我國災(zāi)害經(jīng)濟研究現(xiàn)狀特征與發(fā)展趨勢的文獻(xiàn)計量分析

張　艷,何愛平,趙仁杰

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安 710127；2.陜西學(xué)前師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,陜西 西安 710061)

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我國災(zāi)害經(jīng)濟研究現(xiàn)狀特征與發(fā)展趨勢的文獻(xiàn)計量分析

張艷1,2,何愛平1,趙仁杰1

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安 710127；2.陜西學(xué)前師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,陜西 西安 710061)

基于文獻(xiàn)計量分析法，以中國社會科學(xué)引文索引(CSSCI)系統(tǒng)中手工整理的936篇核心期刊文獻(xiàn)為研究對象，首次對我國災(zāi)害經(jīng)濟領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進(jìn)行系統(tǒng)地梳理和分析。分析發(fā)現(xiàn)：我國災(zāi)害經(jīng)濟研究整體呈現(xiàn)短期應(yīng)景式、非主流性、區(qū)域性及非合作性等特點；其研究內(nèi)容集中在災(zāi)后重建、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害及巨災(zāi)保險債券等方面；其方法已進(jìn)入定量化研究階段；其路徑主要從災(zāi)害本身分析轉(zhuǎn)向市場化應(yīng)對；其當(dāng)前及今后熱點與前沿主要是全球氣候變化引起的各類氣象災(zāi)害。結(jié)果表明，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究需要從政府及學(xué)術(shù)界重視與關(guān)注、學(xué)科交叉與國際交流、內(nèi)容深化與范圍拓展等方面進(jìn)一步完善。

災(zāi)害經(jīng)濟；研究現(xiàn)狀；文獻(xiàn)；計量分析；Citespace；知識圖譜

災(zāi)害問題是我國重大而持久的現(xiàn)實問題。重大自然災(zāi)害和人為災(zāi)害事件頻繁出現(xiàn)且不斷惡化，對我國社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。據(jù)國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局及民政部統(tǒng)計，我國年均自然災(zāi)害發(fā)生頻次約28次①，因災(zāi)年均直接經(jīng)濟損失3 363億元、因災(zāi)年均死亡人數(shù)7 859人②。與此同時，我國工傷、交通事故及火災(zāi)等人為災(zāi)害的發(fā)生也越來越頻繁，其導(dǎo)致的經(jīng)濟損失也逐漸增大③。此外，包括霧霾現(xiàn)象、水土流失、荒漠化、植被退化和生物多樣性銳減、水資源稀缺、環(huán)境污染等環(huán)境災(zāi)害也日趨嚴(yán)重。因此，廣泛深入地從經(jīng)濟學(xué)視角研究我國災(zāi)害問題具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

我國從經(jīng)濟學(xué)視角研究災(zāi)害問題始于1980年代，于光遠(yuǎn)先生首先提出經(jīng)濟學(xué)角度研究災(zāi)害的重要性，此后許多學(xué)者出版了相關(guān)著作并發(fā)表了論文。然而，關(guān)于這一領(lǐng)域所取得的學(xué)術(shù)成果、研究方向與核心問題，目前尚未系統(tǒng)、深入地歸納與梳理，雖然國內(nèi)已有不少學(xué)者從不同的視角對災(zāi)害經(jīng)濟研究從各個層面展開了不同程度的述評，如張顯東、王艷艷、徐懷禮、王建勛及唐彥東等[1-6]，但以往災(zāi)害經(jīng)濟的綜述研究，通常是在一定文獻(xiàn)基礎(chǔ)上的規(guī)范化解釋，缺乏利用科學(xué)計量方法對更大量資料進(jìn)行綜合分析，目前尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者運用知識圖譜的文獻(xiàn)計量方法對災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)分析，少量對某些具體研究方向的定性綜述，也無法清晰呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究概貌，不利于對現(xiàn)有研究成果的掌握和后續(xù)研究的進(jìn)一步開展。

①根據(jù)CRED國際災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(http://www.emdat.be/)中國1998-2014年所發(fā)生的自然災(zāi)害事件，包括洪水、干旱、地震、病蟲害、山體滑坡、森林火災(zāi)及極端溫度等事件發(fā)生頻次統(tǒng)計得來。

