我國體育院校圖書館研究的文獻計量與共詞分析

俞仙子，林曉光，趙雅萍

（山東體育學院圖書館，山東 濟南 250102）

實驗與調(diào)查

我國體育院校圖書館研究的文獻計量與共詞分析

俞仙子，林曉光，趙雅萍

（山東體育學院圖書館，山東 濟南 250102）

本文以有關我國體育院校圖書館的文獻為對象，利用國內(nèi)CNKI大型數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用文獻計量方法和共詞分析方法對相關文獻進行分析，討論了該領域內(nèi)論文增長情況、分布情況和作者分布，并構建高頻關鍵詞共詞矩陣，探討體育院校圖書館的研究熱點，以期為今后的工作方向和研究趨勢提供參考。

體育院校圖書館；文獻計量；共詞；主成分

doi：10.3969/j.issn.1674-151x.2016.14.024

根據(jù)館藏文獻范圍來劃分，體育院校圖書館屬于專業(yè)性圖書館，是本學校的文獻資料信息中心，是為體育院校的教學、體育訓練、科學研究服務的學術機構，是體育院校工作的重要組成部分。本文通過研究有關體育院校圖書館的相關文獻，研究論文發(fā)表的時間、期刊、作者等外部文獻信息，利用共詞分析方法深入研究文獻內(nèi)容所隱含的潛在信息，試圖從理論和方法層面揭示研究的差距，以期為今后體育院校圖書館的應用與研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

2 我國體育院校圖書館文獻的相關描述

2.1 文獻增長情況

根據(jù)普賴斯提出的科技文獻增長理論，我們對國內(nèi)體育院校圖書館相關文獻的年代統(tǒng)計分析，有助于了解該領域的理論水平和發(fā)展速度。第1篇有關體育院校圖書館的文獻發(fā)表于1960年，充分突出了體育院校在建校初期對圖書館建設的重視。但是，真正開始對體育院校圖書館的研究有深入和延續(xù)的要始于2000年，故本文對2000—2014年間的國內(nèi)相關文獻進行統(tǒng)計。2007年，文獻數(shù)突然成倍數(shù)的增長，而后該領域相關文獻成穩(wěn)定增長趨勢。為驗證這一結論，本文利用SPSS 21.0軟件對發(fā)文數(shù)據(jù)進行曲線擬合，得到其線性函數(shù)為y=23.897x-47 765，其中y為論文積累量，這一階段的論文數(shù)量是以線性而非指數(shù)性增長，根據(jù)科技文獻增長理論，可以斷定有關體育院校圖書館的研究處于日趨成熟階段。

2.2 論文期刊分布情況

引入布拉德福定律，它指若將科技期刊按其刊載某專業(yè)論文的數(shù)量多少，可以把期刊分為一個核心區(qū)和相繼的幾個區(qū)，其載文數(shù)量成1 n n2的關系。2000— 2014年這15年中，我國共有136種期刊載有相關體育院校圖書館研究的文獻，其總載文比約為3.261，相對其他學科的載文比是較低的?？梢姡瑖鴥?nèi)研究這一方面的論文離散性強。另外，從期刊種數(shù)上看，其趨勢明顯遞增并趨于穩(wěn)定，隨著期刊種類增加，涉及的研究領域逐步增多，分布也越來越廣泛。

在全部文獻中，有397篇屬于期刊論文，分布在125種期刊中。根據(jù)載文量的多寡與布拉德福定律，將所有文獻劃分為3個區(qū)，如表1所示，載文量在14篇以上的期刊、刊文5～13篇的期刊和1～4篇的期刊。經(jīng)分析，在這3個區(qū)的刊載的文章數(shù)量基本相等情況下，相繼各區(qū)期刊數(shù)基本上成等比數(shù)列，國內(nèi)的期刊數(shù)5 20 100，第1分區(qū)即為核心區(qū)，共有期刊5種，載文量為89篇，占總文獻的22.4%，每刊載文量在14篇以上，分別為《哈爾濱體育學院學報》《科技情報開發(fā)與經(jīng)濟》《廣州體育學院學報》《武漢體育學院學報》《北京體育大學學報》。該結果有一定的不足，但揭示出我國體育院校圖書館研究相關的論文極少在圖書情報領域的期刊上發(fā)表，其研究從內(nèi)容和層次上都遠遠落后于綜合性院校圖書館。

