旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用和溢出效應(yīng)

謝風(fēng)媛

(大連外國語大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧　大連116044)

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旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用和溢出效應(yīng)

謝風(fēng)媛

(大連外國語大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧大連116044)

將產(chǎn)業(yè)分為旅游產(chǎn)業(yè)和非旅游產(chǎn)業(yè)兩個(gè)部門，應(yīng)用Feder兩部門模型研究發(fā)現(xiàn)：旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出通過與非旅游產(chǎn)業(yè)部門的彈性關(guān)系而影響其增長(zhǎng)，進(jìn)而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng).通過數(shù)據(jù)檢驗(yàn)表明：旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接帶動(dòng)和溢出效應(yīng)都很顯著，直接帶動(dòng)率為5.06%，溢出效應(yīng)為-34.43%；旅游產(chǎn)業(yè)的平均要素邊際產(chǎn)出較傳統(tǒng)工業(yè)的平均要素邊際產(chǎn)出高出5.33%.以旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)作為聚類指標(biāo)對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的聚類分析表明，我國旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用具有區(qū)域差異，大致可以劃分為四個(gè)類別：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、旅游發(fā)展水平高、高帶動(dòng)、高溢出的地區(qū)；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、生產(chǎn)效率高、高帶動(dòng)、高溢出的地區(qū)；帶動(dòng)及溢出效應(yīng)不顯著的地區(qū)；經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、旅游發(fā)展水平高、高帶動(dòng)、高溢出的地區(qū).

Feder模型；旅游產(chǎn)業(yè)；溢出效應(yīng)

1　問題的提出及文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)和諧的重要?jiǎng)恿χ唬呀?jīng)成為共享經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成果的有效途徑.

Palmer和Riera指出，雖然旅游業(yè)的發(fā)展可能會(huì)在一定程度上帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)也要求目的地投入一定的經(jīng)濟(jì)成本，且旅游業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)及生態(tài)環(huán)境造成一定影響[1].而由于各方面因素的影響，不同目的地旅游業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益各不相同，發(fā)展成本與收益是否能夠平衡也不能確定.因此，旅游業(yè)的發(fā)展究竟是否能夠切實(shí)帶動(dòng)目的地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展就成為許多學(xué)者關(guān)注的課題.研究旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用包含兩個(gè)方面的問題：第一個(gè)問題是旅游業(yè)發(fā)展是否具有正的外部性，即旅游業(yè)能夠在多大程度上擴(kuò)散到非旅游產(chǎn)業(yè)；二是旅游業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度的大小.

對(duì)于部門之間溢出效應(yīng)的研究通常采用擴(kuò)展的單部門模型或者兩部門模型.其中擴(kuò)展的單部門模型主要用于FDI外溢效應(yīng)研究，兩部門模型則主要用于研究經(jīng)濟(jì)中一個(gè)部門的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及對(duì)另一個(gè)部門的溢出效應(yīng).Feder[2]構(gòu)建兩部門模型研究了貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑.他將經(jīng)濟(jì)部門劃分為出口部門和非出口部門，用兩部門模型對(duì)出口部門的發(fā)展對(duì)非出口部門及整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究.研究結(jié)果表明，出口部門影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑包括外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和要素生產(chǎn)率差別效應(yīng)兩種.其中外部經(jīng)濟(jì)效益出口部門通過其成熟的管理技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)和市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略對(duì)非出口部門產(chǎn)生的影響；要素生產(chǎn)率差別效應(yīng)即出口部門有比非出口部門更高的要素邊際生產(chǎn)率.繼Feder之后，研究者們對(duì)兩部門模型進(jìn)行了不同程度的改進(jìn)[3-9].

基于國內(nèi)外現(xiàn)有的研究成果，本文利用Feder兩部門模型，構(gòu)建包括旅游業(yè)和非旅游業(yè)的兩部門模型來研究旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)部門的相互作用關(guān)系.同時(shí)，本文利用2001-2011年我國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期得到旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)作用的確切證據(jù)，為政府部門制定發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策提供可靠依據(jù).