②根據(jù)國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》、民政部《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1998-2014)及民政部國家減災(zāi)辦全國自然災(zāi)害基本情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)計算得來。

③根據(jù)國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計，我國1985-2014年人為災(zāi)害事故最為嚴(yán)重的是工傷、交通事故和火災(zāi)。

基于上述思考，本文嘗試運用文獻(xiàn)計量軟件以可視化和定量化的方式對我國災(zāi)害經(jīng)濟研究的發(fā)展脈絡(luò)及其演進(jìn)特征進(jìn)行較為系統(tǒng)和深入地梳理，進(jìn)而為推進(jìn)我國災(zāi)害經(jīng)濟研究尋找有價值的借鑒經(jīng)驗，具體以1998-2014年我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域CSSCI文獻(xiàn)為研究對象④，運用學(xué)術(shù)界正在興起的文獻(xiàn)計量方法，分析了災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和熱點問題，具體從宏觀分布概況和微觀具體內(nèi)容方面分析我國在該領(lǐng)域總的研究文獻(xiàn)分布特點、重要學(xué)術(shù)期刊、主要研究機構(gòu)、高產(chǎn)作者、主要研究熱點及前沿方向等重要信息，以期為今后災(zāi)害經(jīng)濟研究提供科學(xué)參考。

1　研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1研究方法

近年來，文獻(xiàn)計量分析作為一種可以客觀量化學(xué)術(shù)研究發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢的分析方法，已經(jīng)從情報圖書館等領(lǐng)域擴展到經(jīng)濟管理等社會科學(xué)研究領(lǐng)域[7-10]。傳統(tǒng)的有關(guān)災(zāi)害經(jīng)濟研究的文獻(xiàn)分析難免有主觀成分，而當(dāng)前學(xué)術(shù)界正興起的文獻(xiàn)計量方法——可視化知識圖譜[11]正好為文獻(xiàn)研究的科學(xué)計量提供了工具，使文獻(xiàn)研究的相對精準(zhǔn)成為可能。知識圖譜是通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計量及圖形繪制等一系列處理來可視化地展示某一學(xué)科領(lǐng)域不同知識點及相互關(guān)系、知識演化進(jìn)程及其結(jié)構(gòu)關(guān)系的定量化手段[12]，其分析單元以年輪狀節(jié)點的形式出現(xiàn)，年輪代表了知識節(jié)點出現(xiàn)在不同時間切片中的頻次且其厚度與該頻次成正比，連線代表了兩個分析單元的共現(xiàn)關(guān)系。Citespace軟件特別適合對某一領(lǐng)域大量文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，通過采用如多維尺度、社會網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)分析方法對海量文獻(xiàn)進(jìn)行諸如期刊、作者及關(guān)鍵詞等多角度分析，從而形成可視化知識圖譜并通過分析這些圖譜數(shù)據(jù)便可知該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，深度挖掘和透視其研究中出現(xiàn)的問題及研究狀態(tài)[13-15]。本文主要采用美國德雷克塞大學(xué)陳超美教授研發(fā)的CitespaceII軟件[16-18]對所篩選文獻(xiàn)記錄中的關(guān)鍵詞、高被引文獻(xiàn)、高產(chǎn)作者、重要機構(gòu)及高被引期刊進(jìn)行分析，構(gòu)建災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)，探尋研究熱點，揭示其研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

1.2數(shù)據(jù)庫選擇與數(shù)據(jù)來源

中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)是由南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心開發(fā)研制而成，用來檢索中文社會科學(xué)領(lǐng)域的論文收錄和文獻(xiàn)被引用情況，是我國人文社會科學(xué)主要文獻(xiàn)信息查詢與評價的重要平臺。CSSCI遵循文獻(xiàn)計量學(xué)規(guī)律，采取定量與定性評價相結(jié)合的方法從全國2 700余種中文人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)性期刊中精選出學(xué)術(shù)性強、編輯規(guī)范的期刊作為來源期刊，其檢索的文獻(xiàn)代表了國內(nèi)該領(lǐng)域的高質(zhì)量研究成果。因此，本文選用CSSCI數(shù)據(jù)庫為檢索源，以“LY98,LY99,LY00,LY01,LY02,LY03,LY04,LY05,LY06,LY07,LY08,LY09,LY10,LY11,LY12,LY13,LY14,:{PM=災(zāi)|BY=災(zāi)}^XK=經(jīng)濟學(xué)”為檢索表達(dá)式，檢索時段范圍為1998-2014年，檢索和更新時間為2015年12月，最終檢索到災(zāi)害經(jīng)濟領(lǐng)域文獻(xiàn)971篇，剔除會議通知、書評等不相關(guān)文獻(xiàn)，最終有效文獻(xiàn)為936篇，并以此為樣本展開下面的文獻(xiàn)計量分析。

