巢湖水陸交錯(cuò)帶土地利用景觀格局梯度分析

姚 飛, 陳龍乾, 王秉義,2, 張 婷, 周天建, 張 宇

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 環(huán)境與測繪學(xué)院, 江蘇 徐州 221116; 2.安徽省土地勘測規(guī)劃院, 合肥 230601)

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巢湖水陸交錯(cuò)帶土地利用景觀格局梯度分析

姚 飛1, 陳龍乾1, 王秉義1,2, 張 婷1, 周天建1, 張 宇1

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 環(huán)境與測繪學(xué)院, 江蘇 徐州 221116; 2.安徽省土地勘測規(guī)劃院, 合肥 230601)

通過解譯巢湖水陸交錯(cuò)帶2013年Landsat 8遙感影像，提取土地利用類型信息，運(yùn)用景觀格局指數(shù)和地理空間插值法分析研究區(qū)的景觀格局特征。在景觀格局分析基礎(chǔ)上選擇代表性樣帶，應(yīng)用移動緩沖帶法對景觀梯度變化進(jìn)行研究，以期為巢湖水陸交錯(cuò)帶的土地利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和景觀優(yōu)化提供參考。結(jié)果表明：景觀破碎度、景觀多樣性在空間分布及梯度變化上表現(xiàn)出較高的區(qū)域分布一致性，即二者的高值、低值分布區(qū)相匹配。景觀優(yōu)勢度在不同特征的樣帶內(nèi)表現(xiàn)出不同的變化特點(diǎn)，其變化不僅受斑塊面積的影響，用地布局對其影響更大。景觀連通性在各個(gè)樣帶內(nèi)均較高，各景觀類型的斑塊內(nèi)部之間連接緊密。

水陸交錯(cuò)帶; 景觀格局; 移動緩沖帶法; 巢湖

水陸交錯(cuò)帶是生態(tài)交錯(cuò)帶的主要類型，為陸地生態(tài)系統(tǒng)和水生生態(tài)系統(tǒng)的過渡區(qū)域[1-2]。水陸交錯(cuò)帶通過截留和過濾水分、沉積物等來協(xié)調(diào)水體周邊的物質(zhì)循環(huán)和能量流動，在降低水體對土壤的侵蝕程度、保護(hù)水源和改善水質(zhì)等方面有著重要的作用[3-4]。景觀格局變化是生態(tài)環(huán)境對人為因素和自然因素共同作用的綜合反映，開展土地利用景觀格局變化機(jī)制研究，可以為理解人與自然環(huán)境相互作用以及正確處理二者關(guān)系提供重要的途徑[5-6]。在土地利用景觀格局變化研究中，運(yùn)用移動窗口法進(jìn)行梯度分析是研究景觀生態(tài)變化的有效方法，對景觀格局進(jìn)行梯度分析已成功應(yīng)用于城市化過程對城市景觀格局時(shí)空變化的影響[7-8]和城市綠地景觀格局的空間特征研究[9]等。水陸交錯(cuò)帶是陸地與水體之間重要的生態(tài)過渡區(qū)域，在維護(hù)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)健康和穩(wěn)定性方面起著重要作用[10]，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化的不斷推進(jìn)，人類活動對水陸交錯(cuò)帶的影響和干擾作用逐漸加劇，水陸交錯(cuò)帶景觀格局變化受到越來越多的關(guān)注。隨著3S技術(shù)的普及，借助GIS空間分析技術(shù)分析景觀數(shù)量、斑塊和形態(tài)的時(shí)空演變過程成為水陸交錯(cuò)帶景觀格局研究的主要方向[11-12]。

水陸交錯(cuò)帶為水陸交界處的兩邊，直至水體的影響作用消失為止的地帶[13-15]。但是，水陸交界處水體一側(cè)只有水體這一單一的景觀類型，在時(shí)間和空間上具有單一性，沒有研究的意義，而本研究主要是研究土地利用變化對景觀格局的影響，所以研究區(qū)的范圍為水陸交界處陸地一側(cè)。目前對水岸帶寬度確定的方法較多，其中以水陸交界處為基準(zhǔn)做固定或者可變寬度的緩沖帶作為水岸帶寬度的方法被廣泛應(yīng)用于相關(guān)研究中[16-17]。但是，對于湖泊水陸交錯(cuò)帶寬度的確定方法較少，更多的是借鑒河流水岸帶寬度的確定方法，即緩沖帶法。由于河流具有較多的支流和一定的流域范圍，使得河流水陸交錯(cuò)帶內(nèi)水體與陸地的關(guān)系緊密、復(fù)雜，需根據(jù)支流的具體情況采用不同寬度的緩沖帶作為研究范圍。不同于河流，湖泊面積較大且為一個(gè)相對獨(dú)立的個(gè)體，所以湖泊水陸交錯(cuò)帶寬度的確定可以采用固定寬度的緩沖帶。

