鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異及其影響因素分析

謝花林,張道貝,王 偉,謝 雪,吳 箐,程玲娟

(1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院,南昌 330013; 2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游與城市管理學(xué)院,南昌 330032)

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鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異及其影響因素分析

謝花林1,張道貝2,王 偉1,謝 雪2,吳 箐2,程玲娟2

(1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院,南昌 330013; 2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游與城市管理學(xué)院,南昌 330032)

為了解鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的耕地利用情況，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法、GIS技術(shù)，以縣域?yàn)樵u(píng)價(jià)單位，建立耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣(市)1999—2010年耕地利用效率進(jìn)行了測(cè)度，并采用Tobit回歸模型揭示了耕地利用效率變化的影響因素。結(jié)果表明：1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用的綜合技術(shù)效率為0.844，說(shuō)明耕地利用的整體水平有待提高；綜合技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化影響，但規(guī)模效率對(duì)其影響更大；鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣(市)耕地利用效率存在較大的時(shí)空差異性；從耕地利用效率的影響因素來(lái)看，各因素對(duì)耕地利用效率具有不同方向和不同程度的影響，按從大到小排序是：耕地復(fù)種指數(shù)>農(nóng)業(yè)政策>鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎?單位耕地面積擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力>農(nóng)民人均純收入。研究結(jié)果可為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地資源有效利用，提高耕地利用潛力提供科學(xué)依據(jù)。

鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū); 耕地利用效率; 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA); Tobit回歸模型

古往今來(lái)，耕地都是人類社會(huì)賴以生存的基本條件，也是不可替代的自然資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，其對(duì)于保障社會(huì)穩(wěn)定和糧食安全，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要的作用[1-6]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是城市化進(jìn)程的不斷加快，耕地資源的稀缺性愈加嚴(yán)重，如何在保證我國(guó)十八億畝耕地紅線，保障耕地資源面積不減少的情況下提高耕地利用效率引起了各界學(xué)者的廣泛關(guān)注。經(jīng)陽(yáng)等[7]為了解江西省耕地利用狀況，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)等方法測(cè)度了江西省耕地利用效率及其影響因素。梁流濤等[8]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)在省域尺度上測(cè)度1997—2004年中國(guó)耕地利用效率。李在軍等[9]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法，對(duì)1999—2008年山東省耕地利用效率進(jìn)行了測(cè)算，分析了有效灌溉面積、耕地復(fù)種指數(shù)、單位面積功耗、二三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)耕地利用效率的影響。潘倩紅等[10]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)1999—2008年四川省耕地的生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算，并分析了人均GDP、有效灌溉面積、勞動(dòng)投入強(qiáng)度和耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)耕地利用效率的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，針對(duì)耕地利用效率的研究，學(xué)者們大多從全國(guó)或省域尺度上對(duì)其進(jìn)行探討，具體在縣域尺度上的研究相對(duì)較少，且對(duì)耕地利用效率影響因素的分析，大多從耕地自身?xiàng)l件、自然環(huán)境條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面進(jìn)行分析，很少考慮到城市化帶來(lái)的農(nóng)民務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本上升、政府出臺(tái)的相關(guān)惠農(nóng)政策等對(duì)耕地利用效率的影響。因此，本文除了分析自然、經(jīng)濟(jì)和耕地自身?xiàng)l件對(duì)耕地利用效率的影響外，還選取鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎?、農(nóng)業(yè)政策等指標(biāo)分析城市化水平和惠農(nóng)政策的實(shí)施對(duì)區(qū)域耕地利用效率的影響。

鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為江西省設(shè)立的第一個(gè)國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，是以鄱陽(yáng)湖為核心，以鄱陽(yáng)湖城市圈為依托，以保護(hù)生態(tài)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)為重要戰(zhàn)略構(gòu)想的經(jīng)濟(jì)特區(qū)。同時(shí)，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)也是我國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)基地，它一定程度上保障了江西省乃至我國(guó)的糧食安全[11]。因此，進(jìn)行鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率及其影響因素分析，能夠?yàn)樘岣吒厣a(chǎn)效率，更新耕地利用技術(shù)，合理配置各項(xiàng)資源，科學(xué)化管理和規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供理論依據(jù)，同時(shí)對(duì)于促進(jìn)耕地資源的合理分配，挖潛耕地生產(chǎn)潛力，保障糧食安全具有重要的實(shí)踐意義。

