陳志偉,陳凱歌,蔣俊俊
(江蘇大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
?
基于超聲導(dǎo)波波譜法管道缺陷檢測(cè)仿真研究
陳志偉,陳凱歌,蔣俊俊
(江蘇大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
針對(duì)超聲導(dǎo)波檢測(cè)難以準(zhǔn)確判定管道缺陷的問(wèn)題,通過(guò)分析超聲導(dǎo)波遇管道缺陷后其回波的傳播,提出了以波譜法來(lái)定位和定量管道缺陷。采用ANSYS軟件仿真了T(0, 1)模態(tài)超聲導(dǎo)波在帶缺陷管道中的傳播,得到檢測(cè)的幅值波譜圖,發(fā)現(xiàn)波譜圖中缺陷處的顏色總是最先變化;通過(guò)分析所有節(jié)點(diǎn)同一時(shí)間坐標(biāo)信號(hào)的幅值,發(fā)現(xiàn)相對(duì)最大缺陷信號(hào)幅值,幅值衰減在1/10內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)與缺陷的周向尺寸之間存在確定的系數(shù)關(guān)系。
超聲導(dǎo)波;管道缺陷檢測(cè);波譜法;仿真
管道運(yùn)輸是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,管道事故時(shí)有發(fā)生,給國(guó)家和人民帶來(lái)了重大損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)陸上油氣管道里程已達(dá)12萬(wàn)公里;且30%以上已運(yùn)行了10年以上,千公里泄露事故率年均4次,遠(yuǎn)高于美國(guó)和歐洲[1],所以對(duì)管道運(yùn)行狀況的檢測(cè)是必要的。超聲導(dǎo)波管道檢測(cè)技術(shù)是一項(xiàng)具有潛力的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)[2-5]。檢測(cè)中,在一處檢測(cè)便可得到管道數(shù)10m內(nèi)全壁厚的健康信息。相比傳統(tǒng)的管道無(wú)損檢測(cè)技術(shù),超聲導(dǎo)波檢測(cè)技術(shù)一次檢測(cè)的距離長(zhǎng)、效率高[5]。但該技術(shù)目前仍只能較為準(zhǔn)確的判斷缺陷位置信息,而對(duì)缺陷細(xì)節(jié)信息難以確定。
本文使用ANSYS軟件對(duì)超聲導(dǎo)波管道檢測(cè)進(jìn)行仿真研究,并提出超聲導(dǎo)波波譜法,通過(guò)分析波譜圖中缺陷波帶特征的變化規(guī)律,來(lái)定位、定量缺陷;結(jié)果表明,使用波譜法可精確地判定出缺陷位置以及周向尺寸。
頻散現(xiàn)象是超聲導(dǎo)波在介質(zhì)中傳播的一個(gè)重要特性,其表現(xiàn)為群速度和相速度隨著頻率的變化而變化,即在傳播過(guò)程中波形在時(shí)間和空間上的分散[6]。群速度與頻率變化關(guān)系如圖1所示。
圖1 外徑108 mm,壁厚5 mm的空心圓管的群速度頻散曲線圖
從圖1中可看出,隨著頻率的增加,導(dǎo)波在某一頻率下的模態(tài)數(shù)迅速增加,在任一頻率厚度積下均至少存在兩個(gè)以上的導(dǎo)波模態(tài),這就是多模態(tài)現(xiàn)象。同時(shí)超聲導(dǎo)波還存在模態(tài)轉(zhuǎn)換現(xiàn)象,導(dǎo)波在傳播過(guò)程中,遇到管道結(jié)構(gòu)或缺陷,會(huì)轉(zhuǎn)換出其他模態(tài)的導(dǎo)波[2-4]。因此,在激勵(lì)導(dǎo)波時(shí),激勵(lì)方式的選擇以及使用何種模態(tài)檢測(cè)是重要的[7]。