2.3 作者分布情況

表1 期刊分區(qū)表

通過對文獻作者的分析，我們可以了解該領域研究的大體方向。這里引入普賴斯定律，即撰寫全部論文一半的高產(chǎn)作者的數(shù)量等于全部科學作者總數(shù)的平方根。在本研究中，437篇文獻共有358位作者（含合著作者），可以看出前20位作者為高產(chǎn)作者，占總作者數(shù)的5.56%；無明顯的核心作者和高影響力作者，絕大多數(shù)作者發(fā)文為1篇，占總作者數(shù)的68.99%。由此可見，體育院校圖書館的科研人員、專業(yè)人才較少、科研水平不高，這是體育院校圖書館發(fā)揮其學術職能的短板。

3 基于相關高頻關鍵詞的共詞分析

3.1 高頻關鍵詞的獲取

我們利用Bicomb書目共現(xiàn)軟件，通過對關鍵詞去重、整合、分解，一共提取出頻次大于2的關鍵詞68個。

3.2 構建高頻關鍵詞共詞矩陣

單憑詞頻統(tǒng)計還不能進一步反映這些關鍵詞間的關系，在所抽取的68個關鍵詞的基礎上，我們統(tǒng)計這68個關鍵詞在每篇文獻中的共現(xiàn)頻次，建立一個68 ×68的共詞矩陣，然后將該數(shù)據(jù)集導入Matlab進行主成分分析。

3.3 主成分分析

主成分分析首先由皮爾遜提出，主要通過對協(xié)方差矩陣進行特征分解，降低矩陣的維度，能化簡數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)。在Matlab中調(diào)用主成分分析函數(shù)（Pcacov），得到的主成分中每列數(shù)據(jù)代表了主成分與關鍵詞的相關系數(shù)。通過提取和分析，發(fā)現(xiàn)前5個主要成分，他們的累計貢獻率為50.802%，即解釋有關體育院校圖書館研究全部信息的50%以上。

4 結 語

本文利用文獻計量學方法和共詞分析方法，對有關體育院校圖書館研究的文獻進行了內(nèi)外部的系統(tǒng)分析與梳理，通過分析發(fā)現(xiàn)，體育院校圖書館研究領域的文獻數(shù)量呈上升趨勢，發(fā)文量在一定程度上受大型運動賽事的影響，呈正相關。有關體育院校圖書館的研究文獻分布較離散，研究主題廣泛，雖然我們定義了核心期刊，但是能夠發(fā)表在圖書情報類核心期刊上文獻很少，說明研究層次較淺，專業(yè)性弱。作者平均發(fā)文率低，作者與作者間交流與合作較少，作者的專業(yè)能力和科研能力都有待提高。通過對高頻關鍵詞共詞矩陣進行主成分分析，發(fā)現(xiàn)了當今體育院校圖書館研究的5方面熱點和相對薄弱的層面，以期為今后體育院校圖書館的發(fā)展與研究提供參考。

第一，當前的研究內(nèi)容較為集中，從體育院校圖書館的職能出發(fā)，討論其在體育院校中的作用，以理論研究為主，實證性研究較少。第二，相當一部分體育院校圖書館是圍繞著教學評估建設的，在圖書采購、館藏特色、電子閱覽室使用、人員配備等方面并沒有完整的、長期的規(guī)劃。第三，體育院校圖書館的服務對象不僅有專業(yè)學生，還有不同層次水平的運動員，服務針對性不強。第四，體育院校圖書館可以參與到地區(qū)圖書館建設當中去，增強圖書館專業(yè)領域的交流，強化體育科學方面的信息建設與傳播。目前，有關體育院校圖書館的研究正在大發(fā)展階段，學科知識相對成熟，今后的研究前景和范圍都十分廣闊。

［ 1 ］吳慰慈，董焱.圖書館學概論［M］.北京：北京圖書館出版社，2002：118.

［ 2 ］龐景安.科學計量研究方法論［M］.北京：科學技術文獻出版社，1999：299-301.

G807.0

A

1674-151X（2016）07-045-02

CNKI中國學術期刊

總庫和中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，檢索條件設為主題“體育院?！辈⑶摇皥D書館”，時間2000—2014年，經(jīng)過對大量重復、無意義的文獻進行剔除，共得到主題相關文獻437篇，然后導出參考文獻，利用相關軟件對上述數(shù)據(jù)進行處理，并利用文獻計量方法和共詞分析方法對數(shù)據(jù)進行分析。

投稿日期：2016-06-11

俞仙子（1987—），碩士。研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。