利用測(cè)井參數(shù)反演識(shí)別火山巖氣藏
——以準(zhǔn)噶爾盆地某火山巖氣藏為例

侯　磊，劉澤民，李江波，呂　燦，于子姣，姜　超

(中國(guó)石油新疆油田公司 采氣一廠，新疆 克拉瑪依 834007)

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利用測(cè)井參數(shù)反演識(shí)別火山巖氣藏
——以準(zhǔn)噶爾盆地某火山巖氣藏為例

侯磊，劉澤民，李江波，呂燦，于子姣，姜超

(中國(guó)石油新疆油田公司 采氣一廠，新疆 克拉瑪依 834007)

火山巖類儲(chǔ)層以橫向巖性變化快，地震同向軸難以準(zhǔn)確識(shí)別追蹤的特點(diǎn)一直以來(lái)是儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的難點(diǎn)。為了解決這種火山巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的難度，利用測(cè)井參數(shù)反演技術(shù)提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，該類方法選取儲(chǔ)層敏感曲線，結(jié)合地震信息建立聯(lián)系和約束，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將單點(diǎn)的井參數(shù)推廣到整個(gè)三維地震數(shù)據(jù)上，得到一個(gè)能反映物性特征的三維數(shù)據(jù)體。此方法在準(zhǔn)噶爾盆地火山巖氣藏預(yù)測(cè)中取得了較好的應(yīng)用效果。

火山巖；準(zhǔn)噶爾盆地；測(cè)井參數(shù)反演；儲(chǔ)層預(yù)測(cè)

1　引　言

隨著勘探程度的深入，火山巖儲(chǔ)層也納入了油氣勘探工作者的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之中。由于有效儲(chǔ)層自身的地球物理特征不同，傳統(tǒng)的波阻抗數(shù)據(jù)反演已經(jīng)不能滿足人們的需要，區(qū)分儲(chǔ)層巖性、物性以及含油氣性還有一定距離，并且目前的地震反演都需要一個(gè)地震子波與初始地質(zhì)模型，并且對(duì)它們的要求很高，測(cè)井與地震信息的結(jié)合也是很窄[1,2]。因此，選用對(duì)儲(chǔ)層較敏感的電性曲線預(yù)測(cè)儲(chǔ)層含油氣性已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。

2　測(cè)井參數(shù)反演原理

測(cè)井參數(shù)的非線性反演通過(guò)地震控制下的測(cè)井參數(shù)反演，即測(cè)井曲線外推法[3]，較多地依賴測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，諸如電阻率、自然伽馬以及自然電位和中子測(cè)井曲線等[4]。利用地震屬性的橫向控制特點(diǎn)，將單點(diǎn)測(cè)井曲線參數(shù)變成全數(shù)據(jù)體的測(cè)井參數(shù)。最后運(yùn)用這個(gè)結(jié)果對(duì)整個(gè)區(qū)域的含油氣情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

簡(jiǎn)而言之，測(cè)井參數(shù)反演是在地震數(shù)據(jù)或其屬性控制下，由有井向無(wú)井的空間進(jìn)行測(cè)井曲線外推，從而轉(zhuǎn)換為測(cè)井屬性體的方法及過(guò)程，具體測(cè)井參數(shù)反演流程如圖1所示。

圖1　測(cè)井參數(shù)反演技術(shù)流程圖Fig.1　Flow diagram of log property inversion

3　應(yīng)用實(shí)例

3.1研究區(qū)概況

研究區(qū)位于準(zhǔn)噶爾盆地中部，區(qū)域構(gòu)造位置位于準(zhǔn)噶爾盆地陸梁隆起的東南部，滴南凸起的西端，北部為滴水泉凹陷，南部為東道海子凹陷，區(qū)域構(gòu)造位置較為有利(圖2)。

圖2　研究區(qū)地理位置Fig.2　The geographical location of study area

本次研究主要涉及8口研究井(DX185、DX1851、DX1852、DX1853、DX186、DX187、DX188和DX189井)，由于三疊系百口泉組與二疊系梧桐溝組巖性主要為砂巖和泥巖互層，地震剖面(如圖3)上表現(xiàn)出成層反射特征，該區(qū)目標(biāo)層為石炭系火山巖儲(chǔ)層，即在石炭系發(fā)育多套火山巖儲(chǔ)層，通過(guò)分析巖性體的地震反射結(jié)構(gòu)特征和該區(qū)發(fā)育的火山巖相特征，有利儲(chǔ)層主要以侵入相火山巖為主，并夾雜部分火山沉積巖[5]。結(jié)合目前已鉆井測(cè)井曲線與地震剖面標(biāo)定，對(duì)本區(qū)火山巖進(jìn)行了刻畫(huà)。

3.2測(cè)井參數(shù)反演

在電性資料上可以看到，石炭系酸性花崗斑巖(圖4)表現(xiàn)為低密度、中聲波時(shí)差(60～90μs/ft)、高伽馬曲線(60～150API)、高電阻率(即Rt>20Ω·m)的特征；石炭系中性二長(zhǎng)玢巖(如圖5所示)表現(xiàn)為中密度、中—高聲波時(shí)差(65～100μs/ft)、中伽馬曲線(30～100API)、中—高電阻率的特征。