本文運(yùn)用DEA-Tobit兩步法、GIS技術(shù)等對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率進(jìn)行測(cè)度，并分析其影響耕地利用效率的可能因素，以期能夠?yàn)檑蛾?yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地資源有效利用，提高耕地利用潛力提供科學(xué)依據(jù)。

1　研究方法

1.1指標(biāo)選取

選擇恰當(dāng)合理的指標(biāo)體系是客觀公正評(píng)價(jià)耕地利用效率的基礎(chǔ)[12]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入指標(biāo)可以用土地、資本和勞動(dòng)力投入的數(shù)量來(lái)表征[13]。本文結(jié)合鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地資源利用的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲取性，用農(nóng)作物總播種面積和有效灌溉面積來(lái)表示土地的投入情況，用化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)藥使用量和地膜使用量來(lái)表示資本的投入情況，用生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量來(lái)表示勞動(dòng)力的投入情況，用糧食總產(chǎn)量作為耕地利用的產(chǎn)出指標(biāo)(表1)。

表1　耕地利用DEA模型投入—產(chǎn)出指標(biāo)

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999—2010)和《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2010)。同時(shí)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理和換算，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是其用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和，化肥施用量是其折純量。

1.3數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法是由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等提出的一種相對(duì)效率評(píng)價(jià)方法[14]。這種方法是一種非參數(shù)評(píng)價(jià)方法，通過(guò)運(yùn)用線性規(guī)劃構(gòu)建待觀測(cè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)前沿面，計(jì)算相對(duì)于生產(chǎn)前沿面決策單元(DMU)的相對(duì)效率。它把單個(gè)輸入、輸出的工程效率概念推廣到多個(gè)輸入、輸出同類決策單元的有效性評(píng)價(jià)中去。通過(guò)對(duì)已知若干個(gè)DMU，架構(gòu)一條非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析線來(lái)估計(jì)其生產(chǎn)前沿，同時(shí)利用投影方法將DMU投射到生產(chǎn)前沿面上，凡落在生產(chǎn)前沿面上的DMU稱為DEA有效，落在生產(chǎn)前沿面以內(nèi)的DMU稱為DEA無(wú)效。其優(yōu)點(diǎn)是不用事先設(shè)定函數(shù)形式，也不用考慮決策單元的價(jià)格問(wèn)題，可以使用多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)決策單元進(jìn)行投入產(chǎn)出分析。耕地資源利用是一項(xiàng)多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng)。因此，在評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)當(dāng)充分考慮將耕地利用的產(chǎn)出與投入相比較，將每個(gè)地區(qū)耕地利用的投入產(chǎn)出要素作為一個(gè)決策單元，通過(guò)分析決策單元是否落在最優(yōu)前沿面上來(lái)判斷耕地利用效率情況，進(jìn)而對(duì)耕地利用無(wú)效的地區(qū)提出改進(jìn)的方向和措施[15]。目前已經(jīng)有一百多種DEA評(píng)價(jià)模型，但較為常用的評(píng)價(jià)模型主要是CCR模型和BCC模型[16]，表達(dá)式如下：

minαminβs.t.∑ni=1λiXi≤αXks.t.∑ni=1λiXi+S-≤βXk∑ni=1λiYi≥Yk∑ni=1λiYi-S+≥Ykλi≥0(i=1,2,…,n)∑ni=1λi=1λi≥0(i=1,2,…,n)S-≥0,S+≥0(CCR模型)(BCC模型)

式中：λ代表對(duì)偶變量；α代表各決策單元的綜合技術(shù)效率值(TE)；β代表各決策單元的純技術(shù)效率值(PTE)；CCR模型計(jì)算得到綜合技術(shù)效率及投入、輸出松弛變量(S+,S-)，BCC模型計(jì)算純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。綜合技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，即綜合技術(shù)效率(TE)=純技術(shù)效率(PTE)×規(guī)模效率(SE)[17]。