2　兩部門模型的構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)部門劃分為旅游部門和非旅游部門，構(gòu)建兩部門模型對(duì)旅游業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行研究.為了簡(jiǎn)化分析條件，首先作如下假設(shè)：

(1)旅游業(yè)可以在所有區(qū)域內(nèi)自由發(fā)展，在所有區(qū)域均不存在限制旅游部門發(fā)展的政策因素和體制因素；

(2)非旅游部門的產(chǎn)出不僅受到本部門資本和勞動(dòng)力投入的影響，還受到旅游部門產(chǎn)出的溢出效應(yīng)的影響.

設(shè)Y為我國經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，K和L分別為經(jīng)濟(jì)總的資本和勞動(dòng)投入；T和N分別為旅游和非旅游部門的產(chǎn)出，KT和LT分別為旅游部門投入的資本和勞動(dòng)，KN和LN分別為非旅游部門投入的資本和勞動(dòng).則根據(jù)上述假設(shè)，兩部門的生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

(2)

其中

(3)

(4)

(5)

為探尋各要素投入對(duì)產(chǎn)出的影響，對(duì)式(4)和式(5)分別求時(shí)間的導(dǎo)數(shù)，得到

(6)

(7)

其中θ和δ分別是兩個(gè)部門間要素邊際產(chǎn)出的差異.為了簡(jiǎn)化分析，本文假設(shè)兩要素的邊際產(chǎn)出差異相等，即θ=δ則有

對(duì)時(shí)間求導(dǎo)，并將式(6)代入，整理得到：

(8)

設(shè)旅游部門對(duì)非旅游部門溢出效應(yīng)的彈性是不變的，即：

式(8)兩端除以Y，整理得

(9)

gi=C1gk+C2gl+C3gtpi+C4gtpn

(10)

3　省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

3.1檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑O(shè)定

綜上所述，本文將檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及非旅游部門發(fā)展的溢出效應(yīng)的模型設(shè)定為：

gi=C0+C1gk+C2gl+C3gtpi+C4gtpn+μ

(11)

其中μ為誤差隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

我們認(rèn)為，在較短時(shí)間內(nèi)，社會(huì)總產(chǎn)出對(duì)資本投入和勞動(dòng)投入的彈性是常數(shù)，因而將C1、C2設(shè)定為常數(shù)，而為了解決短時(shí)期數(shù)據(jù)較少、樣本量不足的問題，本文在實(shí)證分析時(shí)選用了時(shí)間截面混合數(shù)據(jù)分析方法，采用我國省際面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn).

3.2變量選擇及數(shù)據(jù)描述

根據(jù)式(11)，本文構(gòu)建的兩部門模型中因變量gi為我國各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率，自變量gk、gl、gtpi、gtpn分別為全社會(huì)資本投入增長(zhǎng)率、全社會(huì)勞動(dòng)投入增長(zhǎng)率、旅游部門產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)和旅游部門產(chǎn)出對(duì)非旅游部門的溢出.

樣本取值為2001-2011年，我國31個(gè)省、市、自治區(qū)的截面數(shù)據(jù).一個(gè)T=11，N=31的面板數(shù)據(jù).