本文通過解譯巢湖水陸交錯(cuò)帶遙感影像，提取其景觀類型信息，計(jì)算研究區(qū)的景觀破碎度、景觀多樣性、景觀連通性和景觀優(yōu)勢度指數(shù)。運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)理論、地理空間插值法和移動等距離緩沖帶法對研究區(qū)景觀格局特征和梯度變化進(jìn)行分析，為巢湖水陸交錯(cuò)帶的土地利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和景觀優(yōu)化提供參考。

1　研究區(qū)概況

巢湖處于16°24′30″—118°00′00″E，30°58′40″—40°11′20″N，位于安徽省中部，臨近長江，被合肥市、肥東縣、巢湖市、廬江縣、肥西縣環(huán)抱，東西長約55 km，南北平均寬度約15 km，湖岸線在豐水期約為180 km。巢湖水面面積因季節(jié)不同而有所差別，湖泊面積為560～825 km2，是我國五大淡水湖之一。近年來，隨著巢湖周邊人口的增加和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，巢湖及其周邊的生態(tài)環(huán)境遭受到破壞，影響了巢湖及其周邊的可持續(xù)發(fā)展。

國內(nèi)對水陸交錯(cuò)帶范圍劃定的相關(guān)方法，主要是依據(jù)相關(guān)水體水污染治理?xiàng)l例和城市總體規(guī)劃中關(guān)于水體保護(hù)和流域劃分的相關(guān)規(guī)定，運(yùn)用緩沖帶法來確定水陸交錯(cuò)帶的寬度。其中，《合肥市城市總體規(guī)劃(2006—2020年)》水域生態(tài)敏感區(qū)分布的相關(guān)規(guī)定為：一級保護(hù)區(qū)為水庫周圍淹沒區(qū)移民房屋拆遷線以下的庫區(qū)；二級保護(hù)區(qū)為一級保護(hù)區(qū)外延1 000 m的區(qū)域；三級保護(hù)區(qū)為二級保護(hù)區(qū)以外匯水進(jìn)入水庫的流域。同時(shí)，《巢湖流域水污染防治條例(2014)》規(guī)定：巢湖岸線外延1 000 m范圍內(nèi)陸域?yàn)橐患壉Ｗo(hù)區(qū)；巢湖岸線外延1 000～3 000 m為二級保護(hù)區(qū)。綜上所述，并借鑒確定水陸交錯(cuò)帶范圍的相關(guān)研究成果，確定巢湖水陸交錯(cuò)帶的寬度為3 000 m，以此作為研究區(qū)域，面積約為500 km2。

2　數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)來源及處理

遙感數(shù)據(jù)來自Landsat 8陸地資源衛(wèi)星，傳感器名稱為OLI和TIRS，影像軌道行列號為121/38，空間分辨率30 m，下載自中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云(www.gscloud.cn)。影像的成像時(shí)間為2013年9月3日，云量低，圖像清晰，能滿足影像解譯及本次研究的需求。利用ENVI 4.8軟件對影像進(jìn)行幾何校正、裁剪、增強(qiáng)等預(yù)處理后，參考中華人民共和國《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T21010—2007)分類標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)研究[18-20]將土地利用類型分為：耕地(水田、旱地)、林地(有林地、灌木林地、其他林地)、草地(天然牧草地、人工牧草地、其他草地)、水域(河流、湖泊、水塘)、建設(shè)用地(工礦用地、住宅用地、交通運(yùn)輸用地)和其他土地(荒地、裸地、沼澤地)6類。影像選擇7，5，3(RGB)波段組合，采用監(jiān)督分類法對影像進(jìn)行解譯，影像分類結(jié)果的總體精度為86.42%，Kappa系數(shù)為0.85，滿足研究需求。