④文獻(xiàn)計量的大數(shù)據(jù)處理能力足以分析災(zāi)害經(jīng)濟問題研究迄今的相關(guān)情況，然而CSSCI數(shù)據(jù)庫1998年之前的數(shù)據(jù)缺失，僅有的1998至今近20年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)也可以滿足我們的研究需要。因此，本文研究時間范圍確定在1998-2014年。

⑤為了將1998-2014年我國災(zāi)害經(jīng)濟研究發(fā)文量與自然災(zāi)害發(fā)生頻次在一張圖表中對比分析，我們分別以每年該指標(biāo)數(shù)據(jù)占總量比重將其“標(biāo)準(zhǔn)化”。

⑥發(fā)文量數(shù)據(jù)根據(jù)中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)整理；自然災(zāi)害發(fā)生頻次資料源于CRED國際災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(http://www.emdat.be/)中國1998-2014年所發(fā)生的自然災(zāi)害事件，包括洪水、干旱、地震、病蟲害、山體滑坡、森林火災(zāi)及極端溫度事件等手工整理所得。

2　統(tǒng)計結(jié)果與分析

2.1發(fā)文數(shù)量年度分布分析

為了更好地了解中國災(zāi)害問題經(jīng)濟學(xué)視角的演進(jìn)特征與發(fā)展趨勢，我們首先對CSSCI數(shù)據(jù)庫中檢索并篩選的936篇樣本文獻(xiàn)進(jìn)行年發(fā)文數(shù)量分析，具體手工整理了1998-2014年災(zāi)害經(jīng)濟研究的發(fā)文量分布情況，并將來自國際災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(CRED)的中國自然災(zāi)害發(fā)生頻次數(shù)據(jù)與發(fā)文量指標(biāo)經(jīng)“標(biāo)準(zhǔn)化”⑤后在一張圖表中對比分析，其統(tǒng)計結(jié)果見圖1。

圖1 我國災(zāi)害經(jīng)濟研究發(fā)文量與自然災(zāi)害發(fā)生頻次年度分布統(tǒng)計圖 ⑥

根據(jù)圖1可以看出我國基于經(jīng)濟學(xué)視角的災(zāi)害問題研究總體上具有如下特征：一是僅從發(fā)文量來看，我國災(zāi)害經(jīng)濟問題研究總體呈現(xiàn)隨著重大災(zāi)害事件出現(xiàn)變熱，結(jié)束降溫的應(yīng)景式、短期性及事后性研究特征。表現(xiàn)在：發(fā)文量的三個峰值所對應(yīng)的年份分別是1999、2004及2008年。這是因為這三年當(dāng)年或前一年較其他年份災(zāi)害強度較大，其中1998年受長江特大洪水災(zāi)害的影響，直接經(jīng)濟損失1 450.9億元，約占全年因災(zāi)直接經(jīng)濟損失的48%；2003年受非典疫情的影響全年因災(zāi)直接經(jīng)濟損失1 884.2億元；2008年因災(zāi)直接經(jīng)濟損失1 1752.4億元，死亡人數(shù)達(dá)88 928人，出現(xiàn)了包括南方雪災(zāi)、汶川地震等十大自然災(zāi)害事件。因此，2008年當(dāng)年就出現(xiàn)了因大地震等重大災(zāi)害事件所引起的災(zāi)害經(jīng)濟研究熱潮，但可惜的是最后隨著災(zāi)害的結(jié)束相關(guān)研究熱情也逐漸消退。二是從發(fā)文量和自然災(zāi)害發(fā)生頻次占比曲線對比分析來看，我國災(zāi)害經(jīng)濟問題研究不穩(wěn)定，與自然災(zāi)害頻出的社會現(xiàn)實需求脫節(jié)。表現(xiàn)為：發(fā)文量除2007-2012年外，其余年份則一直處于自然災(zāi)害發(fā)生頻次占比曲線之下，且2012年后雖自然人為災(zāi)害頻發(fā)而我們的研究反而下降。可能的原因在于，受2008年大地震影響的5年里發(fā)文量位于自然災(zāi)害發(fā)生頻次線以上，且在2008年出現(xiàn)峰值并以此為界，之前年份發(fā)文量一直較少，之后則出現(xiàn)數(shù)量猛增但隨后又逐漸降低。