1.4Tobit模型

通過(guò)DEA方法測(cè)度的效率值，除了受模型本身選取的投入、產(chǎn)出指標(biāo)的影響外，還受到其他因素的影響。因此，需要采取新的投入指標(biāo)，通過(guò)對(duì)解釋變量的各項(xiàng)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，來(lái)判斷各因素對(duì)耕地利用的影響情況。Tobit模型運(yùn)用極大似然概念對(duì)因變量進(jìn)行回歸分析，能更加精確地估計(jì)影響耕地利用的因素[18-19]。表達(dá)式如下：

Yj=λeXj+γj,λeXj+γj>0

Yj=0,λeXj+γj≤0

式中：Yj為因變量；Xj為自變量向量；λ為相關(guān)系數(shù)向量；γj服從正態(tài)分布N(0，σ2)。

根據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，選取農(nóng)民人均純收入、戶均耕地面積、單位耕地面積擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地復(fù)種指數(shù)、鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎睾娃r(nóng)業(yè)政策作為自變量，將耕地綜合技術(shù)效率(TE)作為因變量。具體模型如下：

Yj=λ0+λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+γj

式中：Yj為綜合技術(shù)效率值；X1為農(nóng)民人均純收入；X2為戶均耕地面積；X3為單位耕地面積擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；X4為耕地復(fù)種指數(shù)；X5為鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎兀籜6為農(nóng)業(yè)政策；γj為隨即擾動(dòng)項(xiàng)；λ1，λ2，λ3，λ4，λ5，λ6為各自變量的系數(shù)；λ0為常數(shù)項(xiàng)。

2　結(jié)果與分析

運(yùn)用Deap 2.1軟件，采用CCR模型和BCC模型以投入為導(dǎo)向，計(jì)算出1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)年經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣耕地利用的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值。然后將各個(gè)縣(市)的計(jì)算結(jié)果匯總平均得到鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)總的耕地利用效率變化情況。

2.1耕地利用效率的總體分析

將1999—2010年各縣(市)的耕地利用綜合技術(shù)效率值(TE)、純技術(shù)效率值(PTE)和規(guī)模效率值(SE)平均得到鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)1999—2010年耕地利用效率變化趨勢(shì)(圖1)。

圖1　1999-2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率變化趨勢(shì)

(1)通過(guò)對(duì)1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率進(jìn)行換算得到耕地利用的綜合技術(shù)效率的平均值為0.844，表明最優(yōu)投入是實(shí)際投入的84.4%，在產(chǎn)出不變的情況下，投入減少15.6%，耕地利用效率才能達(dá)到最有效程度。從總體變化趨勢(shì)來(lái)看，耕地利用效率呈現(xiàn)波動(dòng)的趨勢(shì)，可以將耕地利用效率變化趨勢(shì)分為兩個(gè)階段：第一階段是1999—2007年，這一階段雖然有過(guò)短暫升高，但總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且在2003年達(dá)到最低點(diǎn)0.828，主要原因是由于2003年前后該地區(qū)受到周期性的厄爾尼諾現(xiàn)象的影響，夏季氣溫低，雨水多，以及蝗蟲等生物災(zāi)害，糧食播種面積較上年減少了1.5%，糧食總產(chǎn)量下降3.2%，加之本地區(qū)內(nèi)部地形地貌條件限制，地塊零碎，難以形成規(guī)?；s經(jīng)營(yíng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力得不到充分挖潛，導(dǎo)致耕地利用效率低。第二階段是2007—2010年，這一階段呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。主要原因是2006年江西省已全面取消農(nóng)業(yè)稅，以及開展科技下鄉(xiāng)等，農(nóng)民生產(chǎn)積極性提高，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)更新速度加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式開始由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代高效生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，耕地資源配置效率提高，從而使耕地利用效率開始提高。

