老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

何凌霄，南永清，張忠根

(1.浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江　杭州　310058；2.山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，山東　濟南　250100)

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老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

何凌霄1，南永清2，張忠根1

(1.浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州310058；2.山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，山東濟南250100)

本文基于2003-2013年的中國省級面板數(shù)據(jù)，通過引入老齡化與服務(wù)性消費比重的交互項，綜合運用多種靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和穩(wěn)健性分析，考察老齡化通過服務(wù)性消費渠道對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，老齡化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向影響，但老齡化引致的服務(wù)性消費比重的提高能顯著減弱這一負(fù)向影響。進一步擴展討論的結(jié)果證實，服務(wù)性消費確為老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要渠道，提高民生性財政支出、保障公共服務(wù)均等化及提升金融發(fā)展水平有利于釋放老年人口的服務(wù)性消費需求，拉動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

老齡化；第三產(chǎn)業(yè)；服務(wù)性消費；需求效應(yīng)

一、問題的提出

近年來，中國經(jīng)濟正經(jīng)歷深刻的結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，在新舊交替之際，第三產(chǎn)業(yè)增長較快且具有較大的上行空間。2011-2013年第三產(chǎn)業(yè)增加值年均增幅14.73%，而第二產(chǎn)業(yè)增幅則跌落為2012年的6.69%和2013年的6.18%。在經(jīng)濟增速放緩的新常態(tài)背景下，第三產(chǎn)業(yè)正逐漸取代傳統(tǒng)增長點，現(xiàn)已成為中國經(jīng)濟的新引擎。但我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯低于發(fā)達國家和部分與我國經(jīng)濟階段相近的發(fā)展中國家，第三產(chǎn)業(yè)依然是經(jīng)濟社會發(fā)展中的一塊“短板”。同時，根據(jù)聯(lián)合國最新人口預(yù)測①，2015年后中國老齡化進程將加速，老年撫養(yǎng)比將從2015年的13.1%升至2060年的49.0%，此后將維持在46%以上的高位。老齡化不僅降低勞動參與率及全社會儲蓄率，致使經(jīng)濟增長面臨下行壓力；還會影響企業(yè)的人力資本投資意愿，阻礙產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。可見，第三產(chǎn)業(yè)亟待發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)逐漸老化已成為中國經(jīng)濟發(fā)展不可回避的現(xiàn)實問題。

此外，我國還存在重物質(zhì)性消費、輕服務(wù)性消費的現(xiàn)象[1]。據(jù)統(tǒng)計，2013年我國家庭最終消費占GDP的比重僅為34.09%，而同期這一比重在印度和美國分別高達59.18%和68.05%。以往發(fā)展服務(wù)業(yè)通常從供給方面尋求出路，現(xiàn)在應(yīng)從消費需求上探尋對策，隨著我國老齡化程度的加深和居民收入的增長，老齡化的服務(wù)性消費需求效應(yīng)開始顯現(xiàn)，因此從需求層面解讀老齡化對中國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響無疑將更具現(xiàn)實意義。

二、相關(guān)文獻綜述

已有研究表明，影響產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的因素很多，主要包括技術(shù)選擇、人力資本、要素成本、政府補貼、民間金融和財稅政策等[2][3][4][5][6][7]，但從人口年齡結(jié)構(gòu)視角展開探討的文獻相對較少。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化影響產(chǎn)業(yè)運行的諸多環(huán)節(jié)，特別是近年來我國老齡化現(xiàn)象愈發(fā)突出，若能在研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展時引入微觀的年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)，其意義是十分明顯的?，F(xiàn)有關(guān)于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的文獻主要包括以下兩個方面。

(一)老齡化影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的供給效應(yīng)