通過(guò)建立測(cè)井曲線交匯識(shí)別模板，從圖6上能夠看出，二長(zhǎng)玢巖和花崗斑巖能從自然伽馬曲線較好區(qū)分開(kāi)來(lái)。所以，文中選用自然伽馬曲線作為反演的特征曲線。

最后，由于火成巖儲(chǔ)層表現(xiàn)出對(duì)波形參數(shù)敏感的特征，所以選擇用振幅類地震屬性作為約束，即選用振幅包絡(luò)、信號(hào)包絡(luò)、振幅權(quán)重瞬時(shí)相位、振幅權(quán)重瞬時(shí)頻率[6]，這4種屬性參數(shù)優(yōu)化使預(yù)測(cè)相關(guān)度最高，相關(guān)性越好，最后預(yù)測(cè)的結(jié)果越準(zhǔn)確。

圖3　研究區(qū)地震連井剖面Fig.3　The section of well-seismic in study area

圖4　DX186—DX1852—DX185石炭系測(cè)井曲線Fig.4　The carboniferous logging curves of DX186—DX1852—DX185

圖6　研究區(qū)密度與自然伽馬交匯識(shí)別模板Fig.6　The study area density and natural gamma ray intersection recognition template

通過(guò)常規(guī)波阻抗剖面(圖7)與測(cè)井參數(shù)反演剖面(圖8)相比較，發(fā)現(xiàn)測(cè)井參數(shù)反演剖面(圖8)結(jié)果對(duì)儲(chǔ)層刻畫(huà)的精度更高，局部來(lái)看，測(cè)井參數(shù)反演剖面(DX186井周圍的橢圓區(qū)域)能清晰識(shí)別兩套氣層，而在常規(guī)剖阻抗剖面對(duì)儲(chǔ)層延展性的刻畫(huà)不夠精確，對(duì)比結(jié)果可以看出，通過(guò)使用自然伽馬曲線作參數(shù)的特征參數(shù)反演，對(duì)儲(chǔ)層的刻畫(huà)更加精細(xì)。

圖7　過(guò)DX186井波阻抗反演剖面Fig.7　P-impedance inversion section by DX186

圖8　過(guò)滴西186井測(cè)井參數(shù)反演剖面Fig.8　Log parameters inversion section by DX186

4　結(jié)　論

通過(guò)利用測(cè)井參數(shù)反演方法在火山巖儲(chǔ)層的應(yīng)用探討，筆者認(rèn)為，篩選適合研究區(qū)的敏感電性曲線，再結(jié)合地震屬性約束，得到的特征曲線反演結(jié)果較常規(guī)波阻抗體相比，其反演結(jié)果更加可靠，更接近儲(chǔ)層的真實(shí)特征，對(duì)火山巖氣層的識(shí)別也更加清晰。所以，將該類測(cè)井參數(shù)反演方法應(yīng)用于研究區(qū)識(shí)別有利火山巖體，有助于該區(qū)圈閉范圍的進(jìn)一步確定。

[1]楊斌，肖慈.測(cè)井約束下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震儲(chǔ)層參數(shù)反演[J].礦物巖石,1998,18(S1):206-209.

[2]張宇航.地震反演在儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2009.

[3]王延光.儲(chǔ)層地震反演方法以及應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題與對(duì)策[J].石油物探,2002,41(3):299-303.

[4]蘭朝利,何順利，張君峰，等.基于密度-孔隙度-自然伽馬的儲(chǔ)層多參數(shù)反演——以蘇里格氣田為例[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2008,23(1)：37-39.

[5]賀凱.準(zhǔn)噶爾盆地東部石炭系火山巖油氣成藏規(guī)律研究[D].北京：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京),2009.

[6]趙玉紅，任云鵬，侯磊，等.地震屬性對(duì)云質(zhì)巖儲(chǔ)層識(shí)別的探討[J].工程地球物理學(xué)報(bào),2013，10(6)：891-895.

Hou Lei,Liu Zeming,Li Jiangbo,Lü can,Yu Zijiao,Jiang Chao

(Gas Production Plant, Xinjiang Oilfield Company, PetroChina, Karamay Xinjiang 834007, China)

Volcanicrockreservoirs,withthefastchangingspeedoflaterallithologyandthedifficultyofseismicsyntheticshafttoaccuratelyidentifythetrackingcharacteristic,havebeenthedifficultiesofreservoirprediction.Inordertosolvethedifficultyofthiskindofvolcanicrockreservoirprediction,thepaperusingloggingparameterinversiontechniqueimprovestheaccuracyofreservoirprediction.Thereservoirsensitivitycurveisselectedtoestablishcontactsandconstraints,combinedwiththeseismicinformation.Throughtheneuralnetworkalgorithm,thesinglepointwellparametersareinferredtothe3Dseismicdata,whichcangeta3Ddatavolumereflectingthecharacteristicsofthephysicalproperties.Inthispaper,thismethodinpredictionofvolcanicgasreservoirinJunggarbasinhasachievedgoodapplicationeffect.

volcanicrock;Junggarbasin;logparametersinversion;waveformclassification;reservoirprediction

1672—7940(2016)03—0334—04

10.3969/j.issn.1672-7940.2016.03.015

侯磊(1987-)，男，助理工程師，主要研究方向?yàn)橛蜌鈨?chǔ)層預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)。E-mail：houlei1@petrochina.com.cn

P631.8

A

2016-01-10