(2)1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值分別為0.925，0.904，表明純技術(shù)效率和規(guī)模效率都得到了較為充分的發(fā)揮，但仍有提升到最優(yōu)的空間。從總體變化趨勢(shì)上看，規(guī)模效率與綜合技術(shù)效率變化趨勢(shì)基本一致，這表明耕地利用效率的變化主要由規(guī)模效率變化引起的，通過(guò)SPSS離散分析結(jié)果也可以看出，綜合技術(shù)效率的變化受純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化影響，但規(guī)模效率對(duì)其影響更大(圖2，3)。1999—2010年純技術(shù)效率大于規(guī)模效率，表明鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率低下主要是由于規(guī)模效率不高引起的。因此，今后鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)提高耕地利用效率不僅要注重農(nóng)業(yè)技術(shù)要素的投入，更新農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，也要注重耕地規(guī)模要素的投入，綜合整治耕地細(xì)碎化，改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，合理配置耕地資源，進(jìn)行規(guī)?；s經(jīng)營(yíng)。

圖2　綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率離散結(jié)果

圖3　綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率離散結(jié)果

2.2耕地利用效率時(shí)空差異分析

將鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣(市)的1999—2010年的耕地利用效率值進(jìn)行平均得到各地區(qū)耕地利用效率值的平均情況(表2)。

表2　1999-2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣(市)耕地利用效率的平均值

(1)從綜合技術(shù)效率看，1999—2010年耕地利用效率的最大值為南昌縣、余干縣和萬(wàn)年縣，達(dá)到了1，說(shuō)明其處于生產(chǎn)的最優(yōu)前沿面，耕地資源的配置能力、要素投入和使用效率均已達(dá)到了最優(yōu)水平。綜合技術(shù)效率最小值是九江縣，僅為0.377，說(shuō)明其資源配置效率極低，各項(xiàng)要素沒(méi)有得到有效利用，浪費(fèi)嚴(yán)重，今后應(yīng)重點(diǎn)做好現(xiàn)有資源的充分有效利用，提高耕地利用效率。九江縣、彭澤縣、德安縣、湖口縣和瑞昌市耕地技術(shù)效率常年處于0.6以下，說(shuō)明這些地區(qū)的耕地實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出間仍有較大差距，耕地各項(xiàng)要素投入和技術(shù)效率有待提高。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，耕地技術(shù)效率值越大，表明該地區(qū)在與其他地區(qū)相比較時(shí)，同等投入下的產(chǎn)出就會(huì)越高，要達(dá)到技術(shù)有效的改進(jìn)幅度就越小，相反就越大。

(2)從純技術(shù)效率來(lái)看，各地區(qū)的純技術(shù)效率值都較高，1999—2010年純技術(shù)效率為1的縣(市)有南昌縣、安義縣、德安縣、星子縣、武寧縣、豐城市、鄱陽(yáng)縣、余干縣和萬(wàn)年縣，表明這些地區(qū)在耕地的生產(chǎn)投入中采用了較為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備設(shè)施，進(jìn)行了科學(xué)有效的經(jīng)營(yíng)管理，各項(xiàng)生產(chǎn)要素的投入發(fā)揮其應(yīng)有的生產(chǎn)潛能。樟樹市、高安市和新干縣耕地純技術(shù)效率值都在0.99以上，表明這些地區(qū)也很重視科學(xué)技術(shù)的投入，采用科學(xué)的管理方式，發(fā)揮投入要素的生產(chǎn)潛能。耕地純技術(shù)效率較低的是進(jìn)賢縣、九江縣、彭澤縣、湖口縣、都昌縣、瑞昌市和樂(lè)平市，說(shuō)明這些地區(qū)科學(xué)技術(shù)的投入水平較低，技術(shù)更新的速度較慢，各項(xiàng)要素的生產(chǎn)潛能沒(méi)有得到充分的發(fā)揮，今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)該地區(qū)科學(xué)技術(shù)的投入水平，更新技術(shù)。德安縣和星子縣各年純技術(shù)效率均表現(xiàn)有效，但其綜合技術(shù)效率卻較低，說(shuō)明這些地區(qū)的耕地利用效率的變化主要是由其規(guī)模效率的投入較低引起的，今后應(yīng)注重耕地利用的規(guī)模投入，進(jìn)行規(guī)?；s經(jīng)營(yíng)，合理配置耕地資源。