從供給路徑看，人口老齡化主要通過勞動力市場影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體表現(xiàn)為降低勞動參與率、抑制人力資本積累和技術(shù)進步，進而影響分工水平和產(chǎn)業(yè)效率。B?rsch-Supan(2003)分析老齡化對德國勞動力市場的影響，認(rèn)為年齡結(jié)構(gòu)變化改變商品需求結(jié)構(gòu)，從而影響不同部門的勞動雇用[8]。Annabi N. et al.(2009)基于世代交疊模型考察了老齡化對加拿大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)老齡化導(dǎo)致的勞動供給不足會提高勞動力市場的平均工資，增加勞動密集型產(chǎn)業(yè)的用工成本，促使非勞動密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對擴大[9]。陳頤和葉文振(2013)研究臺灣地區(qū)老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長期關(guān)系，發(fā)現(xiàn)老齡化降低勞動參與率、改變勞動參與模式，這種勞動力市場的變化對勞動密集型產(chǎn)業(yè)的影響更甚[10]。

鑒于我國日益加重的老齡化趨勢，國內(nèi)學(xué)者也關(guān)注了勞動力年齡結(jié)構(gòu)老化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。楊道兵和陸杰華(2006)從勞動力老化對勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩方面的影響入手，討論了勞動力老化對社會經(jīng)濟發(fā)展的一些負(fù)面影響[11]。朱洵和周彥汐(2013)基于中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，運用“勞動力年齡-產(chǎn)業(yè)”雙重結(jié)構(gòu)的定量方法，發(fā)現(xiàn)勞動力老化在三次產(chǎn)業(yè)中普遍存在[12]。郭熙保等(2013)基于中國人口普查和聯(lián)合國的人口預(yù)測，分析了老齡化對勞動力供給、資本積累和支柱產(chǎn)業(yè)等方面的不利影響[13]。

(二)老齡化促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)

除在勞動供給的改變上撼動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外，老齡化還造成消費習(xí)慣與需求的改變。Dewhurst(2006)研究2001-2006年蘇格蘭人口結(jié)構(gòu)變化的影響，發(fā)現(xiàn)老齡化將刺激一些商品和服務(wù)的最終需求(如公用事業(yè)、健康和保險服務(wù))，同時減少餐飲、酒吧、住宅出租和教育等的需求[14]。Van Groezen et al.和Manson et al.(2007)認(rèn)為隨著老年人健康狀況和生活自理能力的下降，其對醫(yī)療護理、生活照料服務(wù)的需求不斷增多，特別是醫(yī)療保健等服務(wù)性消費因具有剛性還會持續(xù)增加[15][16]。Kronenberg and Moeller(2008)進一步發(fā)現(xiàn)因老齡化造成的最終需求構(gòu)成的變化顯著影響德國基礎(chǔ)設(shè)施的需求[17]。

進一步地，作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動力，老齡化引致的消費需求變化最終會反映到產(chǎn)業(yè)層面，并對各產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成異質(zhì)性沖擊。Volz(2008)利用可計算的一般均衡(CGE)模型，分析德國老齡化的部門效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)老齡化對健康和教育部門的影響最為嚴(yán)重[18]，這與Fougère et al.(2007)的發(fā)現(xiàn)一致[19]。Foot and Gomez(2014)利用最新的英國家庭支出調(diào)查數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了人口增長和老齡化對部門經(jīng)濟增長和構(gòu)成的影響，結(jié)果表明天然氣和電力部門是老齡化最大的受益者，而服裝和鞋類則是較大的受損者[20]。

目前，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于老齡化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)的代表性研究當(dāng)屬陳衛(wèi)民和施美程(2014)及茅銳和徐建煒(2014)。陳衛(wèi)民和施美程(2014)利用國際間的面板數(shù)據(jù)檢驗了老齡化促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)人口老齡化達到一定程度后會通過消費需求路徑推動服務(wù)業(yè)比重的提升[21]。茅銳和徐建煒(2014)利用中國城市家庭調(diào)查面板數(shù)據(jù)，研究人口老齡化對不同部門的異質(zhì)性影響，發(fā)現(xiàn)老年居民在食品、健康護理和醫(yī)療服務(wù)等方面具有顯著的消費份額，并由此預(yù)測了相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的演變情況[22]。然而，茅銳和徐建煒(2014)雖定量分析了老齡化與消費結(jié)構(gòu)的關(guān)系，但對老齡化引致的消費結(jié)構(gòu)變化如何影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展僅展開了定性層面的討論[22]。而陳衛(wèi)民和施美程(2014)關(guān)注了老齡化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般消費需求效應(yīng)，并未針對服務(wù)性消費效應(yīng)展開深入探討[21]。可見，目前有關(guān)老齡化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性需求效應(yīng)的研究涉及中國經(jīng)驗數(shù)據(jù)的定量分析仍是空白。

