鄉(xiāng)村景觀美景度評價及其決定要素

王榮華，趙警衛(wèi)

1.江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，江蘇徐州221116

2.中國礦業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院，江蘇徐州221116

鄉(xiāng)村景觀美景度評價及其決定要素

王榮華1*，趙警衛(wèi)2

1.江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，江蘇徐州221116

2.中國礦業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院，江蘇徐州221116

一些景觀特征可以對鄉(xiāng)村景觀美景度產(chǎn)生重要影響，找到這些景觀特征可以使得鄉(xiāng)村景觀設(shè)計和管理具有明確的目標(biāo)。本文以15張在徐州農(nóng)村地區(qū)拍攝的照片為媒介，邀請在校大學(xué)生對15張照片的景觀美景度進(jìn)行評價，同時邀請專家對11個景觀特征進(jìn)行判斷，以研究美景度與景觀特征之間的關(guān)系。結(jié)果顯示鄉(xiāng)村景觀美景度與環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長狀況和視野開敞度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與植被形狀、人工建筑比例以及色彩豐富度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；逐步線性回歸分析顯示人工建筑比例、視野開敞度、植被生長狀況、環(huán)境秩序是鄉(xiāng)村景觀美景度可靠的預(yù)測者。

美景度；景觀特征；相關(guān)性分析；回歸分析；鄉(xiāng)村景觀

鄉(xiāng)村景觀是數(shù)千年來人類的生產(chǎn)、生活與自然相互作用的結(jié)果。人類適應(yīng)自然并改造自然的目的，最初并不是為了審美，而是為了實用，具有鮮明的目的和功利性，但人類在勞動過程中有時自覺或不自覺地會按照美的規(guī)律來建造，使得人們在收獲勞動成果之時，也欣賞了自己親手創(chuàng)造的美景?！笆舜蟆碧岢觥耙ㄔO(shè)美麗中國，實現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展”，而我國農(nóng)村地區(qū)幅員遼闊，因此“美麗中國”的重點在廣大的農(nóng)村。隨著我國新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn)，我國村鎮(zhèn)建設(shè)正以前所未有的速度向前發(fā)展，農(nóng)村發(fā)展向城市發(fā)展的模式靠近［1］，許多農(nóng)村景觀特有的生態(tài)的、文化的、視覺藝術(shù)的美學(xué)價值正在丟失［2］。但什么樣的鄉(xiāng)村才是人們眼中最美麗的景觀，針對這一問題，Rogge［3］等指出鄉(xiāng)村景觀的自然度、開放性、多變性和較好的維護(hù)受到了人們的偏愛；Swanwick［4］指出安靜的環(huán)境、如畫的風(fēng)景、開放的空間、新鮮的空氣以及鄉(xiāng)土植被是鄉(xiāng)村值得欣賞的景觀；唐祖輝［1］等指出農(nóng)村的親和感、安逸感和寧靜感是多數(shù)人對鄉(xiāng)村的感受。我國平原上的農(nóng)村眾多，景觀特色鮮明，且新農(nóng)村建設(shè)正在如火如荼地進(jìn)行，但目前為止對鄉(xiāng)村景觀定量的美學(xué)評價鮮有報道，因此有必要通過定量研究，建立一套適合平原地區(qū)鄉(xiāng)村景觀評價的體系和方法，一方面可以為我國大力推進(jìn)的新農(nóng)村建設(shè)中的環(huán)境景觀設(shè)計和建設(shè)提供操作性強(qiáng)的方法，同時也有助于鄉(xiāng)村旅游資源的深度開發(fā)。

景觀美景度被看作是景觀與觀察者相互心理作用的產(chǎn)品。不斷提高景觀美感度，創(chuàng)造出符合人們審美偏好的景觀是景觀規(guī)劃和管理的重要目標(biāo)之一［5］，而景觀美感評價是達(dá)到此目標(biāo)的重要手段之一［6，7］。任何景觀客體都是由多種景觀特征組成的，同時，每一個景觀特征也會對景觀美景度產(chǎn)生影響。景觀評價中的心理物理學(xué)派試圖在景觀美景度與景觀特征之間建立定量關(guān)系，以便在評價類似景觀時可以通過分析景觀特征來確定景觀美景度［6，8，9］，同時可以通過改變景觀特征來提高美景度。

本文選擇徐州地區(qū)農(nóng)村景觀作為評價對象，以照片為評價媒介，邀請相關(guān)人員對農(nóng)村景觀美景度進(jìn)行評價。為探討鄉(xiāng)村景觀美景度與有關(guān)景觀特征的關(guān)系，在前人研究的基礎(chǔ)上［10-12］，結(jié)合研究目標(biāo)的特征，選取了11個景觀特征（表1），研究了這些景觀特征與鄉(xiāng)村景觀美景度之間的關(guān)系。

