車企也玩高科技

周浩然

車企也玩高科技

周浩然

就算你的生活中只有地鐵沒有汽車，汽車行業(yè)研發(fā)出的科技依然在很大程度上影響著你的生活

在城市化程度越來越高的今天，公共交通或者類似滴滴、Uber這樣的共享經(jīng)濟(jì)似乎才是解決人類交通需求的方向。就算你的生活中只有地鐵沒有汽車，汽車行業(yè)研發(fā)出的科技依然在很大程度上影響著你的生活。

比如邁凱倫。一直以來，它給世人的印象都是一支成功的F1車隊(duì)。而F1引領(lǐng)世界的科技競賽讓邁凱倫自身也具備了極強(qiáng)的研發(fā)能力。于是，一家專注于將F1技術(shù)轉(zhuǎn)化到其他行業(yè)的子公司——邁凱倫應(yīng)用科技（McLaren Applied Technologies）誕生了——正是這家并不算出名的邁凱倫應(yīng)用科技公司（以下簡稱MAT），把賽道上電光石火間學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)播撒到了一些看上去和賽道沒有一點(diǎn)關(guān)系的行業(yè)里。

優(yōu)化醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)

在F1比賽中，一輛賽車身上的傳感器就超過200個(gè)，它們累計(jì)要向工程師傳送超過10億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以確保工程師能夠?qū)①愜囌{(diào)校到最佳狀態(tài)。所以海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析就成了F1車隊(duì)必須精研的領(lǐng)域。同樣需要通過數(shù)據(jù)來調(diào)整產(chǎn)品性能的醫(yī)藥行業(yè)巨頭葛蘭素史克看到了其中的共同之處。MAT把賽車上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸理念應(yīng)用到藥物試驗(yàn)的病人身上，讓葛蘭素史克的數(shù)據(jù)能夠與病人的身體活動狀態(tài)聯(lián)系起來。這大大提高了藥物試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，能讓有價(jià)值的新藥更快到達(dá)市場。在新藥研發(fā)成本經(jīng)常突破10億美元的今天，類似這樣的加速研發(fā)技術(shù)能夠幫助研究團(tuán)隊(duì)節(jié)約開支，從而降低藥價(jià)。

除了藥品研發(fā)之外，邁凱倫的數(shù)據(jù)分析還可以選拔具有天分的醫(yī)生。如今，MAT已經(jīng)開始與牛津大學(xué)合作，把量化分析車手資質(zhì)的能力應(yīng)用到外科醫(yī)生的選拔上：試圖在早期通過量化指標(biāo)鑒別出具有天分的外科醫(yī)生，提高醫(yī)學(xué)院的培訓(xùn)效率，同時(shí)也能夠?yàn)椴⒉贿m合這項(xiàng)工作的人省下大量的時(shí)間和金錢。目前MAT選用的是一個(gè)類似智能手環(huán)的可穿戴設(shè)備，通過與身體其他部位芯片的協(xié)同運(yùn)作，完整地分析學(xué)生在培訓(xùn)中的所有表現(xiàn)。

若在比賽中出現(xiàn)緊急情況，車隊(duì)必須擁有極強(qiáng)的快速反應(yīng)能力。F1車隊(duì)現(xiàn)在擁有能夠在兩秒半的時(shí)間里完成四輪更換的能力，稍有拖延就可能葬送車隊(duì)的勝局。能夠達(dá)到這樣驚人的效率，除了定制的工具之外，工作流程甚至技師的站位和動作都經(jīng)過嚴(yán)格而周密的計(jì)劃。MAT把他們的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到葛蘭素史克的明星產(chǎn)品——舒適達(dá)牙膏生產(chǎn)線上。經(jīng)過針對性地研發(fā)專用工具并且重新優(yōu)化流程之后，生產(chǎn)線的換班時(shí)間從39分鐘壓縮到了15分鐘。這讓每年的牙膏產(chǎn)量提升了670萬支。葛蘭素史克已經(jīng)開始在全球所有生產(chǎn)線中推廣來自賽場的經(jīng)驗(yàn)。

邁凱輪應(yīng)用技術(shù)中心（McLaren Applied Technology Centre）”，6萬平米的新建筑主要來研究材料科學(xué)、模擬、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)