綜上所述，現(xiàn)有文獻已就老齡化擴大服務(wù)需求進而有利于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展達成了一致性認(rèn)識。與已有文獻相比，本文的改進在于：(1)不僅研究老齡化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體效應(yīng)，還從老齡化與服務(wù)性消費的交互作用出發(fā)，分析老齡化趨勢與服務(wù)性消費對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期作用機制，這種交互效應(yīng)的分析更具現(xiàn)實意義；(2)運用多種靜態(tài)和動態(tài)面板識別模型，考察老齡化趨勢影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性需求機制，通過內(nèi)生性處理和分組穩(wěn)健估計的方法討論實證結(jié)果的有效性，以保證結(jié)論的可靠。

三、變量選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

(一)變量選取和模型構(gòu)建

為檢驗老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的關(guān)系，本文構(gòu)建如下的計量模型：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+ui+υit

(1)

其中，LnServ(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對數(shù))為因變量，LnEld(老年人口比重的對數(shù))、LnCons(服務(wù)性消費占GDP比重的對數(shù))和LnEld* LnCons(老年人口比重與服務(wù)性消費比重的交互項)為核心解釋變量，下標(biāo)i、t分別表示省份和時間，ui表示不可觀測的地區(qū)效應(yīng)，υit表示隨機擾動項，α3為交互項的系數(shù)，Emp(第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重)、Edu(平均受教育年限)和Save(儲蓄率)為基礎(chǔ)解釋變量。本文引入這三個基礎(chǔ)變量來控制老齡化通過生產(chǎn)供給路徑對第三產(chǎn)業(yè)的影響。

為避免因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性，我們還引入被證實對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要影響的變量作為控制變量：Pur(城鎮(zhèn)化水平)、Ifr(固定資產(chǎn)投資)、Trade(對外貿(mào)易)、National(經(jīng)濟國有化程度)、Tech(技術(shù)投入)和Road(道路基礎(chǔ)設(shè)施)。于是，我們將模型(1)拓展為：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(2)

考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個長期的動態(tài)過程，我們納入因變量的滯后一期Lag_LnServ，并將靜態(tài)模型(2)進一步改寫為動態(tài)模型(3)：

LnServit=λLag_LnServit+α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(3)

(二)數(shù)據(jù)說明

本文基于2003-2013年的中國省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究。關(guān)于服務(wù)性消費的衡量，我們選取《中國住戶調(diào)查年鑒》統(tǒng)計的服務(wù)性消費支出作為服務(wù)性消費水平的度量指標(biāo)。《中國住戶調(diào)查》翔實地反映了城鄉(xiāng)居民收支和生活狀況，在樣本代表性、統(tǒng)計指標(biāo)的全面性和準(zhǔn)確性及抽樣方法的科學(xué)性等方面更具優(yōu)勢[23]。因此，選用該指標(biāo)相對更加客觀真實，從而避免人為主觀計算服務(wù)性消費支出而導(dǎo)致的測算結(jié)果偏差。若未特殊說明，其余數(shù)據(jù)均取自歷年的《中國人口年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、實證研究結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1給出了老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。我們首先使用固定效應(yīng)(FE)模型和隨機效應(yīng)(RE)模型來估計靜態(tài)模型(1)、(2)。表1中第(1)-(4)列的結(jié)果顯示，老齡化的系數(shù)顯著為負(fù)，表明老齡化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了制約；服務(wù)性消費比重的系數(shù)也顯著為負(fù)，可能是因為服務(wù)性消費未在當(dāng)前國民經(jīng)濟中占有合理比例；而二者的交互項系數(shù)顯著為正，表明老齡化和服務(wù)性消費的協(xié)同作用可以拉動第三產(chǎn)業(yè)的增長，即老齡化的服務(wù)性消費需求可以減弱老齡化對第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)向影響。

表1　老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展(基準(zhǔn)回歸)