如圖1所示,T(0,1)模態(tài),在整個(gè)檢測(cè)頻率段,群速度基本不隨頻率的變化而變化,可視為無(wú)頻散導(dǎo)波,所以其是理想的檢測(cè)導(dǎo)波模態(tài)。
超聲導(dǎo)波在管道中遇到缺陷會(huì)發(fā)生反射,此時(shí)的缺陷相當(dāng)于是一個(gè)波源,其回波由于散射的作用,會(huì)散射至整個(gè)管道周向。
假設(shè)理想管道的一端周向均布N個(gè)傳感器,N為偶數(shù),由于不同傳感器與缺陷距離不一致,導(dǎo)致回波傳播距離也不一致,則回波到達(dá)各傳感器所經(jīng)歷的時(shí)間也會(huì)不一致。用t表示回波傳播至傳感器經(jīng)歷的時(shí)間,由于管道為對(duì)稱結(jié)構(gòu),所以以缺陷中心為起點(diǎn),取半周管道進(jìn)行討論。將該半周傳感器以距缺陷遠(yuǎn)近按1-N/2依次編號(hào),則離缺陷最近的傳感器收到的信號(hào)記為t1,由近及遠(yuǎn)依次記為t1,t2,…,tn,…tN/2,由于
tn=Ln/C
(1)
而
(2)
則
(3)
式(1)~式(3)中,Ln為第n個(gè)傳感器與缺陷的距離;L1為缺陷距端面的軸向距離;S為管道周長(zhǎng);C為超聲導(dǎo)波波速。
由式(3)可知,回波傳播時(shí)間t與傳感器編號(hào)n呈正相關(guān)關(guān)系,即編號(hào)越小,傳播時(shí)間越短,則缺陷回波在時(shí)域圖中越靠前,而與缺陷同周向位置的傳感器編號(hào)最??;則只要在所有傳感器信號(hào)中,找到缺陷回波最靠前信號(hào)對(duì)應(yīng)的傳感器,即可確定缺陷的周向位置;再根據(jù)該缺陷回波的時(shí)域信息,確定缺陷的軸向位置,即可確定缺陷在管道中的精確位置。
缺陷在周向上具有一定的尺寸,與缺陷同周向位置傳感器也會(huì)有相應(yīng)的數(shù)量,這些傳感器與缺陷的距離可近似為相同,則其接收到的缺陷信號(hào)回波幅值也幾乎一致。根據(jù)這一特點(diǎn),找出缺陷周向尺寸與各傳感器幅值的對(duì)應(yīng)關(guān)系,就能對(duì)缺陷的周向尺寸作出判定[8-9]。
綜上所述,提出超聲導(dǎo)波波譜法,來(lái)精確判定缺陷在管道中的位置并對(duì)其作出定量分析。將管道周向N組傳感器接收到的信號(hào)y(t1),y(t2),…,y(tN),按1~N的順序排列,組成一個(gè)N維數(shù)組,使用Matlab軟件中的jet成像命令對(duì)該數(shù)組進(jìn)行成像,得到檢測(cè)波形幅值波譜圖。通過(guò)分析波譜圖像中缺陷波帶內(nèi)顏色的變化規(guī)律,找到顏色最先變化的位置,即為缺陷所在位置;同時(shí)對(duì)處于同一時(shí)間坐標(biāo)的缺陷信號(hào)幅值的變化規(guī)律進(jìn)行研究,確定其與缺陷周向尺寸的關(guān)系,對(duì)缺陷進(jìn)行定量判定。
3.1管道仿真模型建立
仿真模型尺寸為外徑108mm、壁厚5mm、長(zhǎng)1 000mm的鋼質(zhì)管道,密度取7 932kg/m3,彈性模量為217GPa,泊松比為0.28。在ANSYS中選擇solid185單元,采用分段方式建立管道幾何模型,掃掠生成網(wǎng)格,周向均分為40個(gè)單元。模型中缺陷為穿透型刻槽,其軸向長(zhǎng)度為5mm,分別建立缺陷周向尺寸為1/8、1/6和1/4周長(zhǎng)的管道模型。圖2為1/4周長(zhǎng)缺陷的管道仿真模型。
圖2 缺陷長(zhǎng)度為1/4周長(zhǎng)管道的超聲導(dǎo)波仿真模型
3.2激勵(lì)、接收參數(shù)設(shè)置