表1　國內(nèi)外災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域最有影響力的期刊(前10名)

⑦此處被引頻次是在所鎖定的災(zāi)害經(jīng)濟領(lǐng)域被引頻次，它是同行專家評價，所得結(jié)果數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。

⑧圖譜中，為了表達(dá)更多的信息，節(jié)點被設(shè)計成年輪樣式，用以表示該節(jié)點被引用的歷史，其中年輪的厚度與該年被引頻次成正比，節(jié)點的半徑對應(yīng)該節(jié)點的總被引次數(shù)。

綜上，相比我國災(zāi)害頻出、影響持久的現(xiàn)實狀況，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究顯然存在短期性、事后性及非持續(xù)性等很多問題?？紤]到我國當(dāng)前重大災(zāi)害事件頻出和不斷惡化的現(xiàn)實狀況及災(zāi)害對經(jīng)濟發(fā)展的制約作用，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究與災(zāi)害頻發(fā)的現(xiàn)實需求嚴(yán)重脫節(jié)及事后總結(jié)分析的現(xiàn)狀讓人擔(dān)憂。為了更好地為減輕各種災(zāi)害的社會經(jīng)濟影響服務(wù)，重新喚起社會各界尤其是學(xué)術(shù)界對災(zāi)害問題的重視、對災(zāi)害問題經(jīng)濟學(xué)視角研究的熱情和關(guān)注、激勵其持續(xù)深入地開展相關(guān)研究無疑顯得非常迫切和必要。

2.2高被引期刊分析

高被引期刊，即某領(lǐng)域最有影響力的期刊。為了進(jìn)一步對我國災(zāi)害經(jīng)濟問題研究的高被引期刊進(jìn)行分析，我們以1998—2014年作為一個時間切片，設(shè)置閾值顯示前150個被引期刊，通過運行軟件形成期刊共被引⑦網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖2)并手工編制高被引期刊信息表(表1)。

圖2　災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域發(fā)文期刊共被引圖譜⑧

根據(jù)圖2和表1可以得出：國內(nèi)《自然災(zāi)害學(xué)報》和《災(zāi)害學(xué)》兩個期刊被引頻次最高，占比達(dá)37.21%，但它們是中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)，不是中國社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊，其呈現(xiàn)的文獻(xiàn)更多在自然科學(xué)領(lǐng)域，而非社會科學(xué)領(lǐng)域；現(xiàn)有災(zāi)害經(jīng)濟研究發(fā)文期刊還集中在保險、金融及地理等領(lǐng)域，所屬經(jīng)濟領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊主要有《中國農(nóng)村經(jīng)濟》、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》、《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》及《統(tǒng)計與決策》等，諸如《經(jīng)濟研究》等權(quán)威期刊刊發(fā)災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域文獻(xiàn)較少，占比較低。

相反，國外災(zāi)害經(jīng)濟問題是諸如《American Economic Review》(美國經(jīng)濟評論)、《Quarterly Journal of Economics》(經(jīng)濟學(xué)季刊)及《Journal of Political Economy》(政治經(jīng)濟學(xué)雜志)等頂尖級經(jīng)濟類期刊的重要話題?？梢?，我國災(zāi)害研究更主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域，像災(zāi)害問題的經(jīng)濟學(xué)研究等社會科學(xué)領(lǐng)域研究比較匱乏，且這類研究與國外相比還未得到國內(nèi)高層次、主流經(jīng)濟學(xué)期刊的足夠重視和關(guān)注，應(yīng)該引起反思。