(3)從規(guī)模效率看，1999—2010年規(guī)模效率值為1的縣(市)有南昌縣、余干縣和萬(wàn)年縣，說(shuō)明這些地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模投入是最優(yōu)的，規(guī)模效益最佳。余江縣、貴溪市、豐城市和樟樹市的規(guī)模效率值都處于0.99以上，說(shuō)明這些地區(qū)的生產(chǎn)投入較優(yōu)，不過(guò)仍有提升到最優(yōu)的空間。九江縣、德安縣和瑞昌市常年規(guī)模效率值都處在0.6左右，說(shuō)明這些地區(qū)的耕地經(jīng)營(yíng)分散，沒(méi)有形成一定規(guī)模效益，耕地規(guī)模投入水平低，今后要加大耕地生產(chǎn)的規(guī)模投入，注重耕地的集約化經(jīng)營(yíng)管理，采用科學(xué)的管理模式，提高耕地利用的生產(chǎn)效率。都昌縣和樂(lè)平市的規(guī)模效率值都較高，但其綜合技術(shù)效率值卻相對(duì)較低，表明其耕地生產(chǎn)效率的變化主要是由于純技術(shù)效率變化引起的，今后要提高耕地的利用效率，就必須加大科學(xué)技術(shù)的投入和推廣力度，改進(jìn)科學(xué)技術(shù)水平，更新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，科學(xué)化經(jīng)營(yíng)管理。

為了更加直觀地展示耕地利用效率的時(shí)空動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，本文選取1999年、2003年、2007年和2010年四個(gè)年份的耕地利用綜合技術(shù)效率數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS 10.0軟件對(duì)上文已有數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果作圖分析(圖4)。

由圖4可知，1999—2010年耕地利用效率呈現(xiàn)“南高北低”的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)西南和東南地區(qū)耕地利用效率一直處于0.9以上，說(shuō)明這些地區(qū)耕地資源的配置能力、要素投入和使用效率均達(dá)到了較高水平，而北部的九江地區(qū)(包括九江縣、湖口縣、彭澤縣、德安縣、瑞昌縣等)一直處于0.7以下，說(shuō)明這些地區(qū)耕地利用效率低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)更新速度和規(guī)模投入尚未達(dá)到最優(yōu)水平，耕地生產(chǎn)潛力沒(méi)有得到充分挖潛，未來(lái)一段時(shí)間應(yīng)加大科學(xué)技術(shù)、優(yōu)化田間管理和資源配置等。從圖中可以看出，星子縣、都昌縣從1999年耕地利用效率不足0.7到2010年已經(jīng)達(dá)到0.9以上，說(shuō)明其一直處于效率進(jìn)步狀態(tài)，而東鄉(xiāng)縣、浮梁縣和樂(lè)平市從1999年耕地利用效率0.9以上到2010年不足0.9，說(shuō)明其處于效率下降狀態(tài)?？傮w上看，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率處于較高水平，這也符合鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)基地的傳統(tǒng)。

2.3耕地利用效率的地區(qū)差異分析

根據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣(市)耕地利用綜合技術(shù)效率值進(jìn)行聚類，并對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行分析調(diào)整后將其劃分為三類地區(qū)[20]，見表3。