使用T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波進(jìn)行仿真,取激勵(lì)頻率為75kHz,由頻散曲線得其波速為3 400m/s。激勵(lì)波形為10周期Hanning窗調(diào)制的正弦波,其方程為
(4)
式(4)中,m為周期數(shù);f為激勵(lì)信號(hào)的中心頻率;t為時(shí)間;T為脈沖間隔;這里m=10,激勵(lì)波波形如圖3所示。
圖3 激勵(lì)波形圖
仿真時(shí),于管道一端最外圈的40個(gè)節(jié)點(diǎn)上加載瞬時(shí)周向位移載荷,載荷數(shù)據(jù)點(diǎn)按式(4)生成,激勵(lì)產(chǎn)生T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波;載荷步時(shí)長(zhǎng)為1ms,子步為1 000步,即采樣率為1MHz;取與激勵(lì)節(jié)點(diǎn)相鄰的一圈40個(gè)節(jié)點(diǎn)作為接收節(jié)點(diǎn),以其周向位移為接收信號(hào)。
4.1缺陷軸向和周向定位分析
圖4為缺陷長(zhǎng)度為1/4周長(zhǎng)管道的超聲導(dǎo)波仿真檢測(cè)波形圖,其中第一個(gè)脈沖波為激勵(lì)波,第二個(gè)為缺陷回波,第三個(gè)為端面回波。缺陷回波、端面回波與激勵(lì)波之間的時(shí)間差分別為0.285ms、0.597ms,又知T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波的波速為3 400m/s,計(jì)算得缺陷位置為0.49m處,端面位置為1.01m處;同時(shí)將信號(hào)經(jīng)FFT轉(zhuǎn)換得到信號(hào)的主要頻率成分約為75kHz。結(jié)果均與實(shí)際仿真模型相符。
圖4 缺陷長(zhǎng)度為1/4周長(zhǎng)管道的超聲導(dǎo)波仿真檢測(cè)波形
圖5~圖7分別為使用Matlab軟件生成的缺陷長(zhǎng)度為1/8、1/6、1/4周長(zhǎng)管道的超聲導(dǎo)波仿真檢測(cè)波形波譜圖。為方便分析,3張圖均是將管道以缺陷為中心周向展開(kāi),其中橫坐標(biāo)表示節(jié)點(diǎn)序號(hào),即管道周向,縱坐標(biāo)表示時(shí)間,即管道軸向。
從各圖中可明顯的看到,激勵(lì)波帶是平直的,而缺陷波帶顏色的改變則呈現(xiàn)一個(gè)弧形,即說(shuō)明缺陷波到達(dá)各節(jié)點(diǎn)經(jīng)歷的時(shí)間不一致。圖5中顏色最先突變17~23號(hào)節(jié)點(diǎn)所在位置;圖6中顏色最先突變17~23號(hào)節(jié)點(diǎn)所在位置;圖7中顏色最先突變14~26號(hào)節(jié)點(diǎn)所在位置;突變位置均是以20號(hào)節(jié)點(diǎn)為中心,可判定缺陷周向中心在20號(hào)節(jié)點(diǎn)位置,即圖像橫坐標(biāo)的中心,這與以缺陷為中心周向展開(kāi)相符,各缺陷位置如圖5~圖7中箭頭所指。
綜上所述,通過(guò)波譜圖顏色的變化,可迅速直觀地確定缺陷的精確位置。
圖5 缺陷長(zhǎng)度為1/8周長(zhǎng)管道的檢測(cè)波譜圖
圖6 缺陷長(zhǎng)度為1/6周長(zhǎng)管道的檢測(cè)波譜圖
圖7 缺陷長(zhǎng)度為1/4周長(zhǎng)管道的檢測(cè)波譜圖
4.2缺陷周向尺寸定量分析
提取缺陷波帶中與缺陷信號(hào)幅值最大值點(diǎn)所處同一時(shí)間坐標(biāo)的所有節(jié)點(diǎn)的信號(hào)幅值,以節(jié)點(diǎn)號(hào)為橫坐標(biāo),幅值為縱坐標(biāo)作圖,如圖8所示。
圖8 缺陷處周向幅值曲線圖