2.3重要研究機構(gòu)分析

為了對國內(nèi)災(zāi)害經(jīng)濟研究機構(gòu)分布特征進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析，我們通過軟件設(shè)置閾值和時間切片，形成高產(chǎn)科研機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖3)，其中生成節(jié)點150個，連線12條，節(jié)點表示所選的災(zāi)害經(jīng)濟研究機構(gòu)，其字體越大說明發(fā)文越多；連線越多越粗說明機構(gòu)之間的合作越多越緊密。

從圖3可以直觀看出：四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院及西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院在我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域名列前三，且各機構(gòu)之間開展相關(guān)科學(xué)研究合作的情況不多，緊密程度較差，明顯呈現(xiàn)機構(gòu)非合作性特征。表現(xiàn)在：圖中前三家機構(gòu)字體最大，但各機構(gòu)之間的連線隱約可見，其粗細(xì)情況較難看清。

為進(jìn)一步挖掘我國災(zāi)害經(jīng)濟研究的機構(gòu)特征，我們將圖3所形成數(shù)據(jù)中同一機構(gòu)的不同小單位經(jīng)過手工歸并將發(fā)文量居前的前20名機構(gòu)整理后結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究呈現(xiàn)明顯集聚在西部地區(qū)的區(qū)域性特征，表現(xiàn)在：①四川大學(xué)在國內(nèi)災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域排名第一，與第二名的西南財經(jīng)大學(xué)發(fā)文量占比總和為27%，它們均位于西部的汶川地震重災(zāi)區(qū)；②我國災(zāi)害經(jīng)濟研究機構(gòu)主要集中在一些綜合類、財經(jīng)類及農(nóng)業(yè)類高校，科學(xué)研究院所等其他機構(gòu)較少，發(fā)文量前20位的高校就有17家，且地處西部的高校還有四川省的四川農(nóng)業(yè)大學(xué)、成都理工大學(xué)、西南民族大學(xué)、四川省社會科學(xué)院及陜西省的西北大學(xué)，這些西部地區(qū)機構(gòu)發(fā)文量占比高達(dá)46%。可見，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究區(qū)域性特征明顯，缺乏全社會范圍內(nèi)的關(guān)注與合作，這也印證了我國西部地區(qū)多災(zāi)多難的實際情況，正是因為汶川地震等重大自然災(zāi)害事件主要影響西部的四川、陜西及甘肅，這些地區(qū)所在高校的學(xué)者才對災(zāi)害經(jīng)濟研究關(guān)注較多。

2.4高產(chǎn)作者分析

下面我們從高產(chǎn)作者的角度分析我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的研究特征，通過Citesapce軟件設(shè)置閾值，以1998-2014年為一個時間切片，運行后形成高產(chǎn)作者網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖4)，其中生成節(jié)點150個，連線43條，反映了災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及其合作關(guān)系。

圖4　我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者可視化知識圖譜

為了進(jìn)一步挖掘高產(chǎn)作者特征，我們將發(fā)文量前20名作者的更多信息統(tǒng)計如表3所示。

根據(jù)圖4及表3可以發(fā)現(xiàn)：①我國災(zāi)害經(jīng)濟研究的高產(chǎn)作者同樣出現(xiàn)了區(qū)域“群聚”現(xiàn)象，處在地震等重大災(zāi)害事件區(qū)域的科研機構(gòu)及學(xué)者做了更多的研究；高產(chǎn)作者主要集中在四川、陜西等西部地區(qū)，西部高產(chǎn)作者占比約40%，這與該地區(qū)頻發(fā)重大自然災(zāi)害狀況有關(guān)。②由圖4連線數(shù)量可以看出，與科研機構(gòu)緊密性相比，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究作者之間合作稍多點，但從統(tǒng)計表仔細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)，這也只是同一科研機構(gòu)內(nèi)部同一學(xué)科間作者的合作，不同單位不同學(xué)科間的合作還是比較匱乏，現(xiàn)有高產(chǎn)作者之間合作還多是同單位師生合作，如武漢大學(xué)田玲和張岳、四川大學(xué)李蔚和劉世明、西南財經(jīng)大學(xué)卓志和段勝有合作，他們是師生，而非同行跨單位合作。另外，從高產(chǎn)作者年齡分析可知，我國災(zāi)害經(jīng)濟研究前20名高產(chǎn)作者中年齡在40周歲以上的占比高達(dá)95%，災(zāi)害經(jīng)濟研究主力軍主要是最初涉入這一領(lǐng)域的老一輩專家，40歲以下的青年學(xué)者很少，這是否反映了災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域當(dāng)前中青年力量嚴(yán)重不足且后繼乏人，這也是值得我們反思的問題。