讓機(jī)場更智能

飛機(jī)到了機(jī)場上空卻一直盤旋遲遲不降落？降落以后要足足滑行20分鐘？這在國內(nèi)很多大型機(jī)場似乎都是家常便飯，不僅嚴(yán)重影響飛機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率，而且非常不環(huán)?！@種無意義的盤旋和滑行所產(chǎn)生的碳排放占到機(jī)場整體的50%。若能通過優(yōu)化空域交通狀況、完善利用停機(jī)坪空間來縮短這部分時(shí)間，將會給機(jī)場帶來更好的乘客體驗(yàn)、更大的吞吐量和實(shí)實(shí)在在的收入。

于是MAT借鑒平時(shí)用來監(jiān)控賽道上其他對手的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為希思羅機(jī)場設(shè)計(jì)了ACM（動態(tài)機(jī)場容量管理系統(tǒng)）。這套系統(tǒng)最大的優(yōu)勢就在于能夠準(zhǔn)確快速地模擬機(jī)場周圍任何元素的變化所可能引發(fā)的變化：突然起霧、大批航班晚點(diǎn)、空域管制，都可以通過海量的歷史數(shù)據(jù)分析來模擬可能的影響。

這套原本用來計(jì)算車隊(duì)?wèi)?yīng)該什么時(shí)候讓車手進(jìn)站的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，現(xiàn)在將會惠及在希思羅機(jī)場起降的每一位乘客：滑行時(shí)間將會縮，擺渡車搖搖晃晃的時(shí)間也會縮短，機(jī)場周圍的空氣會更干凈，盤旋圈數(shù)將會減少。而航空公司也會從中獲益：引擎的怠速時(shí)間將會大大減少，能夠在一個(gè)保養(yǎng)周期里執(zhí)行更多航班。

不斷變革的產(chǎn)業(yè)未來

除了汽車行業(yè)的軍工部門——賽車科技開始惠及其他產(chǎn)業(yè)之外，傳統(tǒng)汽車行業(yè)本身也在經(jīng)歷巨大的變革。由特斯拉引領(lǐng)的純電動汽車現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛接受為未來汽車領(lǐng)域的首選驅(qū)動方式。除了在純電動領(lǐng)域走在行業(yè)尖端，特斯拉在自動駕駛上也不為人后。能否實(shí)現(xiàn)真正全自動駕駛的一個(gè)基礎(chǔ)條件就是精度足夠高的地圖。目前手機(jī)上使用的地圖可以滿足給有人駕駛的汽車導(dǎo)航，卻無法滿足完全自動駕駛的程序要求。而特斯拉通過已經(jīng)售出的近9萬輛Model S汽車的行駛軌跡，繪制出了加州部分地區(qū)精確到車道的高精度地圖。這意味著特斯拉的汽車將可以在路面嚴(yán)重積水、道路標(biāo)識不清的情況下依然保持相對安全的自動駕駛。

這份高精度地圖將不限于加州地區(qū)。隨著特斯拉日后銷量的逐漸累積，每一輛特斯拉行駛的每一公里都會幫助這張地圖變得更加精細(xì)和完整。與花大價(jià)錢競標(biāo)購買現(xiàn)有地圖數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思維相比，特斯拉在“人民戰(zhàn)爭”的汪洋大海顯然領(lǐng)先一步。

自動駕駛技術(shù)除了會減輕駕駛員的負(fù)擔(dān)，還會被應(yīng)用到一些你可能想象不到的領(lǐng)域。北京理工大學(xué)在今年1月發(fā)布的無人賽車在很多人看來是一個(gè)讓人費(fèi)解的產(chǎn)品——因?yàn)橐话闳似毡檎J(rèn)為無人駕駛真正的挑戰(zhàn)在于復(fù)雜路網(wǎng)和多變路況環(huán)境下，如何選擇最快路線，比如在復(fù)雜交叉口的行人和非機(jī)動車之間穿梭，防范斜叉出來的摩托車、助動車還有老年代步車，而不是在一條賽道上拼哪個(gè)系統(tǒng)能更晚剎車。經(jīng)過多方了解，這輛小小無人賽車的一些關(guān)鍵控制技術(shù)，未來將會被應(yīng)用到國產(chǎn)航空母艦上。作為一個(gè)研發(fā)平臺，比賽的競爭環(huán)境可以大大加快技術(shù)成熟的速度。

作為每年產(chǎn)出9000萬輛汽車的龐大產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)對未來人類生活的影響依然激動人心。在眼下，好多汽車愛好者都厭惡的小排量渦輪增壓引擎的渦輪遲滯問題，奔馳也已經(jīng)在F1里完全解決了。所以還在懷念過往的人們，是不是應(yīng)該睜大眼睛看看未來？