圖8中,缺陷處的20號(hào)節(jié)點(diǎn)及其兩側(cè)節(jié)點(diǎn)的幅值變化,基本呈現(xiàn)拋物線的變化規(guī)律;而與缺陷所在直徑方向垂直的6號(hào)和35號(hào)節(jié)點(diǎn)幅值最小,接近于0,且附近節(jié)點(diǎn)的幅值變化劇烈;與缺陷相對(duì)的1號(hào)和40號(hào)節(jié)點(diǎn)以及其附近節(jié)點(diǎn)的幅值變化也呈現(xiàn)拋物線規(guī)律,幅值相對(duì)較大,但沒(méi)有缺陷處幅值大,且不同缺陷尺寸的幅值基本一致;這與模態(tài)轉(zhuǎn)換理論一致,即對(duì)稱模態(tài)導(dǎo)波遇到非對(duì)稱的管道特征會(huì)轉(zhuǎn)換產(chǎn)生F模態(tài)的彎曲模態(tài)導(dǎo)波[10]。1/4周長(zhǎng)缺陷的幅值曲線,由于缺陷周向尺寸較大,處于同一振動(dòng)狀態(tài)的周向節(jié)點(diǎn)會(huì)較多,所以拋物線規(guī)律在該缺陷曲線中并不明顯。
通過(guò)對(duì)缺陷處周向的幅值曲線變化規(guī)律的分析發(fā)現(xiàn),以各缺陷幅值曲線最大幅值為基準(zhǔn),幅值衰減在1/10內(nèi)的節(jié)點(diǎn),1/8缺陷有17~24號(hào)共8個(gè)節(jié)點(diǎn),1/6缺陷有15~26號(hào)共11個(gè)節(jié)點(diǎn),1/4缺陷有14~29號(hào)共16個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)數(shù)目比值為1:1.375:2,與對(duì)應(yīng)的缺陷長(zhǎng)度尺寸比值1:1.33:2一致;因此,只需找到這些節(jié)點(diǎn)數(shù)與實(shí)際缺陷尺寸的關(guān)系,確定尺寸系數(shù),便可對(duì)缺陷的尺寸作出判定;而1/8缺陷所對(duì)應(yīng)的實(shí)際節(jié)點(diǎn)數(shù)目為5個(gè),與前所述的節(jié)點(diǎn)數(shù)比值為1.6,故該處取尺寸系數(shù)值為1.6,用該系數(shù)計(jì)算得到1/6缺陷、1/4缺陷的對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為6.875個(gè)和10個(gè),與實(shí)際的節(jié)點(diǎn)數(shù)7個(gè)和10個(gè)基本相符。
綜上所述,通過(guò)確定幅值衰減在最大幅值1/10內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù),并將該節(jié)點(diǎn)數(shù)除以尺寸系數(shù),再乘以兩節(jié)點(diǎn)間的尺寸,便可對(duì)缺陷的周向尺寸進(jìn)行定量分析。
提出的超聲導(dǎo)波波譜檢測(cè)法可快速定位管道缺陷的軸向和周向位置。對(duì)超聲導(dǎo)波在帶缺陷管道中的傳播進(jìn)行了仿真模擬分析,得到超聲導(dǎo)波檢測(cè)的波譜圖,發(fā)現(xiàn)圖像中缺陷位置的顏色總是先發(fā)生改變,從而快速準(zhǔn)確的定位缺陷的位置;對(duì)缺陷波帶中所有節(jié)點(diǎn)的信號(hào)幅值進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)可用幅值衰減在最大幅值1/10內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)除以尺寸系數(shù)來(lái)判定缺陷的周向尺寸,從而對(duì)缺陷進(jìn)行定量的分析。
[2]LoweMJS,AlleyneDN,CawleyP.Defectdetectioninpipesusingguidedwaves[J].Ultrasonics,1998,36(1):147-154.