其中各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率為根據(jù)我國各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，以2000年作為基年進(jìn)行平減，扣除價(jià)格因素后計(jì)算得到；對(duì)于資本投入增長(zhǎng)率gk，參考已有研究[10]，本文選用我國各地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)總額作為衡量資本投入量的指標(biāo)，并以2000年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減得到實(shí)際值.勞動(dòng)投入gI則是采用我國各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)進(jìn)行計(jì)算得到的.旅游部門產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)(gtpi)是旅游部門產(chǎn)出增長(zhǎng)率與旅游部門產(chǎn)出占全社會(huì)總產(chǎn)出的比重的乘積，其中旅游部門產(chǎn)出增長(zhǎng)率和旅游部門產(chǎn)出占全社會(huì)總產(chǎn)出的比重是根據(jù)我國各地區(qū)旅游總收入和國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分別計(jì)算2000年不變價(jià)格數(shù)據(jù)然后進(jìn)行計(jì)算得到的.旅游部門對(duì)非旅游部門的溢出(gtpn)為旅游部門產(chǎn)出增長(zhǎng)率減去旅游部門產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)(gtpi)，也是根據(jù)我國各地區(qū)旅游總收入和國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分別計(jì)算2000年不變價(jià)格的總產(chǎn)值然后計(jì)算得到的.

本文數(shù)據(jù)均來自2002-2012年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》.

3.3檢驗(yàn)過程、結(jié)果及分析

本文首先在忽略地區(qū)間個(gè)體差異的前提下，檢驗(yàn)全國范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的一般水平.假定該影響在各地區(qū)間是同質(zhì)的，因此選用混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法(pooled OLS)對(duì)該影響進(jìn)行檢驗(yàn).檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷囊话阈问綖椋?/p>

(12)

其中，gi為因變量向量；Xm,t是由gk,g1,gtpi,gtpn構(gòu)成的自變量向量；為待估系數(shù)向量；μm,t為隨機(jī)擾動(dòng)向量.為了消除各地區(qū)發(fā)展不平衡導(dǎo)致的異方差問題，以各變量的方差作為權(quán)數(shù)進(jìn)行了加權(quán)回歸.旅游產(chǎn)業(yè)部門對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)部門的外溢作用存在時(shí)滯效應(yīng)，因此采用滯后變量來替代gtpn.對(duì)式(12)的估計(jì)結(jié)果見表1.

表1旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體估計(jì)

gi回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t 值Probc0.0451470.0055088.1968660.0000gk-0.0631490.018613-3.3927970.0008gl0.0524780.0297721.7626610.0790gtpn(-1)0.0506240.0168233.0092560.0028gtpn(-1)-0.3442610.113163-3.0421680.0026

變量gtpn(-1)的系數(shù)C4指的是旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，即在其他條件不變的前提下，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性.本文中C4=-0.3 443，t檢驗(yàn)值等于-3.0 422，顯著性水平達(dá)到0.0 026，可見我國旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有十分顯著的外溢效應(yīng).但是外溢作用的水平負(fù)值，影響程度為-34.43%.這與我們發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的期望有很大差距.究其原因，在于旅游產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期需要投入大量土地、資金、勞動(dòng)力等資源，而這些資源投入旅游產(chǎn)業(yè)意味著從非旅游產(chǎn)業(yè)抽離，因此會(huì)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響.這也是發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的“機(jī)會(huì)成本”產(chǎn)生的原因.但是負(fù)向溢出效應(yīng)并不意味著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有長(zhǎng)期負(fù)面影響.在將gtpn進(jìn)行多階滯后再進(jìn)行回歸分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)滯后到7階時(shí)回歸系數(shù)成為正數(shù)，如表2所示.

表2說明，雖然短時(shí)間內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有負(fù)向溢出效應(yīng)，但是經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展之后旅游產(chǎn)業(yè)終將促進(jìn)非旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.所以，促使旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展模式的不斷升級(jí)，提高旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展成當(dāng)務(wù)之急.

旅游產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在我國不同地區(qū)間有著較大的差異.為了反映出這些差異，本文以各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)和對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出作用為聚類變量，參考杭銀[10]的研究，采用基于概率連接函數(shù)的重心法對(duì)我國31個(gè)地區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)聚類.結(jié)果顯示：湖北、廣西、江西、廣東、遼寧、安徽、天津、海南、上海、重慶、云南為第一類地區(qū)；江蘇、浙江、福建、四川為第二類地區(qū)；貴州、西藏、北京為第三類地區(qū)；吉林、湖南、黑龍江、山東、青海、內(nèi)蒙古、新疆、河南、陜西、河北、寧夏、山西、甘肅為第四類地區(qū).聚類分析結(jié)果如圖1所示.