表2　1998-2014年災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域發(fā)文量居前的科研機構(gòu)(前20名)

資料來源：作者根據(jù)CSSCI檢索篩選的936篇樣本文獻(xiàn)計量分析結(jié)果手工整理所得。

表3　1998-2014年災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域發(fā)文量前20名的作者分布狀況

注：并列第20名的還有與卓志合作的段勝、與田玲合作的張岳、四川大學(xué)的王鵬及四川師范大學(xué)的嚴(yán)澍，限于篇幅未顯示。

⑨“尋徑網(wǎng)絡(luò)算法”是美國心理學(xué)家R.W.Schvaneveldt等人1989年提出用來分析數(shù)據(jù)相似性的一個模型，用以展示一個研究內(nèi)容的演進(jìn)路徑。

2.5關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文研究主題的精煉表達(dá)和集中描述，其關(guān)聯(lián)性一定程度上可以解釋某一領(lǐng)域具體知識的內(nèi)在聯(lián)系，同時還能確定該領(lǐng)域的研究熱點和主流方向[19-20]。因此，我們進(jìn)一步選取關(guān)鍵詞作為切入點，具體在軟件中對樣本數(shù)據(jù)以“keywords”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，適當(dāng)閾值為“TOP25”，采用pathfinder網(wǎng)絡(luò)算法⑨和裁切合并網(wǎng)絡(luò)繪制得到1998-2014年我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(圖5)并從軟件所計算的關(guān)鍵詞頻率、中心度、突現(xiàn)度三個方面深入探索我國災(zāi)害經(jīng)濟領(lǐng)域的研究特征⑩。

圖5　災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖

(1)通過樣本文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)：①研究內(nèi)容上，我國災(zāi)害問題經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的研究主要關(guān)心災(zāi)后重建、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與保險、巨災(zāi)風(fēng)險證券化、各種具體災(zāi)害種類及可持續(xù)發(fā)展等具體內(nèi)容，并且災(zāi)后重建是最受關(guān)注的方向。表現(xiàn)在：“災(zāi)后重建”、“自然災(zāi)害”、“汶川地震”、“巨災(zāi)風(fēng)險”及“農(nóng)業(yè)保險”等關(guān)鍵詞年輪圖和字體最大，是我國災(zāi)害經(jīng)濟研究領(lǐng)域出現(xiàn)頻次最高、最為重要的研究內(nèi)容。②研究方法上，我國已經(jīng)歷了由定性研究到定量和模型化分析的過程，且實證研究已經(jīng)成為災(zāi)害經(jīng)濟研究的主流趨勢。表現(xiàn)在：出現(xiàn)了“指標(biāo)體系”等評估指標(biāo)分析法、“l(fā)ogistic模型”等數(shù)理模型分析法、“(灰色)關(guān)聯(lián)分析”等一般性統(tǒng)計分析法及“地理信息系統(tǒng)”等借助計算機、衛(wèi)星等其他技術(shù)性手段的分析方法。另外還有對巨災(zāi)風(fēng)險債券或期權(quán)定價方法。