[3]何存富,吳斌,范晉偉.超聲柱面導(dǎo)波技術(shù)及其應(yīng)用研究進(jìn)展[J].力學(xué)進(jìn)展,2001,31(2):203-214.
[4]王秀彥,王智,焦敬品,等.超聲導(dǎo)波在管中傳播的理論分析與試驗(yàn)研究[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2004,40(1):11-16.
[5]劉鎮(zhèn)清.超聲無(wú)損檢測(cè)中的導(dǎo)波技術(shù)[J].無(wú)損檢測(cè),1999,21(8):367-369,375.
[6]WilcoxP,LoweM,CawleyP.Theeffectofdispersiononlong-rangeinspectionusingultrasonicguidedwaves[J].NDT&EInternational,2001,34(7):1-9.
[7]馬書義,王奕首,劉科海,等.同向與反向切變載荷條件下管道中扭轉(zhuǎn)模態(tài)導(dǎo)波激勵(lì)分析[J].聲學(xué)學(xué)報(bào),2014,39(1):68-74.
[8]JacobDavies,PeterCawley.theapplicationofsyntheticallyfocusedimagingtechniquesforhighresolutionguidedwavepipeinspection[J].ReviewofProgressinQuantitativeNondestructiveEvaluationProceedings,2007,894(1):681-688.
[9]JacobDavies,PeterCawley.Theapplicationofsyntheticfocusingforimagingcrack-likedefectsinpipelinesusingguidedwaves[J].IEEETransactionsonUltrasonics,FerroelectricsandFrequencyControl,2009, 56(4):759-771.
[10]董奇,鄭津洋,胡八一.殼體中的軸對(duì)稱模態(tài)和非軸對(duì)稱模態(tài)[C].無(wú)錫:壓力容器先進(jìn)技術(shù)——第七屆全國(guó)壓力容器學(xué)術(shù)會(huì)議,2009.
Simulation of Pipeline Defect Detection By the Ultrasonic Guided Wave Spectrum Method
CHENZhiwei,CHENKaige,JIANGJunjun
(SchoolofMechanicalEngineering,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013,China)
Itisdifficulttoaccuratelydeterminethepipelinedefectsusingultrasonicguidedwavetechnology.Thepropagationofdefectwaveisanalyzedwhentheultrasonicguidedwavepassesthroughthedefectofthepipeline,andamethodfordeterminingthedefect’slocationandsizebyusingthewavespectrumisproposed.ANSYSsimulationofthepropagationoftheT(0, 1)modeultrasonicguidedwaveinapipelinewithdefectsisperformedtoobtaintheamplitudespectrumofthedetection.Itisfoundthatthecolorofthedefectpositionisalwayschangefirst;thecoordinateamplitudeoftheallnodes’signalatthesametimeshowsthatthereisacertaincoefficientbetweenthenumberofnodeswhichtheamplitudeattenuationbelow1/10andthedefect’scircumferentialdimension.
ultrasonicguidedwave;pipelinedefectdetection;wavespectrummethod;simulation
2015- 12- 18
江蘇省特檢院2012年度科技基金資助項(xiàng)目(KJ(Y)2012049)
陳志偉(1990-),男,碩士研究生。研究方向:管道超聲導(dǎo)波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)。
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.014
TN911.72; TB553
A
1007-7820(2016)09-048-04