦值

    根據(jù)情感詞庫和副詞強(qiáng)度評分表為上述的概念圖賦傾向性值和程度值。例如:“可惡的京東,賣給我二手貨,以后不買京東的東西了!”

    主題句的概念圖中關(guān)系(OBJ)、(DEC)對傾向性值生成起作用,與修飾關(guān)系(DEC)連接的修飾概念節(jié)點(diǎn)[可惡的]賦值為-1,[京東]、[東西]、[京東的]賦值為+1。與(OBJ)關(guān)系連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)分別賦值,[賣]賦值為+1,[二手貨]賦值為-1。然后為另外一個(gè)與(OBJ)關(guān)系連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)分別賦值,[不買]賦值為-1。所以主題句賦值后的概念圖為:

    [賣]—(OBJ)→[二手貨] →(T) →[-1]

    (AGNT)→[京東]—(DEC)←[可惡的]→(T) →[-1]

    (T) →[+1]

    (DIR)→[我]←(AGNT)←[不買]—(OBJ)→[東西]—(DEC)←[京東的]→(T)→[+1]

    (T) →[+1]

    (T) →[-1]

    (T) →[+1].

    3.2健康度計(jì)算

    計(jì)算主題句的健康度,過程如下:①主題句里沒有程度副詞,所以步驟1省略;②計(jì)算關(guān)系(DEC)的傾向性值,主題句里第一個(gè)(DEC)關(guān)系是:[京東]←(DEC) ←[可惡的],記為(DEC)1。該關(guān)系中被修飾的概念節(jié)點(diǎn)沒有與關(guān)系(OBJ)連接,所以,計(jì)算Tend(DEC)1等于該關(guān)系連接的概念節(jié)點(diǎn)的乘積,即(-1)*(+1)=-1;第二個(gè)(DEC)關(guān)系是:[東西] ←(DEC) ←[京東的],記為(DEC)2,由于該關(guān)系中被修飾的概念節(jié)點(diǎn)與關(guān)系(OBJ)連接,所以不計(jì)算Tend(DEC)2,概念節(jié)點(diǎn)[東西]的傾向性值為[東西]和[京東的]傾向性值的乘積,即(+1)*(+1)=+1;③主題句里沒有(ISA)關(guān)系,所以此步驟省略;④第一個(gè)(OBJ)關(guān)系:[賣] →(OBJ) →[二手貨],記為(OBJ)1,Tend(OBJ)1=(+1)*(-1)=-1;第二個(gè)(OBJ)關(guān)系:[不買] →(OBJ) →[東西],記為(OBJ)2,Tend(OBJ)2= (-1)*(+1)=-1;⑤計(jì)算可得健康度為-3。

    此評論文本的健康度表明,該評論者對該公司的某個(gè)事件持否定態(tài)度,且否定度為3。

    4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    本試驗(yàn)系統(tǒng)采用Java語言來實(shí)現(xiàn),操作系統(tǒng)為Windows7,CPU為AMD 四核A8處理器,內(nèi)存為4G。

    本文收集了新浪微博關(guān)于京東商城5個(gè)主題的1 000多條評論,通過人工測試某評論,健康度為正(負(fù)),而實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)測試該評論的健康度也為正(負(fù)),此時(shí)為正確結(jié)果。最后再用KNN(K最近鄰)、SVM(支持向量機(jī))、Naive Bayes(樸素貝葉斯)幾種分類算法分別測試該1 000多條評論的正、負(fù)、中立態(tài)度。通過比較正確率說明本算法的優(yōu)越性,同時(shí)用精確率來說明本算法的可靠性。

    設(shè)某個(gè)主題的總評論數(shù)為n,系統(tǒng)測試為正確結(jié)果的評論數(shù)為m,則系統(tǒng)測試的正確率為:

    正確率=(m/n)*100%(3)

    系統(tǒng)測試的健康度和人工測試的健康度的差值,與人工測試的健康度比值即為每條評論的精確度,再通過每條評論精確度的加權(quán)平均得到精確率。則系統(tǒng)測試的精確度和精確率公式如下:

    精準(zhǔn)度=1-|人工測試的評論健康度-系統(tǒng)測試的評論健康度||人工測試的評論健康度|(4)