表2旅游產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的整體估計(jì)(滯后7階)

gi回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t 值Probgk0.0536700.0254022.1128230.0367gl0.1948390.0389375.0039930.0000gtpi0.0579500.0301811.9200540.0572gtpn(-7)0.0163850.0041323.9653480.0001

為了分析四類地區(qū)之間的差異，本文分別用式(11)對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果列于表3.

表3旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)四類地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率影響及溢出效應(yīng)的估計(jì)

gi回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t 值Prob第一類地區(qū)gk0.0786110.0419071.8758290.0634gl0.0164500.0297120.5536490.5810gtpi0.1929410.0463074.1665440.0001gtpn(-1)-0.7819060.345524-2.2629570.0257第二類地區(qū)gk0.1534190.0691632.2182210.0329gl0.0098890.0357550.2765800.7837gtpi0.1495930.0508072.9443080.0056gtpn(-1)-1.4549490.381373-3.8150230.0005第三類地區(qū)?gk0.1764820.1326191.3307430.1948gl0.1974790.0764272.5838810.0157gtpi-0.0067480.045331-0.1488610.8828gtpn(-1)-0.1570810.174708-0.8991050.3768第四類地區(qū)gk0.1873030.0723822.5876920.0108gl0.0422320.0199392.1180350.0361gtpi0.1482780.0221486.6947660.0000gtpn(-1)-1.3260490.267302-4.9608700.0000

圖1　31個(gè)省市旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響及溢出效應(yīng)系統(tǒng)聚類樹形圖

第一類地區(qū)主要由我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高(如廣東、遼寧、天津、上海、重慶)和雖然落后但近年來旅游產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度較快(如廣西、江西、云南)的地區(qū)構(gòu)成.由表4可知，第一類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著(顯著水平0.0 001)的強(qiáng)正向作用(影響程度19.29%)，同時(shí)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)也具有顯著(顯著水平0.0 257)的高溢出效應(yīng)(影響程度-78.19%).

第二類地區(qū)由我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)構(gòu)成，這類地區(qū)包括旅游產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，生產(chǎn)效率高.這類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著(顯著水平0.0 056)的強(qiáng)正向作用(影響程度14.96%)，同時(shí)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著(顯著水平0.0 005)的高負(fù)向溢出效應(yīng)(影響程度-145.49%).該類地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)負(fù)向溢出效應(yīng)極高.究其原因，是因?yàn)檫@些地區(qū)生產(chǎn)效率均較高，使得資本、土地、勞動(dòng)力等資源投入到旅游產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本也較其他地區(qū)要高.

第三類地區(qū)主要是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低但旅游業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)(貴州、西藏)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高且旅游業(yè)發(fā)展水平也高的地區(qū)(北京)構(gòu)成.根據(jù)表4，該類地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和非旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)均為負(fù)值，但是影響均不顯著.究其原因，是因?yàn)檫@類地區(qū)中或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，生產(chǎn)率低，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)雖然有所發(fā)展，但是還沒有達(dá)到能夠顯著帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平；或者屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高，但是旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總體中的比重并不高，也沒能達(dá)到帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度.

第四類地區(qū)主要由我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，但是旅游業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)(青海、內(nèi)蒙古、新疆、陜西、寧夏、甘肅)構(gòu)成.根據(jù)表4，第四類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著(顯著水平0.0000)的強(qiáng)正向作用(影響程度14.83%)，同時(shí)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)也具有顯著(顯著水平0.0000)的高溢出效應(yīng)(影響程度-132.60%).該類地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的負(fù)向溢出效應(yīng)較高，原因在于該類中部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，旅游業(yè)發(fā)展時(shí)間也較短，而根據(jù)上文研究，在旅游業(yè)發(fā)展初期其對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)會(huì)產(chǎn)生較高的負(fù)向溢出效應(yīng).而北京屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，且生產(chǎn)效率高的地區(qū)，與第二類地區(qū)相同，資源投入旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)必帶來較高的機(jī)會(huì)成本.

