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    應(yīng)用Pathfinder軟件研究安全出口參數(shù)對疏散的影響

    2016-10-24 00:50:03袁松如李成龍
    關(guān)鍵詞:研究

    袁松如,李成龍

    (1.北京海淀區(qū)消防支隊,北京 100094; 2.華東油氣分公司 泰州采油廠,江蘇 泰州 225300)

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    應(yīng)用Pathfinder軟件研究安全出口參數(shù)對疏散的影響

    袁松如1,李成龍2

    (1.北京海淀區(qū)消防支隊,北京100094; 2.華東油氣分公司 泰州采油廠,江蘇 泰州225300)

    以建筑物的出口為切入點(diǎn),利用Pathfinder疏散軟件進(jìn)行模擬,從出口數(shù)量相同寬度不同、總寬度相同出口數(shù)量不同、單位寬度相同出口數(shù)量不同三個方面研究出口參數(shù)對疏散的影響。

    人員疏散;出口寬度;出口數(shù)量;數(shù)值模擬

    大型商場人員密集,當(dāng)發(fā)生火災(zāi)等公共安全事故時,由于商鋪布置不規(guī)則,商鋪遮擋視線,不熟悉環(huán)境,導(dǎo)致人員疏散困難。在國外,Lee和Hughes[1-2]對人群擁擠踩踏事故進(jìn)行了研究,Helbing[3-5]等對大規(guī)模高密人群的密度、流量、速度等特征參數(shù)進(jìn)行采集,分析了高密度人群在疏散過程中的推搡、踩踏等高風(fēng)險情況,并對臨界條件進(jìn)行了一定研究,Stylianou Soteris[6]等以高密集的人群為目標(biāo)利用導(dǎo)航算法進(jìn)行編程,優(yōu)化疏散。在國內(nèi),冉麗君[7-8]等基于連續(xù)人群流動模型、盧春霞[9]依據(jù)波動理論均從密度的角度對疏散進(jìn)行了研究,趙道亮[10]等分析人員聚集狀態(tài)、房間結(jié)構(gòu)對疏散的影響,沈一洲[11]等建立基于排隊論的安全疏散模型,以某禮堂為例研究了出口寬度對人員疏散的影響。從國內(nèi)外的研究可以看出,大多數(shù)研究都是理論性的,與具體建筑結(jié)構(gòu)相關(guān)的研究較少。為此,本文研究出口寬度及數(shù)量變化對疏散的影響。

    1 模擬軟件及疏散模型

    Pathfinder[12]是一個人員疏散模擬軟件,它提供了圖形用戶界面的模擬設(shè)計和執(zhí)行,以及三維可視化工具的分析結(jié)果。Pathfinder有SFPE和steering兩種運(yùn)動模式,SFPE是最基本的行為模式,以流量為基礎(chǔ),人員自動行走到最近的出口;steering是用路徑規(guī)劃原則、指引機(jī)制、碰撞處理相結(jié)合來控制人員運(yùn)動的模式。本文采用steering模式,建立一個20 m×20 m的房間,并在墻上設(shè)置安全出口,通過設(shè)置安全出口不同的疏散寬度、總寬度相同出口數(shù)量不同的工況(如表1所示),分別模擬疏散100、150、200、250、300、350、400人,研究出口寬度及數(shù)量對疏散的影響。

    表1 模擬工況

    2 出口數(shù)量相同寬度不同

    圖1為1個安全出口時疏散時間隨疏散寬度的變化圖。對比出口寬度為1、1.5 m和4.5、5 m,每次模擬兩種疏散寬度所用時間基本相等。當(dāng)疏散人數(shù)為400人時,出口寬度為1或1.5 m時,所用疏散時間約為180 s,而出口寬度為4.5或5 m時,所用疏散時間約為55 s,兩者相差125 s;而當(dāng)疏散人數(shù)為100人時,出口寬度為1或1.5 m時,所用疏散時間約為48 s,而出口寬度為4.5或5 m時,所用疏散時間約為20 s,兩者相差28 s。由圖可知,當(dāng)出口寬度相同時,隨著疏散人數(shù)的遞增,疏散時間也是遞增的;在人數(shù)相同的情況下,出口寬度越大,疏散時間越短。