    精準(zhǔn)度=1m∑i=mi=1|人工測試的評論健康度-系統(tǒng)測試的評論健康度||人工測試的評論健康度|×100%(5)

    本測試系統(tǒng)的正確率和精確率及其它算法測試的正確率結(jié)果如表5所示。

    從表5可以看出,本算法的正確率都在83%以上,普遍高于其它算法,同時(shí)也有很高的精確率。

    5結(jié)語

    本文針對網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于公司的輿情信息,設(shè)計(jì)了一個(gè)應(yīng)用于公司輿情分析的改進(jìn)概念圖算法。綜合分析表明,本算法對短評論有較好的精確度,對長評論句子的精確度有誤差。本算法正確率普遍高于KNN算法、SVN算法和Naive Bayes算法,同時(shí)本算法有較高的精確率。采用該方法,在微博和論壇上摘取評論者對某個(gè)特定公司的評論,可以自動(dòng)、實(shí)時(shí)地分析出評論者對于該公司某事件的態(tài)度。同時(shí)本算法首次將概念圖的知識表示方法應(yīng)用到公司的輿情分析系統(tǒng)中,對其它領(lǐng)域的輿情分析系統(tǒng)具有一定參考價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn):

    [1]STPHEN D RICHARDSON, GEORGE E HEIDORN, KEREN JENSEN. Natural language processing: the PLNLP approach[M]. New York: Kluwer Academic,1993:126128.

    [2]SOWA,J F.Conceptual structures: information processing in mind and machine[M].AddisonWesley Publishing Company,1984.

    [3]SOWA J F. Conceptual graphs for database interface[J].IBM J Res & Dev,1976,20(4):336357.

    [4]劉培奇,凡星,段中興.傾向性文本的概念圖過濾技術(shù)的研究[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2012,29(12):8487.

    [5]劉培奇,李增智,趙銀亮.擴(kuò)展產(chǎn)生式規(guī)則知識表示方法[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2004,38(6):587590.

    [6]吳彬,羅鈞.基于模糊認(rèn)知圖的資源描述框架(RDF)研究[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2009,26(3):4244.

    [7]劉培奇,李增智.基于模糊含權(quán)概念圖的主觀題自動(dòng)閱卷方法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,26(12):45654567.

    [8]張鵬星.基于文本傾向性分析的網(wǎng)絡(luò)輿情分析及其趨勢預(yù)測[D].昆明:云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

    [9]張超.文本傾向性分析在輿情監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].北京:北京郵電大學(xué),2008.

    責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:黃?。?