(2)通過不同時期高中心度關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)：①我國災(zāi)害經(jīng)濟研究正是從1998年開始走了一條“自然災(zāi)害(農(nóng)業(yè)災(zāi)害)——巨災(zāi)風(fēng)險管理(巨災(zāi)保險、巨災(zāi)債券)”，即從災(zāi)害問題本身分析到災(zāi)害應(yīng)對的主要研究演進(jìn)路徑。這樣的演進(jìn)路徑反映了我國災(zāi)害經(jīng)濟研究上的進(jìn)步，但現(xiàn)有應(yīng)對措施卻更多局限于巨災(zāi)研究，我國是一個多災(zāi)多難的國家，多個中等災(zāi)害加總之后就是一個特大巨災(zāi)，中小型災(zāi)害也要加大重視，如城市樓宇倒塌、交通事故等一般性災(zāi)害研究還是很少。②我國災(zāi)害經(jīng)濟研究一直都走了一個重大“自然災(zāi)害”事件出現(xiàn)后才大力進(jìn)行“災(zāi)后重建”的研究路徑。表現(xiàn)在：關(guān)鍵詞圖譜中1999年災(zāi)后重建首次研究，到2008年后再度變熱，這也可以驗證我國災(zāi)害經(jīng)濟研究的短期應(yīng)景式特征，說明我國災(zāi)害經(jīng)濟研究更多的是災(zāi)后分析，缺乏開發(fā)建設(shè)規(guī)劃時防災(zāi)減災(zāi)戰(zhàn)略性設(shè)計及其各種災(zāi)害的災(zāi)前預(yù)防預(yù)警研究。

(3)通過不同年度突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)：①從突現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量上看，2008年突現(xiàn)關(guān)鍵詞12個，1998年7個，是突現(xiàn)關(guān)鍵詞最多、中國災(zāi)害經(jīng)濟研究最熱的兩年，這也進(jìn)一步印證了中國災(zāi)害經(jīng)濟研究的即時性和應(yīng)景式特點。②從關(guān)鍵詞突現(xiàn)度數(shù)值上看，突現(xiàn)度在10以上關(guān)鍵詞有1999年的“災(zāi)后重建”，其次是2008年的“汶川地震”、“可持續(xù)發(fā)展”及“農(nóng)業(yè)保險”。這些表明重大災(zāi)害事件及其災(zāi)后重建、可持續(xù)發(fā)展及農(nóng)業(yè)災(zāi)害應(yīng)對的金融保險等市場化手段是中國災(zāi)害經(jīng)濟研究主要聚焦的熱點。③從突現(xiàn)度關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間上看，全球氣候變化引起的各類氣象災(zāi)害成為近三年及今后災(zāi)害經(jīng)濟研究的熱點與前沿。表現(xiàn)在：2012-2014年的高突發(fā)度關(guān)鍵詞分別是“氣候變化”、“國際經(jīng)驗”及“氣象災(zāi)害”。

3　結(jié)論及啟示

本文借助文獻(xiàn)計量軟件，采用可視化知識圖譜的文獻(xiàn)計量分析方法對中文社會科學(xué)引文索引庫中有關(guān)災(zāi)害問題經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計量、分類排序，具體描述了1998-2014年我國災(zāi)害問題經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域的研究狀況及存在問題、關(guān)注熱點及前沿方向。主要結(jié)論如下：①我國災(zāi)害問題研究多為災(zāi)后總結(jié)分析，缺乏災(zāi)前預(yù)防方面的研究，呈現(xiàn)隨著重大災(zāi)害事件出現(xiàn)變熱，結(jié)束重陷低迷的“短期應(yīng)景式”特點；②高層次期刊上有關(guān)災(zāi)害經(jīng)濟研究的發(fā)文量少、關(guān)注度不夠，表現(xiàn)出災(zāi)害經(jīng)濟研究的“非主流性”特點；③災(zāi)害經(jīng)濟重要研究機構(gòu)及高產(chǎn)作者均呈現(xiàn)出“區(qū)域性”和“非合作性”特點；④我國災(zāi)害經(jīng)濟研究主要關(guān)心災(zāi)后重建、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與保險、巨災(zāi)風(fēng)險證券化及各種具體災(zāi)害種類的市場化應(yīng)對等方面內(nèi)容，且災(zāi)后重建是最受關(guān)注的方向；另外，其研究方法也有了很大進(jìn)展，其當(dāng)前及今后熱點與前沿主要是全球氣候變化引起的各類氣象災(zāi)害。