注：“*** ”、“** ”和“* ”分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著；括號內(nèi)為t值。下表同此。限于篇幅，表中并未報告控制變量的估計結(jié)果，正文中也未對控制變量的回歸結(jié)果展開分析，作者備索。

考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程的動態(tài)性，同時為控制因數(shù)據(jù)動態(tài)結(jié)構(gòu)而引發(fā)的內(nèi)生性問題，我們采用差分廣義矩估計(D-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(S-GMM)兩種方法對動態(tài)模型(3)進行識別。使用S-GMM的前提是須假定因變量的一階差分滯后項與個體效應(yīng)不相關(guān)，以保證復(fù)合擾動項與工具變量不相關(guān)。但對正處于轉(zhuǎn)型時期的中國而言，樣本期內(nèi)頻繁的制度變遷等因素可能使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值離穩(wěn)態(tài)較遠(yuǎn)[6]。故本文利用S-GMM的前提條件可能并不滿足，表1中第(5)、(6)列報告的是D-GMM的回歸結(jié)果。在工具變量的選取上，第(5)列引入人口自然增長率作為外生變量，而第(6)列則直接將老齡化率作為外生變量。同時，為穩(wěn)健起見，我們將其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。Hansen檢驗、殘差序列相關(guān)檢驗表明，選取的工具變量合理、可靠。第(5)、(6)列的結(jié)果顯示，滯后一期的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有顯著的正向影響，說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有某種路徑依賴性；核心變量的系數(shù)符號并未改變，交互項的系數(shù)依舊顯著為正。因此，老齡化趨勢通過服務(wù)性消費渠道促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的靜態(tài)和動態(tài)渠道均得到檢驗。

(二)穩(wěn)健回歸結(jié)果

為確保回歸結(jié)果可靠，我們從模型設(shè)定、關(guān)鍵指標(biāo)衡量和樣本選取等三個層面對模型(2)展開穩(wěn)健性分析(回歸結(jié)果見表2所示)。

1.滯后效應(yīng)。考慮到老齡化及服務(wù)性消費對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響可能存在滯后效應(yīng)，同時為降低模型識別中可能存在的內(nèi)生性問題，我們對解釋變量滯后一期進行回歸分析。表2中第(1)、(2)列分別是僅將核心變量滯后一期和將所有解釋變量均滯后一期的回歸結(jié)果。研究結(jié)果顯示，核心變量的系數(shù)大小、符號方向均未改變，表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的；滯后一期的交互項依舊顯著為正，說明老齡化趨勢促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性消費效應(yīng)十分穩(wěn)定，且該效應(yīng)存在較強的一階滯后性，即前一期老齡化的服務(wù)性消費需求對當(dāng)期第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著的正向作用。

2.替換因變量。我們用第三產(chǎn)業(yè)比重的對數(shù)(LnServ1)替代第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)(LnServ)來測度第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。表2中第(3)列的結(jié)果顯示，老齡化的服務(wù)性需求效應(yīng)有利于提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的占比。但相比而言，交互項對產(chǎn)值占比的影響小于其對產(chǎn)值的影響，這表明當(dāng)前老齡化的服務(wù)性需求對提升產(chǎn)業(yè)層次和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還較為薄弱。另外，我們將因變量分別替換為第(4)列中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)(LnIndus)和第(5)列中第二產(chǎn)業(yè)比重的對數(shù)(LnIndus1)，以此來比較老齡化的需求效應(yīng)對第二產(chǎn)業(yè)的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費需求對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣具有促進作用。

表2　老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

注：基礎(chǔ)變量、控制變量均與表1一致；通過替換核心變量進行穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果，限于篇幅未列出，作者備索。下表同此。表中每一列報告的估計方法是經(jīng)檢驗后更合理、更適用的方法。

3.分時段估計。我們將2003-2013年的全樣本數(shù)據(jù)平均劃分為2003-2007年和2008-2013年兩個子時段，以考察老齡化促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)隨時間變化而呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性特征?；貧w結(jié)果顯示*限于篇幅，文章沒有列出分時段的估計結(jié)果，作者備索。，交互項系數(shù)在后一時段中更大，其原因可能至于：第一，老齡化程度隨時間推移而不斷加深，其引致的需求效應(yīng)也隨之呈現(xiàn)一個由弱變強的過程；第二，在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段，老齡化引起的消費模式變化也是漸進的[24]，隨著居民生活水平的提高，居民消費結(jié)構(gòu)將由工業(yè)消費品向以健康、教育和娛樂等第三產(chǎn)業(yè)為主的消費變化。