    猜你喜歡
    傾向性概念圖副詞
    The Wheels on the Bus
    訂 正
    基于模糊數(shù)學(xué)法的阿舍勒銅礦深部巖體巖爆傾向性預(yù)測
    副詞“好容易”及其詞匯化成因
    概念圖在小學(xué)高年級寫作教學(xué)中的應(yīng)用研究
    概念圖教學(xué)功能初探
    “沒準(zhǔn)兒”“不一定”“不見得”和“說不定”的語義傾向性和主觀性差異
    語言與翻譯(2015年4期)2015-07-18 11:07:43
    概念圖構(gòu)建中概念關(guān)系提取方法
    一種面向博客群的主題傾向性分析模型
    副詞和副詞詞組
    午夜精品久久久久久毛片777| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲 国产 在线| 1024香蕉在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 91在线观看av| 日韩成人在线观看一区二区三区| 午夜福利免费观看在线| 欧美精品一区二区免费开放| av天堂久久9| 女性被躁到高潮视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美激情高清一区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 色播在线永久视频| 丝瓜视频免费看黄片| 国产欧美亚洲国产| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 一级毛片精品| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产亚洲欧美精品永久| 757午夜福利合集在线观看| 亚洲美女黄片视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 超色免费av| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 美女午夜性视频免费| 欧美日韩乱码在线| 久久久国产成人精品二区 | 精品人妻1区二区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 极品人妻少妇av视频| 一级毛片精品| videos熟女内射| 99精国产麻豆久久婷婷| 精品久久蜜臀av无| 激情在线观看视频在线高清 | 老司机在亚洲福利影院| 国产日韩欧美亚洲二区| 90打野战视频偷拍视频| 久久草成人影院| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 午夜免费成人在线视频| 91av网站免费观看| 操美女的视频在线观看| 国产精品电影一区二区三区 | 国产97色在线日韩免费| 757午夜福利合集在线观看| 一级a爱片免费观看的视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 老司机福利观看| 高清欧美精品videossex| 三上悠亚av全集在线观看| 国产精品九九99| 久久久国产成人免费| 国精品久久久久久国模美| 老司机靠b影院| 国产精品二区激情视频| 欧美日韩一级在线毛片| 丁香六月欧美| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费高清在线观看日韩| 老司机午夜福利在线观看视频| 99国产精品一区二区三区| 日本欧美视频一区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 在线天堂中文资源库| 69精品国产乱码久久久| 在线观看免费高清a一片| 欧美日韩亚洲高清精品| 午夜福利欧美成人| 成年动漫av网址| 在线观看免费高清a一片| 久久精品国产综合久久久| 免费观看精品视频网站| 99riav亚洲国产免费| 桃红色精品国产亚洲av| 人成视频在线观看免费观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美成人免费av一区二区三区 | 搡老熟女国产l中国老女人| 又黄又爽又免费观看的视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 午夜视频精品福利| 搡老岳熟女国产| 国产一区二区三区综合在线观看| 一级,二级,三级黄色视频| 一进一出抽搐动态| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 欧美乱妇无乱码| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| ponron亚洲| 女人久久www免费人成看片| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 精品亚洲成a人片在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 欧美另类亚洲清纯唯美| 成人特级黄色片久久久久久久| 免费在线观看完整版高清| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲成人手机| 亚洲成人免费av在线播放| 最近最新中文字幕大全免费视频| 91老司机精品| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久久久国内视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 美女视频免费永久观看网站| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产片内射在线| 身体一侧抽搐| 天堂中文最新版在线下载| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 亚洲精品成人av观看孕妇| 99热只有精品国产| 99热网站在线观看| 亚洲五月色婷婷综合| 男女床上黄色一级片免费看| e午夜精品久久久久久久| 国产精品久久久久成人av| 午夜福利欧美成人| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 黄片播放在线免费| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲av第一区精品v没综合| 成人18禁在线播放| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 69av精品久久久久久| 高清在线国产一区| 12—13女人毛片做爰片一| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 电影成人av| 久久久久精品国产欧美久久久| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 视频在线观看一区二区三区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产淫语在线视频| 久9热在线精品视频| 精品国产国语对白av| 美女午夜性视频免费| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产精品一区二区免费欧美| 老熟女久久久| 日韩人妻精品一区2区三区| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 男女免费视频国产| 国产精品一区二区免费欧美| 免费少妇av软件| 日韩大码丰满熟妇| 韩国av一区二区三区四区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 午夜精品在线福利| 又黄又粗又硬又大视频| 捣出白浆h1v1| 777米奇影视久久| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 欧美激情高清一区二区三区| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 桃红色精品国产亚洲av| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲熟妇熟女久久| 国产精品 欧美亚洲| 少妇粗大呻吟视频| 香蕉丝袜av| 黄色丝袜av网址大全| 午夜精品国产一区二区电影| 交换朋友夫妻互换小说| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 高清av免费在线| 在线观看www视频免费| 国产成人精品在线电影| 狂野欧美激情性xxxx| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产精品1区2区在线观看. | xxxhd国产人妻xxx| 午夜福利欧美成人| 在线观看日韩欧美| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久久国产精品麻豆| 欧美另类亚洲清纯唯美| 丝瓜视频免费看黄片| 