表1　景觀特征及其測度Table 1 Evaluation standards and characters of landscape

1　研究方法

1.1研究區(qū)域

徐州市位于江蘇省西北部，古稱“彭城”，是華夏九州之一，歷史悠久。徐州地區(qū)屬暖溫帶半濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫和，四季分明，年平均氣溫14℃，多年平均降雨量860 mm，優(yōu)越的氣候條件，有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促使村落和鄉(xiāng)村景觀的形成和發(fā)展，當(dāng)前徐州地區(qū)鄉(xiāng)村景觀的基本特征是每一個家庭都認(rèn)真經(jīng)營著自己的院落和土地，但鄉(xiāng)村景觀在整體上缺乏規(guī)劃，這樣的鄉(xiāng)村景觀被稱為自下而上的“它組織”景觀。

1.2照片的拍攝

拍照在2011年11月進(jìn)行，選在晴朗或少云的天氣，時間控制在每天的10點至15點；拍攝的高度為人的視高（約1.6 m），并保持鏡頭水平。拍攝的對象主要是村莊、道路、荒野地以及河流等；避免把農(nóng)田包含在照片中，因為徐州地區(qū)的農(nóng)田已基本實現(xiàn)了機(jī)械化、集約化作業(yè)，為典型的現(xiàn)代生產(chǎn)景觀，失卻了傳統(tǒng)意義上的農(nóng)村景觀。因此本文鄉(xiāng)村景觀主要為生活或自然景觀，共計拍攝了184張照片，從中選擇15張拍攝質(zhì)量較高、能反映不同景觀類型的照片作為評價的媒介。

1.3參試人員選擇

前人的研究認(rèn)為，景觀偏好受到評判者的文化背景［13］、受教育程度［14］、性別［15，16］、年齡［17］等因素的影響，為了避免評判者特點對景觀偏好的影響，本文的評判者選擇在校大學(xué)生，他們具有大致相同的年齡、文化程度、文化背景。Stamps［18］認(rèn)為，大學(xué)生對于景觀的評價可以代替普通人群的評價，國內(nèi)的學(xué)者也證明大學(xué)生和普通公眾對于景觀的評價沒有顯著差異［12，19，20］，并且與普通民眾相比，大學(xué)生對美的追求，較少帶有功利性［21］，同時相關(guān)研究認(rèn)為不同專業(yè)的學(xué)生對同一景觀的評判結(jié)果具有高度一致性［22］。

1.4景觀美景度的評價

把15張照片制作成15張幻燈片。參考前人的研究成果［23］，景觀美景度等級共分7級：極不美、很不美、不美、一般、美、很美、極美，對應(yīng)的分值分別為1、2、3、4、5、6、7。通過投影儀把幻燈片投影在大屏幕上，幻燈片共播放兩遍，第一遍快速播放，以使評判者對評判對象有一個總體的了解，第二遍為正式評價，播放速度為10 s一張幻燈片，要求評判者在10 s內(nèi)對一張幻燈片給出總體評價。共調(diào)查評判者127人，收到有效問卷111份（男64人，女47人）。

1.5景觀特征評價

以15張幻燈片為評價對象，評價人員為來自中國礦業(yè)大學(xué)景觀設(shè)計專業(yè)的教師和碩士研究生，共計7人。他們被要求按照表1的標(biāo)準(zhǔn)對每一張照片的10個景觀特征做出評價，幻燈片共播放一遍，只在所有評判人員都完成景觀特征評價后，才播放下一張幻燈片。

1.6數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理使用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析，所有數(shù)據(jù)均取參與評判人員評價的平均值。

2　結(jié)果與分析

2.1鄉(xiāng)村景觀美景度分析

15張照片的景觀美景度的平均得分為3.98，接近“一般”的水平，說明人們對徐州地區(qū)鄉(xiāng)村景觀的美景度評價中等；其中，有1張照片的美景度低于“不美”的評價等級，介于“不美”和“一般”之間的有5張照片，介于“一般”和“美”之間的有7張照片，介于“美”和“很美”之間的有2張照片，沒有照片達(dá)到極美的等級。圖1和圖2分別為兩張美景度分值最高和最低的照片。

圖1　景觀美景度分值最高的兩張照片F(xiàn)ig.1 The two photographs with the highest scores

圖2　景觀美景度分值最低的兩張照片F(xiàn)ig.2 The two photographs with lowest scores

2.2鄉(xiāng)村景觀特征與美景度相關(guān)分析

表2　景觀美景度與景觀特征相關(guān)性Table 2 Correlations between aesthetic preference and landscape characters