根據(jù)表3的分類結(jié)果，得到鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率地區(qū)差異分布圖(圖5)，從表3和圖5可知，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率具有一定的不平衡性。第一類地區(qū)綜合技術(shù)效率值為0.61，遠(yuǎn)低于鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)平均水平，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.818，0.746，也低于平均水平，說(shuō)明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)更新速度和規(guī)模投入都沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)水平，耕地生產(chǎn)潛力沒(méi)有得到充分挖潛。這類地區(qū)主要分布在鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的北部地區(qū)，也就是九江地區(qū)，區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富，水系發(fā)達(dá)，屬于半丘陵地區(qū)，氣候條件也較為適宜，適合農(nóng)業(yè)耕作，但由于其從歷史以來(lái)就承接江西省對(duì)外聯(lián)系口岸，二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)較為發(fā)達(dá)，發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)顯然比在第一產(chǎn)業(yè)上提高耕地利用效率更具優(yōu)勢(shì)，所以對(duì)耕地的生產(chǎn)技術(shù)和規(guī)模投入較少，導(dǎo)致其利用效率較低。第二類地區(qū)綜合技術(shù)效率為0.923，略高于平均水平，純技術(shù)效率和規(guī)模效率也略高于平均水平，說(shuō)明其仍然有提升到最優(yōu)的空間，今后要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的投入和耕地規(guī)模化集約經(jīng)營(yíng)，這類地區(qū)主要分布于鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的東部、西北部和東南部，分布較為分散，區(qū)內(nèi)水系較為發(fā)達(dá)，灌溉基礎(chǔ)較好，耕地資源豐富，部分地區(qū)是江西省產(chǎn)糧大縣，足見其耕地利用效率較高。第三類地區(qū)綜合技術(shù)效率為0.990，接近最優(yōu)水平，純技術(shù)效率和規(guī)模效率也接近最優(yōu)水平，說(shuō)明其現(xiàn)有的耕地生產(chǎn)技術(shù)投入和資源配置、規(guī)?；?jīng)營(yíng)得到了充分的實(shí)現(xiàn)，耕地生產(chǎn)潛力得到充分挖潛。這類地區(qū)主要是江西省產(chǎn)糧大縣，耕地資源豐富，水系發(fā)達(dá)，地勢(shì)以河谷平原、丘陵和小盆地為主，適宜農(nóng)業(yè)發(fā)展，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史悠久，耕地利用效率高，投入產(chǎn)出較為均衡發(fā)展。

圖4　1999-2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率時(shí)空動(dòng)態(tài)演化

表3　按綜合技術(shù)效率分類及其效率平均值

圖5　1999-2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率地區(qū)差異分布

2.4耕地利用效率影響因素分析

耕地利用效率的高低受很多因素影響，除了受自然環(huán)境條件的影響外，還受到地理地域環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步等因素的影響，因此在進(jìn)行耕地利用效率影響因素評(píng)價(jià)時(shí)，就必須考慮評(píng)價(jià)區(qū)的地形地貌特征、環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)和科技條件等[21]。本文結(jié)合已有的研究成果和鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用現(xiàn)狀以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取如下對(duì)耕地利用效率的影響因素：農(nóng)民人均純收入(元/人)、戶均耕地面積(hm2/戶)、單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(kW/hm2)、耕地復(fù)種指數(shù)、鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎?反映城市化水平)(%)、農(nóng)業(yè)政策。借助Eviews 6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸分析，獲取鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率影響因素回歸結(jié)果(表4)。

表4　鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率影響因素Tobit回歸結(jié)果

從表4中可以看出，影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率的顯著性變量(p<0.05)有農(nóng)民人均純收入、單位耕地面積擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地復(fù)種指數(shù)、鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎睾娃r(nóng)業(yè)政策。

(1)農(nóng)民人均純收入對(duì)耕地利用效率的影響呈正相關(guān)。農(nóng)民人均純收入反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)民收入的平均水平，農(nóng)民人均純收入的增長(zhǎng)，可以提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，增加農(nóng)民對(duì)耕地的投入水平，提高耕地利用效率。同時(shí)，農(nóng)民人均純收入的增長(zhǎng)也可以吸引更多農(nóng)民返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向生態(tài)農(nóng)業(yè)、高效農(nóng)業(yè)推進(jìn)提供充足的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率，保證農(nóng)業(yè)所占比重和糧食安全。因此，農(nóng)民人均純收入的增加對(duì)提高耕地利用效率具有正的推動(dòng)作用。

(2)單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用效率的影響呈負(fù)相關(guān)。單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與耕地面積之比，它可以反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。但并不是單位耕地面積擁有的農(nóng)業(yè)機(jī)械越多，耕地利用效率就越高，相反，它們?cè)谝欢ǔ潭壬铣尸F(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。究其原因：首先可能是農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，但耕地利用潛力并沒(méi)有得到充分發(fā)揮；其次可能是由于鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)本身的地形地貌特征，人均耕地規(guī)模不足，且地塊零碎，難以進(jìn)行規(guī)模化生產(chǎn)。

