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    黃南地區(qū)城鎮(zhèn)暴雨特征分析

    2016-11-02 10:10:31徐開宇馮曉莉
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年26期
    關(guān)鍵詞:黃南日數(shù)馬克

    徐開宇, 馮曉莉

    1.青海省防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青海西寧 810001;2.青海省黃南州氣象局,青海同仁 811399)

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    黃南地區(qū)城鎮(zhèn)暴雨特征分析

    徐開宇1,2, 馮曉莉2

    1.青海省防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青海西寧 810001;2.青海省黃南州氣象局,青海同仁 811399)

    利用青海省黃南地區(qū)4個(gè)氣象觀測(cè)站1960~2009年降水資料,采用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)黃南地區(qū)暴雨分布特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,近50年黃南地區(qū)暴雨日數(shù)呈增加趨勢(shì),優(yōu)干寧鎮(zhèn)暴雨日數(shù)是4個(gè)觀測(cè)站中最多的,說明暴雨主要出現(xiàn)在黃南偏南地區(qū);月暴雨日數(shù)的分布呈單峰型,峰值出現(xiàn)在7~8月份,從9月份開始,暴雨日數(shù)逐月減少;暴雨的季節(jié)變化也很明顯,從地域分布上黃南地區(qū)暴雨有自南向北遞增的特征。

    暴雨;變化特征;城鎮(zhèn);黃南地區(qū)

    暴雨是一種災(zāi)害性很強(qiáng)的天氣過程,其具有極強(qiáng)的破壞性,直接影響國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全,因中小河流和山洪地質(zhì)災(zāi)害造成的死亡人數(shù)占汛期因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)的70%以上。政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第5次評(píng)估報(bào)告指出,近130年(1880~2012年)全球平均海陸表面氣溫呈線性上升趨勢(shì),升高了0.85 ℃[1]。全球變暖導(dǎo)致冰雪融化、海平面上升、極端氣候事件(如高溫?zé)崂恕?qiáng)降水等)頻繁發(fā)生,暴雨是主要的氣象災(zāi)害性天氣之一。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)暴雨進(jìn)行了許多研究并取得一定的成果[2-6],但大部分是關(guān)于我國南方暴雨的氣候背景分析[7-8]。相對(duì)于其他的多暴雨地區(qū),青海省黃南地區(qū)的暴雨并不算多,但屬于高原大陸性氣候的黃南地處青藏高原東南側(cè)的邊坡地帶,是青藏高原向黃土高原的過渡區(qū)域,特殊的地形和地理位置使得黃南地區(qū)降水的時(shí)空分布特征、暴雨的影響系統(tǒng)等與其他地方有較大差異。筆者利用黃南地區(qū)4個(gè)氣象觀測(cè)站1960~2009年降水資料,對(duì)近50年黃南地區(qū)的暴雨分布特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,為定量降水預(yù)報(bào)、山洪地質(zhì)災(zāi)害和中小河流防汛預(yù)警提供氣候背景和參考。

    1 資料與方法

    降水資料主要來自黃南地區(qū)的同仁縣隆務(wù)鎮(zhèn)、尖扎縣馬克堂鎮(zhèn)、澤庫縣澤曲鎮(zhèn)、河南縣優(yōu)干寧鎮(zhèn)4站為主要代表站的地面氣象觀測(cè)月報(bào)表,黃南地區(qū)的臺(tái)站信息及資料起止年份如表1所示。日雨量是指20:00~次日20:00的24 h降水量,根據(jù)青海省地方標(biāo)準(zhǔn)[9]規(guī)定,24 h降水量≥25 mm或12 h降水量≥16 mm以上的強(qiáng)降雨稱為暴雨。利用黃南地區(qū)自建站以來50年的降水資料,采用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)黃南地區(qū)暴雨特征進(jìn)行分析,以了解黃南地區(qū)暴雨的時(shí)空分布特征和發(fā)生發(fā)展規(guī)律。

    表1 黃南地區(qū)地面臺(tái)站信息

    2 暴雨特征分析

    2.1年代際變化特征從表2可以看出,隆務(wù)鎮(zhèn)暴雨日數(shù)從20世紀(jì)八九十年代的6~7 d增加為21世紀(jì)以來的15 d,而馬克堂鎮(zhèn)暴雨日數(shù)從20世紀(jì)八九十年代的13 d減少為21世紀(jì)以來的9 d;南部地區(qū)暴雨日數(shù)幾乎保持不變,其中優(yōu)干寧鎮(zhèn)暴雨日數(shù)是4站中最多的。

    2.2年際分布特征1960~2009年黃南地區(qū)共出現(xiàn)暴雨215 d,年平均出現(xiàn)4.4 d,其中隆務(wù)鎮(zhèn)49 d、馬克堂鎮(zhèn)41 d、澤曲鎮(zhèn)45 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)80 d。而超過50 mm的日降水量分別出現(xiàn)在馬克堂鎮(zhèn)和優(yōu)干寧鎮(zhèn),馬克堂鎮(zhèn)在1997年8月14日和2007年8月26日降水量分別達(dá)52.4和74.5 mm,優(yōu)干寧鎮(zhèn)在1973年7月30日和1987年6月26日降水量分別達(dá)52.6和59.6 mm。近50年黃南地區(qū)暴雨日數(shù)年際變化較大,最多的年份暴雨日數(shù)達(dá)6 d(隆務(wù)鎮(zhèn)出現(xiàn)在2004年,優(yōu)干寧鎮(zhèn)出現(xiàn)在2007年),馬克堂鎮(zhèn)暴雨日數(shù)最多的年份出現(xiàn)在1980、1981、1989、1994年,優(yōu)干寧鎮(zhèn)的暴雨日最多,而澤曲鎮(zhèn)的暴雨日最少。在優(yōu)干寧鎮(zhèn),暴雨日數(shù)在3 d或以上的年份有15年,而澤曲鎮(zhèn)僅1992年的暴雨日數(shù)達(dá)3 d。