總體而言，無論采用上述何種穩(wěn)健檢驗，交互項的系數(shù)大小及符號方向均與表1一致，即老齡化通過促進服務(wù)性消費進而推動第三產(chǎn)發(fā)展的結(jié)論可靠。當(dāng)前乃至今后很長一段時間內(nèi)，老齡化產(chǎn)生的服務(wù)性需求效應(yīng)無疑將是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮的重要推動力。

五、進一步擴展討論

(一)影響渠道檢驗

上文的分析顯示，老齡化和服務(wù)性消費比重的交互項對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用，老齡化通過服務(wù)性消費渠道來促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為此，本文將對該影響渠道進行檢驗。通過對靜態(tài)模型(4)和動態(tài)模型(5)的回歸，我們試圖探究老齡化和服務(wù)性消費需求之間的直接關(guān)系，即老齡化水平的提高是否引致了服務(wù)性消費比重的協(xié)同提高。其中，LnCons為因變量，LnEld為核心解釋變量，其他控制變量均與上文一致。這里，我們重點關(guān)注老齡化的系數(shù)β1，如果老齡化可以促進服務(wù)性消費比重的增加，那么預(yù)期β1將為正數(shù)。

LnConsit=β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(4)

LnConsit=θLag_LnConsit+β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(5)

回歸結(jié)果顯示*限于篇幅，文章沒有列出拓展討論部分的回歸結(jié)果，作者備索。，無論是靜態(tài)面板還是動態(tài)面板回歸*在動態(tài)面板回歸中，我們將老齡化作為外生變量，其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。與上文一致，相關(guān)檢驗結(jié)果表明設(shè)定的模型總體上是可取的，故不再贅述。，老齡化的系數(shù)均在10%的水平上顯著為正，說明老齡化趨勢顯著促進服務(wù)性消費比重的提高，意味著盡管老齡化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚存在多種不同的作用途徑和效果，但其通過影響服務(wù)性消費從而正向作用于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能是一個新的途徑。

(二)如何釋放老齡化的服務(wù)性消費需求：一個初步探索

上文的分析表明，服務(wù)性消費需求是老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個渠道。接下來，本文討論實現(xiàn)這一渠道的可能路徑，以達到釋放老年人口服務(wù)性消費需求并促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目的。因此，我們將從城鎮(zhèn)化率、社會保障程度和金融發(fā)展水平等三個維度進行分析(結(jié)果如表3所示)。

表3　老齡化、服務(wù)性消費與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

首先，老齡化的服務(wù)性消費需求與城鎮(zhèn)化率的交互項(LnEld*LnCons*Pur)的系數(shù)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)，老齡化對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的服務(wù)性消費需求效應(yīng)越大。從需求角度來看，城鎮(zhèn)通過人口的集聚發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，改善服務(wù)消費的條件和環(huán)境，提高居民的消費意愿。其次，我們用養(yǎng)老保險人口占比(Ei)、財政公共服務(wù)支出占比(Ps)和財政社保就業(yè)支出占比(Ss)來衡量社會保障程度，發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費需求與三者的交互項系數(shù)均顯著為正，這可能是由于這三個指標(biāo)越高，意味著養(yǎng)老保障與社會福利體系越健全，從而為老年人口的服務(wù)消費提供了購買力支撐。最后，我們用金融體系貸款占GDP的比重(Cd)和居民儲蓄存款占GDP的比重(Sa)來衡量金融發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)老齡化的服務(wù)性消費需求與二者的交互項系數(shù)同樣為正，這可能是因為金融發(fā)展在一定程度上緩解了居民面臨的流動性約束，有效釋放了老年人口的消費需求。