久久久久久久久久久久大奶| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲人成电影免费在线| 国产视频一区二区在线看| 老司机影院毛片| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲精品久久午夜乱码| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久久久久国内视频| 中文欧美无线码| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 中亚洲国语对白在线视频| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲av片天天在线观看| 日韩免费av在线播放| 国产午夜精品久久久久久| 午夜福利在线观看吧| 成熟少妇高潮喷水视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 18禁观看日本| 女人久久www免费人成看片| 免费在线观看黄色视频的| 一级毛片精品| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲综合色网址| 女性被躁到高潮视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 久久草成人影院| 激情在线观看视频在线高清 | 黄片大片在线免费观看| av片东京热男人的天堂| 一级片免费观看大全| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久国产精品影院| 91成人精品电影| 国产精品 国内视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 悠悠久久av| 五月开心婷婷网| 亚洲成a人片在线一区二区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲第一av免费看| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| av电影中文网址| 亚洲精品在线观看二区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 免费不卡黄色视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲国产毛片av蜜桃av| а√天堂www在线а√下载 | 成人av一区二区三区在线看| 捣出白浆h1v1| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品国内亚洲2022精品成人 | 精品免费久久久久久久清纯 | 日本a在线网址| 99精品在免费线老司机午夜| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品一区二区在线不卡| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美一级毛片孕妇| 大型黄色视频在线免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲av熟女| 亚洲av成人一区二区三| 成人免费观看视频高清| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 欧美黑人精品巨大| 成年女人毛片免费观看观看9 | 99riav亚洲国产免费| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 极品教师在线免费播放| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 18禁国产床啪视频网站| 黄色丝袜av网址大全| 搡老岳熟女国产| 精品无人区乱码1区二区| 动漫黄色视频在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 美国免费a级毛片| 日韩三级视频一区二区三区| 我的亚洲天堂| 深夜精品福利| 成人影院久久| 国产av一区二区精品久久| 久久久久视频综合| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产国语露脸激情在线看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产亚洲精品久久久久5区| 校园春色视频在线观看| 18禁观看日本| 一级作爱视频免费观看| 成年人午夜在线观看视频| 免费在线观看完整版高清| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜免费成人在线视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品电影一区二区在线| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 最新美女视频免费是黄的| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲一区二区三区不卡视频| 成年人免费黄色播放视频| 正在播放国产对白刺激| 欧美av亚洲av综合av国产av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 51午夜福利影视在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 人妻 亚洲 视频| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品在线观看二区| 日本vs欧美在线观看视频| 老汉色∧v一级毛片| 免费看十八禁软件| 亚洲五月色婷婷综合| 天天操日日干夜夜撸| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 五月开心婷婷网| 免费观看精品视频网站| 啦啦啦 在线观看视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 热99久久久久精品小说推荐| www.熟女人妻精品国产| 亚洲视频免费观看视频| 搡老乐熟女国产| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲综合色网址| 波多野结衣av一区二区av| 免费在线观看亚洲国产| 新久久久久国产一级毛片| 美女 人体艺术 gogo| 丝袜在线中文字幕| 久久午夜亚洲精品久久| 悠悠久久av| 成年人黄色毛片网站| 麻豆乱淫一区二区| 在线观看午夜福利视频| 日本黄色视频三级网站网址 | 婷婷精品国产亚洲av在线 | 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 成年人黄色毛片网站| cao死你这个sao货| 老司机福利观看| 老司机靠b影院| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| av一本久久久久| 999精品在线视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美精品av麻豆av| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲五月天丁香| 国产成人av激情在线播放| av天堂在线播放| 亚洲一区二区三区欧美精品| 看片在线看免费视频| 国产xxxxx性猛交| 成人黄色视频免费在线看| 欧美性长视频在线观看| 99国产精品免费福利视频| 高清av免费在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 久久国产乱子伦精品免费另类| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲精品在线观看二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 亚洲一码二码三码区别大吗| 欧美不卡视频在线免费观看 | 91大片在线观看| 亚洲第一青青草原| 欧美最黄视频在线播放免费 | 亚洲av第一区精品v没综合| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 精品国产一区二区三区久久久樱花| 美女福利国产在线| 午夜福利在线免费观看网站| av电影中文网址| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲色图av天堂| 麻豆av在线久日| 国产精品亚洲一级av第二区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 黄色 视频免费看| 麻豆国产av国片精品| 中文字幕制服av| av福利片在线| 大型黄色视频在线免费观看| 国产97色在线日韩免费| 精品一区二区三卡| 成人影院久久| 啦啦啦 在线观看视频| 