(3)耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)耕地利用效率的影響呈正相關(guān)。耕地復(fù)種指數(shù)是全年農(nóng)作物總播種面積與耕地面積之比，是反映耕地利用程度的重要指標(biāo)。復(fù)種指數(shù)的高低受當(dāng)?shù)責(zé)崃?、土壤、水分、肥料、勞力和科學(xué)技術(shù)水平等條件的制約。因此，要根據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的自然和經(jīng)濟(jì)社會(huì)情況，因地制宜地提高復(fù)種指數(shù)，從而擴(kuò)大作物播種面積，挖掘耕地利用潛力和提高農(nóng)作物總產(chǎn)量，提高耕地利用效率。

(4)鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎貙?duì)耕地利用效率的影響呈負(fù)相關(guān)。鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎啬芊从吵鞘谢?，鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎卦降停鞘谢皆礁?。城市化水平的提高?huì)帶來(lái)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)方式的改進(jìn)，在產(chǎn)出不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)更新和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式改進(jìn)，會(huì)帶來(lái)耕地利用效率的提高。同時(shí)，城市化水平提高，會(huì)促使大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少，在相同耕地規(guī)模下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少，就會(huì)促使農(nóng)民提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，改進(jìn)農(nóng)業(yè)管理方式，規(guī)?；s經(jīng)營(yíng)，以達(dá)到產(chǎn)出最大化的要求，從而促使耕地利用效率的提高。

(5)農(nóng)業(yè)政策對(duì)耕地利用效率的影響呈正相關(guān)。隨著我國(guó)《土地管理法》(2004)的修訂，中央一號(hào)文件對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的持續(xù)關(guān)注，農(nóng)業(yè)稅的全面取消以及農(nóng)業(yè)科技下鄉(xiāng)等，這些都為加強(qiáng)耕地保護(hù)，更新農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入水平和提高耕地利用效率提供了契機(jī)。因此，農(nóng)業(yè)政策的出臺(tái)對(duì)提高耕地利用效率具有顯著的推動(dòng)作用。

3　結(jié)論與討論

3.1結(jié) 論

本文運(yùn)用DEA方法分析了1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異情況，并用Tobit回歸模型分析了影響耕地利用效率的多種因素，得出如下結(jié)論：

(1)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣(市)耕地利用綜合技術(shù)效率的平均值為0.844，說(shuō)明耕地利用效率的整體水平有待提高。綜合技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化影響，且規(guī)模效率對(duì)其具有更大影響。純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別為0.925，0.904，說(shuō)明兩者得到了較為充分的發(fā)揮，但仍有提升空間。

(2)各縣(市)之間耕地利用效率存在較大的時(shí)空差異性。就地域而言，呈現(xiàn)“南高北低”的趨勢(shì)，根據(jù)各縣(市)耕地利用綜合技術(shù)效率值進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì)，可將25個(gè)縣(市)劃分為三類地區(qū)，能更加清晰地獲知鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣(市)耕地利用效率的地區(qū)差異情況。耕地利用效率較好的地區(qū)大多是江西省產(chǎn)糧大縣，這些地區(qū)注重對(duì)農(nóng)業(yè)科技更新和技術(shù)推廣，采用規(guī)?；s經(jīng)營(yíng)，較差的九江縣、彭澤縣和德安縣等地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，對(duì)農(nóng)業(yè)投入相對(duì)較少。

(3)各因素對(duì)耕地利用效率具有影響，但具有不同方向和不同程度的影響，鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎睾蛦挝桓孛娣e擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用效率具有負(fù)向影響，耕地復(fù)種指數(shù)、農(nóng)民人均純收入和農(nóng)業(yè)政策具有正向影響，影響程度按從大到小排序：耕地復(fù)種指數(shù)>農(nóng)業(yè)政策>鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎?單位耕地面積擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力>農(nóng)民人均純收入。

3.2討 論

基于1999—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異和影響因素驅(qū)動(dòng)，根據(jù)區(qū)域地形地貌特征、生態(tài)環(huán)境條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技條件，提出耕地利用效率改善的政策啟示。