由表2可知，鄉(xiāng)村景觀美景度與環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長狀況和視野開敞度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與植被形狀、人工建筑比例以及色彩豐富度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明有著整齊且整潔的環(huán)境、生長良好的植被以及開闊視野的鄉(xiāng)村景觀美景度較高；而隨著自然植被的減少和人工化植被的增加，人工建筑比例的減少以及環(huán)境中色彩數(shù)量的減少，鄉(xiāng)村景觀美景度也不斷提升。

同時，各個景觀特征之間存在著復(fù)雜的線性關(guān)系，這反映的是景觀特征之間的相互影響，通過景觀特征之間的相關(guān)性分析，可以進(jìn)一步優(yōu)化景觀特征的選取，以使景觀特征之間盡量相互獨立。

2.3鄉(xiāng)村景觀特征與美景度逐步回歸分析

各景觀特征之間的復(fù)雜線性關(guān)系說明景觀特征之間存在著多重共線性。嚴(yán)重的多重共線性可以導(dǎo)致因變量和自變量之間的函數(shù)關(guān)系失真，可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)論［24］，因此必須消除多重共線性。逐步線性回歸分析是消除多重共線性的有效方法［24-27］。把鄉(xiāng)村景觀美景度作為因變量，把11個景觀特征作為自變量，其逐步線性回歸分析結(jié)果見表3。

對于上述模型殘差是否呈正態(tài)分布的檢驗使用Kolmogorov-Smirnov檢驗，檢驗結(jié)果顯示，模型殘差符合正態(tài)分布（Kolmogorov-Smirnov=0.584，P=0.925＞0.05）；方差分析結(jié)果顯示因變量與自變量之間呈較強(qiáng)的線性關(guān)系（F=41.878，P=0.000）。Menard［28］研究認(rèn)為，共線性的容差小于0.2時表明存在較為嚴(yán)重的多重共線性問題，而Arriaza［11］等認(rèn)為只有在VIF的值大于10時才存在嚴(yán)重多重共線性。在模型中，最小容差是0.484＞0.2，最大VIF值是2.064＜10。由此可見，通過容差和VIF值兩個方面的檢驗，本文建立的模型不存在嚴(yán)重的共線性問題，同時結(jié)合顯著度（Sig.）和t檢驗，說明此模型是可靠的。

表3　景觀美景度與景觀特征逐步線性回歸分析Table 3 Stepwise multiple linear regression analysis of aesthetic preference and landscape characters

由表3可知，通過逐步線性回歸分析，人工建筑比例、視野開敞度、植被生長狀況、環(huán)境秩序四個景觀特征進(jìn)入到模型中，調(diào)整的R2值表明，模型中的四個自變量可以解釋鄉(xiāng)村景觀美景度的92.1%。這說明此四個景觀特征是鄉(xiāng)村景觀美景度可靠而穩(wěn)定的預(yù)測者，我們可以通過測定此四個景觀特征的數(shù)值來預(yù)測鄉(xiāng)村景觀美景度的值。

3　討論

3.1相關(guān)性分析與逐步線性回歸模型

本文研究發(fā)現(xiàn)，共有7個景觀特征（環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長狀況、視野開敞度、植被形狀、人工建筑比例、色彩豐富度）與鄉(xiāng)村景觀美景度呈顯著的相關(guān)性，而僅有四個景觀特征（環(huán)境秩序、人工建筑比例、視野開敞度、植被生長狀況）進(jìn)入到逐步線性回歸分析的模型中。原因在于相關(guān)性分析僅僅檢驗單個景觀特征與景觀美景度之間的關(guān)系，而逐步線性回歸分析還檢驗了景觀特征之間的相互影響，是消除了景觀特征之間的多重共線性的影響后得出的結(jié)果。對于景觀美景度的預(yù)測，逐步線性回歸分析模型是簡便而又可靠的工具，而對于景觀規(guī)劃和設(shè)計，在考慮回歸分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，還必須考慮景觀特征之間的相關(guān)性。

3.2對新農(nóng)村建設(shè)的啟示

3.2.1保持清潔的環(huán)境，創(chuàng)造美好景觀整齊的環(huán)境秩序?qū)︵l(xiāng)村景觀美景度的提升有著重要的影響，Rogge［3］等對芬蘭鄉(xiāng)村景觀的研究也得出了相似的結(jié)論，這可能與人們喜歡看到整齊但自然的田園風(fēng)光有著很大的關(guān)系；環(huán)境秩序的保持和環(huán)境清潔度有顯著的相關(guān)性，因此在鄉(xiāng)村景觀中，要加強(qiáng)對環(huán)境的清理，以保持整潔干凈的景觀。