    圖1 疏散時間隨寬度變化圖

    3 總寬度相同出口數(shù)量不同

    圖2為總寬度2 m,1個和2個安全出口情況下的疏散時間,1-0表示1個安全出口,2-1表示2個安全出口,且出口間距為1 m,以此類推。由圖2可看出,當(dāng)疏散人數(shù)相同時,只有1個出口時所用疏散時間最短;2個出口所用疏散時間較長,且疏散時間出現(xiàn)波動,呈現(xiàn)2個峰值。這是由于每個出口的寬度較小,2個出口的人員相互干擾,容易形成擁擠,不利于疏散。隨著出口間距的增大,人員到出口的距離會適當(dāng)減小,2個出口人員相互干擾不明顯,疏散速度有所加快。圖3、圖4為總寬度3、4 m,1個、2個和3個安全出口情況下的疏散時間。由圖可看出,當(dāng)疏散人數(shù)相同時,只有1個出口所用疏散時間最短;2個和3個出口所用疏散時間略長,隨著出口間距的增大,疏散時間沒有明顯的波動。圖5為總寬度5 m,1個、2個和5個安全出口情況下的疏散時間。由圖可看出,當(dāng)疏散人數(shù)相同時,只有1個出口所用疏散時間較短;2個出口所用疏散時間與1個出口基本持平,且隨著出口間距的增大,疏散時間無明顯波動;而5個出口所用疏散時間出現(xiàn)跳躍,疏散時間均大于前兩種情況。這是由于總寬度增大,人流量也跟著增大,1個或2個出口寬度較大,出口間距及人員相互干擾對疏散基本沒有影響;當(dāng)安全出口增多,單個出口寬度小時,人員之間的相互干擾對疏散的影響大,降低了疏散效率。

    圖2 總寬度2 m出口數(shù)量不同時的疏散時間

    圖3 總寬度3 m出口數(shù)量不同時的疏散時間

    圖4 總寬度4 m出口數(shù)量不同時的疏散時間

    圖5 總寬度5 m出口數(shù)量不同時的疏散時間

    4 單位寬度相同出口數(shù)量不同

    圖6~圖9為出口寬度1、1.5、2、2.5 m時的疏散時間示意圖。單位出口寬度相同,出口個數(shù)越多,總疏散寬度越大,在疏散人數(shù)相同的情況下,所用疏散時間越短。由圖6可看出,相對于1個出口,其他情況疏散寬度都成倍增加,而疏散時間卻不是相應(yīng)的成倍減少,且在2個和3個出口之間存在明顯的時間跳躍,3、4、5個出口時,疏散時間變化平緩。由圖7~圖9可看出,總疏散寬度增加1倍,疏散時間并沒有降低到原來的一半,只是一定程度的降低。這是由于疏散過程中,人員之間的擁擠和出口寬度,對人流量產(chǎn)生了影響,即使在寬度成倍增加時,人流量受其他因素的影響,不會成倍增加;另一方面,安全出口數(shù)量多,分布較分散,這樣會使疏散距離相對減小,當(dāng)出口人流量大時,擁擠程度小,疏散時間短,當(dāng)出口人流量小時,會導(dǎo)致人員在出口處堵塞,形成擁擠,降低了疏散效率。

    圖10描述了總寬度為1、2、3、4、5 m,1個出口和多個出口情況下總?cè)肆髁康膶Ρ惹闆r。由圖可看出,在總寬度相同情況下,只有1個出口時,人流量比多個出口略大,疏散時間會相對短一些;出口較多時,出口比較分散,人群到出口的距離會相對減小,也會導(dǎo)致疏散時間相對降低,這樣在人流量和疏散距離的綜合作用下,使得最終的疏散時間相差不大。