由此可見，加快城鎮(zhèn)化進程、提高民生性財政支出、保障公共服務(wù)均等化及提升金融發(fā)展水平對提高老年人口的服務(wù)性消費，進而促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極意義。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于2003-2013年的中國省級面板數(shù)據(jù)，重點考察老齡化趨勢影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務(wù)性消費渠道。研究結(jié)果表明，老齡化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向影響，但其與服務(wù)性消費的交互作用能顯著促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，即老年人口的服務(wù)性消費需求可減弱老齡化對第三產(chǎn)業(yè)的不利影響。進一步拓展討論表明，服務(wù)性消費是老齡化影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要渠道；較高的城鎮(zhèn)化水平、較多的民生性財政投入、較健全的養(yǎng)老與社會保障及較高的金融發(fā)展水平可以促使老齡化引致的服務(wù)性消費需求得以更好的釋放。

在我國老齡化日趨加深的背景下，龐大的老年群體將形成可觀的消費市場，“銀發(fā)經(jīng)濟”蘊藏的市場潛力將是拉動第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展的新亮點。據(jù)此，本文得到幾點政策啟示：(1)對有服務(wù)性需求卻無消費能力的老年群體，應(yīng)通過財政轉(zhuǎn)移支付等手段對其進行適當(dāng)補貼，保證收入來源的穩(wěn)定，從而將其潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實需求；(2)對既有服務(wù)性需求已得到基本滿足的老年群體，應(yīng)多層次、多樣化地開發(fā)以老年人口為導(dǎo)向的新服務(wù)產(chǎn)品，以擴展其潛在的需求；(3)加大財政對住房、醫(yī)療、教育和養(yǎng)老等民生性領(lǐng)域的投入水平，以此減輕家庭的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，切實緩解居民的預(yù)防性儲蓄動機，提升老年人口的消費能力；(4)結(jié)合我國“未富先老”的背景，創(chuàng)新針對老年人口的金融服務(wù)，發(fā)展以房養(yǎng)老等信貸服務(wù)，支持用未來可變現(xiàn)的資產(chǎn)支付當(dāng)前的服務(wù)消費，以保障老年人口的服務(wù)性需求能順利實現(xiàn)。

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(責(zé)任編輯:化木)

Aging，Service Consumption and the Development of Tertiary Industry——Evidence from Chinese Provincial Panel Data

HELing-xiao1，NANYong-qing2，ZHANGZhong-gen1

(1.SchoolofManagement，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China；2.SchoolofEconomics，ShandongUniversity，Jinan250100，China)

Underthebackgroundofaging,theelderlyserviceconsumptionisofgreatsignificanceforexpandingdomesticdemandandpromotingthedevelopmentoftertiaryindustry.ByintroducinganinteractiontermofagingandserviceconsumptionperGDP,thispaper,basedontheChineseProvincialPanelDatafrom2003to2013,utilizesvariousstaticanddynamicpaneldatamodelsandrobustnessanalysistoexaminetheimpactofagingonthedevelopmentoftertiaryindustrythroughthespecificchannelofserviceconsumption.Theresultsshowthataginghasanegativeimpactonthedevelopmentoftertiaryindustry,butthedemandofserviceconsumptioncausedbyagingwillreducethenegativeimpactsignificantly.Furtheranalysisshowsthattheserviceconsumptionisanimportantchannelinwhichaginginfluencesthetertiaryindustry;acceleratingurbanization,improvingpensionandothersocialsecuritysystem,andenhancingtheleveloffinancialdevelopmentareconducivetoreleasethedemandofelderlyserviceconsumption,thuscontributingtothedevelopmentoftertiaryindustry.

aging；tertiaryindustry；serviceconsumption；demandeffect

2015-12-08

國家自然科學(xué)基金資助項目(71373057)；河南省教育廳人文社科重點規(guī)劃項目(2015-ZD-094)

何凌霄(1990-)，女，浙江杭州人，浙江大學(xué)管理學(xué)院博士生；南永清(1990-)，男，甘肅渭源人，山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士生；張忠根(1962-)，男，浙江上虞人，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授。

F062.9

A

1004-4892(2016)10-0011-08

①本文選取基于Medium fertility情景計算的人口預(yù)測值。數(shù)據(jù)來源：United Nations,Department of Economic and Social Affairs， Population Division(2013)， World Population Prospects: The 2012 Revision。