    表21960~2009年黃南地區(qū)各站暴雨日年代際變化

    Table 2Interdecadal variation of number of rainstorm days in Huangnan region during 1960-2009

    d

    2.3月分布特征從圖1可以看到,近50年黃南地區(qū)月暴雨日數(shù)分布呈單峰型,峰值出現(xiàn)在7和8月份。其中,5月份黃南地區(qū)共出現(xiàn)暴雨16 d(隆務(wù)鎮(zhèn)8 d、馬克堂鎮(zhèn)3 d、澤曲鎮(zhèn)1 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)4 d),6月份共出現(xiàn)暴雨25 d(隆務(wù)鎮(zhèn)5 d、馬克堂鎮(zhèn)6 d、澤曲鎮(zhèn)4 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)10 d),7月份共出現(xiàn)暴雨68d(隆務(wù)鎮(zhèn)11 d、馬克堂鎮(zhèn)13 d、澤曲鎮(zhèn)17 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)27 d),8月份共出現(xiàn)暴雨76 d(隆務(wù)鎮(zhèn)20 d、馬克堂鎮(zhèn)16 d、澤曲鎮(zhèn)17 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)23 d),9月份共出現(xiàn)暴雨33 d(隆務(wù)鎮(zhèn)5 d、馬克堂鎮(zhèn)3 d、澤曲鎮(zhèn)9 d、優(yōu)干寧鎮(zhèn)16 d)。由此可見,4和10月為暴雨很少出現(xiàn)的日期,5月份開始暴雨日數(shù)逐漸增加,到7和8月份暴雨日猛增,達(dá)到全年的最高峰,從9月份開始暴雨日數(shù)又逐月減少。

    圖1 1960~2009年黃南地區(qū)各站逐月累計(jì)暴雨日分布Fig.1 Monthly variations of number of rainstorm days in various stations of Huangnan region during 1960-2009

    3 黃南地區(qū)暴雨影響因素分析

    地形和低空氣流方向是影響一個(gè)區(qū)域降水的重要因素,冷暖氣流交匯是有利于黃南地區(qū)暴雨時(shí)空分布的一個(gè)重要原因。暴雨產(chǎn)生的另一個(gè)重要條件就是充足的水汽,決定一個(gè)區(qū)域是否有降水一個(gè)重要條件就是充足的凈得水汽,水汽通量散度可以表征一個(gè)地區(qū)水汽的凈得或凈失。在黃南地區(qū),夏季凈獲得的水汽較多,而秋季和春季獲得的水汽較少,這與黃南夏季暴雨較多、秋季和春季暴雨較少相吻合。

    4 小結(jié)

    (1)1960~2009年黃南地區(qū)暴雨日數(shù)呈增加趨勢(shì),優(yōu)干寧鎮(zhèn)暴雨日數(shù)是4個(gè)觀測(cè)站中最多的,說明暴雨主要出現(xiàn)在黃南偏南地區(qū)。

    (2)近50年黃南地區(qū)月暴雨日數(shù)的分布呈單峰型,峰值出現(xiàn)在7~8月份,從9月份開始,暴雨日數(shù)逐月減少。

    (3)在黃南地區(qū),夏季獲得的凈水汽較多,而秋季和春季獲得的水汽較少,這與黃南夏季暴雨較多、秋季和春季暴雨較少相吻合。

    [1] SOLOMON S,QIN D,MANNING M,et al. Climate change 2013:The physical science basis:Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge:Cmbridge University Press,2013.

    [2] 林建,楊貴名.近30年中國暴雨時(shí)空特征分析[J].氣象,2014(7):816-826.

    [3] 伍紅雨,杜堯東,秦鵬.華南暴雨的氣候特征及變化[J].氣象,2011(10):1262-1269.

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    [6] 馬曉華.陜西暴雨氣候背景分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(1):143-145.

    [7] 常越.南方暴雨的氣候特征以及觸發(fā)、維持機(jī)制[D].南京:南京信息工程大學(xué),2008.

    [8] 徐桂玉,楊修群.我國南方暴雨一些氣候特征的統(tǒng)計(jì)分析[J].氣象與環(huán)境研究,2002,12(7):447-456.

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    Analysis of Characteristics of Urban Rainstorm in Huangnan Region

    XU Kai-yu1,2, FENG Xiao-li2

    1. Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation of Qinghai Province, Xining, Qinghai 810001; 2. Huangnan Meteorological Bureau, Tongren, Qinghai 811399)

    Based on data of precipitation during 1960 -2009 from four meteorological observation stations in Huangnan Tibetan Autonomous Prefecture of Qinghai Province, the distribution characteristics of rainstorm in Huangnan region were analyzed by statistical analysis. The results showed that the number of rainstorm days in Huangnan region showed an increasing trend over the past 50 years, and the number of rainstorm days in Youganning Town was the largest among the four stations, showing that rainstorm mainly appeared in the south of Huangnan region. The change in monthly number of rainstorm days had a peak, and it was the largest in July and August and reduced since September. Seasonal changes of rainstorm days were also very obvious. Seen from the geographical distribution of rainstorm in Huangnan region, the number of rainstorm days increased from the south to the north.

    Rainstorm; Changing features; Towns;Huangnan region

    徐開宇(1971- ),男,青海同仁人,工程師,從事天氣預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)工作。

    2016-07-11

    S 161.6

    A

    0517-6611(2016)26-0163-02

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