2.2景觀指數(shù)選取

根據(jù)本文研究目的與研究區(qū)實(shí)際情況，從能表征景觀優(yōu)勢度、景觀破碎度、景觀多樣性和景觀連通性的景觀意義出發(fā)，選取最大斑塊指數(shù)(LPI)、蔓延度指數(shù)(CONTAG)、Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)和斑塊結(jié)合度指(COHESION)4個(gè)景觀指數(shù)。具體景觀格局指數(shù)含義及其生態(tài)學(xué)意義見文獻(xiàn)[21—24]。

2.3地理空間插值法

地理空間插值方法分為確定性插值和地統(tǒng)計(jì)插值兩類，二者的主要區(qū)別在于各數(shù)據(jù)之間有無空間變異性和空間相關(guān)性，有則使用地統(tǒng)計(jì)插值，否則使用確定性差值[25]。經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行半變異函數(shù)檢驗(yàn)，本次研究采用反距離加權(quán)插值法。反距離加權(quán)(Inverse Distance Weight，簡稱IDW)插值法是基于相近、相似的原理，即兩個(gè)物體離得越近，它們的性質(zhì)就越相近；反之，離得越遠(yuǎn)其相似性就越小[26]。該方法以插值點(diǎn)與樣本點(diǎn)之間的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)賦予的權(quán)重值越大。其公式如下：

(1)

2.4移動等距離緩沖帶法

移動窗口法最早是由whittaker[27]提出，后來被廣泛應(yīng)用于調(diào)查植被分布及其生態(tài)特征、城市景觀格局梯度變化和濕地地形梯度變化對物種組成和結(jié)構(gòu)的影響研究等方面[28-30]。一般而言，移動窗口多為正方形或矩形，按照一定的規(guī)則和方向移動窗口進(jìn)行梯度分析。本文借鑒移動窗口法的基本思想，結(jié)合研究區(qū)的形狀和梯度分析的需要，以等距離緩沖帶代替規(guī)則的矩形或正方形，將此種改進(jìn)后的移動窗口法稱為移動緩沖帶法。在兼顧數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)量適中的原則下，通過比較分析不同寬度緩沖帶內(nèi)的景觀指數(shù)(以LPI和CONTAG為例)變化情況(圖1)。發(fā)現(xiàn)300 m寬度的緩沖帶既能準(zhǔn)確反映景觀指數(shù)的變化趨勢又能將數(shù)據(jù)量控制在合理的范圍內(nèi)。因此，以巢湖水陸邊界線為基準(zhǔn)每300 m間距為寬度做緩沖帶，得到10個(gè)等寬度且方向一致的窗口，以水陸交界處為基準(zhǔn)依次向外移動，每次移動一個(gè)窗口，計(jì)算每個(gè)窗口的景觀指數(shù)(圖2)。

圖1　不同寬度緩沖帶內(nèi)景觀指數(shù)沿樣帶的變化

3　結(jié)果與分析

3.1景觀格局分布特征

將解譯后的矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為GRID格式，柵格像元大小為30 m×30 m。采用大小為1.5 km×1.5 km的地理規(guī)則網(wǎng)格覆蓋整個(gè)研究區(qū)域，計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的各景觀指數(shù)，并將所計(jì)算的值賦予各個(gè)網(wǎng)格的中心點(diǎn)，采用反距離加權(quán)插值法獲得各個(gè)景觀指數(shù)的空間分布柵格圖(圖3)。

圖2　移動緩沖帶示意圖

景觀破碎度分布狀況如圖3A所示，景觀蔓延度指數(shù)(CONTAG)的高值區(qū)主要分布在肥西縣和廬江縣以及巢湖東北部地區(qū)，其最大值出現(xiàn)在肥西縣境內(nèi)。由影像解譯結(jié)果可知在肥西縣和廬江縣境內(nèi)，景觀類型以耕地為主，耕地面積大且連片分布，而巢湖東北部的景觀蔓延度指數(shù)呈現(xiàn)高、低值交替現(xiàn)象。高值區(qū)出現(xiàn)的原因?yàn)榻ㄔO(shè)用地和耕地的連片分布。

景觀連通性分布狀況如圖3B所示，斑塊結(jié)合度指數(shù)(COHESION)高值主要出現(xiàn)在肥西縣、廬江縣，這兩個(gè)區(qū)域耕地為優(yōu)勢景觀類型，數(shù)量大且連片分布，使得耕地的景觀廊道保持完好。低值區(qū)主要出現(xiàn)在研究區(qū)最東端、巢湖市南部和合肥南部。