成人精品一区二区免费| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 国产在线观看jvid| 国产激情久久老熟女| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲欧美日韩高清在线视频| videosex国产| 中文字幕精品免费在线观看视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美日韩av久久| 国产黄色免费在线视频| 黄色 视频免费看| 国产国语露脸激情在线看| 精品人妻1区二区| 狂野欧美激情性xxxx| av欧美777| 在线播放国产精品三级| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 看免费av毛片| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产精品久久久久成人av| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产色视频综合| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲欧美激情综合另类| 国产真人三级小视频在线观看| 日韩欧美在线二视频 | 9191精品国产免费久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美乱妇无乱码| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲精品乱久久久久久| 久久天堂一区二区三区四区| 窝窝影院91人妻| 俄罗斯特黄特色一大片| 老司机在亚洲福利影院| tocl精华| 免费看a级黄色片| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 精品亚洲成国产av| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲久久久国产精品| 亚洲免费av在线视频| 好男人电影高清在线观看| 在线av久久热| 国产精品国产av在线观看| 免费观看精品视频网站| 日韩欧美免费精品| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品亚洲av国产电影网| 丝瓜视频免费看黄片| 精品欧美一区二区三区在线| 宅男免费午夜| 色综合婷婷激情| 一夜夜www| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产精品永久免费网站| 亚洲,欧美精品.| 一级毛片精品| 色婷婷久久久亚洲欧美| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| ponron亚洲| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 91大片在线观看| 日韩三级视频一区二区三区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲一区二区三区欧美精品| 男人舔女人的私密视频| 久久久国产一区二区| 欧美黄色片欧美黄色片| 99国产精品99久久久久| 欧美在线一区亚洲| 黄色 视频免费看| 女人精品久久久久毛片| 国产欧美日韩一区二区三| 一级毛片精品| 满18在线观看网站| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产精品亚洲av一区麻豆| 他把我摸到了高潮在线观看| 91麻豆av在线| 日本黄色视频三级网站网址 | 国产男靠女视频免费网站| 午夜久久久在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产激情欧美一区二区| 黑丝袜美女国产一区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 男人操女人黄网站| 精品人妻1区二区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 午夜福利在线观看吧| 久久久久久久国产电影| 老司机福利观看| 99re6热这里在线精品视频| 成人精品一区二区免费| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产精品综合久久久久久久免费 | 国产成人精品无人区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产精品久久久人人做人人爽| 高清av免费在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 丝袜人妻中文字幕| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 午夜影院日韩av| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产亚洲欧美98| 免费黄频网站在线观看国产| 成年女人毛片免费观看观看9 | 1024视频免费在线观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 免费看十八禁软件| 在线观看www视频免费| 这个男人来自地球电影免费观看| 麻豆乱淫一区二区| 久久午夜亚洲精品久久| 成人av一区二区三区在线看| 欧美日韩福利视频一区二区| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久久久精品国产欧美久久久| 90打野战视频偷拍视频| 欧美精品亚洲一区二区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 午夜福利一区二区在线看| 色综合婷婷激情| 在线观看午夜福利视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品一区二区免费欧美| 日本a在线网址| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 99久久综合精品五月天人人| 成年人免费黄色播放视频| 色老头精品视频在线观看| 久99久视频精品免费| 成年动漫av网址| 一区二区三区国产精品乱码| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 国产人伦9x9x在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩黄片免| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产一区二区三区综合在线观看| 手机成人av网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 黄色视频不卡| 老司机亚洲免费影院| 久久午夜亚洲精品久久| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一级毛片精品| 国产黄色免费在线视频| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 69av精品久久久久久| 久久人人97超碰香蕉20202| 伦理电影免费视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲国产中文字幕在线视频| 免费高清在线观看日韩| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 老司机福利观看| 色94色欧美一区二区| 亚洲熟女毛片儿| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 欧美日本中文国产一区发布| 曰老女人黄片| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲久久久国产精品| 欧美日韩av久久| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲男人天堂网一区| av电影中文网址| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 韩国av一区二区三区四区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲国产欧美网| 两性夫妻黄色片| 99re在线观看精品视频| 色播在线永久视频| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产一区在线观看成人免费| 黄色毛片三级朝国网站| 日韩大码丰满熟妇| 欧美在线黄色| 色综合婷婷激情| 午夜精品在线福利| 亚洲国产看品久久| 真人做人爱边吃奶动态| 久久性视频一级片| 精品一区二区三卡| 9191精品国产免费久久| 波多野结衣一区麻豆| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 国产精品 国内视频| 国产深夜福利视频在线观看| 国产成人av激情在线播放| 亚洲五月天丁香|