這些結(jié)論對我國災(zāi)害經(jīng)濟研究的啟示包括：①加大政府、學(xué)者和研究機構(gòu)以及高檔次學(xué)術(shù)期刊等社會各個方面對災(zāi)害經(jīng)濟研究的重視和關(guān)注程度，促進(jìn)和保障我國災(zāi)害經(jīng)濟研究持續(xù)、穩(wěn)定推進(jìn)。具體需要政府加大防災(zāi)減災(zāi)投入并提高其保障水平，特別是大力支持和鼓勵青年學(xué)者參與，為災(zāi)害經(jīng)濟研究培養(yǎng)后繼力量；需要學(xué)者及研究機構(gòu)持續(xù)深化災(zāi)害研究并對其注入人文、社會要素，從經(jīng)濟學(xué)增值功能之外的減災(zāi)止損角度研究災(zāi)害經(jīng)濟問題[21-22]從而繼續(xù)造福社會；還需要作為學(xué)術(shù)創(chuàng)新研究載體和研究內(nèi)容導(dǎo)向的高檔次期刊重視和關(guān)注災(zāi)害經(jīng)濟研究成果的發(fā)表，為我國災(zāi)害經(jīng)濟研究烘托更好的研究氛圍。②打破災(zāi)害經(jīng)濟研究機構(gòu)及學(xué)者的區(qū)域性及非合作性特征，對災(zāi)害問題展開自然科學(xué)家與社會科學(xué)家攜手合作研究，特別是經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)及心理學(xué)等社會科學(xué)與地質(zhì)地理學(xué)、計算機科學(xué)及氣象學(xué)等自然科學(xué)文理工交叉與融合的多學(xué)科系統(tǒng)綜合研究。另外，為了提高國家應(yīng)對極端天氣氣候災(zāi)害事件的能力，我們還需要加強防災(zāi)減災(zāi)國際交流與合作。③中國災(zāi)害經(jīng)濟研究不能只關(guān)心災(zāi)后重建、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害、巨災(zāi)及各種具體災(zāi)害種類的研究，還應(yīng)不斷拓展其研究范圍和研究綜合程度。具體需加大災(zāi)前預(yù)防性研究、提高重大災(zāi)害的預(yù)測預(yù)報能力；加強如火災(zāi)、爆炸、電力事故、采礦事故等各種工業(yè)事故以及如交通事故、橋梁和樓宇倒塌等城市災(zāi)害中的人為因素或自然人為因素研究；還要關(guān)注中小型、新興災(zāi)害及各種災(zāi)害問題的綜合性[23]研究等。

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Biliometric Analysis on the Status and Trends Disaster Economy Research in China

ZHANG Yan1,2, HE AIping1and ZHAO Renjie1

(1.SchoolofEconomics&Management,NorthwestUniversity,Xi’an710127,China; 2.ShaanxiXueqianNormalUniversity,Xi’an710061,China)

Usingamethodofbibliometricanalysis,andcollecting936coreliteraturesindexedinCSSCIastheresearchobject,thispapermakesasystematicstudyonthestatusandtrendsofdisastereconomyresearchinChinafrommacrofeaturestomicrocontents.Andfoundthatthecharacteristicsofourresearchisshort-term,non-mainstream,regionalandnon-cooperativeetc.,andrevealsitsfeaturessuchasresearchcontent,method,pathandfrontier,andfinallypointsoutthatthisareaneedsGovernmentandAcademia’sattention,interdisciplinary,internationalcommunication,thedeepeningofcontentandscopetoexpandforfurtherperfect.

disastereconomy;researchstatus;literature;bibliometricanalysis;citespace;mappingknowledge

2016-04-13

2016-05-30

國家社會科學(xué)基金一般項目“我國生態(tài)文明建設(shè)的政治經(jīng)濟學(xué)研究”(13BJL091)；陜西省教育廳人文社科項目“陜西城市可持續(xù)發(fā)展路徑研究”(14JK1174)；陜西學(xué)前師范學(xué)院科研基金項目

張艷(1982-)，女，陜西乾縣人，博士研究生，研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué). E-mail：yanzi0228@126.com

X43；F30；S76

A

1000-811X(2016)04-0150-07

10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.026

張艷,何愛平,趙仁杰. 我國災(zāi)害經(jīng)濟研究現(xiàn)狀特征與發(fā)展趨勢的文獻(xiàn)計量分析[J]. 災(zāi)害學(xué)，2016，31(4)：150-156. [ZHANG Yan,HE AIping and ZHAO Renjie. Biliometric Analysis on the Status and Trends of Disaster Economy Research in China[J]. Journal of Catastrophology，2016，31(4)：150-156. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.026.]