(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入水平，構(gòu)建多元化、體系化、結(jié)構(gòu)化的農(nóng)業(yè)投入體系，特別是針對(duì)一、二類地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技扶持力度和技術(shù)改進(jìn)程度，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)專門人才，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，吸引勞動(dòng)力返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不斷推廣灌溉、耕作、施肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)，協(xié)調(diào)各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技水平分布不平衡的狀態(tài)，為耕地利用效率改善提供有力的科技支撐。

(2)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)田水利、防災(zāi)、減災(zāi)設(shè)施建設(shè)，合理確定耕地利用的生產(chǎn)、資本和勞動(dòng)力的投入水平，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，嚴(yán)格控制耕地面積減少，優(yōu)化耕地利用結(jié)構(gòu)，改變傳統(tǒng)的粗放型耕作方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，提高耕地質(zhì)量水平，進(jìn)行科學(xué)化管理，規(guī)?；?jīng)營(yíng)，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，改造中、低產(chǎn)田，合理引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)、整治和重劃，提高耕地的綜合產(chǎn)出能力。

(3)在進(jìn)行耕地補(bǔ)償時(shí)，不僅要考慮耕地資源的數(shù)量問(wèn)題，還應(yīng)考慮耕地利用效率問(wèn)題，針對(duì)一、二、三類地區(qū)不同的耕地利用效率，采用“差別化”的耕地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和方式，從而激勵(lì)不同地區(qū)合理利用耕地資源，減少高質(zhì)量耕地的非農(nóng)化趨勢(shì)和耕地利用效率過(guò)低的情況，促進(jìn)耕地資源的集約、可持續(xù)利用。同時(shí)，要針對(duì)本地區(qū)的實(shí)際條件，制定符合本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)政策，不僅要考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外部條件，還要充分挖潛耕地資源的內(nèi)部生產(chǎn)潛力，從而提高耕地利用效率。

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Analysis of Cultivated Land Use Efficiency and Its Influencing Factors for Poyang Lake Ecological Economic Zone

XIE Hualin1,ZHANG Daobei2,WANG Wei1,XIE Xue2,WU Jing2,CHENG Lingjuan2

(1.Institute of Poyang Lake Eco-economics,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China; 2.School of Tourism and City Management in Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330032,China)

In order to learn the condition of cultivated land use of Poyang Lake Eco-economic Zone,based on the data envelopment analysis (DEA)method and geographic information system(GIS),we took the county scale as evaluation unit and established the evaluation system of cultivated land use efficiency,then calculated the cultivated land use efficiency of 25 counties in Poyang Lake Eco-economic Zone during the period form 1999 to 2010.Meanwhile,we used the Tobit model to reveal the factors on cultivated land-use efficiency change.The results show that the land-use technical efficiency of Poyang Lake Eco-economic Zone was 0.844 during the period from 1999 to 2010,which indicates that the land-use efficiency is low and there is still more potential to improve it.The technical efficiency was affected by changes in the pure technical efficiency and scale,but the scale efficiency had the significant impact on technical efficiency.There is a great spatial variability of cultivated land use efficiency in the Poyang Lake Eco-economic Zone at county scale.According to the influence factors of cultivated land use efficiency,different factors have different influences with varying degrees of impact on the cultivated land use efficiency.The value can be ranked from high to low level: cropping index,agricultural policy,proportion of the rural population to the total population mechanical total power on unit area and per capital net income of farmers.Finally,the results provide the scientific basis for cultivated land use efficiency and improvement of the potential of cultivated land use in the Poyang Lake Eco-economic Zone.

Poyang Lake Eco-economic Zone; cultivated land use efficiency; data envelopment analysis (DEA); Tobit model

2016-01-09

2015-01-20

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41361111);教育部霍英東青年教師基金項(xiàng)目(141084);江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20143ACB21023,20142BAB203028);江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(13GL05,13YJ53);江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(YC2015-S217);江西財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)課題(XS295)

謝花林(1979—),男,江西蓮花人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事土地利用與管理、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)等研究。E-mail:xiehl_2000@163.com

張道貝(1992—),男,安徽六安人,碩士,主要從事土地利用與管理研究。E-mail:1253282422@qq.com

F301.2

A

1005-3409(2016)05-0214-08