首先通過不斷培育村民的環(huán)保意識，讓村民了解鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)的重要性和特點，提高農(nóng)民素質(zhì)水平，逐漸改變村民隨地丟垃圾的習(xí)慣，創(chuàng)建農(nóng)村清潔環(huán)境；第二，在農(nóng)村設(shè)立集中的垃圾處理點，設(shè)置垃圾箱、果皮箱等服務(wù)設(shè)施，改變農(nóng)村垃圾亂堆、蚊蠅亂飛的臟亂差環(huán)境，保持村容的整潔。

3.2.2提高視野開敞度，維持鄉(xiāng)村植被特色，創(chuàng)造和諧環(huán)境對鄉(xiāng)村中的井臺、廟堂以及自然形成的聚集廣場等開放空間進(jìn)行保護(hù)，一方面增加了鄉(xiāng)村景觀視野的開敞度，從而提高了鄉(xiāng)村景觀的美感度，另一方面這些場所也是村民聚會、交流，創(chuàng)造和諧團(tuán)結(jié)的人文環(huán)境。

對鄉(xiāng)村中保留的池塘，自然流暢的小溪及周邊的鄉(xiāng)土植被進(jìn)行保護(hù)和梳理，對水路和生物的棲息場所進(jìn)行整理，一方面提高了鄉(xiāng)村景觀視野的開敞度，同時也保護(hù)了農(nóng)村特有的蟬噪蛙鳴的生態(tài)環(huán)境，創(chuàng)造出人與自然和諧相處的景觀。

對農(nóng)村中已具規(guī)模的人工林進(jìn)行保護(hù)，并對分布在農(nóng)村零散用地上（包括路旁和房前屋后）的自然植被進(jìn)行人工梳理，這些植被多處于演替的初級階段，以草本植物和矮灌木為主，通過鼓勵措施，培育凸顯根植于農(nóng)村生產(chǎn)、生活的有個性的植被景觀如經(jīng)濟(jì)林、風(fēng)水林等，使得農(nóng)村植被既保持自然淳樸的特色，也增加了農(nóng)民的收入。

3.2.3降低建筑可視比例，保持鄉(xiāng)村建筑特色徐州地區(qū)建筑布局緊湊，多為院落式布局，傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑坐北朝南，多為硬山式。近些年來，由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一些農(nóng)村的建筑面貌有了很大的改觀，座座多層樓房矗立于傳統(tǒng)建筑之中，使得鄉(xiāng)村建筑的特色逐漸減弱，因此在新農(nóng)村景觀建設(shè)中，應(yīng)保持農(nóng)村村落建筑的本土特色，并注意建筑色彩的統(tǒng)一性。同時鼓勵農(nóng)民在房前屋后種植鄉(xiāng)土植被，以減少建筑在視野中的比例，形成“榆柳蔭后檐，桃李羅堂前”的田園風(fēng)光；并充分挖掘農(nóng)村特有的自然資源、人文景觀、生產(chǎn)資源等，打造具有各地特色的產(chǎn)業(yè)和觀光資源。

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Evaluation on Aesthetic Preference of Rural Landscapes and Crucial factors

WANG Rong-hua1*，ZHAO Jing-wei2
1.City and Environmental Collage/Jiangsu Normal University，Xuzhou 221116，China
2.School of Arts and Design/China University of Mining and Technology，Xuzhou 221116，China

Some landscape characters put great influences on the aesthetic preferences for rural landscapes.Finding out these characters will make for rural landscape design and management with explicit targets.In this paper，15 photographs taken in rural area of Xuzhou were selected as stimuli，undergraduates were invited to evaluate the aesthetic preference and 11 landscape characters were identified and judged by related experts.The goal of this paper was to explore the relationships between the aesthetic preference and the landscape characters.The results demonstrated that the aesthetic preference was significantly positive correlation with“Orderliness of environment”，“Cleanliness of environment”，“Growing status of vegetation”and“Degree of open space”，significantly negative correlation with“Vegetation shape”，“Percentage of man-made elements”and“Number of colors”；The significant predictors emerged from the multiple regressions were“Percentage of man-made elements”，“Degree of open space”，“Status of plants growth”and“Orderliness of environment”.

Aesthetic preference；landscape characters；correlation analysis；regression analysis；rural landscape

TU986

A

1000-2324（2016）02-0231-05

2014-04-30

2014-06-18

江蘇師范大學(xué)校科研基金項目（12XLB01）

王榮華（1972-），女，河北南皮人，講師，碩士，主要研究方向為園林植物應(yīng)用.E-mail：wangronghua73@sohu.com

Author for correspondence.E-mail：wangronghua73@sohu.com