景觀多樣性分布狀況如圖3C所示，香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)低值區(qū)主要出現(xiàn)在肥西縣和廬江縣的轄區(qū)內(nèi)，尤其在耕地占絕對優(yōu)勢的肥西縣，景觀類型單一且均質(zhì)，景觀多樣性低；香農(nóng)多樣性指數(shù)高值出現(xiàn)在合肥市、肥東縣和巢湖東南部，這些區(qū)域多為平原，地勢平坦，開發(fā)較早且擁有大量的居住人口，耕地、草地、林地、水域、建設(shè)用地等景觀類型一應(yīng)俱全。

景觀優(yōu)勢度分布狀況如圖3D所示，最大斑塊指數(shù)(LPI)的高值區(qū)主要分布在肥西縣和廬江縣以及巢湖東北部地區(qū)，以上區(qū)域的優(yōu)勢景觀類型除最東端的巢湖市區(qū)是建設(shè)用地外，其他的都是耕地。其余地區(qū)為低值區(qū)，由于受人類活動影響較大，景觀類型多樣，且各景觀類型相互交錯(cuò)，很少能產(chǎn)生優(yōu)勢景觀類型。

3.2樣帶景觀格局梯度分析

3.2.1樣帶選擇根據(jù)各景觀指數(shù)的空間分布特征，選取具有代表性的研究樣帶4個(gè)(圖4)，為了能夠包含所需要的典型區(qū)域，研究樣帶長度為9 000 m，縱深為研究區(qū)的寬度即3 000 m。其中，樣帶1為景觀破碎度、景觀多樣性、景觀連通性和景觀優(yōu)勢度高值與低值較均衡的區(qū)域；樣帶2為低景觀破碎度、低景觀多樣性、高景觀連通性和低景觀優(yōu)勢度區(qū)域；樣帶3為高景觀破碎度、高景觀多樣性、低景觀優(yōu)勢度和低景觀連通性區(qū)域；樣帶4為低景觀破碎度、低景觀多樣性、高景觀連通性和高景觀優(yōu)勢度區(qū)域。上述4個(gè)樣帶就景觀破碎度、景觀多樣性、景觀優(yōu)勢度和景觀連通性而言可概括為：樣帶1為高低均勻區(qū)；樣帶2為“低—低—高—低”區(qū)；樣帶3為“高—高—低—低”區(qū)；樣帶4為“低—低—高—高”區(qū)。

圖3　研究區(qū)景觀格局分布

圖4　研究區(qū)樣帶

3.2.2梯度分析以巢湖水陸邊界為基準(zhǔn)，每300 m間距緩沖帶為一個(gè)窗口，在各樣帶進(jìn)行梯度分析。由圖5可以看出，斑塊結(jié)合度指數(shù)一直處在90以上的高值水平，且變化小，景觀連通性高，表明景觀中同一類型的斑塊之間連接緊密，斑塊廊道完整程度高。因此對樣帶的梯度分析主要從景觀破碎度、景觀多樣性和景觀優(yōu)勢度3個(gè)方面進(jìn)行。

樣帶1上，景觀破碎度、景觀多樣性和景觀優(yōu)勢度指數(shù)在距離巢湖水陸邊界0～1 200 m區(qū)段內(nèi)變化顯著，CONTAG值由33.16升至63.10，SHDI值由1.42下降至0.82，景觀破碎度和景觀多樣性均下降；LPI值由15.30%升至58.50%，景觀優(yōu)勢度大幅增加。該區(qū)段內(nèi)，耕地和建設(shè)用地為主要的景觀類型，分別占比約在63%和33%，景觀類型較單一，使得景觀破碎度和景觀多樣性持續(xù)下降，景觀優(yōu)勢度大幅增加。在1 200～3 000 m區(qū)段內(nèi)，景觀破碎度和景觀多樣基本穩(wěn)定，平均變化幅度小于5%。而LPI值在2 100～2 400 m區(qū)段下降了約29%，又回到小于30%的低值水平，景觀優(yōu)勢度下降。主要是因?yàn)楦卣急认陆担ㄔO(shè)用地占比增加。而增加的建設(shè)用地多分散分布，割裂了耕地，使最大斑塊指數(shù)較大幅度下降。