    圖6 出口寬度1 m數(shù)量不同時的疏散時間

    圖7 出口寬度1.5 m數(shù)量不同時的疏散時間

    圖8 出口寬度2 m數(shù)量不同時的疏散時間

    圖9 出口寬度2.5 m數(shù)量不同時的疏散時間

    5 結(jié)論

    本文通過模擬研究,可得出如下結(jié)論:(1)出口數(shù)量相同時,出口寬度越大,人流量就越大,且部分人員的疏散距離減小,所用的疏散時間短;當(dāng)有多個出口時,隨著出口間距的增大,人員離最近出口的距離會相應(yīng)減小,且疏散人員會相對分散,降低了擁擠程度。(2)總寬度相同出口數(shù)量不同情況下,當(dāng)總寬度小時,出口間距及人員相互干擾對疏散的影響較大;當(dāng)總寬度大時,出口間距及人員相互干擾對于疏散基本沒有影響;當(dāng)安全出口增多,單個出口寬度小時,人員之間的相互干擾對疏散有影響。(3)單位出口寬度相同,出口個數(shù)越多,總的疏散寬度越大,在疏散人數(shù)相同的情況下,總的人流量越大,所用疏散時間越短。

    圖10 總寬度相同時人流量對比圖

    [1] LEE R C,HUGHES R L.Exploring tramp ling and crushing in a crowd[J].Journal of Transportation Engineering,2005,131(8):575-582.

    [2] LEE R C,HUGHES R L.Prediction of human crowd pressures[J].Accident Analysis & Prevention,2006,38:712-722.

    [3] HELBING D.Traffic and related self-driven many-particle systems[J].Reviews of Modern Physics,2001,73:1067-1141.

    [4] HELBING D,FARKAS I J,VICSEK T.Simulating dynamical features of escape panic[J].Nature,2000,407:487-490.

    [5] HELBING D,FARKAS I J,MOLNAR P,et al.Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations[J].Pedestrian and Evacuation Dynamics,2002,21:21-58.

    [6] Stylianou Soteris,Chrysanthou Yiorgos.Crowd self-organization, streaming and short path smoothing[J].Journal of WSCG,2006,14.

    [7] 冉麗君,劉茂.人群密度對人群擁擠事故的影響[J].安全與環(huán)境學(xué)報,2007,7(4):135-138.

    [8] 李劍峰,劉茂,冉麗君.公共場所人群聚集個人風(fēng)險的研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報,2006,6(5):112-115.

    [9] 盧春霞.人群流動的波動性分析[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2006,16 (2):30-34.

    [10] 趙道亮,方廷勇.人員聚集行為對安全疏散的影響研究[C]//Proceedings of 2010(Shenyang)International Colloquium on Safety Science and Technology,2010.

    [11] 沈一洲,朱國慶.安全疏散中人群擁擠踩踏現(xiàn)象的理論和模擬分析[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2012,38(6):41-43.

    [12] Thunderhead engineering pathfinder[M].Manhattan:Thunderhead Engineering Consultants,Inc.,2009.

    (責(zé)任編輯馬龍)

    A Study on the Effect of Evacuation of Exit Parameters Gained through the Pathfinder Software

    YUAN Songru1, LI Chenglong2

    (1.HaidianDistrictMunicipalFireBrigade,Beijing100094,China; 2.TaizhouOilProductionPlant,EastChinaOilandGasBranchCompany,JiangsuProvince225300,China)

    This paper selects a building exit as the starting point, and uses the Pathfinder software as a simulation tool. According to the exits of the same number with different width, the same total width with different number and the same unit width with different number, a research of the impact of exit for evacuation has been conducted.

    personnel evacuation; exit width; exit number; numerical simulation

    2016-05-08

    袁松如(1972—),男,江西于都人,高級工程師; 李成龍(1988—),男,湖北鐘祥人,助理工程師。

    TP391.9; D631.6

    A

    1008-2077(2016)08-0013-04

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