4　結(jié)論

通過分析，本文得到的主要結(jié)論包括：

第二，本文的研究證明旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用以及旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)可以采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，且由于旅游產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)具有時(shí)滯性，在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間較短時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向帶動(dòng)作用，但是對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)則具有顯著負(fù)向溢出效應(yīng)；只有當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)期較長(zhǎng)時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)才出現(xiàn)正值.表明只有當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到足夠的水平時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會(huì)帶動(dòng)非旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.而此之前，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相當(dāng)于將土地、資本、勞動(dòng)力等資源從非旅游產(chǎn)業(yè)抽離，由于機(jī)會(huì)成本的存在，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出作用為負(fù)值.

第三，整體而言，投資及勞動(dòng)增長(zhǎng)率對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)都有顯著的影響.旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的直接貢獻(xiàn)和溢出效應(yīng)，二者的值分別 為5.06%和-34.43%，旅游產(chǎn)業(yè)的要素邊際產(chǎn)出比非旅游產(chǎn)業(yè)的要素邊際產(chǎn)出高出5.33%.

第四，以旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)作為標(biāo)準(zhǔn)，可以將全國劃分為四大類區(qū)域.第一類區(qū)域是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，且旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著高帶動(dòng)、對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負(fù)向高溢出效應(yīng)的地區(qū)；第二類地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高、生產(chǎn)效率高，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著高帶動(dòng)、對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負(fù)向高溢出效應(yīng)的地區(qū)；第三類地區(qū)是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和非旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用及溢出效應(yīng)不顯著的地區(qū)；第四類地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、旅游發(fā)展水平高、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的帶動(dòng)作用及對(duì)非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負(fù)向高溢出效應(yīng)的地區(qū).

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(責(zé)任編輯王海雷)

Study of Impetus Function and Spillover Effects of Development of Tourism Industry on Economic Growth

Xie Fengyuan

(School of Economics and Management, Dalian University of Foreign Languages, Dalian, Liaoning 116044)

Applying the Feder model to the economic growth, this paper provides that the whole industry is divided into tourism industry and non-tourism industry. The study finds that the tourism industry output will affect non-tourism industry growth through its elasticity to non-tourism industry and this turns out to be a negative force to the whole economic growth. The results show that the direct impetus function and spillover effects of tourism industry development on economic growth are significant as a whole in China. The contribution of the direct impetus function is 5.06% and the spillover effect is -34.43%. The average marginal output of tourism industry is 5.33% higher than that of non-tourism industry. Using the values of direct impetus function and spillover effects as clustering indices, the study shows that there is a regional disparity of impetus function of tourism industry on economic growth. Using clustering analysis, the paper divides the whole country into four categories: the first category includes the regions that have highly grown economy and tourism industry whose impetus function and spillover effects are both high; the second category includes the regions that have highly grown economy and higher production frequencies, and where tourism industry has high impetus function and higher spillover effects; the third category includes the regions where tourism industry has insignificant impetus function and spillover effects on economic growth; the fourth category includes the regions that have undeveloped economy and developed tourism industry whose tourism industry has high impetus function and spillover effects.

Feder model; tourism industry; spillover effect

2015-05-06

遼寧省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(W2014199)

謝風(fēng)媛(1981-)，女，山東茌平人，博士，副教授，主要研究方向?yàn)槁糜闻c區(qū)域發(fā)展、旅游經(jīng)濟(jì)學(xué).

10.16169/j.issn.1008-293x.k.2016.08.09

F59

A

1008-293X(2016)08-0046-07