樣帶2上，LPI在該樣帶雖有起伏，但是LPI值始終處于30%以下，表明在該樣帶內(nèi)景觀優(yōu)勢度低，即各土地利用類型的單個(gè)斑塊面積較小且分布分散。在樣帶2內(nèi)，CONTAG均值為49.95，平均變化幅度約1.18%，SHDI均值為1.03，平均變化幅度約0.79%，表明景觀破碎度和景觀多樣性指數(shù)均處在平穩(wěn)的狀態(tài)，景觀破碎度和景觀多樣性均較高。結(jié)合影像解譯結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，該樣帶內(nèi)耕地為主要土地利用類型，面積約占80%，但是有多條交通干道橫貫其中，人口居住點(diǎn)分布分散，且有較多的水塘散布其中，土地利用類型多樣，不同的土地利用類型相互交錯(cuò)、分割。以上原因，導(dǎo)致了該樣帶的景觀破碎度和景觀多樣性較高，景觀優(yōu)勢度較低。

樣帶3上，隨著距離巢湖水陸邊界距離的增加，CONTAG值和LPI值呈現(xiàn)增長的態(tài)勢，而SHDI則是逐漸下降的態(tài)勢。LPI雖整體呈現(xiàn)增長趨勢，但是最大值仍未超過40%，景觀優(yōu)勢度一直處在低水平。景觀破碎程度和景觀多樣性雖有起伏，但總體呈下降趨勢，二者的下降幅度較為接近，分別為46%和41%。其中，SHDI在900～1 800 m區(qū)段的值為1.34～1.39，景觀多樣性較高，該區(qū)段內(nèi)耕地和林地的占比接近，分別為35.61%和37.92%，建設(shè)用地約占23.32%。以上3種主要的土地利用類型相互交錯(cuò)分布，互相分割，使得景觀多樣性豐富。CONTAG值在2 400～2 700 m和2 700～3 000 m區(qū)段內(nèi)較高，為51.89，60.77，說明在這兩個(gè)區(qū)段內(nèi)景觀破碎度較低。這兩個(gè)區(qū)段的土地利用類型以林地為主，占比分別為57.62%和89.80%，林地不僅面積大且分布于整個(gè)區(qū)段內(nèi)，景觀類型連通性較好，使得景觀破碎度較低。LPI在2 400～2 700 m區(qū)段下降明顯，是因?yàn)榉稚⒎植嫉慕ㄔO(shè)用地、耕地、草地和水域?qū)⒇灤┰搮^(qū)段的林地分割開來，使得景觀優(yōu)勢度出現(xiàn)下降。

樣帶4上，以耕地為主，約占95%，景觀類型簡單。CONTAG均值為68.11，處在較高值，而SHDI均值為0.70，處在較低值，景觀破碎度和景觀多樣性均較低。但是在300～600 m和1 500～1 800 m區(qū)段內(nèi)二者變化顯著。在300～600 m區(qū)段耕地占了絕大部分，景觀類型單一，景觀破碎度和景觀多樣性較低；在1 500～1 800 m區(qū)段內(nèi)96.54%為耕地，其他用地類型面積較之前區(qū)段進(jìn)一步減少，使景觀破碎度和景觀多樣性下降。LPI值總體偏低，均值約為33.86%，最大值僅為51.18%。是因?yàn)樵谠摌訋?nèi)雖然耕地占了絕大部分，但是河流、道路的方向與緩沖帶相垂直，割斷了本應(yīng)連續(xù)分布的耕地，同時(shí)還有其他面積較小的土地利用類型分散其中，使得景觀優(yōu)勢度下降。

圖5　研究區(qū)各樣帶景觀指數(shù)的梯度變化

4　結(jié)論與討論

文章通過地理規(guī)則網(wǎng)格和GIS空間插值法，分析了所選樣帶的景觀空間分布，其中景觀破碎程度和景觀多樣性分布區(qū)域具有一致性，二者的變化曲線基本以Y軸數(shù)值50所處直線對稱；景觀優(yōu)勢度較低，人類活動對研究區(qū)景觀的影響作用較顯著。低破碎度區(qū)域的土地利用類型多以耕地為主，耕地不僅面積大且分布連續(xù)，景觀類型比較單一，景觀多樣性也較低，這些區(qū)域多是主要的糧食產(chǎn)區(qū)，為保護(hù)耕地而實(shí)行了嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策和制度。高破碎度區(qū)域各景觀類型均有分布，各景觀類型相互交錯(cuò)，這與區(qū)域內(nèi)人口相對集中、生產(chǎn)生活用地較多密切相關(guān)，使得景觀受人類活動影響作用顯著。雖然有些區(qū)域內(nèi)有面積較大且較為單一的土地利用類型，但是不合理的用地布局依然會降低景觀優(yōu)勢度，因此在保護(hù)耕地和合理控制建設(shè)用地規(guī)模的前提下，如何合理布局土地利用結(jié)構(gòu)以改善景觀格局值得進(jìn)一步研究。

由于巢湖的湖岸線很長，大約有180 km，而且研究區(qū)為一個(gè)閉合的環(huán)形，情況較為復(fù)雜，如果對整個(gè)研究區(qū)直接進(jìn)行梯度分析，太過籠統(tǒng)，說明不了具體問題。因此，根據(jù)各景觀指數(shù)的空間分布特征，選取具有代表性的4個(gè)樣帶進(jìn)行梯度分析，不同特征樣帶的景觀指數(shù)梯度變化具有鮮明的個(gè)體特征。通過對4個(gè)不同樣帶的分析發(fā)現(xiàn)，除了景觀連通性在各樣帶內(nèi)基本沒有變化之外，不同的樣帶設(shè)計(jì)會影響景觀指數(shù)的梯度變化，尤其是景觀優(yōu)勢度的變化在各個(gè)樣帶內(nèi)表現(xiàn)出不同的特征，且差異較大。對于各個(gè)結(jié)果之間差異的原因不僅要考慮人類活動對土地利用的影響，還要從地形等自然因素以及規(guī)劃和政策等社會因素綜合考慮，這也有待于進(jìn)一步深入研究。

通過景觀格局分布和樣帶梯度分析，揭示了研究區(qū)景觀格局變化的基本特征，不同特征的景觀變化反映出不同的土地利用狀況，進(jìn)而揭示了人類活動對景觀格局的影響方式與程度。由于本研究主要是在水平維度上對景觀格局進(jìn)行梯度分析，同時(shí)受制于遙感影像的分辨率較低和景觀動態(tài)變化的自身特點(diǎn)，雖然從總體上分析了研究區(qū)的景觀格局特征，但無法反映更精細(xì)的景觀變化和梯度變化。因此，進(jìn)一步的研究將會集中在選用高精度的遙感影像、引入垂直維度的景觀變化分析、增加更多的社會經(jīng)濟(jì)因素和采用動態(tài)分析的方法來分析景觀格局的變化特征，進(jìn)而對景觀格局進(jìn)行優(yōu)化。

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Analysis on Gradient Characteristic of Landscape Pattern of Land Use in Chaohu Lake-Land Ecotone

YAO Fei1, CHEN Longqian1, WANG Bingyi1,2, ZHANG Ting1, ZHOU Tianjian1, ZHANG Yu1

(1.SchoolofEnvironmentScienceandSpatialInformatics,CUMT,Xuzhou,Jiangsu221116,China;2.AnhuiProvincialInstituteofLandSurveyingandPlanning,Hefei230601,China)

We aim to analyze the landscape pattern characteristics by extracting the land use type information by the image data of Land Resources Satellite Landsat 8 in 2013 and using landscape pattern index and geographical spatial interpolation method. Representative samples were selected based on the landscape pattern analysis, and the landscape change was examined by moving buffer method. We hope to provide the

for land use, ecological environment protection and landscape optimization in the study area through this research. The resutls show that both landscape fragmentation and landscape diversity have the high distribution consistency in spatial distribution and gradient change. That′s to say, the values of landscape fragmentation and landscape diversity have the high correlation in geographical space. Landscape dominance shows different change characteristics in each sample zone, which are influenced by the size of landscape patches and land layout has a more effect on it. At last, landscape connectivity in every sample zone is high, showing a close connection between the same types of patches in the study area.

land-lake ecotone; landscape pattern; moving buffer method; Chaohu Lake

2015-10-23

2015-11-19

國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)子課題“生態(tài)化綜合開發(fā)的土地利用規(guī)劃技術(shù)研究”(201411006-03)

姚飛(1988—),男,江蘇徐州人,碩士研究生,研究方向?yàn)橥恋乩?、遙感和GIS應(yīng)用。E-mail:yaofeicumt@126.com

陳龍乾(1964—),男,江蘇阜寧縣人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事土地利用與地理信息研究。E-mail:chenlq@cumt.edu.cn

F301.24; P901

A

1005-3409(2016)03-0214-06